Parkville, Australia Senast kontrollerad

The University of Melbourne

Oberoende · Open access · Inte en officiell universitetswebbsida

Vad vill du kontrollera?

Sök universitet

Utforska aktuella poster efter ämne

Kursarbete

Villkorad

Vid University of Melbourne fastställer varje ämneskoordinator gränserna för lämplig användning av generativ AI i sitt ämne. Studenter måste kontrollera innan de använder AI för bedömningsrelaterat arbete och själva ta fram det arbete som lämnas in, om de inte uttryckligen har fått tillstånd.

Officiell källa ↗

Tentamen

Villkorad

Vid tentamina vid University of Melbourne måste studenter verifiera om generativ AI är godkänd av Subject Coordinator eller i tentamensinstruktionerna, och om det är tillåtet, endast använda godkända verktyg och specificerade tillåtna användningsområden. Verktygsåtkomst innebär inget godkännande för tentamen, och otillåten eller icke-redovisad AI-användning vid tentamina utgör akademisk oredlighet enligt MPF1310.

Officiell källa ↗

Redovisning

Obligatorisk inom det angivna omfånget

University of Melbourne-vägledningen föreskriver ett dubbelt redovisningsramverk: att ange AI-resultat i referenslistan vid citat eller omformulering ersätter inte en redovisningsförklaring; studenter måste lämna både en källhänvisning och en processförklaring som beskriver hur verktygen användes, och obehörig eller oredovisad användning utgör otillbörligt beteende enligt MPF1310.

Officiell källa ↗

Integritet och känsliga uppgifter

Begränsad inom angiven omfattning

Studenter och forskare får inte ladda upp personuppgifter, privat information, upphovsrättsskyddat material från tredje part eller patenterbara immateriella rättigheter till externa AI-plattformar. Universitetets immateriella rättigheter avseende undervisnings- och bedömningsmaterial måste stanna inom SparkAI eller godkända miljöer. Studenters interaktioner i lärplattformen (LMS) och metadata för AILA-sessioner sparas och kan granskas av behöriga beslutsfattare enligt integritetsmeddelandet om LMS-datainsamling.

Officiell källa ↗

Institutionella verktyg

Villkorad

The University of Melbourne tillhandahåller AILA inom Canvas LMS där det aktiverats av samordnare, SparkAI som en säker intern plattform för personal (studentåtkomst förbjuden), Turnitin AI-skrivdetektering som ett utredande diagnostikverktyg i likhetsrapporter, och M365 Copilot Chat som studiestöd för studenter. Institutionell åtkomst medför varken tillstånd för kursuppgifter eller examinationer.

Officiell källa ↗

Forskning och publicering

Begränsad inom angiven omfattning

Enligt avsnitt 5.11 i policyn för ansvarsfull forskningssed (MPF1318) och gällande vägledning från universitetet måste forskare dokumentera användning av DAT, redovisa verktyg i resultaten och inhämta godkännanden för integritet, säkerhet och etik. För forskningsavhandlingar på masters- och doktorsnivå är AI-redigering strikt begränsad till mindre stöd för språk och tydlighet enligt Australian Standards for Editing Practice, och handledares AI-granskning kräver uttryckligt skriftligt samtycke från kandidaten.

Officiell källa ↗
Fler granskade postämnen

Akademisk integritet och rutiner

Begränsad inom angiven omfattning

Enligt MPF1310 utgör obehörig eller icke redovisad teknikanvändning i bedömda arbeten akademiskt fusk. Bristfällig akademisk praxis hanteras pedagogiskt av ämneskoordinatorer, skilt från formellt fusk på fakultetsnivå 1 och allvarligt fusk på nivå 2. Turnitins AI-detektionsrapporter fungerar som utgångspunkt för utredning snarare än som bevis, studenter har rätt att i utredande samtal lämna utkast och förklaringar, och MPF1323 fastställer ett överklagandefönster om 20 arbetsdagar vid universitetet.

Officiell källa ↗

Undervisningsvägledning

Vägledning från källan

Melbournes undervisningsvägledning rekommenderar att kursansvariga (Subject Coordinators) fastställer tydliga AI-gränser för kurserna, visar öppenhet i sin egen användning och ger vägledning om gränserna för översättnings- och redigeringsverktyg. GenAI-verktyg får aldrig ersätta lärarens värderande bedömning vid rättning eller betygsättning. Kurser utformas med minst 50% säkra bedömningar för att säkerställa lärandet, med stöd av CSHE:s strategier för pedagogisk förbättring av bedömning.

Officiell källa ↗

Säkerhet och upphandling

Villkorad

The University of Melbourne AI Principles fastställer ett övergripande styrningsramverk som betonar rättvisa, kompetens, integritet och säkerhet; personalens testning av examinationsmaterial måste ske inom SparkAI eller sanktionerade miljöer snarare än offentliga tredjepartstjänster.

Officiell källa ↗

Innan du skickar in

Gör

  • Kontrollera kursplanen från din Subject Coordinator och specifika examinationsinstruktioner innan du använder generativ AI i tentamina eller kursuppgifter.
    Råd från den här webbplatsen
  • Ange både en källhänvisning i referenslistan när AI-resultat citeras eller parafraseras, och en erkännandeförklaring som beskriver vilket processtöd som använts.
    Krav inom denna omfattning
  • Dokumentera användning av digitala hjälpverktyg (DAT) i forskning, redovisa användning av DAT för partner, medarbetare och i publikationer och avhandlingar, och inhämta alla nödvändiga godkännanden (inklusive integritets-, säkerhets- eller etikprövning där det är tillämpligt) enligt MPF1318 cl 5.11.
    Krav inom denna omfattning

Gör inte

  • Ladda inte upp personuppgifter, studentregister, konfidentiell forskning eller upphovsrättsskyddat material från tredje part till obehöriga publika AI-verktyg.
    Krav inom denna omfattning
  • Anta inte att tillgång till institutionella verktyg (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) ger tillstånd för kursuppgifter eller examinationer.
    Krav inom denna omfattning
  • Använd inte generativa AI-verktyg i examinationer eller bedömbart arbete utan godkännande från kursansvarig eller utan redovisning; detta utgör akademiskt fusk enligt MPF1310.
    Krav inom denna omfattning

Ifrågasatt AI-användning?

The University of Melbourne

Ämnesspecifika bedömningsriktlinjer; policy för studenters akademiska integritet (MPF1310); policy för studenters överklaganden (MPF1323); policy för ansvarsfull forskningssed (MPF1318, punkt 5.11); råd om tentamina med tillåtet material; integritetsmeddelande för Canvas LMS.

Utredning och åtgärder

Vid University of Melbourne utgör användning av GenAI-verktyg i en bedömningsuppgift som inte tillåter dem, eller användning av dem i förberedelserna utan redovisning, akademiskt fusk enligt klausul 4.13 i Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Ursprungligt underlag och omfattning

Vid University of Melbourne utgör användning av GenAI-verktyg i en bedömningsuppgift som inte tillåter dem, eller användning av dem i förberedelserna utan redovisning, akademiskt fusk enligt klausul 4.13 i Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Studenters akademiska integritet och disciplinära förfaranden

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Officiell källa från universitetet ↗

University of Melbournes ramverk för akademiska förseelser kategoriserar uttryckligen obehörig eller icke redovisad användning av teknik (inklusive GenAI) som en typ av överträdelse enligt procedurerna för akademisk integritet.

Ursprungligt underlag och omfattning

University of Melbournes ramverk för akademiska förseelser kategoriserar uttryckligen obehörig eller icke redovisad användning av teknik (inklusive GenAI) som en typ av överträdelse enligt procedurerna för akademisk integritet.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategorier av överträdelser mot policyn för studenters akademiska integritet

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Officiell källa från universitetet ↗

Bristfällig akademisk praxis (poor academic practice) avser mindre och oavsiktliga avsteg som hanteras pedagogiskt av ämneskoordinatorer, och skiljer sig uttryckligen från akademisk oredlighet.

Ursprungligt underlag och omfattning

Bristfällig akademisk praxis (poor academic practice) avser mindre och oavsiktliga avsteg som hanteras pedagogiskt av ämneskoordinatorer, och skiljer sig uttryckligen från akademisk oredlighet.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurklassificeringar i Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiell källa från universitetet ↗

Resultat från Turnitins AI-detektering fungerar endast som en impuls till vidare utredning; vid misstanke kan studenter bjudas in för att förklara sitt arbete och tillhandahålla utkast eller anteckningar i ett sonderande samtal.

Ursprungligt underlag och omfattning

Resultat från Turnitins AI-detektering fungerar endast som en impuls till vidare utredning; vid misstanke kan studenter bjudas in för att förklara sitt arbete och tillhandahålla utkast eller anteckningar i ett sonderande samtal.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Turnitin AI-utredningsförfaranden och studenträttigheter

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Officiell källa från universitetet ↗

Möjliga utfall

Bristfällig akademisk praxis (poor academic practice) avser mindre och oavsiktliga avsteg som hanteras pedagogiskt av ämneskoordinatorer, och skiljer sig uttryckligen från akademisk oredlighet.

Ursprungligt underlag och omfattning

Bristfällig akademisk praxis (poor academic practice) avser mindre och oavsiktliga avsteg som hanteras pedagogiskt av ämneskoordinatorer, och skiljer sig uttryckligen från akademisk oredlighet.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurklassificeringar i Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiell källa från universitetet ↗

University of Melbournes ramverk för akademiska förseelser kategoriserar uttryckligen obehörig eller icke redovisad användning av teknik (inklusive GenAI) som en typ av överträdelse enligt procedurerna för akademisk integritet.

Ursprungligt underlag och omfattning

University of Melbournes ramverk för akademiska förseelser kategoriserar uttryckligen obehörig eller icke redovisad användning av teknik (inklusive GenAI) som en typ av överträdelse enligt procedurerna för akademisk integritet.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategorier av överträdelser mot policyn för studenters akademiska integritet

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Officiell källa från universitetet ↗

Enligt avsnitt 5.11 i policyn för ansvarsfullt bedrivande av forskning (MPF1318) och universitetets vägledning måste forskningspersonal dokumentera användning av digitala hjälpverktyg, redovisa användning av DAT för medarbetare och i resultat (inklusive avhandlingar) och inhämta alla erforderliga godkännanden för integritet, säkerhet och etik.

Ursprungligt underlag och omfattning

Enligt avsnitt 5.11 i policyn för ansvarsfullt bedrivande av forskning (MPF1318) och universitetets vägledning måste forskningspersonal dokumentera användning av digitala hjälpverktyg, redovisa användning av DAT för medarbetare och i resultat (inklusive avhandlingar) och inhämta alla erforderliga godkännanden för integritet, säkerhet och etik.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Skyldigheter enligt avsnitt 5.11 i Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Officiell källa från universitetet ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Officiell källa från universitetet ↗

Omprövning & överklagande

Enligt University of Melbournes förfaranden för studentöverklaganden måste överklaganden av beslut om akademisk oredlighet lämnas in via onlineformuläret inom 20 arbetsdagar för universitetet från det ursprungliga beslutsdatumet.

Ursprungligt underlag och omfattning

Enligt University of Melbournes förfaranden för studentöverklaganden måste överklaganden av beslut om akademisk oredlighet lämnas in via onlineformuläret inom 20 arbetsdagar för universitetet från det ursprungliga beslutsdatumet.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Policy för studentöverklaganden (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Officiell källa från universitetet ↗

Bristfällig akademisk praxis (poor academic practice) avser mindre och oavsiktliga avsteg som hanteras pedagogiskt av ämneskoordinatorer, och skiljer sig uttryckligen från akademisk oredlighet.

Ursprungligt underlag och omfattning

Bristfällig akademisk praxis (poor academic practice) avser mindre och oavsiktliga avsteg som hanteras pedagogiskt av ämneskoordinatorer, och skiljer sig uttryckligen från akademisk oredlighet.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurklassificeringar i Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiell källa från universitetet ↗

AI-verktyg och åtkomst

  • M365 Copilot Chat (student account)Institutionell åtkomst / licensVillkor gäller

    Logga in med Unimelb-studentkonto online eller via webbapp.

  • AILAUniversitetsbaserad tjänstVillkor gäller

    Tillgänglig på Canvas LMS-ämneswebbplatser när den aktiverats av Subject Coordinator.

  • SparkAIUniversitetsbaserad tjänstVillkor gäller

    Personal får åtkomst till SparkAI på spark.unimelb.edu.au med universitetets inloggningsuppgifter.

  • Turnitin AI writing detectionInstitutionell åtkomst / licensVillkor gäller

    Personalens åtkomst till likhetsrapporter i Canvas LMS.

Uppdateringar av posterSenaste 90 dagarna · Registrerade uppdateringar: 2

Uppdateringar av den granskade posten på denna webbplats, inte en bekräftelse på att universitetet har ändrat sin policy.

  1. Siduppdatering

    Övriga poster · Siduppdatering

    Visa revidering

    Laddar revision…

  2. Tillägg av post · Korrigering av webbplats

    Kursarbete · Tentamen · 8 fler ämnen · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Visa revidering

    Laddar revision…

Granskade påståenden

35

Officiella källor

18 officiella webbadresser; 18 källangivelser och deras insamlade versioner bevarade.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Officiell källa från universitetet

The University of Melbourne

Hash och infångad version

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗
Postinformation, JSON och citering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Frågor som studenter ställer

          Frågor som studenter ställer

          Får jag använda AI för mitt kursarbete?

          Vid University of Melbourne fastställer varje ämneskoordinator gränserna för lämplig användning av generativ AI i sitt ämne. Studenter måste kontrollera innan de använder AI för bedömningsrelaterat arbete och själva ta fram det arbete som lämnas in, om de inte uttryckligen har fått tillstånd.

          Visa bevis →
          Måste jag uppge användning av AI?

          University of Melbourne-vägledningen föreskriver ett dubbelt redovisningsramverk: att ange AI-resultat i referenslistan vid citat eller omformulering ersätter inte en redovisningsförklaring; studenter måste lämna både en källhänvisning och en processförklaring som beskriver hur verktygen användes, och obehörig eller oredovisad användning utgör otillbörligt beteende enligt MPF1310.

          Visa bevis →
          Kan jag ladda upp känsliga uppgifter?

          Studenter och forskare får inte ladda upp personuppgifter, privat information, upphovsrättsskyddat material från tredje part eller patenterbara immateriella rättigheter till externa AI-plattformar. Universitetets immateriella rättigheter avseende undervisnings- och bedömningsmaterial måste stanna inom SparkAI eller godkända miljöer. Studenters interaktioner i lärplattformen (LMS) och metadata för AILA-sessioner sparas och kan granskas av behöriga beslutsfattare enligt integritetsmeddelandet om LMS-datainsamling.

          Visa bevis →
          Vilka verktyg har jag tillgång till?

          The University of Melbourne tillhandahåller AILA inom Canvas LMS där det aktiverats av samordnare, SparkAI som en säker intern plattform för personal (studentåtkomst förbjuden), Turnitin AI-skrivdetektering som ett utredande diagnostikverktyg i likhetsrapporter, och M365 Copilot Chat som studiestöd för studenter. Institutionell åtkomst medför varken tillstånd för kursuppgifter eller examinationer.

          Visa bevis →
          Vilka är tentamensreglerna?

          Vid tentamina vid University of Melbourne måste studenter verifiera om generativ AI är godkänd av Subject Coordinator eller i tentamensinstruktionerna, och om det är tillåtet, endast använda godkända verktyg och specificerade tillåtna användningsområden. Verktygsåtkomst innebär inget godkännande för tentamen, och otillåten eller icke-redovisad AI-användning vid tentamina utgör akademisk oredlighet enligt MPF1310.

          Visa bevis →
          Vilka regler gäller för forskning och publicering?

          Enligt avsnitt 5.11 i policyn för ansvarsfull forskningssed (MPF1318) och gällande vägledning från universitetet måste forskare dokumentera användning av DAT, redovisa verktyg i resultaten och inhämta godkännanden för integritet, säkerhet och etik. För forskningsavhandlingar på masters- och doktorsnivå är AI-redigering strikt begränsad till mindre stöd för språk och tydlighet enligt Australian Standards for Editing Practice, och handledares AI-granskning kräver uttryckligt skriftligt samtycke från kandidaten.

          Visa bevis →
          Vad räknas som akademiskt fusk?

          Enligt MPF1310 utgör obehörig eller icke redovisad teknikanvändning i bedömda arbeten akademiskt fusk. Bristfällig akademisk praxis hanteras pedagogiskt av ämneskoordinatorer, skilt från formellt fusk på fakultetsnivå 1 och allvarligt fusk på nivå 2. Turnitins AI-detektionsrapporter fungerar som utgångspunkt för utredning snarare än som bevis, studenter har rätt att i utredande samtal lämna utkast och förklaringar, och MPF1323 fastställer ett överklagandefönster om 20 arbetsdagar vid universitetet.

          Visa bevis →
          Vilken vägledning gäller för undervisning?

          Melbournes undervisningsvägledning rekommenderar att kursansvariga (Subject Coordinators) fastställer tydliga AI-gränser för kurserna, visar öppenhet i sin egen användning och ger vägledning om gränserna för översättnings- och redigeringsverktyg. GenAI-verktyg får aldrig ersätta lärarens värderande bedömning vid rättning eller betygsättning. Kurser utformas med minst 50% säkra bedömningar för att säkerställa lärandet, med stöd av CSHE:s strategier för pedagogisk förbättring av bedömning.

          Visa bevis →
          Vilka säkerhets- och upphandlingskrav gäller?

          The University of Melbourne AI Principles fastställer ett övergripande styrningsramverk som betonar rättvisa, kompetens, integritet och säkerhet; personalens testning av examinationsmaterial måste ske inom SparkAI eller sanktionerade miljöer snarare än offentliga tredjepartstjänster.

          Visa bevis →
          När kontrollerades denna post?

          Post kontrollerad:

          Postversion →
          Vilka officiella källor stöder dessa regler?Officiell källa →
          Var kan jag läsa hela underlaget?

          35 · Fullständiga policybevis

          Fullständiga policybevis →