Zürich, Switzerland Последняя проверка

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Независимый ресурс · Открытый доступ · Не является официальной страницей университета

Что вы хотите проверить?

Поиск университетов

Просмотрите текущие записи по темам

Использование ИИ в учебных заданиях и оценивании

При соблюдении применимых условий

ETH Zurich выступает за проактивный и ответственный подход к генеративному ИИ в работе над учебными заданиями. Студенты несут полную ответственность за содержание любой представляемой ими работы. Генеративный ИИ может выполнять вспомогательную роль (например, в мозговом штурме, структурировании или помощи в написании кода), но никогда не должен заменять личные усилия. Преподаватели обладают полномочиями определять, разрешено ли и каким образом использовать генеративный ИИ на их курсах.

Официальный источник ↗

Экзамены

Ограничения, специфичные для области применения

Оценивания успеваемости должны проводиться самостоятельно и лично студентом. Использование неразрешённых вспомогательных средств, включая инструменты генеративного ИИ, не разрешённые экзаменатором, является академическим нарушением, влекущим дисциплинарное взыскание в соответствии с Положением ETH Цюрих о дисциплинарных мерах.

Официальный источник ↗

Раскрытие использования

Требования к раскрытию и исключения

Декларация оригинальности ETH Zurich предусматривает два варианта: подтверждение того, что генеративный ИИ не использовался, или подтверждение того, что был использован разрешённый генеративный ИИ и его раскрытие согласовано с руководителем. Бакалаврские и магистерские работы требуют подписанной декларации оригинальности, тогда как требования к другим письменным работам зависят от применимых академических инструкций. Докторанты декларируют самостоятельное авторство в рамках процедуры регистрации на докторский экзамен. Допустимое использование, формат раскрытия и любые исключения должны соответствовать требованиям соответствующего руководителя и подразделения. Рекомендации ETH Zurich по преподаванию предписывают студентам быть прозрачными в отношении использования генеративного ИИ и указывать, какие инструменты участвовали в каких частях работы, в соответствии с применимыми указаниями преподавателей и принятыми правилами цитирования. Для научного письма и диссертаций студентам следует заранее согласовать с руководителями разрешённое использование ИИ и требования к раскрытию. Рекомендации библиотеки ETH признают исключение в случае, когда руководитель прямо согласился, что конкретное использование ИИ не нужно отдельно декларировать. При отсутствии такого соглашения недекларированное использование может считаться нарушением академической честности.

Официальный источник ↗

Конфиденциальность и чувствительные данные

Ограничения, специфичные для области применения

Загрузка строго конфиденциальной информации во внешние облачные сервисы ИИ запрещена. Конфиденциальная информация может обрабатываться только в специально оцененных конфигурациях (таких как режим M365 Copilot Work без веб-поиска). M365 Copilot Chat одобрен для внутренних данных. Инструменты Google AI еще не оценивались CISO (оценка OPEN) и не разрешены для конфиденциальных, строго конфиденциальных или защищенных персональных данных ETH. Авторские права и конфиденциальность должны соблюдаться в любое время.

Официальный источник ↗

Инструменты университета

При соблюдении применимых условий

ETH Zurich рекомендует для преподавания Microsoft Copilot, Google Gemini и Google NotebookLM. Базовые версии чата входят в институциональные подписки Microsoft 365 и Google Workspace, которые бесплатны для студентов и сотрудников и обеспечивают корпоративную защиту данных, при которой пользовательские данные не используются для обучения моделей. Инструменты Google ещё не прошли оценку CISO (OPEN), поэтому доступность продукта не является одобрением классификации данных. Доступность инструмента не означает разрешения на оценивание; решения о разрешениях на оценивание принимают преподаватели.

Официальный источник ↗

Исследования и публикации

При соблюдении применимых условий

Исследователи и студенты несут полную ответственность за добросовестность своей научной работы и обязаны проверять сгенерированные ИИ результаты, список литературы и факты. Инструменты генеративного ИИ не могут указываться в качестве авторов или цитироваться как авторитетные источники. Для выпускных квалификационных работ требуется подписанное заявление об оригинальности; соискатели докторской степени заявляют о самостоятельном авторстве при регистрации на докторский экзамен. Исследователи обязаны соблюдать применимые правила финансирующих организаций (например, SNSF) и издательств.

Официальный источник ↗
Другие рассмотренные темы записей

Академическая добросовестность

Ограничения, специфичные для области применения

Библиотека ETH предоставляет Turnitin Originality имеющим на это право профессорам и преподавателям для проверки текстовых совпадений при условии соблюдения классификации данных и руководства по ответственному выборочному использованию. Загружать разрешается только открытые или внутренние документы. Проверка на совпадения отличается от выявления авторства ИИ; ETH Zurich предупреждает, что техническое обнаружение результатов генерации ИИ ненадежно и не должно рассматриваться как неопровержимое доказательство. Нарушения рекомендаций по GenAI, такие как использование неразрешенных вспомогательных средств или нераскрытие факта их использования, влекут за собой дисциплинарные меры в соответствии с существующими правилами оценивания успеваемости и декларацией об оригинальности.

Официальный источник ↗

Рекомендации по преподаванию

Руководство с требованиями, зависящими от конкретного задания

Преподавателям рекомендуется адаптировать стратегии обучения и оценивания к генеративному ИИ, обсуждать допустимое использование со студентами, чётко сообщать о разрешениях для курса и подавать пример, делая использование генеративного ИИ видимым в учебных материалах и процессах оценивания, при соблюдении норм защиты данных.

Официальный источник ↗

Безопасность и закупки

Ограничения, специфичные для области применения

ID CCR Cloud Service Center управляет институциональными облачными инструментами ИИ. Инструменты, не прошедшие оценку облачных сервисов (включая сторонние инструменты, такие как коммерческие ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok), используются под собственную ответственность пользователя и никогда не должны обрабатывать конфиденциальные, строго конфиденциальные или защищенные персональные данные. Институциональное дополнительное программное обеспечение (такое как Google AI Pro или M365 Copilot) требует приобретения лицензии сотрудником через IT-Shop; конкретные механизмы оплаты и финансирования зависят от применимых организационных процедур.

Официальный источник ↗

Перед отправкой

Делать

  • Согласуйте допустимое использование с преподавателем или научным руководителем.
    Советы этого сайта
  • Ознакомьтесь с применимой декларацией об оригинальности и соглашением о раскрытии информации.
    Советы этого сайта
  • Проверяйте сгенерированные ИИ сведения, ссылки и цитаты.
    Требование в рамках этой области

Нельзя

  • Не позволяйте ИИ заменять вашу собственную работу, подлежащую оцениванию.
    Требование в рамках этой области
  • Не помещайте строго конфиденциальную информацию во внешний облачный ИИ.
    Требование в рамках этой области
  • Не рассматривайте проверку на текстовые совпадения как надежное доказательство авторства ИИ.
    Советы этого сайта

Использование ИИ поставлено под сомнение?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Читайте каждое приведённое правило с учётом курса, академического подразделения, вида деятельности и исключений. Рекомендации на сайте не создают обязательств университета.

Расследование и реагирование

В сохранённых на данный момент материалах нет подтверждённых сведений о конкретной процедуре или сроке. Проверьте применимые правила университета.

Возможные результаты

В сохранённых на данный момент материалах нет подтверждённых сведений о конкретной процедуре или сроке. Проверьте применимые правила университета.

Рассмотрение и апелляция

В сохранённых на данный момент материалах нет подтверждённых сведений о конкретной процедуре или сроке. Проверьте применимые правила университета.

Инструменты ИИ и доступ

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Институциональный доступ / лицензияДействуют условия

    Войдите под учетной записью ETH (username@ethz.ch) через подписку M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Институциональный доступ / лицензияДействуют условия

    Учетная запись ETH Google через подписку Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Институциональный доступ / лицензияДействуют условия

    Войдите с учётной записью ETH Google через облачную подписку Google Workspace.

Обновления записейПоследние 90 дней · Зафиксированные обновления: 2

Обновления проверенной записи на этом сайте, а не подтверждение того, что университет изменил свою политику.

  1. Обновление страницы

    Другие записи · Обновление страницы

    Просмотреть редакцию

    Загрузка редакции…

  2. Добавление записи · Исправление сайта

    Академическая добросовестность · Преподавание · Ещё тем: 4 · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

    Просмотреть редакцию

    Загрузка редакции…

Проверенные утверждения

15

Официальные источники

10 официальных URL; 10 атрибуций источников и их зафиксированных версий сохранено.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Официальный источник университета

Хеш и зафиксированная версия

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗
Информация о записи, JSON и цитирование

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Публичная конечная точка снимка студентов возвращает HTTP 404 (не найдено). Локальный черновик кандидатов 6-мерного формата подготовлен в outputs/student-topics.json, но не является опубликованным надёжным снимком студентов.
  • Инструменты Google AI (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) не прошли облачную оценку CISO (статус: ОТКРЫТ). Неоценённые инструменты не разрешены для данных ETH с грифом «конфиденциально», «строго конфиденциально» или для защищаемых персональных данных.
  • Доступ к Turnitin Originality ограничен профессорами и преподавателями, но структура оплаты (бесплатно/централизованно или на уровне кафедры) на официальной странице не указана.
  • Стадии дисциплинарного обжалования, установленные законом сроки и процедуры пересмотра в административном суде регулируются общим административным правом Швейцарии и регламентами ETH, однако полные тексты нормативных актов не исследовались.
  • Прямые исключения для генеративного ИИ в рамках адаптации для лиц с ограниченными возможностями здоровья или ассистивных технологий в действующих методических рекомендациях по преподаванию подробно не описаны.
        Current reviewed JSON
        Вопросы, которые задают студенты

        Вопросы, которые задают студенты

        Могу ли я использовать ИИ при выполнении учебных заданий и работ?

        ETH Zurich выступает за проактивный и ответственный подход к генеративному ИИ в работе над учебными заданиями. Студенты несут полную ответственность за содержание любой представляемой ими работы. Генеративный ИИ может выполнять вспомогательную роль (например, в мозговом штурме, структурировании или помощи в написании кода), но никогда не должен заменять личные усилия. Преподаватели обладают полномочиями определять, разрешено ли и каким образом использовать генеративный ИИ на их курсах.

        Просмотреть свидетельства →
        Нужно ли мне раскрывать факт использования ИИ?

        Декларация оригинальности ETH Zurich предусматривает два варианта: подтверждение того, что генеративный ИИ не использовался, или подтверждение того, что был использован разрешённый генеративный ИИ и его раскрытие согласовано с руководителем. Бакалаврские и магистерские работы требуют подписанной декларации оригинальности, тогда как требования к другим письменным работам зависят от применимых академических инструкций. Докторанты декларируют самостоятельное авторство в рамках процедуры регистрации на докторский экзамен. Допустимое использование, формат раскрытия и любые исключения должны соответствовать требованиям соответствующего руководителя и подразделения. Рекомендации ETH Zurich по преподаванию предписывают студентам быть прозрачными в отношении использования генеративного ИИ и указывать, какие инструменты участвовали в каких частях работы, в соответствии с применимыми указаниями преподавателей и принятыми правилами цитирования. Для научного письма и диссертаций студентам следует заранее согласовать с руководителями разрешённое использование ИИ и требования к раскрытию. Рекомендации библиотеки ETH признают исключение в случае, когда руководитель прямо согласился, что конкретное использование ИИ не нужно отдельно декларировать. При отсутствии такого соглашения недекларированное использование может считаться нарушением академической честности.

        Просмотреть свидетельства →
        Можно ли загружать конфиденциальные данные?

        Загрузка строго конфиденциальной информации во внешние облачные сервисы ИИ запрещена. Конфиденциальная информация может обрабатываться только в специально оцененных конфигурациях (таких как режим M365 Copilot Work без веб-поиска). M365 Copilot Chat одобрен для внутренних данных. Инструменты Google AI еще не оценивались CISO (оценка OPEN) и не разрешены для конфиденциальных, строго конфиденциальных или защищенных персональных данных ETH. Авторские права и конфиденциальность должны соблюдаться в любое время.

        Просмотреть свидетельства →
        К каким инструментам у меня есть доступ?

        ETH Zurich рекомендует для преподавания Microsoft Copilot, Google Gemini и Google NotebookLM. Базовые версии чата входят в институциональные подписки Microsoft 365 и Google Workspace, которые бесплатны для студентов и сотрудников и обеспечивают корпоративную защиту данных, при которой пользовательские данные не используются для обучения моделей. Инструменты Google ещё не прошли оценку CISO (OPEN), поэтому доступность продукта не является одобрением классификации данных. Доступность инструмента не означает разрешения на оценивание; решения о разрешениях на оценивание принимают преподаватели.

        Просмотреть свидетельства →
        Каковы правила проведения экзаменов?

        Оценивания успеваемости должны проводиться самостоятельно и лично студентом. Использование неразрешённых вспомогательных средств, включая инструменты генеративного ИИ, не разрешённые экзаменатором, является академическим нарушением, влекущим дисциплинарное взыскание в соответствии с Положением ETH Цюрих о дисциплинарных мерах.

        Просмотреть свидетельства →
        Какие правила применяются к исследованиям и публикациям?

        Исследователи и студенты несут полную ответственность за добросовестность своей научной работы и обязаны проверять сгенерированные ИИ результаты, список литературы и факты. Инструменты генеративного ИИ не могут указываться в качестве авторов или цитироваться как авторитетные источники. Для выпускных квалификационных работ требуется подписанное заявление об оригинальности; соискатели докторской степени заявляют о самостоятельном авторстве при регистрации на докторский экзамен. Исследователи обязаны соблюдать применимые правила финансирующих организаций (например, SNSF) и издательств.

        Просмотреть свидетельства →
        Что считается академическим нарушением?

        Библиотека ETH предоставляет Turnitin Originality имеющим на это право профессорам и преподавателям для проверки текстовых совпадений при условии соблюдения классификации данных и руководства по ответственному выборочному использованию. Загружать разрешается только открытые или внутренние документы. Проверка на совпадения отличается от выявления авторства ИИ; ETH Zurich предупреждает, что техническое обнаружение результатов генерации ИИ ненадежно и не должно рассматриваться как неопровержимое доказательство. Нарушения рекомендаций по GenAI, такие как использование неразрешенных вспомогательных средств или нераскрытие факта их использования, влекут за собой дисциплинарные меры в соответствии с существующими правилами оценивания успеваемости и декларацией об оригинальности.

        Просмотреть свидетельства →
        Какие рекомендации применяются к преподаванию?

        Преподавателям рекомендуется адаптировать стратегии обучения и оценивания к генеративному ИИ, обсуждать допустимое использование со студентами, чётко сообщать о разрешениях для курса и подавать пример, делая использование генеративного ИИ видимым в учебных материалах и процессах оценивания, при соблюдении норм защиты данных.

        Просмотреть свидетельства →
        Какие требования к безопасности и закупкам применяются?

        ID CCR Cloud Service Center управляет институциональными облачными инструментами ИИ. Инструменты, не прошедшие оценку облачных сервисов (включая сторонние инструменты, такие как коммерческие ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok), используются под собственную ответственность пользователя и никогда не должны обрабатывать конфиденциальные, строго конфиденциальные или защищенные персональные данные. Институциональное дополнительное программное обеспечение (такое как Google AI Pro или M365 Copilot) требует приобретения лицензии сотрудником через IT-Shop; конкретные механизмы оплаты и финансирования зависят от применимых организационных процедур.

        Просмотреть свидетельства →
        Когда проверялась эта запись?

        Запись проверена:

        Версия записи →
        Какие официальные источники подтверждают эти правила?Официальный источник →
        Где можно прочитать полный текст доказательств?

        15 · Полная доказательная база политики

        Полная доказательная база политики →