Âmbito
As Diretrizes de IA da SNU (aprovadas em 1 de janeiro de 2026) estabelecem princípios voluntários: recomenda-se que os docentes indiquem as regras de IA da disciplina nos planos de ensino (§2(1)–(2)), e os estudantes devem cumprir essas regras e comunicá-las quando tal for exigido (§2(5)). O acesso através do campus ao ChatGPT Edu ou ao Codex não constitui autorização para avaliação. A revisão linguística de trabalhos de investigação (§3(3), nota de rodapé 1), a proteção de dados de investigação (§3(4)) e as licenças de recursos digitais da Biblioteca têm condições específicas.
Conforme as Diretrizes de IA da SNU, capítulo 2 §3(2), §3(4) e §3(5), os pesquisadores devem revisar os resultados de IA e validá-los cruzadamente com a literatura, os experimentos e o julgamento de especialistas; devem tomar cuidado para evitar o vazamento de informações sensíveis de pesquisa; não deveriam, sem necessidade, inserir ou enviar dados de pesquisa ou informações confidenciais a ferramentas de IA; e devem observar estritamente as leis de segurança em pesquisa. Também deveriam registrar e preservar o processo de uso de IA (prompts, versões, nomes dos modelos, escopo), na medida do possível, para fins de reprodutibilidade.
Evidências originais e âmbito
Conforme as Diretrizes de IA da SNU, capítulo 2 §3(2), §3(4) e §3(5), os pesquisadores devem revisar os resultados de IA e validá-los cruzadamente com a literatura, os experimentos e o julgamento de especialistas; devem tomar cuidado para evitar o vazamento de informações sensíveis de pesquisa; não deveriam, sem necessidade, inserir ou enviar dados de pesquisa ou informações confidenciais a ferramentas de IA; e devem observar estritamente as leis de segurança em pesquisa. Também deveriam registrar e preservar o processo de uso de IA (prompts, versões, nomes dos modelos, escopo), na medida do possível, para fins de reprodutibilidade.
claim-snu-002cAtividades universitárias de pesquisa e desenvolvimento
AI-generated outputs and cited materials may contain errors or biases. Researchers
must therefore review such outputs and cross-validate them against existing literature,
experiments, and expert judgment.
Physical page 5; Chapter 2 §3(2) (Re-examining and Cross-Validating Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 186–188; characters 12162–12366; excerpt offset 0–204
Fonte oficial da universidade ↗Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related
to research, including research and development plans, research data, project-related
information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data
or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools,
and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly
observed.
Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457
Fonte oficial da universidade ↗(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호
연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련
정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출
되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력
하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.
Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188
Fonte oficial da universidade ↗To ensure research reproducibility, the AI usage process (including prompts, versions,
model names, and scope of use) should be recorded and preserved to the extent possible.
Physical page 6; Chapter 2 §3(5) (Ensuring Reproducibility and Keeping Records); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 211–212; characters 13791–13965; excerpt offset 0–174
Fonte oficial da universidade ↗O Capítulo 2, §1 das SNU AI Guidelines estabelece princípios éticos gerais: os membros devem partilhar e reconhecer a utilização de IA na medida do possível (§1(1)), devem verificar factos e fontes (§1(2)), têm de cumprir a legislação de direitos de autor, privacidade e segurança da informação e os regulamentos da Universidade, garantindo que as entradas não incluem conteúdos pessoais ou que violem direitos (§1(3)), devem envidar esforços diligentes para mitigar o preconceito (§1(4)) e têm de reconhecer total responsabilidade pessoal pelos resultados submetidos produzidos com recurso a IA (§1(6)).
Evidências originais e âmbito
O Capítulo 2, §1 das SNU AI Guidelines estabelece princípios éticos gerais: os membros devem partilhar e reconhecer a utilização de IA na medida do possível (§1(1)), devem verificar factos e fontes (§1(2)), têm de cumprir a legislação de direitos de autor, privacidade e segurança da informação e os regulamentos da Universidade, garantindo que as entradas não incluem conteúdos pessoais ou que violem direitos (§1(3)), devem envidar esforços diligentes para mitigar o preconceito (§1(4)) e têm de reconhecer total responsabilidade pessoal pelos resultados submetidos produzidos com recurso a IA (§1(6)).
claim-snu-002dTodos os membros internos, em ensino, pesquisa e administração
To build and maintain such trust, members of the University should,
to the extent possible, share and appropriately acknowledge their use of AI in
educational, research, and administrative processes.
Physical page 3; Chapter 2 §1(1) (Transparent Disclosure to Extent Possible); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 92–94; characters 6249–6448; excerpt offset 0–199
Fonte oficial da universidade ↗Outputs generated through the use of AI may be misleading, inaccurate, or factually
incorrect, and may infringe upon copyright. They may also contain expressions
inconsistent with the purpose and objectives of educational, research, and
administrative activities conducted by University members or may constitute plagiarism.
Accordingly, prior to using or distributing such outputs, necessary fact-checking, source
verification, review, and revision should be conducted.
Physical page 3; Chapter 2 §1(2) (Verifying and Reviewing Facts and Sources); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 96–101; characters 6495–6965; excerpt offset 0–470
Fonte oficial da universidade ↗University members must comply with relevant laws, regulations, and University
rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In
particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or
prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that
infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.
Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418
Fonte oficial da universidade ↗AI tools may reflect, amplify, or propagate biases and forms of discrimination
embedded in society. University members should be aware of the potential risks
associated with AI use and take proactive measures and make diligent efforts to minimize
such risks and ensure the ethical use of AI.
Physical page 3; Chapter 2 §1(4) (Mitigating Bias and Ensuring Ethical Use); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 109–112; characters 7488–7779; excerpt offset 0–291
Fonte oficial da universidade ↗When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational,
3
research, or administrative processes, they must recognize that they bear full
responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for
their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.
Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322
Fonte oficial da universidade ↗A Biblioteca Central da SNU adverte que o carregamento de recursos eletrónicos subscritos em serviços de IA generativa (tais como ChatGPT, Claude ou Gemini), ou a realização de descarregamentos em massa, chamadas ou introdução de texto integral, pode exceder os termos de licenciamento das editoras e resultar na suspensão do acesso ou no aumento das taxas de subscrição para toda a universidade.
Evidências originais e âmbito
A Biblioteca Central da SNU adverte que o carregamento de recursos eletrónicos subscritos em serviços de IA generativa (tais como ChatGPT, Claude ou Gemini), ou a realização de descarregamentos em massa, chamadas ou introdução de texto integral, pode exceder os termos de licenciamento das editoras e resultar na suspensão do acesso ou no aumento das taxas de subscrição para toda a universidade.
claim-snu-007aRecursos eletrônicos assinados pela Biblioteca Central da SNU e conformidade com as licenças das editoras
도서관 구독 계약에 따라 제공되는 전자자료를 ChatGPT·Claude·Gemini 등 생성형 AI 서비스에 업로드하거나 대량 다운로드 또는 호출, 전문(全文)을 입력하는 행위는 출판사의 이용 허락 범위를 초과할 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 가; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 124–124; characters 1306–1432; excerpt offset 0–126
Fonte oficial da universidade ↗라이선스 계약상 허용하지 않는 이용약관 위반이 반복될 경우, 출판사에서 우리 대학 전체의 이용 중지 및 구독료 인상 등의 조치를 취할 수 있으며, 이는 전체 구성원의 학술 자료 이용에 중대한 지장을 초래할 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 마; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 128–128; characters 1847–1969; excerpt offset 0–122
Fonte oficial da universidade ↗A Biblioteca Central da SNU indica que a maioria dos contratos de subscrição de recursos eletrónicos permite apenas visualizar, transferir e imprimir, e que não é permitido introduzir conteúdo para treino ou análise de IA, nem carregá-lo para serviços de terceiros, sem autorização separada. Refere também que as restrições de licença dos editores podem proibir separadamente essa utilização, mesmo quando, de outra forma, a utilização equitativa (fair use) ao abrigo do direito de autor pudesse ser reconhecida.
Evidências originais e âmbito
A Biblioteca Central da SNU indica que a maioria dos contratos de subscrição de recursos eletrónicos permite apenas visualizar, transferir e imprimir, e que não é permitido introduzir conteúdo para treino ou análise de IA, nem carregá-lo para serviços de terceiros, sem autorização separada. Refere também que as restrições de licença dos editores podem proibir separadamente essa utilização, mesmo quando, de outra forma, a utilização equitativa (fair use) ao abrigo do direito de autor pudesse ser reconhecida.
claim-snu-007bRecursos digitais por subscrição da Biblioteca Central da SNU (licença contratual vs. utilização equitativa dos direitos de autor)
대부분의 구독 계약은 열람(viewing)·다운로드(download)·인쇄(printing) 용도의 이용만을 허용하며, AI 학습·분석 목적의 입력 또는 제3자 서비스로의 업로드는 별도 허락 없이는 허용되지 않음을 명시하고 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 나; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 125–125; characters 1436–1566; excerpt offset 0–130
Fonte oficial da universidade ↗저작권법상 공정이용(Fair Use)이 인정되는 경우라도, 출판사와 체결한 라이선스 계약(License Agreement)에 따라 이용이 별도로 제한할 수 있으며, 계약상 금지 규정이 있는 경우 이용자는 이를 위반한 것에 해당될 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 라; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 127–127; characters 1708–1843; excerpt offset 0–135
Fonte oficial da universidade ↗As Diretrizes de IA da SNU (Capítulo 2) estabelecem padrões éticos fundamentais: transparência, verificação da exatidão dos conteúdos e das fontes, cumprimento das regras de direitos de autor, privacidade e segurança da informação, redução de vieses e responsabilidade individual. Incluem também diretrizes éticas específicas por domínio para o ensino e a aprendizagem, a investigação e desenvolvimento e a administração.
Evidências originais e âmbito
As Diretrizes de IA da SNU (Capítulo 2) estabelecem padrões éticos fundamentais: transparência, verificação da exatidão dos conteúdos e das fontes, cumprimento das regras de direitos de autor, privacidade e segurança da informação, redução de vieses e responsabilidade individual. Incluem também diretrizes éticas específicas por domínio para o ensino e a aprendizagem, a investigação e desenvolvimento e a administração.
claim-snu-003bDiretrizes éticas aplicáveis a toda a universidade no ensino, na investigação e na administração (Capítulo 2)
University members must comply with relevant laws, regulations, and University
rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In
particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or
prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that
infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.
Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418
Fonte oficial da universidade ↗When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational,
3
research, or administrative processes, they must recognize that they bear full
responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for
their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.
Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322
Fonte oficial da universidade ↗Nos termos das Diretrizes de IA da SNU, Capítulo 2 §3(4), os investigadores devem ter cuidado para evitar a fuga de informação sensível diretamente relacionada com a investigação (incluindo planos de I&D, dados de investigação, informações relativas a projetos e dados pessoais de pessoal de investigação), não devem introduzir ou partilhar desnecessariamente dados de investigação ou informações confidenciais com ferramentas de IA (불필요하게 입력하거나 공유하지 않으며), e devem cumprir rigorosamente os requisitos de segurança de investigação e as leis e regulamentos aplicáveis.
Evidências originais e âmbito
Nos termos das Diretrizes de IA da SNU, Capítulo 2 §3(4), os investigadores devem ter cuidado para evitar a fuga de informação sensível diretamente relacionada com a investigação (incluindo planos de I&D, dados de investigação, informações relativas a projetos e dados pessoais de pessoal de investigação), não devem introduzir ou partilhar desnecessariamente dados de investigação ou informações confidenciais com ferramentas de IA (불필요하게 입력하거나 공유하지 않으며), e devem cumprir rigorosamente os requisitos de segurança de investigação e as leis e regulamentos aplicáveis.
clm-snu-research-data-confidentialityDados de investigação, planos de R&D, informação de projetos e dados pessoais de investigadores (Capítulo 2 §3(4), páginas físicas 5–6)
Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related
to research, including research and development plans, research data, project-related
information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data
or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools,
and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly
observed.
Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457
Fonte oficial da universidade ↗(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호
연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련
정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출
되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력
하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.
Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188
Fonte oficial da universidade ↗