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ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

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Trabajo de curso

Sujeto a las condiciones aplicables

La ETH Zurich aboga por un enfoque proactivo y responsable respecto a la IA generativa en las tareas de evaluación. Los estudiantes siguen siendo plenamente responsables del contenido de cualquier trabajo que presenten. La IA generativa puede desempeñar un papel complementario (como lluvia de ideas, estructuración o asistencia en codificación), pero nunca debe reemplazar el esfuerzo personal. Los profesores tienen la autoridad para determinar si la IA generativa puede usarse en sus cursos y de qué manera.

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Exámenes

Restricciones específicas por ámbito

Las evaluaciones de rendimiento deben realizarse de forma independiente y personal por el estudiante. El uso de ayudas no autorizadas, incluidas las herramientas de IA generativa no permitidas por el examinador, constituye una falta académica sujeta a medidas disciplinarias conforme a la Ordenanza de ETH Zúrich sobre medidas disciplinarias.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Requisitos de declaración y excepciones

La declaración de originalidad de ETH Zurich ofrece dos opciones: confirmar que no se utilizó IA generativa, o confirmar que se utilizó IA generativa autorizada y que su divulgación fue acordada con el supervisor. Las tesis de grado y de máster requieren una declaración de originalidad firmada, mientras que los requisitos para otros trabajos escritos dependen de las instrucciones académicas aplicables. Los candidatos al doctorado declaran su autoría independiente a través del proceso de inscripción en el examen doctoral. El uso permitido, el formato de divulgación y cualquier excepción deben seguir los requisitos del supervisor y de la unidad correspondiente. Las directrices docentes de ETH Zurich instruyen a los estudiantes para que sean transparentes sobre su uso de IA generativa e identifiquen qué herramientas contribuyeron a qué partes de su trabajo, de acuerdo con las instrucciones aplicables de los profesores y las convenciones de citación. En la escritura científica y las tesis, los estudiantes deberían acordar de antemano con sus supervisores el uso autorizado de IA y los requisitos de divulgación. La guía de la Biblioteca de ETH reconoce una excepción cuando un supervisor ha acordado expresamente que determinado uso de IA no necesita declararse por separado. En ausencia de tal acuerdo, el uso no declarado puede constituir una infracción de la integridad académica.

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Privacidad y datos sensibles

Restricciones específicas por ámbito

Está prohibido cargar información estrictamente confidencial en servicios externos de IA en la nube. La información confidencial solo puede procesarse en configuraciones evaluadas específicamente (como el modo Work de M365 Copilot sin búsqueda web). M365 Copilot Chat está aprobado para datos internos. Las herramientas de IA de Google aún no han sido evaluadas por el CISO (evaluación OPEN) y no están habilitadas para datos de ETH confidenciales, estrictamente confidenciales ni datos personales protegidos. Los derechos de autor y la privacidad deben respetarse en todo momento.

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Herramientas institucionales

Sujeto a las condiciones aplicables

ETH Zurich recomienda Microsoft Copilot, Google Gemini y Google NotebookLM con fines docentes. Las versiones de chat básicas se incluyen sin costo en las suscripciones institucionales de Microsoft 365 y Google Workspace para estudiantes y empleados, con protección de datos empresarial en la que los datos del usuario no se usan para entrenar modelos. Las herramientas de Google aún no han completado la evaluación del CISO (ABIERTA), por lo que la disponibilidad del producto no constituye aprobación de clasificación de datos. La disponibilidad de la herramienta no equivale a permiso para evaluaciones; los instructores deciden los permisos de evaluación.

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Investigación y publicación

Sujeto a las condiciones aplicables

Los investigadores y estudiantes son plenamente responsables de la integridad de su trabajo científico y deben verificar los resultados generados por IA, las referencias y los hechos. Las herramientas de IA generativa no pueden figurar como autoras ni citarse como fuentes de autoridad. Las tesis requieren declaraciones de originalidad firmadas; los candidatos doctorales declaran autoría independiente al inscribirse en el examen doctoral. Los investigadores deben cumplir con las directrices aplicables de las entidades financiadoras (p. ej., SNSF) y de las editoriales.

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Más temas del registro revisado

Integridad académica

Restricciones específicas por ámbito

ETH Library proporciona Turnitin Originality a profesores y docentes elegibles para la comprobación de similitud de textos, sujeta a la clasificación de datos y a la guía de uso selectivo responsable. Solo pueden subirse documentos públicos o internos. La detección de similitud es distinta de la detección de autoría de IA; ETH Zurich advierte de que la detección técnica de contenidos generados por IA no es fiable y no debería tratarse como prueba concluyente. Las infracciones de las directrices sobre GenAI, como el uso de ayudas no autorizadas o la falta de declaración de su uso, están sujetas a medidas disciplinarias en virtud de las normas existentes de evaluación del rendimiento y la declaración de originalidad.

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Orientaciones docentes

Orientación, con requisitos específicos por tarea

Se anima a los docentes a adaptar las estrategias de enseñanza y evaluación a la IA generativa, a debatir con los estudiantes el uso aceptable, a comunicar con claridad los permisos de cada curso y a dar ejemplo haciendo visible el uso de la IA generativa en los materiales didácticos y en los flujos de trabajo de evaluación, garantizando el cumplimiento de la normativa de protección de datos.

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Seguridad y adquisiciones

Restricciones específicas por ámbito

ID CCR Cloud Service Center gestiona las herramientas institucionales de IA en la nube. Las herramientas que carecen de evaluaciones de seguridad en la nube (incluidas herramientas de terceros como las comerciales ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) se utilizan bajo la propia responsabilidad del usuario y nunca deben procesar datos personales protegidos, confidenciales o estrictamente confidenciales. El software adicional institucional (como Google AI Pro o M365 Copilot) requiere la adquisición de licencia de empleado a través de la IT-Shop; los acuerdos específicos de tarifas y financiación dependen de los procedimientos organizativos aplicables.

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Antes de enviar

Hacer

  • Acordar con el docente o el supervisor el uso permitido.
    Consejos del sitio
  • Verifique la declaración de originalidad y el acuerdo de divulgación aplicables.
    Consejos del sitio
  • Verifique la información, las referencias y las citas generadas por IA.
    Requisito en este ámbito

No

  • No permita que la IA sustituya su propio trabajo evaluable.
    Requisito en este ámbito
  • No introduzca información estrictamente confidencial en la IA externa en la nube.
    Requisito en este ámbito
  • No trate la detección de similitudes como una prueba fiable de autoría por IA.
    Consejos del sitio

¿Uso de IA cuestionado?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Lea cada norma citada teniendo en cuenta su curso, unidad académica, actividad y excepciones. Los consejos del sitio web no crean una obligación para la universidad.

Investigación y respuesta

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Posibles resultados

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Revisión y apelación

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Herramientas de IA y acceso

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Acceso institucional / licenciaCon condiciones

    Inicie sesión con una cuenta de ETH (username@ethz.ch) a través de la suscripción de M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Acceso institucional / licenciaCon condiciones

    Cuenta de Google de ETH a través de Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Acceso institucional / licenciaCon condiciones

    Inicie sesión con la cuenta de Google de ETH mediante la suscripción Google Workspace Cloud

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 2

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    Integridad académica · Docencia · 4 temas más · Registros afectados: 15 (11 corregidos / ajustados · 4 añadidos)

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Afirmaciones revisadas

15

Fuentes oficiales

10 URL oficiales; 10 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Fuente oficial universitaria

Hash y versión capturada

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

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ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

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Hash y versión capturada

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

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ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

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Hash y versión capturada

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

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AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

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Hash y versión capturada

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

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Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Fuente oficial universitaria

Hash y versión capturada

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

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ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Fuente oficial universitaria

Hash y versión capturada

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

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Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Fuente oficial universitaria

Hash y versión capturada

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

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ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Fuente oficial universitaria

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ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Fuente oficial universitaria

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Fuente oficial universitaria

Hash y versión capturada

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
v6-audit-fix-20261014
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • El punto de acceso público de la instantánea de estudiantes devuelve HTTP 404 (No encontrado). Hay un borrador candidato local de 6 dimensiones preparado en outputs/student-topics.json, pero no es una instantánea de estudiantes sólida publicada.
  • Las herramientas de IA de Google (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) no han completado la evaluación de nube del CISO (estado: ABIERTO). Las herramientas no evaluadas no se autorizan para datos confidenciales de ETH, datos estrictamente confidenciales ni datos personales protegidos.
  • El acceso a Turnitin Originality está restringido a catedráticos y profesores, pero la estructura de tarifas (gratuita o central frente a departamental) no se indica en la página oficial.
  • Las fases de apelación disciplinaria, los plazos legales y los procedimientos de revisión del tribunal administrativo se rigen por el derecho administrativo general suizo y las normativas de ETH, pero no se rastrearon los textos legales completos.
  • Las excepciones explícitas de adaptación por discapacidad o de tecnología de apoyo para la IA generativa no están detalladas en las directrices docentes actuales.
        Current reviewed JSON
        Preguntas frecuentes

        Preguntas frecuentes

        ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

        La ETH Zurich aboga por un enfoque proactivo y responsable respecto a la IA generativa en las tareas de evaluación. Los estudiantes siguen siendo plenamente responsables del contenido de cualquier trabajo que presenten. La IA generativa puede desempeñar un papel complementario (como lluvia de ideas, estructuración o asistencia en codificación), pero nunca debe reemplazar el esfuerzo personal. Los profesores tienen la autoridad para determinar si la IA generativa puede usarse en sus cursos y de qué manera.

        Ver evidencia →
        ¿Debo declarar el uso de IA?

        La declaración de originalidad de ETH Zurich ofrece dos opciones: confirmar que no se utilizó IA generativa, o confirmar que se utilizó IA generativa autorizada y que su divulgación fue acordada con el supervisor. Las tesis de grado y de máster requieren una declaración de originalidad firmada, mientras que los requisitos para otros trabajos escritos dependen de las instrucciones académicas aplicables. Los candidatos al doctorado declaran su autoría independiente a través del proceso de inscripción en el examen doctoral. El uso permitido, el formato de divulgación y cualquier excepción deben seguir los requisitos del supervisor y de la unidad correspondiente. Las directrices docentes de ETH Zurich instruyen a los estudiantes para que sean transparentes sobre su uso de IA generativa e identifiquen qué herramientas contribuyeron a qué partes de su trabajo, de acuerdo con las instrucciones aplicables de los profesores y las convenciones de citación. En la escritura científica y las tesis, los estudiantes deberían acordar de antemano con sus supervisores el uso autorizado de IA y los requisitos de divulgación. La guía de la Biblioteca de ETH reconoce una excepción cuando un supervisor ha acordado expresamente que determinado uso de IA no necesita declararse por separado. En ausencia de tal acuerdo, el uso no declarado puede constituir una infracción de la integridad académica.

        Ver evidencia →
        ¿Puedo subir datos sensibles?

        Está prohibido cargar información estrictamente confidencial en servicios externos de IA en la nube. La información confidencial solo puede procesarse en configuraciones evaluadas específicamente (como el modo Work de M365 Copilot sin búsqueda web). M365 Copilot Chat está aprobado para datos internos. Las herramientas de IA de Google aún no han sido evaluadas por el CISO (evaluación OPEN) y no están habilitadas para datos de ETH confidenciales, estrictamente confidenciales ni datos personales protegidos. Los derechos de autor y la privacidad deben respetarse en todo momento.

        Ver evidencia →
        ¿Qué herramientas están disponibles?

        ETH Zurich recomienda Microsoft Copilot, Google Gemini y Google NotebookLM con fines docentes. Las versiones de chat básicas se incluyen sin costo en las suscripciones institucionales de Microsoft 365 y Google Workspace para estudiantes y empleados, con protección de datos empresarial en la que los datos del usuario no se usan para entrenar modelos. Las herramientas de Google aún no han completado la evaluación del CISO (ABIERTA), por lo que la disponibilidad del producto no constituye aprobación de clasificación de datos. La disponibilidad de la herramienta no equivale a permiso para evaluaciones; los instructores deciden los permisos de evaluación.

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        ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

        Las evaluaciones de rendimiento deben realizarse de forma independiente y personal por el estudiante. El uso de ayudas no autorizadas, incluidas las herramientas de IA generativa no permitidas por el examinador, constituye una falta académica sujeta a medidas disciplinarias conforme a la Ordenanza de ETH Zúrich sobre medidas disciplinarias.

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        ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

        Los investigadores y estudiantes son plenamente responsables de la integridad de su trabajo científico y deben verificar los resultados generados por IA, las referencias y los hechos. Las herramientas de IA generativa no pueden figurar como autoras ni citarse como fuentes de autoridad. Las tesis requieren declaraciones de originalidad firmadas; los candidatos doctorales declaran autoría independiente al inscribirse en el examen doctoral. Los investigadores deben cumplir con las directrices aplicables de las entidades financiadoras (p. ej., SNSF) y de las editoriales.

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        ¿Qué constituye una infracción académica?

        ETH Library proporciona Turnitin Originality a profesores y docentes elegibles para la comprobación de similitud de textos, sujeta a la clasificación de datos y a la guía de uso selectivo responsable. Solo pueden subirse documentos públicos o internos. La detección de similitud es distinta de la detección de autoría de IA; ETH Zurich advierte de que la detección técnica de contenidos generados por IA no es fiable y no debería tratarse como prueba concluyente. Las infracciones de las directrices sobre GenAI, como el uso de ayudas no autorizadas o la falta de declaración de su uso, están sujetas a medidas disciplinarias en virtud de las normas existentes de evaluación del rendimiento y la declaración de originalidad.

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        ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

        Se anima a los docentes a adaptar las estrategias de enseñanza y evaluación a la IA generativa, a debatir con los estudiantes el uso aceptable, a comunicar con claridad los permisos de cada curso y a dar ejemplo haciendo visible el uso de la IA generativa en los materiales didácticos y en los flujos de trabajo de evaluación, garantizando el cumplimiento de la normativa de protección de datos.

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        ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

        ID CCR Cloud Service Center gestiona las herramientas institucionales de IA en la nube. Las herramientas que carecen de evaluaciones de seguridad en la nube (incluidas herramientas de terceros como las comerciales ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) se utilizan bajo la propia responsabilidad del usuario y nunca deben procesar datos personales protegidos, confidenciales o estrictamente confidenciales. El software adicional institucional (como Google AI Pro o M365 Copilot) requiere la adquisición de licencia de empleado a través de la IT-Shop; los acuerdos específicos de tarifas y financiación dependen de los procedimientos organizativos aplicables.

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        ¿Cuándo se verificó este registro?

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        ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
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