Parkville, Australia Son kontrol

The University of Melbourne

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Coursework

Koşullu

Melbourne Üniversitesi'nde her Ders Koordinatörü, dersindeki uygun üretken yapay zekâ kullanımının sınırlarını belirler; öğrenciler değerlendirmeyle ilgili çalışmalarda yapay zekâyı kullanmadan önce kontrol etmek zorundadır ve açıkça yetkilendirilmedikçe teslim ettikleri çalışmayı kendileri üretmek zorundadır.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar

Koşullu

University of Melbourne sınavlarında öğrenciler, üretken yapay zekanın Ders Koordinatörü veya sınav talimatları tarafından yetkilendirilip yetkilendirilmediğini doğrulamalı ve izin verilmişse yalnızca onaylanmış araçları ve belirtilen izinli kullanımları tercih etmelidir. Araç erişimi hiçbir sınav yetkisi sağlamaz ve sınavlarda yetkisiz veya beyan edilmemiş yapay zeka kullanımı MPF1310 uyarınca akademik suistimal teşkil eder.

Resmi kaynak ↗

Beyan

Belirtilen kapsamda zorunludur

Melbourne Üniversitesi rehberi, çift yönlü bir beyan çerçevesi zorunlu kılmaktadır: YZ çıktılarının alıntılanırken veya yeniden ifade edilirken kaynakçada gösterilmesi bir kabul beyanının yerini tutmaz. Öğrenciler hem atıf hem de araçların nasıl kullanıldığını açıklayan bir süreç beyanı sunmak zorundadır. Yetkisiz veya beyan edilmemiş kullanım, MPF1310 kapsamında usulsüzlük teşkil eder.

Resmi kaynak ↗

Gizlilik ve hassas veriler

Belirtilen kapsamda kısıtlı

Öğrenciler ve araştırmacıların kişisel verileri, özel bilgileri, üçüncü tarafların telif hakkı kapsamındaki materyallerini veya patentlenebilir fikri mülkiyeti harici yapay zekâ platformlarına yüklemeleri kesinlikle yasaktır. Üniversitenin öğretim ve değerlendirme fikri mülkiyeti SparkAI veya onaylı ortamlar içinde kalması zorunludur; öğrencilerin LMS etkileşimleri ve AILA oturum meta verileri, LMS gizlilik bildirimi kapsamında saklanır ve yetkili karar vericiler tarafından incelenebilir.

Resmi kaynak ↗

Kurumsal araçlar

Koşullu

The University of Melbourne, koordinatörler tarafından etkinleştirildiği yerlerde Canvas LMS içinde AILA'yı, personel için güvenli bir dahili platform olarak SparkAI'yi (öğrenci erişimi yasaktır), benzerlik raporlarında araştırmaya yönelik bir teşhis olarak Turnitin yapay zeka yazım tespitini ve öğrenci çalışma desteği için M365 Copilot Chat'i sağlar. Kurumsal erişim, ne ders çalışması ne de sınav izni anlamına gelir.

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve yayın

Belirtilen kapsamda kısıtlı

Araştırmanın Sorumlu Yürütülmesi Politikasının 5.11 bölümü (MPF1318) ve yürürlükteki Üniversite rehberliği kapsamında araştırmacılar, DAT kullanımını belgelemek, çıktılarda araçları beyan etmek ve gizlilik, güvenlik ile etik onaylarını almak zorundadır. Lisansüstü araştırma tezleri için yapay zekâ ile düzenleme, Avustralya Düzenleme Uygulamaları Standartları kapsamında yalnızca küçük dil ve açıklık desteğiyle sınırlıdır; danışman tarafından yapılan yapay zekâ incelemesi ise adayın açık yazılı rızasını gerektirir.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik dürüstlük ve prosedürler

Belirtilen kapsamda kısıtlı

MPF1310 uyarınca, değerlendirilen çalışmalarda yetkisiz veya bildirilmemiş teknoloji kullanımı akademik usulsüzlük teşkil eder. Yetersiz Akademik Uygulama, Ders Koordinatörleri tarafından eğitici yöntemlerle yönetilir ve resmî Fakülte Düzeyi 1 ile Ciddi Düzey 2 usulsüzlüklerinden ayrıdır. Turnitin yapay zekâ tespit raporları kanıt değil, bir inceleme tetikleyicisi olarak kullanılır; öğrenciler keşifsel görüşmelerde taslak ve açıklama sunma hakkına sahiptir; MPF1323 ise 20 üniversite iş günü itiraz süresi belirler.

Resmi kaynak ↗

Öğretim rehberi

Kaynak kılavuzu

Melbourne öğretim rehberi, Ders Koordinatörlerinin net ders bazlı yapay zekâ sınırları belirlemelerini, modelin şeffaflığını sağlamalarını ve çeviri ile düzenleme araçlarının sınırlarına ilişkin yönlendirme sunmalarını tavsiye etmektedir. GenAI araçları, notlandırmada veya puanlamada personelin değerlendirici yargısının yerini asla almamalıdır. Dersler, öğrenmeyi güvence altına almak için en az 50% güvenli değerlendirme içerecek şekilde tasarlanmıştır ve bu, CSHE pedagojik değerlendirmeyi geliştirme stratejileriyle desteklenmektedir.

Resmi kaynak ↗

Güvenlik ve tedarik

Koşullu

The University of Melbourne Yapay Zeka İlkeleri; adalet, okuryazarlık, gizlilik ve güvenliği vurgulayan kapsayıcı bir yönetişim çerçevesi oluşturur; personelin değerlendirme materyallerini test etmesi, halka açık üçüncü taraf hizmetleri yerine SparkAI veya onaylanmış ortamlar içinde kalmalıdır.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Sınavlarda veya ders ödevlerinde üretken yapay zekâyı kullanmadan önce Ders Koordinatörü izlencenizi ve özel sınav talimatlarını kontrol edin.
    Bu sitenin önerileri
  • Yapay zekâ çıktılarından alıntı yaparken veya bunları yeniden ifade ederken hem bir kaynakça atfı hem de süreç desteğini açıklayan bir beyan sağlayın.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Dijital destek aracı (DAT) araştırma kullanımını belgelemek, DAT kullanımını ortaklara, iş birliği yapanlara ve yayınlarda/tezlerde açıklamak ve uygulanabilir olduğunda gizlilik, güvenlik veya etik incelemesi dahil tüm gerekli onayları almak zorunludur. Bu, MPF1318 cl 5.11 kapsamında geçerlidir.
    Bu kapsamdaki gereklilik

Yapmayın

  • Kişisel bilgileri, öğrenci kayıtlarını, gizli araştırmaları veya üçüncü taraf telif hakkı materyallerini yetkisiz kamuya açık YZ araçlarına yüklemeyin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat gibi kurumsal araç erişiminin ders ödevleri veya sınavlar için izin anlamına geldiğini varsaymayın.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Konu Koordinatörünün yetkilendirmesi veya beyanı olmadan sınavlarda ya da değerlendirilebilir çalışmalarda üretken yapay zekâ araçlarını kullanmayın; bu, MPF1310 kapsamında akademik usulsüzlük teşkil eder.
    Bu kapsamdaki gereklilik

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

The University of Melbourne

Ders düzeyinde değerlendirme yönergeleri; Öğrenci Akademik Dürüstlük Politikası (MPF1310); Öğrenci İtiraz Politikası (MPF1323); Araştırmada Sorumlu Davranış Politikası (MPF1318, madde 5.11); Açık kitap sınavları tavsiyesi; Canvas LMS gizlilik bildirimi.

Soruşturma ve yanıt

University of Melbourne'da, değerlendirme görevinde bu araçlara izin verilmediği halde GenAI araçlarını kullanmak ya da hazırlık aşamasında bunları belirtmeden kullanmak, (MPF1310) kodlu Öğrenci Akademik Dürüstlük Politikasının 4.13. maddesi kapsamında akademik usulsüzlük teşkil eder.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

University of Melbourne'da, değerlendirme görevinde bu araçlara izin verilmediği halde GenAI araçlarını kullanmak ya da hazırlık aşamasında bunları belirtmeden kullanmak, (MPF1310) kodlu Öğrenci Akademik Dürüstlük Politikasının 4.13. maddesi kapsamında akademik usulsüzlük teşkil eder.

claim-university-of-melbourne-5

Öğrenci akademik dürüstlüğü ve disiplin prosedürleri

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Resmi üniversite kaynağı ↗

The University of Melbourne akademik suistimal çerçevesi, teknolojinin (GenAI dahil) yetkisiz veya beyan edilmemiş kullanımını, akademik dürüstlük prosedürleri kapsamında açıkça bir ihlal türü olarak sınıflandırmaktadır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

The University of Melbourne akademik suistimal çerçevesi, teknolojinin (GenAI dahil) yetkisiz veya beyan edilmemiş kullanımını, akademik dürüstlük prosedürleri kapsamında açıkça bir ihlal türü olarak sınıflandırmaktadır.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Öğrenci Akademik Dürüstlük Politikası ihlal kategorileri

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Resmi üniversite kaynağı ↗

Zayıf akademik uygulama, Ders Koordinatörleri tarafından eğitici bir yaklaşımla yönetilen küçük ve kasıtsız sapmaları ifade eder ve akademik suiistimalden açıkça farklıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Zayıf akademik uygulama, Ders Koordinatörleri tarafından eğitici bir yaklaşımla yönetilen küçük ve kasıtsız sapmaları ifade eder ve akademik suiistimalden açıkça farklıdır.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Öğrenci Akademik Dürüstlük Politikası usul sınıflandırmaları

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Resmi üniversite kaynağı ↗

Turnitin yapay zeka tespit sonuçları yalnızca daha ileri bir inceleme için bir teşvik işlevi görür; şüphelenilmesi durumunda öğrenciler, keşif amaçlı bir tartışmada çalışmalarını açıklamak ve taslaklar veya notlar sunmak üzere davet edilebilir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Turnitin yapay zeka tespit sonuçları yalnızca daha ileri bir inceleme için bir teşvik işlevi görür; şüphelenilmesi durumunda öğrenciler, keşif amaçlı bir tartışmada çalışmalarını açıklamak ve taslaklar veya notlar sunmak üzere davet edilebilir.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Turnitin yapay zekâ soruşturma prosedürleri ve öğrenci hakları

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

Zayıf akademik uygulama, Ders Koordinatörleri tarafından eğitici bir yaklaşımla yönetilen küçük ve kasıtsız sapmaları ifade eder ve akademik suiistimalden açıkça farklıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Zayıf akademik uygulama, Ders Koordinatörleri tarafından eğitici bir yaklaşımla yönetilen küçük ve kasıtsız sapmaları ifade eder ve akademik suiistimalden açıkça farklıdır.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Öğrenci Akademik Dürüstlük Politikası usul sınıflandırmaları

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Resmi üniversite kaynağı ↗

The University of Melbourne akademik suistimal çerçevesi, teknolojinin (GenAI dahil) yetkisiz veya beyan edilmemiş kullanımını, akademik dürüstlük prosedürleri kapsamında açıkça bir ihlal türü olarak sınıflandırmaktadır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

The University of Melbourne akademik suistimal çerçevesi, teknolojinin (GenAI dahil) yetkisiz veya beyan edilmemiş kullanımını, akademik dürüstlük prosedürleri kapsamında açıkça bir ihlal türü olarak sınıflandırmaktadır.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Öğrenci Akademik Dürüstlük Politikası ihlal kategorileri

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Resmi üniversite kaynağı ↗

Araştırmanın Sorumlu Yürütülmesi Politikasının 5.11 maddesi (MPF1318) ve Üniversite rehberliği uyarınca araştırma personeli, dijital destek aracı kullanımını belgelemek, DAT kullanımını iş birliği yapanlara ve çıktılarda (tezler dahil) açıklamak ve gerekli tüm gizlilik, güvenlik ve etik onayları almakla yükümlüdür.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Araştırmanın Sorumlu Yürütülmesi Politikasının 5.11 maddesi (MPF1318) ve Üniversite rehberliği uyarınca araştırma personeli, dijital destek aracı kullanımını belgelemek, DAT kullanımını iş birliği yapanlara ve çıktılarda (tezler dahil) açıklamak ve gerekli tüm gizlilik, güvenlik ve etik onayları almakla yükümlüdür.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Araştırmanın Sorumlu Yürütülmesi Politikası (MPF1318) bölüm 5.11 yükümlülükleri

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Resmi üniversite kaynağı ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Resmi üniversite kaynağı ↗

İnceleme ve itiraz

Melbourne Üniversitesi öğrenci itiraz prosedürleri kapsamında, akademik suistimal kararlarına yapılan itirazlar, ilk karar tarihinden itibaren 20 üniversite iş günü içinde çevrimiçi form aracılığıyla sunulmak zorundadır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Melbourne Üniversitesi öğrenci itiraz prosedürleri kapsamında, akademik suistimal kararlarına yapılan itirazlar, ilk karar tarihinden itibaren 20 üniversite iş günü içinde çevrimiçi form aracılığıyla sunulmak zorundadır.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Öğrenci İtiraz Politikası (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Resmi üniversite kaynağı ↗

Zayıf akademik uygulama, Ders Koordinatörleri tarafından eğitici bir yaklaşımla yönetilen küçük ve kasıtsız sapmaları ifade eder ve akademik suiistimalden açıkça farklıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Zayıf akademik uygulama, Ders Koordinatörleri tarafından eğitici bir yaklaşımla yönetilen küçük ve kasıtsız sapmaları ifade eder ve akademik suiistimalden açıkça farklıdır.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Öğrenci Akademik Dürüstlük Politikası usul sınıflandırmaları

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapay zekâ araçları ve erişim

  • M365 Copilot Chat (student account)Kurumsal erişim / lisansKoşullar geçerlidir

    Unimelb öğrenci hesabıyla çevrim içi olarak veya web uygulaması üzerinden giriş yapın.

  • AILAÜniversite bünyesinde barındırılan hizmetKoşullar geçerlidir

    Ders Koordinatörü tarafından etkinleştirildiğinde Canvas LMS ders sitelerinde mevcuttur.

  • SparkAIÜniversite bünyesinde barındırılan hizmetKoşullar geçerlidir

    Personel, üniversite kimlik bilgileriyle spark.unimelb.edu.au adresinden SparkAI'a erişebilir.

  • Turnitin AI writing detectionKurumsal erişim / lisansKoşullar geçerlidir

    Canvas LMS'te personel benzerlik raporlarına erişir.

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 2

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Kayıt ekleme · Site düzeltmesi

    Coursework · Sınavlar · 8 konu daha · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

35

Resmi kaynaklar

18 resmi URL; 18 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Melbourne

Karma değer ve kaydedilen sürüm

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Öğrencilerin sorduğu sorular

          Öğrencilerin sorduğu sorular

          Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

          Melbourne Üniversitesi'nde her Ders Koordinatörü, dersindeki uygun üretken yapay zekâ kullanımının sınırlarını belirler; öğrenciler değerlendirmeyle ilgili çalışmalarda yapay zekâyı kullanmadan önce kontrol etmek zorundadır ve açıkça yetkilendirilmedikçe teslim ettikleri çalışmayı kendileri üretmek zorundadır.

          Kanıtı görüntüle →
          Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

          Melbourne Üniversitesi rehberi, çift yönlü bir beyan çerçevesi zorunlu kılmaktadır: YZ çıktılarının alıntılanırken veya yeniden ifade edilirken kaynakçada gösterilmesi bir kabul beyanının yerini tutmaz. Öğrenciler hem atıf hem de araçların nasıl kullanıldığını açıklayan bir süreç beyanı sunmak zorundadır. Yetkisiz veya beyan edilmemiş kullanım, MPF1310 kapsamında usulsüzlük teşkil eder.

          Kanıtı görüntüle →
          Hassas veri yükleyebilir miyim?

          Öğrenciler ve araştırmacıların kişisel verileri, özel bilgileri, üçüncü tarafların telif hakkı kapsamındaki materyallerini veya patentlenebilir fikri mülkiyeti harici yapay zekâ platformlarına yüklemeleri kesinlikle yasaktır. Üniversitenin öğretim ve değerlendirme fikri mülkiyeti SparkAI veya onaylı ortamlar içinde kalması zorunludur; öğrencilerin LMS etkileşimleri ve AILA oturum meta verileri, LMS gizlilik bildirimi kapsamında saklanır ve yetkili karar vericiler tarafından incelenebilir.

          Kanıtı görüntüle →
          Hangi araçlara erişebilirim?

          The University of Melbourne, koordinatörler tarafından etkinleştirildiği yerlerde Canvas LMS içinde AILA'yı, personel için güvenli bir dahili platform olarak SparkAI'yi (öğrenci erişimi yasaktır), benzerlik raporlarında araştırmaya yönelik bir teşhis olarak Turnitin yapay zeka yazım tespitini ve öğrenci çalışma desteği için M365 Copilot Chat'i sağlar. Kurumsal erişim, ne ders çalışması ne de sınav izni anlamına gelir.

          Kanıtı görüntüle →
          Sınav kuralları nelerdir?

          University of Melbourne sınavlarında öğrenciler, üretken yapay zekanın Ders Koordinatörü veya sınav talimatları tarafından yetkilendirilip yetkilendirilmediğini doğrulamalı ve izin verilmişse yalnızca onaylanmış araçları ve belirtilen izinli kullanımları tercih etmelidir. Araç erişimi hiçbir sınav yetkisi sağlamaz ve sınavlarda yetkisiz veya beyan edilmemiş yapay zeka kullanımı MPF1310 uyarınca akademik suistimal teşkil eder.

          Kanıtı görüntüle →
          Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

          Araştırmanın Sorumlu Yürütülmesi Politikasının 5.11 bölümü (MPF1318) ve yürürlükteki Üniversite rehberliği kapsamında araştırmacılar, DAT kullanımını belgelemek, çıktılarda araçları beyan etmek ve gizlilik, güvenlik ile etik onaylarını almak zorundadır. Lisansüstü araştırma tezleri için yapay zekâ ile düzenleme, Avustralya Düzenleme Uygulamaları Standartları kapsamında yalnızca küçük dil ve açıklık desteğiyle sınırlıdır; danışman tarafından yapılan yapay zekâ incelemesi ise adayın açık yazılı rızasını gerektirir.

          Kanıtı görüntüle →
          Akademik suiistimal neleri kapsar?

          MPF1310 uyarınca, değerlendirilen çalışmalarda yetkisiz veya bildirilmemiş teknoloji kullanımı akademik usulsüzlük teşkil eder. Yetersiz Akademik Uygulama, Ders Koordinatörleri tarafından eğitici yöntemlerle yönetilir ve resmî Fakülte Düzeyi 1 ile Ciddi Düzey 2 usulsüzlüklerinden ayrıdır. Turnitin yapay zekâ tespit raporları kanıt değil, bir inceleme tetikleyicisi olarak kullanılır; öğrenciler keşifsel görüşmelerde taslak ve açıklama sunma hakkına sahiptir; MPF1323 ise 20 üniversite iş günü itiraz süresi belirler.

          Kanıtı görüntüle →
          Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

          Melbourne öğretim rehberi, Ders Koordinatörlerinin net ders bazlı yapay zekâ sınırları belirlemelerini, modelin şeffaflığını sağlamalarını ve çeviri ile düzenleme araçlarının sınırlarına ilişkin yönlendirme sunmalarını tavsiye etmektedir. GenAI araçları, notlandırmada veya puanlamada personelin değerlendirici yargısının yerini asla almamalıdır. Dersler, öğrenmeyi güvence altına almak için en az 50% güvenli değerlendirme içerecek şekilde tasarlanmıştır ve bu, CSHE pedagojik değerlendirmeyi geliştirme stratejileriyle desteklenmektedir.

          Kanıtı görüntüle →
          Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

          The University of Melbourne Yapay Zeka İlkeleri; adalet, okuryazarlık, gizlilik ve güvenliği vurgulayan kapsayıcı bir yönetişim çerçevesi oluşturur; personelin değerlendirme materyallerini test etmesi, halka açık üçüncü taraf hizmetleri yerine SparkAI veya onaylanmış ortamlar içinde kalmalıdır.

          Kanıtı görüntüle →
          Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

          Kayıt kontrol edildi:

          Kayıt sürümü →
          Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
          Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

          35 · Eksiksiz politika kanıtı

          Eksiksiz politika kanıtı →