Parkville, Australia آخری بار جانچا گیا

The University of Melbourne

آزاد · اوپن ایکسس · یونیورسٹی کا سرکاری صفحہ نہیں ہے

آپ کیا جانچنا چاہیں گے؟

یونیورسٹیاں تلاش کریں

موضوع کے لحاظ سے موجودہ ریکارڈ دریافت کریں

کورس ورک

مشروط

یونیورسٹی آف میلبورن میں ہر سبجیکٹ کوآرڈینیٹر اپنے مضمون میں مناسب GenAI استعمال کی حدود طے کرتا ہے۔ طلبہ کو جانچ سے متعلق کام کے لیے AI استعمال کرنے سے پہلے تصدیق کرنی ہوگی اور جمع کرائے گئے کام کو خود تیار کرنا ہوگا، جب تک واضح طور پر اجازت نہ دی گئی ہو۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

امتحانات

مشروط

University of Melbourne کے امتحانات میں، طلبہ کے لیے یہ تصدیق کرنا لازمی ہے کہ آیا GenAI کی اجازت سبجیکٹ کوآرڈینیٹر یا امتحان کی ہدایات کے ذریعے دی گئی ہے، اور اگر اجازت ہو تو صرف منظور شدہ ٹولز اور مخصوص اجازت یافتہ استعمال ہی بروئے کار لائیں۔ ٹول تک رسائی امتحان کی کوئی اجازت فراہم نہیں کرتی، اور امتحانات میں غیر مجاز یا غیرافشا شدہ AI کا استعمال MPF1310 کے تحت تعلیمی بدعنوانی شمار ہوتا ہے۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

اعلان

بیان کردہ دائرہ کار میں درکار ہے

University of Melbourne کی رہنمائی دوہرے اعلان کا ڈھانچہ لازمی قرار دیتی ہے: حوالہ جات کی فہرست میں AI نتائج کا حوالہ دینا، اقتباس یا تلخیص کے وقت، اعترافی اعلامیے کی جگہ نہیں لیتا؛ طلبہ کو حوالہ اور عمل کا اعلامیہ دونوں فراہم کرنا لازمی ہے جس میں بیان کیا جائے کہ ٹولز کیسے استعمال کیے گئے، اور غیر مجاز یا غیر ظاہر کردہ استعمال MPF1310 کے تحت طرزِ عمل کی خلاف ورزی شمار ہوگا۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

رازداری اور حساس ڈیٹا

بیان کردہ دائرہ کار میں محدود

طلبہ اور محققین کو ذاتی ڈیٹا، نجی معلومات، کسی تیسرے فریق کے کاپی رائٹ یا قابلِ پیٹنٹ IP کو بیرونی AI پلیٹ فارمز پر اپلوڈ کرنا منع ہے۔ یونیورسٹی کی تدریسی اور جانچی IP کو SparkAI یا منظور شدہ ماحول کے اندر رہنا لازم ہے؛ طلبہ کے LMS تعاملات اور AILA سیشن میٹا ڈیٹا LMS رازداری کے نوٹس کے تحت محفوظ رہتے ہیں اور مجاز فیصلہ سازوں کے لیے قابلِ جائزہ ہیں۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

ادارہ جاتی ٹولز

مشروط

The University of Melbourne کینوس LMS کے اندر AILA فراہم کرتی ہے جہاں کوآرڈینیٹرز کی طرف سے اسے فعال کیا گیا ہو، عملے کے لیے ایک محفوظ اندرونی پلیٹ فارم کے طور پر SparkAI (طلبہ کی رسائی ممنوع ہے)، مماثلت کی رپورٹس میں تحقیقاتی تشخیص کے طور پر Turnitin AI تحریری شناخت، اور طلبہ کی تعلیمی معاونت کے لیے M365 Copilot Chat۔ ادارہ جاتی رسائی نہ تو اسائنمنٹس/جائزوں (coursework) کی اجازت دیتی ہے اور نہ ہی امتحان کی۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

تحقیق اور اشاعت

بیان کردہ دائرہ کار میں محدود

تحقیق کے ذمہ دارانہ طرز عمل کی پالیسی (MPF1318) کی شق 5.11 اور یونیورسٹی کی فعال رہنمائی کے تحت، محققین پر لازم ہے کہ وہ DAT کے استعمال کی دستاویز بنائیں، آؤٹ پٹ میں ٹولز کا اعلان کریں، اور رازداری، سکیورٹی یا اخلاقیات کی منظوریاں حاصل کریں۔ ماسٹرز اور ڈاکٹریٹ کی سطح کے تحقیقی مقالات کے لیے AI سے ایڈیٹنگ سختی سے صرف معمولی زبان اور وضاحت کی معاونت تک محدود ہے، جو Australian Standards for Editing Practice کے تحت ہو، جبکہ سپروائزر کی جانب سے AI جائزے کے لیے امیدوار کی واضح تحریری رضامندی لازمی ہے۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗
زیرِ جائزہ ریکارڈ کے مزید موضوعات

تعلیمی دیانت داری اور طریقہ کار

بیان کردہ دائرہ کار میں محدود

MPF1310 کے تحت، قابل تشخیص کام میں غیر مجاز یا غیر ظاہر کی گئی ٹیکنالوجی کا استعمال تعلیمی بدعنوانی شمار ہوتا ہے۔ ناقص تعلیمی طرزِ عمل کو مضمون کے کوآرڈینیٹر تعلیمی انداز میں سنبھالتے ہیں، جو فیکلٹی سطح 1 اور سنگین سطح 2 کی رسمی بدعنوانی سے الگ ہے۔ Turnitin کی AI شناخت رپورٹس تفتیش کے لیے اشارہ ہیں، ثبوت نہیں؛ طلبہ کو تحقیقی گفتگو میں مسودے اور وضاحتیں پیش کرنے کا حق ہے، اور MPF1323 کے تحت 20 یونیورسٹی کے کاروباری دن اپیل کی مدت مقرر کرتے ہیں۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

تدریسی رہنمائی

ماخذ کی رہنمائی

میلبورن کی تدریسی رہنمائی سبجیکٹ کوآرڈینیٹرز کو مشورہ دیتی ہے کہ واضح سبجیکٹ کی AI حدود متعین کریں، شفافیت کا نمونہ پیش کریں، اور ترجمے اور ایڈیٹنگ ٹولز کی حدود پر رہنمائی فراہم کریں۔ GenAI ٹولز کبھی بھی نشانات دینے یا گریڈنگ میں عملے کے تشخیصی فیصلے کی جگہ نہیں لے سکتے۔ سبجیکٹس کم از کم 50% محفوظ جانچوں کے ساتھ ڈیزائن کیے جاتے ہیں تاکہ سیکھنے کی یقین دہانی ہو، اور ان کی CSHE کی تدریسی جانچ بہتری کی حکمت عملیوں سے معاونت کی جاتی ہے۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

سیکیورٹی اور خریداری

مشروط

The University of Melbourne کے AI اصول ایک ہمہ گیر گورننس کا فریم ورک قائم کرتے ہیں جو انصاف، خواندگی، رازداری اور سلامتی پر زور دیتا ہے؛ اسسمنٹ کے مواد کی عملے کی جانچ عوامی تیسرے فریق کی خدمات کے بجائے SparkAI یا منظور شدہ ماحول کے اندر ہی ہونی چاہیے۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

جمع کرانے سے پہلے

کریں

  • امتحانات یا کورس ورک میں تخلیقی AI استعمال کرنے سے پہلے اپنے سبجیکٹ کوآرڈینیٹر کا نصاب اور امتحان کی مخصوص ہدایات دیکھیں۔
    اس ویب سائٹ کے مشورے
  • جب AI کے نتائج کا حوالہ یا خلاصہ دیا جائے تو حوالہ جات کی فہرست میں اندراج فراہم کریں، اور عمل میں مدد کی وضاحت کرنے والا اعترافی اعلان بھی فراہم کریں۔
    اس دائرے میں تقاضا
  • تحقیق میں ڈیجیٹل معاون ٹول (DAT) کے استعمال کی دستاویزی تفصیل رکھیں، شراکت داروں، معاونین اور اشاعتوں/تھیسز میں DAT کے استعمال کا اعلان کریں، اور MPF1318 cl 5.11 کے تحت تمام ضروری منظوریاں حاصل کریں (جہاں لاگو ہو وہاں رازداری، سیکیورٹی یا اخلاقی جائزے سمیت)۔
    اس دائرے میں تقاضا

نہ کریں

  • ذاتی معلومات، طلبہ کے ریکارڈز، خفیہ تحقیق، یا فریق ثالث کے کاپی رائٹ شدہ مواد کو غیر مجاز عوامی AI ٹولز پر اپ لوڈ نہ کریں۔
    اس دائرے میں تقاضا
  • یہ فرض نہ کریں کہ ادارہ جاتی ٹول تک رسائی (AILA، SparkAI، M365 Copilot Chat) کورس اسائنمنٹس یا امتحانات کی اجازت دیتی ہے۔
    اس دائرے میں تقاضا
  • Subject Coordinator کی اجازت یا انکشاف کے بغیر امتحانات یا جانچ کے قابل کام میں جنریٹو AI ٹولز استعمال نہ کریں، جو MPF1310 کے تحت تعلیمی بدعنوانی شمار ہوتا ہے۔
    اس دائرے میں تقاضا

AI کے استعمال پر سوال اٹھایا گیا؟

The University of Melbourne

مضمون کی سطح پر تشخیصی ہدایات؛ طلبہ کی تعلیمی دیانت داری کی پالیسی (MPF1310)؛ طلبہ کی اپیل کی پالیسی (MPF1323)؛ تحقیق کے ذمہ دارانہ طرزِ عمل کی پالیسی (MPF1318 شق 5.11)؛ اوپن بک امتحانات کے بارے میں مشورہ؛ Canvas LMS کا رازداری کا نوٹس۔

تحقیقات اور ردعمل

University of Melbourne میں، ایسے تشخیصی کام پر GenAI ٹولز استعمال کرنا جن کی اجازت نہیں، یا تیاری میں انہیں بغیر اعتراف کے استعمال کرنا، Student Academic Integrity Policy کی شق 4.13 (MPF1310) کے تحت تعلیمی بدعنوانی شمار ہوتا ہے۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

University of Melbourne میں، ایسے تشخیصی کام پر GenAI ٹولز استعمال کرنا جن کی اجازت نہیں، یا تیاری میں انہیں بغیر اعتراف کے استعمال کرنا، Student Academic Integrity Policy کی شق 4.13 (MPF1310) کے تحت تعلیمی بدعنوانی شمار ہوتا ہے۔

claim-university-of-melbourne-5

طالب علم کی تعلیمی سالمیت اور تادیبی طریقہ کار

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

The University of Melbourne کا تعلیمی بدعنوانی کا فریم ورک تعلیمی دیانت داری کے طریقہ کار کے تحت ٹیکنالوجی کے غیر مجاز یا غیر افشا شدہ استعمال (بشمول GenAI) کو خلاف ورزی کی ایک قسم کے طور پر واضح طور پر درجہ بند کرتا ہے۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

The University of Melbourne کا تعلیمی بدعنوانی کا فریم ورک تعلیمی دیانت داری کے طریقہ کار کے تحت ٹیکنالوجی کے غیر مجاز یا غیر افشا شدہ استعمال (بشمول GenAI) کو خلاف ورزی کی ایک قسم کے طور پر واضح طور پر درجہ بند کرتا ہے۔

claim-university-of-melbourne-technology-breach

طلبہ کی تعلیمی دیانت داری پالیسی کی خلاف ورزی کے زمرے

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

ناقص تعلیمی عمل سے مراد معمولی اور غیر ارادی انحراف ہیں جن کا انتظام سبجیکٹ کوآرڈینیٹرز کے ذریعے تعلیمی طور پر کیا جاتا ہے، اور یہ واضح طور پر تعلیمی بدعنوانی سے الگ ہے۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

ناقص تعلیمی عمل سے مراد معمولی اور غیر ارادی انحراف ہیں جن کا انتظام سبجیکٹ کوآرڈینیٹرز کے ذریعے تعلیمی طور پر کیا جاتا ہے، اور یہ واضح طور پر تعلیمی بدعنوانی سے الگ ہے۔

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

طالب علم کی تعلیمی دیانت داری کی پالیسی کے طریقہ کار کی درجہ بندیاں

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

Turnitin AI ڈٹیکشن کے نتائج صرف مزید تحقیقات کے لیے ایک اشارے کے طور پر کام کرتے ہیں؛ شک کی صورت میں، طلبہ کو اپنے کام کی وضاحت کرنے اور ایک تحقیقی بحث میں ڈرافٹس یا نوٹس فراہم کرنے کی دعوت دی جا سکتی ہے۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

Turnitin AI ڈٹیکشن کے نتائج صرف مزید تحقیقات کے لیے ایک اشارے کے طور پر کام کرتے ہیں؛ شک کی صورت میں، طلبہ کو اپنے کام کی وضاحت کرنے اور ایک تحقیقی بحث میں ڈرافٹس یا نوٹس فراہم کرنے کی دعوت دی جا سکتی ہے۔

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Turnitin AI کے تحقیقاتی طریقہ کار اور طلبہ کے حقوق

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

ممکنہ نتائج

ناقص تعلیمی عمل سے مراد معمولی اور غیر ارادی انحراف ہیں جن کا انتظام سبجیکٹ کوآرڈینیٹرز کے ذریعے تعلیمی طور پر کیا جاتا ہے، اور یہ واضح طور پر تعلیمی بدعنوانی سے الگ ہے۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

ناقص تعلیمی عمل سے مراد معمولی اور غیر ارادی انحراف ہیں جن کا انتظام سبجیکٹ کوآرڈینیٹرز کے ذریعے تعلیمی طور پر کیا جاتا ہے، اور یہ واضح طور پر تعلیمی بدعنوانی سے الگ ہے۔

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

طالب علم کی تعلیمی دیانت داری کی پالیسی کے طریقہ کار کی درجہ بندیاں

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

The University of Melbourne کا تعلیمی بدعنوانی کا فریم ورک تعلیمی دیانت داری کے طریقہ کار کے تحت ٹیکنالوجی کے غیر مجاز یا غیر افشا شدہ استعمال (بشمول GenAI) کو خلاف ورزی کی ایک قسم کے طور پر واضح طور پر درجہ بند کرتا ہے۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

The University of Melbourne کا تعلیمی بدعنوانی کا فریم ورک تعلیمی دیانت داری کے طریقہ کار کے تحت ٹیکنالوجی کے غیر مجاز یا غیر افشا شدہ استعمال (بشمول GenAI) کو خلاف ورزی کی ایک قسم کے طور پر واضح طور پر درجہ بند کرتا ہے۔

claim-university-of-melbourne-technology-breach

طلبہ کی تعلیمی دیانت داری پالیسی کی خلاف ورزی کے زمرے

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

Responsible Conduct of Research Policy کے سیکشن 5.11 (MPF1318) اور یونیورسٹی کی رہنمائی کے تحت، تحقیقی عملے کے لیے لازمی ہے کہ وہ ڈیجیٹل معاون ٹول کے استعمال کی دستاویزی تفصیل رکھیں، معاونین اور نتائج (بشمول تھیسز) میں DAT کے استعمال کا اعلان کریں، اور رازداری، سیکیورٹی اور اخلاقی منظوریوں سے متعلق تمام درکار اجازتیں حاصل کریں۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

Responsible Conduct of Research Policy کے سیکشن 5.11 (MPF1318) اور یونیورسٹی کی رہنمائی کے تحت، تحقیقی عملے کے لیے لازمی ہے کہ وہ ڈیجیٹل معاون ٹول کے استعمال کی دستاویزی تفصیل رکھیں، معاونین اور نتائج (بشمول تھیسز) میں DAT کے استعمال کا اعلان کریں، اور رازداری، سیکیورٹی اور اخلاقی منظوریوں سے متعلق تمام درکار اجازتیں حاصل کریں۔

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

ذمہ دارانہ طرزِ تحقیق کی پالیسی (MPF1318) سیکشن 5.11 کی ذمہ داریاں

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

جائزہ اور اپیل

یونیورسٹی آف میلبورن کے طلبہ اپیل طریقہ کار کے تحت، تعلیمی بدعنوانی کے فیصلوں کے خلاف اپیلیں اصل فیصلے کی تاریخ سے 20 یونیورسٹی کاروباری دنوں کے اندر آن لائن فارم کے ذریعے جمع کرانا ضروری ہے۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

یونیورسٹی آف میلبورن کے طلبہ اپیل طریقہ کار کے تحت، تعلیمی بدعنوانی کے فیصلوں کے خلاف اپیلیں اصل فیصلے کی تاریخ سے 20 یونیورسٹی کاروباری دنوں کے اندر آن لائن فارم کے ذریعے جمع کرانا ضروری ہے۔

claim-university-of-melbourne-appeals-window

طلبہ کی اپیل پالیسی (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

ناقص تعلیمی عمل سے مراد معمولی اور غیر ارادی انحراف ہیں جن کا انتظام سبجیکٹ کوآرڈینیٹرز کے ذریعے تعلیمی طور پر کیا جاتا ہے، اور یہ واضح طور پر تعلیمی بدعنوانی سے الگ ہے۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

ناقص تعلیمی عمل سے مراد معمولی اور غیر ارادی انحراف ہیں جن کا انتظام سبجیکٹ کوآرڈینیٹرز کے ذریعے تعلیمی طور پر کیا جاتا ہے، اور یہ واضح طور پر تعلیمی بدعنوانی سے الگ ہے۔

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

طالب علم کی تعلیمی دیانت داری کی پالیسی کے طریقہ کار کی درجہ بندیاں

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

AI ٹولز اور رسائی

  • M365 Copilot Chat (student account)ادارہ جاتی رسائی / لائسنسشرائط کا اطلاق ہوتا ہے

    Unimelb طالب علم اکاؤنٹ کے ذریعے آن لائن یا ویب ایپ سے لاگ ان کریں۔

  • AILAیونیورسٹی کی میزبانی والی سروسشرائط کا اطلاق ہوتا ہے

    Canvas LMS سبجیکٹ سائٹس میں دستیاب ہے جب سبجیکٹ کوآرڈینیٹر کی طرف سے فعال کیا جائے۔

  • SparkAIیونیورسٹی کی میزبانی والی سروسشرائط کا اطلاق ہوتا ہے

    عملہ یونیورسٹی کی اسناد کے ساتھ spark.unimelb.edu.au پر SparkAI تک رسائی حاصل کرتا ہے۔

  • Turnitin AI writing detectionادارہ جاتی رسائی / لائسنسشرائط کا اطلاق ہوتا ہے

    Canvas LMS میں عملے کے لیے مشابہت کی رپورٹس تک رسائی۔

ریکارڈ کی اپ ڈیٹسگزشتہ 90 دن · ریکارڈ شدہ اپ ڈیٹس: 2

یہ اس سائٹ کے جائزہ شدہ ریکارڈ میں تازہ کاریاں ہیں، اس بات کی تصدیق نہیں کہ یونیورسٹی نے اپنی پالیسی تبدیل کی ہے۔

  1. صفحہ کی اپ ڈیٹ

    دیگر ریکارڈ · صفحہ کی اپ ڈیٹ

    نظر ثانی دیکھیں

    نظرثانی لوڈ ہو رہی ہے…

  2. ریکارڈ کا اضافہ · سائٹ کی تصحیح

    کورس ورک · امتحانات · 8 مزید موضوعات · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    نظر ثانی دیکھیں

    نظرثانی لوڈ ہو رہی ہے…

جائزہ شدہ دعوے

35

سرکاری ذرائع

18 آفیشل URLs؛ 18 ماخذی حوالہ جات اور ان کے محفوظ شدہ ورژن برقرار رکھے گئے ہیں۔

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

The University of Melbourne

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗
ریکارڈ کی معلومات، JSON اور حوالہ

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          وہ سوالات جو طلبہ پوچھتے ہیں

          وہ سوالات جو طلبہ پوچھتے ہیں

          کیا کورس ورک کے لیے AI استعمال کیا جا سکتا ہے؟

          یونیورسٹی آف میلبورن میں ہر سبجیکٹ کوآرڈینیٹر اپنے مضمون میں مناسب GenAI استعمال کی حدود طے کرتا ہے۔ طلبہ کو جانچ سے متعلق کام کے لیے AI استعمال کرنے سے پہلے تصدیق کرنی ہوگی اور جمع کرائے گئے کام کو خود تیار کرنا ہوگا، جب تک واضح طور پر اجازت نہ دی گئی ہو۔

          شواہد دیکھیں →
          کیا مجھے AI کے استعمال کو ظاہر کرنے کی ضرورت ہے؟

          University of Melbourne کی رہنمائی دوہرے اعلان کا ڈھانچہ لازمی قرار دیتی ہے: حوالہ جات کی فہرست میں AI نتائج کا حوالہ دینا، اقتباس یا تلخیص کے وقت، اعترافی اعلامیے کی جگہ نہیں لیتا؛ طلبہ کو حوالہ اور عمل کا اعلامیہ دونوں فراہم کرنا لازمی ہے جس میں بیان کیا جائے کہ ٹولز کیسے استعمال کیے گئے، اور غیر مجاز یا غیر ظاہر کردہ استعمال MPF1310 کے تحت طرزِ عمل کی خلاف ورزی شمار ہوگا۔

          شواہد دیکھیں →
          کیا میں حساس ڈیٹا اپ لوڈ کر سکتا ہوں؟

          طلبہ اور محققین کو ذاتی ڈیٹا، نجی معلومات، کسی تیسرے فریق کے کاپی رائٹ یا قابلِ پیٹنٹ IP کو بیرونی AI پلیٹ فارمز پر اپلوڈ کرنا منع ہے۔ یونیورسٹی کی تدریسی اور جانچی IP کو SparkAI یا منظور شدہ ماحول کے اندر رہنا لازم ہے؛ طلبہ کے LMS تعاملات اور AILA سیشن میٹا ڈیٹا LMS رازداری کے نوٹس کے تحت محفوظ رہتے ہیں اور مجاز فیصلہ سازوں کے لیے قابلِ جائزہ ہیں۔

          شواہد دیکھیں →
          میں کن ٹولز تک رسائی حاصل کر سکتا ہوں؟

          The University of Melbourne کینوس LMS کے اندر AILA فراہم کرتی ہے جہاں کوآرڈینیٹرز کی طرف سے اسے فعال کیا گیا ہو، عملے کے لیے ایک محفوظ اندرونی پلیٹ فارم کے طور پر SparkAI (طلبہ کی رسائی ممنوع ہے)، مماثلت کی رپورٹس میں تحقیقاتی تشخیص کے طور پر Turnitin AI تحریری شناخت، اور طلبہ کی تعلیمی معاونت کے لیے M365 Copilot Chat۔ ادارہ جاتی رسائی نہ تو اسائنمنٹس/جائزوں (coursework) کی اجازت دیتی ہے اور نہ ہی امتحان کی۔

          شواہد دیکھیں →
          امتحانی قواعد کیا ہیں؟

          University of Melbourne کے امتحانات میں، طلبہ کے لیے یہ تصدیق کرنا لازمی ہے کہ آیا GenAI کی اجازت سبجیکٹ کوآرڈینیٹر یا امتحان کی ہدایات کے ذریعے دی گئی ہے، اور اگر اجازت ہو تو صرف منظور شدہ ٹولز اور مخصوص اجازت یافتہ استعمال ہی بروئے کار لائیں۔ ٹول تک رسائی امتحان کی کوئی اجازت فراہم نہیں کرتی، اور امتحانات میں غیر مجاز یا غیرافشا شدہ AI کا استعمال MPF1310 کے تحت تعلیمی بدعنوانی شمار ہوتا ہے۔

          شواہد دیکھیں →
          تحقیق اور اشاعت پر کون سے قواعد لاگو ہوتے ہیں؟

          تحقیق کے ذمہ دارانہ طرز عمل کی پالیسی (MPF1318) کی شق 5.11 اور یونیورسٹی کی فعال رہنمائی کے تحت، محققین پر لازم ہے کہ وہ DAT کے استعمال کی دستاویز بنائیں، آؤٹ پٹ میں ٹولز کا اعلان کریں، اور رازداری، سکیورٹی یا اخلاقیات کی منظوریاں حاصل کریں۔ ماسٹرز اور ڈاکٹریٹ کی سطح کے تحقیقی مقالات کے لیے AI سے ایڈیٹنگ سختی سے صرف معمولی زبان اور وضاحت کی معاونت تک محدود ہے، جو Australian Standards for Editing Practice کے تحت ہو، جبکہ سپروائزر کی جانب سے AI جائزے کے لیے امیدوار کی واضح تحریری رضامندی لازمی ہے۔

          شواہد دیکھیں →
          تعلیمی بدانتظامی میں کیا شامل ہے؟

          MPF1310 کے تحت، قابل تشخیص کام میں غیر مجاز یا غیر ظاہر کی گئی ٹیکنالوجی کا استعمال تعلیمی بدعنوانی شمار ہوتا ہے۔ ناقص تعلیمی طرزِ عمل کو مضمون کے کوآرڈینیٹر تعلیمی انداز میں سنبھالتے ہیں، جو فیکلٹی سطح 1 اور سنگین سطح 2 کی رسمی بدعنوانی سے الگ ہے۔ Turnitin کی AI شناخت رپورٹس تفتیش کے لیے اشارہ ہیں، ثبوت نہیں؛ طلبہ کو تحقیقی گفتگو میں مسودے اور وضاحتیں پیش کرنے کا حق ہے، اور MPF1323 کے تحت 20 یونیورسٹی کے کاروباری دن اپیل کی مدت مقرر کرتے ہیں۔

          شواہد دیکھیں →
          تدریس پر کون سی رہنمائی لاگو ہوتی ہے؟

          میلبورن کی تدریسی رہنمائی سبجیکٹ کوآرڈینیٹرز کو مشورہ دیتی ہے کہ واضح سبجیکٹ کی AI حدود متعین کریں، شفافیت کا نمونہ پیش کریں، اور ترجمے اور ایڈیٹنگ ٹولز کی حدود پر رہنمائی فراہم کریں۔ GenAI ٹولز کبھی بھی نشانات دینے یا گریڈنگ میں عملے کے تشخیصی فیصلے کی جگہ نہیں لے سکتے۔ سبجیکٹس کم از کم 50% محفوظ جانچوں کے ساتھ ڈیزائن کیے جاتے ہیں تاکہ سیکھنے کی یقین دہانی ہو، اور ان کی CSHE کی تدریسی جانچ بہتری کی حکمت عملیوں سے معاونت کی جاتی ہے۔

          شواہد دیکھیں →
          کون سے سیکیورٹی اور خریداری کے تقاضے لاگو ہوتے ہیں؟

          The University of Melbourne کے AI اصول ایک ہمہ گیر گورننس کا فریم ورک قائم کرتے ہیں جو انصاف، خواندگی، رازداری اور سلامتی پر زور دیتا ہے؛ اسسمنٹ کے مواد کی عملے کی جانچ عوامی تیسرے فریق کی خدمات کے بجائے SparkAI یا منظور شدہ ماحول کے اندر ہی ہونی چاہیے۔

          شواہد دیکھیں →
          اس ریکارڈ کی جانچ کب کی گئی تھی؟

          ریکارڈ چیک کیا گیا:

          ریکارڈ کا ورژن →
          کون سے سرکاری مآخذ ان قواعد کی تائید کرتے ہیں؟یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ →
          مکمل شواہد کہاں پڑھ سکتا/سکتی ہوں؟

          35 · مکمل پالیسی کے شواہد

          مکمل پالیسی کے شواہد →