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The University of Melbourne

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課程作業

有條件

墨爾本大學(University of Melbourne)中,每位科目協調員負責訂定其科目中適當使用生成式 AI 的界線。除非獲得明確授權,學生在將 AI 用於評量相關作業之前必須先行查核,並須親自完成所繳交的作業。

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考試

有條件

在墨爾本大學的考試中,學生必須確認生成式 AI 是否獲得學科協調人或考試說明的授權,且若獲准,僅能使用經核准的工具及指定的許可用途。具備工具存取權限不代表獲得考試授權,且在考試中未經授權或未予揭露的 AI 使用根據 MPF1310 構成學術不端行為。

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披露

在載明範圍內為必填

墨爾本大學指引規定採用雙重揭露框架:在引用或改寫時於參考文獻表中列出 AI 輸出,並不能取代致謝聲明;學生必須同時提供引註,以及說明工具使用方式的過程聲明。未經授權或未揭露的使用,依 MPF1310 構成不當行為。

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隱私與敏感資料

在所述範圍內受到限制

學生與研究人員不得將個人資料、私人資訊、第三方著作權內容或可申請專利的智慧財產上傳至外部人工智慧平台。大學的教學與評量智慧財產須留在 SparkAI 或獲准的環境內;依據學習管理系統(LMS)的隱私收集聲明,學生在 LMS 的互動紀錄及 AILA 工作階段中繼資料會被保留,並可由獲授權的決策人員查閱。

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機構工具

有條件

墨爾本大學在協調員啟用的情況下於 Canvas LMS 內提供 AILA,為教職員提供作為安全內部平台的 SparkAI(禁止學生存取),在原創性比對報告中提供作為調查診斷工具的 Turnitin AI 寫作偵測,並提供 M365 Copilot Chat 作為學生學習支援。機構存取權限既不傳遞課業評量許可,亦不傳遞考試許可。

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研究與發表

在所述範圍內受到限制

依據《研究行為規範政策》(MPF1318)第 5.11 條及大學現行指引,研究人員必須記錄 DAT 的使用情況、在成果中揭露所用工具,並取得隱私、安全與倫理方面的核准。對於研究生論文,AI 編修嚴格限於依據《澳洲編修實務標準》(Australian Standards for Editing Practice)提供的語言與清晰度輕微協助;指導教授以 AI 審閱論文,須事先取得候選人明確的書面同意。

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更多已審閱的紀錄主題

學術誠信與程序

在所述範圍內受到限制

根據 MPF1310,在可評核作業中未經授權或未加披露使用技術,構成學術不當行為。「不良學術實踐」由科目統籌人以教育方式處理,有別於正式的院系層級1及嚴重層級2不當行為。Turnitin AI 偵測報告僅作為調查的提示而非證據;學生有權在探究性討論中提供草稿及解釋。MPF1323 訂明20個大學營業日的上訴期限。

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教學指引

來源指引

墨爾本大學教學指引建議科目協調員建立清楚的科目層級 AI 界線、示範透明度,並就翻譯與編輯工具的限制提供指引。生成式 AI 工具絕不得取代教職員在評分或給分時的評價判斷。科目設計至少包含 50% 的受控評量以確保學習成效,並由 CSHE 的教學評量改進策略提供支持。

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安全與採購

有條件

The University of Melbourne 的 AI 原則確立了強調公平、素養、隱私與安全的總體治理架構;教職員測試評量材料必須保留在 SparkAI 或經批准的環境中,而非公開的第三方服務。

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提交前

應做事項

  • 在考試或課業作業中使用生成式 AI 之前,請先確認您的科目協調員課程大綱與具體考試說明。
    本站建議
  • 引用或轉述AI輸出內容時,應同時提供參考文獻列表引註,以及說明過程協助情形的致謝聲明。
    本範圍要求
  • 依 MPF1318 第 5.11 條,須記錄數位輔助工具(DAT)的研究用途,向合作夥伴、協作者及出版品或論文中揭露 DAT 的使用情形,並取得所有必要核准(視情況包括隱私、安全或倫理審查)。
    本範圍要求

請勿

  • 請勿將個人資訊、學生紀錄、機密研究或第三方受著作權保護之資料上傳至未經授權的公開 AI 工具。
    本範圍要求
  • 請勿假設機構工具的存取權限(AILA、SparkAI、M365 Copilot Chat)即代表獲准用於課程作業或考試。
    本範圍要求
  • 未經科目協調人授權或未揭露,即不得在考試或可評量的作業中使用生成式 AI 工具;違反者依 MPF1310 構成學術不端。
    本範圍要求

AI 使用受到質疑?

The University of Melbourne

科目層級考核指引;學生學術誠信政策(MPF1310);學生申訴政策(MPF1323);研究行為規範政策(MPF1318 第5.11條);開卷考試建議;Canvas LMS 隱私聲明。

調查與回應

在墨爾本大學,若在不允許使用的評量任務中使用生成式 AI 工具,或於準備階段使用而未加註明,即依《學生學術誠信政策》第 4.13 條(MPF1310)構成學術不當行為。

原始證據與範圍

在墨爾本大學,若在不允許使用的評量任務中使用生成式 AI 工具,或於準備階段使用而未加註明,即依《學生學術誠信政策》第 4.13 條(MPF1310)構成學術不當行為。

claim-university-of-melbourne-5

學生學術誠信與紀律程序

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

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墨爾本大學學術不端行為架構明確將未經授權或未揭露的技術(包括 GenAI)使用歸類為學術誠信程序下的違規類型。

原始證據與範圍

墨爾本大學學術不端行為架構明確將未經授權或未揭露的技術(包括 GenAI)使用歸類為學術誠信程序下的違規類型。

claim-university-of-melbourne-technology-breach

學生學術誠信政策違規類別

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

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不良學術慣例指由學科協調員以教育方式處理的輕微且非故意的偏離行為,且明確與學術不端行為有所區隔。

原始證據與範圍

不良學術慣例指由學科協調員以教育方式處理的輕微且非故意的偏離行為,且明確與學術不端行為有所區隔。

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

學生學術誠信政策程序分類

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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Turnitin AI 偵測結果僅作為進一步調查的觸發線索;若有疑似情況,學生可能會被邀請在探討性對話中解釋其作業並提供草稿或筆記。

原始證據與範圍

Turnitin AI 偵測結果僅作為進一步調查的觸發線索;若有疑似情況,學生可能會被邀請在探討性對話中解釋其作業並提供草稿或筆記。

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Turnitin AI 調查程序與學生權利

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

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可能的結果

不良學術慣例指由學科協調員以教育方式處理的輕微且非故意的偏離行為,且明確與學術不端行為有所區隔。

原始證據與範圍

不良學術慣例指由學科協調員以教育方式處理的輕微且非故意的偏離行為,且明確與學術不端行為有所區隔。

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

學生學術誠信政策程序分類

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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墨爾本大學學術不端行為架構明確將未經授權或未揭露的技術(包括 GenAI)使用歸類為學術誠信程序下的違規類型。

原始證據與範圍

墨爾本大學學術不端行為架構明確將未經授權或未揭露的技術(包括 GenAI)使用歸類為學術誠信程序下的違規類型。

claim-university-of-melbourne-technology-breach

學生學術誠信政策違規類別

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

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根據《負責任研究行為政策》第 5.11 節(MPF1318)及大學指引,研究人員須記錄數位輔助工具的使用情形,向合作者及研究成果(包括論文)揭露 DAT 的使用,並取得所有必要的隱私、安全及倫理核准。

原始證據與範圍

根據《負責任研究行為政策》第 5.11 節(MPF1318)及大學指引,研究人員須記錄數位輔助工具的使用情形,向合作者及研究成果(包括論文)揭露 DAT 的使用,並取得所有必要的隱私、安全及倫理核准。

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

負責任研究行為政策(MPF1318)第 5.11 節義務

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

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Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

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審核與申訴

依墨爾本大學學生申訴程序,對學術不端決定的申訴,須於原決定日期起20個大學工作天內,透過線上表格提交。

原始證據與範圍

依墨爾本大學學生申訴程序,對學術不端決定的申訴,須於原決定日期起20個大學工作天內,透過線上表格提交。

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學生申訴政策(MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

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不良學術慣例指由學科協調員以教育方式處理的輕微且非故意的偏離行為,且明確與學術不端行為有所區隔。

原始證據與範圍

不良學術慣例指由學科協調員以教育方式處理的輕微且非故意的偏離行為,且明確與學術不端行為有所區隔。

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

學生學術誠信政策程序分類

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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AI工具與存取

  • M365 Copilot Chat (student account)機構存取/授權適用條件

    請使用墨爾本大學學生帳號,透過網站或網頁應用程式登入。

  • AILA大學託管服務適用條件

    當課程協調員啟用時,可在 Canvas LMS 課程網站中使用。

  • SparkAI大學託管服務適用條件

    教職員可使用大學帳號登入 spark.unimelb.edu.au 存取 SparkAI。

  • Turnitin AI writing detection機構存取/授權適用條件

    教職員可在 Canvas LMS 中存取相似度報告。

紀錄更新最近90天 · 已記錄的更新:2

此為本網站已審查紀錄的更新,並不代表大學已變更其政策。

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已審查的聲明

35

官方來源

18 個官方網址;18 項來源出處及其擷取版本已保留。

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

雜湊值與擷取版本

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

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21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

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Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

雜湊值與擷取版本

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

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5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

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The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

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Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

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Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

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Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

大學官方來源

The University of Melbourne

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

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Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

大學官方來源

The University of Melbourne

雜湊值與擷取版本

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

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0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

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University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

雜湊值與擷取版本

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

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紀錄資訊、JSON 與引用格式

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          學生提出的問題

          學生提出的問題

          我可以在課程作業中使用 AI 嗎?

          墨爾本大學(University of Melbourne)中,每位科目協調員負責訂定其科目中適當使用生成式 AI 的界線。除非獲得明確授權,學生在將 AI 用於評量相關作業之前必須先行查核,並須親自完成所繳交的作業。

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          我需要揭露 AI 的使用嗎?

          墨爾本大學指引規定採用雙重揭露框架:在引用或改寫時於參考文獻表中列出 AI 輸出,並不能取代致謝聲明;學生必須同時提供引註,以及說明工具使用方式的過程聲明。未經授權或未揭露的使用,依 MPF1310 構成不當行為。

          檢視證據 →
          我可以上傳敏感資料嗎?

          學生與研究人員不得將個人資料、私人資訊、第三方著作權內容或可申請專利的智慧財產上傳至外部人工智慧平台。大學的教學與評量智慧財產須留在 SparkAI 或獲准的環境內;依據學習管理系統(LMS)的隱私收集聲明,學生在 LMS 的互動紀錄及 AILA 工作階段中繼資料會被保留,並可由獲授權的決策人員查閱。

          檢視證據 →
          我可以存取哪些工具?

          墨爾本大學在協調員啟用的情況下於 Canvas LMS 內提供 AILA,為教職員提供作為安全內部平台的 SparkAI(禁止學生存取),在原創性比對報告中提供作為調查診斷工具的 Turnitin AI 寫作偵測,並提供 M365 Copilot Chat 作為學生學習支援。機構存取權限既不傳遞課業評量許可,亦不傳遞考試許可。

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          考試規則是什麼?

          在墨爾本大學的考試中,學生必須確認生成式 AI 是否獲得學科協調人或考試說明的授權,且若獲准,僅能使用經核准的工具及指定的許可用途。具備工具存取權限不代表獲得考試授權,且在考試中未經授權或未予揭露的 AI 使用根據 MPF1310 構成學術不端行為。

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          研究與出版適用哪些規定?

          依據《研究行為規範政策》(MPF1318)第 5.11 條及大學現行指引,研究人員必須記錄 DAT 的使用情況、在成果中揭露所用工具,並取得隱私、安全與倫理方面的核准。對於研究生論文,AI 編修嚴格限於依據《澳洲編修實務標準》(Australian Standards for Editing Practice)提供的語言與清晰度輕微協助;指導教授以 AI 審閱論文,須事先取得候選人明確的書面同意。

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          什麼行為算是學術不端?

          根據 MPF1310,在可評核作業中未經授權或未加披露使用技術,構成學術不當行為。「不良學術實踐」由科目統籌人以教育方式處理,有別於正式的院系層級1及嚴重層級2不當行為。Turnitin AI 偵測報告僅作為調查的提示而非證據;學生有權在探究性討論中提供草稿及解釋。MPF1323 訂明20個大學營業日的上訴期限。

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          哪些指引適用於教學?

          墨爾本大學教學指引建議科目協調員建立清楚的科目層級 AI 界線、示範透明度,並就翻譯與編輯工具的限制提供指引。生成式 AI 工具絕不得取代教職員在評分或給分時的評價判斷。科目設計至少包含 50% 的受控評量以確保學習成效,並由 CSHE 的教學評量改進策略提供支持。

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          適用哪些安全與採購要求?

          The University of Melbourne 的 AI 原則確立了強調公平、素養、隱私與安全的總體治理架構;教職員測試評量材料必須保留在 SparkAI 或經批准的環境中,而非公開的第三方服務。

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          此紀錄何時經過核查?

          已核查紀錄:

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          35 · 完整政策證據

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