New York City, United States Son kontrol

Columbia University

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Ders çalışmaları ve ödevler

Eğitmenin Yazılı Onayı Olmadan Varsayılan Olarak Yasaktır (Uyum Sağlayan Fakülteler)

Columbia Üniversitesi'nin ademi merkeziyetçi akademik yönetişimi kapsamında, ders ödevi politikaları fakülteye göre değişir: CSSI Standartları ve Disiplin Kurallarına (§C.3) uyan fakülteler, yetkisiz YZ desteğini öğretim elemanının yazılı iznini gerektiren bir akademik sahtekarlık olarak değerlendirir; Columbia Hukuk Fakültesi, öğretim elemanı yazılı olarak değiştirmediği sürece tanımlanmış araştırma ve yazma desteğine izin veren bir varsayılan kural benimser (§8, §Default); ve Columbia İşletme Fakültesi ise ders izlencesinde belirtilen ödev modlarına uyulmasını zorunlu kılar.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar ve Süreli Değerlendirmeler

Önceden Yazılı İzin Alınmadıkça Yasaktır

Hem CSSI Standartları ve Disiplin kuralları hem de Columbia Law School Politikası (§9.1) uyarınca, öğretim elemanı tarafından izlencede ve/veya sınav talimatlarında önceden yazılı izin verilmediği sürece sınavlarda üretken yapay zeka kesinlikle yasaktır. Columbia Law School sınavları için, gözetimli, eve teslim, çevrim içi ve el yazısı formatları dahil olmak üzere mevcut sınav sorularının, istemlerin veya vaka kurgularının herhangi bir yapay zeka aracına girilmesi açıkça yasaktır.

Resmi kaynak ↗

Açıklama ve Şeffaflık

Zorunlu Katkı Çalışması Beyanı (Hukuk Fakültesi); Onur Kuralları Kapsamında Atıf

Columbia Hukuk Fakültesi (§7), yazılı bir ödeve veya başka bir çalışma ürününe katkıda bulunan üretken yapay zekâ kullanımının beyan edilmesini zorunlu kılar; şüphe durumunda beyan yönünde hareket etme açık bir yükümlülük olarak tanımlanır. Columbia İşletme Fakültesi’nde yapay zekâ kullanımına izin verildiğinde öğrenciler, Onur Kuralı standartlarına uygun biçimde yapay zekâ desteğine doğru şekilde atıf yapmak zorundadır. CSSI’ye bağlı okullarda öğrenciler, öğretim elemanının belirlediği beyan ve atıf protokollerini izlemek zorundadır.

Resmi kaynak ↗

Veri Gizliliği ve Hassas Bilgiler

Katı HIPAA ve FERPA Veri Sınırları

Veri sınıflandırmasını ve tam hesap, model ve özellik onayını takip edin. CUIMC'de, Workspace Gemini/Gemini Notebook bir HIPAA BAA'ya sahip değildir ve Hassas Veri (Sensitive Data) almamalıdır; FERPA kayıtları, daha katı olan Hassas Veri muamelesini gerektiren tanımlayıcı/sağlık unsurları içerebilir. PHI için CU AI Toolkit onayı, onaylı modellerle sınırlıdır ve paylaşılan sohbet geçmişindeki tüm modellerin onaylanmış olması gerekir; onaylanmış Copilot ürünleri, Copilot markasını kullanan her ürünü kapsamaz. Halka açık/incelenmemiş araçlar gizli araştırma materyallerini almamalıdır. Kurumsal araç erişilebilirliği değerlendirme izni teşkil etmez.

Resmi kaynak ↗

Desteklenen ve Onaylanmış Yapay Zekâ Araçları

Kurumsal Araçlar Mevcut (Değerlendirme Muafiyeti Yoktur)

Columbia Üniversitesi, veri koruma sözleşmeleri kapsamında birkaç kurumsal yapay zekâ aracını resmi olarak onaylamakta ve sağlamaktadır: CUIT AI Toolkit (LibreChat, tüm üniversiteler için günlük $0.15 ödeneği), Google Gemini (Workspace, LionMail hesapları), NotebookLM (Workspace not alma), ChatGPT Education (bölüm masraf kodu üzerinden satın alınmış, yıllık $300), Anthropic Claude for Education (yıllık $300 masraf kodu), ChatGPT Enterprise (CUIMC klinik personeli) ve Microsoft Copilot (CUIMC klinik HIPAA / CUIT M365 eklentisi). Temel yönetişim ilkesi: BT güvenlik onayı, Gizlilik Etki Değerlendirmeleri (PIA) ve HIPAA BAA onayları teknik veri güvenceleri oluşturur, ancak asla akademik değerlendirme izni oluşturmaz; bu izin yalnızca ders izlencesine tabi kalmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Araştırma Dürüstlüğü ve Veri İşleme

Yayımlanmamış Veriler ve Hakem Değerlendirmesi Koruması (Güvenli Ortamlara İzin Verilir)

Merkezi Rektörlük (Provost) politikası uyarınca, araştırmacılar kamuya açık veya denetlenmemiş yapay zekâ araçlarına gizli araştırma verilerini, yayımlanmamış akademik yazmaları, fon başvurularını veya araştırma öznesine ait PII girmemelidir ve hakem değerlendirmesi için üretken yapay zekâ kullanımı kesinlikle yasaktır. Gizli veya hassas verileri içeren araştırma analizleri, IRB protokolleri, veri kullanım anlaşmaları ve destekleyici kurum gerekliliklerine uyularak CUIT onaylı güvenli ortamlar içinde yürütülmelidir. CUIMC'de, Hassas Veri (RHI dâhil) içeren araştırma protokolü kullanımı, resmî IRB sunumu ve CUIMC Yapay Zekâ Yönetişim Komitesine (AIGC) yönlendirme gerektirir. Yerel olarak kurulan modeller resmî BT Risk Değerlendirmesi gerektirir.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik Dürüstlük ve Dekanlık Disiplin Süreci

Dekan Disiplini ve Tek Kanıt Olarak Yapay Zekâ Dedektörünün Yasaklanması

Columbia University'nin Standartlar ve Disiplin kuralları uyarınca (her Dekanın takdirine bağlı olarak bağlı okullara uygulanabilir), yetkisiz yapay zeka desteği, CSSI tarafından yürütülen Dekan Disiplin süreci aracılığıyla ele alınır. Bir yapay zeka tespit aracından alınan rapor, bir Dekan Disiplini vakasında bir öğrenciyi sorumlu bulmak için kullanılan tek kanıt olamaz. Kaydedilen uzatma/nihai bildirim niteliklerine tabi olarak bu süreç kapsamındaki itiraz süreleri şunları içerir: sonuç yazısının tebliğinden sonra 5 iş günü, CSSI incelemesi için 5 iş günü, yeniden başvuru için iadeden itibaren 2 iş günü ve Dekan incelemesi için tebliğden itibaren 10 iş günü (tebliğden itibaren 10 iş günlük nihai bildirim kaydıyla). Columbia Hukuk Fakültesi varsayılan kuralları (§9.2, §11) uyarınca, teslim edilen çalışma öğrenci tarafından kaleme alınmış olmalıdır ve kişinin İngilizce olmayan kendi yazısının çevrilmiş taslaklarını orijinal İngilizce çalışma olarak teslim etmesi varsayılan olarak yasaktır (öğretim elemanının yazılı alternatiflerine tabidir).

Resmi kaynak ↗

Öğretim Rehberliği ve Müfredat Özerkliği

Ders İzlencesi Özerkliği ve DFI Rehberi

Öğretim elemanları, ders izlencelerinde yapay zekâ politikalarını tanımlamakta birincil pedagojik yetkiye sahip olmayı sürdürmektedir. Öğretme ve Öğrenme Merkezi (CTL), öğretim tasarımı için danışmanlık ve atölye çalışmaları sunmaktadır. Teachers College DFI, OASID aracılığıyla engelli öğrenciler için düzenlemeler dahil olmak üzere beş örnek ders izlencesi ifadesi sunmaktadır. Columbia Law School politikası, eğitmenlerin ders izlencesinde yazılı olarak değiştirebileceği varsayılan kuralları 8–11 bölümlerinde belirlemektedir.

Resmi kaynak ↗

Yönetişim, Güvenlik ve Satın Alma

Merkezi Doğrulama ve Yerel Risk Değerlendirmesi

Kullanıcı gönderileriyle model eğitimini önlemek için tüm kurumsal yapay zekâ platformları, merkezi Veri Sınıflandırma Tablosu kapsamında CUIT güvenlik değerlendirmesi ve tedarik incelemesinden geçmek zorundadır. CUIMC'de, yerel olarak kurulu herhangi bir modelin dağıtılmasından önce güvenlik, gizlilik ve sağlık hizmeti uyumluluk risklerini değerlendirmek için resmi bir BT Risk Değerlendirmesi incelemesi gereklidir.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Derslerinizde/ödevlerinizde üretken YZ kullanmadan önce okulunuza özel politikayı ve ders izlencesini kontrol edin: CSSI Standartları ve Disiplin kapsamındaki bağlı okullar önceden öğretim elemanı izni gerektirirken, Columbia Hukuk Fakültesi öğretim elemanı kısıtlamadığı sürece varsayılan olarak tanımlanmış araştırma/yazma desteğine izin verir.
    Kaynak kılavuzu
  • Fakültenizin gerektirdiği şekilde (Columbia Law School §7 uyarınca zorunlu; CBS Onur Kuralları kapsamında izin verildiğinde gerekli), çalışma ürününüze katkıda bulunan her türlü üretken yapay zeka kullanımını açıklayın ve ders atıf protokollerine uyun.
    Kaynak kılavuzu
  • Araştırma, müşteri veya sağlık bilgilerini girmeden önce tam veri sınıfını, hesabı, onaylı modeli ve özelliği kontrol edin; yalnızca bir ürün adı veya BAA yeterli değildir.
    Kaynak kılavuzu

Yapmayın

  • Sınavda yapay zekânın izinli olduğunu varsaymayın: yazılı izin koşulları ve Hukuk Fakültesi varsayılan politikasının istisnaları dahil olmak üzere okulunuzun ve dersinizin kurallarını izleyin.
    Kaynak kılavuzu
  • Columbia Law School varsayılan kuralları uyarınca, akademik kredi için teslim edilen tüm çalışmalar öğrenci tarafından oluşturulmuş olmalıdır ve ders eğitmeni önceden bildirimde bulunarak alternatif bir politikayı yazılı olarak açıkça benimsemedikçe, kişinin İngilizce olmayan kendi yazısının makine çevirisi yapılmış taslaklarını orijinal İngilizce çalışma olarak teslim etmesi varsayılan olarak yasaktır.
    Kaynak kılavuzu
  • CUIMC'de Hassas Verileri (PHI, PII, RHI) Google Workspace Gemini/Gemini Notebook'a girmeyin (bu, GCP Enterprise sürümlerinin aksine bir HIPAA BAA'ya sahip değildir) veya onaylanmamış özellikleri (örneğin OpenAI Live Web Search veya CU AI Toolkit'teki onaylanmamış modeller) kullanmayın; öğrenci kayıtları PII veya PHI ile örtüştüğünde ise daha katı Hassas Veri kurallarını uygulayın.
    Kaynak kılavuzu

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

Columbia University

Kapsamı şunları içerir: Columbia Üniversitesi merkezi Provost yönergeleri, CSSI Standartları ve Disiplin 2026–2027 (Dekanın takdirine bağlı uyumlu okullar), Columbia Hukuk Fakültesi 2026–2027 Varsayılan Akademik Politikası (öğretim elemanı yazılı alternatifleriyle), Columbia İş Okulu Onur Kuralları, CUIMC Veri Sınıflandırma Matrisi ve CUIT YZ Hizmetleri.

Soruşturma ve yanıt

Columbia Üniversitesi Provost Üretken Yapay Zeka Politikası kapsamında, şüphelenilen yapay zeka kullanımını doğrulayan bir yapay zeka tespit aracı raporu, bir öğrencinin politika ihlalinden sorumlu bulunması için Dekanlık disiplin davasında tek kanıt olarak kullanılamaz.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Columbia Üniversitesi Provost Üretken Yapay Zeka Politikası kapsamında, şüphelenilen yapay zeka kullanımını doğrulayan bir yapay zeka tespit aracı raporu, bir öğrencinin politika ihlalinden sorumlu bulunması için Dekanlık disiplin davasında tek kanıt olarak kullanılamaz.

draft-columbia-20261021-cl-003

Üniversite genelindeki öğretim elemanları ve Dekanlığın disiplin işlemleri için dinleme görevlileri

In addition, it is important for instructors to note that when submitted as evidence in an incident report of suspected use of AI, a report from an AI detection tool confirming such use can not be used as the sole piece of proof in a Dean’s Discipline case to find a student responsible for a violation of policy.

Academic Integrity > AI Detection Tools; Extracted text SHA256 4e07238d6d4e46bc3ad6413d5f78912a9d34e9b41aefb638886948962c4b9e6c; original binding lines 329–329; characters 19034–19347; excerpt offset 0–313

Resmi üniversite kaynağı ↗

Bir öğretim elemanı, bir öğrencinin ders politikasına aykırı şekilde üretken yapay zekâ kullandığından şüphelendiğinde, konuyu bağımsız olarak çözmeye çalışmak yerine öğrenciyi Dekanlığın disiplin sürecine yönlendirmesi önerilir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Bir öğretim elemanı, bir öğrencinin ders politikasına aykırı şekilde üretken yapay zekâ kullandığından şüphelendiğinde, konuyu bağımsız olarak çözmeye çalışmak yerine öğrenciyi Dekanlığın disiplin sürecine yönlendirmesi önerilir.

draft-columbia-20261021-cl-004

Tüm Columbia University öğretim personeli

If an instructor believes a violation of academic integrity occurred or has suspicion that a student used AI on an assignment when it was not permitted, it is essential that they report the alleged violation to Student Conduct via this Academic Integrity Violation Referral form as close to the date of detection as possible. While a conversation between the instructor and student is always encouraged, completing a full investigation into the incident on their own (e.g., running the student’s materials through an AI detection tool, holding onto the suspicious assignment until the end of the course for comparison purposes) is not encouraged.

Academic Integrity & Conduct; Extracted text SHA256 4e07238d6d4e46bc3ad6413d5f78912a9d34e9b41aefb638886948962c4b9e6c; original binding lines 327–327; characters 16804–17450; excerpt offset 0–646

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

İnceleme ve itiraz

Dekan'ın Disiplin prosedürleri (§J) uyarınca, bir politika ihlalinden sorumlu bulunan bir öğrenci, karar/sonuç mektubunun alınmasından itibaren 5 iş günü içinde sonuca veya yaptırıma itiraz edebilir; ilk tarama AVP (veya görevlendirilen kişi) tarafından 5 iş günü içinde yapılır; 5 sayfalık azami sınırı aşması veya üç münhasır gerekçeyi karşılamaması nedeniyle geri gönderilirse, öğrenci geri gönderildiği tarihten itibaren iki (2) iş günü içinde yeniden başvurabilir (tek seferlik yeniden sunma); gerekçeler karşılandığında itiraz Dekan'a (veya görevlendirilen kişiye) gönderilir ve Dekan, talebin alındığı tarihten itibaren 10 iş günü içinde yanıt vermek için süreye sahiptir; öğrenci, talebin alınmasından itibaren 10 iş günü içinde veya en kısa sürede Temyiz Görevlisi'nin nihai yazılı kararını alacaktır (uzatmalar dipnot 7 uyarınca yazılı olarak bildirilir).

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Dekan'ın Disiplin prosedürleri (§J) uyarınca, bir politika ihlalinden sorumlu bulunan bir öğrenci, karar/sonuç mektubunun alınmasından itibaren 5 iş günü içinde sonuca veya yaptırıma itiraz edebilir; ilk tarama AVP (veya görevlendirilen kişi) tarafından 5 iş günü içinde yapılır; 5 sayfalık azami sınırı aşması veya üç münhasır gerekçeyi karşılamaması nedeniyle geri gönderilirse, öğrenci geri gönderildiği tarihten itibaren iki (2) iş günü içinde yeniden başvurabilir (tek seferlik yeniden sunma); gerekçeler karşılandığında itiraz Dekan'a (veya görevlendirilen kişiye) gönderilir ve Dekan, talebin alındığı tarihten itibaren 10 iş günü içinde yanıt vermek için süreye sahiptir; öğrenci, talebin alınmasından itibaren 10 iş günü içinde veya en kısa sürede Temyiz Görevlisi'nin nihai yazılı kararını alacaktır (uzatmalar dipnot 7 uyarınca yazılı olarak bildirilir).

draft-columbia-20261021-cl-002

Katılan okullarda dekanlığın disiplin kararlarına itiraz eden öğrenciler

A student may appeal the outcome and/or sanction within five (5) business days after receipt of the decision/outcome letter by filing the appeal electronically to SC. The appeal must be prepared and submitted by the student, and should be no longer than five (5) pages single-spaced typed pages, using 12 Times New Roman font and 1-inch margins, including attachments. The appeal and any supporting materials must be attached as word or PDF attachments and not linked to a Google Drive. Appeals prepared and/or submitted by anyone other than the student will automatically be denied and eligible for a one-time resubmission.

§J (PDF p. 33 / Print p. 31); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3358–3372; characters 77931–78555; excerpt offset 0–624

Resmi üniversite kaynağı ↗
The appeal will be reviewed by the AVP (or designee) within 5 business days to ensure the submitted documentation meets one of the three appellate grounds, was submitted by the student, and does not exceed the five (5) page maximum. If none of the appellate grounds are met, and/or if the appeal (including attachments) exceeds the page maximum, the AVP (or designee) will return the appeal to the - 31 1- student and provide an opportunity for the student to resubmit within two (2) business days from return of the appeal. A student may only resubmit an appeal one (1) time. Once a determination has been made by the AVP (or designee) that the grounds have been met, the appeal will be sen

§J (PDF p. 33-34 / Print p. 31-32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3373–3407; characters 78556–79391; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
t to the Dean or designee for review. The Dean (or designee) will have 10 business days from the date of receipt to deliver a response.

§J (PDF p. 33-34 / Print p. 31-32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3373–3407; characters 78556–79391; excerpt offset 700–835

Resmi üniversite kaynağı ↗
Regardless of the outcome of the appeal, the student will receive the Appellate Officer’s final decision in writing within 10 business days of receipt of request or at their earliest 7 convenience . The Appellate Officer’s decision is final.

§J (PDF p. 34 / Print p. 32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3457–3468; characters 80654–80898; excerpt offset 0–244

Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapay zekâ araçları ve erişim

  • ChatGPT EducationKurumsal erişim / lisansKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    CUIT veya CUIMC IT tahsisi yoluyla departman talebi

  • ChatGPTResmî öneriKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    CUIMC kimlik bilgileriyle oturum açın; ekrandaki Columbia logosu göstergesini doğrulayın.

  • Google GeminiResmî öneriKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    Columbia LionMail kimlik bilgilerinizle Google Workspace'e giriş yapın.

  • CHATResmî öneriKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    aitoolkit.cuit.columbia.edu adresinde Columbia UNI ile oturum açın

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 4

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Kayıt bakımı

    Diğer kayıtlar · Kayıt bakımı

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  3. Kayıt ekleme · Site düzeltmesi

    Akademik dürüstlük · Öğretim · 5 konu daha · Records involved: 33 (21 corrected / adjusted · 12 added)

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

33

Resmi kaynaklar

17 resmi URL; 17 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

Standards and Discipline 2026-2027

cssi.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Standards and Discipline 2026-2027 · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

cf08063e50f3906654fb88dd10df45099ccbf556b149307a105d4d8a1f9ed56c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI

www.law.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia Law School

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0b5c6fbe90eb2e90ac05b68311299522bcf79b9e9f5e1b7bffb9d0838a94b360

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Columbia Business School Generative AI Policy

students.business.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia Business School Office of Student Affairs

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Columbia Business School Generative AI Policy · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

af43f970ebf2c99c217328a505529910bb57b641b4b54f303d70d3c916895687

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom

provost.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

408e2d07ade5ba06d12b9cab5b9988e457c27f0eb5cc2d68292b7712e32b95eb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Columbia Provost: Generative AI

provost.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Columbia Provost: Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c1dee319e2e0c5ecc7857ab4cc21d43f8d52dad90caab134f90460a8889a877f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security

www.it.cuimc.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Irving Medical Center IT

Karma değer ve kaydedilen sürüm

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3353240d9bf20178ecf86fe327c82d57708e722c0c82b70d7b22c1f52f24870d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

CUIT: Generative AI Services at Columbia

www.cuit.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Information Technology

Karma değer ve kaydedilen sürüm

CUIT: Generative AI Services at Columbia · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

84efd982d9c316dc50433309be52aa9656b5895319a2d2542cb688ea7cd8df9e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

CUIT: ChatGPT Edu

www.cuit.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Information Technology

Karma değer ve kaydedilen sürüm

CUIT: ChatGPT Edu · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2c2ea4516168a5d598b7f2047017b6cb3070326e928e2cb322d6621ce69428f1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

CUIT: Claude for Education

www.cuit.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Information Technology

Karma değer ve kaydedilen sürüm

CUIT: Claude for Education · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b46d9eb9d5a6cc3f54338cf53ae1a308196e0182abf8c8b8a7f4ad0c9b6928cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

CUIT: Columbia AI Toolkit

www.cuit.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Information Technology

Karma değer ve kaydedilen sürüm

CUIT: Columbia AI Toolkit · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6527c19ea651a37a024f5808188534e1ac533529cffc73323a6cb7172e4d1eb2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

CUIT: Google Gemini

www.cuit.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Information Technology

Karma değer ve kaydedilen sürüm

CUIT: Google Gemini · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca3345370c21ab8b861e71aca6fd7b61026ab5d3afda256f931fca229de0686d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

CUIT: Google Gemini NotebookLM

www.cuit.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Information Technology

Karma değer ve kaydedilen sürüm

CUIT: Google Gemini NotebookLM · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5074d45670dac57ed5d4645ff04440cd49fa3f673859c343a4a692fb37fbb764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements

www.tc.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Teachers College Digital Futures Institute

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

489e0688f743f5027b51e9612f3fcbcf4b70e42efd12aa2f345d439685aea526

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance

ctl.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia Center for Teaching and Learning (CTL)

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0bc3669f1b631f7ea03bfe5fbdf92b3376354c63677309a0f044068868d6fb3e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Best Practices for Responsible AI Use

etc.cuit.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Information Technology

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Best Practices for Responsible AI Use · 2026-10-21T15:35:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3e1ada6ddaa4a4acc92281d1fa8b4dd7975aa6b0146416e6cabfb9e062ab8536

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Columbia University AI Resources

ai.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University AI Initiative

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Columbia University AI Resources · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2e136a4359a42f09a6a4c6a0c069effb15fa59ae744bba2f69eec75cb7daa99b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

CSSI: Learn About Policies

cssi.columbia.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Karma değer ve kaydedilen sürüm

CSSI: Learn About Policies · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a56e59f367bb0e1f1e1a402fe657432db58f9bdbe2a751050f97d0656a0b1ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Yetkili sürüm öncesinde bağımsız koordinatör aşaması kapsam incelemesi ve görsel kalite kontrol onayı bekleniyor.
  • Önceki yinelemelerden kalan özel tarihsel envanter kararları korunmakta olup nihai entegrasyon doğrulamasını beklemektedir.
  • Koordinatörün aday görünüm modeliyle bağımsız karşılaştırmasını bekleyen mevcut herkese açık öğrenci özeti anlık görüntüsü.
  • İncelenen kaynaklarda, öğretim elemanlarının otomatik notlandırma için öğrenci ödevlerini ticari yapay zeka araçlarına yüklemesini düzenleyen açık bir üniversite geneli düzenleme tespit edilmemiştir.
  • Rektörlük ve fakülte yapay zeka çalışma grupları devam eden politika yinelemeleri yürütmektedir; 2026-2027 akademik döngüsü sırasında güncellenmiş revizyonlar ortaya çıkabilir.
  • Kurumsal olarak satın alınan araçların belirli alt özellikleri, özerk ajanları ve model sürümü kotaları, gelişmekte olan bölüm koşullarına tabi olmaya devam etmektedir.
  • EN/ZH görüntü alanları genelinde bağımsız başsız tarayıcı çoklu görüntü alanı kalite güvencesi, koordinatör onayını beklemektedir.
        Current reviewed JSON
        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

        Columbia Üniversitesi'nin ademi merkeziyetçi akademik yönetişimi kapsamında, ders ödevi politikaları fakülteye göre değişir: CSSI Standartları ve Disiplin Kurallarına (§C.3) uyan fakülteler, yetkisiz YZ desteğini öğretim elemanının yazılı iznini gerektiren bir akademik sahtekarlık olarak değerlendirir; Columbia Hukuk Fakültesi, öğretim elemanı yazılı olarak değiştirmediği sürece tanımlanmış araştırma ve yazma desteğine izin veren bir varsayılan kural benimser (§8, §Default); ve Columbia İşletme Fakültesi ise ders izlencesinde belirtilen ödev modlarına uyulmasını zorunlu kılar.

        Kanıtı görüntüle →
        Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

        Columbia Hukuk Fakültesi (§7), yazılı bir ödeve veya başka bir çalışma ürününe katkıda bulunan üretken yapay zekâ kullanımının beyan edilmesini zorunlu kılar; şüphe durumunda beyan yönünde hareket etme açık bir yükümlülük olarak tanımlanır. Columbia İşletme Fakültesi’nde yapay zekâ kullanımına izin verildiğinde öğrenciler, Onur Kuralı standartlarına uygun biçimde yapay zekâ desteğine doğru şekilde atıf yapmak zorundadır. CSSI’ye bağlı okullarda öğrenciler, öğretim elemanının belirlediği beyan ve atıf protokollerini izlemek zorundadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hassas veri yükleyebilir miyim?

        Veri sınıflandırmasını ve tam hesap, model ve özellik onayını takip edin. CUIMC'de, Workspace Gemini/Gemini Notebook bir HIPAA BAA'ya sahip değildir ve Hassas Veri (Sensitive Data) almamalıdır; FERPA kayıtları, daha katı olan Hassas Veri muamelesini gerektiren tanımlayıcı/sağlık unsurları içerebilir. PHI için CU AI Toolkit onayı, onaylı modellerle sınırlıdır ve paylaşılan sohbet geçmişindeki tüm modellerin onaylanmış olması gerekir; onaylanmış Copilot ürünleri, Copilot markasını kullanan her ürünü kapsamaz. Halka açık/incelenmemiş araçlar gizli araştırma materyallerini almamalıdır. Kurumsal araç erişilebilirliği değerlendirme izni teşkil etmez.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi araçlara erişebilirim?

        Columbia Üniversitesi, veri koruma sözleşmeleri kapsamında birkaç kurumsal yapay zekâ aracını resmi olarak onaylamakta ve sağlamaktadır: CUIT AI Toolkit (LibreChat, tüm üniversiteler için günlük $0.15 ödeneği), Google Gemini (Workspace, LionMail hesapları), NotebookLM (Workspace not alma), ChatGPT Education (bölüm masraf kodu üzerinden satın alınmış, yıllık $300), Anthropic Claude for Education (yıllık $300 masraf kodu), ChatGPT Enterprise (CUIMC klinik personeli) ve Microsoft Copilot (CUIMC klinik HIPAA / CUIT M365 eklentisi). Temel yönetişim ilkesi: BT güvenlik onayı, Gizlilik Etki Değerlendirmeleri (PIA) ve HIPAA BAA onayları teknik veri güvenceleri oluşturur, ancak asla akademik değerlendirme izni oluşturmaz; bu izin yalnızca ders izlencesine tabi kalmaktadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Sınav kuralları nelerdir?

        Hem CSSI Standartları ve Disiplin kuralları hem de Columbia Law School Politikası (§9.1) uyarınca, öğretim elemanı tarafından izlencede ve/veya sınav talimatlarında önceden yazılı izin verilmediği sürece sınavlarda üretken yapay zeka kesinlikle yasaktır. Columbia Law School sınavları için, gözetimli, eve teslim, çevrim içi ve el yazısı formatları dahil olmak üzere mevcut sınav sorularının, istemlerin veya vaka kurgularının herhangi bir yapay zeka aracına girilmesi açıkça yasaktır.

        Kanıtı görüntüle →
        Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

        Merkezi Rektörlük (Provost) politikası uyarınca, araştırmacılar kamuya açık veya denetlenmemiş yapay zekâ araçlarına gizli araştırma verilerini, yayımlanmamış akademik yazmaları, fon başvurularını veya araştırma öznesine ait PII girmemelidir ve hakem değerlendirmesi için üretken yapay zekâ kullanımı kesinlikle yasaktır. Gizli veya hassas verileri içeren araştırma analizleri, IRB protokolleri, veri kullanım anlaşmaları ve destekleyici kurum gerekliliklerine uyularak CUIT onaylı güvenli ortamlar içinde yürütülmelidir. CUIMC'de, Hassas Veri (RHI dâhil) içeren araştırma protokolü kullanımı, resmî IRB sunumu ve CUIMC Yapay Zekâ Yönetişim Komitesine (AIGC) yönlendirme gerektirir. Yerel olarak kurulan modeller resmî BT Risk Değerlendirmesi gerektirir.

        Kanıtı görüntüle →
        Akademik suiistimal neleri kapsar?

        Columbia University'nin Standartlar ve Disiplin kuralları uyarınca (her Dekanın takdirine bağlı olarak bağlı okullara uygulanabilir), yetkisiz yapay zeka desteği, CSSI tarafından yürütülen Dekan Disiplin süreci aracılığıyla ele alınır. Bir yapay zeka tespit aracından alınan rapor, bir Dekan Disiplini vakasında bir öğrenciyi sorumlu bulmak için kullanılan tek kanıt olamaz. Kaydedilen uzatma/nihai bildirim niteliklerine tabi olarak bu süreç kapsamındaki itiraz süreleri şunları içerir: sonuç yazısının tebliğinden sonra 5 iş günü, CSSI incelemesi için 5 iş günü, yeniden başvuru için iadeden itibaren 2 iş günü ve Dekan incelemesi için tebliğden itibaren 10 iş günü (tebliğden itibaren 10 iş günlük nihai bildirim kaydıyla). Columbia Hukuk Fakültesi varsayılan kuralları (§9.2, §11) uyarınca, teslim edilen çalışma öğrenci tarafından kaleme alınmış olmalıdır ve kişinin İngilizce olmayan kendi yazısının çevrilmiş taslaklarını orijinal İngilizce çalışma olarak teslim etmesi varsayılan olarak yasaktır (öğretim elemanının yazılı alternatiflerine tabidir).

        Kanıtı görüntüle →
        Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

        Öğretim elemanları, ders izlencelerinde yapay zekâ politikalarını tanımlamakta birincil pedagojik yetkiye sahip olmayı sürdürmektedir. Öğretme ve Öğrenme Merkezi (CTL), öğretim tasarımı için danışmanlık ve atölye çalışmaları sunmaktadır. Teachers College DFI, OASID aracılığıyla engelli öğrenciler için düzenlemeler dahil olmak üzere beş örnek ders izlencesi ifadesi sunmaktadır. Columbia Law School politikası, eğitmenlerin ders izlencesinde yazılı olarak değiştirebileceği varsayılan kuralları 8–11 bölümlerinde belirlemektedir.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

        Kullanıcı gönderileriyle model eğitimini önlemek için tüm kurumsal yapay zekâ platformları, merkezi Veri Sınıflandırma Tablosu kapsamında CUIT güvenlik değerlendirmesi ve tedarik incelemesinden geçmek zorundadır. CUIMC'de, yerel olarak kurulu herhangi bir modelin dağıtılmasından önce güvenlik, gizlilik ve sağlık hizmeti uyumluluk risklerini değerlendirmek için resmi bir BT Risk Değerlendirmesi incelemesi gereklidir.

        Kanıtı görüntüle →
        Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

        Kayıt kontrol edildi:

        Kayıt sürümü →
        Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
        Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

        33 · Eksiksiz politika kanıtı

        Eksiksiz politika kanıtı →