Zürich, Switzerland Senast kontrollerad

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Oberoende · Open access · Inte en officiell universitetswebbsida

Vad vill du kontrollera?

Sök universitet

Utforska aktuella poster efter ämne

Kursarbete

Med förbehåll för tillämpliga villkor

ETH Zürich förespråkar ett proaktivt och ansvarsfullt förhållningssätt till generativ AI i kursuppgifter. Studenter förblir fullt ansvariga för innehållet i alla arbeten de lämnar in. Generativ AI kan fylla en kompletterande roll (såsom brainstorming, strukturering eller kodningshjälp), men får aldrig ersätta den personliga insatsen. Föreläsare har befogenhet att avgöra om och hur generativ AI får användas i deras kurser.

Officiell källa ↗

Tentamen

Begränsningar för specifika områden

Prestationsbedömningar måste genomföras självständigt och personligen av studenten. Användning av otillåtna hjälpmedel, inklusive generativa AI-verktyg som examinatorn inte har tillåtit, utgör akademiskt fusk som kan medföra disciplinära åtgärder enligt ETH Zurich:s förordning om disciplinära åtgärder.

Officiell källa ↗

Redovisning

Krav på redovisning och undantag

ETH Zurichs originalitetsdeklaration erbjuder två alternativ: att bekräfta att ingen generativ AI använts, eller att bekräfta att auktoriserad generativ AI använts och att redovisningen har godkänts av handledaren. Kandidat- och masterarbeten kräver en undertecknad originalitetsdeklaration, medan kraven för andra skriftliga examinationer beror på gällande studieanvisningar. Doktorander förklarar självständigt författarskap genom processen för registrering av doktorsexamen. Tillåten användning, redovisningsformat och eventuella undantag ska följa relevanta krav från handledare och enhet. ETH Zurichs undervisningsriktlinjer uppmanar studenter att vara öppna med sin användning av generativ AI och att ange vilka verktyg som bidragit till vilka delar av arbetet, i enlighet med gällande anvisningar från lärare och källhänvisningskonventioner. För vetenskapligt skrivande och examensarbeten bör studenterna i förväg komma överens med sina handledare om tillåten AI-användning och redovisningskrav. ETH-bibliotekets vägledning erkänner ett undantag när en handledare uttryckligen har godkänt att viss AI-användning inte behöver redovisas separat. Utan sådan överenskommelse kan oredovisad användning utgöra ett brott mot akademisk integritet.

Officiell källa ↗

Integritet och känsliga uppgifter

Begränsningar för specifika områden

Uppladdning av strikt konfidentiell information till externa moln-AI-tjänster är förbjuden. Konfidentiell information får endast behandlas i särskilt utvärderade konfigurationer (såsom M365 Copilot Work mode utan webbsökning). M365 Copilot Chat är godkänt för interna data. Googles AI-verktyg har ännu inte utvärderats av CISO (utvärdering OPEN) och är inte släppta för ETH-konfidentiella, strikt konfidentiella eller skyddade personuppgifter. Upphovsrätt och integritet måste alltid respekteras.

Officiell källa ↗

Institutionella verktyg

Med förbehåll för tillämpliga villkor

ETH Zürich rekommenderar Microsoft Copilot, Google Gemini och Google NotebookLM för undervisningsändamål. Grundläggande chattversioner ingår utan kostnad i institutionella abonnemang på Microsoft 365 och Google Workspace för studenter och anställda och erbjuder dataskydd på företagsnivå där användardata inte används för modellträning. Google-verktygen har ännu inte slutfört CISO-bedömningen (OPEN), så att en produkt finns tillgänglig utgör inget godkännande av dataklassificering. Att ett verktyg är tillgängligt innebär inte tillstånd att använda det i bedömningar; lärare avgör vilka bedömningstillstånd som gäller.

Officiell källa ↗

Forskning och publicering

Med förbehåll för tillämpliga villkor

Forskare och studenter bär det fulla ansvaret för integriteten i sitt vetenskapliga arbete och måste verifiera AI-genererat material, referenser och fakta. Generativa AI-verktyg kan inte anges som författare eller citeras som auktoritativa källor. Examensarbeten kräver undertecknade originalitetsförsäkringar; doktorander intygar självständigt författarskap vid anmälan till disputation/doktorsexamen. Forskare måste följa tillämpliga riktlinjer från finansiärer (t.ex. SNSF) och förlag.

Officiell källa ↗
Fler granskade postämnen

Akademisk integritet

Begränsningar för specifika områden

ETH-biblioteket tillhandahåller Turnitin Originality till behöriga professorer och föreläsare för textlikhetskontroll, under förutsättning att dataklassificering och vägledning för ansvarsfull selektiv användning följs. Endast offentliga eller interna dokument får laddas upp. Likhetsgranskning skiljer sig från identifiering av AI-författarskap; ETH Zürich varnar för att teknisk identifiering av AI-genererat material är otillförlitlig och inte bör behandlas som avgörande bevis. Överträdelser av GenAI-riktlinjer, såsom användning av otillåtna hjälpmedel eller underlåtenhet att uppge deras användning, är föremål för disciplinära åtgärder enligt befintliga regler för prestationsbedömning och självständighetsförsäkran.

Officiell källa ↗

Undervisningsvägledning

Vägledning, med uppgiftsspecifika krav

Lärare uppmanas att anpassa undervisnings- och bedömningsstrategier till GenAI, diskutera acceptabel användning med studenter, tydligt kommunicera vad som är tillåtet i kursen och vara förebilder genom att göra GenAI-användningen synlig i undervisningsmaterial och bedömningsarbetsflöden, samtidigt som de ser till att dataskyddsreglerna följs.

Officiell källa ↗

Säkerhet och upphandling

Begränsningar för specifika områden

ID CCR Cloud Service Center hanterar institutionella molnbaserade AI-verktyg. Verktyg som saknar molnutvärderingar (inklusive tredjepartsverktyg som kommersiella ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) används på användarens eget ansvar och får aldrig behandla konfidentiella, strikt konfidentiella eller skyddade personuppgifter. Institutionell tilläggsprogramvara (såsom Google AI Pro eller M365 Copilot) kräver licensförvärv för anställda via IT-Shop; specifika avgifts- och finansieringsarrangemang beror på tillämpliga organisatoriska rutiner.

Officiell källa ↗

Innan du skickar in

Gör

  • Kom överens om den tillåtna användningen med läraren eller handledaren.
    Råd från den här webbplatsen
  • Kontrollera tillämplig självständighetsförsäkran och redovisningsöverenskommelse.
    Råd från den här webbplatsen
  • Verifiera AI-genererad information, referenser och citat.
    Krav inom denna omfattning

Gör inte

  • Låt inte AI ersätta ditt eget examinationsarbete.
    Krav inom denna omfattning
  • Placera inte strikt konfidentiell information i extern moln-AI.
    Krav inom denna omfattning
  • Behandla inte likhetsgranskning som tillförlitligt bevis på AI-författarskap.
    Råd från den här webbplatsen

Ifrågasatt AI-användning?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Läs varje citerad regel för dess kurs, akademiska enhet, aktivitet och undantag. Råd på webbplatsen skapar ingen skyldighet för universitetet.

Utredning och åtgärder

Det underlag som för närvarande bevaras innehåller ingen verifierad specifik process eller tidsfrist. Kontrollera universitetets tillämpliga regler.

Möjliga utfall

Det underlag som för närvarande bevaras innehåller ingen verifierad specifik process eller tidsfrist. Kontrollera universitetets tillämpliga regler.

Omprövning & överklagande

Det underlag som för närvarande bevaras innehåller ingen verifierad specifik process eller tidsfrist. Kontrollera universitetets tillämpliga regler.

AI-verktyg och åtkomst

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Institutionell åtkomst / licensVillkor gäller

    Logga in med ETH-konto (username@ethz.ch) via M365-prenumeration

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Institutionell åtkomst / licensVillkor gäller

    ETH Google-konto via Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Institutionell åtkomst / licensVillkor gäller

    Logga in med ETH Google-konto via Google Workspace Cloud-prenumeration

Uppdateringar av posterSenaste 90 dagarna · Registrerade uppdateringar: 2

Uppdateringar av den granskade posten på denna webbplats, inte en bekräftelse på att universitetet har ändrat sin policy.

  1. Siduppdatering

    Övriga poster · Siduppdatering

    Visa revidering

    Laddar revision…

  2. Tillägg av post · Korrigering av webbplats

    Akademisk integritet · Undervisning · 4 fler ämnen · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

    Visa revidering

    Laddar revision…

Granskade påståenden

15

Officiella källor

10 officiella webbadresser; 10 källangivelser och deras insamlade versioner bevarade.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Officiell källa från universitetet

Hash och infångad version

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗
Postinformation, JSON och citering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Den offentliga slutpunkten för studentöversikt returnerar HTTP 404 (hittades inte). Ett lokalt 6-dimensionellt kandidatutkast har förberetts i outputs/student-topics.json men är inte en publicerad stark studentöversikt.
  • Google AI-verktyg (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) har inte slutfört CISO:s molnbedömning (status ÖPPEN). Ej bedömda verktyg är inte godkända för ETH-konfidentiella, strikt konfidentiella eller skyddade personuppgifter.
  • Åtkomst till Turnitin Originality är begränsad till professorer och universitetslärare, men avgiftsstrukturen (gratis/central jämfört med institutionsvis) anges inte på den officiella sidan.
  • Disciplinära överklagandeskeden, lagstadgade tidsfrister och förfaranden för förvaltningsdomstolsprövning styrs av allmän schweizisk förvaltningsrätt och ETH-föreskrifter, men fullständiga författningstexter genomsöktes inte.
  • Uttryckliga undantag för funktionsnedsättningsanpassning eller assisterande teknik för generativ AI är inte specificerade i nuvarande undervisningsriktlinjer.
        Current reviewed JSON
        Frågor som studenter ställer

        Frågor som studenter ställer

        Får jag använda AI för mitt kursarbete?

        ETH Zürich förespråkar ett proaktivt och ansvarsfullt förhållningssätt till generativ AI i kursuppgifter. Studenter förblir fullt ansvariga för innehållet i alla arbeten de lämnar in. Generativ AI kan fylla en kompletterande roll (såsom brainstorming, strukturering eller kodningshjälp), men får aldrig ersätta den personliga insatsen. Föreläsare har befogenhet att avgöra om och hur generativ AI får användas i deras kurser.

        Visa bevis →
        Måste jag uppge användning av AI?

        ETH Zurichs originalitetsdeklaration erbjuder två alternativ: att bekräfta att ingen generativ AI använts, eller att bekräfta att auktoriserad generativ AI använts och att redovisningen har godkänts av handledaren. Kandidat- och masterarbeten kräver en undertecknad originalitetsdeklaration, medan kraven för andra skriftliga examinationer beror på gällande studieanvisningar. Doktorander förklarar självständigt författarskap genom processen för registrering av doktorsexamen. Tillåten användning, redovisningsformat och eventuella undantag ska följa relevanta krav från handledare och enhet. ETH Zurichs undervisningsriktlinjer uppmanar studenter att vara öppna med sin användning av generativ AI och att ange vilka verktyg som bidragit till vilka delar av arbetet, i enlighet med gällande anvisningar från lärare och källhänvisningskonventioner. För vetenskapligt skrivande och examensarbeten bör studenterna i förväg komma överens med sina handledare om tillåten AI-användning och redovisningskrav. ETH-bibliotekets vägledning erkänner ett undantag när en handledare uttryckligen har godkänt att viss AI-användning inte behöver redovisas separat. Utan sådan överenskommelse kan oredovisad användning utgöra ett brott mot akademisk integritet.

        Visa bevis →
        Kan jag ladda upp känsliga uppgifter?

        Uppladdning av strikt konfidentiell information till externa moln-AI-tjänster är förbjuden. Konfidentiell information får endast behandlas i särskilt utvärderade konfigurationer (såsom M365 Copilot Work mode utan webbsökning). M365 Copilot Chat är godkänt för interna data. Googles AI-verktyg har ännu inte utvärderats av CISO (utvärdering OPEN) och är inte släppta för ETH-konfidentiella, strikt konfidentiella eller skyddade personuppgifter. Upphovsrätt och integritet måste alltid respekteras.

        Visa bevis →
        Vilka verktyg har jag tillgång till?

        ETH Zürich rekommenderar Microsoft Copilot, Google Gemini och Google NotebookLM för undervisningsändamål. Grundläggande chattversioner ingår utan kostnad i institutionella abonnemang på Microsoft 365 och Google Workspace för studenter och anställda och erbjuder dataskydd på företagsnivå där användardata inte används för modellträning. Google-verktygen har ännu inte slutfört CISO-bedömningen (OPEN), så att en produkt finns tillgänglig utgör inget godkännande av dataklassificering. Att ett verktyg är tillgängligt innebär inte tillstånd att använda det i bedömningar; lärare avgör vilka bedömningstillstånd som gäller.

        Visa bevis →
        Vilka är tentamensreglerna?

        Prestationsbedömningar måste genomföras självständigt och personligen av studenten. Användning av otillåtna hjälpmedel, inklusive generativa AI-verktyg som examinatorn inte har tillåtit, utgör akademiskt fusk som kan medföra disciplinära åtgärder enligt ETH Zurich:s förordning om disciplinära åtgärder.

        Visa bevis →
        Vilka regler gäller för forskning och publicering?

        Forskare och studenter bär det fulla ansvaret för integriteten i sitt vetenskapliga arbete och måste verifiera AI-genererat material, referenser och fakta. Generativa AI-verktyg kan inte anges som författare eller citeras som auktoritativa källor. Examensarbeten kräver undertecknade originalitetsförsäkringar; doktorander intygar självständigt författarskap vid anmälan till disputation/doktorsexamen. Forskare måste följa tillämpliga riktlinjer från finansiärer (t.ex. SNSF) och förlag.

        Visa bevis →
        Vad räknas som akademiskt fusk?

        ETH-biblioteket tillhandahåller Turnitin Originality till behöriga professorer och föreläsare för textlikhetskontroll, under förutsättning att dataklassificering och vägledning för ansvarsfull selektiv användning följs. Endast offentliga eller interna dokument får laddas upp. Likhetsgranskning skiljer sig från identifiering av AI-författarskap; ETH Zürich varnar för att teknisk identifiering av AI-genererat material är otillförlitlig och inte bör behandlas som avgörande bevis. Överträdelser av GenAI-riktlinjer, såsom användning av otillåtna hjälpmedel eller underlåtenhet att uppge deras användning, är föremål för disciplinära åtgärder enligt befintliga regler för prestationsbedömning och självständighetsförsäkran.

        Visa bevis →
        Vilken vägledning gäller för undervisning?

        Lärare uppmanas att anpassa undervisnings- och bedömningsstrategier till GenAI, diskutera acceptabel användning med studenter, tydligt kommunicera vad som är tillåtet i kursen och vara förebilder genom att göra GenAI-användningen synlig i undervisningsmaterial och bedömningsarbetsflöden, samtidigt som de ser till att dataskyddsreglerna följs.

        Visa bevis →
        Vilka säkerhets- och upphandlingskrav gäller?

        ID CCR Cloud Service Center hanterar institutionella molnbaserade AI-verktyg. Verktyg som saknar molnutvärderingar (inklusive tredjepartsverktyg som kommersiella ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) används på användarens eget ansvar och får aldrig behandla konfidentiella, strikt konfidentiella eller skyddade personuppgifter. Institutionell tilläggsprogramvara (såsom Google AI Pro eller M365 Copilot) kräver licensförvärv för anställda via IT-Shop; specifika avgifts- och finansieringsarrangemang beror på tillämpliga organisatoriska rutiner.

        Visa bevis →
        När kontrollerades denna post?

        Post kontrollerad:

        Postversion →
        Vilka officiella källor stöder dessa regler?Officiell källa →
        Var kan jag läsa hela underlaget?

        15 · Fullständiga policybevis

        Fullständiga policybevis →