Providence, United States Dernière vérification

Brown University

Indépendant · Accès ouvert · N'est pas une page officielle de l'université

Que souhaitez-vous vérifier ?

Rechercher des universités

Explorer le dossier actuel par sujet

Travaux de cours et évaluations

Conditions et lacunes de preuves

Les enseignants fixent des attentes claires en matière d'IA pour leurs cours ; la réalisation non autorisée de devoirs à l'aide de l'IA relève du Code académique.

Source officielle ↗

Examens

Conditions et lacunes de preuves

Respectez les attentes explicites du cours en matière d'IA ; les directives consignées ne confèrent pas d'autorisation d'examen à l'échelle du campus.

Source officielle ↗

Déclaration

Conditions et lacunes de preuves

Aucun format spécifique de déclaration de l’usage de l’IA n’est établi dans les affirmations examinées actuelles. Vérifiez les consignes du cours ou de la publication.

Source officielle ↗

Confidentialité et données

Conditions et lacunes de preuves

Les données de Brown de niveau 2/3 ne peuvent pas entrer dans une IA publique sans un contrat protecteur conclu par Brown. Gemini/NotebookLM institutionnels sont décrits comme utilisables avec des données de niveau de risque 3.

Source officielle ↗

Outils institutionnels

Conditions et lacunes de preuves

Gemini Chat et NotebookLM sont des outils facultatifs sans frais pour les étudiants, le personnel et les enseignants désignés de Brown ; les services grand public ont des conditions différentes.

Source officielle ↗

Recherche et publication

Conditions et lacunes de preuves

Les directives de recherche de l'OIT préconisent un examen approfondi du code généré par l'IA afin d'en vérifier la qualité et l'efficacité ; elles ne définissent pas en elles-mêmes les règles de paternité des publications.

Source officielle ↗
Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Conditions et lacunes de preuves

L'usage non approuvé de l'IA pour réaliser des travaux est couvert par les codes académiques des étudiants de premier cycle et de cycles supérieurs.

Source officielle ↗

Directives pédagogiques

Conditions et lacunes de preuves

Les enseignants devraient donner des consignes claires et sans ambiguïté sur la question de savoir si les étudiants peuvent utiliser l’IA générative (GenAI), et comment ils peuvent le faire.

Source officielle ↗

Sécurité et achats

Conditions et lacunes de preuves

L'usage de l'IA reste soumis aux politiques d'utilisation acceptable, de droit d'auteur, de conduite et d'examen des contrats.

Source officielle ↗

Contexte supplémentaire de la source

Contexte seulement

Ces citations de sources complémentaires fournissent un contexte. Utilisez les affirmations publiées actuelles pour la règle et son périmètre d'application.

Preuves tirées d'un enregistrement figé

Contexte d'entrée historique

Ces enregistrements antérieurs fournissent un contexte ; aucun délai actuel d'enquête, de sanction ou d'appel n'est établi par les revendications publiées.

Contexte de la source de procédure

Conditions de portée et de version conservées

Ces enregistrements antérieurs fournissent un contexte ; aucun délai actuel d'enquête, de sanction ou d'appel n'est établi par les revendications publiées.

Avant de soumettre

Faire

  • Vérifiez les attentes explicites de l'enseignant pour le cours.
    Conseils du site
  • Utilisez le service institutionnel Gemini/NotebookLM lorsque vous vous appuyez sur la protection des données qu'il déclare.
    Conseils du site
  • Examiner le code de recherche généré pour en vérifier la qualité et l'efficacité.
    Orientations de la source

Ne pas faire

  • N'utilisez pas l'IA pour réaliser des devoirs sans autorisation pour cet usage.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne placez pas de données de niveau 2/3 dans des outils d'IA accessibles au public ou activés par des fournisseurs sans un contrat Brown protecteur spécifique au service.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne supposez pas que les outils grand public bénéficient de l'autorisation de traitement des données accordée au service institutionnel.
    Conseils du site

Utilisation de l'IA mise en doute ?

Brown University

Les attentes du cours sont fixées par le corps professoral conformément aux directives enregistrées du provost. Les autorisations de données de l'OIT et les directives relatives à la communication et à la recherche ont des champs d'application distincts.

Enquête et réponse

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Résultats possibles

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Examen et recours

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Outils IA et accès

Aucun outil étayé par une source n’est encore enregistré pour cette université. Cela ne signifie ni indisponibilité ni interdiction.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 3

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

  2. Maintenance du registre

    Autres enregistrements · Maintenance du registre

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

  3. Maintenance du registre

    Autres enregistrements · Maintenance du registre

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

Affirmations examinées

11

Sources officielles

6 URL officielles ; 7 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

AI Guidelines for Brown Communicators

ouc.brown.edu

Source officielle de l’université

ouc.brown.edu

Empreinte (hash) et version capturée

AI Guidelines for Brown Communicators · 2026-05-12T18:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d68530313ee8997cf940d0f4b8544083aac68e530f4abac97886e3410bc895a9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Generative AI as a Research Tool

ithelp.brown.edu

Source officielle de l’université

ithelp.brown.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Generative AI as a Research Tool · 2026-05-12T18:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6baa7056b92373108e9f841d56fb8ff3fc3d70c9717cbb51ff44b4ef50ab2064

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Google Gemini Chat and NotebookLM AI Services

ithelp.brown.edu

Source officielle de l’université

ithelp.brown.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Google Gemini Chat and NotebookLM AI Services · 2026-05-12T18:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

5f6de8840f33aaad438252ad21684ce67247b3d473b5f521c3636afbd355206d

Google Gemini Chat and NotebookLM AI Services · 2026-07-15T22:36:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cb79f46782ed1c5422febec463707c17d373e9c0e56fb57889d22f47c1a62d87

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Intentional Pedagogy with AI Technology

sheridan.brown.edu

Source officielle de l’université

sheridan.brown.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Intentional Pedagogy with AI Technology · 2026-05-12T18:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40098b79579eeca4c86d2da6aa1b344ba8640d2833ed1906a23070ecbc6f4c28

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Potential impact of AI on our academic mission

provost.brown.edu

Source officielle de l’université

provost.brown.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Potential impact of AI on our academic mission · 2026-05-12T18:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

31855bf7255585cb22686b19b076c2a8d9dc848b1f6c81667a60254ddf2b9b9a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Protecting Information When Using AI Tools

ithelp.brown.edu

Source officielle de l’université

ithelp.brown.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Protecting Information When Using AI Tools · 2026-05-12T18:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2dc5cb9c76574f1c04449713c1490df8ea9acf287492ba4908499dd2f26df060

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗
Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
public-release-20260924-002
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • L'audit des preuves à l'échelle de l'établissement reste PARTIAL. Les citations supplémentaires ne sont pas vérifiées de manière indépendante par cette version de diffusion.
  • Le JSON actuel et le MCP conservent l'ensemble public précédent des affirmations. Les corrections candidates locales et les décisions en suspens restent privées et en attente d'examen.
  • Les extraits de sources conservent leurs limites de capture déclarées. Les octets HTTP/PDF officiels d’origine n’ont pas été vérifiés par cette version.
  • L'audit sémantique institutionnel reste PARTIAL. L'affichage destiné aux étudiants est dérivé des affirmations (Claims) publiées existantes ; aucun nouvel enregistrement d'outil institutionnel, aucune vérification de source ni aucune approbation forte d'instantané n'a été ajoutée.
        Current reviewed JSON
        Questions fréquentes

        Questions fréquentes

        Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

        Les enseignants fixent des attentes claires en matière d'IA pour leurs cours ; la réalisation non autorisée de devoirs à l'aide de l'IA relève du Code académique.

        Voir les preuves →
        Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

        Aucun format spécifique de déclaration de l’usage de l’IA n’est établi dans les affirmations examinées actuelles. Vérifiez les consignes du cours ou de la publication.

        Voir les preuves →
        Puis-je envoyer des données sensibles ?

        Les données de Brown de niveau 2/3 ne peuvent pas entrer dans une IA publique sans un contrat protecteur conclu par Brown. Gemini/NotebookLM institutionnels sont décrits comme utilisables avec des données de niveau de risque 3.

        Voir les preuves →
        Quels outils sont accessibles ?

        Gemini Chat et NotebookLM sont des outils facultatifs sans frais pour les étudiants, le personnel et les enseignants désignés de Brown ; les services grand public ont des conditions différentes.

        Voir les preuves →
        Quelles règles s’appliquent aux examens ?

        Respectez les attentes explicites du cours en matière d'IA ; les directives consignées ne confèrent pas d'autorisation d'examen à l'échelle du campus.

        Voir les preuves →
        Quelles règles pour la recherche et la publication ?

        Les directives de recherche de l'OIT préconisent un examen approfondi du code généré par l'IA afin d'en vérifier la qualité et l'efficacité ; elles ne définissent pas en elles-mêmes les règles de paternité des publications.

        Voir les preuves →
        Quels usages relèvent de la fraude académique ?

        L'usage non approuvé de l'IA pour réaliser des travaux est couvert par les codes académiques des étudiants de premier cycle et de cycles supérieurs.

        Voir les preuves →
        Quelles recommandations pour l’enseignement ?

        Les enseignants devraient donner des consignes claires et sans ambiguïté sur la question de savoir si les étudiants peuvent utiliser l’IA générative (GenAI), et comment ils peuvent le faire.

        Voir les preuves →
        Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

        L'usage de l'IA reste soumis aux politiques d'utilisation acceptable, de droit d'auteur, de conduite et d'examen des contrats.

        Voir les preuves →
        Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

        Vérification:

        Version →
        Quelles sources officielles étayent ces règles ?Source officielle →
        Où lire toutes les preuves ?

        11 · Preuves complètes

        Preuves complètes →