Zürich, Switzerland Kali terakhir disemak

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Bebas · Akses terbuka · Bukan halaman universiti rasmi

Apakah yang ingin anda semak?

Cari universiti

Terokai rekod semasa mengikut topik

Kerja kursus

Tertakluk kepada syarat yang terpakai

ETH Zurich menyokong pendekatan proaktif dan bertanggungjawab terhadap AI generatif dalam kerja kursus. Pelajar kekal bertanggungjawab sepenuhnya terhadap kandungan sebarang kerja yang mereka serahkan. AI generatif boleh berfungsi sebagai peranan pelengkap (seperti percambahan fikiran, menstruktur, atau bantuan pengekodan), tetapi tidak boleh menggantikan usaha peribadi. Pensyarah memegang kuasa untuk menentukan sama ada dan bagaimana AI generatif boleh digunakan dalam kursus mereka.

Sumber rasmi ↗

Peperiksaan

Sekatan khusus skop

Penilaian prestasi mesti dijalankan secara bebas dan secara peribadi oleh pelajar. Penggunaan bantuan tanpa kebenaran, termasuk alat AI generatif yang tidak dibenarkan oleh pemeriksa, merupakan salah laku akademik yang tertakluk kepada tindakan disiplin di bawah Ordinan ETH Zurich mengenai Langkah Disiplin.

Sumber rasmi ↗

Pendedahan

Keperluan pendedahan dan pengecualian

Akuan keaslian ETH Zurich menyediakan dua pilihan: mengesahkan bahawa tiada AI generatif digunakan, atau mengesahkan bahawa AI generatif yang dibenarkan telah digunakan dan pendedahannya dipersetujui dengan penyelia. Tesis sarjana muda dan sarjana memerlukan akuan keaslian yang ditandatangani, manakala keperluan bagi penilaian bertulis lain bergantung pada arahan akademik yang berkenaan. Calon kedoktoran mengisytiharkan pengarangan bebas melalui proses pendaftaran peperiksaan kedoktoran. Penggunaan yang dibenarkan, format pendedahan dan sebarang pengecualian mesti mengikut keperluan penyelia dan unit yang berkaitan. Garis panduan pengajaran ETH Zurich mengarahkan pelajar supaya telus tentang penggunaan AI generatif mereka dan mengenal pasti alat mana yang menyumbang kepada bahagian kerja mereka yang mana, selaras dengan arahan pensyarah yang berkenaan dan konvensyen rujukan. Bagi penulisan saintifik dan tesis, pelajar sebaiknya bersetuju terlebih dahulu dengan penyelia mereka tentang penggunaan AI yang dibenarkan dan keperluan pendedahan. Panduan ETH Library mengiktiraf pengecualian apabila penyelia secara nyata bersetuju bahawa penggunaan AI tertentu tidak perlu diisytiharkan secara berasingan. Tanpa persetujuan sedemikian, penggunaan yang tidak diisytiharkan mungkin merupakan pelanggaran integriti akademik.

Sumber rasmi ↗

Privasi dan data sensitif

Sekatan khusus skop

Memuat naik maklumat amat sulit ke perkhidmatan AI awan luaran adalah dilarang. Maklumat sulit hanya boleh diproses dalam konfigurasi yang dinilai secara khusus (seperti mod Kerja M365 Copilot tanpa carian web). M365 Copilot Chat diluluskan untuk data dalaman. Alat AI Google belum lagi dinilai oleh CISO (penilaian DIBUKA) dan tidak dikeluarkan untuk data ETH yang sulit, amat sulit, atau data peribadi yang dilindungi. Hak cipta dan privasi mesti dihormati pada setiap masa.

Sumber rasmi ↗

Alat institusi

Tertakluk kepada syarat yang terpakai

ETH Zurich mengesyorkan Microsoft Copilot, Google Gemini dan Google NotebookLM untuk tujuan pengajaran. Versi sembang asas disertakan dalam langganan institusi Microsoft 365 dan Google Workspace secara percuma untuk pelajar dan pekerja, menawarkan perlindungan data perusahaan di mana data pengguna tidak digunakan untuk latihan model. Alat Google belum melengkapkan penilaian CISO (OPEN), maka ketersediaan produk tidak merupakan kelulusan klasifikasi data. Ketersediaan alat tidak sama dengan kebenaran penilaian; pengajar menentukan kebenaran penilaian.

Sumber rasmi ↗

Penyelidikan & penerbitan

Tertakluk kepada syarat yang terpakai

Penyelidik dan pelajar bertanggungjawab sepenuhnya terhadap integriti karya saintifik mereka dan mesti mengesahkan output, rujukan, dan fakta yang dijana AI. Alat AI generatif tidak boleh disenaraikan sebagai pengarang atau dipetik sebagai sumber berwibawa. Tesis memerlukan perakuan keaslian yang ditandatangani; calon kedoktoran mengisytiharkan kepengarangan bebas semasa pendaftaran peperiksaan kedoktoran. Penyelidik mesti mematuhi garis panduan pembiaya (cth. SNSF) dan penerbit yang terpakai.

Sumber rasmi ↗
Topik rekod disemak tambahan

Integriti akademik

Sekatan khusus skop

Perpustakaan ETH menyediakan Turnitin Originality kepada profesor dan pensyarah yang layak untuk penyemakan keserupaan teks, tertakluk pada pengelasan data dan panduan penggunaan terpilih yang bertanggungjawab. Hanya dokumen awam atau dalaman boleh dimuat naik. Saringan keserupaan adalah berbeza daripada pengesanan kepengarangan AI; ETH Zurich memberi amaran bahawa pengesanan teknikal output janaan AI tidak boleh dipercayai dan tidak harus dianggap sebagai bukti konklusif. Pelanggaran garis panduan GenAI seperti penggunaan alat bantuan tanpa kebenaran atau kegagalan mendedahkan penggunaannya tertakluk pada tindakan tatatertib di bawah peraturan penilaian prestasi sedia ada dan perisytiharan keaslian.

Sumber rasmi ↗

Panduan pengajaran

Panduan, dengan keperluan khusus tugasan

Pensyarah digalakkan menyesuaikan strategi pengajaran dan penilaian kepada GenAI, membincangkan penggunaan yang boleh diterima dengan pelajar, menyatakan dengan jelas kebenaran kursus, dan menjadi contoh dengan menzahirkan penggunaan GenAI dalam bahan pengajaran dan aliran kerja penilaian, sambil memastikan pematuhan terhadap peraturan perlindungan data.

Sumber rasmi ↗

Keselamatan dan perolehan

Sekatan khusus skop

Pusat Perkhidmatan Awan ID CCR menguruskan alatan AI awan institusi. Alatan yang kekurangan penilaian awan (termasuk alatan pihak ketiga seperti ChatGPT komersial, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) digunakan atas tanggungjawab pengguna sendiri dan tidak boleh sekali-kali memproses data peribadi yang sulit, amat sulit, atau dilindungi. Perisian tambahan institusi (seperti Google AI Pro atau M365 Copilot) memerlukan pemerolehan lesen pekerja melalui IT-Shop; pengaturan yuran dan pembiayaan khusus bergantung pada prosedur organisasi yang terpakai.

Sumber rasmi ↗

Sebelum anda menghantar

Lakukan

  • Bersetuju dengan pensyarah atau penyelia tentang penggunaan yang dibenarkan.
    Nasihat laman ini
  • Semak perisytiharan keaslian dan perjanjian pendedahan yang terpakai.
    Nasihat laman ini
  • Sahkan maklumat, rujukan dan petikan yang dijana AI.
    Keperluan dalam skop ini

Jangan

  • Jangan biarkan AI menggantikan kerja penilaian anda sendiri.
    Keperluan dalam skop ini
  • Jangan letakkan maklumat sulit ketat dalam AI awan luaran.
    Keperluan dalam skop ini
  • Jangan menganggap saringan persamaan sebagai bukti kepengarangan AI yang boleh dipercayai.
    Nasihat laman ini

Penggunaan AI dipersoalkan?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Baca setiap peraturan yang dirujuk untuk kursus, unit akademik, aktiviti dan pengecualiannya. Nasihat laman web tidak mewujudkan kewajipan universiti.

Siasatan & tindak balas

Bukti yang disimpan pada masa ini tidak merangkumi prosedur atau tarikh akhir khusus yang telah disahkan. Semak peraturan universiti yang berkenaan.

Hasil yang mungkin

Bukti yang disimpan pada masa ini tidak merangkumi prosedur atau tarikh akhir khusus yang telah disahkan. Semak peraturan universiti yang berkenaan.

Semakan & rayuan

Bukti yang disimpan pada masa ini tidak merangkumi prosedur atau tarikh akhir khusus yang telah disahkan. Semak peraturan universiti yang berkenaan.

Alat AI dan akses

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Akses institusi / lesenTertakluk pada syarat

    Log masuk dengan akaun ETH (username@ethz.ch) melalui langganan M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Akses institusi / lesenTertakluk pada syarat

    Akaun Google ETH melalui Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Akses institusi / lesenTertakluk pada syarat

    Log masuk dengan akaun Google ETH melalui Langganan Awan Google Workspace

Kemas kini rekod90 hari lalu · 2 kemas kini direkodkan

Kemas kini rekod yang disemak di laman ini tidak mengesahkan perubahan dasar universiti.

  1. Kemas kini halaman

    Rekod lain · Kemas kini halaman

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

  2. Penambahan rekod · Pembetulan laman

    Integriti akademik · Pengajaran · 4 topik lagi · 15 rekod terlibat (11 dibetulkan / diselaraskan · 4 ditambah)

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

Dakwaan yang disemak

15

Sumber rasmi

10 URL rasmi; 10 atribusi sumber dan versi tangkapannya dikekalkan.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Sumber rasmi universiti

Hash dan versi yang dirakam

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗
Maklumat rekod, JSON & petikan

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Semakan rekod
v6-audit-fix-20261014
Keluaran set data
public-release-20260924-002
Pembetulan diterbitkan
Ringkasan pelajar
Belum diterbitkan
JSON semasa disemak · Asas sejarah

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Titik akhir snapshot pelajar awam mengembalikan HTTP 404 (Tidak Dijumpai). Draf calon 6-dimensi tempatan disediakan dalam outputs/student-topics.json tetapi bukan snapshot pelajar kukuh yang diterbitkan.
  • Alat AI Google (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) belum melengkapkan penilaian awan CISO (status OPEN). Alat yang tidak dinilai tidak dikeluarkan untuk data sulit ETH, data sangat sulit, atau data peribadi terlindung.
  • Akses Turnitin Originality dihadkan kepada profesor dan pensyarah, tetapi struktur yuran (percuma/pusat berbanding jabatan) tidak dinyatakan pada halaman rasmi.
  • Peringkat rayuan tatatertib, tarikh akhir undang-undang, dan prosedur semakan mahkamah pentadbiran dikawal oleh undang-undang pentadbiran am Switzerland dan peraturan ETH, namun teks statut penuh tidak dirayap.
  • Pengecualian pelarasan ketidakupayaan atau teknologi bantuan yang eksplisit untuk AI generatif tidak diperincikan dalam garis panduan pengajaran semasa.
        Current reviewed JSON
        Soalan lazim

        Soalan lazim

        Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugasan?

        ETH Zurich menyokong pendekatan proaktif dan bertanggungjawab terhadap AI generatif dalam kerja kursus. Pelajar kekal bertanggungjawab sepenuhnya terhadap kandungan sebarang kerja yang mereka serahkan. AI generatif boleh berfungsi sebagai peranan pelengkap (seperti percambahan fikiran, menstruktur, atau bantuan pengekodan), tetapi tidak boleh menggantikan usaha peribadi. Pensyarah memegang kuasa untuk menentukan sama ada dan bagaimana AI generatif boleh digunakan dalam kursus mereka.

        Lihat bukti →
        Perlukah penggunaan AI didedahkan?

        Akuan keaslian ETH Zurich menyediakan dua pilihan: mengesahkan bahawa tiada AI generatif digunakan, atau mengesahkan bahawa AI generatif yang dibenarkan telah digunakan dan pendedahannya dipersetujui dengan penyelia. Tesis sarjana muda dan sarjana memerlukan akuan keaslian yang ditandatangani, manakala keperluan bagi penilaian bertulis lain bergantung pada arahan akademik yang berkenaan. Calon kedoktoran mengisytiharkan pengarangan bebas melalui proses pendaftaran peperiksaan kedoktoran. Penggunaan yang dibenarkan, format pendedahan dan sebarang pengecualian mesti mengikut keperluan penyelia dan unit yang berkaitan. Garis panduan pengajaran ETH Zurich mengarahkan pelajar supaya telus tentang penggunaan AI generatif mereka dan mengenal pasti alat mana yang menyumbang kepada bahagian kerja mereka yang mana, selaras dengan arahan pensyarah yang berkenaan dan konvensyen rujukan. Bagi penulisan saintifik dan tesis, pelajar sebaiknya bersetuju terlebih dahulu dengan penyelia mereka tentang penggunaan AI yang dibenarkan dan keperluan pendedahan. Panduan ETH Library mengiktiraf pengecualian apabila penyelia secara nyata bersetuju bahawa penggunaan AI tertentu tidak perlu diisytiharkan secara berasingan. Tanpa persetujuan sedemikian, penggunaan yang tidak diisytiharkan mungkin merupakan pelanggaran integriti akademik.

        Lihat bukti →
        Bolehkah data sensitif dimuat naik?

        Memuat naik maklumat amat sulit ke perkhidmatan AI awan luaran adalah dilarang. Maklumat sulit hanya boleh diproses dalam konfigurasi yang dinilai secara khusus (seperti mod Kerja M365 Copilot tanpa carian web). M365 Copilot Chat diluluskan untuk data dalaman. Alat AI Google belum lagi dinilai oleh CISO (penilaian DIBUKA) dan tidak dikeluarkan untuk data ETH yang sulit, amat sulit, atau data peribadi yang dilindungi. Hak cipta dan privasi mesti dihormati pada setiap masa.

        Lihat bukti →
        Alat manakah yang tersedia?

        ETH Zurich mengesyorkan Microsoft Copilot, Google Gemini dan Google NotebookLM untuk tujuan pengajaran. Versi sembang asas disertakan dalam langganan institusi Microsoft 365 dan Google Workspace secara percuma untuk pelajar dan pekerja, menawarkan perlindungan data perusahaan di mana data pengguna tidak digunakan untuk latihan model. Alat Google belum melengkapkan penilaian CISO (OPEN), maka ketersediaan produk tidak merupakan kelulusan klasifikasi data. Ketersediaan alat tidak sama dengan kebenaran penilaian; pengajar menentukan kebenaran penilaian.

        Lihat bukti →
        Apakah peraturan peperiksaan?

        Penilaian prestasi mesti dijalankan secara bebas dan secara peribadi oleh pelajar. Penggunaan bantuan tanpa kebenaran, termasuk alat AI generatif yang tidak dibenarkan oleh pemeriksa, merupakan salah laku akademik yang tertakluk kepada tindakan disiplin di bawah Ordinan ETH Zurich mengenai Langkah Disiplin.

        Lihat bukti →
        Apakah peraturan penyelidikan dan penerbitan?

        Penyelidik dan pelajar bertanggungjawab sepenuhnya terhadap integriti karya saintifik mereka dan mesti mengesahkan output, rujukan, dan fakta yang dijana AI. Alat AI generatif tidak boleh disenaraikan sebagai pengarang atau dipetik sebagai sumber berwibawa. Tesis memerlukan perakuan keaslian yang ditandatangani; calon kedoktoran mengisytiharkan kepengarangan bebas semasa pendaftaran peperiksaan kedoktoran. Penyelidik mesti mematuhi garis panduan pembiaya (cth. SNSF) dan penerbit yang terpakai.

        Lihat bukti →
        Apakah yang dianggap salah laku akademik?

        Perpustakaan ETH menyediakan Turnitin Originality kepada profesor dan pensyarah yang layak untuk penyemakan keserupaan teks, tertakluk pada pengelasan data dan panduan penggunaan terpilih yang bertanggungjawab. Hanya dokumen awam atau dalaman boleh dimuat naik. Saringan keserupaan adalah berbeza daripada pengesanan kepengarangan AI; ETH Zurich memberi amaran bahawa pengesanan teknikal output janaan AI tidak boleh dipercayai dan tidak harus dianggap sebagai bukti konklusif. Pelanggaran garis panduan GenAI seperti penggunaan alat bantuan tanpa kebenaran atau kegagalan mendedahkan penggunaannya tertakluk pada tindakan tatatertib di bawah peraturan penilaian prestasi sedia ada dan perisytiharan keaslian.

        Lihat bukti →
        Apakah panduan pengajaran?

        Pensyarah digalakkan menyesuaikan strategi pengajaran dan penilaian kepada GenAI, membincangkan penggunaan yang boleh diterima dengan pelajar, menyatakan dengan jelas kebenaran kursus, dan menjadi contoh dengan menzahirkan penggunaan GenAI dalam bahan pengajaran dan aliran kerja penilaian, sambil memastikan pematuhan terhadap peraturan perlindungan data.

        Lihat bukti →
        Apakah syarat keselamatan dan perolehan?

        Pusat Perkhidmatan Awan ID CCR menguruskan alatan AI awan institusi. Alatan yang kekurangan penilaian awan (termasuk alatan pihak ketiga seperti ChatGPT komersial, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) digunakan atas tanggungjawab pengguna sendiri dan tidak boleh sekali-kali memproses data peribadi yang sulit, amat sulit, atau dilindungi. Perisian tambahan institusi (seperti Google AI Pro atau M365 Copilot) memerlukan pemerolehan lesen pekerja melalui IT-Shop; pengaturan yuran dan pembiayaan khusus bergantung pada prosedur organisasi yang terpakai.

        Lihat bukti →
        Bilakah rekod ini disemak?

        Disemak:

        Versi →
        Sumber rasmi manakah menyokong peraturan ini?Sumber rasmi →
        Di mana boleh membaca bukti penuh?

        15 · Bukti lengkap

        Bukti lengkap →