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Travaux de cours et évaluations

Règles du cours d'abord

Aucune interdiction générale de l'IA dans les cours ordinaires n'a été relevée. Selon l'annonce officielle de Fudan, le guide d'enseignement de janvier 2026 autorise l'IA pour des étapes d'appui, comme la révision linguistique et les suggestions de structure, mais non pour le travail académique central, et attend que les plans de cours fixent les conditions d'usage de l'IA. La règle plus stricte relative au mémoire de fin d'études de premier cycle s'applique aux travaux de cours, aux travaux de session et aux copies d'examen seulement lorsqu'aucune règle spécifique n'existe (« peut s'y référer »).

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Examens

Vérifiez les règles du cours et de l'examen

Aucune règle générale sur l'IA dans les examens n'a été trouvée ; les sujets d'examen peuvent renvoyer à la règle applicable aux mémoires de premier cycle lorsqu'aucune règle spécifique n'existe. Suivez les instructions de chaque cours et de chaque examen.

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Déclaration

Obligatoire pour l'utilisation dans la thèse

Pour les mémoires de premier cycle, toute utilisation de l'IA doit être déclarée dans le formulaire d'engagement du mémoire : nom et version de l'outil, moment et objectif, ce que l'IA a produit, lieu d'utilisation, ainsi que la conservation des documents antérieurs à l'IA pour inspection. Selon le guide pédagogique 2026 tel que rapporté, l'intégrité est évaluée principalement sur la déclaration honnête et les traces du processus.

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Confidentialité et données sensibles

Pas d'IA pour les thèses confidentielles

Les mémoires de premier cycle comportant des contenus confidentiels ne peuvent utiliser aucun outil d'IA ni télécharger de données ou d'images sur des plateformes d'IA. Aucune règle universitaire plus générale sur les données liées à l'IA n'a été trouvée dans les sources examinées ; le Service Hall IA indique qu'il utilise un modèle déployé localement pour protéger les données (non vérifié de manière indépendante).

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Outils institutionnels

Outils administratifs uniquement

Le hall des services d'IA de Fudan (eHall, mars 2025) fournit des services administratifs via les modules 复小搜 (recherche) et 复小填 (remplissage de formulaires, trois éléments de service initiaux) ; 复小信 est un assistant de questions-réponses antérieur datant de 2021. La plateforme AI3A (janvier 2026) rassemble des cas d'enseignement et des outils à l'échelle des cours. Il ne s'agit pas d'une liste d'outils approuvés pour les travaux évalués.

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Recherche et publication

La règle relative aux thèses s'applique uniquement au premier cycle

La règle relative à l'IA pour les mémoires ne vise que les mémoires de premier cycle et exclut expressément les articles publiés et les activités de recherche, qui relèvent d'autres règles. Les normes de format des mémoires de cycle supérieur de Fudan (édition 2026) ne contiennent aucune disposition relative à l'IA ; les étudiants des cycles supérieurs devraient vérifier les règles applicables auprès de leur établissement, de leur directeur de recherche et de l'école des études supérieures.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique et procédures

Traitement gradué et recours

Dans les mémoires de licence, l'IA ne peut qu'assister (avec l'accord du directeur de mémoire) pour la recherche bibliographique, la suggestion de graphiques, le code non innovant et la mise en forme des références. Elle est interdite pour la conception de la recherche, les données, les figures clés, la rédaction de texte, la révision linguistique et la traduction. Les manquements sont traités selon leur gravité, de la note du mémoire ou de l'interdiction de soutenir jusqu'aux sanctions disciplinaires et aux conséquences sur le diplôme, ces dernières uniquement lorsqu'une faute est constatée. Les décisions disciplinaires peuvent faire l'objet d'un recours devant le comité de recours des étudiants de l'université dans un délai de 10 jours, puis devant la commission municipale de l'éducation de Shanghai dans un délai de 15 jours.

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Consignes d'enseignement et de cours

Recommandé

Selon l'annonce officielle de Fudan (le guide complet sur la plateforme AI3A n'a pas été examiné de manière indépendante), le Generative AI Education and Teaching Application Guide 1.0 autorise l'IA pour des étapes auxiliaires telles que le peaufinage linguistique et les suggestions structurelles, mais interdit de remplacer le travail universitaire fondamental (conception de la recherche, élaboration de théories et analyse de données). L'évaluation de l'intégrité académique met l'accent sur une divulgation sincère et des enregistrements de processus traçables. Ces orientations pédagogiques ne prévalent pas sur les interdictions plus strictes relatives aux mémoires de premier cycle concernant la rédaction, le peaufinage et la traduction de textes par l'IA.

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Sécurité & approvisionnement

Incertain

Les protocoles centraux d'examen de la sécurité informatique, les évaluations de protection des données des fournisseurs et les lignes directrices d'achat à l'échelle de l'université pour les plateformes d'IA restent non vérifiés dans les dossiers examinés.

Avant de soumettre

Faire

  • Mémoire de premier cycle : obtenez l'accord de votre directeur avant toute utilisation de l'IA, et uniquement pour la recherche documentaire, les suggestions de types de graphiques, le code non novateur ou la mise en forme des références.
    Exigence dans ce périmètre
  • Déclarez l'outil d'IA, la version, la date, la finalité, les résultats générés et l'endroit où il a été utilisé dans le formulaire d'engagement de thèse, et conservez les documents antérieurs à l'IA.
    Exigence dans ce périmètre
  • Selon l'annonce officielle (le guide complet sur AI3A n'a pas été examiné de manière indépendante), n'utilisez l'IA que pour des étapes auxiliaires telles que le polissage de la langue ou des suggestions de structure, et non pour le travail académique central (conception de la recherche, élaboration théorique, analyse des données) ; déclarez-le de manière véridique avec des enregistrements de processus traçables, tout en notant que cela ne prévaut pas sur les interdictions plus strictes relatives aux thèses de premier cycle (lesquelles interdisent la rédaction, le polissage et la traduction).
    Orientations de la source

Ne pas faire

  • N'utilisez pas l'IA pour rédiger, peaufiner ou traduire le texte du mémoire de licence, ni pour concevoir la recherche ou analyser les données.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne pas générer ni modifier de données originales ou de chiffres clés de résultats à l'aide de l'IA.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne pas utiliser d'outil d'IA, ni téléverser de données ou d'images, pour une thèse impliquant un contenu confidentiel.
    Exigence dans ce périmètre

Utilisation de l'IA mise en doute ?

Fudan University

Règle de Fudan sur les outils d'IA dans les mémoires de premier cycle (24 sept. 2024, essai ; reproduite dans les règles de mémoire 2024 d'un collège) ; actualité officielle de Fudan sur le Guide d'application pédagogique de l'IA générative 1.0 (janv. 2026 ; texte du guide lui-même non examiné) ; Règlement disciplinaire et de recours des étudiants ; avis de la salle de service de l'IA du Bureau de l'information. L'audit de l'établissement demeure PARTIAL.

Enquête et réponse

Selon le Règlement disciplinaire des étudiants de l'Université Fudan (2017, modifié en 2019), les étudiants doivent être informés de leur droit de présenter leurs observations et de se défendre avant toute sanction. Un étudiant qui conteste une décision disciplinaire peut faire appel auprès du Comité d'appel des étudiants de l'université dans un délai de dix jours (jours calendaires, et non jours ouvrables) à compter de la notification de la décision ; le comité rend normalement sa décision dans un délai de quinze jours (prolongeable de quinze jours). Un étudiant qui conteste la décision de réexamen peut faire appel auprès de la Commission municipale de l'éducation de Shanghai dans un délai de quinze jours suivant sa notification (Règlement sur les recours des étudiants, en vigueur le 1 septembre 2017). La demande d'un enseignant de refaire ou de compléter une évaluation n'est pas automatiquement une décision disciplinaire.

Preuves originales et périmètre

Selon le Règlement disciplinaire des étudiants de l'Université Fudan (2017, modifié en 2019), les étudiants doivent être informés de leur droit de présenter leurs observations et de se défendre avant toute sanction. Un étudiant qui conteste une décision disciplinaire peut faire appel auprès du Comité d'appel des étudiants de l'université dans un délai de dix jours (jours calendaires, et non jours ouvrables) à compter de la notification de la décision ; le comité rend normalement sa décision dans un délai de quinze jours (prolongeable de quinze jours). Un étudiant qui conteste la décision de réexamen peut faire appel auprès de la Commission municipale de l'éducation de Shanghai dans un délai de quinze jours suivant sa notification (Règlement sur les recours des étudiants, en vigueur le 1 septembre 2017). La demande d'un enseignant de refaire ou de compléter une évaluation n'est pas automatiquement une décision disciplinaire.

draft-claim-fudan-discipline-appeal
第十六条 学生本人不服处分决定的,可以在处分决定书送达之日起十日内向学校学生申诉处理委员会提出申诉。

学生纪律处分条例 第十六条; physical PDF page 5; lines 200-202 of captured PDF text

Source officielle de l'université ↗
学生提出申诉,应当在处理决定书送达之日起十日内,向学生申诉处理委员会递交申诉申请书,并提供处理决定书的副本。

学生申诉处理条例 第十四条; lines 175-175 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
学生申诉处理委员会对申诉案件,应当在收到申诉申请书之日起十五日内作出复查结论并告知申诉人。有特殊情况需要延长的,由学生申诉处理委员会主任批准,可以延长十五日。

第二十九条; lines 253-253 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
申诉人对复查决定有异议的,在复查决定书送达之日起十五日内,可以向上海市教育委员会提出申诉。

第三十三条; lines 261-261 of captured page text

Source officielle de l'université ↗

Résultats possibles

Selon la règle relative à l'IA pour les mémoires de licence de Fudan, les manquements sont traités selon leur gravité : ils peuvent être pris en compte dans la note d'évaluation du mémoire, entraîner le refus de la soutenance ou l'annulation d'une note de réussite et, seulement lorsqu'ils constituent un manquement à l'intégrité académique, donner lieu à des sanctions disciplinaires, à la perte du droit à l'obtention du diplôme ou à la révocation du diplôme. Les travaux de cours, les travaux de fin de semestre et les copies d'examen peuvent se référer à cette règle lorsqu'aucune règle spécifique n'existe, tandis que les articles académiques publiés et les activités de recherche sont régis par d'autres règles et ne relèvent pas de son champ d'application. Les encadrants et les évaluateurs peuvent ajouter une évaluation complémentaire afin de vérifier la maîtrise du sujet par l'étudiant.

Preuves originales et périmètre

Selon la règle relative à l'IA pour les mémoires de licence de Fudan, les manquements sont traités selon leur gravité : ils peuvent être pris en compte dans la note d'évaluation du mémoire, entraîner le refus de la soutenance ou l'annulation d'une note de réussite et, seulement lorsqu'ils constituent un manquement à l'intégrité académique, donner lieu à des sanctions disciplinaires, à la perte du droit à l'obtention du diplôme ou à la révocation du diplôme. Les travaux de cours, les travaux de fin de semestre et les copies d'examen peuvent se référer à cette règle lorsqu'aucune règle spécifique n'existe, tandis que les articles académiques publiés et les activités de recherche sont régis par d'autres règles et ne relèvent pas de son champ d'application. Les encadrants et les évaluateurs peuvent ajouter une évaluation complémentaire afin de vérifier la maîtrise du sujet par l'étudiant.

draft-claim-fudan-thesis-ai-consequences-scope
学生违反相关规定使用 AI 工具的,视情节给予纳入本科毕业论文(设计)考核成绩、不准答辩、取消合格成绩等处理;构成学术不端(不当)的,按照相关校纪校规给予纪律处分、取消学位申请资格、撤销学位等处理。

第七条第4项; physical PDF page 6; lines 241-245 of captured PDF text

Source officielle de l'université ↗
考试论文、学年论文、课程论文等考核性论文(设计)若无具体的针对性规定,亦可参照此规定执行。

第八条第2项; physical PDF page 7; lines 253-255 of captured PDF text

Source officielle de l'université ↗
在发表的学术论文(交流性论文)或学术研究活动中使用 AI 工具另有规定,不适用此规定。

第八条第3项; physical PDF page 7; lines 257-259 of captured PDF text

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11月28日,复旦发布《复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》(以下简称《规定》),对AI工具的使用进行详细规范。

校报报道(2024-12-20); lines 168-168 of captured page text

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Examen et recours

Selon le Règlement disciplinaire des étudiants de l'Université Fudan (2017, modifié en 2019), les étudiants doivent être informés de leur droit de présenter leurs observations et de se défendre avant toute sanction. Un étudiant qui conteste une décision disciplinaire peut faire appel auprès du Comité d'appel des étudiants de l'université dans un délai de dix jours (jours calendaires, et non jours ouvrables) à compter de la notification de la décision ; le comité rend normalement sa décision dans un délai de quinze jours (prolongeable de quinze jours). Un étudiant qui conteste la décision de réexamen peut faire appel auprès de la Commission municipale de l'éducation de Shanghai dans un délai de quinze jours suivant sa notification (Règlement sur les recours des étudiants, en vigueur le 1 septembre 2017). La demande d'un enseignant de refaire ou de compléter une évaluation n'est pas automatiquement une décision disciplinaire.

Preuves originales et périmètre

Selon le Règlement disciplinaire des étudiants de l'Université Fudan (2017, modifié en 2019), les étudiants doivent être informés de leur droit de présenter leurs observations et de se défendre avant toute sanction. Un étudiant qui conteste une décision disciplinaire peut faire appel auprès du Comité d'appel des étudiants de l'université dans un délai de dix jours (jours calendaires, et non jours ouvrables) à compter de la notification de la décision ; le comité rend normalement sa décision dans un délai de quinze jours (prolongeable de quinze jours). Un étudiant qui conteste la décision de réexamen peut faire appel auprès de la Commission municipale de l'éducation de Shanghai dans un délai de quinze jours suivant sa notification (Règlement sur les recours des étudiants, en vigueur le 1 septembre 2017). La demande d'un enseignant de refaire ou de compléter une évaluation n'est pas automatiquement une décision disciplinaire.

draft-claim-fudan-discipline-appeal
第十六条 学生本人不服处分决定的,可以在处分决定书送达之日起十日内向学校学生申诉处理委员会提出申诉。

学生纪律处分条例 第十六条; physical PDF page 5; lines 200-202 of captured PDF text

Source officielle de l'université ↗
学生提出申诉,应当在处理决定书送达之日起十日内,向学生申诉处理委员会递交申诉申请书,并提供处理决定书的副本。

学生申诉处理条例 第十四条; lines 175-175 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
学生申诉处理委员会对申诉案件,应当在收到申诉申请书之日起十五日内作出复查结论并告知申诉人。有特殊情况需要延长的,由学生申诉处理委员会主任批准,可以延长十五日。

第二十九条; lines 253-253 of captured page text

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申诉人对复查决定有异议的,在复查决定书送达之日起十五日内,可以向上海市教育委员会提出申诉。

第三十三条; lines 261-261 of captured page text

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Outils IA et accès

  • 复旦大学AI办事大厅Service hébergé par l’universitéSous conditions

    Fudan eHall avec authentification unifiée de l'identité (l'accès actuel n'a pas été testé de façon indépendante).

  • 复小填Service hébergé par l’universitéSous conditions

    Dans le hall de services d'IA d'eHall de Fudan.

  • 复小搜Service hébergé par l’universitéSous conditions

    Dans le hall de services d'IA d'eHall de Fudan.

  • 复小信Service hébergé par l’universitéDisponibilité non établie

    Non indiqué dans la source examinée.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 2

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

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  2. Ajout au registre · Correction du site

    Travaux de cours et évaluations · Examens · 6 autres thèmes · Éléments concernés : 11 (5 corrigés / ajustés · 6 ajoutés)

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    Chargement de la révision…

Affirmations examinées

11

Sources officielles

6 URL officielles ; 6 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)(2024年9月24日教务处处务会通过;国际文化交流学院本科毕业论文工作管理办法附件1)

ices.fudan.edu.cn

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复旦大学教务处 / 国际文化交流学院

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复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)(2024年9月24日教务处处务会通过;国际文化交流学院本科毕业论文工作管理办法附件1) · 2026-10-20T06:18:58Z

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发布国内高校首个AI新规(《复旦》校报,2024-12-20)

news.fudan.edu.cn

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复旦大学

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发布国内高校首个AI新规(《复旦》校报,2024-12-20) · 2026-10-20T06:24:22Z

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复旦大学发布人工智能共创平台及应用指引(2026-01-13)

www.fudan.edu.cn

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复旦大学

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复旦大学发布人工智能共创平台及应用指引(2026-01-13) · 2026-10-20T06:19:03Z

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复旦大学学生纪律处分条例(2017年施行,2019年7月16日修正)

mse.fudan.edu.cn

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复旦大学

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复旦大学学生纪律处分条例(2017年施行,2019年7月16日修正) · 2026-10-20T06:19:18Z

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复旦大学学生申诉处理条例(2017年9月1日施行)

www.cce.fudan.edu.cn

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复旦大学

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复旦大学学生申诉处理条例(2017年9月1日施行) · 2026-10-20T06:19:10Z

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复旦eHall再升级!AI办事大厅上线(信息化办公室,2025-04-11)

xxb.fudan.edu.cn

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复旦大学信息化办公室

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复旦eHall再升级!AI办事大厅上线(信息化办公室,2025-04-11) · 2026-10-20T05:35:55Z

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Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
qs25-31-v6-r1-20261020
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Questions fréquentes

          Questions fréquentes

          Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

          Aucune interdiction générale de l'IA dans les cours ordinaires n'a été relevée. Selon l'annonce officielle de Fudan, le guide d'enseignement de janvier 2026 autorise l'IA pour des étapes d'appui, comme la révision linguistique et les suggestions de structure, mais non pour le travail académique central, et attend que les plans de cours fixent les conditions d'usage de l'IA. La règle plus stricte relative au mémoire de fin d'études de premier cycle s'applique aux travaux de cours, aux travaux de session et aux copies d'examen seulement lorsqu'aucune règle spécifique n'existe (« peut s'y référer »).

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          Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

          Pour les mémoires de premier cycle, toute utilisation de l'IA doit être déclarée dans le formulaire d'engagement du mémoire : nom et version de l'outil, moment et objectif, ce que l'IA a produit, lieu d'utilisation, ainsi que la conservation des documents antérieurs à l'IA pour inspection. Selon le guide pédagogique 2026 tel que rapporté, l'intégrité est évaluée principalement sur la déclaration honnête et les traces du processus.

          Voir les preuves →
          Puis-je envoyer des données sensibles ?

          Les mémoires de premier cycle comportant des contenus confidentiels ne peuvent utiliser aucun outil d'IA ni télécharger de données ou d'images sur des plateformes d'IA. Aucune règle universitaire plus générale sur les données liées à l'IA n'a été trouvée dans les sources examinées ; le Service Hall IA indique qu'il utilise un modèle déployé localement pour protéger les données (non vérifié de manière indépendante).

          Voir les preuves →
          Quels outils sont accessibles ?

          Le hall des services d'IA de Fudan (eHall, mars 2025) fournit des services administratifs via les modules 复小搜 (recherche) et 复小填 (remplissage de formulaires, trois éléments de service initiaux) ; 复小信 est un assistant de questions-réponses antérieur datant de 2021. La plateforme AI3A (janvier 2026) rassemble des cas d'enseignement et des outils à l'échelle des cours. Il ne s'agit pas d'une liste d'outils approuvés pour les travaux évalués.

          Voir les preuves →
          Quelles règles s’appliquent aux examens ?

          Aucune règle générale sur l'IA dans les examens n'a été trouvée ; les sujets d'examen peuvent renvoyer à la règle applicable aux mémoires de premier cycle lorsqu'aucune règle spécifique n'existe. Suivez les instructions de chaque cours et de chaque examen.

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          Quelles règles pour la recherche et la publication ?

          La règle relative à l'IA pour les mémoires ne vise que les mémoires de premier cycle et exclut expressément les articles publiés et les activités de recherche, qui relèvent d'autres règles. Les normes de format des mémoires de cycle supérieur de Fudan (édition 2026) ne contiennent aucune disposition relative à l'IA ; les étudiants des cycles supérieurs devraient vérifier les règles applicables auprès de leur établissement, de leur directeur de recherche et de l'école des études supérieures.

          Voir les preuves →
          Quels usages relèvent de la fraude académique ?

          Dans les mémoires de licence, l'IA ne peut qu'assister (avec l'accord du directeur de mémoire) pour la recherche bibliographique, la suggestion de graphiques, le code non innovant et la mise en forme des références. Elle est interdite pour la conception de la recherche, les données, les figures clés, la rédaction de texte, la révision linguistique et la traduction. Les manquements sont traités selon leur gravité, de la note du mémoire ou de l'interdiction de soutenir jusqu'aux sanctions disciplinaires et aux conséquences sur le diplôme, ces dernières uniquement lorsqu'une faute est constatée. Les décisions disciplinaires peuvent faire l'objet d'un recours devant le comité de recours des étudiants de l'université dans un délai de 10 jours, puis devant la commission municipale de l'éducation de Shanghai dans un délai de 15 jours.

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          Quelles recommandations pour l’enseignement ?

          Selon l'annonce officielle de Fudan (le guide complet sur la plateforme AI3A n'a pas été examiné de manière indépendante), le Generative AI Education and Teaching Application Guide 1.0 autorise l'IA pour des étapes auxiliaires telles que le peaufinage linguistique et les suggestions structurelles, mais interdit de remplacer le travail universitaire fondamental (conception de la recherche, élaboration de théories et analyse de données). L'évaluation de l'intégrité académique met l'accent sur une divulgation sincère et des enregistrements de processus traçables. Ces orientations pédagogiques ne prévalent pas sur les interdictions plus strictes relatives aux mémoires de premier cycle concernant la rédaction, le peaufinage et la traduction de textes par l'IA.

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          Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

          Les protocoles centraux d'examen de la sécurité informatique, les évaluations de protection des données des fournisseurs et les lignes directrices d'achat à l'échelle de l'université pour les plateformes d'IA restent non vérifiés dans les dossiers examinés.

          Voir les preuves →
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          11 · Preuves complètes

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