Singapore, Singapore Última comprobación
Independiente · Acceso abierto · No es una página oficial de la universidad
Sujeto a las condiciones aplicables
Las herramientas de IA están permitidas por defecto en los trabajos de evaluación para realizar en casa sin supervisión, con divulgación obligatoria. El trabajo debe ser del propio estudiante, y la calidad se evalúa de forma independiente del uso de IA. Los diseñadores de asignaturas tienen discreción pedagógica para adaptar las normas según los resultados de aprendizaje.
Restricciones específicas por ámbito
Si los docentes deciden prohibir a los estudiantes el uso de IA en una evaluación (por razones pedagógicas), los aspectos cruciales de esa evaluación deberían realizarse presencialmente y bajo supervisión del docente. Los veredictos de los detectores de IA no son admisibles como prueba en los procesos disciplinarios ni para penalizar trabajos.
Requisitos de declaración y excepciones
Se exige declarar explícitamente la asistencia de la IA en todos los trabajos académicos entregados en los que se haya utilizado IA, indicando la herramienta y la naturaleza de la ayuda según las convenciones de la guía de estilo y las directrices de la asignatura.
Restricciones específicas por ámbito
Los profesores deberían usar herramientas de IA aprobadas por la NUS siempre que intervengan datos de la NUS (sección 2.3). ChatGPT Edu ofrece un espacio de trabajo gestionado por la universidad en el que las conversaciones y los datos no se usan para entrenar modelos de OpenAI; sin embargo, la carga de datos universitarios sensibles, confidenciales o protegidos legalmente NO está verificada como aprobada sin una clasificación institucional específica de datos. En ningún caso deberían compartirse las cuentas de herramientas de IA; usar una cuenta compartida puede suscitar preocupaciones de colusión y, cuando se establezca una falta, puede dar lugar a medidas disciplinarias.
Sujeto a las condiciones aplicables
Se ha anunciado que ChatGPT Edu estará disponible en todo el campus para todo el estudiantado, el personal y el profesorado a partir del 31 de agosto de 2026. Las herramientas internas AI-Know están orientadas principalmente al personal, mientras que el estudiantado tiene acceso a CFG AI-Xplore a través de la pestaña Marketplace. También se anunció AI Sense Maker (previsto para el 20 de agosto de 2026) para la búsqueda de literatura de investigación. El acceso a las herramientas no equivale a autorización para su uso en la evaluación de las asignaturas.
Condiciones importantes permanecen sin verificar
La política a nivel universitario sobre el uso de IA en investigación permanece sin verificar/desconocida a partir de la guía oficial actual. Se establece una guía de dominio específica para envíos a editoriales y citas: los envíos a NUS Press prohíben estrictamente el texto generado por IA, el pulido y las imágenes/diagramas generados por IA, requiriendo una declaración detallada al momento del envío; NUS Libraries aconseja consultar las políticas editoriales y guías de estilo específicas para la redacción de investigaciones.
Restricciones específicas por ámbito
Presentar trabajos generados por IA sin reconocerlos constituye plagio y deshonestidad académica con arreglo al Código de Conducta del Alumnado. Los dictámenes de los detectores de IA no son admisibles como prueba en procesos disciplinarios ni para penalizar trabajos (sección 2.6). Compartir cuentas está terminantemente prohibido en cualquier circunstancia; usar una cuenta compartida puede suscitar sospechas de colusión y, cuando se acredite una falta, puede dar lugar a medidas disciplinarias (sección 3).
Orientación, con requisitos específicos por tarea
Se requiere aprobación previa a través del Sistema de IA para la Garantía y la Evaluación antes de desplegar IA para impartir instrucción, retroalimentación o calificaciones (sección 2.4). Los docentes deberían ser transparentes sobre el despliegue de IA (sección 2.1). En general, salvo en la calificación mediante IA de evaluaciones objetivas o de respuesta cerrada, debería mantenerse un docente o revisor humano en el proceso. Aun cuando la puntuación por IA se considere fiable, deberían seguir realizándose controles aleatorios.
Restricciones específicas por ámbito
El despliegue educativo requiere una aprobación previa a través del AI System for Assurance and Evaluation bajo la gobernanza especificada en la política. La protección de no entrenamiento de ChatGPT Edu está documentada; la aprobación para datos sensibles y los procedimientos generales de adquisición/seguridad continúan sin verificar.
desconocido
Público objetivo: all_students_faculty_and_staff. El acceso a la herramienta es independiente del permiso en evaluaciones. Aprobación para datos sensibles: unknown.
desconocido
desconocido
Cita original
From 31 August 2026, all NUS students, faculty and staff will have access to ChatGPT Edu by OpenAI, further strengthening NUS’ growing portfolio of AI platforms and services. Unlike the free ChatGPT, it provides NUS with broader access to core capabilities within a secure, university-managed environment with stronger privacy, security and administrative controls. Conversations and data within the NUS workspace are not used to train OpenAI’s models.Inicie sesión en ai-know.nus.edu.sg con credenciales de NUS, navegue a AI-Create en la barra lateral izquierda, acceda a la pestaña Marketplace, haga clic en CFG AI-Xplore
Público destinatario: current_nus_students. El acceso a herramientas es independiente del permiso para evaluaciones. Aprobación para datos sensibles: desconocida.
Inicie sesión en ai-know.nus.edu.sg con credenciales de NUS, navegue a AI-Create en la barra lateral izquierda, acceda a la pestaña Marketplace, haga clic en CFG AI-Xplore
desconocido
Cita original
CFG AI-Xplore is a virtual career assistant chatbot built on the AI-Know suite designed for NUS students.Cita original
All NUS students can use CFG AI-Xplore to access career information and NUS-supported resources.Cita original
Unfortunately, alumni cannot access CFG AI-Xplore — the chatbot is only available to current NUS students; please contact the NUS Centre for Future-ready Graduates at careers@nus.edu.sg if you have further questions.These tools have audience, mode or purpose limits; access is not established for all students.
Disponible para el personal de más de 120+ departamentos; el acceso de estudiantes está habilitado parcialmente a través de CFG AI-Xplore en la pestaña Marketplace
Destinatarios: staff_departments_primary. El acceso a la herramienta es independiente de la autorización de evaluación. Aprobación para datos sensibles: desconocida.
Disponible para el personal de más de 120+ departamentos; el acceso de estudiantes está habilitado parcialmente a través de CFG AI-Xplore en la pestaña Marketplace
desconocido
Cita original
Developed in-house by the Enterprise Services Team at NUS IT in collaboration with departments across the University, AI-Know is a university-wide initiative aimed at empowering, enabling, and educating the NUS community on Generative AI (GenAI). Designed as a one-stop super-app for AI-driven tools and training, AI-Know has already impacted nearly 1,000 staff members across more than 120 departments, driving unprecedented levels of digital transformation and innovation.Acceso del personal mediante AI-Know; acceso de estudiantes al backend no verificado
Destinatarios: staff_departments_primary. El acceso a la herramienta es independiente de la autorización de evaluación. Aprobación para datos sensibles: desconocida.
Acceso del personal mediante AI-Know; acceso de estudiantes al backend no verificado
desconocido
Cita original
At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.El personal accede al creador mediante AI-Know; el estudiantado accede a la pestaña Marketplace para los chatbots publicados.
Público: staff_builders_and_marketplace_consumers. El acceso a la herramienta es independiente del permiso de evaluación. Aprobación para datos sensibles: desconocida.
El personal accede al creador mediante AI-Know; el estudiantado accede a la pestaña Marketplace para los chatbots publicados.
desconocido
Cita original
One of AI-Know’s standout features is its emphasis on citizen development, enabling staff to independently create AI solutions via the AI-Create platform.Acceso del personal mediante AI-Know; acceso de estudiantes al backend no verificado
Destinatarios: staff_departments_primary. El acceso a la herramienta es independiente de la autorización de evaluación. Aprobación para datos sensibles: desconocida.
Acceso del personal mediante AI-Know; acceso de estudiantes al backend no verificado
desconocido
Cita original
At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Acceso del personal mediante AI-Know; acceso de estudiantes al backend no verificado
Destinatarios: staff_departments_primary. El acceso a la herramienta es independiente de la autorización de evaluación. Aprobación para datos sensibles: desconocida.
Acceso del personal mediante AI-Know; acceso de estudiantes al backend no verificado
desconocido
Cita original
At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Acceso del personal mediante AI-Know; acceso de estudiantes al backend no verificado
Destinatarios: staff_departments_primary. El acceso a la herramienta es independiente de la autorización de evaluación. Aprobación para datos sensibles: desconocida.
Acceso del personal mediante AI-Know; acceso de estudiantes al backend no verificado
desconocido
Cita original
For instance, the AI-Minute tool alone has saved an estimated 9,480 man-hours annually by automating the generation of meeting minutes.Plataforma web de descubrimiento de literatura basada en el LLM de OpenAI, que indexa las colecciones ScholarBank y Digital Gems; según un comunicado oficial de prensa, su lanzamiento oficial está previsto para el 20 de agosto de 2026 (página de despliegue activo no verificada)
Destinatarios: students_and_researchers. Servicio anunciado; el despliegue activo no está verificado. El acceso a la herramienta es independiente del permiso para evaluaciones. Aprobación para datos sensibles: desconocida.
Plataforma web de descubrimiento de literatura basada en el LLM de OpenAI, que indexa las colecciones ScholarBank y Digital Gems; según un comunicado oficial de prensa, su lanzamiento oficial está previsto para el 20 de agosto de 2026 (página de despliegue activo no verificada)
desconocido
Cita original
In a first for Southeast Asia, NUS Libraries and NUS IT have jointly developed AI Sense Maker, a proprietary web-based conversational AI platform powered by OpenAI’s LLM. To be officially launched on 20 August 2026, AI Sense Maker draws on over 150,000 digitised materials from NUS Libraries’ ScholarBank and Digital Gems collections.Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.
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Integridad académica · Docencia · 4 temas más · Registros afectados: 22 (14 corregidos / ajustados · 7 añadidos · 1 pendientes)
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21
Scope: Audiencias disciplinarias de toda la universidad y calificación de evaluaciones; se aplica a todas las evaluaciones de trabajos de curso de los estudiantes.
Última comprobación
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Pruebas 1The verdicts of current AI tools purporting to determine whether an analysed input has been
generated by AI are not admissible as evidence in a disciplinary process to charge a student
with academic dishonesty or as justification to penalize student work.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 9628–9883; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 4–4; Lines 160–162; characters 9628–9883; excerpt offset 0–255
Scope: Todas las entregas de trabajos de curso de los estudiantes en todas las facultades.
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Pruebas 1A student found to have submitted work generated by AI who has failed to acknowledge their
use of AI can still be sanctioned for plagiarism, assuming the case can be made. Such a student
has committed academic dishonesty in misrepresenting the nature and source of their work.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 9350–9626; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 4–4; Lines 156–158; characters 9350–9626; excerpt offset 0–276
Scope: Todos los trabajos evaluables de los estudiantes y las presentaciones de investigación publicadas.
Última comprobación
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Pruebas 1Important! Always check your assignment guidelines for specific instructions on use of AI in your assignment.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 994–1103; extracted text SHA256 7b1f1b83aad6345b61501b07488b8f365319e20ba21ea1eedf992276d0bffa82; raw source SHA256 801e94612e01b93f6a3bba59a76e3bb20f1c9f4b48c8ef64cf2ee8eebf88c1c0; Lines 121–121; characters 994–1103; excerpt offset 0–109
Scope: Todos los estudiantes y participantes de los cursos.
Evidencia original
Pruebas 1In no circumstances should AI tool accounts be shared with others. The use of a shared account
may raise concerns about collusion and, where misconduct is established, may result in
disciplinary action.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 15762–15964; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 6–6; Lines 261–263; characters 15762–15964; excerpt offset 0–202
Scope: Profesores y diseñadores de cursos en todas las facultades de la NUS. Carácter normativo: recomendación (práctica recomendada).
Última comprobación
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Pruebas 1Instructors should be transparent about where and how they deploy AI in NUS courses. This is
especially important where AI is deployed to generate course content (including assessment
questions), to function as virtual tutors to answer student queries, or to help with assessment
feedback and grading.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 4738–5039; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 2–2; Lines 84–87; characters 4738–5039; excerpt offset 0–301
Scope: Gobernanza institucional de la docencia para el profesorado; se requiere aprobación previa a través del Sistema de IA para la Garantía y la Evaluación. En general, salvo en la corrección automatizada por IA de evaluaciones objetivas o de respuesta cerrada, debería mantenerse la supervisión de una persona revisora; aun así, deberían realizarse comprobaciones aleatorias. El incumplimiento de esta sección puede constituir una infracción de la política de la Universidad y tratarse a través de los procesos de gobernanza de personal correspondientes.
Última comprobación
Evidencia original
Pruebas 1The use of AI tools to provide instruction to learners in the form of responses, feedback and/or
marks, whether as virtual tutors or as markers, requires prior approval by the Head of Department
or relevant Deanery, under the oversight of the Chair of the AI-COP. This is meant as due diligence
to balance innovation with ethical considerations. Institutional approval also shields the
individual instructors from complaints. Approval must be obtained through a submission to the
AI System for Assurance and Evaluation.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 6333–6852; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 111–116; characters 6333–6852; excerpt offset 0–519
Evidencia original
Pruebas 2In general, except for AI marking of objective or closed-ended assessments, a human instructor
or reviewer should always be in the loop, e.g., to review, revise, and finalize the output of the AI.
Failure to comply with this section may constitute a breach of University policy and may be
addressed through the relevant staff governance processes.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 6975–7322; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 119–122; characters 6975–7322; excerpt offset 0–347
Evidencia original
Pruebas 3Even where there is
confidence that an AI tool can reliably generate accurate scores or comments without human
intervention, spot checks should still be conducted on the output. In all cases, the instructor
remains ultimately responsible for the use of the tool and its impact on learners (see 2.2 above).Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 7519–7824; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 124–127; characters 7519–7824; excerpt offset 0–305
Scope: Diseñadores de cursos y docentes; las evaluaciones para realizar en casa están permitidas por defecto con reconocimiento. Cuando estén prohibidas, los aspectos cruciales deberían supervisarse presencialmente. Se aplica la discrecionalidad del curso.
Última comprobación
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Pruebas 1If the decision is that students should be forbidden from using AI tools for an assessment (for
pedagogical reasons), then crucial aspects of that assessment should be conducted in person
and under instructor supervision, to ensure that students do not access those tools.
Conversely, the default assumption for any unsupervised (e.g., “take-home”) assessment task
is that the use of AI tools is permitted so long as the use is duly acknowledged.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 8113–8560; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 135–140; characters 8113–8560; excerpt offset 0–447
Scope: Todos los estudiantes de primer año de pregrado de todas las facultades de NUS.
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Pruebas 1Starting from Academic Year 2026/27, THE1008 Applied Generative AI: From Prompting to Evaluation will be a compulsory module for all first-year undergraduates, ensuring every student gains practical skills in effectively interacting with large language models (LLMs) and multimodal AI before they begin their coursework.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 6042–6362; extracted text SHA256 27d55b4d4e7fddc38445bb0c5b9f614cc114d7fe5cf545698b14281427ff54b1; raw source SHA256 26627553489b1bcb14ea0673635a810d3c08c8737ee02a181465d9baaccf2b12; Lines 98–98; characters 6042–6362; excerpt offset 0–320
Scope: Planificación de la enseñanza y diseño de evaluaciones para toda la universidad.
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Pruebas 1NUS provides students with access to an institutionally supported baseline of AI tools for
learning, with specialised or advanced tools provided according to curricular need. Instructors
should nevertheless be mindful that differences in access to other AI tools may create or amplify
inequities among students.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 10809–11120; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 4–4; Lines 178–181; characters 10809–11120; excerpt offset 0–311
Scope: Solo envíos de manuscritos a NUS Press. No se aplica a todo el campus, ni a los trabajos de curso de los estudiantes, ni a la investigación general de la universidad.
Evidencia original
Pruebas 1Please do not submit texts that include wording from AI models, even if you are prompting models to simply "polish", "streamline" or "correct" your draft.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 5459–5613; extracted text SHA256 ed5cd85069649cc7efc00bf0abea8aa473188a5b5d80651613dcffab6efa2976; raw source SHA256 b3f9174e3339773a0b3fe4d3f815a14c0d0e10cea4a454065561e85602ec246b; Lines 200–200; characters 5459–5613; excerpt offset 0–154
Evidencia original
Pruebas 2When you submit, we will ask for a detailed declaration of your use of AI tools, including which model version and number was used (ie "OpenAI GPT-5.6 Sol"), how and why.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 6460–6630; extracted text SHA256 ed5cd85069649cc7efc00bf0abea8aa473188a5b5d80651613dcffab6efa2976; raw source SHA256 b3f9174e3339773a0b3fe4d3f815a14c0d0e10cea4a454065561e85602ec246b; Lines 202–202; characters 6460–6630; excerpt offset 0–170
Evidencia original
Pruebas 3At this moment, we are not accepting AI-generated images or diagrams for publication.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 6801–6886; extracted text SHA256 ed5cd85069649cc7efc00bf0abea8aa473188a5b5d80651613dcffab6efa2976; raw source SHA256 b3f9174e3339773a0b3fe4d3f815a14c0d0e10cea4a454065561e85602ec246b; Lines 203–203; characters 6801–6886; excerpt offset 0–85
Scope: Público: departamentos del personal universitario (unas 1,000 personas del personal en 120 departamentos). El bot de carrera para estudiantes CFG AI-Xplore se confirma en la pestaña Marketplace, pero el acceso general de los estudiantes al AI-Chat de backend no está verificado. La afirmación original señalaba un listado oficial sin afirmar que todos los estudiantes tuvieran acceso, pero las etiquetas de disponibilidad derivadas generalizaron una herramienta del personal a un servicio de toda la universidad.
Última comprobación
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Pruebas 1At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 1823–2122; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 85–85; characters 1823–2122; excerpt offset 0–299
Scope: Audiencia: desarrolladores ciudadanos del personal. Los estudiantes acceden a los chatbots publicados (p. ej., CFG AI-Xplore) a través de la pestaña Marketplace, no desde la plataforma de desarrolladores.
Última comprobación
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Pruebas 1One of AI-Know’s standout features is its emphasis on citizen development, enabling staff to independently create AI solutions via the AI-Create platform.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 2699–2853; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 87–87; characters 2699–2853; excerpt offset 0–154
Scope: Destinatarios: departamentos de personal. Acceso general de estudiantes a la plataforma interna no verificado.
Última comprobación
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Pruebas 1At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 1823–2122; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 85–85; characters 1823–2122; excerpt offset 0–299
Scope: Destinatarios: departamentos de personal. Acceso general de estudiantes a la plataforma interna no verificado.
Última comprobación
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Pruebas 1At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 1823–2122; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 85–85; characters 1823–2122; excerpt offset 0–299
Scope: Público destinatario: departamentos del personal universitario (unos 1,000 miembros del personal). La plataforma pretende ampliarse a una comunidad estudiantil de 50,000 personas, objetivo que se cumple actualmente en parte mediante CFG AI-Xplore.
Última comprobación
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Pruebas 1Developed in-house by the Enterprise Services Team at NUS IT in collaboration with departments across the University, AI-Know is a university-wide initiative aimed at empowering, enabling, and educating the NUS community on Generative AI (GenAI). Designed as a one-stop super-app for AI-driven tools and training, AI-Know has already impacted nearly 1,000 staff members across more than 120 departments, driving unprecedented levels of digital transformation and innovation.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 1348–1822; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 84–84; characters 1348–1822; excerpt offset 0–474
Scope: Audiencia: personal administrativo de la universidad. Acceso para estudiantes no verificado.
Última comprobación
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Pruebas 1For instance, the AI-Minute tool alone has saved an estimated 9,480 man-hours annually by automating the generation of meeting minutes.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 2123–2258; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 85–85; characters 2123–2258; excerpt offset 0–135
Scope: Todo el alumnado, profesorado y personal de la NUS; espacio de trabajo gestionado por la universidad.
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Pruebas 1From 31 August 2026, all NUS students, faculty and staff will have access to ChatGPT Edu by OpenAI, further strengthening NUS’ growing portfolio of AI platforms and services. Unlike the free ChatGPT, it provides NUS with broader access to core capabilities within a secure, university-managed environment with stronger privacy, security and administrative controls. Conversations and data within the NUS workspace are not used to train OpenAI’s models.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 2548–3000; extracted text SHA256 27d55b4d4e7fddc38445bb0c5b9f614cc114d7fe5cf545698b14281427ff54b1; raw source SHA256 26627553489b1bcb14ea0673635a810d3c08c8737ee02a181465d9baaccf2b12; Lines 88–88; characters 2548–3000; excerpt offset 0–452
Scope: Estudiantes e investigadores que realizan exploración de literatura académica.
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Pruebas 1In a first for Southeast Asia, NUS Libraries and NUS IT have jointly developed AI Sense Maker, a proprietary web-based conversational AI platform powered by OpenAI’s LLM. To be officially launched on 20 August 2026, AI Sense Maker draws on over 150,000 digitised materials from NUS Libraries’ ScholarBank and Digital Gems collections.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 7228–7562; extracted text SHA256 27d55b4d4e7fddc38445bb0c5b9f614cc114d7fe5cf545698b14281427ff54b1; raw source SHA256 26627553489b1bcb14ea0673635a810d3c08c8737ee02a181465d9baaccf2b12; Lines 101–101; characters 7228–7562; excerpt offset 0–334
Scope: Solo para estudiantes actuales de la NUS (se excluye a exalumnos); únicamente en el contexto de orientación y recursos de carrera.
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Pruebas 1CFG AI-Xplore is a virtual career assistant chatbot built on the AI-Know suite designed for NUS students.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 1909–2014; extracted text SHA256 9a86155fd9bd3ab590b63314fdb9529b3b0b5f57f14f520189f1dd9324725312; raw source SHA256 f39508c0bc6d03479f34824fefd61e4c8e856088a55bebf7235dcbeceac9fd4e; Lines 89–89; characters 1909–2014; excerpt offset 0–105
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Pruebas 2All NUS students can use CFG AI-Xplore to access career information and NUS-supported resources.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 3670–3766; extracted text SHA256 9a86155fd9bd3ab590b63314fdb9529b3b0b5f57f14f520189f1dd9324725312; raw source SHA256 f39508c0bc6d03479f34824fefd61e4c8e856088a55bebf7235dcbeceac9fd4e; Lines 118–118; characters 3670–3766; excerpt offset 0–96
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Pruebas 3Unfortunately, alumni cannot access CFG AI-Xplore — the chatbot is only available to current NUS students; please contact the NUS Centre for Future-ready Graduates at careers@nus.edu.sg if you have further questions.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 3808–4024; extracted text SHA256 9a86155fd9bd3ab590b63314fdb9529b3b0b5f57f14f520189f1dd9324725312; raw source SHA256 f39508c0bc6d03479f34824fefd61e4c8e856088a55bebf7235dcbeceac9fd4e; Lines 120–120; characters 3808–4024; excerpt offset 0–216
Scope: Instructores que manejan datos universitarios. No establece una prohibición general de que los estudiantes utilicen herramientas de IA de terceros para el aprendizaje o estudio general.
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Pruebas 1Instructors should use NUS-approved AI tools (see the list here) whenever NUS data is involved.
“NUS data” refers to information or data that are created, processed, stored, or transmitted by
NUS staff, students, or agents, including all data which the University has a legal or contractual
obligation to manage, protect, or control.Localizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 5911–6244; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 104–107; characters 5911–6244; excerpt offset 0–333
Scope: Descripción institucional que vincula la política y los recursos para estudiantes.
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Pruebas 1NUS's Policy for Use of AI in Teaching and Learning
THE1005 on AI Use for Students on the NUSOne pageLocalizador de evidencias: Continuous extracted-text characters 1332–1433; extracted text SHA256 092bee99986f4c3a9dc9ad2699a7e88824f8a8f28f4c6c70f4b90197949e65d5; raw source SHA256 700a31d6f3059603617467498c795a2a6fe22ec878e9c065dd4fda2fd368a039; Lines 117–118; characters 1332–1433; excerpt offset 0–101
Estos registros originales y estados de revisión anteriores se conservan para rastrear su procedencia, no como permisos, obligaciones ni plazos precisos vigentes.
Estado actual: en reserva; estado de revisión histórico: agent_reviewed
draft-nus-statute6-disciplinary-appeals
Students can choose to appeal within fourteen days after receiving notice of the decision made by the BOD (clause 25 of NUS Regulation 10 Discipline with Respect to Students). Appeals are heard by the Disciplinary Appeals Board (DAB) chaired by a member from NUS Board of Trustees (BOT) and comprises two other members of the Senate.
7 URL oficiales; 7 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.
news.nus.edu.sg
Fuente oficial universitaria
NUS IT wins Digital Achievers (Team) Award at Tech Leader Awards 2025 for groundbreaking AI-Know project · 2026-10-12T06:14:32Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
ctlt.nus.edu.sg
Fuente oficial universitaria
Policy for the Use of AI in Teaching and Learning (Current version 15 Sept 2026) · 2026-10-12T06:13:00Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838
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libguides.nus.edu.sg
Fuente oficial universitaria
AI Guidelines - Library Essentials · 2026-10-12T06:14:31Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
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libguides.nus.edu.sg
Fuente oficial universitaria
Citation Styles: Citing AI Tools (NEW!) · 2026-10-12T06:14:30Z
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news.nus.edu.sg
Fuente oficial universitaria
NUS powers education, research and administration to new heights with AI through a strategic collaboration with OpenAI · 2026-10-12T06:14:33Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
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nuspress.nus.edu.sg
Fuente oficial universitaria
NUS Press AI Policy (1 October 2026) · 2026-10-12T06:14:34Z
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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
www.nus.edu.sg
Fuente oficial universitaria
CFG AI-Xplore Career Assistant Chatbot · 2026-10-12T06:14:35Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
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Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.
Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.
Las herramientas de IA están permitidas por defecto en los trabajos de evaluación para realizar en casa sin supervisión, con divulgación obligatoria. El trabajo debe ser del propio estudiante, y la calidad se evalúa de forma independiente del uso de IA. Los diseñadores de asignaturas tienen discreción pedagógica para adaptar las normas según los resultados de aprendizaje.
Ver evidencia →Se exige declarar explícitamente la asistencia de la IA en todos los trabajos académicos entregados en los que se haya utilizado IA, indicando la herramienta y la naturaleza de la ayuda según las convenciones de la guía de estilo y las directrices de la asignatura.
Ver evidencia →Los profesores deberían usar herramientas de IA aprobadas por la NUS siempre que intervengan datos de la NUS (sección 2.3). ChatGPT Edu ofrece un espacio de trabajo gestionado por la universidad en el que las conversaciones y los datos no se usan para entrenar modelos de OpenAI; sin embargo, la carga de datos universitarios sensibles, confidenciales o protegidos legalmente NO está verificada como aprobada sin una clasificación institucional específica de datos. En ningún caso deberían compartirse las cuentas de herramientas de IA; usar una cuenta compartida puede suscitar preocupaciones de colusión y, cuando se establezca una falta, puede dar lugar a medidas disciplinarias.
Ver evidencia →Se ha anunciado que ChatGPT Edu estará disponible en todo el campus para todo el estudiantado, el personal y el profesorado a partir del 31 de agosto de 2026. Las herramientas internas AI-Know están orientadas principalmente al personal, mientras que el estudiantado tiene acceso a CFG AI-Xplore a través de la pestaña Marketplace. También se anunció AI Sense Maker (previsto para el 20 de agosto de 2026) para la búsqueda de literatura de investigación. El acceso a las herramientas no equivale a autorización para su uso en la evaluación de las asignaturas.
Ver evidencia →Si los docentes deciden prohibir a los estudiantes el uso de IA en una evaluación (por razones pedagógicas), los aspectos cruciales de esa evaluación deberían realizarse presencialmente y bajo supervisión del docente. Los veredictos de los detectores de IA no son admisibles como prueba en los procesos disciplinarios ni para penalizar trabajos.
Ver evidencia →La política a nivel universitario sobre el uso de IA en investigación permanece sin verificar/desconocida a partir de la guía oficial actual. Se establece una guía de dominio específica para envíos a editoriales y citas: los envíos a NUS Press prohíben estrictamente el texto generado por IA, el pulido y las imágenes/diagramas generados por IA, requiriendo una declaración detallada al momento del envío; NUS Libraries aconseja consultar las políticas editoriales y guías de estilo específicas para la redacción de investigaciones.
Ver evidencia →Presentar trabajos generados por IA sin reconocerlos constituye plagio y deshonestidad académica con arreglo al Código de Conducta del Alumnado. Los dictámenes de los detectores de IA no son admisibles como prueba en procesos disciplinarios ni para penalizar trabajos (sección 2.6). Compartir cuentas está terminantemente prohibido en cualquier circunstancia; usar una cuenta compartida puede suscitar sospechas de colusión y, cuando se acredite una falta, puede dar lugar a medidas disciplinarias (sección 3).
Ver evidencia →Se requiere aprobación previa a través del Sistema de IA para la Garantía y la Evaluación antes de desplegar IA para impartir instrucción, retroalimentación o calificaciones (sección 2.4). Los docentes deberían ser transparentes sobre el despliegue de IA (sección 2.1). En general, salvo en la calificación mediante IA de evaluaciones objetivas o de respuesta cerrada, debería mantenerse un docente o revisor humano en el proceso. Aun cuando la puntuación por IA se considere fiable, deberían seguir realizándose controles aleatorios.
Ver evidencia →El despliegue educativo requiere una aprobación previa a través del AI System for Assurance and Evaluation bajo la gobernanza especificada en la política. La protección de no entrenamiento de ChatGPT Edu está documentada; la aprobación para datos sensibles y los procedimientos generales de adquisición/seguridad continúan sin verificar.
Ver evidencia →
