Johannesburg, South Africa 마지막 확인 Oct 26, 2026

University of Johannesburg

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무엇을 확인하고 싶으신가요?

과제에 AI를 사용해도 되나요?이 범위에서는 조건부 허용 AI 사용 사실을 공개해야 합니까?이 범위에서 필수 민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?증거 공백 또는 범위 한계 어떤 도구에 접근할 수 있나요?증거 공백 또는 범위 한계

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과제 및 평가에서의 AI 사용

이 범위에서는 조건부 허용

귀하의 과정, 학과 또는 학부 규정을 따르십시오. 2025 정책은 투명하고 책임 있는 AI 사용을 요구하지만, 포괄적인 평가 허가를 부여하지는 않습니다.

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시험

증거 공백 또는 범위 한계

검토한 자료에서는 시험별 AI 허용 규칙이 확인되지 않았습니다. 실제 시험의 지침을 따르세요.

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사용 고지

이 범위에서 필수

생성형 AI(GAI) 사용은 모두 신고하십시오. 이 정책은 서면 제출물에 대한 서명 확인서와, 평가 대상인 석사 또는 박사 연구에 대한 선서 진술서(affidavit)를 별도로 다룬다.

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개인정보 및 데이터

증거 공백 또는 범위 한계

이러한 출처들이 AI에 개인정보, 기밀 데이터 또는 연구 데이터를 입력하는 것에 대한 완전한 규칙을 확립하지는 않습니다.

기관 도구

증거 공백 또는 범위 한계

이번 감사에서는 현재 기관 차원의 AI 도구 이용 권한이 확인되지 않았습니다.

연구 및 출판

이 범위에서 필수

평가받는 석사 또는 박사 연구는 2025년 정책에 따라 서약서를 첨부해야 하며, AI 사용은 투명해야 합니다.

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검토된 기록 주제 더보기

학문적 진실성

이 범위의 제한 사항

정책의 책임감 있는 사용 특성이 결여된 AI 사용은 부정행위를 구성할 수 있습니다. AI 탐지기는 타당성과 신뢰성 우려로 인해 현재 권장되지 않습니다.

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교육 지침

이 범위에서 필수

모듈 담당자는 서면 제출물에 서명된 선언서가 반드시 함께 제출되도록 해야 하며, 해당 과목의 적용 규칙을 안내해야 합니다.

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보안 및 조달

증거 공백 또는 범위 한계

검토한 자료에서는 현행 AI 조달 및 보안 승인 절차가 확인되지 않았습니다.

수행 사항

생성형 AI의 모든 사용 내역을 빠짐없이 신고하십시오.
이 범위의 요건
생성형 AI의 모든 사용 내역을 빠짐없이 신고하십시오.
범위
아래의 출처별 대상, 평가 및 출판 제한 사항을 사용하십시오. 기관 전체 정책 검토는 PARTIAL 상태입니다.
생성형 AI(GAI) 사용은 모두 신고하십시오. 이 정책은 서면 제출물에 대한 서명 확인서와, 평가 대상인 석사 또는 박사 연구에 대한 선서 진술서(affidavit)를 별도로 다룬다.
원본 근거 및 범위
생성형 AI(GAI) 사용은 모두 신고하십시오. 이 정책은 서면 제출물에 대한 서명 확인서와, 평가 대상인 석사 또는 박사 연구에 대한 선서 진술서(affidavit)를 별도로 다룬다.
disclosure:UJ-E-2025-GAI
2025년 정책 6.2.3조, 7.1.3조 및 7.1.4조; 서식, 문구 및 시행 여부는 검증되지 않은 상태로 남아 있습니다.
a) Transparency – any and all use of GAI is declared.
6.2.3 Irresponsible Use of Generative AI; SHA256 refers to excerpt file; not original source bytes.
대학 공식 출처 ↗

금지

AI가 생성한 저작물을 본인의 저작물로 제시하지 마십시오.
이 범위의 요건
AI가 생성한 저작물을 본인의 저작물로 제시하지 마십시오.
범위
아래의 출처별 대상, 평가 및 출판 제한 사항을 사용하십시오. 기관 전체 정책 검토는 PARTIAL 상태입니다.
정책의 책임감 있는 사용 특성이 결여된 AI 사용은 부정행위를 구성할 수 있습니다. AI 탐지기는 타당성과 신뢰성 우려로 인해 현재 권장되지 않습니다.
원본 근거 및 범위
정책의 책임감 있는 사용 특성이 결여된 AI 사용은 부정행위를 구성할 수 있습니다. AI 탐지기는 타당성과 신뢰성 우려로 인해 현재 권장되지 않습니다.
academic_integrity:UJ-E-2023-OWN
'may'(할 수 있음)는 조건부이며, '권장되지 않음'은 전면 금지가 아닙니다. 이 정책에는 여러 부정행위 수준이 있으며, 조건부 Level 1 재제출 상한은 AI에 대한 포괄적 처벌이 아닙니다. 전체 SOP 및 이의 제기 범위는 여전히 공백으로 남아 있습니다.
To present the work of someone else or of a generative AI tool, in whole or in part, as one’s own, is academic dishonesty.
Academic Integrity; SHA256 refers to excerpt file; not original source bytes.
대학 공식 출처 ↗

AI 사용에 의문이 제기되었나요?조사, 가능한 결과 및 이의 제기

AI 도구 및 접근

이 대학에 대해 출처가 뒷받침된 도구 기록은 아직 확인되지 않았습니다. 이것이 AI 도구를 사용할 수 없거나 금지되어 있음을 의미하지는 않습니다.

기록 업데이트최근 90일 · 기록된 업데이트: 1

이 사이트의 검토된 기록에 대한 업데이트이며, 대학이 정책을 변경했다는 확인이 아닙니다.

기록은 2026-10-27부터 시작하여 이 기간의 일부만 다룹니다.

2026-10-27페이지 업데이트
기타 기록 · 페이지 업데이트
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검토된 주장

공식 출처

공식 URL 3개; 출처 표시 3개 및 캡처된 버전 보관.

Staff Guide: Generative Artificial Intelligence in Teaching, Learning and Research

www.uj.ac.za

대학 공식 출처

uj.ac.za

해시 및 캡처된 버전

Staff Guide: Generative Artificial Intelligence in Teaching, Learning and Research · 2026-05-16T05:23:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

71a0a789d9a83ee75461cf4bdae6d80207c06ae02a1ea747591cd9385eeea2ba

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

UJ Practice Note: Generative Artificial Intelligence in Teaching, Learning and Research

www.uj.ac.za

대학 공식 출처

uj.ac.za

해시 및 캡처된 버전

UJ Practice Note: Generative Artificial Intelligence in Teaching, Learning and Research · 2026-05-16T05:23:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7b2880ce8629bb364ffb084039bab0f526d1632d9718e00c560ff28e3be6d448

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

UJ Quick Guide for Students: Using Generative Artificial Intelligence as a Learning Tool

www.uj.ac.za

대학 공식 출처

uj.ac.za

해시 및 캡처된 버전

UJ Quick Guide for Students: Using Generative Artificial Intelligence as a Learning Tool · 2026-05-16T05:19:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3bb6efba73e2b30a475b8c80807062f5d4900bfa9a6228ad4723083f0a2d5ca5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: v6-reading-rankings-ten-20261027
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-27T19:31:14.622Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

기관 전반의 의미론적 감사는 PARTIAL 상태로 남아 있습니다. 비공개 과거 객체와 모든 새로운 요구 사항이 공개 주장 검토에서 자동으로 수용되지는 않습니다.
새 증거는 입수된 곳에서 원본 바이트를 보존합니다. 다른 항목은 검토자 발췌본이나 과거 스냅샷이며 전체 원본 문서를 입증하지 않습니다.
변경되지 않은 공개 API, 스냅샷, MCP, 이력 및 도구 기록은 이 로컬 후보를 채택하지 않습니다.

Current reviewed JSON

학생들이 묻는 질문

과제에 AI를 사용해도 되나요?

귀하의 과정, 학과 또는 학부 규정을 따르십시오. 2025 정책은 투명하고 책임 있는 AI 사용을 요구하지만, 포괄적인 평가 허가를 부여하지는 않습니다.

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AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

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민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

이러한 출처들이 AI에 개인정보, 기밀 데이터 또는 연구 데이터를 입력하는 것에 대한 완전한 규칙을 확립하지는 않습니다.

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어떤 도구에 접근할 수 있나요?

이번 감사에서는 현재 기관 차원의 AI 도구 이용 권한이 확인되지 않았습니다.