Seoul, South Korea Kali terakhir disemak

Seoul National University

Bebas · Akses terbuka · Bukan halaman universiti rasmi

Apakah yang ingin anda semak?

Cari universiti

Terokai rekod semasa mengikut topik

Kerja kursus

Patuhi polisi silibus kursus

Garis Panduan AI SNU tidak mengenakan larangan seragam ke atas kerja kursus. Di bawah Bab 2 §2(1)–(2), pengajar sebaiknya menentukan penggunaan AI yang dibenarkan dan dilarang serta kaedah pelaporannya mengikut sifat kursus, dan sebaiknya menyatakannya dengan jelas dalam silibus. Di bawah §2(5)–(6), pelajar mesti menyemak dan mematuhi dasar silibus, mesti melaporkan penggunaan AI apabila diperlukan, dan memikul tanggungjawab akhir terhadap kerja mereka. Akses ChatGPT Edu di kampus atau Codex tidak memberikan kebenaran untuk kerja kursus.

Sumber rasmi ↗

Peperiksaan

Terhad melainkan dibenarkan oleh dasar kursus

Di bawah Bab 2 §2(3), kecuali apabila penggunaan AI dibenarkan secara jelas di bawah dasar kursus, pensyarah sebaiknya berhati-hati untuk menghalang pelajar daripada memperoleh kelebihan tidak adil dalam tugasan atau peperiksaan melalui penggunaan AI yang tidak wajar, sambil memahami had dan kelemahan alat pengesanan AI. Di bawah §2(7), menggunakan AI dengan cara yang dilarang oleh pensyarah boleh dianggap sebagai pelanggaran etika akademik dan boleh mengakibatkan kerugian akademik atau disiplin.

Sumber rasmi ↗

Pendedahan

Lapor apabila diperlukan; peraturan penyelidikan bersyarat

Ahli hendaklah berkongsi dan memperakui penggunaan AI dengan sewajarnya setakat yang mungkin (§1(1)). Untuk kerja kursus, pelajar mesti melaporkan penggunaan AI mengikut cara yang ditetapkan apabila dikehendaki oleh dasar sukatan pelajaran pengajar (§2(5)). Bagi penyelidikan dan penulisan ilmiah, menggabungkan secara langsung output AI tanpa pengubahsuaian mungkin melanggar piawaian integriti penyelidikan bidang (§3(3)); di bawah Nota Kaki 1 §3(3), menggunakan AI semata-mata untuk pembetulan ungkapan bahasa asing atau semakan tatabahasa tidak dengan sendirinya menjadi salah laku penyelidikan hanya kerana ia tidak didedahkan, dengan syarat ia tidak melanggar dasar agensi pembiayaan, institusi gabungan, persatuan akademik, atau jurnal ilmiah (peraturan khusus penyelidikan, bukan pengecualian kerja kursus).

Sumber rasmi ↗

Privasi dan data sensitif

Cegah kebocoran & patuhi peraturan lesen

Warga universiti mesti mematuhi undang-undang hak cipta, privasi, dan keselamatan maklumat serta peraturan Universiti, memastikan bahawa gesaan dan input tidak memasukkan maklumat peribadi, karya berhak cipta, atau kandungan yang melanggar hak (§1(3)). Dalam penyelidikan, penyelidik mesti berhati-hati untuk mengelakkan kebocoran maklumat penyelidikan sensitif (rancangan R&D, data penyelidikan, maklumat projek, dan data peribadi penyelidik), tidak harus memasukkan atau berkongsi data penyelidikan atau maklumat sulit dengan alat AI secara tidak perlu (§3(4)), dan mesti mematuhi undang-undang keselamatan penyelidikan secara ketat. Secara berasingan, Perpustakaan Pusat SNU memberi amaran bahawa memuat naik e-sumber yang dilanggan ke perkhidmatan AI atau mengikis secara pukal melanggar syarat lesen penerbit.

Sumber rasmi ↗

Alat yang diluluskan

ChatGPT Edu & Codex (kelayakan terpakai)

SNU menyediakan ChatGPT Edu (dengan sokongan pembangunan perisian Codex) dari Jun 2026 hingga Ogos 2027 (15 bulan) untuk pelajar yang sedang berdaftar dan tenaga akademik yang bekerja melalui pendaftaran kelompok, serta kakitangan pentadbiran melalui permohonan individu. Ahli yang sedang bercuti akademik atau bercuti pekerjaan (휴학·휴직) dikecualikan; guru sekolah berkaitan menerima ChatGPT Plus melalui permohonan. Kenyataan akhbar SNU menyatakan ChatGPT Edu adalah percuma untuk pelajar dan tidak merangkumi data input dan output pengguna daripada latihan model; akaun yang tidak aktif selama 3+ bulan akan ditarik balik. Ketersediaan alat tidak memberi kebenaran untuk kerja kursus atau penggunaan dalam peperiksaan.

Sumber rasmi ↗

Penyelidikan & penerbitan

Penyelidikan yang dipimpin manusia & pengesahan silang

Di bawah Bab 2 §3, penyelidik mesti menyemak dan mengesahkan silang output AI terhadap literatur, eksperimen, dan pertimbangan pakar (§3(2)); mesti menerajui reka bentuk dan tafsiran penyelidikan teras dan bukannya menggantikan pertimbangan ilmiah dengan AI (§3(6)); sewajarnya merekodkan gesaan, versi, nama model, dan skop setakat yang mungkin untuk kebolehulangan (§3(5)); dan mesti menyemak serta mematuhi terlebih dahulu dasar agensi pembiayaan, institusi gabungan, persatuan akademik, dan jurnal ilmiah (§3(7)). Di bawah §3(3) Nota Kaki 1, ungkapan bahasa asing atau penyuntingan tatabahasa tanpa pendedahan eksplisit tidak dengan sendirinya menjadi salah laku penyelidikan hanya dengan syarat dasar luaran/institusi tersebut tidak dilanggar. SNU Library juga memetik peraturan COPE bahawa AI tidak boleh disenaraikan sebagai pengarang.

Sumber rasmi ↗
Topik rekod disemak tambahan

Integriti akademik

Boleh dianggap sebagai pelanggaran etika (§2(7))

Ahli menanggung tanggungjawab penuh terhadap hasil yang diserahkan (§1(6)) dan harus mengesahkan fakta serta sumber (§1(2)). Di bawah Bab 2 §2(7), penggunaan AI dengan cara yang dilarang oleh pengajar boleh dianggap sebagai pelanggaran etika akademik (학습 윤리 위반으로 인정되어) dan boleh mengakibatkan kerugian akademik atau tatatertib (불이익을 받을 수 있음), tanpa menetapkan dapatan atau sanksi automatik. Di bawah §2(3), pengajar harus memahami batasan dan ketidaksempurnaan alat pengesanan AI (tiada larangan bukti tunggal dinyatakan). Dalam penyelidikan, penggabungan langsung hasil AI yang tidak disunting mungkin melanggar piawaian integriti penyelidikan bidang (§3(3)), dan panduan COPE yang dipetik oleh Perpustakaan melarang kepengarangan AI.

Sumber rasmi ↗

Panduan pengajaran

Kejelasan sinopsis & elakkan penggredan AI secara eksklusif (SEPATUTNYA)

Di bawah Bab 2 §2(1)–(4) dan §2(8)–(9), semua peruntukan pengajaran pengajar dan universiti menggunakan cadangan normatif SEPATUTNYA: pengajar harus menentukan skop AI yang dibenarkan/dilarang dan peraturan pelaporan mengikut sifat kursus (§2(1)), harus menyatakan dan menyampaikan dasar dengan jelas dalam sukatan pelajaran (§2(2)), harus memahami batasan dan ketidaksempurnaan alat pengesanan AI (§2(3)), dan harus mengelak daripada bergantung secara eksklusif pada AI semasa menilai prestasi pelajar (bahasa Korea: 지양한다, §2(4), bukan larangan mutlak). Universiti harus menyediakan panduan/sumber untuk dasar sukatan pelajaran (§2(8)) dan harus menyokong kaedah pengajaran dan penilaian alternatif secara institusi yang tidak bergantung pada alat pengesanan AI (§2(9), cadangan institusi SEPATUTNYA, bukan hak individu pelajar).

Sumber rasmi ↗

Keselamatan dan perolehan

Ruang kerja bukan latihan & lesen sumber elektronik

Penempatan SNU bagi ChatGPT Edu menyediakan ruang kerja berkeselamatan tinggi di mana data input/output pengguna tidak digunakan untuk latihan model. Bagi sumber elektronik yang dilanggan, Perpustakaan Pusat SNU menguatkuasakan kontrak lesen penerbit: memuat naik teks penuh ke perkhidmatan AI komersial atau menggunakan alat pengikisan automatik/robot melalui DOI adalah dilarang tanpa mengira penggunaan saksama hak cipta, dan pelanggaran berulang boleh mencetuskan penggantungan akses di seluruh universiti, kenaikan yuran dan tindakan di bawah Artikel 24 Peraturan Penguatkuasaan Perpustakaan Pusat. Kriteria semakan perolehan vendor IT dalaman tidak ditentukan secara bebas dalam sumber yang disemak.

Sumber rasmi ↗

Sebelum anda menghantar

Lakukan

  • Semak silibus kursus anda untuk skop AI yang dibenarkan dan peraturan pelaporan (§2(5)).
    Panduan sumber
  • Sahkan fakta/sumber, simpan draf proses, dan semak peraturan penaja/jurnal dalam penyelidikan (§1(2), §3(7)).
    Panduan sumber
  • Patuhi peraturan privasi/hak cipta dan cegah kebocoran data penyelidikan sensitif (§1(3), §3(4)).
    Panduan sumber

Jangan

  • Jangan anggap akses kampus ChatGPT Edu atau Codex sebagai kebenaran kerja kursus atau peperiksaan.
    Panduan sumber
  • Jangan gunakan AI yang melanggar sekatan pengajar; ia boleh dianggap sebagai pelanggaran etika dan boleh mengakibatkan kerugian (§2(7)).
    Panduan sumber
  • Jangan muat naik sumber elektronik perpustakaan yang dilanggan atau masukkan teks penuh ke dalam alat AI untuk latihan atau analisis AI tanpa kebenaran berasingan, kerana ini mungkin melangkaui perjanjian lesen penerbit dan berisiko penggantungan akses seluruh kampus.
    Panduan sumber

Penggunaan AI dipersoalkan?

Seoul National University

Garis Panduan AI SNU (dikuatkuasakan pada 1 Jan., 2026) menetapkan prinsip sukarela: pensyarah sebaiknya menyatakan peraturan AI kursus dalam silibus (§2(1)–(2)) dan pelajar mesti mematuhi serta melapor apabila diperlukan (§2(5)). Akses kampus ChatGPT Edu atau Codex bukan kebenaran untuk penilaian; penyuntingan bahasa penyelidikan (§3(3) Nota kaki 1), perlindungan data penyelidikan (§3(4)), dan lesen e-sumber Perpustakaan mempunyai syarat tertentu.

Siasatan & tindak balas

Bukti yang disimpan pada masa ini tidak merangkumi prosedur atau tarikh akhir khusus yang telah disahkan. Semak peraturan universiti yang berkenaan.

Hasil yang mungkin

Bukti yang disimpan pada masa ini tidak merangkumi prosedur atau tarikh akhir khusus yang telah disahkan. Semak peraturan universiti yang berkenaan.

Semakan & rayuan

Bukti yang disimpan pada masa ini tidak merangkumi prosedur atau tarikh akhir khusus yang telah disahkan. Semak peraturan universiti yang berkenaan.

Alat AI dan akses

  • ChatGPT EduAkses institusi / lesenDibenarkan dalam skop sumber

    Log masuk di https://chatgpt.com/ dengan ID/PW portal mySNU. Pelajar berdaftar, fakulti, dan penyelidik didaftarkan secara berkelompok bermula 5 Jun 2026; staf pentadbiran memohon secara individu (ahli yang sedang bercuti dikecualikan).

Kemas kini rekod90 hari lalu · 3 kemas kini direkodkan

Kemas kini rekod yang disemak di laman ini tidak mengesahkan perubahan dasar universiti.

  1. Kemas kini halaman

    Rekod lain · Kemas kini halaman

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

  2. Penyelenggaraan rekod

    Rekod lain · Penyelenggaraan rekod

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

  3. Ditangguh / dikeluarkan · Penambahan rekod · Pembetulan laman

    Integriti akademik · Pengajaran · 5 topik lagi · 33 rekod terlibat (16 dibetulkan / diselaraskan · 16 ditambah · 1 ditangguh)

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

Dakwaan yang disemak

32

Kesimpulan tertangguh dan bukti sejarah (1)

Rekod asal dan status semakan terdahulu ini disimpan untuk tujuan jejak asal-usul, bukan sebagai kebenaran, kewajipan atau tarikh akhir khusus yang berkuat kuasa kini.

SNU Library notes that many research institutions lack clear AI policies, and researchers operate in uncertainty or within extremely limited scope.

Status semasa: ditangguhkan; status semakan terdahulu: agent_reviewed

claim-snu-004b

다수의 연구 기관에서는 아직 AI 활용에 관한 명확한 정책을 도입하지 않고 있습니다. 연구자들은 이러한 불확실성 속에서 AI 도구를 사용하거나 극히 제한된 범위 내에서만 사용할 수밖에 없습니다.

Sumber rasmi

11 URL rasmi; 11 atribusi sumber dan versi tangkapannya dikekalkan.

Seoul National University AI Guidelines (Official English PDF)

snurnd.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

Seoul National University Office of Research Affairs

Hash dan versi yang dirakam

Seoul National University AI Guidelines (Official English PDF) · 2026-10-21T16:32:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6d5aeae026ccaa7fb519ab497790139392370e5eace795c5d22ee58938ff9d37

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문 (공식 국문 PDF)

snurnd.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 연구처

Hash dan versi yang dirakam

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문 (공식 국문 PDF) · 2026-10-21T16:32:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

515d38de61eb30ce5068df95686d37d0ed5069cf5949d8db1b7224db952d48eb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 안내 - 보도자료

www.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 소식 (snu.ac.kr)

Hash dan versi yang dirakam

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 안내 - 보도자료 · 2026-10-21T16:37:05Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b8b5a668629788fff3e902d66185347c9eec10bd1c22a37c96118c5134eb8a4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

서울대학교 AI 가이드라인 SNU AI Guidelines - 연구처 공지

snurnd.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 연구처·산학협력단

Hash dan versi yang dirakam

서울대학교 AI 가이드라인 SNU AI Guidelines - 연구처 공지 · 2026-10-21T16:37:06Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

92c5c5b115e59c7d7ab8bf02d4dd18cfaa706b6da5534e5635b29a9e7678fd72

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

서울대, ‘AI Native Campus’ 전환 본격화 - 보도자료

www.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 소식 (snu.ac.kr)

Hash dan versi yang dirakam

서울대, ‘AI Native Campus’ 전환 본격화 - 보도자료 · 2026-10-21T16:37:08Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

324a458fa54991ee4fb020cf0fe7a8f01e89b97d6378194d4e2f859b74314a5a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

생성형 AI(ChatGPT Edu) 서비스 이용 안내 (정보화기획과-3923)

brainscience.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 정보화본부 정보화기획과

Hash dan versi yang dirakam

생성형 AI(ChatGPT Edu) 서비스 이용 안내 (정보화기획과-3923) · 2026-10-21T16:37:10Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

eb7a06e0fcfe85002acdbbeffc9b74da62d74e347ccf58c5273e489882daeb4d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

중앙도서관 구독 전자자료의 생성형 AI활용 관련 유의사항 안내

health.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 중앙도서관 (보건대학원 공지)

Hash dan versi yang dirakam

중앙도서관 구독 전자자료의 생성형 AI활용 관련 유의사항 안내 · 2026-10-21T16:37:13Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7d8dd26c1226c39e128607139840711815a3eebd6a857409e051fe46daa8fc25

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

AI 도구의 활용 (Use of AI Tools) - SNU Library

libguide.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

Hash dan versi yang dirakam

AI 도구의 활용 (Use of AI Tools) - SNU Library · 2026-10-21T16:37:15Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4e3c8bcbeab9f4054b539ef3de9d81cb02b668eab38db751ab35b6cecc633837

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

AI와 연구·출판 윤리 (AI and Research/Publishing Ethics)

libguide.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

Hash dan versi yang dirakam

AI와 연구·출판 윤리 (AI and Research/Publishing Ethics) · 2026-10-21T16:37:18Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

65ef124e316108933f7200a7ee4ba158d6864b02499f970745b583476ed33565

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

AI와 연구 활동 (AI and Research Activities) - SNU Library LibGuide

libguide.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

Hash dan versi yang dirakam

AI와 연구 활동 (AI and Research Activities) - SNU Library LibGuide · 2026-10-21T16:37:20Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5c6c707958505b2cfb50fdbb3484f0a6d595c3b46c965865d7e573a87f92d493

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문,국문/영문 - 자료실

www.snu.ac.kr

Sumber rasmi universiti

서울대학교 자료실 (snu.ac.kr)

Hash dan versi yang dirakam

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문,국문/영문 - 자료실 · 2026-10-21T16:37:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ed73857e8932713e21a7bf21f8572006c40ccfe376d37f4955365183a6eae065

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗
Maklumat rekod, JSON & petikan

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Semakan rekod
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Keluaran set data
public-release-20260924-002
Pembetulan diterbitkan
Ringkasan pelajar
Belum diterbitkan
JSON semasa disemak · Asas sejarah

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • URL muat turun lampiran PDF secara langsung pada https://www.snu.ac.kr/about/downloads?md=v&bbsidx=166508 kini mengembalikan HTTP 404; binari PDF sahih dalam bahasa Korea dan Inggeris diperoleh daripada papan notis Pejabat Hal Ehwal Penyelidikan SNU (https://snurnd.snu.ac.kr/?q=board/bd011/view/12792).
  • Garis Panduan AI SNU (Bab 2 §2(7)) menyatakan bahawa penggunaan AI yang dilarang mungkin dianggap sebagai pelanggaran etika akademik dan boleh mengakibatkan kerugian akademik atau tatatertib, serta merujuk kepada Peraturan Jawatankuasa Integriti Penyelidikan SNU dan peraturan jabatan/kolej (Mukadimah), tetapi tidak menetapkan jadual siasatan kerja kursus khusus AI secara berpusat atau tempoh tarikh akhir rayuan.
  • Bab 2 §2(3) menasihatkan pensyarah supaya memahami had dan kelemahan alat pengesanan AI, dan §2(9) mengesyorkan sokongan institusi untuk kaedah penilaian alternatif yang tidak bergantung pada pengesan, tetapi tiada sumber SNU yang diterbitkan menetapkan peraturan rasmi pengecualian bukti atau larangan penggunaan bukti tunggal.
  • Walaupun siaran akhbar Jun 2, 2026 menyatakan ChatGPT Edu disediakan secara percuma kepada pelajar dan tidak termasuk data input/output daripada latihan model, dan Notis 3923 menetapkan tempoh 15 bulan (Jun 2026 – Ogos 2027) serta penarikan balik selepas 3 bulan tidak aktif, tiada jadual yuran atau kuota berasingan untuk OpenAI Codex, dan tiada tempoh pengekalan log audit prompt terperinci diterbitkan dalam notis awam.
  • tools.json awam mengandungi 1 rekod alat mandiri untuk snu (naturalKey 'snu:chatgpt:ChatGPT Edu', medan id tiada), manakala MCP legasi get_student_policy(topic='approved_tools') mengembalikan 4 tuntutan dasar dan bukannya rekod alat mandiri.
  • Titik akhir tangkapan dasar pelajar awam (/api/public/v1/policy-snapshots/universities/snu.json) kekal dengan status 'needs_review' tanpa tangkapan dasar pelajar awam yang diluluskan.
        Current reviewed JSON
        Soalan lazim

        Soalan lazim

        Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugasan?

        Garis Panduan AI SNU tidak mengenakan larangan seragam ke atas kerja kursus. Di bawah Bab 2 §2(1)–(2), pengajar sebaiknya menentukan penggunaan AI yang dibenarkan dan dilarang serta kaedah pelaporannya mengikut sifat kursus, dan sebaiknya menyatakannya dengan jelas dalam silibus. Di bawah §2(5)–(6), pelajar mesti menyemak dan mematuhi dasar silibus, mesti melaporkan penggunaan AI apabila diperlukan, dan memikul tanggungjawab akhir terhadap kerja mereka. Akses ChatGPT Edu di kampus atau Codex tidak memberikan kebenaran untuk kerja kursus.

        Lihat bukti →
        Perlukah penggunaan AI didedahkan?

        Ahli hendaklah berkongsi dan memperakui penggunaan AI dengan sewajarnya setakat yang mungkin (§1(1)). Untuk kerja kursus, pelajar mesti melaporkan penggunaan AI mengikut cara yang ditetapkan apabila dikehendaki oleh dasar sukatan pelajaran pengajar (§2(5)). Bagi penyelidikan dan penulisan ilmiah, menggabungkan secara langsung output AI tanpa pengubahsuaian mungkin melanggar piawaian integriti penyelidikan bidang (§3(3)); di bawah Nota Kaki 1 §3(3), menggunakan AI semata-mata untuk pembetulan ungkapan bahasa asing atau semakan tatabahasa tidak dengan sendirinya menjadi salah laku penyelidikan hanya kerana ia tidak didedahkan, dengan syarat ia tidak melanggar dasar agensi pembiayaan, institusi gabungan, persatuan akademik, atau jurnal ilmiah (peraturan khusus penyelidikan, bukan pengecualian kerja kursus).

        Lihat bukti →
        Bolehkah data sensitif dimuat naik?

        Warga universiti mesti mematuhi undang-undang hak cipta, privasi, dan keselamatan maklumat serta peraturan Universiti, memastikan bahawa gesaan dan input tidak memasukkan maklumat peribadi, karya berhak cipta, atau kandungan yang melanggar hak (§1(3)). Dalam penyelidikan, penyelidik mesti berhati-hati untuk mengelakkan kebocoran maklumat penyelidikan sensitif (rancangan R&D, data penyelidikan, maklumat projek, dan data peribadi penyelidik), tidak harus memasukkan atau berkongsi data penyelidikan atau maklumat sulit dengan alat AI secara tidak perlu (§3(4)), dan mesti mematuhi undang-undang keselamatan penyelidikan secara ketat. Secara berasingan, Perpustakaan Pusat SNU memberi amaran bahawa memuat naik e-sumber yang dilanggan ke perkhidmatan AI atau mengikis secara pukal melanggar syarat lesen penerbit.

        Lihat bukti →
        Alat manakah yang tersedia?

        SNU menyediakan ChatGPT Edu (dengan sokongan pembangunan perisian Codex) dari Jun 2026 hingga Ogos 2027 (15 bulan) untuk pelajar yang sedang berdaftar dan tenaga akademik yang bekerja melalui pendaftaran kelompok, serta kakitangan pentadbiran melalui permohonan individu. Ahli yang sedang bercuti akademik atau bercuti pekerjaan (휴학·휴직) dikecualikan; guru sekolah berkaitan menerima ChatGPT Plus melalui permohonan. Kenyataan akhbar SNU menyatakan ChatGPT Edu adalah percuma untuk pelajar dan tidak merangkumi data input dan output pengguna daripada latihan model; akaun yang tidak aktif selama 3+ bulan akan ditarik balik. Ketersediaan alat tidak memberi kebenaran untuk kerja kursus atau penggunaan dalam peperiksaan.

        Lihat bukti →
        Apakah peraturan peperiksaan?

        Di bawah Bab 2 §2(3), kecuali apabila penggunaan AI dibenarkan secara jelas di bawah dasar kursus, pensyarah sebaiknya berhati-hati untuk menghalang pelajar daripada memperoleh kelebihan tidak adil dalam tugasan atau peperiksaan melalui penggunaan AI yang tidak wajar, sambil memahami had dan kelemahan alat pengesanan AI. Di bawah §2(7), menggunakan AI dengan cara yang dilarang oleh pensyarah boleh dianggap sebagai pelanggaran etika akademik dan boleh mengakibatkan kerugian akademik atau disiplin.

        Lihat bukti →
        Apakah peraturan penyelidikan dan penerbitan?

        Di bawah Bab 2 §3, penyelidik mesti menyemak dan mengesahkan silang output AI terhadap literatur, eksperimen, dan pertimbangan pakar (§3(2)); mesti menerajui reka bentuk dan tafsiran penyelidikan teras dan bukannya menggantikan pertimbangan ilmiah dengan AI (§3(6)); sewajarnya merekodkan gesaan, versi, nama model, dan skop setakat yang mungkin untuk kebolehulangan (§3(5)); dan mesti menyemak serta mematuhi terlebih dahulu dasar agensi pembiayaan, institusi gabungan, persatuan akademik, dan jurnal ilmiah (§3(7)). Di bawah §3(3) Nota Kaki 1, ungkapan bahasa asing atau penyuntingan tatabahasa tanpa pendedahan eksplisit tidak dengan sendirinya menjadi salah laku penyelidikan hanya dengan syarat dasar luaran/institusi tersebut tidak dilanggar. SNU Library juga memetik peraturan COPE bahawa AI tidak boleh disenaraikan sebagai pengarang.

        Lihat bukti →
        Apakah yang dianggap salah laku akademik?

        Ahli menanggung tanggungjawab penuh terhadap hasil yang diserahkan (§1(6)) dan harus mengesahkan fakta serta sumber (§1(2)). Di bawah Bab 2 §2(7), penggunaan AI dengan cara yang dilarang oleh pengajar boleh dianggap sebagai pelanggaran etika akademik (학습 윤리 위반으로 인정되어) dan boleh mengakibatkan kerugian akademik atau tatatertib (불이익을 받을 수 있음), tanpa menetapkan dapatan atau sanksi automatik. Di bawah §2(3), pengajar harus memahami batasan dan ketidaksempurnaan alat pengesanan AI (tiada larangan bukti tunggal dinyatakan). Dalam penyelidikan, penggabungan langsung hasil AI yang tidak disunting mungkin melanggar piawaian integriti penyelidikan bidang (§3(3)), dan panduan COPE yang dipetik oleh Perpustakaan melarang kepengarangan AI.

        Lihat bukti →
        Apakah panduan pengajaran?

        Di bawah Bab 2 §2(1)–(4) dan §2(8)–(9), semua peruntukan pengajaran pengajar dan universiti menggunakan cadangan normatif SEPATUTNYA: pengajar harus menentukan skop AI yang dibenarkan/dilarang dan peraturan pelaporan mengikut sifat kursus (§2(1)), harus menyatakan dan menyampaikan dasar dengan jelas dalam sukatan pelajaran (§2(2)), harus memahami batasan dan ketidaksempurnaan alat pengesanan AI (§2(3)), dan harus mengelak daripada bergantung secara eksklusif pada AI semasa menilai prestasi pelajar (bahasa Korea: 지양한다, §2(4), bukan larangan mutlak). Universiti harus menyediakan panduan/sumber untuk dasar sukatan pelajaran (§2(8)) dan harus menyokong kaedah pengajaran dan penilaian alternatif secara institusi yang tidak bergantung pada alat pengesanan AI (§2(9), cadangan institusi SEPATUTNYA, bukan hak individu pelajar).

        Lihat bukti →
        Apakah syarat keselamatan dan perolehan?

        Penempatan SNU bagi ChatGPT Edu menyediakan ruang kerja berkeselamatan tinggi di mana data input/output pengguna tidak digunakan untuk latihan model. Bagi sumber elektronik yang dilanggan, Perpustakaan Pusat SNU menguatkuasakan kontrak lesen penerbit: memuat naik teks penuh ke perkhidmatan AI komersial atau menggunakan alat pengikisan automatik/robot melalui DOI adalah dilarang tanpa mengira penggunaan saksama hak cipta, dan pelanggaran berulang boleh mencetuskan penggantungan akses di seluruh universiti, kenaikan yuran dan tindakan di bawah Artikel 24 Peraturan Penguatkuasaan Perpustakaan Pusat. Kriteria semakan perolehan vendor IT dalaman tidak ditentukan secara bebas dalam sumber yang disemak.

        Lihat bukti →
        Bilakah rekod ini disemak?

        Disemak:

        Versi →
        Sumber rasmi manakah menyokong peraturan ini?Sumber rasmi →
        Di mana boleh membaca bukti penuh?

        32 · Bukti lengkap

        Bukti lengkap →