Seoul, South Korea Kiểm tra lần cuối

Seoul National University

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá

Tuân thủ chính sách trong đề cương môn học

Hướng dẫn AI của SNU không đặt ra lệnh cấm chung đối với bài tập. Theo Chương 2 §2(1)–(2), giảng viên nên xác định việc sử dụng AI được phép và không được phép, cũng như phương thức báo cáo, tùy theo tính chất của môn học, và nên nêu rõ các nội dung này trong đề cương môn học. Theo §2(5)–(6), sinh viên phải xem xét và tuân thủ các chính sách trong đề cương môn học, phải báo cáo việc sử dụng AI khi được yêu cầu, và chịu trách nhiệm cuối cùng đối với bài làm của mình. Quyền truy cập ChatGPT Edu của trường hoặc Codex không cấp quyền làm bài tập.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi

Bị hạn chế trừ khi chính sách môn học cho phép

Theo Chương 2 §2(3), trừ trường hợp chính sách học phần cho phép rõ ràng việc sử dụng AI, giảng viên nên lưu ý ngăn sinh viên có lợi thế không công bằng trong bài tập hoặc bài thi do sử dụng AI không đúng cách, đồng thời hiểu rõ những hạn chế và sai sót của công cụ phát hiện AI. Theo §2(7), việc sử dụng AI theo cách bị giảng viên cấm có thể bị coi là vi phạm đạo đức học thuật và có thể dẫn đến bất lợi về học thuật hoặc kỷ luật.

Nguồn chính thức ↗

Khai báo

Báo cáo khi được yêu cầu; các quy tắc nghiên cứu có điều kiện

Các thành viên nên chia sẻ và ghi nhận phù hợp việc sử dụng AI trong phạm vi có thể (§1(1)). Đối với bài tập học phần, sinh viên phải báo cáo việc sử dụng AI theo cách thức quy định khi chính sách đề cương của giảng viên yêu cầu (§2(5)). Đối với nghiên cứu và viết học thuật, việc đưa trực tiếp kết quả đầu ra của AI vào mà không chỉnh sửa có thể vi phạm các chuẩn mực liêm chính nghiên cứu của lĩnh vực (§3(3)); theo Chú thích 1 của §3(3), việc chỉ sử dụng AI để sửa cách diễn đạt bằng tiếng nước ngoài hoặc rà soát ngữ pháp tự thân nó không cấu thành hành vi sai phạm nghiên cứu chỉ vì lý do không được tiết lộ, miễn là việc đó không vi phạm chính sách của các cơ quan tài trợ, tổ chức trực thuộc, hội học thuật hoặc tạp chí học thuật (quy tắc chỉ áp dụng cho nghiên cứu, không phải ngoại lệ cho bài tập học phần).

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư và dữ liệu nhạy cảm

Ngăn rò rỉ dữ liệu & tuân thủ quy định cấp phép

Các thành viên phải tuân thủ luật bản quyền, quyền riêng tư và an toàn thông tin cùng các quy định của Trường Đại học, đảm bảo rằng các câu lệnh nhắc và đầu vào không chứa thông tin cá nhân, tác phẩm có bản quyền hoặc nội dung xâm phạm quyền (§1(3)). Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu phải cẩn trọng để ngăn chặn rò rỉ thông tin nghiên cứu nhạy cảm (kế hoạch R&D, dữ liệu nghiên cứu, thông tin dự án và dữ liệu cá nhân của nhà nghiên cứu), không nên nhập hoặc chia sẻ dữ liệu nghiên cứu hoặc thông tin bí mật với các công cụ AI một cách không cần thiết (§3(4)), và phải tuân thủ nghiêm ngặt các luật về an ninh nghiên cứu. Riêng biệt, SNU Central Library cảnh báo rằng việc tải các tài nguyên điện tử đã đăng ký lên các dịch vụ AI hoặc cào dữ liệu hàng loạt là vi phạm các điều khoản cấp phép của nhà xuất bản.

Nguồn chính thức ↗

Các công cụ được phê duyệt

ChatGPT Edu & Codex (áp dụng điều kiện về tư cách sử dụng)

Đại học SNU cung cấp ChatGPT Edu (có hỗ trợ phát triển phần mềm bằng Codex) từ tháng 6 năm 2026 đến tháng 8 năm 2027 (15 tháng) cho sinh viên đang theo học và giảng viên/nhà nghiên cứu đang làm việc thông qua đăng ký theo đợt, và cho nhân viên hành chính thông qua đăng ký cá nhân (thành viên đang nghỉ học hoặc nghỉ việc (휴학·휴직) không thuộc diện được cung cấp; giáo viên của các trường trực thuộc có thể nhận ChatGPT Plus khi đăng ký). Thông cáo báo chí của SNU nêu rằng ChatGPT Edu miễn phí cho sinh viên và không sử dụng dữ liệu đầu vào và đầu ra của người dùng để huấn luyện mô hình; các tài khoản không hoạt động từ 3 tháng trở lên sẽ bị thu hồi. Việc có sẵn công cụ không cho phép sử dụng trong bài tập học phần hoặc bài kiểm tra.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu & xuất bản

Nghiên cứu do con người dẫn dắt & xác thực chéo

Theo Chương 2 §3, các nhà nghiên cứu phải xem xét và đối chiếu kiểm chứng các đầu ra của AI với tài liệu học thuật, thí nghiệm và đánh giá của chuyên gia (§3(2)); phải dẫn dắt việc thiết kế và diễn giải nghiên cứu cốt lõi thay vì thay thế phán đoán học thuật bằng AI (§3(6)); nên ghi lại các câu lệnh, phiên bản, tên mô hình và phạm vi trong chừng mực có thể để phục vụ khả năng tái lập (§3(5)); và phải xem xét và tuân thủ trước các chính sách của các cơ quan tài trợ, tổ chức trực thuộc, hội học thuật và tạp chí học thuật (§3(7)). Theo Chú thích 1 của §3(3), việc chỉnh sửa cách diễn đạt ngoại ngữ hoặc ngữ pháp mà không công khai rõ ràng tự thân nó không cấu thành hành vi sai trái trong nghiên cứu chỉ với điều kiện các chính sách bên ngoài/của tổ chức đó không bị vi phạm. Thư viện SNU cũng dẫn các quy định của COPE rằng AI không thể được liệt kê là tác giả.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Liêm chính học thuật

Có thể bị coi là vi phạm đạo đức (§2(7))

Các thành viên chịu toàn bộ trách nhiệm đối với các kết quả đầu ra được nộp (§1(6)) và nên xác minh các sự thật và nguồn (§1(2)). Theo Chương 2 §2(7), việc sử dụng AI theo những cách bị người hướng dẫn nghiêm cấm có thể bị coi là vi phạm đạo đức học thuật (학습 윤리 위반으로 인정되어) và có thể dẫn đến các bất lợi về học thuật hoặc kỷ luật (불이익을 받을 수 있음), mà không thiết lập một kết luận hoặc chế tài tự động. Theo §2(3), người hướng dẫn nên hiểu những hạn chế và sự không hoàn hảo của các công cụ phát hiện AI (không có lệnh cấm dùng làm bằng chứng duy nhất nào được nêu). Trong nghiên cứu, việc kết hợp trực tiếp không qua chỉnh sửa kết quả đầu ra của AI có thể vi phạm các tiêu chuẩn liêm chính nghiên cứu của ngành (§3(3)), và hướng dẫn của COPE do Thư viện trích dẫn nghiêm cấm quyền tác giả của AI.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn giảng dạy

Rõ ràng trong đề cương và tránh chấm điểm hoàn toàn bằng AI (NÊN)

Theo Chương 2 §2(1)–(4) và §2(8)–(9), tất cả các quy định giảng dạy của giảng viên và trường đại học đều sử dụng các khuyến nghị mang tính chuẩn mực NÊN (SHOULD): giảng viên nên xác định phạm vi AI được phép/bị cấm và các quy tắc báo cáo theo tính chất môn học (§2(1)), nên nêu rõ và truyền đạt các chính sách trong đề cương môn học (§2(2)), nên hiểu rõ các hạn chế và sự không hoàn hảo của công cụ phát hiện AI (§2(3)), và nên tránh chỉ dựa vào AI khi đánh giá kết quả học tập của sinh viên (tiếng Hàn: 지양한다, §2(4), không phải là lệnh cấm tuyệt đối). Trường Đại học nên cung cấp hướng dẫn/tài nguyên cho các chính sách trong đề cương môn học (§2(8)) và nên hỗ trợ cấp cơ sở đào tạo cho các phương pháp giảng dạy và đánh giá thay thế không phụ thuộc vào các công cụ phát hiện AI (§2(9), khuyến nghị cấp cơ sở đào tạo NÊN (SHOULD), không phải là quyền cá nhân của sinh viên).

Nguồn chính thức ↗

Bảo mật và mua sắm

Không gian làm việc không dùng để huấn luyện và giấy phép tài nguyên điện tử

Việc triển khai ChatGPT Edu của SNU cung cấp một không gian làm việc bảo mật cao, trong đó dữ liệu đầu vào và đầu ra của người dùng không được dùng để huấn luyện mô hình. Đối với các tài nguyên điện tử đã đăng ký, Thư viện Trung tâm SNU thực thi các hợp đồng cấp phép của nhà xuất bản: việc tải toàn văn lên các dịch vụ AI thương mại, hoặc sử dụng công cụ và robot thu thập dữ liệu tự động qua DOI, đều bị cấm bất kể việc sử dụng hợp lý theo quy định bản quyền; các vi phạm lặp lại có thể dẫn đến đình chỉ quyền truy cập toàn trường, tăng phí và xử phạt theo Điều 24 của Quy chế thực thi của Thư viện Trung tâm. Tiêu chí đánh giá mua sắm từ nhà cung cấp CNTT nội bộ không được xác lập độc lập trong các nguồn đã xem xét.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Kiểm tra đề cương học phần để biết phạm vi AI được phép sử dụng và quy định báo cáo (§2(5)).
    Hướng dẫn nguồn
  • Xác minh sự kiện và nguồn, lưu giữ các bản nháp trong quá trình làm việc, và kiểm tra quy định của nhà tài trợ hoặc tạp chí trong nghiên cứu (§1(2), §3(7)).
    Hướng dẫn nguồn
  • Tuân thủ các quy định về quyền riêng tư/bản quyền và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu nghiên cứu nhạy cảm (§1(3), §3(4)).
    Hướng dẫn nguồn

Không

  • Không coi quyền truy cập ChatGPT Edu trong khuôn viên trường hoặc Codex là quyền làm bài tập học phần hoặc thi.
    Hướng dẫn nguồn
  • Không sử dụng AI vi phạm các hạn chế của giảng viên; việc này có thể bị coi là vi phạm đạo đức và có thể dẫn đến những bất lợi (§2(7)).
    Hướng dẫn nguồn
  • Không tải lên tài nguyên điện tử thư viện đã đăng ký hoặc nhập toàn văn vào công cụ AI để huấn luyện hoặc phân tích AI khi chưa có ủy quyền riêng, vì điều này có thể vượt quá thỏa thuận cấp phép của nhà xuất bản và có nguy cơ bị đình chỉ quyền truy cập toàn trường.
    Hướng dẫn nguồn

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

Seoul National University

Hướng dẫn AI của SNU (ban hành ngày 1 tháng Một năm 2026) đặt ra các nguyên tắc tự nguyện: giảng viên nên nêu quy định về AI của môn học trong đề cương (§2(1)–(2)), còn sinh viên phải tuân thủ và báo cáo khi được yêu cầu (§2(5)). Quyền truy cập ChatGPT Edu của trường hoặc Codex không phải là quyền sử dụng trong đánh giá; việc chỉnh sửa ngôn ngữ cho nghiên cứu (§3(3), chú thích 1), bảo vệ dữ liệu nghiên cứu (§3(4)) và giấy phép tài nguyên điện tử của Thư viện đều có các điều kiện cụ thể.

Điều tra & phản hồi

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Các kết quả có thể xảy ra

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Xem xét & khiếu nại

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Công cụ AI và quyền truy cập

  • ChatGPT EduQuyền truy cập và giấy phép của tổ chứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập tại https://chatgpt.com/ bằng ID/PW cổng thông tin mySNU. Sinh viên đang theo học, giảng viên và nhà nghiên cứu được đăng ký hàng loạt từ ngày 5 tháng 6 năm 2026; nhân viên hành chính nộp đơn riêng lẻ (không bao gồm các thành viên đang nghỉ phép).

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 3

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bảo trì hồ sơ

    Hồ sơ khác · Bảo trì hồ sơ

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  3. Đã giữ lại / đã loại khỏi kết luận hiện tại · Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Liêm chính học thuật · Giảng dạy · 5 chủ đề khác · Records involved: 33 (16 corrected / adjusted · 16 added · 1 held)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

32

Các kết luận tạm hoãn và bằng chứng lịch sử (1)

Các hồ sơ gốc và trạng thái xem xét trước đây này được lưu để truy xuất nguồn gốc, không phải là quyền được phép, nghĩa vụ hay thời hạn chính xác hiện hành.

SNU Library notes that many research institutions lack clear AI policies, and researchers operate in uncertainty or within extremely limited scope.

Trạng thái hiện tại: tạm hoãn; trạng thái xem xét trước đây: agent_reviewed

claim-snu-004b

다수의 연구 기관에서는 아직 AI 활용에 관한 명확한 정책을 도입하지 않고 있습니다. 연구자들은 이러한 불확실성 속에서 AI 도구를 사용하거나 극히 제한된 범위 내에서만 사용할 수밖에 없습니다.

Các nguồn chính thức

11 URL chính thức; 11 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

Seoul National University AI Guidelines (Official English PDF)

snurnd.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

Seoul National University Office of Research Affairs

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Seoul National University AI Guidelines (Official English PDF) · 2026-10-21T16:32:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6d5aeae026ccaa7fb519ab497790139392370e5eace795c5d22ee58938ff9d37

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문 (공식 국문 PDF)

snurnd.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 연구처

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문 (공식 국문 PDF) · 2026-10-21T16:32:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

515d38de61eb30ce5068df95686d37d0ed5069cf5949d8db1b7224db952d48eb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 안내 - 보도자료

www.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 소식 (snu.ac.kr)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 안내 - 보도자료 · 2026-10-21T16:37:05Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b8b5a668629788fff3e902d66185347c9eec10bd1c22a37c96118c5134eb8a4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

서울대학교 AI 가이드라인 SNU AI Guidelines - 연구처 공지

snurnd.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 연구처·산학협력단

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

서울대학교 AI 가이드라인 SNU AI Guidelines - 연구처 공지 · 2026-10-21T16:37:06Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

92c5c5b115e59c7d7ab8bf02d4dd18cfaa706b6da5534e5635b29a9e7678fd72

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

서울대, ‘AI Native Campus’ 전환 본격화 - 보도자료

www.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 소식 (snu.ac.kr)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

서울대, ‘AI Native Campus’ 전환 본격화 - 보도자료 · 2026-10-21T16:37:08Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

324a458fa54991ee4fb020cf0fe7a8f01e89b97d6378194d4e2f859b74314a5a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

생성형 AI(ChatGPT Edu) 서비스 이용 안내 (정보화기획과-3923)

brainscience.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 정보화본부 정보화기획과

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

생성형 AI(ChatGPT Edu) 서비스 이용 안내 (정보화기획과-3923) · 2026-10-21T16:37:10Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

eb7a06e0fcfe85002acdbbeffc9b74da62d74e347ccf58c5273e489882daeb4d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

중앙도서관 구독 전자자료의 생성형 AI활용 관련 유의사항 안내

health.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 중앙도서관 (보건대학원 공지)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

중앙도서관 구독 전자자료의 생성형 AI활용 관련 유의사항 안내 · 2026-10-21T16:37:13Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7d8dd26c1226c39e128607139840711815a3eebd6a857409e051fe46daa8fc25

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI 도구의 활용 (Use of AI Tools) - SNU Library

libguide.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI 도구의 활용 (Use of AI Tools) - SNU Library · 2026-10-21T16:37:15Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4e3c8bcbeab9f4054b539ef3de9d81cb02b668eab38db751ab35b6cecc633837

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI와 연구·출판 윤리 (AI and Research/Publishing Ethics)

libguide.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI와 연구·출판 윤리 (AI and Research/Publishing Ethics) · 2026-10-21T16:37:18Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

65ef124e316108933f7200a7ee4ba158d6864b02499f970745b583476ed33565

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI와 연구 활동 (AI and Research Activities) - SNU Library LibGuide

libguide.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 중앙도서관 (libguide.snu.ac.kr)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI와 연구 활동 (AI and Research Activities) - SNU Library LibGuide · 2026-10-21T16:37:20Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5c6c707958505b2cfb50fdbb3484f0a6d595c3b46c965865d7e573a87f92d493

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문,국문/영문 - 자료실

www.snu.ac.kr

Nguồn chính thức của trường

서울대학교 자료실 (snu.ac.kr)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

「서울대학교 AI 가이드라인」 제정 전문,국문/영문 - 자료실 · 2026-10-21T16:37:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ed73857e8932713e21a7bf21f8572006c40ccfe376d37f4955365183a6eae065

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Các URL tải trực tiếp tệp PDF đính kèm trên https://www.snu.ac.kr/about/downloads?md=v&bbsidx=166508 hiện trả về HTTP 404; các tệp PDF gốc tiếng Hàn và tiếng Anh có thẩm quyền được lấy từ bảng thông báo của Văn phòng Nghiên cứu SNU (https://snurnd.snu.ac.kr/?q=board/bd011/view/12792).
  • Hướng dẫn AI của SNU (Chương 2 §2(7)) nêu rằng việc sử dụng AI bị cấm có thể bị coi là vi phạm đạo đức học thuật và có thể dẫn đến những bất lợi về học vụ hoặc kỷ luật, đồng thời viện dẫn Quy chế của Ủy ban Liêm chính Nghiên cứu SNU và các quy định của khoa/college (Lời mở đầu), nhưng không thiết lập lịch trình điều tra tập trung dành riêng cho AI đối với bài tập học phần, cũng như mốc thời hạn khiếu nại.
  • Chương 2 §2(3) khuyên giảng viên hiểu rõ những hạn chế và sai sót của công cụ phát hiện AI, còn §2(9) khuyến nghị nhà trường hỗ trợ các phương thức đánh giá thay thế không phụ thuộc vào công cụ phát hiện; nhưng không có nguồn công bố nào của SNU xác lập quy tắc loại trừ bằng chứng chính thức hay cấm dùng kết quả phát hiện làm bằng chứng duy nhất.
  • Trong khi thông cáo báo chí ngày 2 tháng 6 năm 2026 nêu rằng ChatGPT Edu được cung cấp miễn phí cho sinh viên và không sử dụng dữ liệu đầu vào/đầu ra để huấn luyện mô hình, và Thông báo 3923 quy định giai đoạn 15 tháng (từ tháng 6 năm 2026 đến tháng 8 năm 2027) cùng việc thu hồi quyền truy cập sau 3 tháng không hoạt động, các thông báo công khai không công bố lịch phí hoặc hạn mức riêng cho OpenAI Codex, cũng như thời hạn lưu nhật ký kiểm tra prompt chi tiết.
  • Tệp public tools.json chứa 1 bản ghi công cụ độc lập cho snu (naturalKey 'snu:chatgpt:ChatGPT Edu', trường id vắng mặt), trong khi MCP cũ get_student_policy(topic='approved_tools') trả về 4 policy claims thay vì các bản ghi công cụ độc lập.
  • Điểm cuối ảnh chụp chính sách dành cho sinh viên công khai (/api/public/v1/policy-snapshots/universities/snu.json) vẫn ở trạng thái “needs_review”, chưa có ảnh chụp chính sách công khai dành cho sinh viên nào được phê duyệt.
        Current reviewed JSON
        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

        Hướng dẫn AI của SNU không đặt ra lệnh cấm chung đối với bài tập. Theo Chương 2 §2(1)–(2), giảng viên nên xác định việc sử dụng AI được phép và không được phép, cũng như phương thức báo cáo, tùy theo tính chất của môn học, và nên nêu rõ các nội dung này trong đề cương môn học. Theo §2(5)–(6), sinh viên phải xem xét và tuân thủ các chính sách trong đề cương môn học, phải báo cáo việc sử dụng AI khi được yêu cầu, và chịu trách nhiệm cuối cùng đối với bài làm của mình. Quyền truy cập ChatGPT Edu của trường hoặc Codex không cấp quyền làm bài tập.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

        Các thành viên nên chia sẻ và ghi nhận phù hợp việc sử dụng AI trong phạm vi có thể (§1(1)). Đối với bài tập học phần, sinh viên phải báo cáo việc sử dụng AI theo cách thức quy định khi chính sách đề cương của giảng viên yêu cầu (§2(5)). Đối với nghiên cứu và viết học thuật, việc đưa trực tiếp kết quả đầu ra của AI vào mà không chỉnh sửa có thể vi phạm các chuẩn mực liêm chính nghiên cứu của lĩnh vực (§3(3)); theo Chú thích 1 của §3(3), việc chỉ sử dụng AI để sửa cách diễn đạt bằng tiếng nước ngoài hoặc rà soát ngữ pháp tự thân nó không cấu thành hành vi sai phạm nghiên cứu chỉ vì lý do không được tiết lộ, miễn là việc đó không vi phạm chính sách của các cơ quan tài trợ, tổ chức trực thuộc, hội học thuật hoặc tạp chí học thuật (quy tắc chỉ áp dụng cho nghiên cứu, không phải ngoại lệ cho bài tập học phần).

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

        Các thành viên phải tuân thủ luật bản quyền, quyền riêng tư và an toàn thông tin cùng các quy định của Trường Đại học, đảm bảo rằng các câu lệnh nhắc và đầu vào không chứa thông tin cá nhân, tác phẩm có bản quyền hoặc nội dung xâm phạm quyền (§1(3)). Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu phải cẩn trọng để ngăn chặn rò rỉ thông tin nghiên cứu nhạy cảm (kế hoạch R&D, dữ liệu nghiên cứu, thông tin dự án và dữ liệu cá nhân của nhà nghiên cứu), không nên nhập hoặc chia sẻ dữ liệu nghiên cứu hoặc thông tin bí mật với các công cụ AI một cách không cần thiết (§3(4)), và phải tuân thủ nghiêm ngặt các luật về an ninh nghiên cứu. Riêng biệt, SNU Central Library cảnh báo rằng việc tải các tài nguyên điện tử đã đăng ký lên các dịch vụ AI hoặc cào dữ liệu hàng loạt là vi phạm các điều khoản cấp phép của nhà xuất bản.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

        Đại học SNU cung cấp ChatGPT Edu (có hỗ trợ phát triển phần mềm bằng Codex) từ tháng 6 năm 2026 đến tháng 8 năm 2027 (15 tháng) cho sinh viên đang theo học và giảng viên/nhà nghiên cứu đang làm việc thông qua đăng ký theo đợt, và cho nhân viên hành chính thông qua đăng ký cá nhân (thành viên đang nghỉ học hoặc nghỉ việc (휴학·휴직) không thuộc diện được cung cấp; giáo viên của các trường trực thuộc có thể nhận ChatGPT Plus khi đăng ký). Thông cáo báo chí của SNU nêu rằng ChatGPT Edu miễn phí cho sinh viên và không sử dụng dữ liệu đầu vào và đầu ra của người dùng để huấn luyện mô hình; các tài khoản không hoạt động từ 3 tháng trở lên sẽ bị thu hồi. Việc có sẵn công cụ không cho phép sử dụng trong bài tập học phần hoặc bài kiểm tra.

        Xem bằng chứng →
        Các quy định về kỳ thi là gì?

        Theo Chương 2 §2(3), trừ trường hợp chính sách học phần cho phép rõ ràng việc sử dụng AI, giảng viên nên lưu ý ngăn sinh viên có lợi thế không công bằng trong bài tập hoặc bài thi do sử dụng AI không đúng cách, đồng thời hiểu rõ những hạn chế và sai sót của công cụ phát hiện AI. Theo §2(7), việc sử dụng AI theo cách bị giảng viên cấm có thể bị coi là vi phạm đạo đức học thuật và có thể dẫn đến bất lợi về học thuật hoặc kỷ luật.

        Xem bằng chứng →
        Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

        Theo Chương 2 §3, các nhà nghiên cứu phải xem xét và đối chiếu kiểm chứng các đầu ra của AI với tài liệu học thuật, thí nghiệm và đánh giá của chuyên gia (§3(2)); phải dẫn dắt việc thiết kế và diễn giải nghiên cứu cốt lõi thay vì thay thế phán đoán học thuật bằng AI (§3(6)); nên ghi lại các câu lệnh, phiên bản, tên mô hình và phạm vi trong chừng mực có thể để phục vụ khả năng tái lập (§3(5)); và phải xem xét và tuân thủ trước các chính sách của các cơ quan tài trợ, tổ chức trực thuộc, hội học thuật và tạp chí học thuật (§3(7)). Theo Chú thích 1 của §3(3), việc chỉnh sửa cách diễn đạt ngoại ngữ hoặc ngữ pháp mà không công khai rõ ràng tự thân nó không cấu thành hành vi sai trái trong nghiên cứu chỉ với điều kiện các chính sách bên ngoài/của tổ chức đó không bị vi phạm. Thư viện SNU cũng dẫn các quy định của COPE rằng AI không thể được liệt kê là tác giả.

        Xem bằng chứng →
        Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

        Các thành viên chịu toàn bộ trách nhiệm đối với các kết quả đầu ra được nộp (§1(6)) và nên xác minh các sự thật và nguồn (§1(2)). Theo Chương 2 §2(7), việc sử dụng AI theo những cách bị người hướng dẫn nghiêm cấm có thể bị coi là vi phạm đạo đức học thuật (학습 윤리 위반으로 인정되어) và có thể dẫn đến các bất lợi về học thuật hoặc kỷ luật (불이익을 받을 수 있음), mà không thiết lập một kết luận hoặc chế tài tự động. Theo §2(3), người hướng dẫn nên hiểu những hạn chế và sự không hoàn hảo của các công cụ phát hiện AI (không có lệnh cấm dùng làm bằng chứng duy nhất nào được nêu). Trong nghiên cứu, việc kết hợp trực tiếp không qua chỉnh sửa kết quả đầu ra của AI có thể vi phạm các tiêu chuẩn liêm chính nghiên cứu của ngành (§3(3)), và hướng dẫn của COPE do Thư viện trích dẫn nghiêm cấm quyền tác giả của AI.

        Xem bằng chứng →
        Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

        Theo Chương 2 §2(1)–(4) và §2(8)–(9), tất cả các quy định giảng dạy của giảng viên và trường đại học đều sử dụng các khuyến nghị mang tính chuẩn mực NÊN (SHOULD): giảng viên nên xác định phạm vi AI được phép/bị cấm và các quy tắc báo cáo theo tính chất môn học (§2(1)), nên nêu rõ và truyền đạt các chính sách trong đề cương môn học (§2(2)), nên hiểu rõ các hạn chế và sự không hoàn hảo của công cụ phát hiện AI (§2(3)), và nên tránh chỉ dựa vào AI khi đánh giá kết quả học tập của sinh viên (tiếng Hàn: 지양한다, §2(4), không phải là lệnh cấm tuyệt đối). Trường Đại học nên cung cấp hướng dẫn/tài nguyên cho các chính sách trong đề cương môn học (§2(8)) và nên hỗ trợ cấp cơ sở đào tạo cho các phương pháp giảng dạy và đánh giá thay thế không phụ thuộc vào các công cụ phát hiện AI (§2(9), khuyến nghị cấp cơ sở đào tạo NÊN (SHOULD), không phải là quyền cá nhân của sinh viên).

        Xem bằng chứng →
        Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

        Việc triển khai ChatGPT Edu của SNU cung cấp một không gian làm việc bảo mật cao, trong đó dữ liệu đầu vào và đầu ra của người dùng không được dùng để huấn luyện mô hình. Đối với các tài nguyên điện tử đã đăng ký, Thư viện Trung tâm SNU thực thi các hợp đồng cấp phép của nhà xuất bản: việc tải toàn văn lên các dịch vụ AI thương mại, hoặc sử dụng công cụ và robot thu thập dữ liệu tự động qua DOI, đều bị cấm bất kể việc sử dụng hợp lý theo quy định bản quyền; các vi phạm lặp lại có thể dẫn đến đình chỉ quyền truy cập toàn trường, tăng phí và xử phạt theo Điều 24 của Quy chế thực thi của Thư viện Trung tâm. Tiêu chí đánh giá mua sắm từ nhà cung cấp CNTT nội bộ không được xác lập độc lập trong các nguồn đã xem xét.

        Xem bằng chứng →
        Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

        Đã kiểm tra bản ghi:

        Phiên bản bản ghi →
        Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
        Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

        32 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

        Bằng chứng chính sách đầy đủ →