Toronto, Canada آخرین بررسی

University of Toronto

مستقل · دسترسی آزاد · صفحه رسمی دانشگاه نیست

چه چیزی را می‌خواهید بررسی کنید؟

جستجوی دانشگاه‌ها

مدخل فعلی را بر اساس موضوع بررسی کنید

استفاده از هوش مصنوعی در تکالیف و سنجش

آثار نمره‌دهی‌شده: تصمیم با مدرس است

تکالیف نمره‌دار: اگر مدرس اعلام کند که هیچ کمک بیرونی مجاز نیست، استفاده از هوش مصنوعی مولد معمولاً طبق آیین‌نامه، کمک غیرمجاز تلقی می‌شود؛ از مدرسان خواسته شده است که قواعد خود را در طرح درس (سرفصل) بیان کنند. جداگانه، دانشجویان به‌طور کلی می‌توانند از هوش مصنوعی به‌عنوان ابزار یادگیری (برای خلاصه‌سازی یا سنجش فهم خود) استفاده کنند، حتی زمانی که درسی استفاده از هوش مصنوعی را برای تکالیف ممنوع کرده باشد، و چنین استفاده‌ای برای مطالعه معمولاً نیازی به افشا ندارد.

منبع رسمی ↗

امتحانات

کمک‌های غیرمجاز ممنوع است

استفاده از کمک غیرمجاز یا داشتن آن در هر کار تحصیلی، از جمله آزمون‌ها و امتحانات، بر اساس 2025 Code تخلف محسوب می‌شود. هیچ مجوز کلی برای استفاده از هوش مصنوعی در امتحان وجود ندارد؛ دستورالعمل‌های هر ارزشیابی را دنبال کنید.

منبع رسمی ↗

اعلام استفاده

هنگام استفاده از محتوا ارجاع دهید

استفاده به‌عنوان کمک یادگیری معمولاً نیازی به ارجاع یا افشا ندارد، اما اگر از اطلاعات تولیدشده با هوش مصنوعی استفاده می‌کنید که معمولاً به ارجاع نیاز دارد (نقل قول، بازنویسی یا بازتولید ایده‌ها)، طبق راهنمای کتابخانه‌های U of T یا مدرس خود به آن ارجاع دهید. رساله‌های دکتری باید هر استفاده مجاز از هوش مصنوعی را (کدام ابزارها، چگونگی و دلیل آن) به‌روشنی شرح داده و به آن ارجاع دهند.

منبع رسمی ↗

حریم خصوصی و داده‌های حساس

سطح داده و تأییدیه را بررسی کنید.

پیش از به اشتراک گذاشتن اطلاعات شخصی یا داده‌های دانشگاهی سطح 2-4 با هر ابزار هوش مصنوعی، بررسی کنید که برای آن سطح ارزیابی شده باشد؛ ابزارهای AI Kitchen تا سطح 3 تأیید شده‌اند (ابزار Model Comparison Tool فقط تا سطح 2). دانشجویان بدون اجازه صریح مدرس نمی‌توانند مطالب درسی (اسلایدها، فایل‌های ضبط‌شده، سؤالات آزمون، بارم‌ها) را در یک ابزار هوش مصنوعی که برای آن هدف تأیید نشده است بارگذاری کنند. مدرسانی که از ابزارهای هوش مصنوعی شخص ثالث بررسی‌نشده استفاده می‌کنند باید به دانشجویان امکان انصراف با یک جایگزین قابل اجرا بدهند، و در صورت جمع‌آوری اطلاعات شخصی، ارزیابی اثرات حریم خصوصی الزامی است.

منبع رسمی ↗

ابزارهای نهادی

مخاطب بر حسب ابزار فرق می‌کند

دانشجویان می‌توانند از Microsoft Copilot Chat (رایگان، ورود با حساب U of T) و عامل‌های Cogniti که مدرسان در Quercus فعال می‌کنند استفاده نمایند. سرویس‌های Claude for Education (رایگان، ظرفیت محدود)، ChatGPT Edu (قیمت‌گذاری توافقی، ظرفیت محدود)، M365 Copilot، Teams Premium، GitHub Copilot Business و Azure AI Foundry برای کارکنان، اعضای هیئت علمی و کتابداران هستند. سه سرویس AIK ساخته‌شده توسط U of T در وضعیت به زودی هستند. امکانات کتابخانه‌ای مانند Scopus AI و Web of Science Research Assistant، و ابزارهای Contact North توسط UTSC فهرست شده‌اند. دسترسی به منزله صدور مجوز استفاده در ارزیابی نیست.

منبع رسمی ↗

پژوهش و انتشار

پایان‌نامه دکتری: تأیید قبلی

هرگونه استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش یا نگارش رساله‌ی دکتری، مستلزم تأیید قبلی استاد یا استادان راهنما و کمیته‌ی راهنمایی است و تأیید برای پژوهش، نگارش را شامل نمی‌شود. برای سایر مراحل تحصیلات تکمیلی، SGS توصیه می‌کند تأیید پیشینی مستند گرفته شود؛ پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد، MRP و آزمون‌های جامع تحت حاکمیت واحدهای تحصیلات تکمیلی هستند. استفاده‌ی غیرمجاز از هوش مصنوعی ممکن است تخلف تحصیلی یا سوءرفتار پژوهشی باشد.

منبع رسمی ↗
موضوعات بیشتر از سوابق بررسی‌شده

صداقت علمی و رویه‌ها

رویه‌های آیین‌نامه‌ای اعمال می‌شوند

کد 2025 ارسال آگاهانه واقعیت‌ها یا منابع ساختگی را نیز پوشش می‌دهد. مدرسی که دلایل معقول دارد باید به دانشجو اطلاع دهد و او را به گفتگو دعوت کند (آنچه دانشجو در آن گفتگو می‌گوید در جلسه رسیدگی نمی‌تواند استفاده شود)؛ در جلسه با معاون دانشکده، دانشجویان می‌توانند مشاوره یا نمایندگی بخواهند و الزامی به ارائه اظهارات ندارند. مجازات‌های سطح بخش تا 12 ماه تعلیق می‌رسد (با تأیید Provost تا 24 ماه)؛ تعلیق طولانی‌تر یا توصیه به اخراج بر عهده دادگاه دانشگاهی (University Tribunal) است. U of T از نرم‌افزار تشخیص هوش مصنوعی روی آثار دانشجویان پشتیبانی نمی‌کند.

منبع رسمی ↗

راهنمای تدریس و درس

توصیه‌شده

The University of Toronto توصیه می‌کند (نه اینکه الزامی کند) که مدرسان بیانیه‌ای را در طرح درس بگنجانند و دانشجویان را از انتظارات خود در مورد استفاده از هوش مصنوعی مطلع سازند، و بیانیه‌های نمونه‌ای را برای طرح درس و تکالیف دوره‌های کارشناسی و تحصیلات تکمیلی ارائه می‌دهد. U of T از استفاده از نرم‌افزارهای تشخیص هوش مصنوعی بر روی کارهای دانشجویی پشتیبانی نمی‌کند زیرا هیچ‌یک به اندازه کافی قابل اعتماد شناخته نشده‌اند، مشخص شده که آنها محتوای نوشته‌شده توسط انسان را به اشتباه پرچم‌گذاری می‌کنند، و به اشتراک گذاشتن کار دانشجویان بدون اجازه، نگرانی‌های حریم خصوصی و اخلاقی ایجاد می‌کند. مدرسان تشویق می‌شوند در عوض از روش‌های سنتی تشخیص مانند ملاقات حضوری با دانشجویان برای گفتگو درباره کارشان استفاده کنند.

منبع رسمی ↗

امنیت و تأمین

نیازمند بررسی

پیش از اشتراک‌گذاری اطلاعات شخصی یا داده‌های دانشگاه در سطح 2–4 با هر ابزار هوش مصنوعی، کاربران باید بررسی کنند که دانشگاه مناسب‌بودن آن ابزار را برای آن سطح طبقه‌بندی ارزیابی کرده است. ابزارهای Central AI Kitchen تا سطح 3 تأیید شده‌اند (Model Comparison Tool فقط تا سطح 2). هنگامی که مدرسان در دوره‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی شخص ثالثِ ارزیابی‌نشده استفاده می‌کنند، باید جایگزینی عملی برای انصراف در اختیار دانشجویان قرار دهند؛ هر جا اطلاعات شخصی گردآوری می‌شود نیز Privacy Impact Assessment (PIA) الزامی است.

منبع رسمی ↗

قبل از ارسال

انجام دهید

  • دستورالعمل‌های هر ارزیابی را بررسی کنید: اگر هیچ کمک بیرونی مجاز نیست، هوش مصنوعی کمک غیرمجاز محسوب می‌شود.
    الزام در این محدوده
  • هر متن، ایده یا اطلاعات تولیدشده با هوش مصنوعی را که استفاده می‌کنید، مطابق راهنمای کتابخانه‌های U of T یا مدرس خود، ارجاع دهید.
    الزام در این محدوده
  • دانشجویان دکتری: پیش از هرگونه استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش پایان‌نامه، از استاد راهنما و کمیته مجوز بگیرید، و برای نگارش نیز جداگانه مجوز بگیرید.
    الزام در این محدوده

نکنید

  • بدون اجازهٔ صریح، مواد درسی مدرس یا دانشگاه را در ابزار هوش مصنوعی‌ای که برای این منظور تأیید نشده است بارگذاری نکنید.
    الزام در این محدوده
  • اطلاعات شخصی یا داده‌ی سطح 2-4 را با ابزار هوش مصنوعی‌ای که برای آن سطح ارزیابی نشده است، به اشتراک نگذارید.
    الزام در این محدوده
  • حقایق یا ارجاعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بدون بررسی تحویل ندهید؛ ارجاعات ساختگی بر اساس آیین‌نامه تخلف محسوب می‌شوند.
    الزام در این محدوده

استفاده از هوش مصنوعی زیر سؤال رفته است؟

University of Toronto

کد رفتار دانشگاه تورنتو در امور آکادمیک (مؤثر از ژوئیه 1، 2025)؛ پرسش‌های متداول هوش مصنوعی مولد معاونت آموزش و یادگیری فرامعاون (اکتبر 2026)؛ راهنمای هوش مصنوعی دانشکده‌ی تحصیلات تکمیلی (سپتامبر 2026)؛ اطلاعات ابزارهای CTSI و AI Kitchen؛ رهنمودهای امنیت اطلاعات؛ فهرست ابزارهای UTSC CTL. ممیزی نهادی همچنان PARTIAL است.

بررسی و پاسخ

همچنین 2025 Code of Behaviour on Academic Matters ارائهٔ آگاهانهٔ کار علمی حاوی یک ادعای واقعی ظاهری یا ارجاع به منبعی که ساخته شده است را جرم می‌داند (جرمی که به آگاهی بستگی دارد، از جمله در مواردی که دانشجو به‌طور معقول باید می‌دانست؛ هر خطای هوش مصنوعی به‌طور خودکار جرم نیست). هرگاه مدرس دلایل معقول برای باور به ارتکاب جرم داشته باشد، موظف است فوراً به دانشجو اطلاع دهد، دلایل را ارائه کند و به گفت‌وگویی دعوت کند که معمولاً به‌صورت همزمان برگزار می‌شود؛ هیچ‌یک از سخنان دانشجو در این گفت‌وگو نمی‌تواند در جلسهٔ رسیدگی به‌عنوان مدرک استفاده شود. عمید یا رئیس گروه موظف است به دانشجو بگوید که می‌تواند مشورت بگیرد یا نماینده داشته باشد و ملزم به بیان هیچ اظهاری نیست. تنبیهات قابل اعمال در سطح بخش شامل تعلیق تا 12 ماه (تا 24 ماه با تأیید معاون دانشگاه) است؛ تعلیق تا پنج سال یا توصیه به اخراج در صلاحیت دادگاه دانشگاه است.

شواهد اصلی و دامنه

همچنین 2025 Code of Behaviour on Academic Matters ارائهٔ آگاهانهٔ کار علمی حاوی یک ادعای واقعی ظاهری یا ارجاع به منبعی که ساخته شده است را جرم می‌داند (جرمی که به آگاهی بستگی دارد، از جمله در مواردی که دانشجو به‌طور معقول باید می‌دانست؛ هر خطای هوش مصنوعی به‌طور خودکار جرم نیست). هرگاه مدرس دلایل معقول برای باور به ارتکاب جرم داشته باشد، موظف است فوراً به دانشجو اطلاع دهد، دلایل را ارائه کند و به گفت‌وگویی دعوت کند که معمولاً به‌صورت همزمان برگزار می‌شود؛ هیچ‌یک از سخنان دانشجو در این گفت‌وگو نمی‌تواند در جلسهٔ رسیدگی به‌عنوان مدرک استفاده شود. عمید یا رئیس گروه موظف است به دانشجو بگوید که می‌تواند مشورت بگیرد یا نماینده داشته باشد و ملزم به بیان هیچ اظهاری نیست. تنبیهات قابل اعمال در سطح بخش شامل تعلیق تا 12 ماه (تا 24 ماه با تأیید معاون دانشگاه) است؛ تعلیق تا پنج سال یا توصیه به اخراج در صلاحیت دادگاه دانشگاه است.

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗

نتایج احتمالی

همچنین 2025 Code of Behaviour on Academic Matters ارائهٔ آگاهانهٔ کار علمی حاوی یک ادعای واقعی ظاهری یا ارجاع به منبعی که ساخته شده است را جرم می‌داند (جرمی که به آگاهی بستگی دارد، از جمله در مواردی که دانشجو به‌طور معقول باید می‌دانست؛ هر خطای هوش مصنوعی به‌طور خودکار جرم نیست). هرگاه مدرس دلایل معقول برای باور به ارتکاب جرم داشته باشد، موظف است فوراً به دانشجو اطلاع دهد، دلایل را ارائه کند و به گفت‌وگویی دعوت کند که معمولاً به‌صورت همزمان برگزار می‌شود؛ هیچ‌یک از سخنان دانشجو در این گفت‌وگو نمی‌تواند در جلسهٔ رسیدگی به‌عنوان مدرک استفاده شود. عمید یا رئیس گروه موظف است به دانشجو بگوید که می‌تواند مشورت بگیرد یا نماینده داشته باشد و ملزم به بیان هیچ اظهاری نیست. تنبیهات قابل اعمال در سطح بخش شامل تعلیق تا 12 ماه (تا 24 ماه با تأیید معاون دانشگاه) است؛ تعلیق تا پنج سال یا توصیه به اخراج در صلاحیت دادگاه دانشگاه است.

شواهد اصلی و دامنه

همچنین 2025 Code of Behaviour on Academic Matters ارائهٔ آگاهانهٔ کار علمی حاوی یک ادعای واقعی ظاهری یا ارجاع به منبعی که ساخته شده است را جرم می‌داند (جرمی که به آگاهی بستگی دارد، از جمله در مواردی که دانشجو به‌طور معقول باید می‌دانست؛ هر خطای هوش مصنوعی به‌طور خودکار جرم نیست). هرگاه مدرس دلایل معقول برای باور به ارتکاب جرم داشته باشد، موظف است فوراً به دانشجو اطلاع دهد، دلایل را ارائه کند و به گفت‌وگویی دعوت کند که معمولاً به‌صورت همزمان برگزار می‌شود؛ هیچ‌یک از سخنان دانشجو در این گفت‌وگو نمی‌تواند در جلسهٔ رسیدگی به‌عنوان مدرک استفاده شود. عمید یا رئیس گروه موظف است به دانشجو بگوید که می‌تواند مشورت بگیرد یا نماینده داشته باشد و ملزم به بیان هیچ اظهاری نیست. تنبیهات قابل اعمال در سطح بخش شامل تعلیق تا 12 ماه (تا 24 ماه با تأیید معاون دانشگاه) است؛ تعلیق تا پنج سال یا توصیه به اخراج در صلاحیت دادگاه دانشگاه است.

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

منبع رسمی دانشگاه ↗

بررسی و تجدیدنظر

شواهدی که اکنون نگهداری می‌شوند، شامل رویه یا مهلت مشخصِ تأییدشده نیستند. مقررات دانشگاهِ مربوط را بررسی کنید.

ابزارهای هوش مصنوعی و دسترسی

  • ChatGPT Edu (OpenAI)دسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    برای اطلاعات بیشتر به پایگاه دانش مراجعه کنید و درخواست خود را از طریق مرکز خدمات فناوری اطلاعات ارسال کنید.

  • Claude for Education (Anthropic)دسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    برای اطلاعات بیشتر به پایگاه دانش مراجعه کنید و درخواست خود را از طریق مرکز خدمات فناوری اطلاعات ارسال کنید.

  • Microsoft Copilot Chatدسترسی نهادی / مجوزدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است

    با حساب U of T خود وارد شوید.

  • M365 Copilotدسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    برای اطلاعات بیشتر به پایگاه دانش مراجعه کنید و درخواست خود را از طریق مرکز خدمات فناوری اطلاعات ارسال کنید.

  • Microsoft GitHub Copilot Businessدسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    درخواست خود را از طریق پایگاه دانش و مرکز خدمات فناوری اطلاعات ارسال کنید.

  • Cognitiدسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    مدرسان درخواست قابلیت ایجاد عامل‌ها را از طریق مرکز خدمات IT می‌کنند؛ دانشجویان در درس‌های فعال‌شدهٔ Quercus به عامل‌ها دسترسی دارند.

  • Microsoft Teams Premiumدسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    درخواست خود را از طریق مرکز خدمات فناوری اطلاعات ثبت کنید.

  • Microsoft Azure AI Foundryدسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    درخواست خود را از طریق مرکز خدمات فناوری اطلاعات ثبت کنید.

  • AIK Model Comparison Toolسرویس میزبانی‌شده در دانشگاهدر حال بررسی

    هنوز در دسترس نیست (به‌زودی).

  • AIK Platform powered by Cohereسرویس میزبانی‌شده در دانشگاهدر حال بررسی

    هنوز در دسترس نیست (به‌زودی).

  • AIK Devسرویس میزبانی‌شده در دانشگاهدر حال بررسی

    هنوز در دسترس نیست (به‌زودی).

  • Scopus AIدسترسی نهادی / مجوزدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است

    استفاده در پایگاه داده Scopus با ورود از طریق UTORid (دسترسی به پایگاه داده کتابخانه).

  • Web of Science Research Assistantدسترسی نهادی / مجوزدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است

    استفاده در پایگاه داده Web of Science با ورود از طریق UTORid (دسترسی به پایگاه داده کتابخانه).

  • Contact North AI Tutor Proخدمات شخص ثالثدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است

    عمومی و قابل دسترس؛ نیازی به UTORid نیست (طبق UTSC CTL).

  • Contact North AI Teacher's Assistant Proخدمات شخص ثالثدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است

    عمومی و قابل دسترس؛ نیازی به UTORid نیست (طبق UTSC CTL).

به‌روزرسانی سوابق90 روز گذشته · به‌روزرسانی‌های ثبت‌شده: 3

این موارد به‌روزرسانی‌های پروندهٔ بررسی‌شدهٔ این سایت هستند، نه تأیید اینکه دانشگاه سیاست خود را تغییر داده است.

  1. به‌روزرسانی صفحه

    سایر سوابق · به‌روزرسانی صفحه

    مشاهده بازبینی

    در حال بارگذاری نسخه…

  2. افزودن رکورد · اصلاح سایت

    استفاده از هوش مصنوعی در تکالیف و سنجش · امتحانات · 6 موضوع دیگر · Records involved: 25 (18 corrected / adjusted · 7 added)

    مشاهده بازبینی

    در حال بارگذاری نسخه…

  3. افزودن رکورد

    Ai Tool Treatment · Records involved: 1 (1 added)

    مشاهده بازبینی

    در حال بارگذاری نسخه…

ادعاهای بررسی‌شده

25

منابع رسمی

8 نشانی رسمی؛ 8 منبع‌های انتساب‌شده و نسخه‌های ضبط‌شده‌ی آن‌ها حفظ شده‌اند.

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025)

governingcouncil.utoronto.ca

منبع رسمی دانشگاه

Governing Council, University of Toronto

هش و نسخه ثبت‌شده

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025) · 2026-10-20T05:47:43Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f30271f7de532f5e513371865d35ea248e44fae97884fa8b2c57a2743e4cc1f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026)

www.vptl.utoronto.ca

منبع رسمی دانشگاه

Office of the Vice-Provost, Teaching & Learning, University of Toronto

هش و نسخه ثبت‌شده

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c3f63de2bf0cef4a8766517dc27e4392a2aa0ca9813f94e5309dc076569eca06

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering)

www.academicintegrity.utoronto.ca

منبع رسمی دانشگاه

Office of Academic Integrity, University of Toronto

هش و نسخه ثبت‌شده

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6b438a2f77745a5b215c3be80e9f92a2c6d8c14631144704944784eb73cdd5f8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory)

ai.utoronto.ca

منبع رسمی دانشگاه

University of Toronto

هش و نسخه ثبت‌شده

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3882ff0100cf4de6a87e1d532a2faaac5b377529df3a6c687e258e0e5e555eab

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

GenAI Tools for Teaching (CTSI)

teaching.utoronto.ca

منبع رسمی دانشگاه

Centre for Teaching Support & Innovation, University of Toronto

هش و نسخه ثبت‌شده

GenAI Tools for Teaching (CTSI) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

47916cc6cc8fe89a59a15bf943c01d6346d5884663a901fef0107597824b6d15

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning)

www.utsc.utoronto.ca

منبع رسمی دانشگاه

University of Toronto Scarborough

هش و نسخه ثبت‌شده

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning) · 2026-10-20T05:48:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dcf70a6a12913fe2cd1ae208ee5e1d2122c07c861ad4da316055bbdac1d5ee20

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026)

www.sgs.utoronto.ca

منبع رسمی دانشگاه

School of Graduate Studies, University of Toronto

هش و نسخه ثبت‌شده

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a2ae561f30ec0955eb90aa0cb2728faaf9cacb215857e3b1ed906d060b8778cb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Use AI intelligently (Information Security guidelines)

security.utoronto.ca

منبع رسمی دانشگاه

Information Security, University of Toronto

هش و نسخه ثبت‌شده

Use AI intelligently (Information Security guidelines) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

25dfb97a0276e6c6219b08f60e6ed3587c7afe996bfeb1c08b90cab10a547969

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗
اطلاعات رکورد، JSON و استناد

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          پرسش‌هایی که دانشجویان می‌پرسند

          پرسش‌هایی که دانشجویان می‌پرسند

          آیا می‌توانم برای تکالیف درسی‌ام از هوش مصنوعی استفاده کنم؟

          تکالیف نمره‌دار: اگر مدرس اعلام کند که هیچ کمک بیرونی مجاز نیست، استفاده از هوش مصنوعی مولد معمولاً طبق آیین‌نامه، کمک غیرمجاز تلقی می‌شود؛ از مدرسان خواسته شده است که قواعد خود را در طرح درس (سرفصل) بیان کنند. جداگانه، دانشجویان به‌طور کلی می‌توانند از هوش مصنوعی به‌عنوان ابزار یادگیری (برای خلاصه‌سازی یا سنجش فهم خود) استفاده کنند، حتی زمانی که درسی استفاده از هوش مصنوعی را برای تکالیف ممنوع کرده باشد، و چنین استفاده‌ای برای مطالعه معمولاً نیازی به افشا ندارد.

          مشاهده شواهد →
          آیا باید استفاده از هوش مصنوعی را افشا کنم؟

          استفاده به‌عنوان کمک یادگیری معمولاً نیازی به ارجاع یا افشا ندارد، اما اگر از اطلاعات تولیدشده با هوش مصنوعی استفاده می‌کنید که معمولاً به ارجاع نیاز دارد (نقل قول، بازنویسی یا بازتولید ایده‌ها)، طبق راهنمای کتابخانه‌های U of T یا مدرس خود به آن ارجاع دهید. رساله‌های دکتری باید هر استفاده مجاز از هوش مصنوعی را (کدام ابزارها، چگونگی و دلیل آن) به‌روشنی شرح داده و به آن ارجاع دهند.

          مشاهده شواهد →
          آیا می‌توانم داده‌های حساس را بارگذاری کنم؟

          پیش از به اشتراک گذاشتن اطلاعات شخصی یا داده‌های دانشگاهی سطح 2-4 با هر ابزار هوش مصنوعی، بررسی کنید که برای آن سطح ارزیابی شده باشد؛ ابزارهای AI Kitchen تا سطح 3 تأیید شده‌اند (ابزار Model Comparison Tool فقط تا سطح 2). دانشجویان بدون اجازه صریح مدرس نمی‌توانند مطالب درسی (اسلایدها، فایل‌های ضبط‌شده، سؤالات آزمون، بارم‌ها) را در یک ابزار هوش مصنوعی که برای آن هدف تأیید نشده است بارگذاری کنند. مدرسانی که از ابزارهای هوش مصنوعی شخص ثالث بررسی‌نشده استفاده می‌کنند باید به دانشجویان امکان انصراف با یک جایگزین قابل اجرا بدهند، و در صورت جمع‌آوری اطلاعات شخصی، ارزیابی اثرات حریم خصوصی الزامی است.

          مشاهده شواهد →
          به کدام ابزارها می‌توانم دسترسی داشته باشم؟

          دانشجویان می‌توانند از Microsoft Copilot Chat (رایگان، ورود با حساب U of T) و عامل‌های Cogniti که مدرسان در Quercus فعال می‌کنند استفاده نمایند. سرویس‌های Claude for Education (رایگان، ظرفیت محدود)، ChatGPT Edu (قیمت‌گذاری توافقی، ظرفیت محدود)، M365 Copilot، Teams Premium، GitHub Copilot Business و Azure AI Foundry برای کارکنان، اعضای هیئت علمی و کتابداران هستند. سه سرویس AIK ساخته‌شده توسط U of T در وضعیت به زودی هستند. امکانات کتابخانه‌ای مانند Scopus AI و Web of Science Research Assistant، و ابزارهای Contact North توسط UTSC فهرست شده‌اند. دسترسی به منزله صدور مجوز استفاده در ارزیابی نیست.

          مشاهده شواهد →
          مقررات امتحان چیست؟

          استفاده از کمک غیرمجاز یا داشتن آن در هر کار تحصیلی، از جمله آزمون‌ها و امتحانات، بر اساس 2025 Code تخلف محسوب می‌شود. هیچ مجوز کلی برای استفاده از هوش مصنوعی در امتحان وجود ندارد؛ دستورالعمل‌های هر ارزشیابی را دنبال کنید.

          مشاهده شواهد →
          کدام قواعد برای پژوهش و انتشار اعمال می‌شود؟

          هرگونه استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش یا نگارش رساله‌ی دکتری، مستلزم تأیید قبلی استاد یا استادان راهنما و کمیته‌ی راهنمایی است و تأیید برای پژوهش، نگارش را شامل نمی‌شود. برای سایر مراحل تحصیلات تکمیلی، SGS توصیه می‌کند تأیید پیشینی مستند گرفته شود؛ پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد، MRP و آزمون‌های جامع تحت حاکمیت واحدهای تحصیلات تکمیلی هستند. استفاده‌ی غیرمجاز از هوش مصنوعی ممکن است تخلف تحصیلی یا سوءرفتار پژوهشی باشد.

          مشاهده شواهد →
          چه چیزی تخلف علمی محسوب می‌شود؟

          کد 2025 ارسال آگاهانه واقعیت‌ها یا منابع ساختگی را نیز پوشش می‌دهد. مدرسی که دلایل معقول دارد باید به دانشجو اطلاع دهد و او را به گفتگو دعوت کند (آنچه دانشجو در آن گفتگو می‌گوید در جلسه رسیدگی نمی‌تواند استفاده شود)؛ در جلسه با معاون دانشکده، دانشجویان می‌توانند مشاوره یا نمایندگی بخواهند و الزامی به ارائه اظهارات ندارند. مجازات‌های سطح بخش تا 12 ماه تعلیق می‌رسد (با تأیید Provost تا 24 ماه)؛ تعلیق طولانی‌تر یا توصیه به اخراج بر عهده دادگاه دانشگاهی (University Tribunal) است. U of T از نرم‌افزار تشخیص هوش مصنوعی روی آثار دانشجویان پشتیبانی نمی‌کند.

          مشاهده شواهد →
          کدام راهنمایی برای تدریس اعمال می‌شود؟

          The University of Toronto توصیه می‌کند (نه اینکه الزامی کند) که مدرسان بیانیه‌ای را در طرح درس بگنجانند و دانشجویان را از انتظارات خود در مورد استفاده از هوش مصنوعی مطلع سازند، و بیانیه‌های نمونه‌ای را برای طرح درس و تکالیف دوره‌های کارشناسی و تحصیلات تکمیلی ارائه می‌دهد. U of T از استفاده از نرم‌افزارهای تشخیص هوش مصنوعی بر روی کارهای دانشجویی پشتیبانی نمی‌کند زیرا هیچ‌یک به اندازه کافی قابل اعتماد شناخته نشده‌اند، مشخص شده که آنها محتوای نوشته‌شده توسط انسان را به اشتباه پرچم‌گذاری می‌کنند، و به اشتراک گذاشتن کار دانشجویان بدون اجازه، نگرانی‌های حریم خصوصی و اخلاقی ایجاد می‌کند. مدرسان تشویق می‌شوند در عوض از روش‌های سنتی تشخیص مانند ملاقات حضوری با دانشجویان برای گفتگو درباره کارشان استفاده کنند.

          مشاهده شواهد →
          چه الزامات امنیتی و تدارکاتی اعمال می‌شود؟

          پیش از اشتراک‌گذاری اطلاعات شخصی یا داده‌های دانشگاه در سطح 2–4 با هر ابزار هوش مصنوعی، کاربران باید بررسی کنند که دانشگاه مناسب‌بودن آن ابزار را برای آن سطح طبقه‌بندی ارزیابی کرده است. ابزارهای Central AI Kitchen تا سطح 3 تأیید شده‌اند (Model Comparison Tool فقط تا سطح 2). هنگامی که مدرسان در دوره‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی شخص ثالثِ ارزیابی‌نشده استفاده می‌کنند، باید جایگزینی عملی برای انصراف در اختیار دانشجویان قرار دهند؛ هر جا اطلاعات شخصی گردآوری می‌شود نیز Privacy Impact Assessment (PIA) الزامی است.

          مشاهده شواهد →
          این رکورد چه زمانی بررسی شد؟

          رکورد بررسی‌شده:

          نسخه ثبت‌شده →
          کدام منابع رسمی از این قواعد پشتیبانی می‌کنند؟منبع رسمی →
          کجا می‌توانم شواهد کامل را بخوانم؟

          25 · مستندات کامل خط‌مشی

          مستندات کامل خط‌مشی →