Χρήση AI σε εργασίες και αξιολογήσεις
Με την επιφύλαξη των ισχυουσών προϋποθέσεων.
Το ETH Zurich υποστηρίζει μια προληπτική και υπεύθυνη προσέγγιση στην παραγωγική ΤΝ στις εργασίες αξιολόγησης. Οι φοιτητές παραμένουν πλήρως υπεύθυνοι για το περιεχόμενο κάθε εργασίας που υποβάλλουν. Η παραγωγική ΤΝ μπορεί να διαδραματίσει συμπληρωματικό ρόλο (όπως καταιγισμός ιδεών, δόμηση ή υποστήριξη κώδικα), αλλά δεν πρέπει ποτέ να αντικαθιστά την προσωπική προσπάθεια. Οι διδάσκοντες διατηρούν την εξουσία να καθορίζουν εάν και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η παραγωγική ΤΝ στα μαθήματά τους.
Χρήση AI σε εργασίες και αξιολογήσειςETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)
Με την επιφύλαξη των ισχυουσών προϋποθέσεων.
Κατάσταση και πεδίο εφαρμογής
Ακολουθήστε τους όρους που προσδιορίζονται ειδικά για το μάθημα, τον επιβλέποντα, το πτυχίο, την έρευνα ή την υπηρεσία· τοπικό εξετασθέν υποψήφιο υλικό, όχι δημοσιευμένο στιγμιότυπο φοιτητών.
Το ETH Zurich υποστηρίζει μια προληπτική και υπεύθυνη προσέγγιση στην παραγωγική ΤΝ στις εργασίες αξιολόγησης. Οι φοιτητές παραμένουν πλήρως υπεύθυνοι για το περιεχόμενο κάθε εργασίας που υποβάλλουν. Η παραγωγική ΤΝ μπορεί να διαδραματίσει συμπληρωματικό ρόλο (όπως καταιγισμός ιδεών, δόμηση ή υποστήριξη κώδικα), αλλά δεν πρέπει ποτέ να αντικαθιστά την προσωπική προσπάθεια. Οι διδάσκοντες διατηρούν την εξουσία να καθορίζουν εάν και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η παραγωγική ΤΝ στα μαθήματά τους.
Αρχικά επίσημα αποδεικτικά στοιχεία
2 πηγές · Μετάβαση σε μια πηγή
AI in Teaching and Learning — ETH Zurich
Έκδοση πηγής
Η έκδοση δεν έχει καταγραφεί· τα αποσπάσματα παραμένουν χωριστά.
ETH Zurich advocates a proactive approach to the use of generative AI (GenAI) within educational contexts, emphasising the responsible use of this technology among students and lecturers.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Η τεχνητή νοημοσύνη στη διδασκαλία και τη μάθηση — ETH Zurich
src-eth-ai-education
Introductory heading and overview paragraph; Lines 55–55; characters 1010–1197
Responsibility : You are responsible for the content of work you submit. Discuss with your lecturer whether and how you may use GenAI and how exactly you should declare it. Be aware to thoroughly check AI generated contributions for correctness and plagiarism . Performance assessments must be conducted independently and personally. GenAI may serve a supplementary role, helping you but not replacing your efforts.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Η τεχνητή νοημοσύνη στη διδασκαλία και τη μάθηση — ETH Zurich
src-eth-ai-education
Section: Students — Responsibility; Lines 61–61; characters 2171–2586
Responsibility : As a lecturer you are responsible for the content you provide to your students. This means that teaching materials created with GenAI must be subjected to quality control by you, including checking for possible bias. You determine whether and how GenAI may be used in your courses and for the respective assessments.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Η τεχνητή νοημοσύνη στη διδασκαλία και τη μάθηση — ETH Zurich
src-eth-ai-education
Section: Lecturers — Responsibility; Lines 65–65; characters 3442–3775
Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)
Έκδοση πηγής
Η έκδοση δεν έχει καταγραφεί· τα αποσπάσματα παραμένουν χωριστά.
ETH Zurich advocates a proactive approach to the use of generative AI (GenAI) within educational contexts, emphasising the responsible use of this technology among students and lecturers.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Γενετική ΤΝ στη διδασκαλία και τη μάθηση – Κατευθυντήριες γραμμές (Δεκέμβριος 2024)
src-eth-guidelines-pdf
Page 1: Introduction; Lines 9–10; characters 106–293
Responsibility: You are responsible for the content of work you submit. Discuss with your lecturer whether and how you may use GenAI and how exactly you should declare it. Thoroughly check AI generated contributions for plagiarism and correctness. Performance assessments must be conducted independently and personally. GenAI may serve a supplementary role, helping you but not replacing your efforts.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Γενετική ΤΝ στη διδασκαλία και τη μάθηση – Κατευθυντήριες γραμμές (Δεκέμβριος 2024)
src-eth-guidelines-pdf
Page 1: What does this mean for students? — Responsibility; Lines 19–22; characters 947–1348
Responsibility: As a lecturer you are responsible for the content you provide to your students. This means that teaching materials created with GenAI must be subjected to quality control by you, including checking for possible bias. You determine whether and how GenAI may be used in your courses and for the respective assessments.
Λεπτομέρειες ισχυρισμού και τοποθεσίας
Γενετική ΤΝ στη διδασκαλία και τη μάθηση – Κατευθυντήριες γραμμές (Δεκέμβριος 2024)
src-eth-guidelines-pdf
Page 1: What does this mean for lecturers? — Responsibility; Lines 41–43; characters 2288–2620
