Parkville, Australia Viimeksi tarkistettu

The University of Melbourne

Riippumaton · Avoin pääsy · Ei virallinen yliopiston sivu

Mitä haluaisit tarkistaa?

Hae yliopistoja

Tutustu nykyiseen tietueeseen aiheittain

Opintosuoritukset

Ehdollinen

Melbournen yliopistossa kurssin vastuuhenkilö määrittää, mikä generatiivisen tekoälyn käyttö on sopivaa hänen kurssillaan. Opiskelijoiden täytyy tarkistaa ennen tekoälyn käyttöä arviointiin liittyvässä työssä ja tuottaa palautettava työ itse, ellei sitä ole nimenomaisesti sallittu.

Virallinen lähde ↗

Tentit

Ehdollinen

University of Melbournen kokeissa opiskelijoiden on varmistettava, onko ainevastaava (Subject Coordinator) tai koeohjeet sallineet generatiivisen tekoälyn, ja jos se on sallittu, käytettävä vain hyväksyttyjä työkaluja ja määriteltyjä sallittuja käyttötapoja. Pääsy työkaluun ei anna lupaa kokeessa, ja luvaton tai ilmoittamaton tekoälyn käyttö kokeissa katsotaan akateemiseksi vilpiksi MPF1310-säännön nojalla.

Virallinen lähde ↗

Ilmoittaminen

Vaaditaan ilmoitetussa laajuudessa

Melbournen yliopiston ohjeistus edellyttää kaksinkertaista ilmoitusmallia: tekoälytuotosten lisääminen lähdeluetteloon lainattaessa tai parafraasoitaessa ei korvaa tunnustamisilmoitusta. Opiskelijoiden on esitettävä sekä lähdeviite että prosessiselostus, jossa kuvataan, miten työkaluja käytettiin. Luvaton tai ilmoittamaton käyttö katsotaan väärinkäytökseksi säännön MPF1310 mukaan.

Virallinen lähde ↗

Yksityisyys ja arkaluonteiset tiedot

Rajoitettu ilmoitetussa soveltamisalassa

Opiskelijoiden ja tutkijoiden ei saa lähettää henkilötietoja, yksityisiä tietoja, kolmansien osapuolten tekijänoikeuksin suojattua aineistoa tai patentoitavaa immateriaalioikeutta ulkoisille tekoälyalustoille. Yliopiston opetus- ja arviointimateriaalin immateriaalioikeuksien on pysyttävä SparkAI:ssa tai hyväksytyissä ympäristöissä. Opiskelijoiden LMS-vuorovaikutukset ja AILA-istuntojen metatiedot säilytetään, ja valtuutetut päättäjät voivat tarkastella niitä LMS-järjestelmän tietosuojailmoituksen mukaisesti.

Virallinen lähde ↗

Instituution työkalut

Ehdollinen

The University of Melbourne tarjoaa AILA-työkalun Canvas LMS:ssä silloin, kun koordinaattorit ovat ottaneet sen käyttöön, SparkAI:n turvallisena sisäisenä alustana henkilöstölle (opiskelijoiden pääsy kielletty), Turnitinin tekoälykirjoitustunnistuksen tutkivana diagnostiikkana samankaltaisuusraporteissa sekä M365 Copilot Chatin opiskelijoiden opiskelutukena. Institutionaalinen pääsy ei anna lupaa opintosuorituksiin eikä kokeisiin.

Virallinen lähde ↗

Tutkimus ja julkaiseminen

Rajoitettu ilmoitetussa soveltamisalassa

Tutkimuksen vastuullisen toteuttamisen käytännön (MPF1318) kohdan 5.11 ja voimassa olevien yliopiston ohjeiden mukaan tutkijoiden on dokumentoitava DAT-käyttö, ilmoitettava käytetyt työkalut tulosteissa ja hankittava tietosuojaa, tietoturvaa ja eettisiä näkökohtia koskevat hyväksynnät. Tutkimukseen perustuvien jatko-opintojen opinnäytteiden (maisteri- ja tohtoritaso) osalta tekoälyn käyttö muokkaukseen on tiukasti rajattu vähäiseen kielelliseen ja selkeyttävään tukeen Australian Standards for Editing Practice -standardien mukaisesti. Ohjaajan tekoälyarviointi edellyttää tutkinnon suorittajalta kirjallista ja nimenomaista suostumusta.

Virallinen lähde ↗
Lisää tarkastettuja tietueiden aiheita

Akateeminen eheys ja menettelyt

Rajoitettu ilmoitetussa soveltamisalassa

MPF1310:n mukaan luvaton tai ilmoittamatta jätetty teknologian käyttö arvioitavassa työssä on akateemista väärinkäytöstä. Heikkoa akateemista käytäntöä käsitellään kasvatuksellisesti kurssivastaavien toimesta, ja se eroaa muodollisesta tiedekuntatason 1 ja vakavan tason 2 väärinkäytöksestä. Turnitinin tekoälytunnistusraportit toimivat tutkintaa käynnistävänä vihjeenä eikä todisteena, opiskelijoilla on oikeus esittää luonnoksia ja selityksiä selvittelykeskusteluissa, ja MPF1323 määrittää 20 yliopiston työpäivän mittaisen muutoksenhakuajan.

Virallinen lähde ↗

Opetuksen ohjeistus

Lähteen ohjeistus

Melbournen opetusohjeistus neuvoo kurssivastaavia (Subject Coordinators) määrittämään selkeät kurssikohtaiset tekoälyrajat, mallintamaan läpinäkyvyyttä ja antamaan ohjeita käännös- ja muokkaustyökalujen rajoista. Generatiivisten tekoälytyökalujen ei koskaan saa korvata henkilökunnan arviointiharkintaa arvostelussa tai numeroinnissa. Kurssit suunnitellaan siten, että vähintään 50% arvioinneista on turvattuja oppimisen varmistamiseksi, ja niitä tukevat CSHE:n pedagogisen arviointikehittämisen strategiat.

Virallinen lähde ↗

Tietoturva ja hankinta

Ehdollinen

The University of Melbourne AI Principles luo yleisen hallintokehyksen, joka korostaa oikeudenmukaisuutta, lukutaitoa, yksityisyyttä ja turvallisuutta; henkilöstön tekemän arviointimateriaalien testauksen on pysyttävä SparkAI:ssa tai hyväksytyissä ympäristöissä julkisten kolmannen osapuolen palveluiden sijaan.

Virallinen lähde ↗

Ennen lähettämistä

Tee

  • Tarkista Subject Coordinator -opetussuunnitelmasi ja erityiset koeohjeet ennen generatiivisen tekoälyn käyttöä kokeissa tai kurssitehtävissä.
    Tämän sivuston neuvot
  • Anna sekä lähdeluettelossa oleva viittaus silloin, kun lainaat tai parafraasoit tekoälyn tuotoksia, että tunnustuslausuma, jossa kuvataan prosessin aikana saatu avustus.
    Tämän rajauksen vaatimus
  • Dokumentoi digitaalisen avustustyökalun (DAT) käyttö tutkimuksessa, ilmoita DAT-käytöstä kumppaneille ja yhteistyökumppaneille sekä julkaisuissa ja opinnäytteissä ja hanki kaikki tarvittavat hyväksynnät (tarvittaessa tietosuoja-, turvallisuus- tai eettinen arviointi mukaan lukien) kohdan MPF1318 cl 5.11 mukaisesti.
    Tämän rajauksen vaatimus

Älä

  • Älä lataa henkilötietoja, opiskelijarekisteritietoja, luottamuksellista tutkimusaineistoa tai kolmansien osapuolten tekijänoikeudella suojattua materiaalia luvattomiin julkisiin tekoälytyökaluihin.
    Tämän rajauksen vaatimus
  • Älä oleta, että yliopiston työkalujen käyttöoikeus (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) antaa luvan kurssitehtäviin tai kokeisiin.
    Tämän rajauksen vaatimus
  • Älä käytä generatiivisia tekoälytyökaluja tenteissä tai arvioitavassa työssä ilman kurssivastaavan valtuutusta tai ilmoitusta; tämä on akateemista väärinkäytöstä MPF1310:n mukaan.
    Tämän rajauksen vaatimus

Kyseenalaistettiinko tekoälyn käyttö?

The University of Melbourne

Oppiainekohtaiset arviointiohjeet; opiskelijoiden akateemisen rehellisyyden käytäntö (MPF1310); opiskelijoiden muutoksenhakukäytäntö (MPF1323); hyvän tieteellisen käytännön ohje (MPF1318 kohta 5.11); avokirjatenttien ohjeistus; Canvas LMS -oppimisalustan tietosuojailmoitus.

Tutkinta ja vastaus

Melbournen yliopistossa generatiivisten tekoälytyökalujen käyttö arviointitehtävässä, joka ei salli niitä, tai niiden käyttö valmistelussa ilman mainintaa, on akateemista väärinkäytöstä opiskelijoiden akateemista rehellisyyttä koskevan käytännön (MPF1310) kohdan 4.13 nojalla.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Melbournen yliopistossa generatiivisten tekoälytyökalujen käyttö arviointitehtävässä, joka ei salli niitä, tai niiden käyttö valmistelussa ilman mainintaa, on akateemista väärinkäytöstä opiskelijoiden akateemista rehellisyyttä koskevan käytännön (MPF1310) kohdan 4.13 nojalla.

claim-university-of-melbourne-5

Opiskelijoiden akateeminen rehellisyys ja kurinpitomenettelyt

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Yliopiston virallinen lähde ↗

University of Melbournen akateemisen vilpin viitekehys luokittelee teknologian (mukaan lukien GenAI) luvattoman tai ilmoittamattoman käytön nimenomaisesti rikkomustyypiksi akateemisen rehellisyyden menettelyissä.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

University of Melbournen akateemisen vilpin viitekehys luokittelee teknologian (mukaan lukien GenAI) luvattoman tai ilmoittamattoman käytön nimenomaisesti rikkomustyypiksi akateemisen rehellisyyden menettelyissä.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Opiskelijoiden akateemisen rehellisyyden käytännön rikkomusluokat

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Yliopiston virallinen lähde ↗

Heikko akateeminen käytäntö (poor academic practice) viittaa vähäisiin ja tahattomiin poikkeamiin, joita ainevastaavat (Subject Coordinators) käsittelevät kasvatuksellisesti, ja se erotetaan nimenomaisesti akateemisesta vilpistä.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Heikko akateeminen käytäntö (poor academic practice) viittaa vähäisiin ja tahattomiin poikkeamiin, joita ainevastaavat (Subject Coordinators) käsittelevät kasvatuksellisesti, ja se erotetaan nimenomaisesti akateemisesta vilpistä.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Student Academic Integrity Policyn menettelylliset luokitukset

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Yliopiston virallinen lähde ↗

Turnitinin tekoälytunnistuksen tulokset toimivat vain herätteenä jatkotutkimuksille; epäilyksen herätessä opiskelijoita voidaan pyytää selittämään työtään ja esittämään luonnoksia tai muistiinpanoja kartoittavassa keskustelussa.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Turnitinin tekoälytunnistuksen tulokset toimivat vain herätteenä jatkotutkimuksille; epäilyksen herätessä opiskelijoita voidaan pyytää selittämään työtään ja esittämään luonnoksia tai muistiinpanoja kartoittavassa keskustelussa.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Turnitin-tekoälytutkintamenettelyt ja opiskelijan oikeudet

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Yliopiston virallinen lähde ↗

Mahdolliset seuraukset

Heikko akateeminen käytäntö (poor academic practice) viittaa vähäisiin ja tahattomiin poikkeamiin, joita ainevastaavat (Subject Coordinators) käsittelevät kasvatuksellisesti, ja se erotetaan nimenomaisesti akateemisesta vilpistä.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Heikko akateeminen käytäntö (poor academic practice) viittaa vähäisiin ja tahattomiin poikkeamiin, joita ainevastaavat (Subject Coordinators) käsittelevät kasvatuksellisesti, ja se erotetaan nimenomaisesti akateemisesta vilpistä.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Student Academic Integrity Policyn menettelylliset luokitukset

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Yliopiston virallinen lähde ↗

University of Melbournen akateemisen vilpin viitekehys luokittelee teknologian (mukaan lukien GenAI) luvattoman tai ilmoittamattoman käytön nimenomaisesti rikkomustyypiksi akateemisen rehellisyyden menettelyissä.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

University of Melbournen akateemisen vilpin viitekehys luokittelee teknologian (mukaan lukien GenAI) luvattoman tai ilmoittamattoman käytön nimenomaisesti rikkomustyypiksi akateemisen rehellisyyden menettelyissä.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Opiskelijoiden akateemisen rehellisyyden käytännön rikkomusluokat

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Yliopiston virallinen lähde ↗

Vastuullisen tutkimuksen käytännön (MPF1318) kohdan 5.11 ja yliopiston ohjeiden mukaan tutkimushenkilöstön on dokumentoitava digitaalisen avustustyökalun käyttö, ilmoitettava DAT-käytöstä yhteistyökumppaneille ja tuotoksissa (mukaan lukien opinnäytetöissä) sekä hankittava kaikki vaaditut tietosuoja-, turvallisuus- ja eettiset hyväksynnät.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Vastuullisen tutkimuksen käytännön (MPF1318) kohdan 5.11 ja yliopiston ohjeiden mukaan tutkimushenkilöstön on dokumentoitava digitaalisen avustustyökalun käyttö, ilmoitettava DAT-käytöstä yhteistyökumppaneille ja tuotoksissa (mukaan lukien opinnäytetöissä) sekä hankittava kaikki vaaditut tietosuoja-, turvallisuus- ja eettiset hyväksynnät.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318) kohdan 5.11 velvoitteet

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Yliopiston virallinen lähde ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Yliopiston virallinen lähde ↗

Tarkastus ja muutoksenhaku

Melbournen yliopiston opiskelijoiden valitusmenettelyn mukaan valitukset akateemisesta väärinkäytöksestä tehtyihin päätöksiin on toimitettava verkkolomakkeella 20 yliopiston työpäivän kuluessa alkuperäisestä päätöspäivästä.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Melbournen yliopiston opiskelijoiden valitusmenettelyn mukaan valitukset akateemisesta väärinkäytöksestä tehtyihin päätöksiin on toimitettava verkkolomakkeella 20 yliopiston työpäivän kuluessa alkuperäisestä päätöspäivästä.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Opiskelijoiden muutoksenhakukäytäntö (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Yliopiston virallinen lähde ↗

Heikko akateeminen käytäntö (poor academic practice) viittaa vähäisiin ja tahattomiin poikkeamiin, joita ainevastaavat (Subject Coordinators) käsittelevät kasvatuksellisesti, ja se erotetaan nimenomaisesti akateemisesta vilpistä.

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Heikko akateeminen käytäntö (poor academic practice) viittaa vähäisiin ja tahattomiin poikkeamiin, joita ainevastaavat (Subject Coordinators) käsittelevät kasvatuksellisesti, ja se erotetaan nimenomaisesti akateemisesta vilpistä.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Student Academic Integrity Policyn menettelylliset luokitukset

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Yliopiston virallinen lähde ↗

Tekoälytyökalut ja käyttöoikeudet

  • M365 Copilot Chat (student account)Institutionaalinen käyttöoikeus / lisenssiEhtoja sovelletaan

    Kirjaudu sisään Unimelbin opiskelijatilillä verkossa tai verkkosovelluksen kautta.

  • AILAYliopiston ylläpitämä palveluEhtoja sovelletaan

    Saatavilla Canvas LMS -oppiainesivustoilla, kun ainevastaava (Subject Coordinator) on ottanut sen käyttöön.

  • SparkAIYliopiston ylläpitämä palveluEhtoja sovelletaan

    Henkilökunta käyttää SparkAI-palvelua osoitteessa spark.unimelb.edu.au yliopiston tunnuksilla.

  • Turnitin AI writing detectionInstitutionaalinen käyttöoikeus / lisenssiEhtoja sovelletaan

    Henkilöstön pääsy samankaltaisuusraportteihin Canvas LMS:ssä.

Tietueiden päivityksetViimeiset 90 päivää · Kirjatut päivitykset: 2

Tämän sivuston tarkastetun tietueen päivityksiä, ei vahvistusta siitä, että yliopisto muutti politiikkaansa.

  1. Sivun päivitys

    Muut tietueet · Sivun päivitys

    Tarkastele versiota

    Ladataan versiota…

  2. Tietueen lisäys · Sivuston korjaus

    Opintosuoritukset · Tentit · 8 aihetta lisää · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Tarkastele versiota

    Ladataan versiota…

Tarkastetut väitteet

35

Viralliset lähteet

18 virallista URL-osoitetta; 18 lähdeviitettä ja niiden tallennetut versiot säilytetään.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Yliopiston virallinen lähde

The University of Melbourne

Tiiviste ja tallennettu versio

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗
Tietueen tiedot, JSON ja viittaus

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Kysymyksiä, joita opiskelijat kysyvät

          Kysymyksiä, joita opiskelijat kysyvät

          Voinko käyttää tekoälyä kurssitöissäni?

          Melbournen yliopistossa kurssin vastuuhenkilö määrittää, mikä generatiivisen tekoälyn käyttö on sopivaa hänen kurssillaan. Opiskelijoiden täytyy tarkistaa ennen tekoälyn käyttöä arviointiin liittyvässä työssä ja tuottaa palautettava työ itse, ellei sitä ole nimenomaisesti sallittu.

          Näytä näyttö →
          Täytyykö minun ilmoittaa tekoälyn käytöstä?

          Melbournen yliopiston ohjeistus edellyttää kaksinkertaista ilmoitusmallia: tekoälytuotosten lisääminen lähdeluetteloon lainattaessa tai parafraasoitaessa ei korvaa tunnustamisilmoitusta. Opiskelijoiden on esitettävä sekä lähdeviite että prosessiselostus, jossa kuvataan, miten työkaluja käytettiin. Luvaton tai ilmoittamaton käyttö katsotaan väärinkäytökseksi säännön MPF1310 mukaan.

          Näytä näyttö →
          Voinko ladata arkaluonteista dataa?

          Opiskelijoiden ja tutkijoiden ei saa lähettää henkilötietoja, yksityisiä tietoja, kolmansien osapuolten tekijänoikeuksin suojattua aineistoa tai patentoitavaa immateriaalioikeutta ulkoisille tekoälyalustoille. Yliopiston opetus- ja arviointimateriaalin immateriaalioikeuksien on pysyttävä SparkAI:ssa tai hyväksytyissä ympäristöissä. Opiskelijoiden LMS-vuorovaikutukset ja AILA-istuntojen metatiedot säilytetään, ja valtuutetut päättäjät voivat tarkastella niitä LMS-järjestelmän tietosuojailmoituksen mukaisesti.

          Näytä näyttö →
          Mihin työkaluihin minulla on pääsy?

          The University of Melbourne tarjoaa AILA-työkalun Canvas LMS:ssä silloin, kun koordinaattorit ovat ottaneet sen käyttöön, SparkAI:n turvallisena sisäisenä alustana henkilöstölle (opiskelijoiden pääsy kielletty), Turnitinin tekoälykirjoitustunnistuksen tutkivana diagnostiikkana samankaltaisuusraporteissa sekä M365 Copilot Chatin opiskelijoiden opiskelutukena. Institutionaalinen pääsy ei anna lupaa opintosuorituksiin eikä kokeisiin.

          Näytä näyttö →
          Mitkä ovat tenttisäännöt?

          University of Melbournen kokeissa opiskelijoiden on varmistettava, onko ainevastaava (Subject Coordinator) tai koeohjeet sallineet generatiivisen tekoälyn, ja jos se on sallittu, käytettävä vain hyväksyttyjä työkaluja ja määriteltyjä sallittuja käyttötapoja. Pääsy työkaluun ei anna lupaa kokeessa, ja luvaton tai ilmoittamaton tekoälyn käyttö kokeissa katsotaan akateemiseksi vilpiksi MPF1310-säännön nojalla.

          Näytä näyttö →
          Mitkä säännöt koskevat tutkimusta ja julkaisua?

          Tutkimuksen vastuullisen toteuttamisen käytännön (MPF1318) kohdan 5.11 ja voimassa olevien yliopiston ohjeiden mukaan tutkijoiden on dokumentoitava DAT-käyttö, ilmoitettava käytetyt työkalut tulosteissa ja hankittava tietosuojaa, tietoturvaa ja eettisiä näkökohtia koskevat hyväksynnät. Tutkimukseen perustuvien jatko-opintojen opinnäytteiden (maisteri- ja tohtoritaso) osalta tekoälyn käyttö muokkaukseen on tiukasti rajattu vähäiseen kielelliseen ja selkeyttävään tukeen Australian Standards for Editing Practice -standardien mukaisesti. Ohjaajan tekoälyarviointi edellyttää tutkinnon suorittajalta kirjallista ja nimenomaista suostumusta.

          Näytä näyttö →
          Mitä katsotaan akateemiseksi väärinkäytökseksi?

          MPF1310:n mukaan luvaton tai ilmoittamatta jätetty teknologian käyttö arvioitavassa työssä on akateemista väärinkäytöstä. Heikkoa akateemista käytäntöä käsitellään kasvatuksellisesti kurssivastaavien toimesta, ja se eroaa muodollisesta tiedekuntatason 1 ja vakavan tason 2 väärinkäytöksestä. Turnitinin tekoälytunnistusraportit toimivat tutkintaa käynnistävänä vihjeenä eikä todisteena, opiskelijoilla on oikeus esittää luonnoksia ja selityksiä selvittelykeskusteluissa, ja MPF1323 määrittää 20 yliopiston työpäivän mittaisen muutoksenhakuajan.

          Näytä näyttö →
          Mikä ohjeistus koskee opetusta?

          Melbournen opetusohjeistus neuvoo kurssivastaavia (Subject Coordinators) määrittämään selkeät kurssikohtaiset tekoälyrajat, mallintamaan läpinäkyvyyttä ja antamaan ohjeita käännös- ja muokkaustyökalujen rajoista. Generatiivisten tekoälytyökalujen ei koskaan saa korvata henkilökunnan arviointiharkintaa arvostelussa tai numeroinnissa. Kurssit suunnitellaan siten, että vähintään 50% arvioinneista on turvattuja oppimisen varmistamiseksi, ja niitä tukevat CSHE:n pedagogisen arviointikehittämisen strategiat.

          Näytä näyttö →
          Mitä tietoturva- ja hankintavaatimuksia sovelletaan?

          The University of Melbourne AI Principles luo yleisen hallintokehyksen, joka korostaa oikeudenmukaisuutta, lukutaitoa, yksityisyyttä ja turvallisuutta; henkilöstön tekemän arviointimateriaalien testauksen on pysyttävä SparkAI:ssa tai hyväksytyissä ympäristöissä julkisten kolmannen osapuolen palveluiden sijaan.

          Näytä näyttö →
          Milloin tämä tietue tarkistettiin?

          Tietue tarkistettu:

          Tietueen versio →
          Mitkä viralliset lähteet tukevat näitä sääntöjä?Virallinen lähde →
          Mistä löydän koko todistusaineiston?

          35 · Täysi näyttö toimintapolitiikasta

          Täysi näyttö toimintapolitiikasta →