Sheffield, United Kingdom Zuletzt geprüft

The University of Sheffield

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Coursework

Geltenden Anwendungsbereich prüfen

Die KI-Erlaubnis bei Aufgaben variiert: Prüfen Sie die Bewertungskriterien von Fachbereich und Modul.

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Prüfungen

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Keine universitätsweite KI-Prüfungserlaubnis verifiziert; prüfen Sie die spezifischen Prüfungsanweisungen.

Offenlegung der KI-Nutzung

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Eine zulässige KI-Nutzung kann Acknowledge/Describe/Evidence oder eine fachbereichsspezifische Alternative erfordern.

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Datenschutz & Daten

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Die Richtlinie für Studierende rät davon ab, persönliche, private oder vertrauliche Prompt-Daten einzugeben. Die PGR-Richtlinie für Masterstudierende und Promovierende in der Forschung besagt, dass vertrauliche, proprietäre oder personenbezogene Daten niemals hochgeladen werden dürfen.

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Genehmigte Werkzeuge

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Google Gemini wird institutionell unterstützt und ist Studierenden und Mitarbeitenden zugänglich, der Zugang erteilt jedoch keine Erlaubnis für bewertete Leistungen.

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Forschung & Publikation

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Die PGR-Handreichung verlangt verantwortungsvolle Forschung sowie die Überprüfung von KI-Informationen/-Code und Zitaten; gesonderte Regeln zur Offenlegung bei Veröffentlichungen werden durch diese Auszüge nicht belegt.

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Weitere geprüfte Eintragsthemen

Akademische Integrität

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Das Ausgeben generierter Arbeit als eigene Leistung birgt das Risiko eines Fehlverhaltens; eine Offenlegung heilt eine unzulässige Nutzung nicht.

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Hinweise zur Lehre

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Der Common Approach integriert GenAI-Kompetenz in die Bachelorstudiengänge, während die Module fachspezifische Entscheidungen beibehalten.

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Sicherheit & Beschaffung

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Produktivitäts-KI für Mitarbeitende muss dem Datenschutz entsprechen; der vollständige Beschaffungsgenehmigungsweg bleibt noch zu verifizieren.

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Vor dem Absenden

Gebote

  • Prüfen Sie vor der Nutzung von GenAI die Bewertungskriterien des Fachbereichs und des Moduls.
    Anforderung in diesem Geltungsbereich
  • Die vorgeschriebene Vorlage für die Bestätigung befolgen.
    Quellenhinweise
  • Überprüfen Sie in der postgradualen Forschung KI-generierte Informationen, Code und Zitate.
    Quellenhinweise

Nicht

  • Gehen Sie nicht davon aus, dass der Zugang zu Gemini eine Erlaubnis zur Nutzung bei Leistungsbewertungen bedeutet.
    Hinweise dieser Website
  • Sie sollten in Prompts keine persönlichen, privaten oder vertraulichen Informationen angeben.
    Quellenhinweise
  • Geben Sie KI-generierte Arbeiten nicht als eigene aus.
    Anforderung in diesem Geltungsbereich

KI-Nutzung angezweifelt?

The University of Sheffield

Modul- und Fachbereichskriterien bestimmen die KI-Erlaubnis. Die Erklärung nach dem Schema Acknowledge-Describe-Evidence (ADE) gilt nur, wenn Ihr Fachbereich oder Ihr Modul sie verlangt. Der Gemini-Zugang gewährt keine Prüfungserlaubnis, und die Regeln für Forschungsstudierende (PGR) und Studierende in Lehrprogrammen (Taught) unterscheiden sich.

Untersuchung & Reaktion

Sheffield hält fest, dass GenAI-Erkennungstools aufgrund von Fehlerquoten nicht eingesetzt werden. Die Erwartungen an die akademische Integrität im Bachelor- und im Master-Lehrstudium richten sich nach der vom Senat genehmigten Richtlinie (vom 11. Dezember 2024), während die einzelnen Anhörungsschritte Klausel für Klausel noch zu überprüfen sind.

Originalbelege und Geltungsbereich

Sheffield hält fest, dass GenAI-Erkennungstools aufgrund von Fehlerquoten nicht eingesetzt werden. Die Erwartungen an die akademische Integrität im Bachelor- und im Master-Lehrstudium richten sich nach der vom Senat genehmigten Richtlinie (vom 11. Dezember 2024), während die einzelnen Anhörungsschritte Klausel für Klausel noch zu überprüfen sind.

academic_integrity:draft-procedure-1

Richtlinie zu akademischem Fehlverhalten im Lehrbetrieb (vom Senat genehmigt am 11. Dezember 2024) und Leitfaden zur wissenschaftlichen Integrität für Studierende; Einspruchshinweise bei Disziplinarverfahren in den gespeicherten Datensätzen werden bis zur Überprüfung der maßgeblichen Vorschrift ausgeschlossen.

GenAI detection tools are not used at the University of Sheffield. This is due to concerns over their error rates and the potential for both false positives and false negatives when scanning for potential use of GenAI.

GenAI detection tools; SHA-256 identifies this retained UTF-8 excerpt, not raw HTML/PDF; physical page and original offsets unavailable.

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Approved by Senate on 11 December 2024.

Approval and scope; SHA-256 identifies this retained UTF-8 excerpt, not raw HTML/PDF; physical page and original offsets unavailable.

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This policy outlines the University’s expectations regarding academic integrity for undergraduate and postgraduate taught students.

Purpose and definitions; SHA-256 identifies this retained UTF-8 excerpt, not raw HTML/PDF; physical page and original offsets unavailable.

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Mögliche Ergebnisse

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

Überprüfung & Einspruch

Akademische Beschwerden (einschließlich Beschwerden im Zusammenhang mit Entscheidungen über akademisches Fehlverhalten auf Fachbereichsebene) müssen für Studierende in Studiengängen mit Lehrveranstaltungen innerhalb von 15 Arbeitstagen nach Veröffentlichung der Prüfungsergebnisse eingehen, oder für Forschungsstudierende innerhalb von 30 Arbeitstagen; separate Anfechtungsgründe im Disziplinarverfahren bleiben bis zur Verifizierung der primären Regelung ausgesetzt.

Originalbelege und Geltungsbereich

Akademische Beschwerden (einschließlich Beschwerden im Zusammenhang mit Entscheidungen über akademisches Fehlverhalten auf Fachbereichsebene) müssen für Studierende in Studiengängen mit Lehrveranstaltungen innerhalb von 15 Arbeitstagen nach Veröffentlichung der Prüfungsergebnisse eingehen, oder für Forschungsstudierende innerhalb von 30 Arbeitstagen; separate Anfechtungsgründe im Disziplinarverfahren bleiben bis zur Verifizierung der primären Regelung ausgesetzt.

academic_integrity:draft-procedure-2

Richtlinie zu akademischem Fehlverhalten im Lehrbetrieb (vom Senat genehmigt am 11. Dezember 2024) und Leitfaden zur wissenschaftlichen Integrität für Studierende; Einspruchshinweise bei Disziplinarverfahren in den gespeicherten Datensätzen werden bis zur Überprüfung der maßgeblichen Vorschrift ausgeschlossen.

The form needs to be received within the specified time limits after exam results are published (15 working days for taught students or 30 working days for research students).

Academic misconduct appeal; SHA-256 identifies this retained UTF-8 excerpt, not raw HTML/PDF; physical page and original offsets unavailable.

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Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Gemini

Google Gemini

Aktualisierungen der DatensätzeLetzte 90 Tage · Erfasste Aktualisierungen: 2

Aktualisierungen des geprüften Datensatzes dieser Website, keine Bestätigung, dass die Universität ihre Richtlinie geändert hat.

  1. Seitenaktualisierung

    Weitere Einträge · Seitenaktualisierung

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    Überarbeitung wird geladen…

  2. Datensatzpflege

    Weitere Einträge · Datensatzpflege

    Überarbeitung anzeigen

    Überarbeitung wird geladen…

Geprüfte Aussagen

11

Historical and pending public Claims (8)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-university-of-sheffield-gemini-365 · excluded_pending_review

Bildung und zutreffender Fachbereich/Modul

Ursprünglicher kanonischer Anspruch bleibt im öffentlichen Datensatz erhalten, wird aber von starken Schlussfolgerungen ausgeschlossen (ÜBERZEICHNET: Das „allowed“ im Werkzeugverzeichnis ist auf institutionelle Verfügbarkeit bzw. Unterstützung einzuschränken; daraus lässt sich keine Erlaubnis für Leistungsbewertungen ableiten.).

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claim-sheffield-ai-detection-not-used · excluded_pending_review

Bildung und zutreffender Fachbereich/Modul

Ursprünglicher kanonischer Anspruch im öffentlichen Datensatz vorgehalten, aber von starken Schlussfolgerungen ausgeschlossen (VERIFIED: 大学官网明确不使用GenAI检测工具。).

Record history

claim-sheffield-productivity-approved-tools-official-business · excluded_pending_review

staff_productivity

Ursprünglicher kanonischer Anspruch im öffentlichen Datensatz beibehalten, aber von belastbaren Schlussfolgerungen ausgenommen (UNVERIFIED: 已找到IT总原则,但完整具体批准工具条件尚未逐段证实。).

Record history

claim-sheffield-productivity-ai-optional · excluded_pending_review

staff_productivity

Ursprüngliche kanonische Behauptung im öffentlichen Datensatz beibehalten, aber von starken Schlussfolgerungen ausgeschlossen (VERIFIED: 这是员工生产力原则,不适用于所有考试。).

Record history

claim-sheffield-gemini-institutionally-supported-education · excluded_pending_review

Bildung und zutreffender Fachbereich/Modul

Ursprünglicher kanonischer Anspruch im öffentlichen Datensatz beibehalten, aber von starken Schlussfolgerungen ausgenommen (VERIFIED: Gemini全校支持,但非课程统一许可。).

Record history

claim-sheffield-pgr-thesis-ai-permitted-with-declaration · excluded_pending_review

research_or_thesis

Ursprünglicher kanonischer Anspruch im öffentlichen Datensatz beibehalten, aber von starken Schlussfolgerungen ausgeschlossen (UNVERIFIED: 已核博士论文披露原则,但“允许用于论文写作”的具体限定段落未完整保留。).

Record history

claim-sheffield-student-non-google-ai-it-review · excluded_pending_review

Bildung und zutreffender Fachbereich/Modul

Ursprünglicher kanonischer Anspruch im öffentlichen Datensatz beibehalten, aber von starken Schlussfolgerungen ausgeschlossen (UNVERIFIED: 官方教育原则提到请求流程,需取得具体原文。).

Record history

claim-sheffield-copyright-third-party-material · excluded_pending_review

Bildung und zutreffender Fachbereich/Modul

Der ursprüngliche kanonische Nachweis bleibt im öffentlichen Bestand erhalten, wird jedoch von starken Schlussfolgerungen ausgeschlossen (UNVERIFIED: Nur der zugehörige Absatz auf der Urheberrechts-Website gesehen; der Genehmigungssatz noch nicht direkt erfasst.).

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Offizielle Quellen

6 offizielle URLs; 9 Quellenangaben und deren erfasste Versionen werden aufbewahrt.

Generative AI and academic integrity

sheffield.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

sheffield.ac.uk

Hash und erfasste Version

Generative AI and academic integrity · 2026-05-23T18:20:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

88af9e4429b7a5207e4bac397c87d3552227bc7d3f36b469d63a179acd6387d4

Generative AI and academic integrity · 2026-05-14T02:13:02.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Generative Artificial Intelligence (genAI) and Copyright

sheffield.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

sheffield.ac.uk

Hash und erfasste Version

Generative Artificial Intelligence (genAI) and Copyright · 2026-05-14T02:13:02.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Guidance to PGRs on the use of GenAI

sheffield.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

sheffield.ac.uk

Hash und erfasste Version

Guidance to PGRs on the use of GenAI · 2026-05-14T02:13:02.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Guidance to PGRs on the use of GenAI | RPI · 2026-07-15T23:24:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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How to use GenAI for assessment

sheffield.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

sheffield.ac.uk

Hash und erfasste Version

How to use GenAI for assessment · 2026-05-23T18:20:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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How to use GenAI for assessment · 2026-05-14T02:13:02.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Principles for generative AI in education

sheffield.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

sheffield.ac.uk

Hash und erfasste Version

Principles for generative AI in education · 2026-05-14T02:13:02.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Principles for the use of Generative AI for productivity purposes

sheffield.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

sheffield.ac.uk

Hash und erfasste Version

Principles for the use of Generative AI for productivity purposes · 2026-05-14T02:13:02.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4c294ec78b016fe8c3ac74538c025d45900833dc63ffa92199c56479364a160

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Datensatzinformationen, JSON & Zitierung

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs91-100-v6-presentation-r1-20261026
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Dieser Tracker ist keine Rechtsberatung, keine Beratung zur wissenschaftlichen Integrität und keine offizielle Erklärung der Universität, es sei denn, eine verlinkte Quelle ist die eigene offizielle Seite der Universität.
  • Die vollständigen Roh-Quelldaten der HTML- und PDF-Dokumente wurden im Forschungspaket nicht im geschlossenen Kreislauf archiviert. SHA-256-Hashes der Themenauszüge identifizieren nur den Auszugstext in UTF-8.
        Current reviewed JSON
        Fragen, die Studierende stellen

        Fragen, die Studierende stellen

        Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?

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        Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?

        Eine zulässige KI-Nutzung kann Acknowledge/Describe/Evidence oder eine fachbereichsspezifische Alternative erfordern.

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        Darf ich sensible Daten hochladen?

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        Auf welche Tools kann ich zugreifen?

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        Welche Regeln gelten für Forschung und Veröffentlichung?

        Die PGR-Handreichung verlangt verantwortungsvolle Forschung sowie die Überprüfung von KI-Informationen/-Code und Zitaten; gesonderte Regeln zur Offenlegung bei Veröffentlichungen werden durch diese Auszüge nicht belegt.

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        Was gilt als wissenschaftliches Fehlverhalten?

        Das Ausgeben generierter Arbeit als eigene Leistung birgt das Risiko eines Fehlverhaltens; eine Offenlegung heilt eine unzulässige Nutzung nicht.

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        Welche Richtlinien gelten für die Lehre?

        Der Common Approach integriert GenAI-Kompetenz in die Bachelorstudiengänge, während die Module fachspezifische Entscheidungen beibehalten.

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        Welche Anforderungen an Sicherheit und Beschaffung gelten?

        Produktivitäts-KI für Mitarbeitende muss dem Datenschutz entsprechen; der vollständige Beschaffungsgenehmigungsweg bleibt noch zu verifizieren.

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        19 · Vollständige Richtlinien-Belege

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