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Trabajo de curso

Condicional

La guía para estudiantes de TUM ProLehre especifica que las herramientas de IA generativa pueden utilizarse en trabajos escritos, trabajos de seminario, ensayos y tesis solo cuando el docente o las especificaciones del módulo permitan explícitamente el uso de herramientas de IA para esa evaluación concreta. Cuando las instrucciones no digan nada al respecto, los estudiantes deberían preguntar con antelación en lugar de asumir que está permitido. Cuando el uso está autorizado, suele exigirse documentar de forma transparente el uso de herramientas y los prompts, y los estudiantes conservan la plena responsabilidad personal del trabajo entregado.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Condicional

Los exámenes prohíben la asistencia no autorizada de IA generativa. Según la versión de lectura examinada de la APSO, el software adecuado puede verificar textos o fuentes no declarados, mientras que el examinador determina si hubo engaño. Según el § 24(6) de la APSO, un examen reprobado debido a engaño o alteración del orden conforme al § 22 solo puede repetirse una vez. El engaño o la alteración del orden graves o reiterados pueden conllevar la exclusión del programa de grado según el § 22(3); se trata de disposiciones generales para exámenes y no de un régimen de sanciones específico para IA.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Condicional

Cuando se autoriza el uso de herramientas de IA generativa, suele exigirse una documentación transparente del uso de las herramientas, los métodos y las instrucciones (prompts), cuyo alcance depende de las condiciones de cada curso; los estudiantes conservan la plena responsabilidad personal por todos los trabajos entregados. Las directrices de la Cátedra de Marketing e Investigación del Consumidor exigen una declaración firmada de uso de IA para las tesis y los trabajos de seminario, incluida una declaración formal de no uso si no se utilizó IA.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos sensibles

Prohibido

La guía de TUM ProLehre instruye a estudiantes y docentes a no introducir datos personales, sensibles ni confidenciales en herramientas de IA, lo que también se aplica a los sistemas aprobados por TUM. Además, los materiales docentes y de estudio (como diapositivas, apuntes, grabaciones o exámenes anteriores) son propiedad intelectual protegida y requieren el consentimiento expreso del docente antes de cargarse o procesarse en herramientas de IA, incluso cuando se usen solo para el estudio personal, como resumir, transcribir o traducir.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Condicional

TUM proporciona M365 Copilot Chat mediante activación en TUMonline, pero la activación de la herramienta no establece permiso de evaluación ni autorización para introducir datos personales, sensibles o confidenciales. ProLehre destaca Chat-AI de AcademicCloud como una opción respetuosa con la privacidad alojada en servidores universitarios alemanes, pero las fuentes examinadas no establecen la elegibilidad de cuentas individuales ni garantías de licencia.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Condicional

Los estatutos de TUM SGwP establecen estándares de integridad investigadora que exigen conservar los datos de investigación en soportes seguros y duraderos, normalmente durante 10 años desde la publicación, salvo que se justifiquen periodos más cortos o existan estándares específicos de cada disciplina. Las directrices de la cátedra MKT permiten la IA como ayuda a la investigación para tesis, pero prohíben la recogida y el análisis empíricos de datos mediante IA, salvo que la persona supervisora lo apruebe explícitamente.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica y procedimientos

Condicional

Conforme a la versión de lectura examinada de la APSO, el intento de engaño en los exámenes o en las tareas de evaluación da lugar a una calificación de 5.0 (reprobado). Un examen reprobado como resultado de engaño o alteración del orden solo puede repetirse una vez según el § 24(6). Conforme al § 25(3), un candidato puede inspeccionar los expedientes de examen previa solicitud por escrito y motivada al presidente del comité de exámenes dentro del plazo de 1 mes a partir del anuncio de las calificaciones, determinando el presidente junto con el examinador la fecha y el lugar. Según el § 21, los defectos de procedimiento deben plantearse prontamente por escrito. Las disposiciones publicadas formalmente conservan su fuerza vinculante por encima del texto consolidado de lectura. El plazo de inspección no constituye un plazo para recursos disciplinarios o administrativos, los cuales permanecen sin examinar.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Recomendado

La guía pedagógica de TUM ProLehre aconseja a los docentes ejercer su amplio criterio pedagógico basando las decisiones de uso de la IA en los resultados de aprendizaje previstos, evaluando si la IA apoya, complementa o dificulta las competencias básicas. La guía recomienda fundamentar didácticamente las normas del curso, comunicar las expectativas de forma transparente y proporcionar formación específica a los estudiantes sobre las funciones de la IA, sus limitaciones, el reconocimiento de sesgos y la evaluación crítica de los resultados generados por IA.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

No está claro

Los protocolos centrales de revisión de seguridad de TI, los criterios de evaluación de proveedores y las normas institucionales de adquisición de herramientas de inteligencia artificial de terceros no se establecen en los registros públicos actuales examinados.

Antes de enviar

Hacer

  • Asegúrese de que las herramientas de IA generativa se utilicen para los trabajos del curso únicamente cuando el profesor o las especificaciones del módulo lo permitan de forma explícita para esa evaluación específica; cuando las instrucciones no digan nada, se aconseja encarecidamente a los estudiantes que pregunten al profesor con antelación ('sollten Sie unbedingt vorab nachfragen') en lugar de asumir que existe autorización.
    Requisito en este ámbito
  • Cuando esté autorizado, documente de forma transparente las herramientas, métodos y prompts de IA según las instrucciones del curso (orientación general de ProLehre); cuando realice un trabajo de seminario o una tesis bajo la cátedra de Marketing e Investigación del Consumidor, incluya la declaración obligatoria de IA de la cátedra antes de la bibliografía (o una declaración formal de no uso).
    Orientación de la fuente
  • Para la consulta de exámenes conforme al § 25(3) de la APSO, presente una solicitud escrita motivada ante el presidente de la comisión de exámenes dentro de 1 mes desde la publicación de las calificaciones; el presidente determina el lugar y la hora junto con el examinador.
    Orientación de la fuente

No

  • No utilice IA generativa en exámenes ni en trabajos evaluables sin permiso expreso; el uso no autorizado puede considerarse engaño o ayuda no autorizada con arreglo al § 22 de APSO (suspenso con calificación 5.0), y un examen suspendido por engaño según el § 22 solo puede repetirse una vez con arreglo al § 24(6).
    Requisito en este ámbito
  • No introduzca datos personales, sensibles o confidenciales en herramientas de IA (incluidos los sistemas aprobados por TUM), y no suba materiales docentes (como diapositivas, guiones o exámenes anteriores) sin el consentimiento explícito del docente, ni siquiera para el estudio personal.
    Requisito en este ámbito
  • No asuma que el acceso institucional a herramientas (como M365 Copilot Chat o AcademicCloud Chat-AI) confiere permiso para evaluaciones específicas de cursos o entregas de tesis.
    Orientación de la fuente

¿Uso de IA cuestionado?

Technical University of Munich

Orientación didáctica ProLehre de la TUM; versión de lectura del Estatuto APSO, 12.ª modificación (última modificación indicada: 16 de diciembre de 2025; las disposiciones formalmente publicadas siguen teniendo valor jurídico vinculante); Estatuto de Investigación SGwP; Directrices de tesis de la cátedra MKT. La auditoría institucional sigue siendo PARTIAL.

Investigación y respuesta

En la versión de lectura de la APSO modificada por el 12.º estatuto de modificación, el §22(1) establece que intentar influir en el resultado de un examen mediante engaño o medios no autorizados conlleva una calificación de suspenso. Se puede utilizar software adecuado para comprobar textos o fuentes no declarados, mientras que el examinador determina si se produjo engaño. Según el §22(2), la alteración del orden puede dar lugar a la exclusión de ese examen y a una calificación de suspenso. En casos graves o reiterados de engaño o alteración del orden, la comisión de exámenes puede excluir al estudiante de exámenes posteriores en el programa de estudios, con la reprobación definitiva del examen de grado (§22(3)). Según el §24(6), un examen reprobado debido a engaño o alteración del orden conforme al §22 solo podrá repetirse una vez. Estas son disposiciones generales sobre exámenes, no un régimen sancionador específico e independiente para la IA.

Evidencia original y alcance

En la versión de lectura de la APSO modificada por el 12.º estatuto de modificación, el §22(1) establece que intentar influir en el resultado de un examen mediante engaño o medios no autorizados conlleva una calificación de suspenso. Se puede utilizar software adecuado para comprobar textos o fuentes no declarados, mientras que el examinador determina si se produjo engaño. Según el §22(2), la alteración del orden puede dar lugar a la exclusión de ese examen y a una calificación de suspenso. En casos graves o reiterados de engaño o alteración del orden, la comisión de exámenes puede excluir al estudiante de exámenes posteriores en el programa de estudios, con la reprobación definitiva del examen de grado (§22(3)). Según el §24(6), un examen reprobado debido a engaño o alteración del orden conforme al §22 solo podrá repetirse una vez. Estas son disposiciones generales sobre exámenes, no un régimen sancionador específico e independiente para la IA.

draft-claim-tum-apso-misconduct-and-retake
Versucht der Studierende das Ergebnis einer Prüfung durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, wird die betreffende Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1249-1251; § 22 Abs. 1 Satz 1 (Täuschung und unzulässige Hilfsmittel)

Fuente oficial de la universidad ↗
Prüfungen und Prüfungselemente dürfen mithilfe geeigneter Software auf nicht kenntlich gemachte übernommene Textpassagen oder sonstige Quellen hin überprüft werden; die Beurteilung, ob eine Täuschung vorliegt, erfolgt durch den Prüfenden.

physical page 20; lines 1251-1254; § 22 Abs. 1 Satz 2 (Plagiatsprüfung per Software)

Fuente oficial de la universidad ↗
Ein Studierender, der den ordnungsgemäßen Ablauf des Prüfungstermins stört, kann von dem Prüfenden oder Aufsichtführenden von der Fortsetzung der Prüfung ausgeschlossen werden; in diesem Fall wird die Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1260-1263; § 22 Abs. 2 (Störung des Prüfungstermins)

Fuente oficial de la universidad ↗
In schwerwiegenden oder wiederholten Fällen einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes kann der Prüfungsausschuss den Studierenden von der Erbringung weiterer Prüfungen in diesem Studiengang ausschließen, so dass der Studierende die Abschlussprüfung in diesem Studiengang endgültig nicht bestanden hat.

physical page 20; lines 1267-1270; § 22 Abs. 3 (Ausschluss bei schwerwiegender/wiederholter Täuschung)

Fuente oficial de la universidad ↗
Dies gilt nicht bei Nichtbestehen infolge einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes gemäß § 22. 5In diesem Falle kann die nichtbestandene Prüfung nur einmal wiederholt werden

physical page 21; lines 1371-1373; § 24 Abs. 6 Sätze 4-5 (Wiederholungsbegrenzung auf genau einmal)

Fuente oficial de la universidad ↗

La guía de TUM ProLehre observa que el control fiable del uso de IA es de difícil a imposible y recomienda diseñar las evaluaciones de modo que el uso no autorizado de IA no ofrezca una ventaja decisiva. Esta es una orientación pedagógica; no determina por sí misma si un estudiante individual cometió una falta.

Evidencia original y alcance

La guía de TUM ProLehre observa que el control fiable del uso de IA es de difícil a imposible y recomienda diseñar las evaluaciones de modo que el uso no autorizado de IA no ofrezca una ventaja decisiva. Esta es una orientación pedagógica; no determina por sí misma si un estudiante individual cometió una falta.

tum-claim-4
Eine zuverlässige Kontrolle der KI-Nutzung ist schwierig bis unmöglich. Wird die KINutzung trotzdem eingeschränkt oder verboten werden, sollten Prüfungen so gestaltet werden, dass eine unerlaubte Nutzung keinen entscheidenden Vorteil bietet.

physical page 4; lines 176-177; Entscheidungshilfe S. 4 (Zuverlässige Kontrolle schwierig bis unmöglich, Prüfungsdesign)

Fuente oficial de la universidad ↗

Posibles resultados

En la versión de lectura de la APSO modificada por el 12.º estatuto de modificación, el §22(1) establece que intentar influir en el resultado de un examen mediante engaño o medios no autorizados conlleva una calificación de suspenso. Se puede utilizar software adecuado para comprobar textos o fuentes no declarados, mientras que el examinador determina si se produjo engaño. Según el §22(2), la alteración del orden puede dar lugar a la exclusión de ese examen y a una calificación de suspenso. En casos graves o reiterados de engaño o alteración del orden, la comisión de exámenes puede excluir al estudiante de exámenes posteriores en el programa de estudios, con la reprobación definitiva del examen de grado (§22(3)). Según el §24(6), un examen reprobado debido a engaño o alteración del orden conforme al §22 solo podrá repetirse una vez. Estas son disposiciones generales sobre exámenes, no un régimen sancionador específico e independiente para la IA.

Evidencia original y alcance

En la versión de lectura de la APSO modificada por el 12.º estatuto de modificación, el §22(1) establece que intentar influir en el resultado de un examen mediante engaño o medios no autorizados conlleva una calificación de suspenso. Se puede utilizar software adecuado para comprobar textos o fuentes no declarados, mientras que el examinador determina si se produjo engaño. Según el §22(2), la alteración del orden puede dar lugar a la exclusión de ese examen y a una calificación de suspenso. En casos graves o reiterados de engaño o alteración del orden, la comisión de exámenes puede excluir al estudiante de exámenes posteriores en el programa de estudios, con la reprobación definitiva del examen de grado (§22(3)). Según el §24(6), un examen reprobado debido a engaño o alteración del orden conforme al §22 solo podrá repetirse una vez. Estas son disposiciones generales sobre exámenes, no un régimen sancionador específico e independiente para la IA.

draft-claim-tum-apso-misconduct-and-retake
Versucht der Studierende das Ergebnis einer Prüfung durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, wird die betreffende Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1249-1251; § 22 Abs. 1 Satz 1 (Täuschung und unzulässige Hilfsmittel)

Fuente oficial de la universidad ↗
Prüfungen und Prüfungselemente dürfen mithilfe geeigneter Software auf nicht kenntlich gemachte übernommene Textpassagen oder sonstige Quellen hin überprüft werden; die Beurteilung, ob eine Täuschung vorliegt, erfolgt durch den Prüfenden.

physical page 20; lines 1251-1254; § 22 Abs. 1 Satz 2 (Plagiatsprüfung per Software)

Fuente oficial de la universidad ↗
Ein Studierender, der den ordnungsgemäßen Ablauf des Prüfungstermins stört, kann von dem Prüfenden oder Aufsichtführenden von der Fortsetzung der Prüfung ausgeschlossen werden; in diesem Fall wird die Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1260-1263; § 22 Abs. 2 (Störung des Prüfungstermins)

Fuente oficial de la universidad ↗
In schwerwiegenden oder wiederholten Fällen einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes kann der Prüfungsausschuss den Studierenden von der Erbringung weiterer Prüfungen in diesem Studiengang ausschließen, so dass der Studierende die Abschlussprüfung in diesem Studiengang endgültig nicht bestanden hat.

physical page 20; lines 1267-1270; § 22 Abs. 3 (Ausschluss bei schwerwiegender/wiederholter Täuschung)

Fuente oficial de la universidad ↗
Dies gilt nicht bei Nichtbestehen infolge einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes gemäß § 22. 5In diesem Falle kann die nichtbestandene Prüfung nur einmal wiederholt werden

physical page 21; lines 1371-1373; § 24 Abs. 6 Sätze 4-5 (Wiederholungsbegrenzung auf genau einmal)

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

En la versión de lectura revisada de APSO, el §25(3) concede acceso al trabajo escrito del examen, a los informes de los evaluadores y a las actas del examen oral, previa solicitud escrita motivada tras la publicación de los resultados. La solicitud debe llegar a la presidencia de la comisión de examen en el plazo de un mes desde la publicación; la presidencia fija la hora y el lugar junto con el examinador. Según el §21, los defectos del procedimiento de examen deben plantearse con prontitud y por escrito a la presidencia de la comisión o al examinador. Este plazo de consulta no establece un plazo para los recursos disciplinarios o administrativos, que siguen sin revisar.

Evidencia original y alcance

En la versión de lectura revisada de APSO, el §25(3) concede acceso al trabajo escrito del examen, a los informes de los evaluadores y a las actas del examen oral, previa solicitud escrita motivada tras la publicación de los resultados. La solicitud debe llegar a la presidencia de la comisión de examen en el plazo de un mes desde la publicación; la presidencia fija la hora y el lugar junto con el examinador. Según el §21, los defectos del procedimiento de examen deben plantearse con prontitud y por escrito a la presidencia de la comisión o al examinador. Este plazo de consulta no establece un plazo para los recursos disciplinarios o administrativos, que siguen sin revisar.

draft-claim-tum-apso-inspection-and-procedural-objections
Mängel des Prüfungsverfahrens müssen unverzüglich schriftlich beim Vorsitzenden des Prüfungsausschusses oder beim Prüfenden geltend gemacht werden.

physical page 19; lines 1240-1241; § 21 (Mängel im Prüfungsverfahren)

Fuente oficial de la universidad ↗
Auf schriftlichen und begründeten Antrag muss gemäß Art. 29 Abs. 1 Bayerisches Verwaltungsverfahrensgesetz nach Bekanntgabe des Prüfungsergebnisses einer Prüfungsleistung dem Studierenden Einsicht in seine schriftliche Prüfungsarbeit und die darauf bezogenen Gutachten der Prüfenden sowie in die Protokolle der mündlichen Prüfungen gewährt werden. 2Der Antrag auf Einsichtnahme ist beim Vorsitzenden des Prüfungsausschusses spätestens binnen eines Monats nach Bekanntgabe des Prüfungsergebnisses zu stellen. 3Der Vorsitzende des Prüfungsausschusses bestimmt im Benehmen mit dem Prüfenden Ort und Zeit der Einsichtnahme. 1 1 1

physical page 22; lines 1429-1442; Coordinator continuous context extension

Fuente oficial de la universidad ↗

Herramientas de IA y acceso

  • M365 Copilot ChatRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    Activar a través de TUMonline tal como lo describe el anuncio oficial de digitalización.

  • GrammarlyRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    Consulte la información de la wiki de TUM sobre Grammarly.

  • Chat-AI by Academic CloudServicio externoCon condiciones

    Siga el enlace de AcademicCloud Chat-AI recomendado por ProLehre. La elegibilidad de los usuarios de TUM, los métodos de autenticación y las condiciones de licencia no están establecidos en las fuentes institucionales revisadas.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 4

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Afirmaciones revisadas

14

Fuentes oficiales

23 URL oficiales; 24 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

KI klug nutzen: Orientierung für Studierende und Lehrende | ProLehre | Medien und Didaktik

www.prolehre.tum.de

Fuente oficial universitaria

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KI klug nutzen: Orientierung für Studierende und Lehrende | ProLehre | Medien und Didaktik · 2026-10-19T00:06:53Z

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Using AI Wisely: Guidance for Students and Faculty | ProLehre | Medien und Didaktik

www.prolehre.tum.de

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Using AI Wisely: Guidance for Students and Faculty | ProLehre | Medien und Didaktik · 2026-10-19T00:06:54Z

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Entscheidungshilfe für den KI-Einsatz in der Lehre (Version 2)

www.prolehre.tum.de

Fuente oficial universitaria

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Entscheidungshilfe für den KI-Einsatz in der Lehre (Version 2) · 2026-10-19T00:06:55Z

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M365 und Copilot - Digitalisierungsstrategie der TUM

www.digitalisierung.tum.de

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M365 und Copilot - Digitalisierungsstrategie der TUM · 2026-10-19T00:06:58Z

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M365 and Copilot - TUM digitalization strategy

www.digitalisierung.tum.de

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M365 and Copilot - TUM digitalization strategy · 2026-10-19T00:07:00Z

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Grammarly available for all TUM members - TUM digitalization strategy

www.digitalisierung.tum.de

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Grammarly available for all TUM members - TUM digitalization strategy · 2026-10-19T00:07:01Z

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Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München (Lesbare Fassung vom 18.03.2011 mit 11. Änderungssatzung vom 17.12.2024)

www.edu.sot.tum.de

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Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München (Lesbare Fassung vom 18.03.2011 mit 11. Änderungssatzung vom 17.12.2024) · 2026-10-19T00:07:03Z

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Zwölfte Satzung zur Änderung der Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München vom 16. Dezember 2025

www.tum.de

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Zwölfte Satzung zur Änderung der Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München vom 16. Dezember 2025 · 2026-10-19T00:07:06Z

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Informationen, Empfehlungen und Hinweise zur Gestaltung einer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit (Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung, Juli 2026)

www.msl.mgt.tum.de

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Informationen, Empfehlungen und Hinweise zur Gestaltung einer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit (Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung, Juli 2026) · 2026-10-19T00:07:07Z

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Compliance an der TUM | Technische Universität München

www.tum.de

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Compliance an der TUM | Technische Universität München · 2026-10-19T00:07:09Z

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Satzung der Technischen Universität München zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und für den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten (TUM-SGwP)

portal.mytum.de

Fuente oficial universitaria

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Satzung der Technischen Universität München zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und für den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten (TUM-SGwP) · 2026-10-19T00:07:12Z

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Regeln für den Umgang mit KI in der Wissenschaft - TUM

www.tum.de

Fuente oficial universitaria

Technical University of Munich

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Regeln für den Umgang mit KI in der Wissenschaft - TUM · 2026-10-19T00:07:14Z

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Fuente oficial ↗

Academic Cloud Chat-AI Authentication Gate

chat-ai.academiccloud.de

Fuente oficial universitaria

GWDG / German Universities Federation

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Academic Cloud Chat-AI Authentication Gate · 2026-10-19T00:07:14Z

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Fuente oficial ↗

Technical University of Munich AI Policy Tracker Public Page

eduaipolicy.org

Fuente oficial universitaria

University AI Policy Tracker

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Technical University of Munich AI Policy Tracker Public Page · 2026-10-19T00:07:14Z

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Fuente oficial ↗

慕尼黑工业大学 AI 政策跟踪公开页面

eduaipolicy.org

Fuente oficial universitaria

University AI Policy Tracker

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慕尼黑工业大学 AI 政策跟踪公开页面 · 2026-10-19T00:07:14Z

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Fuente oficial ↗

Technical University of Munich Policy Changes Public Page

eduaipolicy.org

Fuente oficial universitaria

University AI Policy Tracker

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Technical University of Munich Policy Changes Public Page · 2026-10-19T00:07:15Z

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Fuente oficial ↗

慕尼黑工业大学政策变更公开页面

eduaipolicy.org

Fuente oficial universitaria

University AI Policy Tracker

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慕尼黑工业大学政策变更公开页面 · 2026-10-19T00:07:15Z

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Fuente oficial ↗

Student Snapshot Public Endpoint Probe

eduaipolicy.org

Fuente oficial universitaria

University AI Policy Tracker API

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Student Snapshot Public Endpoint Probe · 2026-10-19T00:07:15Z

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Satzungen und Ordnungen | TUM Central Registry

www.tum.de

Fuente oficial universitaria

Technical University of Munich

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Satzungen und Ordnungen | TUM Central Registry · 2026-10-19T01:08:31Z

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Public Policy Snapshot Contract Probe (TUM)

eduaipolicy.org

Fuente oficial universitaria

University AI Policy Tracker

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Public Policy Snapshot Contract Probe (TUM) · 2026-10-19T01:08:21Z

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TUM Satzungsdatenbank - Filter Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 1, Einträge 1-9)

www.tum.de

Fuente oficial universitaria

Technical University of Munich

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TUM Satzungsdatenbank - Filter Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 1, Einträge 1-9) · 2026-10-19T01:46:27Z

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 2, Einträge 10-18)

www.tum.de

Fuente oficial universitaria

Technical University of Munich

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 2, Einträge 10-18) · 2026-10-19T01:46:32Z

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 3, Einträge 19-27) · 2026-10-19T01:46:34Z

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Lesbare Fassung der ALLGEMEINEN PRÜFUNGS- UND STUDIENORDNUNG für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München in der Fassung der 12. Änderungssatzung vom 16. Dezember 2025

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Fuente oficial universitaria

Technical University of Munich

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Lesbare Fassung der ALLGEMEINEN PRÜFUNGS- UND STUDIENORDNUNG für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München in der Fassung der 12. Änderungssatzung vom 16. Dezember 2025 · 2026-10-19T01:44:40Z

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Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
qs20-24-v6-r6-20261020
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Preguntas frecuentes

          Preguntas frecuentes

          ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

          La guía para estudiantes de TUM ProLehre especifica que las herramientas de IA generativa pueden utilizarse en trabajos escritos, trabajos de seminario, ensayos y tesis solo cuando el docente o las especificaciones del módulo permitan explícitamente el uso de herramientas de IA para esa evaluación concreta. Cuando las instrucciones no digan nada al respecto, los estudiantes deberían preguntar con antelación en lugar de asumir que está permitido. Cuando el uso está autorizado, suele exigirse documentar de forma transparente el uso de herramientas y los prompts, y los estudiantes conservan la plena responsabilidad personal del trabajo entregado.

          Ver evidencia →
          ¿Debo declarar el uso de IA?

          Cuando se autoriza el uso de herramientas de IA generativa, suele exigirse una documentación transparente del uso de las herramientas, los métodos y las instrucciones (prompts), cuyo alcance depende de las condiciones de cada curso; los estudiantes conservan la plena responsabilidad personal por todos los trabajos entregados. Las directrices de la Cátedra de Marketing e Investigación del Consumidor exigen una declaración firmada de uso de IA para las tesis y los trabajos de seminario, incluida una declaración formal de no uso si no se utilizó IA.

          Ver evidencia →
          ¿Puedo subir datos sensibles?

          La guía de TUM ProLehre instruye a estudiantes y docentes a no introducir datos personales, sensibles ni confidenciales en herramientas de IA, lo que también se aplica a los sistemas aprobados por TUM. Además, los materiales docentes y de estudio (como diapositivas, apuntes, grabaciones o exámenes anteriores) son propiedad intelectual protegida y requieren el consentimiento expreso del docente antes de cargarse o procesarse en herramientas de IA, incluso cuando se usen solo para el estudio personal, como resumir, transcribir o traducir.

          Ver evidencia →
          ¿Qué herramientas están disponibles?

          TUM proporciona M365 Copilot Chat mediante activación en TUMonline, pero la activación de la herramienta no establece permiso de evaluación ni autorización para introducir datos personales, sensibles o confidenciales. ProLehre destaca Chat-AI de AcademicCloud como una opción respetuosa con la privacidad alojada en servidores universitarios alemanes, pero las fuentes examinadas no establecen la elegibilidad de cuentas individuales ni garantías de licencia.

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          ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

          Los exámenes prohíben la asistencia no autorizada de IA generativa. Según la versión de lectura examinada de la APSO, el software adecuado puede verificar textos o fuentes no declarados, mientras que el examinador determina si hubo engaño. Según el § 24(6) de la APSO, un examen reprobado debido a engaño o alteración del orden conforme al § 22 solo puede repetirse una vez. El engaño o la alteración del orden graves o reiterados pueden conllevar la exclusión del programa de grado según el § 22(3); se trata de disposiciones generales para exámenes y no de un régimen de sanciones específico para IA.

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          ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

          Los estatutos de TUM SGwP establecen estándares de integridad investigadora que exigen conservar los datos de investigación en soportes seguros y duraderos, normalmente durante 10 años desde la publicación, salvo que se justifiquen periodos más cortos o existan estándares específicos de cada disciplina. Las directrices de la cátedra MKT permiten la IA como ayuda a la investigación para tesis, pero prohíben la recogida y el análisis empíricos de datos mediante IA, salvo que la persona supervisora lo apruebe explícitamente.

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          ¿Qué constituye una infracción académica?

          Conforme a la versión de lectura examinada de la APSO, el intento de engaño en los exámenes o en las tareas de evaluación da lugar a una calificación de 5.0 (reprobado). Un examen reprobado como resultado de engaño o alteración del orden solo puede repetirse una vez según el § 24(6). Conforme al § 25(3), un candidato puede inspeccionar los expedientes de examen previa solicitud por escrito y motivada al presidente del comité de exámenes dentro del plazo de 1 mes a partir del anuncio de las calificaciones, determinando el presidente junto con el examinador la fecha y el lugar. Según el § 21, los defectos de procedimiento deben plantearse prontamente por escrito. Las disposiciones publicadas formalmente conservan su fuerza vinculante por encima del texto consolidado de lectura. El plazo de inspección no constituye un plazo para recursos disciplinarios o administrativos, los cuales permanecen sin examinar.

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          ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

          La guía pedagógica de TUM ProLehre aconseja a los docentes ejercer su amplio criterio pedagógico basando las decisiones de uso de la IA en los resultados de aprendizaje previstos, evaluando si la IA apoya, complementa o dificulta las competencias básicas. La guía recomienda fundamentar didácticamente las normas del curso, comunicar las expectativas de forma transparente y proporcionar formación específica a los estudiantes sobre las funciones de la IA, sus limitaciones, el reconocimiento de sesgos y la evaluación crítica de los resultados generados por IA.

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          ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

          Los protocolos centrales de revisión de seguridad de TI, los criterios de evaluación de proveedores y las normas institucionales de adquisición de herramientas de inteligencia artificial de terceros no se establecen en los registros públicos actuales examinados.

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          ¿Cuándo se verificó este registro?

          Verificado:

          Versión →
          ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
          ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

          14 · Evidencia completa

          Evidencia completa →
          Technical University of Munich — Política de IA