Hatókör
Az SNU MI-iránymutatása (elfogadva: 2026. január 1.) önkéntes elveket rögzít: az oktatóknak a kurzusok MI-szabályait a tantervi leírásokban kellene rögzíteniük (§2(1)–(2)), a hallgatóknak pedig szükség esetén be kell tartaniuk és jelenteniük azokat (§2(5)). Az egyetemi ChatGPT Edu vagy a Codex-hozzáférés nem jelent számonkérési engedélyt; a kutatási nyelvi szerkesztés (§3(3), 1. lábjegyzet), a kutatási adatvédelem (§3(4)) és a könyvtári elektronikus forrásokhoz tartozó licencek sajátos feltételekhez kötöttek.
Az SNU MI-irányelveinek 2. fejezete §3(2), §3(4) és §3(5) értelmében a kutatóknak felül kell vizsgálniuk az MI-kimeneteket, és keresztellenőrzéssel össze kell vetniük azokat az irodalommal, a kísérletekkel és a szakértői ítélettel; ügyelniük kell az érzékeny kutatási információk kiszivárgásának megelőzésére; indokolatlanul nem kellene kutatási adatokat vagy bizalmas információkat MI-eszközökbe bevinniük vagy megosztaniuk, és szigorúan be kell tartaniuk a kutatásbiztonsági törvényeket; továbbá az MI-használat folyamatát (promptokat, verziókat, modellneveket, hatókört) – a lehetőségekhez mérten – rögzíteniük és megőrizniük kellene a reprodukálhatóság érdekében.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Az SNU MI-irányelveinek 2. fejezete §3(2), §3(4) és §3(5) értelmében a kutatóknak felül kell vizsgálniuk az MI-kimeneteket, és keresztellenőrzéssel össze kell vetniük azokat az irodalommal, a kísérletekkel és a szakértői ítélettel; ügyelniük kell az érzékeny kutatási információk kiszivárgásának megelőzésére; indokolatlanul nem kellene kutatási adatokat vagy bizalmas információkat MI-eszközökbe bevinniük vagy megosztaniuk, és szigorúan be kell tartaniuk a kutatásbiztonsági törvényeket; továbbá az MI-használat folyamatát (promptokat, verziókat, modellneveket, hatókört) – a lehetőségekhez mérten – rögzíteniük és megőrizniük kellene a reprodukálhatóság érdekében.
claim-snu-002cEgyetemi kutatási és fejlesztési tevékenységek
AI-generated outputs and cited materials may contain errors or biases. Researchers
must therefore review such outputs and cross-validate them against existing literature,
experiments, and expert judgment.
Physical page 5; Chapter 2 §3(2) (Re-examining and Cross-Validating Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 186–188; characters 12162–12366; excerpt offset 0–204
Hivatalos egyetemi forrás ↗Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related
to research, including research and development plans, research data, project-related
information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data
or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools,
and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly
observed.
Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457
Hivatalos egyetemi forrás ↗(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호
연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련
정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출
되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력
하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.
Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188
Hivatalos egyetemi forrás ↗To ensure research reproducibility, the AI usage process (including prompts, versions,
model names, and scope of use) should be recorded and preserved to the extent possible.
Physical page 6; Chapter 2 §3(5) (Ensuring Reproducibility and Keeping Records); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 211–212; characters 13791–13965; excerpt offset 0–174
Hivatalos egyetemi forrás ↗Az SNU MI-irányelvek 2. fejezet 1. §-a általános etikai alapelveket határoz meg: az egyetemi polgároknak lehetőség szerint meg kell osztaniuk és el kell ismerniük az MI használatát (1. § (1)), ellenőrizniük kell a tényeket és a forrásokat (1. § (2)), meg kell felelniük a szerzői jogi, adatvédelmi és információbiztonsági törvényeknek, valamint az egyetemi szabályoknak, és biztosítaniuk kell, hogy a bemeneti adatok ne tartalmazzanak személyes vagy jogsértő tartalmat (1. § (3)), gondos erőfeszítéseket kell tenniük az elfogultság mérséklésére (1. § (4)), és teljes személyes felelősséget kell vállalniuk a benyújtott, MI-vel segített kimenetekért (1. § (6)).
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Az SNU MI-irányelvek 2. fejezet 1. §-a általános etikai alapelveket határoz meg: az egyetemi polgároknak lehetőség szerint meg kell osztaniuk és el kell ismerniük az MI használatát (1. § (1)), ellenőrizniük kell a tényeket és a forrásokat (1. § (2)), meg kell felelniük a szerzői jogi, adatvédelmi és információbiztonsági törvényeknek, valamint az egyetemi szabályoknak, és biztosítaniuk kell, hogy a bemeneti adatok ne tartalmazzanak személyes vagy jogsértő tartalmat (1. § (3)), gondos erőfeszítéseket kell tenniük az elfogultság mérséklésére (1. § (4)), és teljes személyes felelősséget kell vállalniuk a benyújtott, MI-vel segített kimenetekért (1. § (6)).
claim-snu-002dAz oktatásban, a kutatásban és az adminisztrációban részt vevő valamennyi belső tag
To build and maintain such trust, members of the University should,
to the extent possible, share and appropriately acknowledge their use of AI in
educational, research, and administrative processes.
Physical page 3; Chapter 2 §1(1) (Transparent Disclosure to Extent Possible); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 92–94; characters 6249–6448; excerpt offset 0–199
Hivatalos egyetemi forrás ↗Outputs generated through the use of AI may be misleading, inaccurate, or factually
incorrect, and may infringe upon copyright. They may also contain expressions
inconsistent with the purpose and objectives of educational, research, and
administrative activities conducted by University members or may constitute plagiarism.
Accordingly, prior to using or distributing such outputs, necessary fact-checking, source
verification, review, and revision should be conducted.
Physical page 3; Chapter 2 §1(2) (Verifying and Reviewing Facts and Sources); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 96–101; characters 6495–6965; excerpt offset 0–470
Hivatalos egyetemi forrás ↗University members must comply with relevant laws, regulations, and University
rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In
particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or
prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that
infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.
Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418
Hivatalos egyetemi forrás ↗AI tools may reflect, amplify, or propagate biases and forms of discrimination
embedded in society. University members should be aware of the potential risks
associated with AI use and take proactive measures and make diligent efforts to minimize
such risks and ensure the ethical use of AI.
Physical page 3; Chapter 2 §1(4) (Mitigating Bias and Ensuring Ethical Use); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 109–112; characters 7488–7779; excerpt offset 0–291
Hivatalos egyetemi forrás ↗When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational,
3
research, or administrative processes, they must recognize that they bear full
responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for
their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.
Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322
Hivatalos egyetemi forrás ↗Az SNU Központi Könyvtára figyelmeztet, hogy az előfizetett elektronikus források feltöltése generatív MI-szolgáltatásokba (mint például a ChatGPT, Claude vagy Gemini), illetve a tömeges letöltések, lekérdezések vagy teljes szövegű bevitelek végrehajtása meghaladhatja a kiadói licencfeltételeket, és a hozzáférés felfüggesztését vagy az előfizetési díjak emelését eredményezheti az egész egyetem számára.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Az SNU Központi Könyvtára figyelmeztet, hogy az előfizetett elektronikus források feltöltése generatív MI-szolgáltatásokba (mint például a ChatGPT, Claude vagy Gemini), illetve a tömeges letöltések, lekérdezések vagy teljes szövegű bevitelek végrehajtása meghaladhatja a kiadói licencfeltételeket, és a hozzáférés felfüggesztését vagy az előfizetési díjak emelését eredményezheti az egész egyetem számára.
claim-snu-007aAz SNU Központi Könyvtár előfizetett elektronikus forrásai és a kiadói licencek megfelelése
도서관 구독 계약에 따라 제공되는 전자자료를 ChatGPT·Claude·Gemini 등 생성형 AI 서비스에 업로드하거나 대량 다운로드 또는 호출, 전문(全文)을 입력하는 행위는 출판사의 이용 허락 범위를 초과할 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 가; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 124–124; characters 1306–1432; excerpt offset 0–126
Hivatalos egyetemi forrás ↗라이선스 계약상 허용하지 않는 이용약관 위반이 반복될 경우, 출판사에서 우리 대학 전체의 이용 중지 및 구독료 인상 등의 조치를 취할 수 있으며, 이는 전체 구성원의 학술 자료 이용에 중대한 지장을 초래할 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 마; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 128–128; characters 1847–1969; excerpt offset 0–122
Hivatalos egyetemi forrás ↗Az SNU Központi Könyvtára kijelenti, hogy az elektronikus források előfizetési szerződéseinek többsége csak megtekintést, letöltést és nyomtatást engedélyez, míg MI-képzéshez vagy -elemzéshez való bevitel, illetve harmadik fél szolgáltatásaira történő feltöltés külön engedély nélkül nem megengedett. Megjegyzi, hogy a kiadói licencfeltételek ettől függetlenül akkor is tilthatják az ilyen felhasználást, ha a szerzői jogi méltányos felhasználás egyébként elismerhető volna.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Az SNU Központi Könyvtára kijelenti, hogy az elektronikus források előfizetési szerződéseinek többsége csak megtekintést, letöltést és nyomtatást engedélyez, míg MI-képzéshez vagy -elemzéshez való bevitel, illetve harmadik fél szolgáltatásaira történő feltöltés külön engedély nélkül nem megengedett. Megjegyzi, hogy a kiadói licencfeltételek ettől függetlenül akkor is tilthatják az ilyen felhasználást, ha a szerzői jogi méltányos felhasználás egyébként elismerhető volna.
claim-snu-007bAz SNU Központi Könyvtára által előfizetett elektronikus források (szerződéses licenc szemben a szerzői jogi tisztességes felhasználással)
대부분의 구독 계약은 열람(viewing)·다운로드(download)·인쇄(printing) 용도의 이용만을 허용하며, AI 학습·분석 목적의 입력 또는 제3자 서비스로의 업로드는 별도 허락 없이는 허용되지 않음을 명시하고 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 나; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 125–125; characters 1436–1566; excerpt offset 0–130
Hivatalos egyetemi forrás ↗저작권법상 공정이용(Fair Use)이 인정되는 경우라도, 출판사와 체결한 라이선스 계약(License Agreement)에 따라 이용이 별도로 제한할 수 있으며, 계약상 금지 규정이 있는 경우 이용자는 이를 위반한 것에 해당될 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 라; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 127–127; characters 1708–1843; excerpt offset 0–135
Hivatalos egyetemi forrás ↗Az SNU MI-irányelvei (2. fejezet) rögzítik az alapvető etikai normákat – átláthatóság, tények és források ellenőrzése, szerzői jogi, adatvédelmi és információbiztonsági megfelelés, az elfogultság csökkentése és a személyes felelősségvállalás –, valamint a területspecifikus etikai irányelveket az oktatás és tanulás, a kutatás és fejlesztés, valamint az igazgatás számára.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Az SNU MI-irányelvei (2. fejezet) rögzítik az alapvető etikai normákat – átláthatóság, tények és források ellenőrzése, szerzői jogi, adatvédelmi és információbiztonsági megfelelés, az elfogultság csökkentése és a személyes felelősségvállalás –, valamint a területspecifikus etikai irányelveket az oktatás és tanulás, a kutatás és fejlesztés, valamint az igazgatás számára.
claim-snu-003bEgyetemszintű etikai irányelvek az oktatás, a kutatás és az igazgatás területén (2. fejezet)
University members must comply with relevant laws, regulations, and University
rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In
particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or
prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that
infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.
Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418
Hivatalos egyetemi forrás ↗When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational,
3
research, or administrative processes, they must recognize that they bear full
responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for
their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.
Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322
Hivatalos egyetemi forrás ↗Az SNU MI-irányelvek 2. fejezet §3(4) bekezdése értelmében a kutatóknak ügyelniük kell a kutatással közvetlenül összefüggő érzékeny információk szivárgásának megelőzésére (beleértve a K+F terveket, kutatási adatokat, projekttel kapcsolatos információkat és a kutató személyzet személyes adatait), nem szabad szükségtelenül bevinniük vagy megosztaniuk kutatási adatokat vagy bizalmas információkat MI-eszközökkel (불필요하게 입력하거나 공유하지 않으며), és szigorúan be kell tartaniuk a kutatásbiztonsági követelményeket, valamint a vonatkozó törvényeket és rendeleteket.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Az SNU MI-irányelvek 2. fejezet §3(4) bekezdése értelmében a kutatóknak ügyelniük kell a kutatással közvetlenül összefüggő érzékeny információk szivárgásának megelőzésére (beleértve a K+F terveket, kutatási adatokat, projekttel kapcsolatos információkat és a kutató személyzet személyes adatait), nem szabad szükségtelenül bevinniük vagy megosztaniuk kutatási adatokat vagy bizalmas információkat MI-eszközökkel (불필요하게 입력하거나 공유하지 않으며), és szigorúan be kell tartaniuk a kutatásbiztonsági követelményeket, valamint a vonatkozó törvényeket és rendeleteket.
clm-snu-research-data-confidentialityKutatási adatok, K+F-tervek, projektinformációk és kutatók személyes adatai (2. fejezet §3(4), oldalak 5–6)
Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related
to research, including research and development plans, research data, project-related
information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data
or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools,
and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly
observed.
Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457
Hivatalos egyetemi forrás ↗(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호
연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련
정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출
되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력
하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.
Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188
Hivatalos egyetemi forrás ↗