New York City, United States Kiểm tra lần cuối

Columbia University

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Bài tập học phần và bài tập được giao

Mặc định Bị cấm Nếu không có Chấp thuận bằng Văn bản của Giảng viên (Các Trường Tuân thủ)

Theo cơ chế quản trị học thuật phân quyền của Đại học Columbia, các chính sách về bài tập thay đổi theo từng trường: các trường tuân thủ Tiêu chuẩn & Kỷ luật CSSI (§C.3) coi sự trợ giúp AI trái phép là hành vi gian lận học thuật đòi hỏi phải có sự cho phép bằng văn bản của giảng viên; Trường Luật Columbia thiết lập mặc định cho phép hỗ trợ nghiên cứu và viết đã được xác định trừ khi giảng viên thay đổi điều đó bằng văn bản (§8, §Default); và Trường Kinh doanh Columbia yêu cầu tuân thủ các chế độ bài tập được chỉ định trong đề cương.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi & Đánh giá có tính giờ

Bị cấm trừ khi có sự cho phép bằng văn bản trước

Theo cả Tiêu chuẩn & Kỷ luật của CSSI và Chính sách của Columbia Law School (§9.1), AI tạo sinh bị nghiêm cấm trong các kỳ thi trừ khi giảng viên cho phép trước bằng văn bản trong đề cương và/hoặc hướng dẫn thi. Đối với các kỳ thi của Columbia Law School, việc nhập các câu hỏi thi, đề bài hoặc tình huống thực tế hiện tại vào bất kỳ công cụ AI nào đều bị nghiêm cấm trên các hình thức thi có giám thị, làm tại nhà, trực tuyến và viết tay.

Nguồn chính thức ↗

Công bố & Minh bạch

Khai báo bắt buộc về phần đóng góp (Trường Luật); Trích dẫn theo Quy tắc danh dự

Trường Luật Columbia (§7) áp đặt yêu cầu bắt buộc rằng sinh viên phải công khai mọi việc sử dụng AI tạo sinh góp phần vào bài nộp bằng văn bản hoặc sản phẩm công việc khác, với nghĩa vụ chủ động nghiêng về việc công khai khi có nghi ngờ. Tại Trường Kinh doanh Columbia, sinh viên phải trích dẫn đúng cách sự hỗ trợ của AI theo tiêu chuẩn Bộ Quy tắc Danh dự bất cứ khi nào việc sử dụng AI được cho phép. Tại các trường thuộc CSSI, sinh viên phải tuân theo quy trình công khai và trích dẫn do giảng viên quy định.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư dữ liệu và thông tin nhạy cảm

Giới hạn nghiêm ngặt về dữ liệu theo HIPAA & FERPA

Tuân thủ việc phân loại dữ liệu và sự phê duyệt chính xác đối với tài khoản, mô hình và tính năng. Tại CUIMC, Workspace Gemini/Gemini Notebook thiếu HIPAA BAA và không được tiếp nhận Dữ liệu Nhạy cảm; các hồ sơ FERPA có thể chứa các yếu tố nhận dạng/sức khỏe đòi hỏi biện pháp xử lý Dữ liệu Nhạy cảm nghiêm ngặt hơn. Sự phê duyệt của Bộ công cụ AI của CU đối với PHI chỉ giới hạn ở các mô hình đã được phê duyệt, với tất cả các mô hình trong lịch sử trò chuyện được chia sẻ đều cần có sự phê duyệt; các sản phẩm Copilot được phê duyệt không bao gồm mọi sản phẩm sử dụng thương hiệu Copilot. Các công cụ công khai/chưa được kiểm duyệt không được tiếp nhận tài liệu nghiên cứu bảo mật. Tính khả dụng của công cụ cấp tổ chức không đồng nghĩa với việc được phép sử dụng cho bài đánh giá.

Nguồn chính thức ↗

Công cụ AI được hỗ trợ và phê duyệt

Công cụ doanh nghiệp khả dụng (Không miễn trừ đánh giá)

Đại học Columbia chính thức xác nhận và cung cấp một số công cụ AI dành cho doanh nghiệp có thỏa thuận bảo vệ dữ liệu: CUIT AI Toolkit (LibreChat, hạn mức $0.15/ngày cho tất cả sinh viên UNI), Google Gemini (Workspace, tài khoản LionMail), NotebookLM (ghi chú trên Workspace), ChatGPT Education (mua qua mã kế toán cấp khoa, $300/năm), Anthropic Claude for Education ($300/năm, mã kế toán), ChatGPT Enterprise (nhân lực lâm sàng CUIMC), và Microsoft Copilot (CUIMC lâm sàng HIPAA / gói bổ sung CUIT M365). Nguyên tắc quản trị then chốt: phê duyệt an ninh CNTT, Đánh giá tác động quyền riêng tư (PIA) và phê duyệt BAA theo HIPAA thiết lập các biện pháp bảo vệ dữ liệu kỹ thuật, nhưng TUYỆT ĐỐI KHÔNG cấu thành quyền sử dụng trong đánh giá học thuật, vốn vẫn chỉ phụ thuộc vào đề cương học phần.

Nguồn chính thức ↗

Liêm chính trong Nghiên cứu & Xử lý Dữ liệu

Bảo vệ dữ liệu chưa công bố và bình duyệt (cho phép môi trường an toàn)

Theo chính sách trung tâm của Phó Hiệu trưởng phụ trách Học thuật, các nhà nghiên cứu không được nhập dữ liệu nghiên cứu bí mật, bản thảo học thuật chưa xuất bản, đề xuất tài trợ hoặc PII của đối tượng nghiên cứu vào các công cụ AI công cộng hoặc chưa được kiểm duyệt, và việc sử dụng AI tạo sinh để bình duyệt bị nghiêm cấm. Phân tích nghiên cứu liên quan đến dữ liệu bí mật hoặc nhạy cảm phải được tiến hành trong các môi trường an toàn được CUIT phê duyệt tuân thủ các quy trình IRB, thỏa thuận sử dụng dữ liệu và yêu cầu của nhà tài trợ. Tại CUIMC, việc sử dụng quy trình nghiên cứu liên quan đến Dữ liệu Nhạy cảm (bao gồm RHI) yêu cầu phải nộp IRB chính thức và chuyển tuyến đến Ủy ban Quản trị AI của CUIMC (AIGC). Các mô hình được cài đặt cục bộ yêu cầu Đánh giá Rủi ro CNTT chính thức.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Academic Integrity & Dean's Discipline

Kỷ luật của trưởng khoa và cấm dùng công cụ phát hiện AI làm bằng chứng duy nhất

Theo Tiêu chuẩn & Kỷ luật của Columbia University (áp dụng cho các trường thành viên tuân thủ theo quyết định của từng Trưởng khoa), sự hỗ trợ AI trái phép được xử lý thông qua quy trình Kỷ luật của Trưởng khoa do CSSI quản lý. Báo cáo từ công cụ phát hiện AI không thể là bằng chứng duy nhất được sử dụng để xác định sinh viên có trách nhiệm trong một vụ việc Kỷ luật của Trưởng khoa. Thời hạn kháng cáo theo quy trình đó, phụ thuộc vào các điều kiện gia hạn/thông báo cuối cùng đã ghi nhận, bao gồm: 5 ngày làm việc sau khi nhận được thư kết quả, 5 ngày làm việc để CSSI xem xét, 2 ngày làm việc kể từ khi trả lại để nộp lại, và 10 ngày làm việc kể từ khi nhận để Trưởng khoa xem xét (với điều kiện thông báo cuối cùng là 10 ngày làm việc kể từ khi nhận). Theo các quy tắc mặc định của Columbia Law School (§9.2, §11), bài nộp phải do sinh viên tự sáng tác, và việc nộp các bản thảo đã dịch từ bài viết không phải tiếng Anh của chính mình dưới dạng tác phẩm tiếng Anh nguyên bản bị nghiêm cấm theo mặc định (phụ thuộc vào các phương án thay thế bằng văn bản của giảng viên).

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn Giảng dạy & Quyền tự chủ Đề cương

Hướng dẫn về tự chủ đề cương môn học và DFI

Giảng viên giữ thẩm quyền sư phạm chính trong việc xác định chính sách AI trong đề cương môn học. Trung tâm Giảng dạy và Học tập (CTL) cung cấp tư vấn và hội thảo về thiết kế giảng dạy. Teachers College DFI cung cấp năm mẫu tuyên bố trong đề cương môn học, bao gồm các điều chỉnh dành cho người khuyết tật thông qua OASID. Chính sách của Trường Luật Columbia thiết lập các quy tắc mặc định tại Mục 8–11, mà giảng viên có thể thay đổi bằng văn bản trong đề cương môn học.

Nguồn chính thức ↗

Quản trị, bảo mật và mua sắm

Thẩm định tập trung và đánh giá rủi ro cục bộ

Mọi nền tảng AI của tổ chức phải trải qua đánh giá an ninh và thẩm định mua sắm của CUIT theo Bảng Phân loại Dữ liệu trung tâm nhằm ngăn việc huấn luyện mô hình trên nội dung do người dùng nộp. Tại CUIMC, bắt buộc phải có đánh giá Rủi ro CNTT chính thức trước khi triển khai bất kỳ mô hình nào được cài đặt cục bộ, để đánh giá các rủi ro về an ninh, quyền riêng tư và tuân thủ trong lĩnh vực y tế.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Kiểm tra chính sách cụ thể của trường bạn và đề cương môn học trước khi sử dụng AI tạo sinh trong bài tập/đánh giá (coursework): các trường tuân thủ theo Tiêu chuẩn & Kỷ luật của CSSI yêu cầu phải có sự cho phép trước của giảng viên, trong khi Trường Luật Columbia cho phép hỗ trợ nghiên cứu/viết được xác định theo mặc định trừ khi giảng viên hạn chế điều đó.
    Hướng dẫn nguồn
  • Hãy công khai bất kỳ việc sử dụng AI tạo sinh nào đóng góp vào sản phẩm công việc của bạn theo yêu cầu của trường trực thuộc (bắt buộc tại Columbia Law School §7; bắt buộc theo Quy tắc Danh dự của CBS khi được cho phép), và tuân thủ các quy chuẩn trích dẫn của khóa học.
    Hướng dẫn nguồn
  • Hãy kiểm tra chính xác loại dữ liệu, tài khoản, mô hình và tính năng đã được phê duyệt trước khi nhập thông tin nghiên cứu, khách hàng hoặc sức khỏe; chỉ riêng tên sản phẩm hoặc thỏa thuận đối tác kinh doanh (BAA) là không đủ.
    Hướng dẫn nguồn

Không

  • Không được cho rằng AI được phép sử dụng trong kỳ thi: hãy tuân theo quy định của đơn vị đào tạo và học phần, bao gồm các điều kiện cho phép bằng văn bản và các ngoại lệ đối với chính sách mặc định của Trường Luật.
    Hướng dẫn nguồn
  • Theo các quy tắc mặc định của Columbia Law School, tất cả bài nộp để lấy tín chỉ học thuật phải do sinh viên tự biên soạn, và việc nộp các bản nháp được dịch máy từ bài viết không phải bằng tiếng Anh của chính mình dưới dạng tác phẩm tiếng Anh nguyên bản bị cấm theo mặc định, trừ khi người hướng dẫn khóa học áp dụng rõ ràng một chính sách thay thế bằng văn bản kèm thông báo trước.
    Hướng dẫn nguồn
  • Tại CUIMC, không nhập Dữ liệu nhạy cảm (PHI, PII, RHI) vào Google Workspace Gemini/Gemini Notebook (vì không có BAA theo HIPAA, khác với các phiên bản GCP Enterprise) hoặc các tính năng chưa được phê duyệt (như OpenAI Live Web Search hoặc các mô hình chưa được phê duyệt trong CU AI Toolkit), và áp dụng các quy tắc Dữ liệu nhạy cảm nghiêm ngặt hơn bất cứ khi nào hồ sơ sinh viên trùng với PII hoặc PHI.
    Hướng dẫn nguồn

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

Columbia University

Bao gồm hướng dẫn trung tâm của Phó Hiệu trưởng Đại học Columbia, Tiêu chuẩn và Kỷ luật CSSI 2026–2027 (các trường thành viên theo quyết định của Trưởng khoa), Chính sách Học thuật Mặc định 2026–2027 của Trường Luật Columbia (có lựa chọn thay thế bằng văn bản của giảng viên), Quy tắc Danh dự của Trường Kinh doanh Columbia, Ma trận Phân loại Dữ liệu CUIMC, và Dịch vụ AI của CUIT.

Điều tra & phản hồi

Theo Chính sách AI tạo sinh của Provost Đại học Columbia, báo cáo từ công cụ phát hiện AI xác nhận nghi ngờ sử dụng AI không thể được dùng làm chứng cứ duy nhất trong vụ kỷ luật do Trưởng khoa (Dean) xử lý để kết luận sinh viên vi phạm chính sách.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo Chính sách AI tạo sinh của Provost Đại học Columbia, báo cáo từ công cụ phát hiện AI xác nhận nghi ngờ sử dụng AI không thể được dùng làm chứng cứ duy nhất trong vụ kỷ luật do Trưởng khoa (Dean) xử lý để kết luận sinh viên vi phạm chính sách.

draft-columbia-20261021-cl-003

Toàn trường: giảng viên và các cán bộ điều trần kỷ luật của Dean's Discipline

In addition, it is important for instructors to note that when submitted as evidence in an incident report of suspected use of AI, a report from an AI detection tool confirming such use can not be used as the sole piece of proof in a Dean’s Discipline case to find a student responsible for a violation of policy.

Academic Integrity > AI Detection Tools; Extracted text SHA256 4e07238d6d4e46bc3ad6413d5f78912a9d34e9b41aefb638886948962c4b9e6c; original binding lines 329–329; characters 19034–19347; excerpt offset 0–313

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Khi giảng viên nghi ngờ sinh viên sử dụng AI tạo sinh vi phạm chính sách của học phần, giảng viên nên chuyển sinh viên đến quy trình kỷ luật do Trưởng khoa phụ trách thay vì tự giải quyết vấn đề.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Khi giảng viên nghi ngờ sinh viên sử dụng AI tạo sinh vi phạm chính sách của học phần, giảng viên nên chuyển sinh viên đến quy trình kỷ luật do Trưởng khoa phụ trách thay vì tự giải quyết vấn đề.

draft-columbia-20261021-cl-004

Toàn bộ cán bộ giảng dạy của Columbia University

If an instructor believes a violation of academic integrity occurred or has suspicion that a student used AI on an assignment when it was not permitted, it is essential that they report the alleged violation to Student Conduct via this Academic Integrity Violation Referral form as close to the date of detection as possible. While a conversation between the instructor and student is always encouraged, completing a full investigation into the incident on their own (e.g., running the student’s materials through an AI detection tool, holding onto the suspicious assignment until the end of the course for comparison purposes) is not encouraged.

Academic Integrity & Conduct; Extracted text SHA256 4e07238d6d4e46bc3ad6413d5f78912a9d34e9b41aefb638886948962c4b9e6c; original binding lines 327–327; characters 16804–17450; excerpt offset 0–646

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Các kết quả có thể xảy ra

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Xem xét & khiếu nại

Theo thủ tục Kỷ luật của Trưởng khoa (§J), sinh viên bị kết luận vi phạm chính sách có thể kháng nghị kết quả hoặc hình thức xử lý trong vòng năm (5) ngày làm việc kể từ khi nhận được thư thông báo quyết định/kết quả; việc sàng lọc ban đầu do AVP (hoặc người được ủy quyền) thực hiện trong vòng 5 ngày làm việc; nếu hồ sơ bị trả lại vì vượt quá giới hạn tối đa 5 trang hoặc không đáp ứng ba căn cứ loại trừ, sinh viên có thể nộp lại trong vòng hai (2) ngày làm việc kể từ khi bị trả lại (chỉ được nộp lại một lần); khi đã đáp ứng các căn cứ, kháng nghị được gửi đến Trưởng khoa (hoặc người được ủy quyền), người có 10 ngày làm việc kể từ ngày nhận để gửi phản hồi; và sinh viên sẽ nhận được quyết định bằng văn bản cuối cùng của Cán bộ Kháng nghị trong vòng 10 ngày làm việc kể từ khi nhận được yêu cầu, hoặc sớm nhất có thể (việc gia hạn được thông báo bằng văn bản theo chú thích 7).

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo thủ tục Kỷ luật của Trưởng khoa (§J), sinh viên bị kết luận vi phạm chính sách có thể kháng nghị kết quả hoặc hình thức xử lý trong vòng năm (5) ngày làm việc kể từ khi nhận được thư thông báo quyết định/kết quả; việc sàng lọc ban đầu do AVP (hoặc người được ủy quyền) thực hiện trong vòng 5 ngày làm việc; nếu hồ sơ bị trả lại vì vượt quá giới hạn tối đa 5 trang hoặc không đáp ứng ba căn cứ loại trừ, sinh viên có thể nộp lại trong vòng hai (2) ngày làm việc kể từ khi bị trả lại (chỉ được nộp lại một lần); khi đã đáp ứng các căn cứ, kháng nghị được gửi đến Trưởng khoa (hoặc người được ủy quyền), người có 10 ngày làm việc kể từ ngày nhận để gửi phản hồi; và sinh viên sẽ nhận được quyết định bằng văn bản cuối cùng của Cán bộ Kháng nghị trong vòng 10 ngày làm việc kể từ khi nhận được yêu cầu, hoặc sớm nhất có thể (việc gia hạn được thông báo bằng văn bản theo chú thích 7).

draft-columbia-20261021-cl-002

Sinh viên kháng nghị các quyết định kỷ luật của Trưởng khoa tại các trường thuộc phạm vi áp dụng

A student may appeal the outcome and/or sanction within five (5) business days after receipt of the decision/outcome letter by filing the appeal electronically to SC. The appeal must be prepared and submitted by the student, and should be no longer than five (5) pages single-spaced typed pages, using 12 Times New Roman font and 1-inch margins, including attachments. The appeal and any supporting materials must be attached as word or PDF attachments and not linked to a Google Drive. Appeals prepared and/or submitted by anyone other than the student will automatically be denied and eligible for a one-time resubmission.

§J (PDF p. 33 / Print p. 31); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3358–3372; characters 77931–78555; excerpt offset 0–624

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
The appeal will be reviewed by the AVP (or designee) within 5 business days to ensure the submitted documentation meets one of the three appellate grounds, was submitted by the student, and does not exceed the five (5) page maximum. If none of the appellate grounds are met, and/or if the appeal (including attachments) exceeds the page maximum, the AVP (or designee) will return the appeal to the - 31 1- student and provide an opportunity for the student to resubmit within two (2) business days from return of the appeal. A student may only resubmit an appeal one (1) time. Once a determination has been made by the AVP (or designee) that the grounds have been met, the appeal will be sen

§J (PDF p. 33-34 / Print p. 31-32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3373–3407; characters 78556–79391; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
t to the Dean or designee for review. The Dean (or designee) will have 10 business days from the date of receipt to deliver a response.

§J (PDF p. 33-34 / Print p. 31-32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3373–3407; characters 78556–79391; excerpt offset 700–835

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Regardless of the outcome of the appeal, the student will receive the Appellate Officer’s final decision in writing within 10 business days of receipt of request or at their earliest 7 convenience . The Appellate Officer’s decision is final.

§J (PDF p. 34 / Print p. 32); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 3457–3468; characters 80654–80898; excerpt offset 0–244

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Công cụ AI và quyền truy cập

  • ChatGPT EducationQuyền truy cập và giấy phép của tổ chứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Yêu cầu cấp khoa thông qua việc cấp phát CNTT của CUIT hoặc CUIMC

  • ChatGPTKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập bằng thông tin xác thực CUIMC; kiểm tra chỉ báo logo Columbia trên màn hình.

  • Google GeminiKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập vào Google Workspace bằng thông tin tài khoản Columbia LionMail

  • CHATKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập bằng UNI của Columbia tại aitoolkit.cuit.columbia.edu

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 4

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bảo trì hồ sơ

    Hồ sơ khác · Bảo trì hồ sơ

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  3. Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Liêm chính học thuật · Giảng dạy · 5 chủ đề khác · Records involved: 33 (21 corrected / adjusted · 12 added)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

33

Các nguồn chính thức

17 URL chính thức; 17 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

Standards and Discipline 2026-2027

cssi.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Standards and Discipline 2026-2027 · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

cf08063e50f3906654fb88dd10df45099ccbf556b149307a105d4d8a1f9ed56c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI

www.law.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia Law School

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0b5c6fbe90eb2e90ac05b68311299522bcf79b9e9f5e1b7bffb9d0838a94b360

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Columbia Business School Generative AI Policy

students.business.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia Business School Office of Student Affairs

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Columbia Business School Generative AI Policy · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

af43f970ebf2c99c217328a505529910bb57b641b4b54f303d70d3c916895687

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom

provost.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

408e2d07ade5ba06d12b9cab5b9988e457c27f0eb5cc2d68292b7712e32b95eb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Columbia Provost: Generative AI

provost.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Columbia Provost: Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c1dee319e2e0c5ecc7857ab4cc21d43f8d52dad90caab134f90460a8889a877f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security

www.it.cuimc.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Irving Medical Center IT

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3353240d9bf20178ecf86fe327c82d57708e722c0c82b70d7b22c1f52f24870d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CUIT: Generative AI Services at Columbia

www.cuit.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Information Technology

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CUIT: Generative AI Services at Columbia · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

84efd982d9c316dc50433309be52aa9656b5895319a2d2542cb688ea7cd8df9e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CUIT: ChatGPT Edu

www.cuit.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Information Technology

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CUIT: ChatGPT Edu · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2c2ea4516168a5d598b7f2047017b6cb3070326e928e2cb322d6621ce69428f1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CUIT: Claude for Education

www.cuit.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Information Technology

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CUIT: Claude for Education · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b46d9eb9d5a6cc3f54338cf53ae1a308196e0182abf8c8b8a7f4ad0c9b6928cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CUIT: Columbia AI Toolkit

www.cuit.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Information Technology

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CUIT: Columbia AI Toolkit · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6527c19ea651a37a024f5808188534e1ac533529cffc73323a6cb7172e4d1eb2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CUIT: Google Gemini

www.cuit.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Information Technology

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CUIT: Google Gemini · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca3345370c21ab8b861e71aca6fd7b61026ab5d3afda256f931fca229de0686d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CUIT: Google Gemini NotebookLM

www.cuit.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Information Technology

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CUIT: Google Gemini NotebookLM · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5074d45670dac57ed5d4645ff04440cd49fa3f673859c343a4a692fb37fbb764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements

www.tc.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Teachers College Digital Futures Institute

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

489e0688f743f5027b51e9612f3fcbcf4b70e42efd12aa2f345d439685aea526

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance

ctl.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia Center for Teaching and Learning (CTL)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0bc3669f1b631f7ea03bfe5fbdf92b3376354c63677309a0f044068868d6fb3e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Best Practices for Responsible AI Use

etc.cuit.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Information Technology

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Best Practices for Responsible AI Use · 2026-10-21T15:35:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3e1ada6ddaa4a4acc92281d1fa8b4dd7975aa6b0146416e6cabfb9e062ab8536

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Columbia University AI Resources

ai.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University AI Initiative

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Columbia University AI Resources · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2e136a4359a42f09a6a4c6a0c069effb15fa59ae744bba2f69eec75cb7daa99b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CSSI: Learn About Policies

cssi.columbia.edu

Nguồn chính thức của trường

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CSSI: Learn About Policies · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a56e59f367bb0e1f1e1a402fe657432db58f9bdbe2a751050f97d0656a0b1ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Đánh giá phạm vi giai đoạn điều phối viên độc lập và nghiệm thu QA trực quan đang chờ phát hành được ủy quyền.
  • Các quyết định kiểm kê lịch sử riêng tư được giữ lại từ các phiên bản trước vẫn được lưu giữ và đang chờ xác minh tích hợp cuối cùng.
  • Ảnh chụp tóm tắt công khai dành cho sinh viên hiện có, đang chờ điều phối viên đối chiếu độc lập với mô hình hiển thị ứng viên.
  • Không có quy định rõ ràng trên toàn trường điều chỉnh việc giảng viên tải bài nộp của sinh viên lên các công cụ AI thương mại để chấm điểm tự động được xác định trong các nguồn đã xem xét.
  • Các nhóm đặc trách về AI của Phó Hiệu trưởng và các trường thành viên đang tiến hành lặp lại chính sách liên tục; các bản sửa đổi cập nhật có thể xuất hiện trong chu kỳ học thuật 2026-2027.
  • Các tính năng con cụ thể, tác nhân tự động và hạn mức phiên bản mô hình đối với công cụ do trường mua sắm vẫn tuân theo điều khoản của khoa, và có thể thay đổi.
  • Hoạt động QA đa khung nhìn bằng trình duyệt không đầu độc lập trên các khung nhìn EN/ZH vẫn đang chờ điều phối viên phát hành.
        Current reviewed JSON
        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

        Theo cơ chế quản trị học thuật phân quyền của Đại học Columbia, các chính sách về bài tập thay đổi theo từng trường: các trường tuân thủ Tiêu chuẩn & Kỷ luật CSSI (§C.3) coi sự trợ giúp AI trái phép là hành vi gian lận học thuật đòi hỏi phải có sự cho phép bằng văn bản của giảng viên; Trường Luật Columbia thiết lập mặc định cho phép hỗ trợ nghiên cứu và viết đã được xác định trừ khi giảng viên thay đổi điều đó bằng văn bản (§8, §Default); và Trường Kinh doanh Columbia yêu cầu tuân thủ các chế độ bài tập được chỉ định trong đề cương.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

        Trường Luật Columbia (§7) áp đặt yêu cầu bắt buộc rằng sinh viên phải công khai mọi việc sử dụng AI tạo sinh góp phần vào bài nộp bằng văn bản hoặc sản phẩm công việc khác, với nghĩa vụ chủ động nghiêng về việc công khai khi có nghi ngờ. Tại Trường Kinh doanh Columbia, sinh viên phải trích dẫn đúng cách sự hỗ trợ của AI theo tiêu chuẩn Bộ Quy tắc Danh dự bất cứ khi nào việc sử dụng AI được cho phép. Tại các trường thuộc CSSI, sinh viên phải tuân theo quy trình công khai và trích dẫn do giảng viên quy định.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

        Tuân thủ việc phân loại dữ liệu và sự phê duyệt chính xác đối với tài khoản, mô hình và tính năng. Tại CUIMC, Workspace Gemini/Gemini Notebook thiếu HIPAA BAA và không được tiếp nhận Dữ liệu Nhạy cảm; các hồ sơ FERPA có thể chứa các yếu tố nhận dạng/sức khỏe đòi hỏi biện pháp xử lý Dữ liệu Nhạy cảm nghiêm ngặt hơn. Sự phê duyệt của Bộ công cụ AI của CU đối với PHI chỉ giới hạn ở các mô hình đã được phê duyệt, với tất cả các mô hình trong lịch sử trò chuyện được chia sẻ đều cần có sự phê duyệt; các sản phẩm Copilot được phê duyệt không bao gồm mọi sản phẩm sử dụng thương hiệu Copilot. Các công cụ công khai/chưa được kiểm duyệt không được tiếp nhận tài liệu nghiên cứu bảo mật. Tính khả dụng của công cụ cấp tổ chức không đồng nghĩa với việc được phép sử dụng cho bài đánh giá.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

        Đại học Columbia chính thức xác nhận và cung cấp một số công cụ AI dành cho doanh nghiệp có thỏa thuận bảo vệ dữ liệu: CUIT AI Toolkit (LibreChat, hạn mức $0.15/ngày cho tất cả sinh viên UNI), Google Gemini (Workspace, tài khoản LionMail), NotebookLM (ghi chú trên Workspace), ChatGPT Education (mua qua mã kế toán cấp khoa, $300/năm), Anthropic Claude for Education ($300/năm, mã kế toán), ChatGPT Enterprise (nhân lực lâm sàng CUIMC), và Microsoft Copilot (CUIMC lâm sàng HIPAA / gói bổ sung CUIT M365). Nguyên tắc quản trị then chốt: phê duyệt an ninh CNTT, Đánh giá tác động quyền riêng tư (PIA) và phê duyệt BAA theo HIPAA thiết lập các biện pháp bảo vệ dữ liệu kỹ thuật, nhưng TUYỆT ĐỐI KHÔNG cấu thành quyền sử dụng trong đánh giá học thuật, vốn vẫn chỉ phụ thuộc vào đề cương học phần.

        Xem bằng chứng →
        Các quy định về kỳ thi là gì?

        Theo cả Tiêu chuẩn & Kỷ luật của CSSI và Chính sách của Columbia Law School (§9.1), AI tạo sinh bị nghiêm cấm trong các kỳ thi trừ khi giảng viên cho phép trước bằng văn bản trong đề cương và/hoặc hướng dẫn thi. Đối với các kỳ thi của Columbia Law School, việc nhập các câu hỏi thi, đề bài hoặc tình huống thực tế hiện tại vào bất kỳ công cụ AI nào đều bị nghiêm cấm trên các hình thức thi có giám thị, làm tại nhà, trực tuyến và viết tay.

        Xem bằng chứng →
        Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

        Theo chính sách trung tâm của Phó Hiệu trưởng phụ trách Học thuật, các nhà nghiên cứu không được nhập dữ liệu nghiên cứu bí mật, bản thảo học thuật chưa xuất bản, đề xuất tài trợ hoặc PII của đối tượng nghiên cứu vào các công cụ AI công cộng hoặc chưa được kiểm duyệt, và việc sử dụng AI tạo sinh để bình duyệt bị nghiêm cấm. Phân tích nghiên cứu liên quan đến dữ liệu bí mật hoặc nhạy cảm phải được tiến hành trong các môi trường an toàn được CUIT phê duyệt tuân thủ các quy trình IRB, thỏa thuận sử dụng dữ liệu và yêu cầu của nhà tài trợ. Tại CUIMC, việc sử dụng quy trình nghiên cứu liên quan đến Dữ liệu Nhạy cảm (bao gồm RHI) yêu cầu phải nộp IRB chính thức và chuyển tuyến đến Ủy ban Quản trị AI của CUIMC (AIGC). Các mô hình được cài đặt cục bộ yêu cầu Đánh giá Rủi ro CNTT chính thức.

        Xem bằng chứng →
        Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

        Theo Tiêu chuẩn & Kỷ luật của Columbia University (áp dụng cho các trường thành viên tuân thủ theo quyết định của từng Trưởng khoa), sự hỗ trợ AI trái phép được xử lý thông qua quy trình Kỷ luật của Trưởng khoa do CSSI quản lý. Báo cáo từ công cụ phát hiện AI không thể là bằng chứng duy nhất được sử dụng để xác định sinh viên có trách nhiệm trong một vụ việc Kỷ luật của Trưởng khoa. Thời hạn kháng cáo theo quy trình đó, phụ thuộc vào các điều kiện gia hạn/thông báo cuối cùng đã ghi nhận, bao gồm: 5 ngày làm việc sau khi nhận được thư kết quả, 5 ngày làm việc để CSSI xem xét, 2 ngày làm việc kể từ khi trả lại để nộp lại, và 10 ngày làm việc kể từ khi nhận để Trưởng khoa xem xét (với điều kiện thông báo cuối cùng là 10 ngày làm việc kể từ khi nhận). Theo các quy tắc mặc định của Columbia Law School (§9.2, §11), bài nộp phải do sinh viên tự sáng tác, và việc nộp các bản thảo đã dịch từ bài viết không phải tiếng Anh của chính mình dưới dạng tác phẩm tiếng Anh nguyên bản bị nghiêm cấm theo mặc định (phụ thuộc vào các phương án thay thế bằng văn bản của giảng viên).

        Xem bằng chứng →
        Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

        Giảng viên giữ thẩm quyền sư phạm chính trong việc xác định chính sách AI trong đề cương môn học. Trung tâm Giảng dạy và Học tập (CTL) cung cấp tư vấn và hội thảo về thiết kế giảng dạy. Teachers College DFI cung cấp năm mẫu tuyên bố trong đề cương môn học, bao gồm các điều chỉnh dành cho người khuyết tật thông qua OASID. Chính sách của Trường Luật Columbia thiết lập các quy tắc mặc định tại Mục 8–11, mà giảng viên có thể thay đổi bằng văn bản trong đề cương môn học.

        Xem bằng chứng →
        Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

        Mọi nền tảng AI của tổ chức phải trải qua đánh giá an ninh và thẩm định mua sắm của CUIT theo Bảng Phân loại Dữ liệu trung tâm nhằm ngăn việc huấn luyện mô hình trên nội dung do người dùng nộp. Tại CUIMC, bắt buộc phải có đánh giá Rủi ro CNTT chính thức trước khi triển khai bất kỳ mô hình nào được cài đặt cục bộ, để đánh giá các rủi ro về an ninh, quyền riêng tư và tuân thủ trong lĩnh vực y tế.

        Xem bằng chứng →
        Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

        Đã kiểm tra bản ghi:

        Phiên bản bản ghi →
        Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
        Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

        33 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

        Bằng chứng chính sách đầy đủ →