Ambito
Le Linee guida IA di SNU (adottate il 1 gennaio 2026) fissano principi volontari: i docenti dovrebbero indicare nei syllabus le regole sull'IA del corso (§2(1)–(2)) e gli studenti devono conformarsi e segnalare quando richiesto (§2(5)). L'accesso a Campus ChatGPT Edu o a Codex non costituisce autorizzazione per la valutazione; la revisione linguistica per la ricerca (§3(3) nota 1), la protezione dei dati di ricerca (§3(4)) e le licenze delle risorse elettroniche della Biblioteca hanno condizioni specifiche.
Secondo le linee guida SNU sull'IA, capitolo 2 §3(2), §3(4) e §3(5), i ricercatori devono verificare gli output dell'IA e confrontarli con la letteratura, gli esperimenti e il giudizio di esperti; devono prestare attenzione a impedire la fuga di informazioni di ricerca sensibili, non dovrebbero inserire o condividere inutilmente dati di ricerca o informazioni riservate con strumenti di IA, e devono rispettare rigorosamente le leggi sulla sicurezza della ricerca; e dovrebbero registrare e conservare il processo di utilizzo dell'IA (prompt, versioni, nomi dei modelli, ambito), nella misura del possibile, per garantirne la riproducibilità.
Prove originali e ambito
Secondo le linee guida SNU sull'IA, capitolo 2 §3(2), §3(4) e §3(5), i ricercatori devono verificare gli output dell'IA e confrontarli con la letteratura, gli esperimenti e il giudizio di esperti; devono prestare attenzione a impedire la fuga di informazioni di ricerca sensibili, non dovrebbero inserire o condividere inutilmente dati di ricerca o informazioni riservate con strumenti di IA, e devono rispettare rigorosamente le leggi sulla sicurezza della ricerca; e dovrebbero registrare e conservare il processo di utilizzo dell'IA (prompt, versioni, nomi dei modelli, ambito), nella misura del possibile, per garantirne la riproducibilità.
claim-snu-002cAttività universitarie di ricerca e sviluppo
AI-generated outputs and cited materials may contain errors or biases. Researchers
must therefore review such outputs and cross-validate them against existing literature,
experiments, and expert judgment.
Physical page 5; Chapter 2 §3(2) (Re-examining and Cross-Validating Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 186–188; characters 12162–12366; excerpt offset 0–204
Fonte ufficiale dell'università ↗Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related
to research, including research and development plans, research data, project-related
information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data
or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools,
and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly
observed.
Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457
Fonte ufficiale dell'università ↗(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호
연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련
정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출
되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력
하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.
Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188
Fonte ufficiale dell'università ↗To ensure research reproducibility, the AI usage process (including prompts, versions,
model names, and scope of use) should be recorded and preserved to the extent possible.
Physical page 6; Chapter 2 §3(5) (Ensuring Reproducibility and Keeping Records); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 211–212; characters 13791–13965; excerpt offset 0–174
Fonte ufficiale dell'università ↗Le Linee guida sull'IA di SNU Capitolo 2 §1 stabiliscono i principi etici generali: i membri dovrebbero condividere e dare atto dell'uso dell'IA nella misura del possibile (§1(1)), dovrebbero verificare i fatti e le fonti (§1(2)), devono conformarsi alle leggi sul diritto d'autore, sulla privacy e sulla sicurezza delle informazioni e ai regolamenti dell'Università e assicurarsi che gli input non includano contenuti personali o che violino diritti (§1(3)), dovrebbero compiere sforzi diligenti per mitigare i pregiudizi (§1(4)), e devono riconoscere la piena responsabilità personale per gli elaborati inviati assistiti dall'IA (§1(6)).
Prove originali e ambito
Le Linee guida sull'IA di SNU Capitolo 2 §1 stabiliscono i principi etici generali: i membri dovrebbero condividere e dare atto dell'uso dell'IA nella misura del possibile (§1(1)), dovrebbero verificare i fatti e le fonti (§1(2)), devono conformarsi alle leggi sul diritto d'autore, sulla privacy e sulla sicurezza delle informazioni e ai regolamenti dell'Università e assicurarsi che gli input non includano contenuti personali o che violino diritti (§1(3)), dovrebbero compiere sforzi diligenti per mitigare i pregiudizi (§1(4)), e devono riconoscere la piena responsabilità personale per gli elaborati inviati assistiti dall'IA (§1(6)).
claim-snu-002dTutti i membri interni dell'ateneo in ambito didattico, di ricerca e amministrativo
To build and maintain such trust, members of the University should,
to the extent possible, share and appropriately acknowledge their use of AI in
educational, research, and administrative processes.
Physical page 3; Chapter 2 §1(1) (Transparent Disclosure to Extent Possible); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 92–94; characters 6249–6448; excerpt offset 0–199
Fonte ufficiale dell'università ↗Outputs generated through the use of AI may be misleading, inaccurate, or factually
incorrect, and may infringe upon copyright. They may also contain expressions
inconsistent with the purpose and objectives of educational, research, and
administrative activities conducted by University members or may constitute plagiarism.
Accordingly, prior to using or distributing such outputs, necessary fact-checking, source
verification, review, and revision should be conducted.
Physical page 3; Chapter 2 §1(2) (Verifying and Reviewing Facts and Sources); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 96–101; characters 6495–6965; excerpt offset 0–470
Fonte ufficiale dell'università ↗University members must comply with relevant laws, regulations, and University
rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In
particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or
prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that
infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.
Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418
Fonte ufficiale dell'università ↗AI tools may reflect, amplify, or propagate biases and forms of discrimination
embedded in society. University members should be aware of the potential risks
associated with AI use and take proactive measures and make diligent efforts to minimize
such risks and ensure the ethical use of AI.
Physical page 3; Chapter 2 §1(4) (Mitigating Bias and Ensuring Ethical Use); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 109–112; characters 7488–7779; excerpt offset 0–291
Fonte ufficiale dell'università ↗When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational,
3
research, or administrative processes, they must recognize that they bear full
responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for
their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.
Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322
Fonte ufficiale dell'università ↗La Biblioteca Centrale della SNU avverte che il caricamento di risorse elettroniche sottoscritte in servizi di IA generativa (come ChatGPT, Claude o Gemini), o l'esecuzione di download massivi, chiamate o inserimenti di testi completi, possono violare i termini di licenza dell'editore e potrebbero comportare la sospensione dell'accesso o l'aumento dei costi di abbonamento per l'intero ateneo.
Prove originali e ambito
La Biblioteca Centrale della SNU avverte che il caricamento di risorse elettroniche sottoscritte in servizi di IA generativa (come ChatGPT, Claude o Gemini), o l'esecuzione di download massivi, chiamate o inserimenti di testi completi, possono violare i termini di licenza dell'editore e potrebbero comportare la sospensione dell'accesso o l'aumento dei costi di abbonamento per l'intero ateneo.
claim-snu-007aRisorse elettroniche in abbonamento della Biblioteca centrale SNU e conformità alle licenze degli editori
도서관 구독 계약에 따라 제공되는 전자자료를 ChatGPT·Claude·Gemini 등 생성형 AI 서비스에 업로드하거나 대량 다운로드 또는 호출, 전문(全文)을 입력하는 행위는 출판사의 이용 허락 범위를 초과할 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 가; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 124–124; characters 1306–1432; excerpt offset 0–126
Fonte ufficiale dell'università ↗라이선스 계약상 허용하지 않는 이용약관 위반이 반복될 경우, 출판사에서 우리 대학 전체의 이용 중지 및 구독료 인상 등의 조치를 취할 수 있으며, 이는 전체 구성원의 학술 자료 이용에 중대한 지장을 초래할 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 마; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 128–128; characters 1847–1969; excerpt offset 0–122
Fonte ufficiale dell'università ↗La Biblioteca centrale della SNU stabilisce che la maggior parte dei contratti di abbonamento a risorse elettroniche consente solo la visualizzazione, il download e la stampa; l'inserimento di contenuti per l'addestramento o l'analisi tramite IA, o il caricamento su servizi di terze parti, non è consentito senza un'autorizzazione separata. Segnala inoltre che le restrizioni delle licenze degli editori possono vietare separatamente tale uso anche quando, in linea di principio, potrebbe essere riconosciuto l'uso equo ai sensi del diritto d'autore.
Prove originali e ambito
La Biblioteca centrale della SNU stabilisce che la maggior parte dei contratti di abbonamento a risorse elettroniche consente solo la visualizzazione, il download e la stampa; l'inserimento di contenuti per l'addestramento o l'analisi tramite IA, o il caricamento su servizi di terze parti, non è consentito senza un'autorizzazione separata. Segnala inoltre che le restrizioni delle licenze degli editori possono vietare separatamente tale uso anche quando, in linea di principio, potrebbe essere riconosciuto l'uso equo ai sensi del diritto d'autore.
claim-snu-007bRisorse elettroniche sottoscritte dalla Biblioteca centrale della SNU (licenza contrattuale vs. uso equo ai sensi del diritto d'autore)
대부분의 구독 계약은 열람(viewing)·다운로드(download)·인쇄(printing) 용도의 이용만을 허용하며, AI 학습·분석 목적의 입력 또는 제3자 서비스로의 업로드는 별도 허락 없이는 허용되지 않음을 명시하고 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 나; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 125–125; characters 1436–1566; excerpt offset 0–130
Fonte ufficiale dell'università ↗저작권법상 공정이용(Fair Use)이 인정되는 경우라도, 출판사와 체결한 라이선스 계약(License Agreement)에 따라 이용이 별도로 제한할 수 있으며, 계약상 금지 규정이 있는 경우 이용자는 이를 위반한 것에 해당될 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 라; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 127–127; characters 1708–1843; excerpt offset 0–135
Fonte ufficiale dell'università ↗Le Linee guida sull'IA della SNU (capitolo 2) stabiliscono i principi etici fondamentali — trasparenza, verifica di fatti e fonti, conformità in materia di copyright, privacy e sicurezza delle informazioni, mitigazione dei pregiudizi e responsabilità personale — insieme a linee guida etiche specifiche per la didattica e l'apprendimento, la ricerca e lo sviluppo e l'amministrazione.
Prove originali e ambito
Le Linee guida sull'IA della SNU (capitolo 2) stabiliscono i principi etici fondamentali — trasparenza, verifica di fatti e fonti, conformità in materia di copyright, privacy e sicurezza delle informazioni, mitigazione dei pregiudizi e responsabilità personale — insieme a linee guida etiche specifiche per la didattica e l'apprendimento, la ricerca e lo sviluppo e l'amministrazione.
claim-snu-003bLinee guida etiche d'ateneo per la didattica, la ricerca e l'amministrazione (Capitolo 2)
University members must comply with relevant laws, regulations, and University
rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In
particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or
prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that
infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.
Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418
Fonte ufficiale dell'università ↗When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational,
3
research, or administrative processes, they must recognize that they bear full
responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for
their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.
Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322
Fonte ufficiale dell'università ↗Ai sensi delle SNU AI Guidelines Capitolo 2 §3(4), i ricercatori devono prestare attenzione per prevenire la fuga di informazioni sensibili direttamente correlate alla ricerca (inclusi piani di R&S, dati di ricerca, informazioni sui progetti e dati personali del personale di ricerca), non dovrebbero inserire o condividere inutilmente con strumenti di IA dati di ricerca o informazioni confidenziali (불필요하게 입력하거나 공유하지 않으며), e devono osservare rigorosamente i requisiti di sicurezza della ricerca e le leggi e normative pertinenti.
Prove originali e ambito
Ai sensi delle SNU AI Guidelines Capitolo 2 §3(4), i ricercatori devono prestare attenzione per prevenire la fuga di informazioni sensibili direttamente correlate alla ricerca (inclusi piani di R&S, dati di ricerca, informazioni sui progetti e dati personali del personale di ricerca), non dovrebbero inserire o condividere inutilmente con strumenti di IA dati di ricerca o informazioni confidenziali (불필요하게 입력하거나 공유하지 않으며), e devono osservare rigorosamente i requisiti di sicurezza della ricerca e le leggi e normative pertinenti.
clm-snu-research-data-confidentialityDati di ricerca, piani di R&S, informazioni sui progetti e dati personali dei ricercatori (Capitolo 2 §3(4), pagine fisiche 5–6)
Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related
to research, including research and development plans, research data, project-related
information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data
or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools,
and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly
observed.
Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457
Fonte ufficiale dell'università ↗(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호
연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련
정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출
되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력
하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.
Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188
Fonte ufficiale dell'università ↗