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Institut Polytechnique de Paris

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Conditions relatives aux travaux de cours

Sous conditions

Pour IP Paris M1/M2 en 2026–27, hors examens, l'assistance par IA est décrite pour la recherche d'informations, l'approfondissement des connaissances et la vérification du raisonnement, sous réserve d'une déclaration complète, de restrictions en matière de plagiat et d'interdictions explicites de la part des enseignants. Les conditions propres aux écoles membres et aux cours demeurent distinctes.

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Examens

Sous conditions

Tout usage de l'IA lors d'un examen exige une autorisation explicite de l'enseignant dans les consignes applicables. Cette règle se limite au périmètre couvert du master 2026–27.

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Déclaration

Obligatoire

Les règles du Master 2026–27 exigent une déclaration systématique, précise et détaillée de l'aide de l'IA autorisée hors examen ; la citation dans les examens suit les règles de citation académique. La seule citation n'autorise pas l'usage.

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Confidentialité et données

Incertain

Le règlement de master exige la confidentialité pour les informations scientifiques, techniques et institutionnelles. Il n'établit pas de règles sur la formation des fournisseurs d'IA, la conservation ou le contrôle des comptes étudiants.

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Outils et accès

Incertain

Cette revue n'établit aucun accès des étudiants à un produit, aucun achat, aucun coût ni aucun aval. Les ressources destinées aux enseignants ne constituent ni un accès étudiant ni une autorisation d'évaluation.

Source officielle ↗

Recherche et publication

Incertain

Le règlement énonce les obligations de confidentialité relatives aux informations de recherche et aux mémoires de master ; les conditions plus larges concernant les mémoires et thèses, la publication et les services de tiers restent non vérifiées.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Restreint

Pour 2026–27 à IP Paris, niveaux M1/M2, l'utilisation non autorisée de l'IA lors d'un examen constitue une fraude, et la reproduction au-delà de courts extraits dûment cités constitue un plagiat. Les sanctions académiques et la compétence disciplinaire sont énoncées séparément ; aucun délai chiffré de recours n'est établi.

Source officielle ↗

Conseils pédagogiques

Recommandé

Le catalogue de ressources pour les enseignants de l'École polytechnique répertorie Turnitin, AI Text Classifier et GPTZero, ainsi qu'un flux de travail d'authenticité Moodle. Il s'agit d'une ressource destinée aux enseignants, et non d'un constat sur la précision des détecteurs ni d'une autorisation accordée aux étudiants.

Source officielle ↗

Sécurité et achats

Incertain

Les évaluations centrales de sécurité informatique de l'établissement, les accords commerciaux de traitement des données avec les fournisseurs et les catalogues d'achats unifiés pour les plateformes d'intelligence artificielle demeurent une lacune de preuves non vérifiée.

Avant de soumettre

Faire

  • Déclarez de manière systématique, précise et exhaustive toute utilisation de l'IA générative dans les travaux de cours (recherche d'informations, approfondissement des connaissances ou test de méthodes), et suivez les règles de citation académique lorsque cela est autorisé lors des examens.
    Exigence dans ce périmètre
  • Garder toutes les données scientifiques, techniques et institutionnelles d'IP Paris ou des laboratoires de recherche affiliés strictement confidentielles sans limitation de durée lors de la conduite de recherches ou de la préparation de thèses.
    Exigence dans ce périmètre
  • Vérifier à l'avance les consignes propres à chaque cours et les accords avec les établissements partenaires ; noter que les dérogations formelles concernant les éléments externes de partenariat ou les Masters en double diplôme doivent être soumises par le responsable de la formation à la direction de l'École des études supérieures pour approbation préalable avant le 1 septembre.
    Orientations de la source

Ne pas faire

  • Pour les étudiants du Master M1/M2 d'IP Paris 2026–27, ne pas utiliser l'IA générative lors d'un examen, sauf si l'enseignant l'a explicitement autorisée dans ses consignes ; ne pas utiliser l'IA dans les travaux de cours lorsque l'enseignant l'a explicitement interdite dans ses consignes. Toute utilisation non autorisée est considérée comme une fraude entraînant une note non compensable de 0 pour l'unité d'enseignement, un refus possible de session de rattrapage ou de report annuel, et d'éventuelles sanctions disciplinaires.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne reproduisez pas de textes, de codes ou de résultats générés par l'IA sans mention explicite ou au-delà de courts extraits dûment cités ; présenter des résultats d'IA comme une création personnelle constitue un plagiat.
    Exigence dans ce périmètre
  • Évitez de saisir des données de laboratoire ou de recherche institutionnelle confidentielles dans des outils d'IA tiers (conseil du site déduit des obligations générales de confidentialité de la recherche, et non d'un contrat explicite spécifique à la plateforme d'IA) ; notez que lorsqu'une faute présumée se produit dans un établissement membre ou un autre établissement public d'enseignement supérieur, la compétence disciplinaire revient à cet établissement.
    Conseils du site

Utilisation de l'IA mise en doute ?

Institut Polytechnique de Paris

Règlement des études de master de l'Institut Polytechnique de Paris 2026–2027 (approuvé par le CA le 1 juillet 2026, applicable aux étudiants de M1 et M2 de toutes les filières), mandats de confidentialité de la recherche et ressources pédagogiques d'enseignement de l'École polytechnique.

Enquête et réponse

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Résultats possibles

En vertu des règles du Master 2026–27 de l'IP Paris, une constatation de fraude ou de plagiat entraîne la note zéro non compensable pour l'unité d'enseignement concernée, y compris les projets et les stages ; un jury peut refuser une tentative en deuxième session lorsqu'elle est proposée, et une constatation en deuxième session entraîne un échec annuel automatique. Des sanctions disciplinaires formelles restent possibles dans le cadre d'une procédure distincte.

Preuves originales et périmètre

En vertu des règles du Master 2026–27 de l'IP Paris, une constatation de fraude ou de plagiat entraîne la note zéro non compensable pour l'unité d'enseignement concernée, y compris les projets et les stages ; un jury peut refuser une tentative en deuxième session lorsqu'elle est proposée, et une constatation en deuxième session entraîne un échec annuel automatique. Des sanctions disciplinaires formelles restent possibles dans le cadre d'une procédure distincte.

candidate-ipp-master-2026-27-academic-sanctions
Tout constat de plagiat, ou plus généralement de fraude, entraîne l’attribution de la note 0 à l’unité d’enseignement concernée, y compris lorsqu’il s’agit d’un projet ou d’un stage. Cette note n’est pas compensable. Cette mesure est appliquée, sans préjudice de la mise en œuvre éventuelle de sanctions disciplinaires.

§5.4 Sanctions académiques; PDF physical page 8; Extracted text SHA256 9e99733bbd589477cdfe7db5a09f7fa8229465a77c91547ba0c99e19f44c5cb1; original binding lines 410–413; characters 28861–29180; excerpt offset 0–319

Source officielle de l'université ↗
Le jury de l’élément de formation peut décider de ne pas autoriser l’accès à la seconde session de l’unité d’enseignement concernée, lorsqu’une seconde session est prévue. Cette décision entraîne de plein droit l’ajournement de l’étudiant à l’année. Lorsque les faits sont constatés lors de la seconde session, l’étudiant est automatiquement ajourné à l’année.

§5.4 Sanctions académiques; PDF physical page 9; Extracted text SHA256 9e99733bbd589477cdfe7db5a09f7fa8229465a77c91547ba0c99e19f44c5cb1; original binding lines 419–423; characters 29241–29601; excerpt offset 0–360

Source officielle de l'université ↗
Tout acte de fraude, ou tentative de fraude, entraîne des conséquences pédagogiques (notation/validation) ainsi que des sanctions disciplinaires conformément aux textes en vigueur et au règlement intérieur de l’Institut Polytechnique de Paris.

§5.3 La fraude; PDF physical page 8; Extracted text SHA256 9e99733bbd589477cdfe7db5a09f7fa8229465a77c91547ba0c99e19f44c5cb1; original binding lines 404–406; characters 28589–28832; excerpt offset 0–243

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Examen et recours

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Outils IA et accès

Aucun outil étayé par une source n’est encore enregistré pour cette université. Cela ne signifie ni indisponibilité ni interdiction.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 2

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

Historique partiel à partir du 2026-10-22.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

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    Chargement de la révision…

  2. En attente / retiré · Ajout au registre · Correction du site

    Travaux de cours et évaluations · Examens · 6 autres thèmes · Éléments concernés : 12 (1 corrigés / ajustés · 8 ajoutés · 3 en attente)

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

Affirmations examinées

9

Conclusions suspendues et preuves historiques (3)

Ces documents originaux et états d’examen antérieurs sont conservés à des fins de traçabilité, et non comme permissions, obligations ou délais actuellement applicables.

Institut Polytechnique de Paris's 2025-2026 Master programs academic regulations prohibit the use of generative AI in assessments for those programs unless explicitly authorized by the instructor in written instructions. Unauthorized use constitutes academic misconduct.

Statut actuel : en suspens ; état de l’examen historique: agent_reviewed

claim-ipp-ai-assessment-policy

In the context of any assessment, regardless of its form (in-class exam, take-home assignment, project, internship report, etc.), the use of generative artificial intelligence (AI) is strictly prohibited unless explicitly authorized by the instructor in the written instructions. Any violation will be considered academic misconduct.

Le règlement des études 2025-2026 des masters de l'Institut Polytechnique de Paris interdit l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans les évaluations de ces programmes, sauf autorisation explicite de l'enseignant dans ses consignes écrites. Tout manquement est considéré comme une fraude.

Statut actuel : en suspens ; état de l’examen historique: agent_reviewed

claim-ipp-ai-assessment-policy-fr

Dans le cadre d'une évaluation, quelle que soit sa forme (évaluation sur table, devoir à la maison, projet, rapport de stage, etc.) l'utilisation d'une intelligence artificielle (IA) générative est interdite sauf si l'enseignant l'a explicitement autorisée dans ses consignes écrites. Tout manquement sera considéré comme une fraude.

Under Institut Polytechnique de Paris's 2025-2026 Master programs academic regulations, when generative AI use is explicitly permitted by an instructor, students must clearly acknowledge its use in accordance with standard citation practices.

Statut actuel : en suspens ; état de l’examen historique: agent_reviewed

claim-ipp-ai-citation-requirement

If generative AI is explicitly permitted, students who use it must clearly acknowledge its use in accordance with standard citation practices.

Sources officielles

8 URL officielles ; 8 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

Règlement des études des masters de l’Institut Polytechnique de Paris (2026–2027)

www.ip-paris.fr

Source officielle de l’université

Institut Polytechnique de Paris

Empreinte (hash) et version capturée

Règlement des études des masters de l’Institut Polytechnique de Paris (2026–2027) · 2026-10-22T00:00:00Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Masters - official current regulations link

www.ip-paris.fr

Source officielle de l’université

Institut Polytechnique de Paris

Empreinte (hash) et version capturée

Masters - official current regulations link · 2026-10-22T00:00:00Z

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Source officielle ↗

Academic Regulations for Master’s Programs at the Institut Polytechnique de Paris (2025–26)

www.ip-paris.fr

Source officielle de l’université

Institut Polytechnique de Paris

Empreinte (hash) et version capturée

Academic Regulations for Master’s Programs at the Institut Polytechnique de Paris (2025–26) · 2026-10-22T00:00:00Z

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Règlement des études des masters (2025–26), French

www.ip-paris.fr

Source officielle de l’université

Institut Polytechnique de Paris

Empreinte (hash) et version capturée

Règlement des études des masters (2025–26), French · 2026-10-22T00:00:00Z

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Source officielle ↗

Règlement des études des masters (2025–26), historical URL with 2023_2024 filename

www.ip-paris.fr

Source officielle de l’université

Institut Polytechnique de Paris

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Règlement des études des masters (2025–26), historical URL with 2023_2024 filename · 2026-10-22T00:00:00Z

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IA - Ressources pour les enseignants - Teaching & Learning Center

www.polytechnique.edu

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École polytechnique

Empreinte (hash) et version capturée

IA - Ressources pour les enseignants - Teaching & Learning Center · 2026-10-22T00:00:00Z

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Ressources IA - Teaching & Learning Center

www.polytechnique.edu

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École polytechnique

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Ressources IA - Teaching & Learning Center · 2026-10-22T00:00:00Z

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Règlement intérieur de l’Institut Polytechnique de Paris (CA 2025-03-14)

www.ip-paris.fr

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Institut Polytechnique de Paris

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Règlement intérieur de l’Institut Polytechnique de Paris (CA 2025-03-14) · 2026-10-22T00:00:00Z

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Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
paris-northwestern-v6-r1-20261022
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Questions fréquentes

          Questions fréquentes

          Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

          Pour IP Paris M1/M2 en 2026–27, hors examens, l'assistance par IA est décrite pour la recherche d'informations, l'approfondissement des connaissances et la vérification du raisonnement, sous réserve d'une déclaration complète, de restrictions en matière de plagiat et d'interdictions explicites de la part des enseignants. Les conditions propres aux écoles membres et aux cours demeurent distinctes.

          Voir les preuves →
          Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

          Les règles du Master 2026–27 exigent une déclaration systématique, précise et détaillée de l'aide de l'IA autorisée hors examen ; la citation dans les examens suit les règles de citation académique. La seule citation n'autorise pas l'usage.

          Voir les preuves →
          Puis-je envoyer des données sensibles ?

          Le règlement de master exige la confidentialité pour les informations scientifiques, techniques et institutionnelles. Il n'établit pas de règles sur la formation des fournisseurs d'IA, la conservation ou le contrôle des comptes étudiants.

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          Quels outils sont accessibles ?

          Cette revue n'établit aucun accès des étudiants à un produit, aucun achat, aucun coût ni aucun aval. Les ressources destinées aux enseignants ne constituent ni un accès étudiant ni une autorisation d'évaluation.

          Voir les preuves →
          Quelles règles s’appliquent aux examens ?

          Tout usage de l'IA lors d'un examen exige une autorisation explicite de l'enseignant dans les consignes applicables. Cette règle se limite au périmètre couvert du master 2026–27.

          Voir les preuves →
          Quelles règles pour la recherche et la publication ?

          Le règlement énonce les obligations de confidentialité relatives aux informations de recherche et aux mémoires de master ; les conditions plus larges concernant les mémoires et thèses, la publication et les services de tiers restent non vérifiées.

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          Quels usages relèvent de la fraude académique ?

          Pour 2026–27 à IP Paris, niveaux M1/M2, l'utilisation non autorisée de l'IA lors d'un examen constitue une fraude, et la reproduction au-delà de courts extraits dûment cités constitue un plagiat. Les sanctions académiques et la compétence disciplinaire sont énoncées séparément ; aucun délai chiffré de recours n'est établi.

          Voir les preuves →
          Quelles recommandations pour l’enseignement ?

          Le catalogue de ressources pour les enseignants de l'École polytechnique répertorie Turnitin, AI Text Classifier et GPTZero, ainsi qu'un flux de travail d'authenticité Moodle. Il s'agit d'une ressource destinée aux enseignants, et non d'un constat sur la précision des détecteurs ni d'une autorisation accordée aux étudiants.

          Voir les preuves →
          Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

          Les évaluations centrales de sécurité informatique de l'établissement, les accords commerciaux de traitement des données avec les fournisseurs et les catalogues d'achats unifiés pour les plateformes d'intelligence artificielle demeurent une lacune de preuves non vérifiée.

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