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¿Puedo usar IA en mis trabajos?Prohibido por Defecto sin Aprobación por Escrito del Instructor (Facultades Adheridas)¿Debo declarar el uso de IA?Declaración obligatoria sobre la contribución de terceros al trabajo (Facultad de Derecho); cita en el marco del Código de Honor ¿Puedo subir datos sensibles?Límites estrictos de datos HIPAA y FERPA ¿Qué herramientas están disponibles?Herramientas corporativas disponibles (sin exención de evaluación)

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Trabajos del curso y tareas

Prohibido por Defecto sin Aprobación por Escrito del Instructor (Facultades Adheridas)

Bajo la gobernanza académica descentralizada de Columbia University, las políticas para el trabajo de curso varían según la facultad: las escuelas adheridas a CSSI Standards & Discipline (§C.3) tratan la ayuda no autorizada de IA como deshonestidad académica que requiere autorización escrita del instructor; Columbia Law School establece un criterio por defecto que permite apoyo delimitado de investigación y redacción a menos que el instructor lo modifique por escrito (§8, §Default); y Columbia Business School exige seguir las modalidades de trabajo designadas en el programa de la asignatura.

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Exámenes y evaluaciones cronometradas

Prohibido salvo con autorización previa por escrito

Tanto bajo los Estándares y Disciplina de CSSI como bajo la Política de Columbia Law School (§9.1), la IA generativa está estrictamente prohibida en los exámenes salvo que el docente conceda un permiso previo por escrito en el programa docente o en las instrucciones del examen. Para los exámenes de Columbia Law School, introducir preguntas de exámenes en curso, consignas o casos hipotéticos en cualquier herramienta de IA está expresamente prohibido en las modalidades supervisadas, para llevar a casa, en línea y manuscritas.

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Divulgación y transparencia

Declaración obligatoria sobre la contribución de terceros al trabajo (Facultad de Derecho); cita en el marco del Código de Honor

La Escuela de Derecho de Columbia (§7) impone el requisito obligatorio de que los estudiantes declaren cualquier uso de IA generativa que contribuya a un trabajo escrito u otro producto de trabajo, con el deber afirmativo de optar por declarar en caso de duda. En la Escuela de Negocios de Columbia, los estudiantes deben citar debidamente la ayuda de la IA conforme a las normas del Código de Honor siempre que su uso esté autorizado. En las escuelas CSSI adheridas, los estudiantes deben seguir los protocolos de declaración y citación prescritos por el profesor.

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Privacidad de datos e información sensible

Límites estrictos de datos HIPAA y FERPA

Siga la clasificación de datos y la aprobación exacta de la cuenta, modelo y funcionalidad. En CUIMC, Workspace Gemini/Gemini Notebook carecen de un BAA de HIPAA y no deben recibir datos sensibles (Sensitive Data); los registros de FERPA pueden contener elementos identificativos o de salud que requieren el tratamiento más estricto de Sensitive Data. La aprobación de CU AI Toolkit para PHI se limita a modelos aprobados, y todos los modelos en un historial de chat compartido necesitan aprobación; los productos aprobados de Copilot no incluyen todos los productos que utilizan la marca Copilot. Las herramientas públicas o no examinadas no deben recibir material de investigación confidencial. La disponibilidad institucional de herramientas no constituye permiso para evaluaciones.

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Herramientas de IA compatibles y aprobadas

Herramientas corporativas disponibles (sin exención de evaluación)

Columbia University respalda oficialmente y ofrece varias herramientas de IA empresariales con acuerdos de protección de datos: CUIT AI Toolkit (LibreChat, asignación de $0.15/día para todos los UNIs), Google Gemini (Workspace, cuentas LionMail), NotebookLM (toma de notas de Workspace), ChatGPT Education (adquirido mediante código de cargo departamental, $300/año), Anthropic Claude for Education ($300/año, código de cargo), ChatGPT Enterprise (personal clínico de CUIMC) y Microsoft Copilot (CUIMC clínico HIPAA / complemento CUIT M365). Principio crítico de gobernanza: la autorización de seguridad de TI, las evaluaciones de impacto en la privacidad (PIA) y las aprobaciones de BAA de HIPAA establecen salvaguardas técnicas de datos, pero NUNCA constituyen permiso para la evaluación académica, que sigue sujeta únicamente al programa del curso (syllabus).

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Integridad en la investigación y manejo de datos

Protección de datos no publicados y de la revisión por pares (se permiten entornos seguros)

En virtud de la política central del Provost, los investigadores no deben introducir datos de investigación confidenciales, manuscritos académicos no publicados, propuestas de financiación o PII de sujetos de investigación en herramientas de IA públicas o no evaluadas, y el uso de IA generativa para la revisión por pares está estrictamente prohibido. El análisis de investigación que involucre datos confidenciales o sensibles debe realizarse dentro de entornos seguros aprobados por CUIT siguiendo protocolos IRB, acuerdos de uso de datos y requisitos de los patrocinadores. En CUIMC, el uso de protocolos de investigación que involucren Sensitive Data (incluida la RHI) requiere la presentación formal ante el IRB y su remisión al CUIMC AI Governance Committee (AIGC). Los modelos instalados localmente requieren una IT Risk Assessment formal.

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Más temas del registro revisado

Integridad académica y disciplina de los decanatos

Disciplina del decano y prohibición de usar el detector de IA como única prueba

Bajo Standards & Discipline de Columbia University (aplicable a las escuelas adheridas a discreción de cada Decano), la asistencia de IA no autorizada se aborda mediante el proceso de Dean's Discipline administrado por CSSI. Un informe de una herramienta de detección de IA no puede ser la única prueba utilizada para declarar responsable a un estudiante en un caso de Dean’s Discipline. Los plazos de apelación bajo ese proceso, sujetos a las condiciones registradas de prórroga/notificación final, incluyen: 5 días hábiles tras la recepción de la carta de resolución, 5 días hábiles para la revisión de CSSI, 2 días hábiles desde la devolución para una nueva presentación y 10 días hábiles desde la recepción para la revisión del Decano (con una condición de notificación final de 10 días hábiles desde la recepción). Bajo las normas por defecto de Columbia Law School (§9.2, §11), el trabajo presentado debe haber sido redactado por el estudiante, y presentar borradores traducidos de escritos propios en idiomas distintos del inglés como trabajo original en inglés está prohibido por defecto (sujeto a alternativas escritas del docente).

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Guía de Enseñanza y Autonomía del Programa

Guía sobre autonomía del programa de estudios y DFI

El profesorado conserva la autoridad pedagógica principal para definir las políticas de IA en los programas de las asignaturas. El Centro para la Enseñanza y el Aprendizaje (CTL) ofrece consultas y talleres sobre diseño instruccional. Teachers College DFI ofrece cinco modelos de cláusulas para programas de asignaturas, incluidas las adaptaciones por discapacidad a través de OASID. La política de Columbia Law School establece normas por defecto en las secciones 8–11, que los docentes pueden modificar por escrito en el programa de la asignatura.

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Gobernanza, seguridad y contratación

Revisión central y evaluación local de riesgos

Todas las plataformas institucionales de IA deben someterse a una evaluación de seguridad de CUIT y a una revisión de adquisiciones conforme a la Tabla central de Clasificación de Datos, para evitar que los modelos se entrenen con los envíos de los usuarios. En CUIMC, se requiere una revisión formal de Evaluación de Riesgos de TI antes de desplegar cualquier modelo instalado localmente, para evaluar los riesgos de seguridad, privacidad y cumplimiento en el ámbito sanitario.

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Hacer

Consulte la política específica de su escuela y el programa de la asignatura antes de usar IA generativa en trabajos de curso: las escuelas adheridas bajo los Estándares y Disciplina de CSSI exigen autorización previa del docente, mientras que Columbia Law School permite por defecto apoyos definidos de investigación/redacción a menos que el docente lo restrinja.
Orientación de la fuente
Consulte la política específica de su escuela y el programa de la asignatura antes de usar IA generativa en trabajos de curso: las escuelas adheridas bajo los Estándares y Disciplina de CSSI exigen autorización previa del docente, mientras que Columbia Law School permite por defecto apoyos definidos de investigación/redacción a menos que el docente lo restrinja.
Alcance
Abarca las directrices centrales del Vicerrectorado Académico de Columbia University, las Normas y Disciplina de CSSI 2026–2027 (escuelas adheridas a discreción del decano), la Política Académica Predeterminada 2026–2027 de Columbia Law School (con alternativas escritas del docente), el Código de Honor de Columbia Business School, la Matriz de Clasificación de Datos de CUIMC y los Servicios de IA de CUIT.
Según la Política§7 de Columbia Law School, los estudiantes deben declarar cualquier uso de IA que contribuya a un trabajo escrito u otro producto; deberían ser transparentes y, en caso de duda, optar por declarar, y cumplir los requisitos adicionales de citación del profesor.
Evidencia original y alcance
Según la Política§7 de Columbia Law School, los estudiantes deben declarar cualquier uso de IA que contribuya a un trabajo escrito u otro producto; deberían ser transparentes y, en caso de duda, optar por declarar, y cumplir los requisitos adicionales de citación del profesor.
draft-columbia-review2-law-disclosure
Estudiantes de Columbia Law School; contribución de la IA a los trabajos escritos y entregables conforme a la Sección7
Disclosure: Students are required to disclose any use of AI that contributes to a written submission or other work product. - Students should always be transparent and err on the side of disclosure when their work relies on the output of an AI tool. Individual instructors may prescribe additional requirements, including protocols for citing AI outputs.
§7 (Disclosure); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 327–329; characters 13701–14056; excerpt offset 0–355
Fuente oficial de la universidad ↗
Conforme a la Política 2026–2027 de Columbia Law School (§8.3), a los estudiantes se les permite consultar IA para poner a prueba argumentos, solicitar críticas, explorar articulaciones alternativas y mejorar trabajos escritos en cuanto a claridad y fiabilidad, redacción alternativa, y tono y concisión, así como identificar y corregir errores ortográficos y gramaticales; en todos los casos los estudiantes deben ejercer un juicio crítico riguroso e independiente, y las Secciones 8–11 funcionan como políticas por defecto que los instructores pueden modificar por escrito en el programa del curso o en las instrucciones de las tareas.
Evidencia original y alcance
Conforme a la Política 2026–2027 de Columbia Law School (§8.3), a los estudiantes se les permite consultar IA para poner a prueba argumentos, solicitar críticas, explorar articulaciones alternativas y mejorar trabajos escritos en cuanto a claridad y fiabilidad, redacción alternativa, y tono y concisión, así como identificar y corregir errores ortográficos y gramaticales; en todos los casos los estudiantes deben ejercer un juicio crítico riguroso e independiente, y las Secciones 8–11 funcionan como políticas por defecto que los instructores pueden modificar por escrito en el programa del curso o en las instrucciones de las tareas.
claim-columbia-004c
Estudiantes de Columbia Law School en trabajos académicos con valor en créditos
Writing Support and Error Correction: Students are permitted to consult AI to test arguments, solicit criticism, and explore alternative articulations. Students may also use AI to improve their written work, including for clarity and reliability, alternate phrasing, and tone and concision. Students are also permitted to use AI tools to assist in identifying and correcting spelling and grammatical errors. In all of these cases, students are required to independently and rigorously assess the feedback generated by AI, using their own critical judgment to decide whether and how to implement any suggestions.
§8.3 (Writing Support and Error Correction); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 339–339; characters 15347–15958; excerpt offset 0–611
Fuente oficial de la universidad ↗
Conforme a las Normas y Disciplina de la Universidad de Columbia 2026–2027 (§C.3), adoptadas a discreción del decano de cada escuela adherida, en ausencia de una declaración clara o de una aprobación por escrito del profesor del curso que conceda permiso, queda prohibido el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa para completar una tarea, un examen o cualquier otro trabajo del curso, incluido el uso de IA para servicios de traducción, elaboración de material de estudio, organización de una página de referencias bibliográficas o pulido del trabajo de un estudiante.
Evidencia original y alcance
Conforme a las Normas y Disciplina de la Universidad de Columbia 2026–2027 (§C.3), adoptadas a discreción del decano de cada escuela adherida, en ausencia de una declaración clara o de una aprobación por escrito del profesor del curso que conceda permiso, queda prohibido el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa para completar una tarea, un examen o cualquier otro trabajo del curso, incluido el uso de IA para servicios de traducción, elaboración de material de estudio, organización de una página de referencias bibliográficas o pulido del trabajo de un estudiante.
draft-columbia-20261021-cl-001
Estudiantes de las escuelas que se rigen por las CSSI Standards and Discipline (la adopción depende del criterio del decano de cada escuela; distinta de las políticas autónomas de escuelas como Columbia Law School, CBS y Teachers College)
Absent a clear statement or approval in writing from a course instructor granting permission, the use of generative Artificial Intelligence (AI) tools to complete an assignment, exam, or any other coursework is prohibited. This may include but is not limited to using AI for translation services, crafting study materials, organizing a works cited page, “polishing” a student’s work, etc.
§C.3 (PDF p. 8 / Print p. 6); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 655–663; characters 12574–12962; excerpt offset 0–388
Fuente oficial de la universidad ↗
The Associate Vice President (“AVP”) for Student Success and Intervention in the Center for Student Success and Intervention (“CSSI”) is appointed to oversee and manage the Dean’s Discipline process at the behest of the Deans of each school adhering to the Standards and Discipline, or the “Policy,” and accompanying procedures. The AVP or designee may appoint administrative Hearing Officers to efficiently and effectively supervise and facilitate the Dean’s Discipline process. Adoption of the following guidelines is at the discretion of the Dean of each school. In matters not contemplated under this specific policy and -1 1- procedure, a school may appoint Student Conduct (“SC”) to co
§I.A (PDF p. 3 / Print p. 1); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 115–151; characters 1712–2587; excerpt offset 0–700
Fuente oficial de la universidad ↗
nduct the investigation, support the administration of a separate established discipline process, or administer the Dean’s Discipline process described herein on their behalf.
§I.A (PDF p. 3 / Print p. 1); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 115–151; characters 1712–2587; excerpt offset 700–875
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política 2026–2027 de Columbia Law School (§Default), las normas establecidas en las secciones 8 a 11 se consideran políticas académicas predeterminadas; los docentes de cada curso pueden adoptar políticas alternativas específicas para el curso o para la tarea, siempre que lo hagan por escrito, como mínimo en el programa inicial del curso, y con aviso previo a todos los estudiantes.
Evidencia original y alcance
Según la Política 2026–2027 de Columbia Law School (§Default), las normas establecidas en las secciones 8 a 11 se consideran políticas académicas predeterminadas; los docentes de cada curso pueden adoptar políticas alternativas específicas para el curso o para la tarea, siempre que lo hagan por escrito, como mínimo en el programa inicial del curso, y con aviso previo a todos los estudiantes.
draft-columbia-20261021-cl-009
Profesorado y estudiantes de Columbia Law School
Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.
§Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la política académica predeterminada de Columbia Law School (§9.2, sujeta a alternativas escritas del profesor conforme a §Predeterminado y §9), todo trabajo presentado para obtener créditos académicos debe estar redactado por el estudiante y reflejar su creatividad intelectual y su juicio independientes, salvo que el profesor del curso indique expresamente lo contrario por escrito. Revisar o parafrasear texto de IA no lo convierte en trabajo redactado por el estudiante, y traducir al inglés la propia redacción no inglesa para presentarla como original está prohibido por defecto (§11).
Evidencia original y alcance
Según la política académica predeterminada de Columbia Law School (§9.2, sujeta a alternativas escritas del profesor conforme a §Predeterminado y §9), todo trabajo presentado para obtener créditos académicos debe estar redactado por el estudiante y reflejar su creatividad intelectual y su juicio independientes, salvo que el profesor del curso indique expresamente lo contrario por escrito. Revisar o parafrasear texto de IA no lo convierte en trabajo redactado por el estudiante, y traducir al inglés la propia redacción no inglesa para presentarla como original está prohibido por defecto (§11).
draft-columbia-20261021-cl-010
Estudiantes de Columbia Law School que entreguen trabajos que otorgan créditos (política predeterminada; sujeta a alternativas por escrito del docente según §Default)
Generation of Written Work: Work submitted for academic credit must be student-composed, not AI-generated. Student-composed work reflects ideas, arguments, analysis, and expression that are the product of the student's own intellectual creativity and judgment. Students must deliberately choose the positions they advance; understand and be able to explain and defend every material proposition in their submissions; and accept responsibility for the accuracy, reasoning, and conclusions reflected in their work. Revising, editing, or paraphrasing AI-generated text does not, by itself, transform AI-generated work into student-generated work. Even when assisted by AI tools, students bear full intel
§9.2 (Generation of Written Work); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 351–351; characters 16878–17647; excerpt offset 0–700
Fuente oficial de la universidad ↗
lectual responsibility for every proposition in their submitted work.
§9.2 (Generation of Written Work); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 351–351; characters 16878–17647; excerpt offset 700–769
Fuente oficial de la universidad ↗
Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.
§Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393
Fuente oficial de la universidad ↗
Declare cualquier uso de IA generativa que contribuya a su producto de trabajo según lo requiera su facultad (obligatorio en Columbia Law School §7; requerido según el CBS Honor Code cuando esté permitido) y siga los protocolos de citación del curso.
Orientación de la fuente
Declare cualquier uso de IA generativa que contribuya a su producto de trabajo según lo requiera su facultad (obligatorio en Columbia Law School §7; requerido según el CBS Honor Code cuando esté permitido) y siga los protocolos de citación del curso.
Alcance
Abarca las directrices centrales del Vicerrectorado Académico de Columbia University, las Normas y Disciplina de CSSI 2026–2027 (escuelas adheridas a discreción del decano), la Política Académica Predeterminada 2026–2027 de Columbia Law School (con alternativas escritas del docente), el Código de Honor de Columbia Business School, la Matriz de Clasificación de Datos de CUIMC y los Servicios de IA de CUIT.
Según la Política§7 de Columbia Law School, los estudiantes deben declarar cualquier uso de IA que contribuya a un trabajo escrito u otro producto; deberían ser transparentes y, en caso de duda, optar por declarar, y cumplir los requisitos adicionales de citación del profesor.
Evidencia original y alcance
Según la Política§7 de Columbia Law School, los estudiantes deben declarar cualquier uso de IA que contribuya a un trabajo escrito u otro producto; deberían ser transparentes y, en caso de duda, optar por declarar, y cumplir los requisitos adicionales de citación del profesor.
draft-columbia-review2-law-disclosure
Estudiantes de Columbia Law School; contribución de la IA a los trabajos escritos y entregables conforme a la Sección7
Disclosure: Students are required to disclose any use of AI that contributes to a written submission or other work product. - Students should always be transparent and err on the side of disclosure when their work relies on the output of an AI tool. Individual instructors may prescribe additional requirements, including protocols for citing AI outputs.
§7 (Disclosure); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 327–329; characters 13701–14056; excerpt offset 0–355
Fuente oficial de la universidad ↗
La guía de Columbia Business School establece que, como norma general, los estudiantes deberían informar al profesorado si utilizan plataformas de IA generativa y de qué manera lo hacen en sus trabajos. Cuando el profesorado permite el uso de IA, la citación adecuada y completa de las plataformas y de los prompts es obligatoria conforme al Código de Honor de CBS.
Evidencia original y alcance
La guía de Columbia Business School establece que, como norma general, los estudiantes deberían informar al profesorado si utilizan plataformas de IA generativa y de qué manera lo hacen en sus trabajos. Cuando el profesorado permite el uso de IA, la citación adecuada y completa de las plataformas y de los prompts es obligatoria conforme al Código de Honor de CBS.
claim-columbia-006a
Estudiantes de MBA, MS y PhD de Columbia Business School en cursos con créditos
Because expectations for using generative AI will vary across courses and across assignments, students must read the expectations for each course carefully. As a general rule, students should disclose to faculty if they are using generative AI platforms and in what manner they are using them in coursework.
CBS Academic Integrity Policy; Extracted text SHA256 f891f809c095ed7f1e332ca141ac04ac647b5dcd037728bc7525f97d3b3f9e7c; original binding lines 290–290; characters 2824–3131; excerpt offset 0–307
Fuente oficial de la universidad ↗
Los ejemplos de declaraciones para el programa de estudios de Teachers College exigen citas o una declaración detallada de las herramientas y modelos de IA específicos utilizados cuando se permita el uso de IA.
Evidencia original y alcance
Los ejemplos de declaraciones para el programa de estudios de Teachers College exigen citas o una declaración detallada de las herramientas y modelos de IA específicos utilizados cuando se permita el uso de IA.
claim-columbia-007b
Trabajos de cursos del Teachers College en los que se permite el uso de IA
Generative AI tools are generally permitted in this course for research and completion of assignments, provided that all AI-generated content is clearly attributed as such in the student’s work. Students must include citations or disclosure detailing the specific AI tools and models used.
Syllabi Examples; Extracted text SHA256 61eceb92558b957cee5a5d5edd8253332551a30f1f6f100e540ecafd43504b7c; original binding lines 159–159; characters 5228–5517; excerpt offset 0–289
Fuente oficial de la universidad ↗
La política de Columbia Business School establece que, cuando el profesorado permita la IA generativa en un curso, se instruirá a los estudiantes sobre cómo usar y citar correctamente estas herramientas en su trabajo; la falta de citación correcta y completa de las respuestas generadas por IA puede notificarse como infracción del Código de Honor de la CBS.
Evidencia original y alcance
La política de Columbia Business School establece que, cuando el profesorado permita la IA generativa en un curso, se instruirá a los estudiantes sobre cómo usar y citar correctamente estas herramientas en su trabajo; la falta de citación correcta y completa de las respuestas generadas por IA puede notificarse como infracción del Código de Honor de la CBS.
draft-columbia-20261021-cl-011
Estudiantes de la Columbia Business School en cursos que otorgan créditos
If faculty permit generative AI in their course, students will be instructed how to use and properly cite such tools in their work. Citation information will include what platforms students are using and how they are using them. Failure to properly and completely cite AI-generated responses may be reported as a violation of the CBS Honor Code.
CBS Academic Integrity Policy; Extracted text SHA256 f891f809c095ed7f1e332ca141ac04ac647b5dcd037728bc7525f97d3b3f9e7c; original binding lines 294–294; characters 3198–3543; excerpt offset 0–345
Fuente oficial de la universidad ↗
Verifique la clase exacta de datos, la cuenta, el modelo aprobado y la función antes de introducir información de investigación, de clientes o de salud; el nombre del producto o un acuerdo de socio comercial (BAA) por sí solo no es suficiente.
Orientación de la fuente
Verifique la clase exacta de datos, la cuenta, el modelo aprobado y la función antes de introducir información de investigación, de clientes o de salud; el nombre del producto o un acuerdo de socio comercial (BAA) por sí solo no es suficiente.
Alcance
Abarca las directrices centrales del Vicerrectorado Académico de Columbia University, las Normas y Disciplina de CSSI 2026–2027 (escuelas adheridas a discreción del decano), la Política Académica Predeterminada 2026–2027 de Columbia Law School (con alternativas escritas del docente), el Código de Honor de Columbia Business School, la Matriz de Clasificación de Datos de CUIMC y los Servicios de IA de CUIT.
La política del vicerrector académico (Provost) de Columbia University prohíbe estrictamente subir a herramientas de IA públicas o no verificadas datos de investigación no publicados, manuscritos académicos no publicados, propuestas de financiación o información personal identificable (PII) de sujetos de investigación, y prohíbe usar IA generativa en la revisión por pares; el análisis de investigación sensible o confidencial debe restringirse a entornos seguros aprobados por CUIT, siguiendo los protocolos del IRB y los acuerdos con el patrocinador, o a plataformas de CUIMC conformes con HIPAA con revisión del IRB/AIGC.
Evidencia original y alcance
La política del vicerrector académico (Provost) de Columbia University prohíbe estrictamente subir a herramientas de IA públicas o no verificadas datos de investigación no publicados, manuscritos académicos no publicados, propuestas de financiación o información personal identificable (PII) de sujetos de investigación, y prohíbe usar IA generativa en la revisión por pares; el análisis de investigación sensible o confidencial debe restringirse a entornos seguros aprobados por CUIT, siguiendo los protocolos del IRB y los acuerdos con el patrocinador, o a plataformas de CUIMC conformes con HIPAA con revisión del IRB/AIGC.
claim-columbia-003a
Investigadores, profesorado, estudiantes de posgrado y revisores por pares de Columbia que manejen datos de investigación
Researchers must avoid uploading, or using as input, any unpublished research data or other Confidential Information into a Generative AI tool.
Data Protection & Security; Extracted text SHA256 97d12454afcfa9ba8235a91eb88b6e56d75608a98ca9b8eb6d74d20cd1d40879; original binding lines 324–324; characters 9872–10015; excerpt offset 0–143
Fuente oficial de la universidad ↗
Researchers using AI for analysis or modeling must follow IRB protocols, data use agreements, and sponsor requirements. Sensitive or identifiable research data should only be used in CUIT-approved secure environments.
Research Use; Extracted text SHA256 d76133b62f037394a0f8e9a7c63a20c572aafa086985dd52442b82ece534cb81; original binding lines 115–115; characters 2599–2816; excerpt offset 0–217
Fuente oficial de la universidad ↗
CUIMC proporciona versiones conformes con HIPAA de ChatGPT Education, Microsoft Copilot (productos aprobados: CoPilot Chat, M365 CoPilot, CoPilot in Microsoft Fabric) y CU AI Toolkit (modelos aprobados de OpenAI) como herramientas aprobadas para Información de Salud Protegida (PHI); la documentación clínica únicamente debe redactarse dentro de estas herramientas aprobadas para PHI utilizando cuentas emitidas por CUIMC, mientras que CoPilot Studio y GitHub Copilot no están aprobados en absoluto para datos sensibles.
Evidencia original y alcance
CUIMC proporciona versiones conformes con HIPAA de ChatGPT Education, Microsoft Copilot (productos aprobados: CoPilot Chat, M365 CoPilot, CoPilot in Microsoft Fabric) y CU AI Toolkit (modelos aprobados de OpenAI) como herramientas aprobadas para Información de Salud Protegida (PHI); la documentación clínica únicamente debe redactarse dentro de estas herramientas aprobadas para PHI utilizando cuentas emitidas por CUIMC, mientras que CoPilot Studio y GitHub Copilot no están aprobados en absoluto para datos sensibles.
claim-columbia-005a
Miembros del personal laboral y estudiantes de áreas clínicas de CUIMC
Draft or summarize clinical documentation only inside PHI-approved tools using your CUIMC account. - Verify the on-screen approval indicator where applicable before entering any patient data. - Treat AI output as a draft — clinicians remain responsible for accuracy.
Clinical Care Delivery > Do; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 132–136; characters 2475–2743; excerpt offset 0–268
Fuente oficial de la universidad ↗
† Microsoft CoPilot is an overarching brand that covers several separately licensed Microsoft AI products. As of August 2026, CUIMC-approved HIPAA-compliant products include CoPilot Chat, M365 CoPilot (integrated into M365 “Office” suite), and CoPilot in Microsoft Fabric. At this time, any other Copilot products such as CoPilot Studio and GitHub Copilot in VSCode are not approved for use with sensitive data.
Matrix Footnote †; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 485–485; characters 14409–14820; excerpt offset 0–411
Fuente oficial de la universidad ↗
En CUIMC, Google Gemini y Gemini Notebook en Google Workspace (CUIT) están aprobados para datos confidenciales e internos (como tareas administrativas o de educación general no sensibles), pero se prohíbe estrictamente su uso con datos sensibles (PHI, PII, RHI) porque no existe un BAA de HIPAA para Workspace; en cambio, las ediciones Enterprise de Google en GCP aprovisionadas por el área de TI de CUIMC están aprobadas para datos sensibles con las protecciones del BAA empresarial.
Evidencia original y alcance
En CUIMC, Google Gemini y Gemini Notebook en Google Workspace (CUIT) están aprobados para datos confidenciales e internos (como tareas administrativas o de educación general no sensibles), pero se prohíbe estrictamente su uso con datos sensibles (PHI, PII, RHI) porque no existe un BAA de HIPAA para Workspace; en cambio, las ediciones Enterprise de Google en GCP aprovisionadas por el área de TI de CUIMC están aprobadas para datos sensibles con las protecciones del BAA empresarial.
claim-columbia-005c
Personal clínico, de investigación y educativo de CUIMC que maneja datos de pacientes o datos sensibles.
Google Gemini/Gemini Notebook in Google Workspace (CUIT) is not approved for Sensitive Data, while the Enterprise editions in GCP (CUIMC IT) are — a direct illustration of the HIPAA difference explained above.
HIPAA BAA & Mode Distinctions; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 292–292; characters 9365–9574; excerpt offset 0–209
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la política de CUIMC, los usuarios de CU AI Toolkit están aprobados para usar datos sensibles (PHI) únicamente cuando utilicen modelos aprobados (actualmente, modelos de OpenAI dentro del toolkit); los usuarios con doble afiliación deben tener en cuenta que el historial completo del chat es visible para todos los modelos usados en un chat, por lo que no deben introducir datos sensibles salvo que todos los modelos del chat estén aprobados para datos sensibles; además, la función Live Web Search a través de la API de OpenAI está expresamente no aprobada para datos sensibles.
Evidencia original y alcance
Según la política de CUIMC, los usuarios de CU AI Toolkit están aprobados para usar datos sensibles (PHI) únicamente cuando utilicen modelos aprobados (actualmente, modelos de OpenAI dentro del toolkit); los usuarios con doble afiliación deben tener en cuenta que el historial completo del chat es visible para todos los modelos usados en un chat, por lo que no deben introducir datos sensibles salvo que todos los modelos del chat estén aprobados para datos sensibles; además, la función Live Web Search a través de la API de OpenAI está expresamente no aprobada para datos sensibles.
draft-columbia-20261021-cl-007
Usuarios clínicos, de investigación y de doble afiliación de CUIMC que manejan datos de pacientes o datos de salud sensibles
✓* - CUIMC users of CU AI Toolkit are approved to use Sensitive Data (PHI) provided it is used with approved AI models. By default, CUIMC members are restricted to AI models approved for PHI data (currently OpenAI models within CU AI Toolkit). As of August 2026, only the OpenAI models in CU AI Toolkit are approved for use with sensitive data. Dual-Affiliates may have expanded access and should be aware that the full chat history is visible to all models used in a chat. Do not input Sensitive Data unless all models used in the chat are approved for use with Sensitive Data. CUIMC Dual-Affiliates and non-CUIMC CU AI Toolkit users should not input PHI data unless all models in CU AI Toolkit are
Matrix Footnote ✓*; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 475–475; characters 12040–12856; excerpt offset 0–700
Fuente oficial de la universidad ↗
approved for use with PHI data. For any questions, contact the CUIMC IT AI Working Group at 5help@cumc.columbia.edu.
Matrix Footnote ✓*; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 475–475; characters 12040–12856; excerpt offset 700–816
Fuente oficial de la universidad ↗
✓** - Live Web Search through the OpenAI API is not approved for use with Sensitive Data.
Matrix Footnote ✓**; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 477–477; characters 12858–12947; excerpt offset 0–89
Fuente oficial de la universidad ↗
Según las normas de clasificación de datos de CUIMC, aunque los registros educativos de estudiantes amparados por FERPA se clasifican por lo general como Datos confidenciales, los elementos que contienen información de identificación o de salud del estudiante son PII o PHI y se clasifican como Datos sensibles. Cuando se produce este solapamiento, se aplican la clasificación más estricta de Datos sensibles y las restricciones de herramientas, en lugar de las normas estándar de Datos confidenciales.
Evidencia original y alcance
Según las normas de clasificación de datos de CUIMC, aunque los registros educativos de estudiantes amparados por FERPA se clasifican por lo general como Datos confidenciales, los elementos que contienen información de identificación o de salud del estudiante son PII o PHI y se clasifican como Datos sensibles. Cuando se produce este solapamiento, se aplican la clasificación más estricta de Datos sensibles y las restricciones de herramientas, en lugar de las normas estándar de Datos confidenciales.
draft-columbia-20261021-cl-008
Personal de CUIMC, administradores educativos y estudiantes que manejen registros educativos
** Confidential Data includes: FERPA student education records, human resources information, unpublished research data, and nonpublic intellectual property (including invention disclosures and patent applications). Although FERPA data is generally Confidential, elements such as a student's identifying or health information are PII or PHI; when this overlap occurs, the stricter classification and tool restrictions apply, not the standard Confidential Data restrictions.
Matrix Footnote **; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 481–481; characters 13201–13673; excerpt offset 0–472
Fuente oficial de la universidad ↗

No

No suponga que el uso de IA está permitido en un examen: siga las normas de su escuela o facultad y de su asignatura, incluidas las condiciones de permiso por escrito y las excepciones a la política predeterminada de la Facultad de Derecho.
Orientación de la fuente
No suponga que el uso de IA está permitido en un examen: siga las normas de su escuela o facultad y de su asignatura, incluidas las condiciones de permiso por escrito y las excepciones a la política predeterminada de la Facultad de Derecho.
Alcance
Abarca las directrices centrales del Vicerrectorado Académico de Columbia University, las Normas y Disciplina de CSSI 2026–2027 (escuelas adheridas a discreción del decano), la Política Académica Predeterminada 2026–2027 de Columbia Law School (con alternativas escritas del docente), el Código de Honor de Columbia Business School, la Matriz de Clasificación de Datos de CUIMC y los Servicios de IA de CUIT.
Según la 2026–2027 Default Academic Policy on Student Use of AI (§9.1) de Columbia Law School, se prohíbe el uso de IA durante cualquier examen, excepto cuando el instructor del curso otorgue permiso previo por escrito en el programa del curso o en las instrucciones del examen; cuando no esté autorizado, cada palabra de la respuesta de un examen debe ser producida por el estudiante sin asistencia de IA (independientemente de si es supervisado o para llevar a casa, en línea o manuscrito), y a los estudiantes se les prohíbe estrictamente introducir preguntas de exámenes en curso, consignas o patrones fácticos en una herramienta de IA.
Evidencia original y alcance
Según la 2026–2027 Default Academic Policy on Student Use of AI (§9.1) de Columbia Law School, se prohíbe el uso de IA durante cualquier examen, excepto cuando el instructor del curso otorgue permiso previo por escrito en el programa del curso o en las instrucciones del examen; cuando no esté autorizado, cada palabra de la respuesta de un examen debe ser producida por el estudiante sin asistencia de IA (independientemente de si es supervisado o para llevar a casa, en línea o manuscrito), y a los estudiantes se les prohíbe estrictamente introducir preguntas de exámenes en curso, consignas o patrones fácticos en una herramienta de IA.
claim-columbia-004a
Estudiantes de la Facultad de Derecho de Columbia en todos los exámenes de JD, LLM y JSD
Examinations: Except where advance permission is granted in writing by the course instructor in the course syllabus and/or examination instructions, use of AI during any examination is prohibited. - Every word of a student’s examination answer must be produced by that student without assistance from AI (including for English translation purposes). This prohibition encompasses all examinations, irrespective of format (i.e., whether proctored or take-home, online or handwritten). - Students are not permitted to input current examination questions, prompts, or fact patterns from any course into an AI tool.
§9.1 (Examinations); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 345–349; characters 16262–16874; excerpt offset 0–612
Fuente oficial de la universidad ↗
Conforme a las Normas y Disciplina de la Universidad de Columbia 2026–2027 (§C.3), adoptadas a discreción del decano de cada escuela adherida, en ausencia de una declaración clara o de una aprobación por escrito del profesor del curso que conceda permiso, queda prohibido el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa para completar una tarea, un examen o cualquier otro trabajo del curso, incluido el uso de IA para servicios de traducción, elaboración de material de estudio, organización de una página de referencias bibliográficas o pulido del trabajo de un estudiante.
Evidencia original y alcance
Conforme a las Normas y Disciplina de la Universidad de Columbia 2026–2027 (§C.3), adoptadas a discreción del decano de cada escuela adherida, en ausencia de una declaración clara o de una aprobación por escrito del profesor del curso que conceda permiso, queda prohibido el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa para completar una tarea, un examen o cualquier otro trabajo del curso, incluido el uso de IA para servicios de traducción, elaboración de material de estudio, organización de una página de referencias bibliográficas o pulido del trabajo de un estudiante.
draft-columbia-20261021-cl-001
Estudiantes de las escuelas que se rigen por las CSSI Standards and Discipline (la adopción depende del criterio del decano de cada escuela; distinta de las políticas autónomas de escuelas como Columbia Law School, CBS y Teachers College)
Absent a clear statement or approval in writing from a course instructor granting permission, the use of generative Artificial Intelligence (AI) tools to complete an assignment, exam, or any other coursework is prohibited. This may include but is not limited to using AI for translation services, crafting study materials, organizing a works cited page, “polishing” a student’s work, etc.
§C.3 (PDF p. 8 / Print p. 6); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 655–663; characters 12574–12962; excerpt offset 0–388
Fuente oficial de la universidad ↗
The Associate Vice President (“AVP”) for Student Success and Intervention in the Center for Student Success and Intervention (“CSSI”) is appointed to oversee and manage the Dean’s Discipline process at the behest of the Deans of each school adhering to the Standards and Discipline, or the “Policy,” and accompanying procedures. The AVP or designee may appoint administrative Hearing Officers to efficiently and effectively supervise and facilitate the Dean’s Discipline process. Adoption of the following guidelines is at the discretion of the Dean of each school. In matters not contemplated under this specific policy and -1 1- procedure, a school may appoint Student Conduct (“SC”) to co
§I.A (PDF p. 3 / Print p. 1); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 115–151; characters 1712–2587; excerpt offset 0–700
Fuente oficial de la universidad ↗
nduct the investigation, support the administration of a separate established discipline process, or administer the Dean’s Discipline process described herein on their behalf.
§I.A (PDF p. 3 / Print p. 1); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 115–151; characters 1712–2587; excerpt offset 700–875
Fuente oficial de la universidad ↗
Según las reglas predeterminadas de Columbia Law School, todo trabajo presentado para obtener créditos académicos debe haber sido compuesto por el estudiante, y presentar borradores traducidos automáticamente de los propios escritos en un idioma distinto del inglés como trabajo original en inglés está prohibido de forma predeterminada, a menos que el instructor del curso adopte expresamente una política alternativa por escrito con previo aviso.
Orientación de la fuente
Según las reglas predeterminadas de Columbia Law School, todo trabajo presentado para obtener créditos académicos debe haber sido compuesto por el estudiante, y presentar borradores traducidos automáticamente de los propios escritos en un idioma distinto del inglés como trabajo original en inglés está prohibido de forma predeterminada, a menos que el instructor del curso adopte expresamente una política alternativa por escrito con previo aviso.
Alcance
Abarca las directrices centrales del Vicerrectorado Académico de Columbia University, las Normas y Disciplina de CSSI 2026–2027 (escuelas adheridas a discreción del decano), la Política Académica Predeterminada 2026–2027 de Columbia Law School (con alternativas escritas del docente), el Código de Honor de Columbia Business School, la Matriz de Clasificación de Datos de CUIMC y los Servicios de IA de CUIT.
Las Secciones 8–11 para 2026–2027 de Columbia Law School son normas por defecto. Los docentes pueden adoptar políticas alternativas para la asignatura o las tareas por escrito, al menos en el programa inicial de estudios, avisando con antelación a todos los estudiantes; a falta de una alternativa, se aplica la Política.
Evidencia original y alcance
Las Secciones 8–11 para 2026–2027 de Columbia Law School son normas por defecto. Los docentes pueden adoptar políticas alternativas para la asignatura o las tareas por escrito, al menos en el programa inicial de estudios, avisando con antelación a todos los estudiantes; a falta de una alternativa, se aplica la Política.
claim-columbia-004b
Profesorado de Columbia Law School; políticas escritas de cursos o tareas alternativas para los valores predeterminados de las Secciones 8–11
Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.
§Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política 2026–2027 de Columbia Law School (§Default), las normas establecidas en las secciones 8 a 11 se consideran políticas académicas predeterminadas; los docentes de cada curso pueden adoptar políticas alternativas específicas para el curso o para la tarea, siempre que lo hagan por escrito, como mínimo en el programa inicial del curso, y con aviso previo a todos los estudiantes.
Evidencia original y alcance
Según la Política 2026–2027 de Columbia Law School (§Default), las normas establecidas en las secciones 8 a 11 se consideran políticas académicas predeterminadas; los docentes de cada curso pueden adoptar políticas alternativas específicas para el curso o para la tarea, siempre que lo hagan por escrito, como mínimo en el programa inicial del curso, y con aviso previo a todos los estudiantes.
draft-columbia-20261021-cl-009
Profesorado y estudiantes de Columbia Law School
Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.
§Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la política académica predeterminada de Columbia Law School (§9.2, sujeta a alternativas escritas del profesor conforme a §Predeterminado y §9), todo trabajo presentado para obtener créditos académicos debe estar redactado por el estudiante y reflejar su creatividad intelectual y su juicio independientes, salvo que el profesor del curso indique expresamente lo contrario por escrito. Revisar o parafrasear texto de IA no lo convierte en trabajo redactado por el estudiante, y traducir al inglés la propia redacción no inglesa para presentarla como original está prohibido por defecto (§11).
Evidencia original y alcance
Según la política académica predeterminada de Columbia Law School (§9.2, sujeta a alternativas escritas del profesor conforme a §Predeterminado y §9), todo trabajo presentado para obtener créditos académicos debe estar redactado por el estudiante y reflejar su creatividad intelectual y su juicio independientes, salvo que el profesor del curso indique expresamente lo contrario por escrito. Revisar o parafrasear texto de IA no lo convierte en trabajo redactado por el estudiante, y traducir al inglés la propia redacción no inglesa para presentarla como original está prohibido por defecto (§11).
draft-columbia-20261021-cl-010
Estudiantes de Columbia Law School que entreguen trabajos que otorgan créditos (política predeterminada; sujeta a alternativas por escrito del docente según §Default)
Generation of Written Work: Work submitted for academic credit must be student-composed, not AI-generated. Student-composed work reflects ideas, arguments, analysis, and expression that are the product of the student's own intellectual creativity and judgment. Students must deliberately choose the positions they advance; understand and be able to explain and defend every material proposition in their submissions; and accept responsibility for the accuracy, reasoning, and conclusions reflected in their work. Revising, editing, or paraphrasing AI-generated text does not, by itself, transform AI-generated work into student-generated work. Even when assisted by AI tools, students bear full intel
§9.2 (Generation of Written Work); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 351–351; characters 16878–17647; excerpt offset 0–700
Fuente oficial de la universidad ↗
lectual responsibility for every proposition in their submitted work.
§9.2 (Generation of Written Work); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 351–351; characters 16878–17647; excerpt offset 700–769
Fuente oficial de la universidad ↗
Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.
§Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393
Fuente oficial de la universidad ↗
En CUIMC, no introduzca datos sensibles (PHI, PII, RHI) en Google Workspace Gemini/Gemini Notebook (que no dispone de un BAA de HIPAA, a diferencia de las ediciones Enterprise de GCP) ni en funciones no aprobadas (como OpenAI Live Web Search o modelos no aprobados en CU AI Toolkit), y aplique las normas más estrictas sobre datos sensibles siempre que los registros de estudiantes coincidan con PII o PHI.
Orientación de la fuente
En CUIMC, no introduzca datos sensibles (PHI, PII, RHI) en Google Workspace Gemini/Gemini Notebook (que no dispone de un BAA de HIPAA, a diferencia de las ediciones Enterprise de GCP) ni en funciones no aprobadas (como OpenAI Live Web Search o modelos no aprobados en CU AI Toolkit), y aplique las normas más estrictas sobre datos sensibles siempre que los registros de estudiantes coincidan con PII o PHI.
Alcance
Abarca las directrices centrales del Vicerrectorado Académico de Columbia University, las Normas y Disciplina de CSSI 2026–2027 (escuelas adheridas a discreción del decano), la Política Académica Predeterminada 2026–2027 de Columbia Law School (con alternativas escritas del docente), el Código de Honor de Columbia Business School, la Matriz de Clasificación de Datos de CUIMC y los Servicios de IA de CUIT.
CUIMC proporciona versiones conformes con HIPAA de ChatGPT Education, Microsoft Copilot (productos aprobados: CoPilot Chat, M365 CoPilot, CoPilot in Microsoft Fabric) y CU AI Toolkit (modelos aprobados de OpenAI) como herramientas aprobadas para Información de Salud Protegida (PHI); la documentación clínica únicamente debe redactarse dentro de estas herramientas aprobadas para PHI utilizando cuentas emitidas por CUIMC, mientras que CoPilot Studio y GitHub Copilot no están aprobados en absoluto para datos sensibles.
Evidencia original y alcance
CUIMC proporciona versiones conformes con HIPAA de ChatGPT Education, Microsoft Copilot (productos aprobados: CoPilot Chat, M365 CoPilot, CoPilot in Microsoft Fabric) y CU AI Toolkit (modelos aprobados de OpenAI) como herramientas aprobadas para Información de Salud Protegida (PHI); la documentación clínica únicamente debe redactarse dentro de estas herramientas aprobadas para PHI utilizando cuentas emitidas por CUIMC, mientras que CoPilot Studio y GitHub Copilot no están aprobados en absoluto para datos sensibles.
claim-columbia-005a
Miembros del personal laboral y estudiantes de áreas clínicas de CUIMC
Draft or summarize clinical documentation only inside PHI-approved tools using your CUIMC account. - Verify the on-screen approval indicator where applicable before entering any patient data. - Treat AI output as a draft — clinicians remain responsible for accuracy.
Clinical Care Delivery > Do; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 132–136; characters 2475–2743; excerpt offset 0–268
Fuente oficial de la universidad ↗
† Microsoft CoPilot is an overarching brand that covers several separately licensed Microsoft AI products. As of August 2026, CUIMC-approved HIPAA-compliant products include CoPilot Chat, M365 CoPilot (integrated into M365 “Office” suite), and CoPilot in Microsoft Fabric. At this time, any other Copilot products such as CoPilot Studio and GitHub Copilot in VSCode are not approved for use with sensitive data.
Matrix Footnote †; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 485–485; characters 14409–14820; excerpt offset 0–411
Fuente oficial de la universidad ↗
En CUIMC, Google Gemini y Gemini Notebook en Google Workspace (CUIT) están aprobados para datos confidenciales e internos (como tareas administrativas o de educación general no sensibles), pero se prohíbe estrictamente su uso con datos sensibles (PHI, PII, RHI) porque no existe un BAA de HIPAA para Workspace; en cambio, las ediciones Enterprise de Google en GCP aprovisionadas por el área de TI de CUIMC están aprobadas para datos sensibles con las protecciones del BAA empresarial.
Evidencia original y alcance
En CUIMC, Google Gemini y Gemini Notebook en Google Workspace (CUIT) están aprobados para datos confidenciales e internos (como tareas administrativas o de educación general no sensibles), pero se prohíbe estrictamente su uso con datos sensibles (PHI, PII, RHI) porque no existe un BAA de HIPAA para Workspace; en cambio, las ediciones Enterprise de Google en GCP aprovisionadas por el área de TI de CUIMC están aprobadas para datos sensibles con las protecciones del BAA empresarial.
claim-columbia-005c
Personal clínico, de investigación y educativo de CUIMC que maneja datos de pacientes o datos sensibles.
Google Gemini/Gemini Notebook in Google Workspace (CUIT) is not approved for Sensitive Data, while the Enterprise editions in GCP (CUIMC IT) are — a direct illustration of the HIPAA difference explained above.
HIPAA BAA & Mode Distinctions; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 292–292; characters 9365–9574; excerpt offset 0–209
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la política de CUIMC, los usuarios de CU AI Toolkit están aprobados para usar datos sensibles (PHI) únicamente cuando utilicen modelos aprobados (actualmente, modelos de OpenAI dentro del toolkit); los usuarios con doble afiliación deben tener en cuenta que el historial completo del chat es visible para todos los modelos usados en un chat, por lo que no deben introducir datos sensibles salvo que todos los modelos del chat estén aprobados para datos sensibles; además, la función Live Web Search a través de la API de OpenAI está expresamente no aprobada para datos sensibles.
Evidencia original y alcance
Según la política de CUIMC, los usuarios de CU AI Toolkit están aprobados para usar datos sensibles (PHI) únicamente cuando utilicen modelos aprobados (actualmente, modelos de OpenAI dentro del toolkit); los usuarios con doble afiliación deben tener en cuenta que el historial completo del chat es visible para todos los modelos usados en un chat, por lo que no deben introducir datos sensibles salvo que todos los modelos del chat estén aprobados para datos sensibles; además, la función Live Web Search a través de la API de OpenAI está expresamente no aprobada para datos sensibles.
draft-columbia-20261021-cl-007
Usuarios clínicos, de investigación y de doble afiliación de CUIMC que manejan datos de pacientes o datos de salud sensibles
✓* - CUIMC users of CU AI Toolkit are approved to use Sensitive Data (PHI) provided it is used with approved AI models. By default, CUIMC members are restricted to AI models approved for PHI data (currently OpenAI models within CU AI Toolkit). As of August 2026, only the OpenAI models in CU AI Toolkit are approved for use with sensitive data. Dual-Affiliates may have expanded access and should be aware that the full chat history is visible to all models used in a chat. Do not input Sensitive Data unless all models used in the chat are approved for use with Sensitive Data. CUIMC Dual-Affiliates and non-CUIMC CU AI Toolkit users should not input PHI data unless all models in CU AI Toolkit are
Matrix Footnote ✓*; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 475–475; characters 12040–12856; excerpt offset 0–700
Fuente oficial de la universidad ↗
approved for use with PHI data. For any questions, contact the CUIMC IT AI Working Group at 5help@cumc.columbia.edu.
Matrix Footnote ✓*; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 475–475; characters 12040–12856; excerpt offset 700–816
Fuente oficial de la universidad ↗
✓** - Live Web Search through the OpenAI API is not approved for use with Sensitive Data.
Matrix Footnote ✓**; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 477–477; characters 12858–12947; excerpt offset 0–89
Fuente oficial de la universidad ↗
Según las normas de clasificación de datos de CUIMC, aunque los registros educativos de estudiantes amparados por FERPA se clasifican por lo general como Datos confidenciales, los elementos que contienen información de identificación o de salud del estudiante son PII o PHI y se clasifican como Datos sensibles. Cuando se produce este solapamiento, se aplican la clasificación más estricta de Datos sensibles y las restricciones de herramientas, en lugar de las normas estándar de Datos confidenciales.
Evidencia original y alcance
Según las normas de clasificación de datos de CUIMC, aunque los registros educativos de estudiantes amparados por FERPA se clasifican por lo general como Datos confidenciales, los elementos que contienen información de identificación o de salud del estudiante son PII o PHI y se clasifican como Datos sensibles. Cuando se produce este solapamiento, se aplican la clasificación más estricta de Datos sensibles y las restricciones de herramientas, en lugar de las normas estándar de Datos confidenciales.
draft-columbia-20261021-cl-008
Personal de CUIMC, administradores educativos y estudiantes que manejen registros educativos
** Confidential Data includes: FERPA student education records, human resources information, unpublished research data, and nonpublic intellectual property (including invention disclosures and patent applications). Although FERPA data is generally Confidential, elements such as a student's identifying or health information are PII or PHI; when this overlap occurs, the stricter classification and tool restrictions apply, not the standard Confidential Data restrictions.
Matrix Footnote **; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 481–481; characters 13201–13673; excerpt offset 0–472
Fuente oficial de la universidad ↗

¿Uso de IA cuestionado?Investigación, posibles resultados y apelación

Herramientas de IA y acceso

ChatGPT EducationAcceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente
Solicitud departamental a través del aprovisionamiento de TI de CUIT o CUIMC
ChatGPT Education · Condiciones de acceso
ChatGPT Edu suministrado institucionalmente con privacidad empresarial; las conversaciones y los datos no se utilizan para entrenar modelos de OpenAI. El uso de datos sensibles depende de las aprobaciones vigentes de la cuenta, el modelo y las funciones de CUIMC; no deduzca un permiso universal ni un BAA general solo por el acceso. Las restricciones de la búsqueda web en directo deben verificarse por separado.
Solicitud departamental a través del aprovisionamiento de TI de CUIT o CUIMC
$300 al año por usuario de UNI mediante el código de imputación departamental
ChatGPT Education · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
ChatGPT Edu, available to the Columbia University community, offers enterprise-grade security and data privacy (conversations and data are not used to train OpenAI models), along with access to OpenAI's latest models.
ChatGPTRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente
Inicia sesión con las credenciales de CUIMC; verifica el indicador del logotipo de Columbia en pantalla.
ChatGPT · Condiciones de acceso
Acceso empresarial a OpenAI ChatGPT para el personal clínico del CUIMC con protecciones de datos HIPAA (verifique el logotipo en pantalla). Nota: La autorización clínica es distinta de las normas para trabajos de curso.
Inicia sesión con las credenciales de CUIMC; verifica el indicador del logotipo de Columbia en pantalla.
Proporcionada por la organización para el personal y los miembros clínicos elegibles.
ChatGPT · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
Draft or summarize clinical documentation only inside PHI-approved tools using your CUIMC account. - Verify the on-screen approval indicator where applicable before entering any patient data. - Treat AI output as a draft — clinicians remain responsible for accuracy.
Google GeminiRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente
Inicie sesión en Google Workspace con las credenciales de Columbia LionMail.
Google Gemini · Condiciones de acceso
El acceso a LionMail Google Workspace Gemini es diferente del aprovisionamiento de CUIMC Google Enterprise/GCP. Workspace no tiene Columbia HIPAA BAA para Datos Sensibles. Aplique un manejo más estricto donde los datos FERPA incluyan información identificativa o de salud; el acceso a la herramienta no constituye un permiso para la evaluación.
Inicie sesión en Google Workspace con las credenciales de Columbia LionMail.
Gratuito para todos los titulares activos de una cuenta de Google Workspace de la universidad.
Google Gemini · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
Standard Google Gemini is available for the majority of users who have access to Lionmail at no additional costs.
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
Google Gemini/Gemini Notebook in Google Workspace (CUIT) is not approved for Sensitive Data, while the Enterprise editions in GCP (CUIMC IT) are — a direct illustration of the HIPAA difference explained above.
CHATRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente
Inicie sesión con su UNI de Columbia en aitoolkit.cuit.columbia.edu
CHAT · Condiciones de acceso
El Columbia AI Toolkit (antes CHAT) ofrece acceso institucional a modelos. En CUIMC, la aprobación para datos sensibles/PHI depende del modelo y de la cuenta aprobados; todo modelo que comparta el historial de chat debe estar aprobado. La nota al pie capturada en agosto2026 limita los modelos del Toolkit aprobados para PHI a los modelos de OpenAI. El acceso no equivale a permiso para evaluaciones.
Inicie sesión con su UNI de Columbia en aitoolkit.cuit.columbia.edu
Asignación diaria básica gratuita ($0.15/day); financiación departamental para un mayor uso
CHAT · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
**Importantly, for students:** Faculty retain primary responsibility for determining whether and how AI is used in their courses. In conjunction with departmental and curricular guidelines, faculty may authorize or prohibit the use of AI in preparing academic work on a course-by-course basis. Please confirm with your instructor before using AI for any academic purpose.
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
✓* - CUIMC users of CU AI Toolkit are approved to use Sensitive Data (PHI) provided it is used with approved AI models. By default, CUIMC members are restricted to AI models approved for PHI data (currently OpenAI models within CU AI Toolkit). As of August 2026, only the OpenAI models in CU AI Toolkit are approved for use with sensitive data. Dual-Affiliates may have expanded access and should be aware that the full chat history is visible to all models used in a chat. Do not input Sensitive Data unless all models used in the chat are approved for use with Sensitive Data. CUIMC Dual-Affiliates and non-CUIMC CU AI Toolkit users should not input PHI data unless all models in CU AI Toolkit are
Fuente oficial 3 ↗
Cita original
approved for use with PHI data. For any questions, contact the CUIMC IT AI Working Group at 5help@cumc.columbia.edu.

These tools have audience, mode or purpose limits; access is not established for all students.

Herramientas para usuarios y modos específicos

Anthropic ClaudeAcceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente
Solicitud departamental a través de CUIT
Anthropic Claude · Condiciones de acceso
Anthropic Claude for Education, con seguridad empresarial y controles institucionales para miembros patrocinados ($300/año). Nota: la autorización de TI no equivale a permiso para evaluaciones de cursos. La guía de CUIMC registrada limita Claude a datos no sensibles; el acceso institucional no anula las clasificaciones de datos.
Solicitud departamental a través de CUIT
$300 al año por usuario de UNI mediante el código de imputación departamental
Anthropic Claude · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
Claude for Education is now available to the Columbia University community. Claude is an AI assistant created by Anthropic that helps you think, write, code, and solve problems. You can use Claude for teaching, learning, research, and administrative work across the university. The Education offering provides enhanced security, privacy, and institutional controls. Users have access to Anthropic’s latest Claude models, along with advanced analysis tools, file handling, image capabilities, and web search.
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
Columbia ChatGPT Education, CU AI Toolkit, Microsoft Copilot, Gemini, Gemini Notebook, Claude — non-sensitive data only.
Microsoft CopilotRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente
Inicie sesión con su cuenta de CUIMC en copilot.microsoft.com; solicitud de soporte de CUIT M365
Microsoft Copilot · Condiciones de acceso
En CUIMC las aprobaciones registradas de August2026 cubren Copilot Chat, M365 Copilot y Copilot en Microsoft Fabric; Copilot Studio y GitHub Copilot en VSCode no están aprobados para Datos Sensibles. Utilice la cuenta/producto aprobado y los controles vigentes; el acceso a CUIT M365 es una disposición independiente, no un permiso para evaluaciones.
Inicie sesión con su cuenta de CUIMC en copilot.microsoft.com; solicitud de soporte de CUIT M365
Disponible para el personal clínico de CUIMC; disponible como complemento de pago para clientes de CUIT M365
Microsoft Copilot · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
Microsoft Copilot is not currently a supported AI tool by CUIT for the Columbia Community. If you are currently a CUIT supported [M365 service](https://www.cuit.columbia.edu/microsoft-365) customer, Copilot is available as an "add-on", and is supported by the M365 support team. If you are a CUIMC community member, please reach out to [CUIMC IT](https://www.it.cuimc.columbia.edu/about-us/contact-us) for more information about Copilot.
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
† Microsoft CoPilot is an overarching brand that covers several separately licensed Microsoft AI products. As of August 2026, CUIMC-approved HIPAA-compliant products include CoPilot Chat, M365 CoPilot (integrated into M365 “Office” suite), and CoPilot in Microsoft Fabric. At this time, any other Copilot products such as CoPilot Studio and GitHub Copilot in VSCode are not approved for use with sensitive data.
NotebookLMRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente
Acceso con las credenciales de Google Workspace de Columbia
NotebookLM · Condiciones de acceso
Gemini Notebook/NotebookLM dentro de Google Workspace institucional. Se aplican las restricciones de datos sensibles de Workspace y las coincidencias de salud e identificación de FERPA; el acceso institucional no otorga un permiso general para datos ni evaluaciones.
Acceso con las credenciales de Google Workspace de Columbia
Gratis dentro de Google Workspace de Columbia
NotebookLM · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
Gemini Notebook (formerly NotebookLM) is now available to the Columbia University community. This AI-powered research and note-taking assistant helps you organize, summarize, and synthesize information from your own documents and trusted sources.
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
Google Gemini/Gemini Notebook in Google Workspace (CUIT) is not approved for Sensitive Data, while the Enterprise editions in GCP (CUIMC IT) are — a direct illustration of the HIPAA difference explained above.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 4

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

2026-10-27Actualización de página
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2026-10-22Mantenimiento del registro
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2026-10-22Registro añadido · Corrección del sitio
Integridad académica · Docencia · 5 temas más · Registros afectados: 33 (21 corregidos / ajustados · 12 añadidos)
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Afirmaciones revisadas

33

Fuentes oficiales

17 URL oficiales; 17 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

Standards and Discipline 2026-2027

cssi.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Hash y versión capturada

Standards and Discipline 2026-2027 · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI

www.law.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia Law School

Hash y versión capturada

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

Columbia Business School Generative AI Policy

students.business.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia Business School Office of Student Affairs

Hash y versión capturada

Columbia Business School Generative AI Policy · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom

provost.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Hash y versión capturada

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

Columbia Provost: Generative AI

provost.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Hash y versión capturada

Columbia Provost: Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security

www.it.cuimc.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Irving Medical Center IT

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CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

CUIT: Generative AI Services at Columbia

www.cuit.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Information Technology

Hash y versión capturada

CUIT: Generative AI Services at Columbia · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

CUIT: ChatGPT Edu

www.cuit.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Information Technology

Hash y versión capturada

CUIT: ChatGPT Edu · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

CUIT: Claude for Education

www.cuit.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Information Technology

Hash y versión capturada

CUIT: Claude for Education · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

CUIT: Columbia AI Toolkit

www.cuit.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Information Technology

Hash y versión capturada

CUIT: Columbia AI Toolkit · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

CUIT: Google Gemini

www.cuit.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Information Technology

Hash y versión capturada

CUIT: Google Gemini · 2026-10-21T15:20:00Z

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Fuente oficial ↗

CUIT: Google Gemini NotebookLM

www.cuit.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Information Technology

Hash y versión capturada

CUIT: Google Gemini NotebookLM · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements

www.tc.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Teachers College Digital Futures Institute

Hash y versión capturada

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Fuente oficial ↗

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance

ctl.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia Center for Teaching and Learning (CTL)

Hash y versión capturada

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Best Practices for Responsible AI Use

etc.cuit.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Information Technology

Hash y versión capturada

Best Practices for Responsible AI Use · 2026-10-21T15:35:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Columbia University AI Resources

ai.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University AI Initiative

Hash y versión capturada

Columbia University AI Resources · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

CSSI: Learn About Policies

cssi.columbia.edu

Fuente oficial universitaria

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Hash y versión capturada

CSSI: Learn About Policies · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Revisión del registro: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Versión del conjunto: public-release-20260924-002
Corrección publicada: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Resumen estudiantil: No publicado

JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Revisión de cobertura de fase de coordinador independiente y aceptación de QA visual pendientes de la publicación autorizada.
Las decisiones de inventario históricas privadas de iteraciones anteriores siguen conservadas y pendientes de la verificación final de integración.
Instantánea pública existente del resumen para estudiantes en espera de que el coordinador realice una comparación independiente frente al modelo de vista candidato.
En las fuentes examinadas no se identificó ninguna regulación explícita a nivel de toda la universidad que rija la carga por parte de docentes de entregas de estudiantes en herramientas comerciales de IA para la calificación automatizada.
Los grupos de trabajo sobre IA del vicerrectorado y de las facultades están llevando a cabo iteraciones continuas de las políticas; pueden surgir revisiones actualizadas durante el ciclo académico 2026-2027.
Las subfunciones específicas, los agentes autónomos y las cuotas de versiones de modelos de las herramientas adquiridas por la institución siguen sujetas a condiciones departamentales en evolución.
El control de calidad independiente con navegador headless y múltiples vistas en resoluciones EN/ZH sigue pendiente de la aprobación del coordinador.

Current reviewed JSON

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA en mis trabajos?

Bajo la gobernanza académica descentralizada de Columbia University, las políticas para el trabajo de curso varían según la facultad: las escuelas adheridas a CSSI Standards & Discipline (§C.3) tratan la ayuda no autorizada de IA como deshonestidad académica que requiere autorización escrita del instructor; Columbia Law School establece un criterio por defecto que permite apoyo delimitado de investigación y redacción a menos que el instructor lo modifique por escrito (§8, §Default); y Columbia Business School exige seguir las modalidades de trabajo designadas en el programa de la asignatura.

Ver evidencia →

¿Debo declarar el uso de IA?

La Escuela de Derecho de Columbia (§7) impone el requisito obligatorio de que los estudiantes declaren cualquier uso de IA generativa que contribuya a un trabajo escrito u otro producto de trabajo, con el deber afirmativo de optar por declarar en caso de duda. En la Escuela de Negocios de Columbia, los estudiantes deben citar debidamente la ayuda de la IA conforme a las normas del Código de Honor siempre que su uso esté autorizado. En las escuelas CSSI adheridas, los estudiantes deben seguir los protocolos de declaración y citación prescritos por el profesor.

Ver evidencia →

¿Puedo subir datos sensibles?

Siga la clasificación de datos y la aprobación exacta de la cuenta, modelo y funcionalidad. En CUIMC, Workspace Gemini/Gemini Notebook carecen de un BAA de HIPAA y no deben recibir datos sensibles (Sensitive Data); los registros de FERPA pueden contener elementos identificativos o de salud que requieren el tratamiento más estricto de Sensitive Data. La aprobación de CU AI Toolkit para PHI se limita a modelos aprobados, y todos los modelos en un historial de chat compartido necesitan aprobación; los productos aprobados de Copilot no incluyen todos los productos que utilizan la marca Copilot. Las herramientas públicas o no examinadas no deben recibir material de investigación confidencial. La disponibilidad institucional de herramientas no constituye permiso para evaluaciones.

Ver evidencia →

¿Qué herramientas están disponibles?

Columbia University respalda oficialmente y ofrece varias herramientas de IA empresariales con acuerdos de protección de datos: CUIT AI Toolkit (LibreChat, asignación de $0.15/día para todos los UNIs), Google Gemini (Workspace, cuentas LionMail), NotebookLM (toma de notas de Workspace), ChatGPT Education (adquirido mediante código de cargo departamental, $300/año), Anthropic Claude for Education ($300/año, código de cargo), ChatGPT Enterprise (personal clínico de CUIMC) y Microsoft Copilot (CUIMC clínico HIPAA / complemento CUIT M365). Principio crítico de gobernanza: la autorización de seguridad de TI, las evaluaciones de impacto en la privacidad (PIA) y las aprobaciones de BAA de HIPAA establecen salvaguardas técnicas de datos, pero NUNCA constituyen permiso para la evaluación académica, que sigue sujeta únicamente al programa del curso (syllabus).

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

Tanto bajo los Estándares y Disciplina de CSSI como bajo la Política de Columbia Law School (§9.1), la IA generativa está estrictamente prohibida en los exámenes salvo que el docente conceda un permiso previo por escrito en el programa docente o en las instrucciones del examen. Para los exámenes de Columbia Law School, introducir preguntas de exámenes en curso, consignas o casos hipotéticos en cualquier herramienta de IA está expresamente prohibido en las modalidades supervisadas, para llevar a casa, en línea y manuscritas.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

En virtud de la política central del Provost, los investigadores no deben introducir datos de investigación confidenciales, manuscritos académicos no publicados, propuestas de financiación o PII de sujetos de investigación en herramientas de IA públicas o no evaluadas, y el uso de IA generativa para la revisión por pares está estrictamente prohibido. El análisis de investigación que involucre datos confidenciales o sensibles debe realizarse dentro de entornos seguros aprobados por CUIT siguiendo protocolos IRB, acuerdos de uso de datos y requisitos de los patrocinadores. En CUIMC, el uso de protocolos de investigación que involucren Sensitive Data (incluida la RHI) requiere la presentación formal ante el IRB y su remisión al CUIMC AI Governance Committee (AIGC). Los modelos instalados localmente requieren una IT Risk Assessment formal.

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¿Qué constituye una infracción académica?

Bajo Standards & Discipline de Columbia University (aplicable a las escuelas adheridas a discreción de cada Decano), la asistencia de IA no autorizada se aborda mediante el proceso de Dean's Discipline administrado por CSSI. Un informe de una herramienta de detección de IA no puede ser la única prueba utilizada para declarar responsable a un estudiante en un caso de Dean’s Discipline. Los plazos de apelación bajo ese proceso, sujetos a las condiciones registradas de prórroga/notificación final, incluyen: 5 días hábiles tras la recepción de la carta de resolución, 5 días hábiles para la revisión de CSSI, 2 días hábiles desde la devolución para una nueva presentación y 10 días hábiles desde la recepción para la revisión del Decano (con una condición de notificación final de 10 días hábiles desde la recepción). Bajo las normas por defecto de Columbia Law School (§9.2, §11), el trabajo presentado debe haber sido redactado por el estudiante, y presentar borradores traducidos de escritos propios en idiomas distintos del inglés como trabajo original en inglés está prohibido por defecto (sujeto a alternativas escritas del docente).

Ver evidencia →

¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

El profesorado conserva la autoridad pedagógica principal para definir las políticas de IA en los programas de las asignaturas. El Centro para la Enseñanza y el Aprendizaje (CTL) ofrece consultas y talleres sobre diseño instruccional. Teachers College DFI ofrece cinco modelos de cláusulas para programas de asignaturas, incluidas las adaptaciones por discapacidad a través de OASID. La política de Columbia Law School establece normas por defecto en las secciones 8–11, que los docentes pueden modificar por escrito en el programa de la asignatura.

Ver evidencia →

¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

Todas las plataformas institucionales de IA deben someterse a una evaluación de seguridad de CUIT y a una revisión de adquisiciones conforme a la Tabla central de Clasificación de Datos, para evitar que los modelos se entrenen con los envíos de los usuarios. En CUIMC, se requiere una revisión formal de Evaluación de Riesgos de TI antes de desplegar cualquier modelo instalado localmente, para evaluar los riesgos de seguridad, privacidad y cumplimiento en el ámbito sanitario.

Ver evidencia →

¿Cuándo se verificó este registro?

Verificado: 2026-10-21

¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?

Fuente oficial →

¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

33 · Evidencia completa

Evidencia completa →