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Trabajo de curso

Primero, las normas del curso

No se encontró una prohibición general de la IA en los cursos ordinarios. Según el anuncio oficial de Fudan, la guía docente de enero de 2026 permite la IA para apoyar pasos como el pulido lingüístico y las sugerencias estructurales, pero no para el trabajo académico central, y prevé que los programas de los cursos fijen condiciones para la IA. La regla más estricta para las tesis de licenciatura se aplica a trabajos de curso, de semestre y de examen solo cuando no existe una norma específica («puede tomarse como referencia»).

Fuente oficial ↗

Exámenes

Revise las normas del curso y del examen

No se encontró una norma general sobre IA en los exámenes; los exámenes pueden remitir a la norma sobre trabajos de fin de grado cuando no exista una norma específica. Siga las instrucciones de cada asignatura y examen.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Obligatorio para el uso en tesis

En los trabajos de fin de grado, todo uso de IA debe declararse en el formulario de compromiso del trabajo: nombre y versión de la herramienta, momento y finalidad, qué produjo la IA y dónde se utilizó, además de conservar los materiales previos a la IA para su inspección. La guía docente de 2026, según se informa, evalúa la integridad principalmente a partir de la declaración honesta y de los registros del proceso.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos sensibles

Sin IA para tesis confidenciales

Los trabajos de fin de grado que incluyan contenido confidencial no pueden utilizar ninguna herramienta de IA ni subir datos o imágenes a plataformas de IA. No se encontró en las fuentes revisadas ninguna norma universitaria más amplia sobre datos de IA; el AI Service Hall indica que utiliza un modelo desplegado localmente para proteger los datos (no verificado de forma independiente).

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Herramientas administrativas únicamente

El AI Service Hall de Fudan (eHall, marzo de 2025) proporciona servicios administrativos a través de los módulos 复小搜 (búsqueda) y 复小填 (llenado de formularios, tres elementos de servicio iniciales); 复小信 es un asistente de preguntas y respuestas anterior de 2021. La plataforma AI3A (enero de 2026) recopila casos de enseñanza y herramientas a nivel de curso. Esta no es una lista de herramientas aprobadas para trabajos de evaluación.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

La norma sobre tesis aplica solo a pregrado

La norma sobre IA en las tesis se aplica solo a las tesis de grado y excluye expresamente los artículos publicados y las actividades de investigación, que se rigen por otras normas. Las normas de formato de tesis de posgrado de Fudan de 2026 no contienen disposiciones sobre IA; los estudiantes de posgrado deben consultar su escuela, su supervisor y la Escuela de Posgrado para conocer las normas aplicables.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica y procedimientos

Tramitación calificada y apelación

En los trabajos de fin de grado, la IA solo puede ayudar (con el consentimiento del tutor) en la búsqueda bibliográfica, las sugerencias de gráficos, el código no innovador y el formato de las referencias, y está prohibida para el diseño de la investigación, los datos, las cifras clave, la redacción de textos, la corrección lingüística y la traducción. Las infracciones se gradúan según su gravedad, desde la calificación de la tesis o la imposibilidad de defenderla hasta consecuencias disciplinarias y en la titulación, y solo cuando se compruebe una falta. Las decisiones disciplinarias pueden recurrirse ante el Comité de Recursos de Estudiantes de la universidad en un plazo de 10 días y, después, ante la Comisión Municipal de Educación de Shanghái en un plazo de 15 días.

Fuente oficial ↗

Orientación sobre docencia y cursos

Recomendado

Según el anuncio oficial de Fudan (la guía completa en la plataforma AI3A no fue examinada de forma independiente), la Generative AI Education and Teaching Application Guide 1.0 permite la IA para pasos auxiliares como el pulido lingüístico y las sugerencias estructurales, pero prohíbe reemplazar el trabajo académico central (concepción de la investigación, construcción de teorías y análisis de datos). La evaluación de la integridad académica se centra en la divulgación veraz y los registros de procesos rastreables. Esta orientación docente no anula las prohibiciones más estrictas de las tesis de grado contra la redacción, el pulido y la traducción de textos mediante IA.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

No está claro

Los protocolos centrales de revisión de seguridad de TI, las evaluaciones de protección de datos de proveedores empresariales y las directrices de contratación de plataformas de IA para toda la universidad siguen sin verificarse en los registros revisados.

Antes de enviar

Hacer

  • Tesis de pregrado: obtenga el consentimiento de su tutor antes de cualquier uso de IA, y únicamente para búsqueda de bibliografía, sugerencias de tipos de gráficos, código no innovador o formato de referencias.
    Requisito en este ámbito
  • Declare la herramienta de IA, la versión, el momento, el propósito, los resultados y dónde se utilizó en el formulario de compromiso de la tesis, y conserve los materiales previos a la IA.
    Requisito en este ámbito
  • Según el anuncio oficial (la guía completa sobre AI3A no fue examinada de manera independiente), use la IA únicamente para pasos auxiliares como el pulido de lenguaje o sugerencias de estructura, no para el trabajo académico fundamental (concepción de investigación, formulación de teorías, análisis de datos); declare con veracidad con registros de proceso trazables, teniendo en cuenta que esto no invalida prohibiciones más estrictas para tesis de pregrado (que prohíben la redacción, el pulido y la traducción).
    Orientación de la fuente

No

  • No utilice la IA para redactar, pulir ni traducir el texto del trabajo fin de grado, ni para diseñar la investigación o analizar datos.
    Requisito en este ámbito
  • No generar ni alterar datos originales ni cifras clave de resultados con IA.
    Requisito en este ámbito
  • No utilice ninguna herramienta de IA ni suba datos o imágenes para una tesis que contenga información confidencial.
    Requisito en este ámbito

¿Uso de IA cuestionado?

Fudan University

Norma de Fudan sobre herramientas de IA en tesis de grado (24 de septiembre de 2024, de prueba; reproducida en las normas de tesis de 2024 de una facultad); noticia oficial de Fudan sobre la Generative AI Teaching Application Guide 1.0 (enero de 2026; el texto de la guía en sí no fue examinado); Student Disciplinary and Student Appeals Regulations; aviso del AI Service Hall de la Oficina de Información. La auditoría de la institución se mantiene como PARTIAL.

Investigación y respuesta

Con arreglo al Reglamento de Disciplina Estudiantil de la Universidad Fudan (2017, modificado en 2019), los estudiantes deben ser informados de su derecho a exponer su caso y defenderse antes de que se imponga una sanción. Un estudiante que no esté de acuerdo con una decisión disciplinaria puede recurrirla ante el Comité de Recursos Estudiantiles de la Universidad en un plazo de diez días (naturales, no hábiles) desde la notificación de la decisión; el comité normalmente concluye en quince días (prorrogables por otros quince), y un estudiante que no esté de acuerdo con la decisión de revisión puede recurrirla ante la Comisión Municipal de Educación de Shanghái en un plazo de quince días desde su notificación (Reglamento de Recursos Estudiantiles, en vigor desde el 1 de septiembre de 2017). La solicitud de un profesor de rehacer o complementar una evaluación no constituye automáticamente una decisión disciplinaria.

Evidencia original y alcance

Con arreglo al Reglamento de Disciplina Estudiantil de la Universidad Fudan (2017, modificado en 2019), los estudiantes deben ser informados de su derecho a exponer su caso y defenderse antes de que se imponga una sanción. Un estudiante que no esté de acuerdo con una decisión disciplinaria puede recurrirla ante el Comité de Recursos Estudiantiles de la Universidad en un plazo de diez días (naturales, no hábiles) desde la notificación de la decisión; el comité normalmente concluye en quince días (prorrogables por otros quince), y un estudiante que no esté de acuerdo con la decisión de revisión puede recurrirla ante la Comisión Municipal de Educación de Shanghái en un plazo de quince días desde su notificación (Reglamento de Recursos Estudiantiles, en vigor desde el 1 de septiembre de 2017). La solicitud de un profesor de rehacer o complementar una evaluación no constituye automáticamente una decisión disciplinaria.

draft-claim-fudan-discipline-appeal
第十六条 学生本人不服处分决定的,可以在处分决定书送达之日起十日内向学校学生申诉处理委员会提出申诉。

学生纪律处分条例 第十六条; physical PDF page 5; lines 200-202 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
学生提出申诉,应当在处理决定书送达之日起十日内,向学生申诉处理委员会递交申诉申请书,并提供处理决定书的副本。

学生申诉处理条例 第十四条; lines 175-175 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
学生申诉处理委员会对申诉案件,应当在收到申诉申请书之日起十五日内作出复查结论并告知申诉人。有特殊情况需要延长的,由学生申诉处理委员会主任批准,可以延长十五日。

第二十九条; lines 253-253 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
申诉人对复查决定有异议的,在复查决定书送达之日起十五日内,可以向上海市教育委员会提出申诉。

第三十三条; lines 261-261 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗

Posibles resultados

Según la norma de la Universidad de Fudan sobre el uso de la IA en los trabajos de fin de grado, los incumplimientos se tratan según su gravedad: pueden reflejarse en la calificación de la evaluación del trabajo, dar lugar a la denegación de la defensa o a la anulación de una calificación aprobatoria, y solo cuando constituyen una falta de integridad académica dan lugar a sanciones disciplinarias, pérdida de la elegibilidad para obtener el título o revocación del título. Los trabajos de asignatura, los trabajos de curso y los exámenes pueden remitir a esta norma cuando no exista una específica, mientras que los artículos académicos publicados y las actividades de investigación se rigen por otras normas y quedan fuera de su ámbito. Los directores o tutores y los evaluadores pueden añadir una evaluación complementaria para comprobar el dominio del estudiante.

Evidencia original y alcance

Según la norma de la Universidad de Fudan sobre el uso de la IA en los trabajos de fin de grado, los incumplimientos se tratan según su gravedad: pueden reflejarse en la calificación de la evaluación del trabajo, dar lugar a la denegación de la defensa o a la anulación de una calificación aprobatoria, y solo cuando constituyen una falta de integridad académica dan lugar a sanciones disciplinarias, pérdida de la elegibilidad para obtener el título o revocación del título. Los trabajos de asignatura, los trabajos de curso y los exámenes pueden remitir a esta norma cuando no exista una específica, mientras que los artículos académicos publicados y las actividades de investigación se rigen por otras normas y quedan fuera de su ámbito. Los directores o tutores y los evaluadores pueden añadir una evaluación complementaria para comprobar el dominio del estudiante.

draft-claim-fudan-thesis-ai-consequences-scope
学生违反相关规定使用 AI 工具的,视情节给予纳入本科毕业论文(设计)考核成绩、不准答辩、取消合格成绩等处理;构成学术不端(不当)的,按照相关校纪校规给予纪律处分、取消学位申请资格、撤销学位等处理。

第七条第4项; physical PDF page 6; lines 241-245 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
考试论文、学年论文、课程论文等考核性论文(设计)若无具体的针对性规定,亦可参照此规定执行。

第八条第2项; physical PDF page 7; lines 253-255 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
在发表的学术论文(交流性论文)或学术研究活动中使用 AI 工具另有规定,不适用此规定。

第八条第3项; physical PDF page 7; lines 257-259 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
11月28日,复旦发布《复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》(以下简称《规定》),对AI工具的使用进行详细规范。

校报报道(2024-12-20); lines 168-168 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

Con arreglo al Reglamento de Disciplina Estudiantil de la Universidad Fudan (2017, modificado en 2019), los estudiantes deben ser informados de su derecho a exponer su caso y defenderse antes de que se imponga una sanción. Un estudiante que no esté de acuerdo con una decisión disciplinaria puede recurrirla ante el Comité de Recursos Estudiantiles de la Universidad en un plazo de diez días (naturales, no hábiles) desde la notificación de la decisión; el comité normalmente concluye en quince días (prorrogables por otros quince), y un estudiante que no esté de acuerdo con la decisión de revisión puede recurrirla ante la Comisión Municipal de Educación de Shanghái en un plazo de quince días desde su notificación (Reglamento de Recursos Estudiantiles, en vigor desde el 1 de septiembre de 2017). La solicitud de un profesor de rehacer o complementar una evaluación no constituye automáticamente una decisión disciplinaria.

Evidencia original y alcance

Con arreglo al Reglamento de Disciplina Estudiantil de la Universidad Fudan (2017, modificado en 2019), los estudiantes deben ser informados de su derecho a exponer su caso y defenderse antes de que se imponga una sanción. Un estudiante que no esté de acuerdo con una decisión disciplinaria puede recurrirla ante el Comité de Recursos Estudiantiles de la Universidad en un plazo de diez días (naturales, no hábiles) desde la notificación de la decisión; el comité normalmente concluye en quince días (prorrogables por otros quince), y un estudiante que no esté de acuerdo con la decisión de revisión puede recurrirla ante la Comisión Municipal de Educación de Shanghái en un plazo de quince días desde su notificación (Reglamento de Recursos Estudiantiles, en vigor desde el 1 de septiembre de 2017). La solicitud de un profesor de rehacer o complementar una evaluación no constituye automáticamente una decisión disciplinaria.

draft-claim-fudan-discipline-appeal
第十六条 学生本人不服处分决定的,可以在处分决定书送达之日起十日内向学校学生申诉处理委员会提出申诉。

学生纪律处分条例 第十六条; physical PDF page 5; lines 200-202 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
学生提出申诉,应当在处理决定书送达之日起十日内,向学生申诉处理委员会递交申诉申请书,并提供处理决定书的副本。

学生申诉处理条例 第十四条; lines 175-175 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
学生申诉处理委员会对申诉案件,应当在收到申诉申请书之日起十五日内作出复查结论并告知申诉人。有特殊情况需要延长的,由学生申诉处理委员会主任批准,可以延长十五日。

第二十九条; lines 253-253 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
申诉人对复查决定有异议的,在复查决定书送达之日起十五日内,可以向上海市教育委员会提出申诉。

第三十三条; lines 261-261 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗

Herramientas de IA y acceso

  • 复旦大学AI办事大厅Servicio alojado por la universidadCon condiciones

    Fudan eHall con autenticación unificada de identidad (el acceso actual no se ha comprobado de forma independiente).

  • 复小填Servicio alojado por la universidadCon condiciones

    Dentro de Fudan eHall AI Service Hall.

  • 复小搜Servicio alojado por la universidadCon condiciones

    Dentro de Fudan eHall AI Service Hall.

  • 复小信Servicio alojado por la universidadDisponibilidad no confirmada

    No se indica en la fuente revisada.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 2

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

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  2. Registro añadido · Corrección del sitio

    Trabajo de curso · Exámenes · 6 temas más · Registros afectados: 11 (5 corregidos / ajustados · 6 añadidos)

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Afirmaciones revisadas

11

Fuentes oficiales

6 URL oficiales; 6 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)(2024年9月24日教务处处务会通过;国际文化交流学院本科毕业论文工作管理办法附件1)

ices.fudan.edu.cn

Fuente oficial universitaria

复旦大学教务处 / 国际文化交流学院

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复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)(2024年9月24日教务处处务会通过;国际文化交流学院本科毕业论文工作管理办法附件1) · 2026-10-20T06:18:58Z

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Fuente oficial ↗

发布国内高校首个AI新规(《复旦》校报,2024-12-20)

news.fudan.edu.cn

Fuente oficial universitaria

复旦大学

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发布国内高校首个AI新规(《复旦》校报,2024-12-20) · 2026-10-20T06:24:22Z

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Fuente oficial ↗

复旦大学发布人工智能共创平台及应用指引(2026-01-13)

www.fudan.edu.cn

Fuente oficial universitaria

复旦大学

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复旦大学发布人工智能共创平台及应用指引(2026-01-13) · 2026-10-20T06:19:03Z

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Fuente oficial ↗

复旦大学学生纪律处分条例(2017年施行,2019年7月16日修正)

mse.fudan.edu.cn

Fuente oficial universitaria

复旦大学

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复旦大学学生纪律处分条例(2017年施行,2019年7月16日修正) · 2026-10-20T06:19:18Z

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Fuente oficial ↗

复旦大学学生申诉处理条例(2017年9月1日施行)

www.cce.fudan.edu.cn

Fuente oficial universitaria

复旦大学

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复旦大学学生申诉处理条例(2017年9月1日施行) · 2026-10-20T06:19:10Z

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Fuente oficial ↗

复旦eHall再升级!AI办事大厅上线(信息化办公室,2025-04-11)

xxb.fudan.edu.cn

Fuente oficial universitaria

复旦大学信息化办公室

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复旦eHall再升级!AI办事大厅上线(信息化办公室,2025-04-11) · 2026-10-20T05:35:55Z

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Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
qs25-31-v6-r1-20261020
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Preguntas frecuentes

          Preguntas frecuentes

          ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

          No se encontró una prohibición general de la IA en los cursos ordinarios. Según el anuncio oficial de Fudan, la guía docente de enero de 2026 permite la IA para apoyar pasos como el pulido lingüístico y las sugerencias estructurales, pero no para el trabajo académico central, y prevé que los programas de los cursos fijen condiciones para la IA. La regla más estricta para las tesis de licenciatura se aplica a trabajos de curso, de semestre y de examen solo cuando no existe una norma específica («puede tomarse como referencia»).

          Ver evidencia →
          ¿Debo declarar el uso de IA?

          En los trabajos de fin de grado, todo uso de IA debe declararse en el formulario de compromiso del trabajo: nombre y versión de la herramienta, momento y finalidad, qué produjo la IA y dónde se utilizó, además de conservar los materiales previos a la IA para su inspección. La guía docente de 2026, según se informa, evalúa la integridad principalmente a partir de la declaración honesta y de los registros del proceso.

          Ver evidencia →
          ¿Puedo subir datos sensibles?

          Los trabajos de fin de grado que incluyan contenido confidencial no pueden utilizar ninguna herramienta de IA ni subir datos o imágenes a plataformas de IA. No se encontró en las fuentes revisadas ninguna norma universitaria más amplia sobre datos de IA; el AI Service Hall indica que utiliza un modelo desplegado localmente para proteger los datos (no verificado de forma independiente).

          Ver evidencia →
          ¿Qué herramientas están disponibles?

          El AI Service Hall de Fudan (eHall, marzo de 2025) proporciona servicios administrativos a través de los módulos 复小搜 (búsqueda) y 复小填 (llenado de formularios, tres elementos de servicio iniciales); 复小信 es un asistente de preguntas y respuestas anterior de 2021. La plataforma AI3A (enero de 2026) recopila casos de enseñanza y herramientas a nivel de curso. Esta no es una lista de herramientas aprobadas para trabajos de evaluación.

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

          No se encontró una norma general sobre IA en los exámenes; los exámenes pueden remitir a la norma sobre trabajos de fin de grado cuando no exista una norma específica. Siga las instrucciones de cada asignatura y examen.

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

          La norma sobre IA en las tesis se aplica solo a las tesis de grado y excluye expresamente los artículos publicados y las actividades de investigación, que se rigen por otras normas. Las normas de formato de tesis de posgrado de Fudan de 2026 no contienen disposiciones sobre IA; los estudiantes de posgrado deben consultar su escuela, su supervisor y la Escuela de Posgrado para conocer las normas aplicables.

          Ver evidencia →
          ¿Qué constituye una infracción académica?

          En los trabajos de fin de grado, la IA solo puede ayudar (con el consentimiento del tutor) en la búsqueda bibliográfica, las sugerencias de gráficos, el código no innovador y el formato de las referencias, y está prohibida para el diseño de la investigación, los datos, las cifras clave, la redacción de textos, la corrección lingüística y la traducción. Las infracciones se gradúan según su gravedad, desde la calificación de la tesis o la imposibilidad de defenderla hasta consecuencias disciplinarias y en la titulación, y solo cuando se compruebe una falta. Las decisiones disciplinarias pueden recurrirse ante el Comité de Recursos de Estudiantes de la universidad en un plazo de 10 días y, después, ante la Comisión Municipal de Educación de Shanghái en un plazo de 15 días.

          Ver evidencia →
          ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

          Según el anuncio oficial de Fudan (la guía completa en la plataforma AI3A no fue examinada de forma independiente), la Generative AI Education and Teaching Application Guide 1.0 permite la IA para pasos auxiliares como el pulido lingüístico y las sugerencias estructurales, pero prohíbe reemplazar el trabajo académico central (concepción de la investigación, construcción de teorías y análisis de datos). La evaluación de la integridad académica se centra en la divulgación veraz y los registros de procesos rastreables. Esta orientación docente no anula las prohibiciones más estrictas de las tesis de grado contra la redacción, el pulido y la traducción de textos mediante IA.

          Ver evidencia →
          ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

          Los protocolos centrales de revisión de seguridad de TI, las evaluaciones de protección de datos de proveedores empresariales y las directrices de contratación de plataformas de IA para toda la universidad siguen sin verificarse en los registros revisados.

          Ver evidencia →
          ¿Cuándo se verificó este registro?

          Verificado:

          Versión →
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          ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

          11 · Evidencia completa

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