Zürich, Switzerland ตรวจสอบล่าสุด

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

อิสระ · เข้าถึงได้แบบเปิด · ไม่ใช่หน้าเว็บทางการของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการตรวจสอบอะไร?

ค้นหามหาวิทยาลัย

สำรวจบันทึกปัจจุบันตามหัวข้อ

งานรายวิชา

ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง

ETH Zurich สนับสนุนแนวทางเชิงรุกและมีความรับผิดชอบต่อการใช้ generative AI ในการทำงานในรายวิชา นักศึกษายังคงต้องรับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อเนื้อหาของผลงานใดๆ ที่ตนส่ง Generative AI อาจทำหน้าที่เสริม (เช่น การระดมความคิด การจัดโครงสร้าง หรือการช่วยเขียนโค้ด) แต่จะต้องไม่แทนที่ความพยายามของตนเอง อาจารย์ผู้สอนมีอำนาจในการกำหนดว่าอนุญาตให้ใช้ generative AI ในรายวิชาของตนได้หรือไม่และใช้อย่างไร

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การสอบ

ข้อจำกัดเฉพาะขอบเขต

การประเมินผลการเรียนรู้ต้องดำเนินการด้วยตนเองและเป็นอิสระ การใช้สื่อช่วยเหลือที่ไม่ได้รับอนุญาต รวมถึงเครื่องมือ generative AI ที่ผู้สอบไม่อนุญาต ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ ซึ่งอาจถูกดำเนินการทางวินัยตามข้อบังคับ ETH Zurich ว่าด้วยมาตรการทางวินัย

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การเปิดเผยการใช้งาน

ข้อกำหนดการเปิดเผยข้อมูลและข้อยกเว้น

คำประกาศความเป็นผลงานต้นฉบับของ ETH Zurich มีสองทางเลือก: ยืนยันว่าไม่ได้ใช้ generative AI หรือยืนยันว่าได้ใช้ generative AI ที่ได้รับอนุญาต และการเปิดเผยการใช้งานดังกล่าวได้รับการตกลงกับอาจารย์ที่ปรึกษาแล้ว วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรีและปริญญาโทต้องมีคำประกาศความเป็นผลงานต้นฉบับที่ลงนามแล้ว ส่วนข้อกำหนดสำหรับการประเมินผลงานเขียนอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับระเบียบการศึกษาที่เกี่ยวข้อง ผู้สมัครระดับปริญญาเอกประกาศความเป็นผู้เขียนอย่างอิสระผ่านกระบวนการลงทะเบียนการสอบปริญญาเอก การใช้ที่อนุญาต รูปแบบการเปิดเผย และข้อยกเว้นใด ๆ ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของอาจารย์ที่ปรึกษาและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง แนวทางการสอนของ ETH Zurich กำหนดให้นักศึกษาโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ generative AI และระบุว่าเครื่องมือใดมีส่วนช่วยในส่วนใดของงาน ทั้งนี้ให้เป็นไปตามคำสั่งของอาจารย์ผู้สอนและแบบแผนการอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง สำหรับการเขียนเชิงวิทยาศาสตร์และวิทยานิพนธ์ นักศึกษาควรตกลงล่วงหน้ากับอาจารย์ที่ปรึกษาเกี่ยวกับการใช้ AI ที่ได้รับอนุญาตและข้อกำหนดการเปิดเผย แนวทางของ ETH Library ยอมรับข้อยกเว้นในกรณีที่อาจารย์ที่ปรึกษาตกลงไว้อย่างชัดแจ้งว่าการใช้ AI บางประเภทไม่จำเป็นต้องเปิดเผยแยกต่างหาก หากไม่มีข้อตกลงดังกล่าว การใช้ที่ไม่ได้เปิดเผยอาจเป็นการละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความเป็นส่วนตัวและข้อมูลอ่อนไหว

ข้อจำกัดเฉพาะขอบเขต

ห้ามอัปโหลดข้อมูลที่เป็นความลับขั้นเด็ดขาดไปยังบริการคลาวด์ AI ภายนอก ข้อมูลที่เป็นความลับอาจได้รับการประมวลผลเฉพาะในการกำหนดค่าที่ได้รับการประเมินโดยเฉพาะเท่านั้น (เช่น โหมด M365 Copilot Work โดยไม่มีการค้นหาเว็บ) M365 Copilot Chat ได้รับการอนุมัติสำหรับข้อมูลภายใน เครื่องมือ Google AI ยังไม่ได้รับการประเมินโดย CISO (การประเมิน OPEN) และยังไม่ได้รับการปล่อยให้ใช้สำหรับข้อมูลที่เป็นความลับ ความลับขั้นเด็ดขาด หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับการคุ้มครองของ ETH ต้องเคารพลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัวตลอดเวลา

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

เครื่องมือของสถาบัน

ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง

ETH Zurich แนะนำ Microsoft Copilot, Google Gemini และ Google NotebookLM เพื่อวัตถุประสงค์ทางการสอน เวอร์ชันแชทพื้นฐานรวมอยู่ในการสมัครสมาชิก Microsoft 365 และ Google Workspace ของสถาบันโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายสำหรับนักศึกษาและพนักงาน และให้การคุ้มครองข้อมูลระดับองค์กร โดยไม่นำข้อมูลของผู้ใช้ไปฝึกโมเดล เครื่องมือของ Google ยังไม่ผ่านการประเมินโดย CISO (OPEN) ดังนั้นการมีผลิตภัณฑ์ให้ใช้ไม่ได้หมายความว่าได้รับการอนุมัติการจัดระดับข้อมูล การมีเครื่องมือให้ใช้ไม่เท่ากับการอนุญาตให้ใช้ในการประเมิน อาจารย์เป็นผู้ตัดสินสิทธิ์ในการประเมิน

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การวิจัยและการตีพิมพ์เผยแพร่

ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง

นักวิจัยและนักศึกษามีความรับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการของงานทางวิทยาศาสตร์ของตน และต้องตรวจสอบผลลัพธ์ ข้อมูลอ้างอิง และข้อเท็จจริงที่สร้างโดย AI เครื่องมือ Generative AI ไม่สามารถระบุเป็นผู้ประพันธ์หรืออ้างอิงเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ วิทยานิพนธ์ต้องมีการลงนามในคำประกาศความเป็นต้นฉบับ ผู้สมัครระดับปริญญาเอกต้องประกาศความเป็นผู้ประพันธ์โดยอิสระเมื่อลงทะเบียนสำหรับการสอบระดับปริญญาเอก นักวิจัยต้องปฏิบัติตามแนวทางของผู้ให้ทุนที่เกี่ยวข้อง (เช่น SNSF) และสำนักพิมพ์

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
หัวข้อบันทึกที่ตรวจสอบเพิ่มเติม

ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

ข้อจำกัดเฉพาะขอบเขต

ETH Library จัดเตรียม Turnitin Originality ให้แก่อาจารย์และผู้บรรยายที่มีสิทธิ์สำหรับการตรวจสอบความคล้ายคลึงของข้อความ โดยอยู่ภายใต้การจำแนกประเภทข้อมูลและแนวทางการเลือกใช้อย่างมีความรับผิดชอบ สามารถอัปโหลดได้เฉพาะเอกสารสาธารณะหรือเอกสารภายในเท่านั้น การคัดกรองความคล้ายคลึงมีความแตกต่างจากการตรวจจับการประพันธ์โดย AI ทาง ETH Zurich เตือนว่าการตรวจจับผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ทางเทคนิคยังไม่น่าเชื่อถือและไม่ควรนำมาใช้เป็นหลักฐานที่สรุปผลได้เด็ดขาด การละเมิดแนวปฏิบัติ GenAI เช่น การใช้เครื่องมือช่วยที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือการไม่เปิดเผยการใช้งาน จะต้องถูกดำเนินการทางวินัยภายใต้กฎการประเมินผลการเรียนที่มีอยู่และคำประกาศความเป็นต้นฉบับ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

แนวทางการสอน

คำแนะนำ พร้อมข้อกำหนดเฉพาะสำหรับงาน

ผู้สอนได้รับการสนับสนุนให้ปรับกลยุทธ์การสอนและการประเมินผลให้เข้ากับ GenAI อภิปรายการใช้งานที่ยอมรับได้กับนักศึกษา สื่อสารสิทธิ์การใช้งานในรายวิชาอย่างชัดเจน และเป็นแบบอย่างด้วยการทำให้การใช้ GenAI ปรากฏชัดในสื่อการสอนและขั้นตอนการประเมินผล พร้อมทั้งทำให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูล

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้าง

ข้อจำกัดเฉพาะขอบเขต

ID CCR Cloud Service Center เป็นผู้จัดการเครื่องมือ AI บนคลาวด์ของสถาบัน เครื่องมือที่ขาดการประเมินระบบคลาวด์ (รวมถึงเครื่องมือบุคคลที่สาม เช่น ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok เชิงพาณิชย์) จะถูกใช้งานภายใต้ความรับผิดชอบของผู้ใช้เอง และต้องไม่ประมวลผลข้อมูลที่เป็นความลับ ข้อมูลที่เป็นความลับอย่างยิ่ง หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับการคุ้มครองโดยเด็ดขาด ซอฟต์แวร์เสริมของสถาบัน (เช่น Google AI Pro หรือ M365 Copilot) กำหนดให้พนักงานต้องจัดซื้อสิทธิ์การใช้งานผ่าน IT-Shop ข้อตกลงเรื่องค่าธรรมเนียมและการระดมทุนที่เฉพาะเจาะจงขึ้นอยู่กับกระบวนการขององค์กรที่เกี่ยวข้อง

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ก่อนส่ง

สิ่งที่ควรทำ

  • ตกลงการใช้งานที่ได้รับอนุญาตกับอาจารย์ผู้สอนหรืออาจารย์ที่ปรึกษา
    คำแนะนำจากเว็บไซต์นี้
  • ตรวจสอบการประกาศความเป็นผลงานต้นฉบับและข้อตกลงการเปิดเผยข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
    คำแนะนำจากเว็บไซต์นี้
  • ตรวจสอบข้อมูล เอกสารอ้างอิง และข้อความที่ยกมาซึ่ง AI สร้างขึ้นอีกครั้ง
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้

อย่า

  • อย่าปล่อยให้ AI มาแทนที่งานประเมินผลของตัวคุณเอง
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ห้ามใส่ข้อมูลที่เป็นความลับขั้นเด็ดขาดใน AI บนคลาวด์ภายนอก
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • อย่าถือว่าการคัดกรองความคล้ายคลึงเป็นข้อพิสูจน์ที่เชื่อถือได้ของการประพันธ์โดย AI
    คำแนะนำจากเว็บไซต์นี้

การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

โปรดอ่านกฎแต่ละข้อที่อ้างถึงโดยพิจารณารายวิชา หน่วยวิชาการ กิจกรรม และข้อยกเว้นของกฎนั้น คำแนะนำบนเว็บไซต์ไม่ได้ก่อให้เกิดข้อผูกพันของมหาวิทยาลัย

การสอบสวนและการตอบสนอง

หลักฐานที่เก็บไว้ในขณะนี้ไม่มีขั้นตอนหรือกำหนดเวลาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว โปรดตรวจสอบข้อบังคับของมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

หลักฐานที่เก็บไว้ในขณะนี้ไม่มีขั้นตอนหรือกำหนดเวลาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว โปรดตรวจสอบข้อบังคับของมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้อง

การทบทวนและการอุทธรณ์

หลักฐานที่เก็บไว้ในขณะนี้ไม่มีขั้นตอนหรือกำหนดเวลาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว โปรดตรวจสอบข้อบังคับของมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้อง

เครื่องมือ AI และการเข้าถึง

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)การเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานมีเงื่อนไขกำกับ

    ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี ETH (username@ethz.ch) ผ่านการสมัครใช้งาน M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)การเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานมีเงื่อนไขกำกับ

    บัญชี Google ของ ETH ผ่านการสมัครสมาชิก Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)การเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานมีเงื่อนไขกำกับ

    เข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Google ของ ETH ผ่าน Google Workspace Cloud Subscription

การอัปเดตบันทึก90 วันที่ผ่านมา · การอัปเดตที่บันทึกไว้: 2

เป็นการอัปเดตบันทึกที่ได้รับการตรวจสอบของเว็บไซต์นี้ ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยได้เปลี่ยนนโยบายของตน

  1. การอัปเดตหน้า

    รายการอื่น ๆ · การอัปเดตหน้า

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

  2. การเพิ่มบันทึก · การแก้ไขข้อมูลบนเว็บไซต์

    ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ · การสอน · 4 หัวข้ออื่นเพิ่มเติม · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

ข้อเรียกร้องที่ผ่านการตรวจสอบ

15

แหล่งข้อมูลทางการ

10 URL อย่างเป็นทางการ; 10 การระบุที่มาของแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันที่บันทึกไว้ได้รับการเก็บรักษาไว้

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
ข้อมูลบันทึก JSON และการอ้างอิง

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • จุดปลายทาง snapshot นักศึกษาสาธารณะส่งคืน HTTP 404 (ไม่พบ) ฉบับร่างผู้สมัครในเครื่องแบบ 6 มิติที่เตรียมไว้ใน outputs/student-topics.json ยังไม่ใช่ snapshot นักศึกษาฉบับสมบูรณ์ที่เผยแพร่แล้ว
  • เครื่องมือ AI ของ Google (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) ยังไม่ผ่านการประเมินคลาวด์โดย CISO (สถานะ OPEN) เครื่องมือที่ยังไม่ได้รับการประเมินจะไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้กับข้อมูลที่เป็นความลับของ ETH ข้อมูลที่เป็นความลับอย่างยิ่ง หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับการคุ้มครอง
  • การเข้าถึง Turnitin Originality จำกัดเฉพาะศาสตราจารย์และอาจารย์ผู้สอน แต่โครงสร้างค่าธรรมเนียม (ฟรี/ส่วนกลาง เทียบกับระดับภาควิชา) ไม่ได้ระบุไว้ในหน้าทางการ
  • ขั้นตอนการอุทธรณ์ทางวินัย กำหนดเวลาทางกฎหมาย และกระบวนการพิจารณาของศาลปกครองอยู่ภายใต้กฎหมายปกครองทั่วไปของสวิสและข้อบังคับของ ETH แต่ไม่ได้มีการรวบรวมตัวบทกฎหมายฉบับเต็มไว้
  • ข้อยกเว้นที่ชัดเจนสำหรับการปรับเปลี่ยนเพื่อคนพิการหรือเทคโนโลยีสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับ generative AI ยังไม่มีรายละเอียดในแนวปฏิบัติการสอนปัจจุบัน
        Current reviewed JSON
        คำถามที่นักศึกษาถาม

        คำถามที่นักศึกษาถาม

        ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?

        ETH Zurich สนับสนุนแนวทางเชิงรุกและมีความรับผิดชอบต่อการใช้ generative AI ในการทำงานในรายวิชา นักศึกษายังคงต้องรับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อเนื้อหาของผลงานใดๆ ที่ตนส่ง Generative AI อาจทำหน้าที่เสริม (เช่น การระดมความคิด การจัดโครงสร้าง หรือการช่วยเขียนโค้ด) แต่จะต้องไม่แทนที่ความพยายามของตนเอง อาจารย์ผู้สอนมีอำนาจในการกำหนดว่าอนุญาตให้ใช้ generative AI ในรายวิชาของตนได้หรือไม่และใช้อย่างไร

        ดูหลักฐาน →
        ฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?

        คำประกาศความเป็นผลงานต้นฉบับของ ETH Zurich มีสองทางเลือก: ยืนยันว่าไม่ได้ใช้ generative AI หรือยืนยันว่าได้ใช้ generative AI ที่ได้รับอนุญาต และการเปิดเผยการใช้งานดังกล่าวได้รับการตกลงกับอาจารย์ที่ปรึกษาแล้ว วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรีและปริญญาโทต้องมีคำประกาศความเป็นผลงานต้นฉบับที่ลงนามแล้ว ส่วนข้อกำหนดสำหรับการประเมินผลงานเขียนอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับระเบียบการศึกษาที่เกี่ยวข้อง ผู้สมัครระดับปริญญาเอกประกาศความเป็นผู้เขียนอย่างอิสระผ่านกระบวนการลงทะเบียนการสอบปริญญาเอก การใช้ที่อนุญาต รูปแบบการเปิดเผย และข้อยกเว้นใด ๆ ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของอาจารย์ที่ปรึกษาและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง แนวทางการสอนของ ETH Zurich กำหนดให้นักศึกษาโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ generative AI และระบุว่าเครื่องมือใดมีส่วนช่วยในส่วนใดของงาน ทั้งนี้ให้เป็นไปตามคำสั่งของอาจารย์ผู้สอนและแบบแผนการอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง สำหรับการเขียนเชิงวิทยาศาสตร์และวิทยานิพนธ์ นักศึกษาควรตกลงล่วงหน้ากับอาจารย์ที่ปรึกษาเกี่ยวกับการใช้ AI ที่ได้รับอนุญาตและข้อกำหนดการเปิดเผย แนวทางของ ETH Library ยอมรับข้อยกเว้นในกรณีที่อาจารย์ที่ปรึกษาตกลงไว้อย่างชัดแจ้งว่าการใช้ AI บางประเภทไม่จำเป็นต้องเปิดเผยแยกต่างหาก หากไม่มีข้อตกลงดังกล่าว การใช้ที่ไม่ได้เปิดเผยอาจเป็นการละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

        ดูหลักฐาน →
        ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่

        ห้ามอัปโหลดข้อมูลที่เป็นความลับขั้นเด็ดขาดไปยังบริการคลาวด์ AI ภายนอก ข้อมูลที่เป็นความลับอาจได้รับการประมวลผลเฉพาะในการกำหนดค่าที่ได้รับการประเมินโดยเฉพาะเท่านั้น (เช่น โหมด M365 Copilot Work โดยไม่มีการค้นหาเว็บ) M365 Copilot Chat ได้รับการอนุมัติสำหรับข้อมูลภายใน เครื่องมือ Google AI ยังไม่ได้รับการประเมินโดย CISO (การประเมิน OPEN) และยังไม่ได้รับการปล่อยให้ใช้สำหรับข้อมูลที่เป็นความลับ ความลับขั้นเด็ดขาด หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับการคุ้มครองของ ETH ต้องเคารพลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัวตลอดเวลา

        ดูหลักฐาน →
        ฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง

        ETH Zurich แนะนำ Microsoft Copilot, Google Gemini และ Google NotebookLM เพื่อวัตถุประสงค์ทางการสอน เวอร์ชันแชทพื้นฐานรวมอยู่ในการสมัครสมาชิก Microsoft 365 และ Google Workspace ของสถาบันโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายสำหรับนักศึกษาและพนักงาน และให้การคุ้มครองข้อมูลระดับองค์กร โดยไม่นำข้อมูลของผู้ใช้ไปฝึกโมเดล เครื่องมือของ Google ยังไม่ผ่านการประเมินโดย CISO (OPEN) ดังนั้นการมีผลิตภัณฑ์ให้ใช้ไม่ได้หมายความว่าได้รับการอนุมัติการจัดระดับข้อมูล การมีเครื่องมือให้ใช้ไม่เท่ากับการอนุญาตให้ใช้ในการประเมิน อาจารย์เป็นผู้ตัดสินสิทธิ์ในการประเมิน

        ดูหลักฐาน →
        กฎการสอบมีอะไรบ้าง

        การประเมินผลการเรียนรู้ต้องดำเนินการด้วยตนเองและเป็นอิสระ การใช้สื่อช่วยเหลือที่ไม่ได้รับอนุญาต รวมถึงเครื่องมือ generative AI ที่ผู้สอบไม่อนุญาต ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ ซึ่งอาจถูกดำเนินการทางวินัยตามข้อบังคับ ETH Zurich ว่าด้วยมาตรการทางวินัย

        ดูหลักฐาน →
        กฎใดบ้างที่ใช้กับการวิจัยและการตีพิมพ์?

        นักวิจัยและนักศึกษามีความรับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการของงานทางวิทยาศาสตร์ของตน และต้องตรวจสอบผลลัพธ์ ข้อมูลอ้างอิง และข้อเท็จจริงที่สร้างโดย AI เครื่องมือ Generative AI ไม่สามารถระบุเป็นผู้ประพันธ์หรืออ้างอิงเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ วิทยานิพนธ์ต้องมีการลงนามในคำประกาศความเป็นต้นฉบับ ผู้สมัครระดับปริญญาเอกต้องประกาศความเป็นผู้ประพันธ์โดยอิสระเมื่อลงทะเบียนสำหรับการสอบระดับปริญญาเอก นักวิจัยต้องปฏิบัติตามแนวทางของผู้ให้ทุนที่เกี่ยวข้อง (เช่น SNSF) และสำนักพิมพ์

        ดูหลักฐาน →
        อะไรถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ?

        ETH Library จัดเตรียม Turnitin Originality ให้แก่อาจารย์และผู้บรรยายที่มีสิทธิ์สำหรับการตรวจสอบความคล้ายคลึงของข้อความ โดยอยู่ภายใต้การจำแนกประเภทข้อมูลและแนวทางการเลือกใช้อย่างมีความรับผิดชอบ สามารถอัปโหลดได้เฉพาะเอกสารสาธารณะหรือเอกสารภายในเท่านั้น การคัดกรองความคล้ายคลึงมีความแตกต่างจากการตรวจจับการประพันธ์โดย AI ทาง ETH Zurich เตือนว่าการตรวจจับผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ทางเทคนิคยังไม่น่าเชื่อถือและไม่ควรนำมาใช้เป็นหลักฐานที่สรุปผลได้เด็ดขาด การละเมิดแนวปฏิบัติ GenAI เช่น การใช้เครื่องมือช่วยที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือการไม่เปิดเผยการใช้งาน จะต้องถูกดำเนินการทางวินัยภายใต้กฎการประเมินผลการเรียนที่มีอยู่และคำประกาศความเป็นต้นฉบับ

        ดูหลักฐาน →
        แนวทางใดบ้างที่ใช้กับการสอน?

        ผู้สอนได้รับการสนับสนุนให้ปรับกลยุทธ์การสอนและการประเมินผลให้เข้ากับ GenAI อภิปรายการใช้งานที่ยอมรับได้กับนักศึกษา สื่อสารสิทธิ์การใช้งานในรายวิชาอย่างชัดเจน และเป็นแบบอย่างด้วยการทำให้การใช้ GenAI ปรากฏชัดในสื่อการสอนและขั้นตอนการประเมินผล พร้อมทั้งทำให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูล

        ดูหลักฐาน →
        มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้างใดบ้างที่ใช้บังคับ

        ID CCR Cloud Service Center เป็นผู้จัดการเครื่องมือ AI บนคลาวด์ของสถาบัน เครื่องมือที่ขาดการประเมินระบบคลาวด์ (รวมถึงเครื่องมือบุคคลที่สาม เช่น ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok เชิงพาณิชย์) จะถูกใช้งานภายใต้ความรับผิดชอบของผู้ใช้เอง และต้องไม่ประมวลผลข้อมูลที่เป็นความลับ ข้อมูลที่เป็นความลับอย่างยิ่ง หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับการคุ้มครองโดยเด็ดขาด ซอฟต์แวร์เสริมของสถาบัน (เช่น Google AI Pro หรือ M365 Copilot) กำหนดให้พนักงานต้องจัดซื้อสิทธิ์การใช้งานผ่าน IT-Shop ข้อตกลงเรื่องค่าธรรมเนียมและการระดมทุนที่เฉพาะเจาะจงขึ้นอยู่กับกระบวนการขององค์กรที่เกี่ยวข้อง

        ดูหลักฐาน →
        บันทึกนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อใด

        ตรวจสอบบันทึกแล้ว:

        เวอร์ชันของบันทึก →
        แหล่งข้อมูลทางการใดที่สนับสนุนกฎเหล่านี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ →
        สามารถอ่านหลักฐานฉบับเต็มได้ที่ไหน

        15 · หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์

        หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์ →