Seoul National University

To build and maintain such trust, members of the University should, to the extent possible, share and appropriately acknowledge their use of AI in educational, research, and administrative processes.

証拠の所在の検索: Physical page 3; Chapter 2 §1(1) (Transparent Disclosure to Extent Possible); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 92–94; characters 6249–6448; excerpt offset 0–199

Outputs generated through the use of AI may be misleading, inaccurate, or factually incorrect, and may infringe upon copyright. They may also contain expressions inconsistent with the purpose and objectives of educational, research, and administrative activities conducted by University members or may constitute plagiarism. Accordingly, prior to using or distributing such outputs, necessary fact-checking, source verification, review, and revision should be conducted.

証拠の所在の検索: Physical page 3; Chapter 2 §1(2) (Verifying and Reviewing Facts and Sources); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 96–101; characters 6495–6965; excerpt offset 0–470

University members must comply with relevant laws, regulations, and University rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.

証拠の所在の検索: Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418

AI tools may reflect, amplify, or propagate biases and forms of discrimination embedded in society. University members should be aware of the potential risks associated with AI use and take proactive measures and make diligent efforts to minimize such risks and ensure the ethical use of AI.

証拠の所在の検索: Physical page 3; Chapter 2 §1(4) (Mitigating Bias and Ensuring Ethical Use); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 109–112; characters 7488–7779; excerpt offset 0–291

When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational, 3 research, or administrative processes, they must recognize that they bear full responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.

証拠の所在の検索: Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322

University members must comply with relevant laws, regulations, and University rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.

証拠の所在の検索: Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418

When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational, 3 research, or administrative processes, they must recognize that they bear full responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.

証拠の所在の検索: Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322

생성형 AI의 결과물을 활용할 때 출처를 명확하게 표기 했나요?

証拠の所在の検索: AI 활용 연구 윤리 체크리스트; Extracted text SHA256 dee979f7d152587164b7241295a2d4c5c84f6676045be9e2df2227c1aa1de778; original binding lines 169–169; characters 5951–5986; excerpt offset 0–35

논문 작성시 생성형 AI의 사용을 인용하지 않는 경우 표절로 간주될 위험이 있습니다. 따라서 연구자들은 각 저널의 스타일에 맞춰 생성형 AI의 사용을 적절하게 인용해야 합니다.

証拠の所在の検索: 논문 작성 시 AI 관련 도구 > 3. 생성형 AI 인용; Extracted text SHA256 6b71d5c7cea682bbb4bc091617f762a2ff85c87f12582f96ae7d94090c7adc0d; original binding lines 62–62; characters 1428–1526; excerpt offset 0–98

Students should recognize that using AI in ways prohibited by the instructor may be deemed a violation of academic ethics and may result in academic or disciplinary disadvantages.

証拠の所在の検索: Physical page 5; Chapter 2 §2(7) (Violations of Academic Ethics & Disciplinary Disadvantages); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 162–164; characters 10686–10865; excerpt offset 0–179

(7) [학생] 학습 윤리 위반 시 불이익 인식 학생은 교수자가 금지한 방식의 AI 활용이 드러나는 경우, 학습 윤리 위반으로 인정되어 불이익을 받을 수 있음을 인식한다.

証拠の所在の検索: Physical page 5; 제2장 §2(7) [학생] 학습 윤리 위반 시 불이익 인식 (Korean normative 인정되어 불이익을 받을 수 있음 / MAY); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 135–137; characters 4384–4479; excerpt offset 0–95

Instructors should understand the limitations and imperfections of AI detection tools and, except where AI use is explicitly permitted under course policies, take care to prevent students from gaining unfair advantages in assignments or examinations through improper use of AI.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(3) (AI Detection Tool Imperfections & Fair Evaluation); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 144–147; characters 9739–10016; excerpt offset 0–277

Respecting instructors’ autonomy and discretion, each instructor should determine, in accordance with the nature of the course, the scope of permitted and prohibited AI use and the reporting requirements for such use. AI tools should be used to support and promote effective learning and must not hinder the development of learners’ critical and creative thinking abilities.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(1) (Instructor Autonomy & Course-Specific Scope); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 135–139; characters 9061–9435; excerpt offset 0–374

Instructors should clearly state their policies regarding AI use in course syllabi or equivalent materials and communicate these policies sufficiently to enrolled students.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(2) (Instructor Syllabus Communication); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 141–142; characters 9512–9684; excerpt offset 0–172

Students must review and comply with the instructor’s course policies as stated in the syllabus or related materials and must report their use of AI tools in the prescribed manner when required.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(5) (Student Syllabus Compliance & Reporting Duty); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 152–154; characters 10200–10394; excerpt offset 0–194

(5) [학생] 수업 정책 준수 학생은 강의계획서 등에 명시된 교수자의 수업 정책을 확인하고 이를 준수하 여야 하며, AI 도구를 활용한 경우 정해진 방식에 따라 보고해야 한다.

証拠の所在の検索: Physical page 5; 제2장 §2(5) [학생] 수업 정책 준수 (Korean normative 준수하여야 하며 / 보고해야 한다); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 129–131; characters 4189–4288; excerpt offset 0–99

Respecting instructors’ autonomy and discretion, each instructor should determine, in accordance with the nature of the course, the scope of permitted and prohibited AI use and the reporting requirements for such use. AI tools should be used to support and promote effective learning and must not hinder the development of learners’ critical and creative thinking abilities.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(1) (Instructor Autonomy & Course-Specific Scope); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 135–139; characters 9061–9435; excerpt offset 0–374

Instructors should clearly state their policies regarding AI use in course syllabi or equivalent materials and communicate these policies sufficiently to enrolled students.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(2) (Instructor Syllabus Communication); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 141–142; characters 9512–9684; excerpt offset 0–172

Students must review and comply with the instructor’s course policies as stated in the syllabus or related materials and must report their use of AI tools in the prescribed manner when required.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(5) (Student Syllabus Compliance & Reporting Duty); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 152–154; characters 10200–10394; excerpt offset 0–194

(5) [학생] 수업 정책 준수 학생은 강의계획서 등에 명시된 교수자의 수업 정책을 확인하고 이를 준수하 여야 하며, AI 도구를 활용한 경우 정해진 방식에 따라 보고해야 한다.

証拠の所在の検索: Physical page 5; 제2장 §2(5) [학생] 수업 정책 준수 (Korean normative 준수하여야 하며 / 보고해야 한다); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 129–131; characters 4189–4288; excerpt offset 0–99

Students may use AI tools within the scope permitted by the instructor’s policy and should bear final responsibility for such use.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(6) (Student Use Within Permitted Scope & Final Responsibility); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 156–157; characters 10457–10587; excerpt offset 0–130

Instructors should avoid relying exclusively on AI when evaluating student performance.

証拠の所在の検索: Physical page 4; Chapter 2 §2(4) (Avoiding Exclusive AI Grading); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 149–150; characters 10067–10154; excerpt offset 0–87

(4) [교수자] AI 의존 평가 지양 교수자는 학생 평가를 함에 있어 AI에 전적으로 의존하는 것을 지양한다.

証拠の所在の検索: Physical page 5; 제2장 §2(4) [교수자] AI 의존 평가 지양 (Korean normative 지양한다 / should avoid); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 127–128; characters 4126–4188; excerpt offset 0–62

The University should institutionally support the development of alternative teaching and assessment methods that do not rely on AI detection tools.

証拠の所在の検索: Physical page 5; Chapter 2 §2(9) (Institutional Support for Alternative Assessment); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 170–171; characters 11213–11361; excerpt offset 0–148

(9) [대학] 대안적 교육·평가 방식 지원 대학은 AI 탐지 도구에 의존하지 않는 대안적인 교육 및 평가 방식을 개발할 수 있도록 제도적으로 지원한다.

証拠の所在の検索: Physical page 5; 제2장 §2(9) [대학] 대안적 교육·평가 방식 지원 (Institutional recommendation 지원한다 / SHOULD); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 141–143; characters 4593–4678; excerpt offset 0–85

대부분의 구독 계약은 열람(viewing)·다운로드(download)·인쇄(printing) 용도의 이용만을 허용하며, AI 학습·분석 목적의 입력 또는 제3자 서비스로의 업로드는 별도 허락 없이는 허용되지 않음을 명시하고 있습니다.

証拠の所在の検索: 전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 나; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 125–125; characters 1436–1566; excerpt offset 0–130

저작권법상 공정이용(Fair Use)이 인정되는 경우라도, 출판사와 체결한 라이선스 계약(License Agreement)에 따라 이용이 별도로 제한할 수 있으며, 계약상 금지 규정이 있는 경우 이용자는 이를 위반한 것에 해당될 수 있습니다.

証拠の所在の検索: 전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 라; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 127–127; characters 1708–1843; excerpt offset 0–135

Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related to research, including research and development plans, research data, project-related information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools, and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly observed.

証拠の所在の検索: Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457

(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련 정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출 되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력 하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.

証拠の所在の検索: Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188

AI-generated outputs and cited materials may contain errors or biases. Researchers must therefore review such outputs and cross-validate them against existing literature, experiments, and expert judgment.

証拠の所在の検索: Physical page 5; Chapter 2 §3(2) (Re-examining and Cross-Validating Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 186–188; characters 12162–12366; excerpt offset 0–204

Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related to research, including research and development plans, research data, project-related information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools, and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly observed.

証拠の所在の検索: Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457

(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련 정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출 되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력 하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.

証拠の所在の検索: Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188

To ensure research reproducibility, the AI usage process (including prompts, versions, model names, and scope of use) should be recorded and preserved to the extent possible.

証拠の所在の検索: Physical page 6; Chapter 2 §3(5) (Ensuring Reproducibility and Keeping Records); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 211–212; characters 13791–13965; excerpt offset 0–174

AI 도구는 제출된 연구결과물에 대한 책임을 지지 못하기 때문에 저자로서의 요건을 충족시킬 수 없다. · AI 도구는 법인격이 없기 때문에 이해충돌 유무를 주장하거나 저작권과 라이센스 계약을 관리할 수도 없다.

証拠の所在の検索: AI와 연구·출판 윤리 > COPE 저자 자격 기준; Extracted text SHA256 dee979f7d152587164b7241295a2d4c5c84f6676045be9e2df2227c1aa1de778; original binding lines 81–82; characters 2413–2542; excerpt offset 0–129

논문의 원고 작성, 이미지 또는 그래픽 요소 제작, 데이터 수집 및 분석 등에서 AI 도구를 사용한 저자는   논문의 재료 및 방법론(또는 유사한 섹션)에서 어떤 AI 도구가 어떻게 사용되었는지 명확히 공개해야 한다.

証拠の所在の検索: AI와 연구·출판 윤리 > COPE 사용 투명성 공개 요건; Extracted text SHA256 dee979f7d152587164b7241295a2d4c5c84f6676045be9e2df2227c1aa1de778; original binding lines 83–84; characters 2557–2688; excerpt offset 0–131

AI를 사용함으로써 연구자들은 작업 시간을 줄이고, 더욱 효율적으로 연구를 진행할 수 있게 되었습니다. 연구 과제 발견에서부터 아이디어 편집 및 요약 작업에 이르기까지 AI는 연구의 생산성을 높이는 역할을 합니다.

証拠の所在の検索: AI와 연구 활동 > 효율성 향상; Extracted text SHA256 bdebd2b2366bec25037fdd2e7ab235bcb964f54ea72ea180e6bd8ccb1cd6728c; original binding lines 262–262; characters 4451–4570; excerpt offset 0–119

연구 진행 단계에서부터 논문 투고를 고려하는 저널 및 출판사의 편집 정책을 반드시 확인해야 합니다. 저널·출판사에 따라 ChatGPT와 같은 LLMs를 저자로 인정하지 않으며, AI가 생성한 텍스트를 논문에 사용할 수 없다고 제한하거나 오로지 보조적인 기능으로서의 AI 활용만 인정한다는 입장을 편집 정책에 명시하고 있습니다.

証拠の所在の検索: 논문 작성 시 AI 관련 도구 > 1. 저널·출판사의 편집 정책 확인; Extracted text SHA256 6b71d5c7cea682bbb4bc091617f762a2ff85c87f12582f96ae7d94090c7adc0d; original binding lines 56–56; characters 1043–1242; excerpt offset 0–199

Researchers must review in advance and comply with the latest policies and ethical guidelines issued by funding agencies, affiliated institutions, academic societies, and scholarly journals.

証拠の所在の検索: Physical page 6; Chapter 2 §3(7) (Complying with Policies of External Funding Agencies & Journals); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 219–221; characters 14300–14490; excerpt offset 0–190

For example, where AI is used solely for the correction of foreign-language expressions or for grammatical review, such use, analogous to the use of traditional language editing services, does not in itself constitute research misconduct such as plagiarism merely because the use of AI is not explicitly disclosed, provided that it does not violate the policies of research funding agencies, affiliated institutions, academic societies, or scholarly journals.

証拠の所在の検索: Physical page 5; Chapter 2 §3(3) Footnote 1 (Foreign Language Editing Exception); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 198–201; characters 12820–13279; excerpt offset 0–459

1) 예로, 오로지 외국어 표현의 교정 또는 문법 검토를 위해서만 AI를 활용할 경우, 전통적인 외국어 교정 서비스의 이용과 마찬가지로, 연구비 지원 기관, 소속 기관, 학회·학술지의 정책 등에 위배 되지 않는 이상, 그 활용 사실을 명시하지 않 았다는 이유만으로 표절 등 연구 부정행위에 해당하는 것은 아니다.

証拠の所在の検索: Physical page 6; 제2장 §3(3) 각주 1 (외국어 표현 교정·문법 검토 예외 조건: 연구비 지원 기관, 소속 기관, 학회·학술지 정책 미위배 조건); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 172–174; characters 5488–5662; excerpt offset 0–174

AI is a research support tool and cannot replace a researcher’s scholarly judgment or critical thinking. Core research design and interpretation must be led by human researchers.

証拠の所在の検索: Physical page 6; Chapter 2 §3(6) (Human Primacy in Core Research Design); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 215–217; characters 14053–14231; excerpt offset 0–178

- 대상 : 재학 · 재직 중인 학내 구성원 ( 휴학 · 휴직 제외 ) - 운영기간 : 2026. 6. ~ 2027. 8.(15 개월 ) - 서비스 개시일 : 2026. 6. 5.( 금 ) 10:00 부터 순차 제공 · 교수 · 학생 · 연구원 : 6. 5.( 금 ) 부터 관리자 일괄 등록 후 이용 가능 ( 별도 신청 절차 없음 )

証拠の所在の検索: 1. 서비스 개요 > 대상 및 서비스 개시일; Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 65–68; characters 737–923; excerpt offset 0–186

- 운영기간 : 2026. 6. ~ 2027. 8.(15 개월 )

証拠の所在の検索: 1. 서비스 개요 > 운영기간; Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 66–66; characters 777–813; excerpt offset 0–36

- ChatGPT : 자연어 기반 대화 , 심층 리서치 , 에이전트 , 정보 검색 등 다양한 작업 지원

証拠の所在の検索: 2. 주요기능 > ChatGPT 및 Codex; Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 74–74; characters 1149–1206; excerpt offset 0–57

- Codex : 프로그래밍 코드 작성 , 코드 검토 , 테스트 등 소프트웨어 개발 관련 작업 지원

証拠の所在の検索: 2. 주요기능 > Codex (프로그래밍 코드 작성, 코드 검토, 테스트 등 소프트웨어 개발 관련 작업 지원); Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 75–75; characters 1207–1262; excerpt offset 0–55

- 3 개월 이상 미접속자 ID 회수 ( 필요시 재사용 요청 ), 휴직 · 휴학 · 퇴직 시 계정 정지

証拠の所在の検索: 3. 유의사항 > ID 회수 및 계정 정지; Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 78–78; characters 1298–1355; excerpt offset 0–57

사용자의 입력·출력 데이터가 모델 학습에 활용되지 않는 높은 보안 환경으로 제공되어 구성원이 보다 안전하게 AI를 활용할 수 있다.

証拠の所在の検索: 보도자료 본문, Paragraph 2 (No Model Training Data Security); Extracted text SHA256 b132f1089474baf10cc09276d9dd632cf8b186933b6e921c47c4da5bc21c8abe; original binding lines 409–409; characters 2880–2953; excerpt offset 0–73

공동연구, 수업, Agent 개발 등을 지원할 수 있는 환경을 지원함으로써 서울대 전체의 AI 활용 생태계 확산에 기여하며, 높은 구독 비용으로 고급 AI 서비스를 활용할 수 없는 학생들에게도 무료로 서비스를 제공하게 된다.

証拠の所在の検索: 보도자료 본문, Paragraph 3 (Free Student Service & AX Integration); Extracted text SHA256 b132f1089474baf10cc09276d9dd632cf8b186933b6e921c47c4da5bc21c8abe; original binding lines 410–410; characters 3038–3163; excerpt offset 0–125

The purpose of these Guidelines is to set forth principles for the appropriate use of AI across education and learning, research and development, and administrative functions, and to issue recommendations for putting those principles into practice. Rather than imposing uniform prohibitions or restrictions on AI use, the Guidelines are intended to support context-specific judgment, creative approaches, and clear communication. The use of AI should respect the autonomy of University members, grounded in the trust that underpins the University’s academic community, and should be carried out in a manner that harmonizes creative scholarly activity with social responsibility.

証拠の所在の検索: Physical page 1; Preamble, Paragraph 4 (Purpose & Non-Uniform Restriction); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 28–35; characters 2228–2906; excerpt offset 0–678

이번 가이드라인은 AI 활용을 일률적으로 제한하거나 금지하는 규범이 아니라, 자율성과 신뢰를 바탕으로 한 합리적 판단과 윤리적·창의적 활용을 지원하기 위한 기준이다.

証拠の所在の検索: 보도자료 본문 Paragraph 1 (일률적 제한·금지가 아닌 자율성·신뢰 기반 기준); Extracted text SHA256 b2ff411aaf727177840469cce891a06e3bb7eb66e928358ddd109fb4e87aaa4d; original binding lines 406–406; characters 2772–2864; excerpt offset 0–92

서울대학교의 교육·연구·행정 환경에 적합한 인공지능(AI) 활용 기준 및 운영 원칙을 마련하기 위하여「서울대학교 AI 가이드라인」을 붙임과 같이 제정합니다.

証拠の所在の検索: 연구처 공지 본문 (제정일 2026. 1. 1., 공지일 2026-02-19); Extracted text SHA256 6c044350c3b5f5fb336a7dd7f43408d8d2bd6a7bf4ac928b442ce3977d953571; original binding lines 166–166; characters 1297–1384; excerpt offset 0–87

The purpose of these Guidelines is to set forth principles for the appropriate use of AI across education and learning, research and development, and administrative functions, and to issue recommendations for putting those principles into practice. Rather than imposing uniform prohibitions or restrictions on AI use, the Guidelines are intended to support context-specific judgment, creative approaches, and clear communication. The use of AI should respect the autonomy of University members, grounded in the trust that underpins the University’s academic community, and should be carried out in a manner that harmonizes creative scholarly activity with social responsibility.

証拠の所在の検索: Physical page 1; Preamble, Paragraph 4 (Purpose & Non-Uniform Restriction); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 28–35; characters 2228–2906; excerpt offset 0–678

- 대상 : 재학 · 재직 중인 학내 구성원 ( 휴학 · 휴직 제외 ) - 운영기간 : 2026. 6. ~ 2027. 8.(15 개월 ) - 서비스 개시일 : 2026. 6. 5.( 금 ) 10:00 부터 순차 제공 · 교수 · 학생 · 연구원 : 6. 5.( 금 ) 부터 관리자 일괄 등록 후 이용 가능 ( 별도 신청 절차 없음 )

証拠の所在の検索: 1. 서비스 개요 > 대상 및 서비스 개시일; Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 65–68; characters 737–923; excerpt offset 0–186

- 운영기간 : 2026. 6. ~ 2027. 8.(15 개월 )

証拠の所在の検索: 1. 서비스 개요 > 운영기간; Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 66–66; characters 777–813; excerpt offset 0–36

- 3 개월 이상 미접속자 ID 회수 ( 필요시 재사용 요청 ), 휴직 · 휴학 · 퇴직 시 계정 정지

証拠の所在の検索: 3. 유의사항 > ID 회수 및 계정 정지; Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 78–78; characters 1298–1355; excerpt offset 0–57

- Codex : 프로그래밍 코드 작성 , 코드 검토 , 테스트 등 소프트웨어 개발 관련 작업 지원

証拠の所在の検索: 2. 주요기능 > Codex (프로그래밍 코드 작성, 코드 검토, 테스트 등 소프트웨어 개발 관련 작업 지원); Extracted text SHA256 2f2748fa1849404a0d5cc79e46e0812a81f2d6f705f719d021de332c33565cb5; original binding lines 75–75; characters 1207–1262; excerpt offset 0–55

서울대는 전 구성원에게 AI 서비스를 제공하는 것을 넘어 대학 내 모든 분야에서 자유로운 AI 활용 환경 정착을 목표로 하고 있으며, AI 분야 연구에서 널리 활용되고 있는 AI 기반 코딩툴인 Codex, Agent 개발 기능, OpenAI API 등을 ChatGPT Edu와 함께 제공할 예정이다.

証拠の所在の検索: 보도자료 본문, Paragraph 5 (Codex, Agent 개발 기능, OpenAI API 제공 예정); Extracted text SHA256 b132f1089474baf10cc09276d9dd632cf8b186933b6e921c47c4da5bc21c8abe; original binding lines 412–412; characters 3341–3508; excerpt offset 0–167

도서관 구독 계약에 따라 제공되는 전자자료를 ChatGPT·Claude·Gemini 등 생성형 AI 서비스에 업로드하거나 대량 다운로드 또는 호출, 전문(全文)을 입력하는 행위는 출판사의 이용 허락 범위를 초과할 수 있습니다.

証拠の所在の検索: 전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 가; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 124–124; characters 1306–1432; excerpt offset 0–126

라이선스 계약상 허용하지 않는 이용약관 위반이 반복될 경우, 출판사에서 우리 대학 전체의 이용 중지 및 구독료 인상 등의 조치를 취할 수 있으며, 이는 전체 구성원의 학술 자료 이용에 중대한 지장을 초래할 수 있습니다.

証拠の所在の検索: 전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 마; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 128–128; characters 1847–1969; excerpt offset 0–122

DOI 등 식별자를 활용하여 자동·반복적으로 수집하는 행위는 개별 열람·다운로드 목적의 이용 허락 범위를 벗어나는 것으로, 이용 약관상 명시적 금지 행위(robots, crawlers, automated tools 활용 포함)에 해당합니다.

証拠の所在の検索: 전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 다; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 126–126; characters 1570–1704; excerpt offset 0–134

라이선스 계약상 허용하지 않는 이용약관 위반이 반복될 경우, 출판사에서 우리 대학 전체의 이용 중지 및 구독료 인상 등의 조치를 취할 수 있으며, 이는 전체 구성원의 학술 자료 이용에 중대한 지장을 초래할 수 있습니다.

証拠の所在の検索: 전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 마; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 128–128; characters 1847–1969; excerpt offset 0–122

공정 이용 위반이 반복될 경우, 서울대학교 중앙도서관 규정 시행세칙 제24조(저작권 준수)에 따라 제재 조치(붙임2)를 취할 수 있습니다.

証拠の所在の検索: 준수사항 안내 하단 (중앙도서관 규정 시행세칙 제24조 제재); Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 132–132; characters 2131–2208; excerpt offset 0–77

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문 국·영문 PDF 파일입니다.

証拠の所在の検索: 자료실 본문 (다운로드 링크 HTTP 404 확인 안내); Extracted text SHA256 294f1788ffcdeab8197c97b24b1bc447f4f3d13e6d1a5bc6b70bfa0cff66506e; original binding lines 429–429; characters 2725–2763; excerpt offset 0–38

서울대학교의 교육·연구·행정 환경에 적합한 인공지능(AI) 활용 기준 및 운영 원칙을 마련하기 위하여「서울대학교 AI 가이드라인」을 붙임과 같이 제정합니다.

証拠の所在の検索: 연구처 공지 본문 (제정일 2026. 1. 1., 공지일 2026-02-19); Extracted text SHA256 6c044350c3b5f5fb336a7dd7f43408d8d2bd6a7bf4ac928b442ce3977d953571; original binding lines 166–166; characters 1297–1384; excerpt offset 0–87

The purpose of these Guidelines is to set forth principles for the appropriate use of AI across education and learning, research and development, and administrative functions, and to issue recommendations for putting those principles into practice. Rather than imposing uniform prohibitions or restrictions on AI use, the Guidelines are intended to support context-specific judgment, creative approaches, and clear communication. The use of AI should respect the autonomy of University members, grounded in the trust that underpins the University’s academic community, and should be carried out in a manner that harmonizes creative scholarly activity with social responsibility.

証拠の所在の検索: Physical page 1; Preamble, Paragraph 4 (Purpose & Non-Uniform Restriction); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 28–35; characters 2228–2906; excerpt offset 0–678