Columbia University

Faire

• Consultez la politique propre à votre école et le plan de cours avant d'utiliser l'IA générative dans vos travaux d'évaluation : les écoles adhérentes relevant des normes et de la discipline du CSSI exigent une autorisation préalable de l'enseignant, tandis que la Columbia Law School autorise par défaut une aide définie pour la recherche et la rédaction, sauf si l'enseignant la restreint.

  Orientations de la sourcePreuves ↗

  Consultez la politique propre à votre école et le plan de cours avant d'utiliser l'IA générative dans vos travaux d'évaluation : les écoles adhérentes relevant des normes et de la discipline du CSSI exigent une autorisation préalable de l'enseignant, tandis que la Columbia Law School autorise par défaut une aide définie pour la recherche et la rédaction, sauf si l'enseignant la restreint.

  ×

  Champ d'application

  Couvre les directives centrales du Provost de l'Université Columbia, les normes et la discipline CSSI 2026–2027 (écoles adhérentes, sous l'appréciation du doyen), le cadre académique par défaut 2026–2027 de la Columbia Law School (avec des alternatives écrites de l'enseignant), le code d'honneur de la Columbia Business School, la matrice de classification des données du CUIMC et les services d'IA du CUIT.

  Selon la politique de la Columbia Law School (§7), les étudiants doivent divulguer tout usage de l'IA ayant contribué à un travail écrit ou à tout autre produit de travail ; ils devraient faire preuve de transparence, privilégier la divulgation en cas de doute et respecter les exigences supplémentaires de citation des enseignants.

  Preuves originales et périmètre

  Selon la politique de la Columbia Law School (§7), les étudiants doivent divulguer tout usage de l'IA ayant contribué à un travail écrit ou à tout autre produit de travail ; ils devraient faire preuve de transparence, privilégier la divulgation en cas de doute et respecter les exigences supplémentaires de citation des enseignants.

  draft-columbia-review2-law-disclosure

  Étudiants de la Columbia Law School ; contribution de l'IA aux travaux écrits et productions, au titre de la section 7

  Disclosure: Students are required to disclose any use of AI that contributes to a written submission or other work product. - Students should always be transparent and err on the side of disclosure when their work relies on the output of an AI tool. Individual instructors may prescribe additional requirements, including protocols for citing AI outputs.

  §7 (Disclosure); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 327–329; characters 13701–14056; excerpt offset 0–355

  Source officielle de l'université ↗

  Conformément à la politique 2026–2027 de la Columbia Law School (§8.3), les étudiants sont autorisés à consulter l'IA pour tester des arguments, solliciter des critiques, explorer d'autres formulations et améliorer les travaux écrits afin d'en renforcer la clarté et la fiabilité, varier la formulation, le ton et la concision, ainsi que pour identifier et corriger les fautes d'orthographe et de grammaire ; dans tous les cas, les étudiants doivent faire preuve d'un esprit critique rigoureux et indépendant, et les sections 8 à 11 font office de règles par défaut que les enseignants peuvent modifier par écrit dans le syllabus du cours ou les consignes des devoirs.

  Preuves originales et périmètre

  Conformément à la politique 2026–2027 de la Columbia Law School (§8.3), les étudiants sont autorisés à consulter l'IA pour tester des arguments, solliciter des critiques, explorer d'autres formulations et améliorer les travaux écrits afin d'en renforcer la clarté et la fiabilité, varier la formulation, le ton et la concision, ainsi que pour identifier et corriger les fautes d'orthographe et de grammaire ; dans tous les cas, les étudiants doivent faire preuve d'un esprit critique rigoureux et indépendant, et les sections 8 à 11 font office de règles par défaut que les enseignants peuvent modifier par écrit dans le syllabus du cours ou les consignes des devoirs.

  claim-columbia-004c

  Étudiants de la Columbia Law School participant à des travaux universitaires donnant droit à des crédits

  Writing Support and Error Correction: Students are permitted to consult AI to test arguments, solicit criticism, and explore alternative articulations. Students may also use AI to improve their written work, including for clarity and reliability, alternate phrasing, and tone and concision. Students are also permitted to use AI tools to assist in identifying and correcting spelling and grammatical errors. In all of these cases, students are required to independently and rigorously assess the feedback generated by AI, using their own critical judgment to decide whether and how to implement any suggestions.

  §8.3 (Writing Support and Error Correction); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 339–339; characters 15347–15958; excerpt offset 0–611

  Source officielle de l'université ↗

  En vertu des Normes et discipline de Columbia University 2026–2027 (§C.3), adoptées à la discrétion du doyen de chaque école adhérente, en l'absence d'une mention claire ou d'une autorisation écrite d'un enseignant du cours accordant la permission, l'usage d'outils d'intelligence artificielle générative (IA) pour réaliser un devoir, un examen ou tout autre travail de cours est interdit, y compris l'usage de l'IA pour des services de traduction, la préparation de supports d'étude, l'organisation d'une page de références bibliographiques ou la retouche du travail d'un étudiant.

  Preuves originales et périmètre

  En vertu des Normes et discipline de Columbia University 2026–2027 (§C.3), adoptées à la discrétion du doyen de chaque école adhérente, en l'absence d'une mention claire ou d'une autorisation écrite d'un enseignant du cours accordant la permission, l'usage d'outils d'intelligence artificielle générative (IA) pour réaliser un devoir, un examen ou tout autre travail de cours est interdit, y compris l'usage de l'IA pour des services de traduction, la préparation de supports d'étude, l'organisation d'une page de références bibliographiques ou la retouche du travail d'un étudiant.

  draft-columbia-20261021-cl-001

  Étudiants des écoles qui adhèrent aux Standards and Discipline du CSSI (adoption laissée à l'appréciation du doyen de chaque école ; distinct des politiques autonomes de certaines écoles, comme Columbia Law School, CBS et Teachers College)

  Absent a clear statement or approval in writing from a course instructor granting permission, the use of generative Artificial Intelligence (AI) tools to complete an assignment, exam, or any other coursework is prohibited. This may include but is not limited to using AI for translation services, crafting study materials, organizing a works cited page, “polishing” a student’s work, etc.

  §C.3 (PDF p. 8 / Print p. 6); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 655–663; characters 12574–12962; excerpt offset 0–388

  Source officielle de l'université ↗

  The Associate Vice President (“AVP”) for Student Success and Intervention in the Center for Student Success and Intervention (“CSSI”) is appointed to oversee and manage the Dean’s Discipline process at the behest of the Deans of each school adhering to the Standards and Discipline, or the “Policy,” and accompanying procedures. The AVP or designee may appoint administrative Hearing Officers to efficiently and effectively supervise and facilitate the Dean’s Discipline process. Adoption of the following guidelines is at the discretion of the Dean of each school. In matters not contemplated under this specific policy and -1 1- procedure, a school may appoint Student Conduct (“SC”) to co

  §I.A (PDF p. 3 / Print p. 1); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 115–151; characters 1712–2587; excerpt offset 0–700

  Source officielle de l'université ↗

  nduct the investigation, support the administration of a separate established discipline process, or administer the Dean’s Discipline process described herein on their behalf.

  §I.A (PDF p. 3 / Print p. 1); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 115–151; characters 1712–2587; excerpt offset 700–875

  Source officielle de l'université ↗

  Au titre de la politique 2026–2027 de la Columbia Law School (§Default), les règles énoncées aux sections 8 à 11 sont considérées comme des politiques académiques par défaut ; les enseignants peuvent adopter des politiques différentes propres au cours ou au devoir, à condition de le faire par écrit, au minimum dans le syllabus initial du cours, et moyennant un préavis à tous les étudiants.

  Preuves originales et périmètre

  Au titre de la politique 2026–2027 de la Columbia Law School (§Default), les règles énoncées aux sections 8 à 11 sont considérées comme des politiques académiques par défaut ; les enseignants peuvent adopter des politiques différentes propres au cours ou au devoir, à condition de le faire par écrit, au minimum dans le syllabus initial du cours, et moyennant un préavis à tous les étudiants.

  draft-columbia-20261021-cl-009

  Corps professoral et étudiants de la Columbia Law School

  Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.

  §Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393

  Source officielle de l'université ↗

  Selon la politique académique par défaut de la Columbia Law School (§9.2, sous réserve des alternatives écrites de l'enseignant prévues aux § Par défaut et §9), tous les travaux remis pour l'obtention de crédits doivent être rédigés par l'étudiant et refléter sa créativité intellectuelle et son jugement indépendants, sauf indication contraire expresse et écrite de l'enseignant du cours ; reformuler ou paraphraser un texte produit par l'IA ne le transforme pas en travail rédigé par l'étudiant, et traduire en anglais ses propres écrits non anglophones pour les soumettre comme travail original est interdit par défaut (§11).

  Preuves originales et périmètre

  Selon la politique académique par défaut de la Columbia Law School (§9.2, sous réserve des alternatives écrites de l'enseignant prévues aux § Par défaut et §9), tous les travaux remis pour l'obtention de crédits doivent être rédigés par l'étudiant et refléter sa créativité intellectuelle et son jugement indépendants, sauf indication contraire expresse et écrite de l'enseignant du cours ; reformuler ou paraphraser un texte produit par l'IA ne le transforme pas en travail rédigé par l'étudiant, et traduire en anglais ses propres écrits non anglophones pour les soumettre comme travail original est interdit par défaut (§11).

  draft-columbia-20261021-cl-010

  Étudiants de la Columbia Law School soumettant des travaux donnant droit à des crédits (politique par défaut ; sous réserve d'autres modalités écrites fixées par l'enseignant conformément à §Default)

  Generation of Written Work: Work submitted for academic credit must be student-composed, not AI-generated. Student-composed work reflects ideas, arguments, analysis, and expression that are the product of the student's own intellectual creativity and judgment. Students must deliberately choose the positions they advance; understand and be able to explain and defend every material proposition in their submissions; and accept responsibility for the accuracy, reasoning, and conclusions reflected in their work. Revising, editing, or paraphrasing AI-generated text does not, by itself, transform AI-generated work into student-generated work. Even when assisted by AI tools, students bear full intel

  §9.2 (Generation of Written Work); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 351–351; characters 16878–17647; excerpt offset 0–700

  Source officielle de l'université ↗

  lectual responsibility for every proposition in their submitted work.

  §9.2 (Generation of Written Work); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 351–351; characters 16878–17647; excerpt offset 700–769

  Source officielle de l'université ↗

  Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.

  §Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393

  Source officielle de l'université ↗
• Déclarez toute utilisation de l'IA générative ayant contribué à votre travail conformément aux exigences de votre composante (obligatoire à la Columbia Law School §7 ; exigé en vertu du code d'honneur de la CBS lorsque cela est autorisé), et suivez les protocoles de citation du cours.

  Orientations de la sourcePreuves ↗

  Déclarez toute utilisation de l'IA générative ayant contribué à votre travail conformément aux exigences de votre composante (obligatoire à la Columbia Law School §7 ; exigé en vertu du code d'honneur de la CBS lorsque cela est autorisé), et suivez les protocoles de citation du cours.

  ×

  Champ d'application

  Couvre les directives centrales du Provost de l'Université Columbia, les normes et la discipline CSSI 2026–2027 (écoles adhérentes, sous l'appréciation du doyen), le cadre académique par défaut 2026–2027 de la Columbia Law School (avec des alternatives écrites de l'enseignant), le code d'honneur de la Columbia Business School, la matrice de classification des données du CUIMC et les services d'IA du CUIT.

  Selon la politique de la Columbia Law School (§7), les étudiants doivent divulguer tout usage de l'IA ayant contribué à un travail écrit ou à tout autre produit de travail ; ils devraient faire preuve de transparence, privilégier la divulgation en cas de doute et respecter les exigences supplémentaires de citation des enseignants.

  Preuves originales et périmètre

  Selon la politique de la Columbia Law School (§7), les étudiants doivent divulguer tout usage de l'IA ayant contribué à un travail écrit ou à tout autre produit de travail ; ils devraient faire preuve de transparence, privilégier la divulgation en cas de doute et respecter les exigences supplémentaires de citation des enseignants.

  draft-columbia-review2-law-disclosure

  Étudiants de la Columbia Law School ; contribution de l'IA aux travaux écrits et productions, au titre de la section 7

  Disclosure: Students are required to disclose any use of AI that contributes to a written submission or other work product. - Students should always be transparent and err on the side of disclosure when their work relies on the output of an AI tool. Individual instructors may prescribe additional requirements, including protocols for citing AI outputs.

  §7 (Disclosure); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 327–329; characters 13701–14056; excerpt offset 0–355

  Source officielle de l'université ↗

  Les orientations de la Columbia Business School indiquent que, de manière générale, les étudiants devraient informer leurs enseignants s'ils utilisent des plateformes d'IA générative et de quelle manière dans leurs travaux de cours ; lorsque les enseignants autorisent l'IA, la citation complète et correcte des plateformes et des requêtes est obligatoire en vertu du code d'honneur de la CBS.

  Preuves originales et périmètre

  Les orientations de la Columbia Business School indiquent que, de manière générale, les étudiants devraient informer leurs enseignants s'ils utilisent des plateformes d'IA générative et de quelle manière dans leurs travaux de cours ; lorsque les enseignants autorisent l'IA, la citation complète et correcte des plateformes et des requêtes est obligatoire en vertu du code d'honneur de la CBS.

  claim-columbia-006a

  Étudiants en MBA, MS et PhD de la Columbia Business School inscrits à des cours validant des crédits

  Because expectations for using generative AI will vary across courses and across assignments, students must read the expectations for each course carefully. As a general rule, students should disclose to faculty if they are using generative AI platforms and in what manner they are using them in coursework.

  CBS Academic Integrity Policy; Extracted text SHA256 f891f809c095ed7f1e332ca141ac04ac647b5dcd037728bc7525f97d3b3f9e7c; original binding lines 290–290; characters 2824–3131; excerpt offset 0–307

  Source officielle de l'université ↗

  Les exemples de mentions pour le syllabus du Teachers College exigent des citations ou une déclaration précisant les outils d'IA et les modèles spécifiques utilisés lorsque l'utilisation de l'IA est autorisée.

  Preuves originales et périmètre

  Les exemples de mentions pour le syllabus du Teachers College exigent des citations ou une déclaration précisant les outils d'IA et les modèles spécifiques utilisés lorsque l'utilisation de l'IA est autorisée.

  claim-columbia-007b

  Travaux de cours au Teachers College où l'usage de l'IA est autorisé

  Generative AI tools are generally permitted in this course for research and completion of assignments, provided that all AI-generated content is clearly attributed as such in the student’s work. Students must include citations or disclosure detailing the specific AI tools and models used.

  Syllabi Examples; Extracted text SHA256 61eceb92558b957cee5a5d5edd8253332551a30f1f6f100e540ecafd43504b7c; original binding lines 159–159; characters 5228–5517; excerpt offset 0–289

  Source officielle de l'université ↗

  La politique de la Columbia Business School établit que, lorsque les enseignants autorisent l'IA générative dans un cours, les étudiants recevront des instructions sur la manière d'utiliser et de citer correctement ces outils dans leurs travaux ; le fait de ne pas citer correctement et intégralement les réponses générées par l'IA peut être signalé comme une violation du Code d'honneur de la CBS.

  Preuves originales et périmètre

  La politique de la Columbia Business School établit que, lorsque les enseignants autorisent l'IA générative dans un cours, les étudiants recevront des instructions sur la manière d'utiliser et de citer correctement ces outils dans leurs travaux ; le fait de ne pas citer correctement et intégralement les réponses générées par l'IA peut être signalé comme une violation du Code d'honneur de la CBS.

  draft-columbia-20261021-cl-011

  Étudiants de la Columbia Business School suivant des cours donnant lieu à crédits

  If faculty permit generative AI in their course, students will be instructed how to use and properly cite such tools in their work. Citation information will include what platforms students are using and how they are using them. Failure to properly and completely cite AI-generated responses may be reported as a violation of the CBS Honor Code.

  CBS Academic Integrity Policy; Extracted text SHA256 f891f809c095ed7f1e332ca141ac04ac647b5dcd037728bc7525f97d3b3f9e7c; original binding lines 294–294; characters 3198–3543; excerpt offset 0–345

  Source officielle de l'université ↗
• Vérifier la classe exacte des données, le compte, le modèle approuvé et la fonctionnalité avant de saisir des informations de recherche, de clients ou de santé ; le nom d'un produit ou un BAA (Business Associate Agreement) seul ne suffit pas.

  Orientations de la sourcePreuves ↗

  Vérifier la classe exacte des données, le compte, le modèle approuvé et la fonctionnalité avant de saisir des informations de recherche, de clients ou de santé ; le nom d'un produit ou un BAA (Business Associate Agreement) seul ne suffit pas.

  ×

  Champ d'application

  Couvre les directives centrales du Provost de l'Université Columbia, les normes et la discipline CSSI 2026–2027 (écoles adhérentes, sous l'appréciation du doyen), le cadre académique par défaut 2026–2027 de la Columbia Law School (avec des alternatives écrites de l'enseignant), le code d'honneur de la Columbia Business School, la matrice de classification des données du CUIMC et les services d'IA du CUIT.

  La politique du Provost de l'université Columbia interdit strictement de téléverser des données de recherche non publiées, des manuscrits savants non publiés, des propositions de financement ou des données personnelles identifiables de sujets de recherche dans des outils d'IA publics ou non évalués, et interdit d'utiliser l'IA générative pour l'évaluation par les pairs ; l'analyse de recherches sensibles ou confidentielles doit être limitée aux environnements sécurisés approuvés par CUIT, conformément aux protocoles IRB et aux accords des commanditaires, ou aux plateformes conformes à HIPAA du CUIMC, avec examen IRB/AIGC.

  Preuves originales et périmètre

  La politique du Provost de l'université Columbia interdit strictement de téléverser des données de recherche non publiées, des manuscrits savants non publiés, des propositions de financement ou des données personnelles identifiables de sujets de recherche dans des outils d'IA publics ou non évalués, et interdit d'utiliser l'IA générative pour l'évaluation par les pairs ; l'analyse de recherches sensibles ou confidentielles doit être limitée aux environnements sécurisés approuvés par CUIT, conformément aux protocoles IRB et aux accords des commanditaires, ou aux plateformes conformes à HIPAA du CUIMC, avec examen IRB/AIGC.

  claim-columbia-003a

  Chercheurs, enseignants, étudiants des cycles supérieurs et relecteurs (évaluateurs par les pairs) de Columbia qui manipulent des données de recherche

  Researchers must avoid uploading, or using as input, any unpublished research data or other Confidential Information into a Generative AI tool.

  Data Protection & Security; Extracted text SHA256 97d12454afcfa9ba8235a91eb88b6e56d75608a98ca9b8eb6d74d20cd1d40879; original binding lines 324–324; characters 9872–10015; excerpt offset 0–143

  Source officielle de l'université ↗

  Researchers using AI for analysis or modeling must follow IRB protocols, data use agreements, and sponsor requirements. Sensitive or identifiable research data should only be used in CUIT-approved secure environments.

  Research Use; Extracted text SHA256 d76133b62f037394a0f8e9a7c63a20c572aafa086985dd52442b82ece534cb81; original binding lines 115–115; characters 2599–2816; excerpt offset 0–217

  Source officielle de l'université ↗

  Le CUIMC fournit des versions conformes à la HIPAA de ChatGPT Education, de Microsoft Copilot (produits approuvés : CoPilot Chat, M365 CoPilot, CoPilot in Microsoft Fabric), et de CU AI Toolkit (modèles OpenAI approuvés) en tant qu'outils approuvés pour les informations de santé protégées (PHI) ; la documentation clinique ne doit être rédigée qu'à l'intérieur de ces outils approuvés pour les PHI à l'aide de comptes délivrés par le CUIMC, tandis que CoPilot Studio et GitHub Copilot sont strictement non approuvés pour les données sensibles.

  Preuves originales et périmètre

  Le CUIMC fournit des versions conformes à la HIPAA de ChatGPT Education, de Microsoft Copilot (produits approuvés : CoPilot Chat, M365 CoPilot, CoPilot in Microsoft Fabric), et de CU AI Toolkit (modèles OpenAI approuvés) en tant qu'outils approuvés pour les informations de santé protégées (PHI) ; la documentation clinique ne doit être rédigée qu'à l'intérieur de ces outils approuvés pour les PHI à l'aide de comptes délivrés par le CUIMC, tandis que CoPilot Studio et GitHub Copilot sont strictement non approuvés pour les données sensibles.

  claim-columbia-005a

  Membres du personnel et étudiants en formation clinique du CUIMC

  Draft or summarize clinical documentation only inside PHI-approved tools using your CUIMC account. - Verify the on-screen approval indicator where applicable before entering any patient data. - Treat AI output as a draft — clinicians remain responsible for accuracy.

  Clinical Care Delivery > Do; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 132–136; characters 2475–2743; excerpt offset 0–268

  Source officielle de l'université ↗

  † Microsoft CoPilot is an overarching brand that covers several separately licensed Microsoft AI products. As of August 2026, CUIMC-approved HIPAA-compliant products include CoPilot Chat, M365 CoPilot (integrated into M365 “Office” suite), and CoPilot in Microsoft Fabric. At this time, any other Copilot products such as CoPilot Studio and GitHub Copilot in VSCode are not approved for use with sensitive data.

  Matrix Footnote †; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 485–485; characters 14409–14820; excerpt offset 0–411

  Source officielle de l'université ↗

  À CUIMC, Google Gemini et Gemini Notebook dans Google Workspace (CUIT) sont approuvés pour les données confidentielles et internes (comme les tâches administratives non sensibles ou de formation générale), mais leur usage avec des données sensibles (PHI, PII, RHI) est strictement interdit, car aucun BAA HIPAA n'est en place pour Workspace ; en revanche, les éditions Google Enterprise dans GCP fournies par le service informatique de CUIMC sont approuvées pour les données sensibles, sous la protection d'un BAA d'entreprise.

  Preuves originales et périmètre

  À CUIMC, Google Gemini et Gemini Notebook dans Google Workspace (CUIT) sont approuvés pour les données confidentielles et internes (comme les tâches administratives non sensibles ou de formation générale), mais leur usage avec des données sensibles (PHI, PII, RHI) est strictement interdit, car aucun BAA HIPAA n'est en place pour Workspace ; en revanche, les éditions Google Enterprise dans GCP fournies par le service informatique de CUIMC sont approuvées pour les données sensibles, sous la protection d'un BAA d'entreprise.

  claim-columbia-005c

  Personnel clinique, de recherche et d'enseignement du CUIMC manipulant des données de patients ou des données sensibles

  Google Gemini/Gemini Notebook in Google Workspace (CUIT) is not approved for Sensitive Data, while the Enterprise editions in GCP (CUIMC IT) are — a direct illustration of the HIPAA difference explained above.

  HIPAA BAA & Mode Distinctions; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 292–292; characters 9365–9574; excerpt offset 0–209

  Source officielle de l'université ↗

  Selon la politique de CUIMC, les utilisateurs de la CU AI Toolkit ne sont autorisés à utiliser des données sensibles (PHI) que lorsqu'ils utilisent des modèles approuvés (actuellement les modèles OpenAI de la boîte à outils) ; les personnes ayant une double affiliation doivent noter que l'historique complet de conversation est visible par tous les modèles utilisés dans un échange, et elles ne doivent donc pas saisir de données sensibles, sauf si tous les modèles de l'échange sont approuvés pour ces données ; par ailleurs, la recherche web en direct via l'API OpenAI n'est strictement pas approuvée pour les données sensibles.

  Preuves originales et périmètre

  Selon la politique de CUIMC, les utilisateurs de la CU AI Toolkit ne sont autorisés à utiliser des données sensibles (PHI) que lorsqu'ils utilisent des modèles approuvés (actuellement les modèles OpenAI de la boîte à outils) ; les personnes ayant une double affiliation doivent noter que l'historique complet de conversation est visible par tous les modèles utilisés dans un échange, et elles ne doivent donc pas saisir de données sensibles, sauf si tous les modèles de l'échange sont approuvés pour ces données ; par ailleurs, la recherche web en direct via l'API OpenAI n'est strictement pas approuvée pour les données sensibles.

  draft-columbia-20261021-cl-007

  Utilisateurs cliniques, de recherche et à double affiliation du CUIMC manipulant des données de patients ou des données de santé sensibles

  ✓* - CUIMC users of CU AI Toolkit are approved to use Sensitive Data (PHI) provided it is used with approved AI models. By default, CUIMC members are restricted to AI models approved for PHI data (currently OpenAI models within CU AI Toolkit). As of August 2026, only the OpenAI models in CU AI Toolkit are approved for use with sensitive data. Dual-Affiliates may have expanded access and should be aware that the full chat history is visible to all models used in a chat. Do not input Sensitive Data unless all models used in the chat are approved for use with Sensitive Data. CUIMC Dual-Affiliates and non-CUIMC CU AI Toolkit users should not input PHI data unless all models in CU AI Toolkit are

  Matrix Footnote ✓*; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 475–475; characters 12040–12856; excerpt offset 0–700

  Source officielle de l'université ↗

  approved for use with PHI data. For any questions, contact the CUIMC IT AI Working Group at 5help@cumc.columbia.edu.

  Matrix Footnote ✓*; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 475–475; characters 12040–12856; excerpt offset 700–816

  Source officielle de l'université ↗

  ✓** - Live Web Search through the OpenAI API is not approved for use with Sensitive Data.

  Matrix Footnote ✓**; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 477–477; characters 12858–12947; excerpt offset 0–89

  Source officielle de l'université ↗

  Selon les règles de classification des données du CUIMC, les dossiers scolaires des étudiants relevant de la loi FERPA sont généralement classés comme données confidentielles ; les éléments contenant des informations identifiantes ou de santé des étudiants sont des PII ou PHI classés comme données sensibles. Lorsque ce chevauchement survient, la classification la plus stricte, celle des données sensibles, et les restrictions d'outils qui s'y appliquent s'appliquent plutôt que les règles standard applicables aux données confidentielles.

  Preuves originales et périmètre

  Selon les règles de classification des données du CUIMC, les dossiers scolaires des étudiants relevant de la loi FERPA sont généralement classés comme données confidentielles ; les éléments contenant des informations identifiantes ou de santé des étudiants sont des PII ou PHI classés comme données sensibles. Lorsque ce chevauchement survient, la classification la plus stricte, celle des données sensibles, et les restrictions d'outils qui s'y appliquent s'appliquent plutôt que les règles standard applicables aux données confidentielles.

  draft-columbia-20261021-cl-008

  Personnel du CUIMC, administrateurs pédagogiques et étudiants traitant des dossiers scolaires

  ** Confidential Data includes: FERPA student education records, human resources information, unpublished research data, and nonpublic intellectual property (including invention disclosures and patent applications). Although FERPA data is generally Confidential, elements such as a student's identifying or health information are PII or PHI; when this overlap occurs, the stricter classification and tool restrictions apply, not the standard Confidential Data restrictions.

  Matrix Footnote **; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 481–481; characters 13201–13673; excerpt offset 0–472

  Source officielle de l'université ↗