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课程作业与考核使用

有条件

墨尔本大学中,每位科目协调员均划定其科目中生成式AI的适当使用界限。学生在将AI用于与评估相关的工作前必须先行核查,除非获得明确授权,否则必须亲自完成所提交的作业。

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考试

有条件

在墨尔本大学的考试中,学生必须核实生成式 AI 是否获得学科协调人或考试说明的授权,若获准使用,则必须仅使用经批准的工具并遵循规定的允许用途。工具访问权限并不代表考试授权,考试中未经授权或未予披露的 AI 使用构成 MPF1310 项下的学术不端行为。

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披露

在规定范围内强制要求

墨尔本大学的指南规定了双重披露框架:在引用或转述时将 AI 输出列入参考文献,并不能代替致谢声明;学生必须同时提供引文和说明工具使用方式的过程声明。未经授权或未披露的使用,根据 MPF1310 构成不当行为。

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隐私与敏感数据

在所述范围内受限

学生和研究人员不得将个人数据、私人信息、第三方版权内容或可申请专利的知识产权上传至外部人工智能平台。大学教学和考核相关的知识产权必须保留在SparkAI或经批准的环境中;根据LMS隐私收集通知,学生在LMS中的互动记录和AILA会话元数据会被保留,并可由授权决策人员查阅。

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机构工具

有条件

墨尔本大学在协调员启用的情况下在Canvas LMS内提供AILA,提供SparkAI作为面向教职员工的安全内部平台(禁止学生访问),在相似度报告中提供Turnitin人工智能写作检测作为调查性诊断工具,并提供M365 Copilot Chat用于学生学习支持。机构访问权限既不转达课程作业许可,也不转达考试许可。

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研究与发表

在所述范围内受限

根据《研究行为规范政策》(MPF1318)第5.11条及现行大学指南,研究人员必须记录 DAT 的使用情况,在成果中披露所用工具,并取得隐私、安全和伦理方面的批准。对于研究生研究论文,依据《澳大利亚编辑实践标准》,AI 编辑严格限于语言和表达清晰度的轻微辅助;导师使用 AI 进行审阅,须候选人明确书面同意。

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更多已审核记录主题

学术诚信与程序

在所述范围内受限

依据MPF1310,在可评估作业中未经授权或未披露的技术使用构成学术不端。学术实践不当由课程协调员以教育方式处理,有别于院级第1级和严重第2级的不当行为。Turnitin的AI检测报告仅作为调查线索,而非证据;学生有权在探讨性讨论中提交草稿并作出解释;MPF1323规定了20个大学工作日的申诉期限。

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教学指南

来源指南

墨尔本大学教学指南建议课程协调员明确课程的 AI 使用边界,示范透明度,并就翻译和编辑工具的使用限制提供指导。生成式 AI 工具绝不可替代教职员在评分或打分时的评价性判断。课程设计中至少有50%为安全考核,以保障学习成效,并辅以 CSHE 的教学评估改进策略。

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安全与采购

有条件

墨尔本大学 AI 原则确立了一个强调公平、素养、隐私和安全的首要治理框架;教职员工测试评估材料必须保留在 SparkAI 或经批准的环境内,而非公共第三方服务中。

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提交前快速检查

建议做

  • 在考试或课程作业中使用生成式人工智能之前,请查看您的科目协调员教学大纲及具体的考试说明。
    本站建议
  • 在引用或转述AI输出内容时,应同时提供参考文献列表中的引注,以及说明过程协助情况的致谢声明。
    本范围要求
  • 根据MPF1318第5.11条,须记录数字辅助工具(DAT)的研究使用情况;向合作伙伴和合作者披露DAT的使用情况,包括在出版物和学位论文中披露;并取得所有必要的批准(如适用,包括隐私、安全或伦理审查)。
    本范围要求

应避免

  • 切勿将个人信息、学生记录、机密研究或第三方版权材料上传至未经授权的公开 AI 工具。
    本范围要求
  • 请勿假设机构工具访问权限(AILA、SparkAI、M365 Copilot Chat)即表示获准用于课程作业或考试。
    本范围要求
  • 未经课程协调员授权或披露,不得在考试或可评估作业中使用生成式人工智能工具,此行为构成MPF1310项下的学术不端。
    本范围要求

收到 AI 使用疑虑?

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学科级评估指南;学生学术诚信政策(MPF1310);学生申诉政策(MPF1323);负责任研究行为政策(MPF1318条款5.11);开卷考试建议;Canvas LMS隐私声明。

调查与回应

在墨尔本大学,若在不允许使用这些工具的评估任务中使用 GenAI 工具,或在准备过程中使用而未予注明,即构成《学生学术诚信政策》(MPF1310)第 4.13 款项下的学术不端行为。

原始证据与范围

在墨尔本大学,若在不允许使用这些工具的评估任务中使用 GenAI 工具,或在准备过程中使用而未予注明,即构成《学生学术诚信政策》(MPF1310)第 4.13 款项下的学术不端行为。

claim-university-of-melbourne-5

学生学术诚信与纪律程序

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

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墨尔本大学的学术不端行为框架明确将未经授权或未披露使用技术(包括 GenAI)归类为学术诚信程序下的一种违规类型。

原始证据与范围

墨尔本大学的学术不端行为框架明确将未经授权或未披露使用技术(包括 GenAI)归类为学术诚信程序下的一种违规类型。

claim-university-of-melbourne-technology-breach

学生学术诚信政策违规类别

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

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不良学术行为指的是由学科协调员以教育方式处理的轻微且无意的违规,明确区别于学术不端行为。

原始证据与范围

不良学术行为指的是由学科协调员以教育方式处理的轻微且无意的违规,明确区别于学术不端行为。

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

学生学术诚信政策程序分类

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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Turnitin AI 检测结果仅作为进一步调查的提示;如有怀疑,学生可能会被邀请在探讨性谈话中解释其作品并提供草稿或笔记。

原始证据与范围

Turnitin AI 检测结果仅作为进一步调查的提示;如有怀疑,学生可能会被邀请在探讨性谈话中解释其作品并提供草稿或笔记。

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Turnitin AI调查程序与学生权利

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

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可能的处理结果

不良学术行为指的是由学科协调员以教育方式处理的轻微且无意的违规,明确区别于学术不端行为。

原始证据与范围

不良学术行为指的是由学科协调员以教育方式处理的轻微且无意的违规,明确区别于学术不端行为。

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

学生学术诚信政策程序分类

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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墨尔本大学的学术不端行为框架明确将未经授权或未披露使用技术(包括 GenAI)归类为学术诚信程序下的一种违规类型。

原始证据与范围

墨尔本大学的学术不端行为框架明确将未经授权或未披露使用技术(包括 GenAI)归类为学术诚信程序下的一种违规类型。

claim-university-of-melbourne-technology-breach

学生学术诚信政策违规类别

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

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根据《研究行为规范政策》(MPF1318)第5.11条以及大学指南,研究人员须记录DAT的使用情况,向合作者及成果(包括学位论文)披露DAT的使用情况,并取得所有必需的隐私、安全和伦理批准。

原始证据与范围

根据《研究行为规范政策》(MPF1318)第5.11条以及大学指南,研究人员须记录DAT的使用情况,向合作者及成果(包括学位论文)披露DAT的使用情况,并取得所有必需的隐私、安全和伦理批准。

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

《负责任的研究行为政策》(MPF1318)第 5.11 条义务

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

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Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

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复核与申诉

根据墨尔本大学学生申诉程序,对学术不端决定的申诉必须在原决定日期起20个大学工作日内通过在线表格提交。

原始证据与范围

根据墨尔本大学学生申诉程序,对学术不端决定的申诉必须在原决定日期起20个大学工作日内通过在线表格提交。

claim-university-of-melbourne-appeals-window

学生申诉政策(MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

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不良学术行为指的是由学科协调员以教育方式处理的轻微且无意的违规,明确区别于学术不端行为。

原始证据与范围

不良学术行为指的是由学科协调员以教育方式处理的轻微且无意的违规,明确区别于学术不端行为。

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

学生学术诚信政策程序分类

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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AI 工具与获取方式

  • M365 Copilot Chat (student account)校方提供/采购许可附带条件

    在线或通过 Web 应用程序使用墨尔本大学学生账户登录。

  • AILA校内托管服务附带条件

    在学科协调员启用后,可在 Canvas LMS 学科站点中使用。

  • SparkAI校内托管服务附带条件

    教职员工使用大学账号登录 spark.unimelb.edu.au 访问 SparkAI。

  • Turnitin AI writing detection校方提供/采购许可附带条件

    教职员可在Canvas LMS中访问相似度报告。

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已审阅的声明

35

官方来源

18个官方网址;18条来源署名及其所采集的版本已保留。

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

哈希值与采集版本

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

大学官方来源

The University of Melbourne

哈希值与采集版本

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

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d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

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909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

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c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

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8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

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1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

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57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

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b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

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c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

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bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

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fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

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Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

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aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

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哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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记录信息、JSON 与引用

审核层级:Claim 的审核状态仅适用于主张;Analysis 是单独的机器汇总,仍需审核。覆盖分数不代表所有政策领域均已查明。

Claim 审核状态
agent_reviewed
Analysis 审核状态
machine_candidate
记录修订版本
melbourne-v6-r3-20261018
数据集发布版本
public-release-20260924-002
本次修订发布时间
学生摘要
未发布
当前已审核 JSON · 历史基线

已发布 V6 展示;JSON 与 MCP 保留原公开记录。补充引文及范围提示待核实;本地候选更正、工具和学生摘要未获公开批准。整校审计仍为 PARTIAL。

          当前已审核 JSON
          学生常见问题

          学生常见问题

          作业里可以用 AI 吗?

          墨尔本大学中,每位科目协调员均划定其科目中生成式AI的适当使用界限。学生在将AI用于与评估相关的工作前必须先行核查,除非获得明确授权,否则必须亲自完成所提交的作业。

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          使用 AI 要怎么披露?

          墨尔本大学的指南规定了双重披露框架:在引用或转述时将 AI 输出列入参考文献,并不能代替致谢声明;学生必须同时提供引文和说明工具使用方式的过程声明。未经授权或未披露的使用,根据 MPF1310 构成不当行为。

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          敏感资料能上传吗?

          学生和研究人员不得将个人数据、私人信息、第三方版权内容或可申请专利的知识产权上传至外部人工智能平台。大学教学和考核相关的知识产权必须保留在SparkAI或经批准的环境中;根据LMS隐私收集通知,学生在LMS中的互动记录和AILA会话元数据会被保留,并可由授权决策人员查阅。

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          有哪些工具可以使用?

          墨尔本大学在协调员启用的情况下在Canvas LMS内提供AILA,提供SparkAI作为面向教职员工的安全内部平台(禁止学生访问),在相似度报告中提供Turnitin人工智能写作检测作为调查性诊断工具,并提供M365 Copilot Chat用于学生学习支持。机构访问权限既不转达课程作业许可,也不转达考试许可。

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          考试中使用 AI 有哪些规定?

          在墨尔本大学的考试中,学生必须核实生成式 AI 是否获得学科协调人或考试说明的授权,若获准使用,则必须仅使用经批准的工具并遵循规定的允许用途。工具访问权限并不代表考试授权,考试中未经授权或未予披露的 AI 使用构成 MPF1310 项下的学术不端行为。

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          科研与发表有哪些 AI 使用要求?

          根据《研究行为规范政策》(MPF1318)第5.11条及现行大学指南,研究人员必须记录 DAT 的使用情况,在成果中披露所用工具,并取得隐私、安全和伦理方面的批准。对于研究生研究论文,依据《澳大利亚编辑实践标准》,AI 编辑严格限于语言和表达清晰度的轻微辅助;导师使用 AI 进行审阅,须候选人明确书面同意。

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          哪些 AI 使用可能涉及学术违规?

          依据MPF1310,在可评估作业中未经授权或未披露的技术使用构成学术不端。学术实践不当由课程协调员以教育方式处理,有别于院级第1级和严重第2级的不当行为。Turnitin的AI检测报告仅作为调查线索,而非证据;学生有权在探讨性讨论中提交草稿并作出解释;MPF1323规定了20个大学工作日的申诉期限。

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          教师使用 AI 有哪些指导?

          墨尔本大学教学指南建议课程协调员明确课程的 AI 使用边界,示范透明度,并就翻译和编辑工具的使用限制提供指导。生成式 AI 工具绝不可替代教职员在评分或打分时的评价性判断。课程设计中至少有50%为安全考核,以保障学习成效,并辅以 CSHE 的教学评估改进策略。

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          安全审核与采购有哪些要求?

          墨尔本大学 AI 原则确立了一个强调公平、素养、隐私和安全的首要治理框架;教职员工测试评估材料必须保留在 SparkAI 或经批准的环境内,而非公共第三方服务中。

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          这份记录最近何时核查?

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