Parkville, Australia Laatst gecontroleerd

The University of Melbourne

Onafhankelijk · Open access · Geen officiële universitaire pagina

Wat wil je controleren?

Universiteiten zoeken

Huidig record per onderwerp

Cursuswerk en toetsing

Voorwaardelijk

Aan de Universiteit van Melbourne bepaalt elke vakcoördinator de grenzen van passend GenAI-gebruik binnen zijn of haar vak; studenten moeten dit nagaan voordat zij AI gebruiken voor beoordelingsgerelateerd werk, en moeten het ingeleverde werk zelf maken, tenzij dit uitdrukkelijk is toegestaan.

Officiële bron ↗

Tentamens

Voorwaardelijk

Bij tentamens van University of Melbourne moeten studenten nagaan of GenAI is toegestaan door de vakcoördinator of in de tentameninstructies, en indien toegestaan, alleen goedgekeurde tools en specifiek toegestaan gebruik hanteren. Toegang tot tools houdt geen tentamentoestemming in, en ongeoorloofd of niet-vermeld AI-gebruik bij tentamens vormt academisch wangedrag volgens MPF1310.

Officiële bron ↗

Openbaarmaking

Vereist binnen het vermelde toepassingsgebied

De richtlijn van de University of Melbourne schrijft een dubbel verantwoordingskader voor: het vermelden van AI-output in de literatuurlijst bij citeren of parafraseren vervangt geen erkenningsverklaring; studenten moeten zowel een bronvermelding als een procesverklaring aanleveren waarin wordt beschreven hoe tools zijn gebruikt, en ongeautoriseerd of niet-gemeld gebruik vormt wangedrag onder MPF1310.

Officiële bron ↗

Privacy en gevoelige gegevens

Beperkt binnen de vermelde reikwijdte

Studenten en onderzoekers mogen geen persoonsgegevens, privé-informatie, auteursrechtelijk beschermd materiaal van derden of octrooieerbare intellectuele eigendom uploaden naar externe AI-platforms. Intellectueel eigendom van universitair onderwijs en beoordelingen moet binnen SparkAI of goedgekeurde omgevingen blijven; interacties in het LMS van studenten en sessiemetadata van AILA worden bewaard en kunnen op grond van de privacyverklaring van het LMS door bevoegde beslissers worden ingezien.

Officiële bron ↗

Institutionele tools

Voorwaardelijk

The University of Melbourne biedt AILA aan binnen Canvas LMS waar ingeschakeld door coördinatoren, SparkAI als een beveiligd intern platform voor medewerkers (toegang voor studenten verboden), Turnitin AI-schrijfdetectie als een onderzoekend diagnostisch middel in overeenkomstenrapporten, en M365 Copilot Chat voor studieondersteuning van studenten. Institutionele toegang verleent noch toestemming voor cursusopdrachten noch voor tentamens.

Officiële bron ↗

Onderzoek en publicatie

Beperkt binnen de vermelde reikwijdte

Volgens sectie 5.11 van het beleid inzake verantwoord onderzoeksgedrag (MPF1318) en de actieve universiteitsrichtlijnen moeten onderzoekers het gebruik van DAT documenteren, tools in de output vermelden en privacy-, beveiligings- en ethische goedkeuringen verkrijgen. Voor onderzoeksscripties van studenten op master- en doctoraatsniveau is AI-bewerking strikt beperkt tot kleine ondersteuning van taal en duidelijkheid, volgens de Australian Standards for Editing Practice. AI-beoordeling door de begeleider vereist uitdrukkelijke schriftelijke toestemming van de kandidaat.

Officiële bron ↗
Meer onderwerpen uit het beoordeelde record

Academische integriteit en procedures

Beperkt binnen de vermelde reikwijdte

Onder MPF1310 wordt ongeautoriseerd of niet-gemeld gebruik van technologie bij beoordeelbaar werk beschouwd als academisch wangedrag. Slechte academische praktijk wordt op educatieve wijze behandeld door de vakcoördinatoren en staat los van formeel wangedrag op faculteitsniveau 1 en ernstig wangedrag op niveau 2. Turnitin-AI-detectierapporten dienen als aanleiding voor onderzoek en niet als bewijs, studenten hebben het recht om concepten en toelichtingen te geven in verkennende gesprekken, en MPF1323 stelt een beroepstermijn van 20 universitaire werkdagen vast.

Officiële bron ↗

Onderwijsrichtlijnen

Richtlijnen van de bron

Richtlijnen van Melbourne adviseren vakcoördinatoren om duidelijke AI-grenzen per vak vast te stellen, modeltransparantie te bieden en richtlijnen te geven over de grenzen van vertaal- en bewerkingstools. GenAI-tools mogen de evaluerende oordeelsvorming van medewerkers bij het nakijken of beoordelen nooit vervangen. Vakken worden ontworpen met minstens 50% veilige toetsingen om leren te waarborgen, ondersteund door CSHE-pedagogische strategieën voor verbetering van toetsing.

Officiële bron ↗

Beveiliging & inkoop

Voorwaardelijk

De University of Melbourne AI Principles stellen een overkoepelend bestuurskader vast dat de nadruk legt op eerlijkheid, geletterdheid, privacy en beveiliging; het testen van toetsmaterialen door personeel moet binnen SparkAI of goedgekeurde omgevingen blijven in plaats van openbare diensten van derden.

Officiële bron ↗

Voordat u indient

Wel doen

  • Controleer de syllabus van uw Subject Coordinator en specifieke exameninstructies voordat u generatieve AI gebruikt bij examens of cursustoetsing.
    Advies van deze site
  • Geef zowel een bronvermelding in de literatuurlijst wanneer je AI-output citeert of parafraseert als een verklaring van erkenning waarin de hulp bij het proces wordt beschreven.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Documenteer het gebruik van digitale assistentietools (DAT) in onderzoek, meld het gebruik van DAT aan partners, medewerkers en in publicaties en scripties, en verkrijg alle nodige goedkeuringen (inclusief privacy-, beveiligings- of ethische toetsing waar van toepassing) onder MPF1318 cl 5.11.
    Vereiste binnen deze reikwijdte

Niet doen

  • Upload geen persoonsgegevens, studentendossiers, vertrouwelijk onderzoek of auteursrechtelijk beschermd materiaal van derden naar niet-geautoriseerde openbare AI-tools.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Ga er niet van uit dat toegang tot institutionele tools (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) toestemming geeft voor cursusopdrachten of examens.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Gebruik generatieve AI-tools niet bij examens of beoordeelbaar werk zonder machtiging of melding van de Subject Coordinator; dit vormt academisch wangedrag onder MPF1310.
    Vereiste binnen deze reikwijdte

Vragen over AI-gebruik?

The University of Melbourne

Beoordelingsrichtlijnen op vakniveau; Beleid inzake academische integriteit van studenten (MPF1310); Beleid inzake beroepsprocedures van studenten (MPF1323); Beleid inzake verantwoord onderzoek (MPF1318, clausule 5.11); Advies voor examens met open boek; Privacyverklaring van Canvas LMS.

Onderzoek en reactie

Aan de University of Melbourne vormt het gebruik van GenAI-tools bij een beoordelingsopdracht die dit niet toestaat, of het gebruik ervan bij de voorbereiding zonder vermelding, academisch wangedrag op grond van clausule 4.13 van het Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Origineel bewijs en reikwijdte

Aan de University of Melbourne vormt het gebruik van GenAI-tools bij een beoordelingsopdracht die dit niet toestaat, of het gebruik ervan bij de voorbereiding zonder vermelding, academisch wangedrag op grond van clausule 4.13 van het Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Academische integriteit van studenten en tuchtprocedures

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Officiële bron van de universiteit ↗

Het kader voor academisch wangedrag van de University of Melbourne categoriseert ongeoorloofd of niet-openbaar gemaakt gebruik van technologie (inclusief GenAI) expliciet als een soort inbreuk onder de procedures voor academische integriteit.

Origineel bewijs en reikwijdte

Het kader voor academisch wangedrag van de University of Melbourne categoriseert ongeoorloofd of niet-openbaar gemaakt gebruik van technologie (inclusief GenAI) expliciet als een soort inbreuk onder de procedures voor academische integriteit.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Categorieën van overtredingen van het beleid inzake academische integriteit van studenten

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Officiële bron van de universiteit ↗

Gebrekkige academische praktijk verwijst naar kleine en onbedoelde afwijkingen die educatief worden afgehandeld door vakcoördinatoren, en is uitdrukkelijk onderscheiden van academisch wangedrag.

Origineel bewijs en reikwijdte

Gebrekkige academische praktijk verwijst naar kleine en onbedoelde afwijkingen die educatief worden afgehandeld door vakcoördinatoren, en is uitdrukkelijk onderscheiden van academisch wangedrag.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurele classificaties van het Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiële bron van de universiteit ↗

Turnitin AI-detectieresultaten dienen uitsluitend als aanleiding voor nader onderzoek; bij verdenking kunnen studenten worden uitgenodigd om hun werk toe te lichten en concepten of aantekeningen te overleggen in een verkennend gesprek.

Origineel bewijs en reikwijdte

Turnitin AI-detectieresultaten dienen uitsluitend als aanleiding voor nader onderzoek; bij verdenking kunnen studenten worden uitgenodigd om hun werk toe te lichten en concepten of aantekeningen te overleggen in een verkennend gesprek.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Onderzoeksprocedures voor Turnitin AI en rechten van studenten

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Officiële bron van de universiteit ↗

Mogelijke uitkomsten

Gebrekkige academische praktijk verwijst naar kleine en onbedoelde afwijkingen die educatief worden afgehandeld door vakcoördinatoren, en is uitdrukkelijk onderscheiden van academisch wangedrag.

Origineel bewijs en reikwijdte

Gebrekkige academische praktijk verwijst naar kleine en onbedoelde afwijkingen die educatief worden afgehandeld door vakcoördinatoren, en is uitdrukkelijk onderscheiden van academisch wangedrag.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurele classificaties van het Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiële bron van de universiteit ↗

Het kader voor academisch wangedrag van de University of Melbourne categoriseert ongeoorloofd of niet-openbaar gemaakt gebruik van technologie (inclusief GenAI) expliciet als een soort inbreuk onder de procedures voor academische integriteit.

Origineel bewijs en reikwijdte

Het kader voor academisch wangedrag van de University of Melbourne categoriseert ongeoorloofd of niet-openbaar gemaakt gebruik van technologie (inclusief GenAI) expliciet als een soort inbreuk onder de procedures voor academische integriteit.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Categorieën van overtredingen van het beleid inzake academische integriteit van studenten

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Officiële bron van de universiteit ↗

Onder artikel 5.11 van het beleid inzake verantwoord onderzoek (Responsible Conduct of Research Policy, MPF1318) en de richtlijnen van de universiteit moet onderzoekspersoneel het gebruik van digitale assistentietools documenteren, het gebruik van DAT melden aan medewerkers en in outputs (inclusief scripties), en alle vereiste privacy-, beveiligings- en ethische goedkeuringen verkrijgen.

Origineel bewijs en reikwijdte

Onder artikel 5.11 van het beleid inzake verantwoord onderzoek (Responsible Conduct of Research Policy, MPF1318) en de richtlijnen van de universiteit moet onderzoekspersoneel het gebruik van digitale assistentietools documenteren, het gebruik van DAT melden aan medewerkers en in outputs (inclusief scripties), en alle vereiste privacy-, beveiligings- en ethische goedkeuringen verkrijgen.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Verplichtingen uit hoofde van sectie 5.11 van het Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Officiële bron van de universiteit ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Officiële bron van de universiteit ↗

Beoordeling & beroep

Volgens de beroepsprocedures voor studenten van de University of Melbourne moeten beroepen tegen beslissingen over academisch wangedrag via het online formulier worden ingediend binnen 20 werkdagen na de datum van de oorspronkelijke beslissing.

Origineel bewijs en reikwijdte

Volgens de beroepsprocedures voor studenten van de University of Melbourne moeten beroepen tegen beslissingen over academisch wangedrag via het online formulier worden ingediend binnen 20 werkdagen na de datum van de oorspronkelijke beslissing.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Beroepsbeleid voor studenten (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Officiële bron van de universiteit ↗

Gebrekkige academische praktijk verwijst naar kleine en onbedoelde afwijkingen die educatief worden afgehandeld door vakcoördinatoren, en is uitdrukkelijk onderscheiden van academisch wangedrag.

Origineel bewijs en reikwijdte

Gebrekkige academische praktijk verwijst naar kleine en onbedoelde afwijkingen die educatief worden afgehandeld door vakcoördinatoren, en is uitdrukkelijk onderscheiden van academisch wangedrag.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurele classificaties van het Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiële bron van de universiteit ↗

AI-tools en toegang

  • M365 Copilot Chat (student account)Institutionele toegang / licentieVoorwaarden van toepassing

    Log online of via de web-app in met een Unimelb-studentenaccount.

  • AILADoor de universiteit gehoste dienstVoorwaarden van toepassing

    Beschikbaar op vakpagina's in Canvas LMS wanneer ingeschakeld door de vakcoördinator.

  • SparkAIDoor de universiteit gehoste dienstVoorwaarden van toepassing

    Medewerkers hebben toegang tot SparkAI op spark.unimelb.edu.au met hun universitaire inloggegevens.

  • Turnitin AI writing detectionInstitutionele toegang / licentieVoorwaarden van toepassing

    Medewerkers hebben toegang tot similariteitsrapporten in Canvas LMS.

RegisterupdatesAfgelopen 90 dagen · Vastgelegde updates: 2

Updates van onze gecontroleerde gegevens bevestigen geen beleidswijziging van de universiteit.

  1. Pagina-update

    Overige records · Pagina-update

    Revisie bekijken

    Revisie laden…

  2. Registeraanvulling · Sitecorrectie

    Cursuswerk en toetsing · Tentamens · 8 andere onderwerpen · Betrokken gegevens: 35 (21 gecorrigeerd / aangepast · 14 toegevoegd)

    Revisie bekijken

    Revisie laden…

Beoordeelde beweringen

35

Officiële bronnen

18 officiële URL's; 18 bronvermeldingen en hun vastgelegde versies worden bewaard.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Officiële universiteitsbron

The University of Melbourne

Hash en vastgelegde versie

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗
Vermeldingsinformatie, JSON en citatie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Recordrevisie
melbourne-v6-r3-20261018
Datasetversie
public-release-20260924-002
Correctie gepubliceerd
Studentensamenvatting
Niet gepubliceerd
Huidige beoordeelde JSON · Historische basis

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Veelgestelde vragen

          Veelgestelde vragen

          Mag ik AI gebruiken voor opdrachten?

          Aan de Universiteit van Melbourne bepaalt elke vakcoördinator de grenzen van passend GenAI-gebruik binnen zijn of haar vak; studenten moeten dit nagaan voordat zij AI gebruiken voor beoordelingsgerelateerd werk, en moeten het ingeleverde werk zelf maken, tenzij dit uitdrukkelijk is toegestaan.

          Bekijk bewijs →
          Moet ik AI-gebruik vermelden?

          De richtlijn van de University of Melbourne schrijft een dubbel verantwoordingskader voor: het vermelden van AI-output in de literatuurlijst bij citeren of parafraseren vervangt geen erkenningsverklaring; studenten moeten zowel een bronvermelding als een procesverklaring aanleveren waarin wordt beschreven hoe tools zijn gebruikt, en ongeautoriseerd of niet-gemeld gebruik vormt wangedrag onder MPF1310.

          Bekijk bewijs →
          Mag ik gevoelige gegevens uploaden?

          Studenten en onderzoekers mogen geen persoonsgegevens, privé-informatie, auteursrechtelijk beschermd materiaal van derden of octrooieerbare intellectuele eigendom uploaden naar externe AI-platforms. Intellectueel eigendom van universitair onderwijs en beoordelingen moet binnen SparkAI of goedgekeurde omgevingen blijven; interacties in het LMS van studenten en sessiemetadata van AILA worden bewaard en kunnen op grond van de privacyverklaring van het LMS door bevoegde beslissers worden ingezien.

          Bekijk bewijs →
          Welke tools zijn beschikbaar?

          The University of Melbourne biedt AILA aan binnen Canvas LMS waar ingeschakeld door coördinatoren, SparkAI als een beveiligd intern platform voor medewerkers (toegang voor studenten verboden), Turnitin AI-schrijfdetectie als een onderzoekend diagnostisch middel in overeenkomstenrapporten, en M365 Copilot Chat voor studieondersteuning van studenten. Institutionele toegang verleent noch toestemming voor cursusopdrachten noch voor tentamens.

          Bekijk bewijs →
          Welke regels gelden voor examens?

          Bij tentamens van University of Melbourne moeten studenten nagaan of GenAI is toegestaan door de vakcoördinator of in de tentameninstructies, en indien toegestaan, alleen goedgekeurde tools en specifiek toegestaan gebruik hanteren. Toegang tot tools houdt geen tentamentoestemming in, en ongeoorloofd of niet-vermeld AI-gebruik bij tentamens vormt academisch wangedrag volgens MPF1310.

          Bekijk bewijs →
          Welke regels gelden voor onderzoek en publicatie?

          Volgens sectie 5.11 van het beleid inzake verantwoord onderzoeksgedrag (MPF1318) en de actieve universiteitsrichtlijnen moeten onderzoekers het gebruik van DAT documenteren, tools in de output vermelden en privacy-, beveiligings- en ethische goedkeuringen verkrijgen. Voor onderzoeksscripties van studenten op master- en doctoraatsniveau is AI-bewerking strikt beperkt tot kleine ondersteuning van taal en duidelijkheid, volgens de Australian Standards for Editing Practice. AI-beoordeling door de begeleider vereist uitdrukkelijke schriftelijke toestemming van de kandidaat.

          Bekijk bewijs →
          Wat geldt als academisch wangedrag?

          Onder MPF1310 wordt ongeautoriseerd of niet-gemeld gebruik van technologie bij beoordeelbaar werk beschouwd als academisch wangedrag. Slechte academische praktijk wordt op educatieve wijze behandeld door de vakcoördinatoren en staat los van formeel wangedrag op faculteitsniveau 1 en ernstig wangedrag op niveau 2. Turnitin-AI-detectierapporten dienen als aanleiding voor onderzoek en niet als bewijs, studenten hebben het recht om concepten en toelichtingen te geven in verkennende gesprekken, en MPF1323 stelt een beroepstermijn van 20 universitaire werkdagen vast.

          Bekijk bewijs →
          Welke richtlijnen gelden voor onderwijs?

          Richtlijnen van Melbourne adviseren vakcoördinatoren om duidelijke AI-grenzen per vak vast te stellen, modeltransparantie te bieden en richtlijnen te geven over de grenzen van vertaal- en bewerkingstools. GenAI-tools mogen de evaluerende oordeelsvorming van medewerkers bij het nakijken of beoordelen nooit vervangen. Vakken worden ontworpen met minstens 50% veilige toetsingen om leren te waarborgen, ondersteund door CSHE-pedagogische strategieën voor verbetering van toetsing.

          Bekijk bewijs →
          Welke eisen gelden voor veiligheid en inkoop?

          De University of Melbourne AI Principles stellen een overkoepelend bestuurskader vast dat de nadruk legt op eerlijkheid, geletterdheid, privacy en beveiliging; het testen van toetsmaterialen door personeel moet binnen SparkAI of goedgekeurde omgevingen blijven in plaats van openbare diensten van derden.

          Bekijk bewijs →
          Wanneer is dit dossier gecontroleerd?

          Gecontroleerd:

          Versie →
          Welke officiële bronnen ondersteunen deze regels?Officiële bron →
          Waar kan ik alle onderbouwing lezen?

          35 · Volledige onderbouwing

          Volledige onderbouwing →