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과제 및 평가에서의 AI 사용

조건부

멜버른 대학교에서는 각 과목 코디네이터가 해당 과목에서 적절한 생성형 AI 사용의 범위를 정합니다. 학생은 평가와 관련된 작업에 AI를 사용하기 전에 확인해야 하며, 명시적으로 허용되지 않는 한 제출하는 과제를 직접 작성해야 합니다.

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시험

조건부

멜버른 대학교 시험에서 학생들은 GenAI가 교과목 코디네이터나 시험 지침에 의해 승인되었는지 확인해야 하며, 허용된 경우 승인된 도구와 지정된 허용 용도만을 사용해야 합니다. 도구에 대한 접근 권한이 시험에서의 승인을 의미하지는 않으며, 시험에서 승인되지 않았거나 공개되지 않은 AI 사용은 MPF1310에 따라 학업 부정행위에 해당합니다.

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사용 고지

명시된 범위 내에서 필수임

University of Melbourne 지침은 이중 공개 체계를 의무화합니다. AI 출력물을 인용하거나 바꿔 쓸 때 참고문헌 목록에 넣는 것만으로는 확인(acknowledgement) 선언을 대체할 수 없으며, 학생은 인용과 도구 사용 방식을 설명하는 과정 선언을 모두 제출해야 합니다. 허가받지 않았거나 공개하지 않은 사용은 MPF1310에 따른 부정행위에 해당합니다.

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개인정보 및 민감 데이터

명시된 범위 내에서 제한됨

학생과 연구자는 개인정보, 비공개 정보, 제3자 저작권 자료 또는 특허 가능한 지식재산(IP)을 외부 AI 플랫폼에 업로드해서는 안 됩니다. 대학의 교육 및 평가 관련 지식재산은 SparkAI 또는 승인된 환경 안에 머물러야 합니다. 학생의 LMS 상호작용과 AILA 세션 메타데이터는 LMS 개인정보 수집 고지에 따라 보관되며, 권한이 있는 의사결정자가 검토할 수 있습니다.

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기관 도구

조건부

멜버른 대학교는 코디네이터가 활성화한 경우 Canvas LMS 내에서 AILA를, 교직원을 위한 안전한 내부 플랫폼으로 SparkAI를(학생 접근 금지), 유사도 보고서 내의 조사용 진단 기능으로 Turnitin AI 글쓰기 감지를, 학생 학습 지원을 위해 M365 Copilot Chat을 제공합니다. 기관의 접근 권한 부여가 과제나 시험 사용 허가를 의미하지는 않습니다.

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연구 및 출판

명시된 범위 내에서 제한됨

연구 윤리 행위 정책(MPF1318)의 섹션 5.11 및 현행 대학 지침에 따라, 연구자는 DAT 사용을 기록하고, 결과물에서 도구 사용을 공개하며, 개인정보·보안·윤리 승인을 받아야 합니다. 대학원 연구 논문의 경우, AI 편집은 Australian Standards for Editing Practice에 따라 경미한 언어 및 명확성 지원으로 엄격히 제한되며, 지도교수의 AI 검토에는 학위 후보자의 명시적인 서면 동의가 필요합니다.

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학문적 정직성 및 절차

명시된 범위 내에서 제한됨

MPF1310에 따라, 평가 대상 과제에서 허가되지 않았거나 공개되지 않은 기술 사용은 학술 부정행위에 해당합니다. 학술 실천 미흡(Poor Academic Practice)은 과목 책임자가 교육적 방식으로 처리하며, 이는 학부 단계 1 및 중대 단계 2 부정행위와 구분됩니다. Turnitin AI 탐지 보고서는 증거가 아니라 조사를 위한 계기로만 활용되며, 학생은 면담 과정에서 초안과 설명을 제공할 권리가 있습니다. 또한 MPF1323은 20 대학 영업일의 이의 제기 기간을 규정합니다.

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교육 지침

출처 지침

멜버른 대학교의 교육 지침은 과목 코디네이터(Subject Coordinator)에게 과목별 AI 사용 경계를 명확히 설정하고, 투명성을 모범으로 보여 주며, 번역 및 편집 도구의 한계에 대한 안내를 제공하도록 권고합니다. 생성형 AI 도구는 채점이나 성적 평가에서 교직원의 평가적 판단을 결코 대체해서는 안 됩니다. 과목은 학습을 보장하기 위해 최소 50%를 통제된 조건에서 실시하는 평가로 구성하도록 설계되며, 이는 CSHE의 교수법적 평가 개선 전략으로 뒷받침됩니다.

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보안 및 조달

조건부

The University of Melbourne AI 원칙은 공정성, 리터러시, 개인정보 보호 및 보안을 강조하는 포괄적인 거버넌스 프레임워크를 수립합니다. 평가 자료에 대한 교직원의 테스트는 공개 타사 서비스가 아닌 SparkAI 또는 승인된 환경 내에서 이루어져야 합니다.

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제출하기 전에

수행 사항

  • 시험이나 교과목 과제에서 생성형 AI를 사용하기 전에 교과목 코디네이터(Subject Coordinator) 강의 계획서 및 구체적인 시험 지침을 확인하십시오.
    이 사이트의 조언
  • AI 출력물을 인용하거나 바꾸어 쓸 때는 참고문헌 목록 인용과 과정 지원을 설명하는 사사(acknowledgement) 선언, 두 가지를 모두 제공하십시오.
    이 범위의 요건
  • MPF1318 cl 5.11에 따라 디지털 보조 도구(DAT)의 연구 사용을 문서화하고, 파트너 및 공동연구자와 출판물/논문에 DAT 사용을 공개하며, 해당되는 경우 개인정보, 보안 또는 윤리 심사를 포함한 모든 필요한 승인을 받아야 합니다.
    이 범위의 요건

금지

  • 개인정보, 학생 기록, 기밀 연구 또는 제3자 저작권 자료를 승인되지 않은 공개 AI 도구에 업로드하지 마십시오.
    이 범위의 요건
  • 기관 도구 접근(AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat)이 강좌 과제나 시험에 대한 허가를 의미한다고 가정하지 마세요.
    이 범위의 요건
  • 교과 조정자(Subject Coordinator)의 허가 또는 공개 없이 시험이나 평가 대상 작업에서 생성형 AI 도구를 사용하지 마십시오. 이는 MPF1310에 따른 학술 부정행위에 해당합니다.
    이 범위의 요건

AI 사용에 의문이 제기되었나요?

The University of Melbourne

과목별 평가 지침; 학생 학문 진실성 정책(MPF1310); 학생 이의제기 정책(MPF1323); 연구윤리 정책(MPF1318, 항 5.11); 오픈북 시험 안내; Canvas LMS 개인정보 고지.

조사 및 대응

University of Melbourne에서는 사용이 허용되지 않은 평가 과제에 생성형 AI 도구를 사용하거나, 준비 과정에서 출처를 밝히지 않고 사용하는 것은 학생 학술 정직 정책(MPF1310)의 조항 4.13에 따른 학술 부정행위에 해당합니다.

원본 근거 및 범위

University of Melbourne에서는 사용이 허용되지 않은 평가 과제에 생성형 AI 도구를 사용하거나, 준비 과정에서 출처를 밝히지 않고 사용하는 것은 학생 학술 정직 정책(MPF1310)의 조항 4.13에 따른 학술 부정행위에 해당합니다.

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학생 학업 진실성 및 징계 절차

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

대학 공식 출처 ↗

멜버른 대학교의 학업 부정행위 프레임워크는 승인되지 않았거나 공개되지 않은 기술(GenAI 포함) 사용을 학업 진실성 절차에 따른 위반 유형으로 명시적으로 분류하고 있습니다.

원본 근거 및 범위

멜버른 대학교의 학업 부정행위 프레임워크는 승인되지 않았거나 공개되지 않은 기술(GenAI 포함) 사용을 학업 진실성 절차에 따른 위반 유형으로 명시적으로 분류하고 있습니다.

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학생 학술 정직성 정책 위반 범주

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

대학 공식 출처 ↗

부적절한 학업 관행(poor academic practice)은 과목 코디네이터가 교육적으로 관리하는 경미하고 비의도적인 일탈을 의미하며, 학업 부정행위와는 명시적으로 구별됩니다.

원본 근거 및 범위

부적절한 학업 관행(poor academic practice)은 과목 코디네이터가 교육적으로 관리하는 경미하고 비의도적인 일탈을 의미하며, 학업 부정행위와는 명시적으로 구별됩니다.

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학생 학문적 진실성 정책(Student Academic Integrity Policy) 절차상 분류

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

대학 공식 출처 ↗

Turnitin AI 탐지 결과는 추가 조사를 위한 계기로만 사용됩니다. 의심되는 경우 학생들은 탐색적 면담에서 과제물을 설명하고 초안이나 메모를 제출하도록 요청받을 수 있습니다.

원본 근거 및 범위

Turnitin AI 탐지 결과는 추가 조사를 위한 계기로만 사용됩니다. 의심되는 경우 학생들은 탐색적 면담에서 과제물을 설명하고 초안이나 메모를 제출하도록 요청받을 수 있습니다.

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Turnitin AI 조사 절차 및 학생의 권리

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

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가능한 결과

부적절한 학업 관행(poor academic practice)은 과목 코디네이터가 교육적으로 관리하는 경미하고 비의도적인 일탈을 의미하며, 학업 부정행위와는 명시적으로 구별됩니다.

원본 근거 및 범위

부적절한 학업 관행(poor academic practice)은 과목 코디네이터가 교육적으로 관리하는 경미하고 비의도적인 일탈을 의미하며, 학업 부정행위와는 명시적으로 구별됩니다.

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학생 학문적 진실성 정책(Student Academic Integrity Policy) 절차상 분류

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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멜버른 대학교의 학업 부정행위 프레임워크는 승인되지 않았거나 공개되지 않은 기술(GenAI 포함) 사용을 학업 진실성 절차에 따른 위반 유형으로 명시적으로 분류하고 있습니다.

원본 근거 및 범위

멜버른 대학교의 학업 부정행위 프레임워크는 승인되지 않았거나 공개되지 않은 기술(GenAI 포함) 사용을 학업 진실성 절차에 따른 위반 유형으로 명시적으로 분류하고 있습니다.

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학생 학술 정직성 정책 위반 범주

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

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연구윤리 정책(MPF1318) 및 대학 지침의 5.11 조항에 따라, 연구 인력은 디지털 보조 도구 사용을 문서화하고, 공동연구자 및 결과물(논문 포함)에 DAT 사용을 공개하며, 필요한 모든 개인정보, 보안 및 윤리 승인을 받아야 합니다.

원본 근거 및 범위

연구윤리 정책(MPF1318) 및 대학 지침의 5.11 조항에 따라, 연구 인력은 디지털 보조 도구 사용을 문서화하고, 공동연구자 및 결과물(논문 포함)에 DAT 사용을 공개하며, 필요한 모든 개인정보, 보안 및 윤리 승인을 받아야 합니다.

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책임 있는 연구 수행 정책(MPF1318) 제5.11조 의무

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

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Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

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검토 및 이의 제기

멜버른 대학교 학생 이의신청 절차에 따라, 학업 부정행위 결정에 대한 이의신청은 최초 결정일로부터 대학 업무일 기준 20일 이내에 온라인 양식을 통해 제출해야 합니다.

원본 근거 및 범위

멜버른 대학교 학생 이의신청 절차에 따라, 학업 부정행위 결정에 대한 이의신청은 최초 결정일로부터 대학 업무일 기준 20일 이내에 온라인 양식을 통해 제출해야 합니다.

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학생 이의신청 정책(MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

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부적절한 학업 관행(poor academic practice)은 과목 코디네이터가 교육적으로 관리하는 경미하고 비의도적인 일탈을 의미하며, 학업 부정행위와는 명시적으로 구별됩니다.

원본 근거 및 범위

부적절한 학업 관행(poor academic practice)은 과목 코디네이터가 교육적으로 관리하는 경미하고 비의도적인 일탈을 의미하며, 학업 부정행위와는 명시적으로 구별됩니다.

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학생 학문적 진실성 정책(Student Academic Integrity Policy) 절차상 분류

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

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AI 도구 및 접근

  • M365 Copilot Chat (student account)기관 접근 권한 / 라이선스조건이 적용됩니다.

    Unimelb 학생 계정으로 온라인 또는 웹 앱을 통해 로그인하십시오.

  • AILA대학 호스팅 서비스조건이 적용됩니다.

    과목 코디네이터(Subject Coordinator)가 활성화한 경우 Canvas LMS 과목 사이트에서 이용 가능합니다.

  • SparkAI대학 호스팅 서비스조건이 적용됩니다.

    교직원은 대학 계정 자격 증명으로 spark.unimelb.edu.au의 SparkAI에 접근합니다.

  • Turnitin AI writing detection기관 접근 권한 / 라이선스조건이 적용됩니다.

    Canvas LMS에서 교직원의 유사성 보고서 접근

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공식 출처

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GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

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GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

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Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

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Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

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Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

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University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

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What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

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Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

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Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

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The University of Melbourne

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Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

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Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

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Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

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Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

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The University of Melbourne AI Principles

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The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

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Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

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Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

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Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

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The University of Melbourne

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Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

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Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

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The University of Melbourne

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Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

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공식 출처 ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

대학 공식 출처

The University of Melbourne

해시 및 캡처된 버전

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

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공식 출처 ↗
기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          학생들이 묻는 질문

          학생들이 묻는 질문

          과제에 AI를 사용해도 되나요?

          멜버른 대학교에서는 각 과목 코디네이터가 해당 과목에서 적절한 생성형 AI 사용의 범위를 정합니다. 학생은 평가와 관련된 작업에 AI를 사용하기 전에 확인해야 하며, 명시적으로 허용되지 않는 한 제출하는 과제를 직접 작성해야 합니다.

          증거 보기 →
          AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

          University of Melbourne 지침은 이중 공개 체계를 의무화합니다. AI 출력물을 인용하거나 바꿔 쓸 때 참고문헌 목록에 넣는 것만으로는 확인(acknowledgement) 선언을 대체할 수 없으며, 학생은 인용과 도구 사용 방식을 설명하는 과정 선언을 모두 제출해야 합니다. 허가받지 않았거나 공개하지 않은 사용은 MPF1310에 따른 부정행위에 해당합니다.

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          민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

          학생과 연구자는 개인정보, 비공개 정보, 제3자 저작권 자료 또는 특허 가능한 지식재산(IP)을 외부 AI 플랫폼에 업로드해서는 안 됩니다. 대학의 교육 및 평가 관련 지식재산은 SparkAI 또는 승인된 환경 안에 머물러야 합니다. 학생의 LMS 상호작용과 AILA 세션 메타데이터는 LMS 개인정보 수집 고지에 따라 보관되며, 권한이 있는 의사결정자가 검토할 수 있습니다.

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          어떤 도구에 접근할 수 있나요?

          멜버른 대학교는 코디네이터가 활성화한 경우 Canvas LMS 내에서 AILA를, 교직원을 위한 안전한 내부 플랫폼으로 SparkAI를(학생 접근 금지), 유사도 보고서 내의 조사용 진단 기능으로 Turnitin AI 글쓰기 감지를, 학생 학습 지원을 위해 M365 Copilot Chat을 제공합니다. 기관의 접근 권한 부여가 과제나 시험 사용 허가를 의미하지는 않습니다.

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          시험 규정은 무엇입니까?

          멜버른 대학교 시험에서 학생들은 GenAI가 교과목 코디네이터나 시험 지침에 의해 승인되었는지 확인해야 하며, 허용된 경우 승인된 도구와 지정된 허용 용도만을 사용해야 합니다. 도구에 대한 접근 권한이 시험에서의 승인을 의미하지는 않으며, 시험에서 승인되지 않았거나 공개되지 않은 AI 사용은 MPF1310에 따라 학업 부정행위에 해당합니다.

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          연구 및 출판에는 어떤 규칙이 적용됩니까?

          연구 윤리 행위 정책(MPF1318)의 섹션 5.11 및 현행 대학 지침에 따라, 연구자는 DAT 사용을 기록하고, 결과물에서 도구 사용을 공개하며, 개인정보·보안·윤리 승인을 받아야 합니다. 대학원 연구 논문의 경우, AI 편집은 Australian Standards for Editing Practice에 따라 경미한 언어 및 명확성 지원으로 엄격히 제한되며, 지도교수의 AI 검토에는 학위 후보자의 명시적인 서면 동의가 필요합니다.

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          학문적 부정행위에 해당하는 것은 무엇입니까?

          MPF1310에 따라, 평가 대상 과제에서 허가되지 않았거나 공개되지 않은 기술 사용은 학술 부정행위에 해당합니다. 학술 실천 미흡(Poor Academic Practice)은 과목 책임자가 교육적 방식으로 처리하며, 이는 학부 단계 1 및 중대 단계 2 부정행위와 구분됩니다. Turnitin AI 탐지 보고서는 증거가 아니라 조사를 위한 계기로만 활용되며, 학생은 면담 과정에서 초안과 설명을 제공할 권리가 있습니다. 또한 MPF1323은 20 대학 영업일의 이의 제기 기간을 규정합니다.

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          교육에는 어떤 지침이 적용됩니까?

          멜버른 대학교의 교육 지침은 과목 코디네이터(Subject Coordinator)에게 과목별 AI 사용 경계를 명확히 설정하고, 투명성을 모범으로 보여 주며, 번역 및 편집 도구의 한계에 대한 안내를 제공하도록 권고합니다. 생성형 AI 도구는 채점이나 성적 평가에서 교직원의 평가적 판단을 결코 대체해서는 안 됩니다. 과목은 학습을 보장하기 위해 최소 50%를 통제된 조건에서 실시하는 평가로 구성하도록 설계되며, 이는 CSHE의 교수법적 평가 개선 전략으로 뒷받침됩니다.

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          어떤 보안 및 조달 요건이 적용됩니까?

          The University of Melbourne AI 원칙은 공정성, 리터러시, 개인정보 보호 및 보안을 강조하는 포괄적인 거버넌스 프레임워크를 수립합니다. 평가 자료에 대한 교직원의 테스트는 공개 타사 서비스가 아닌 SparkAI 또는 승인된 환경 내에서 이루어져야 합니다.

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          이 기록은 언제 확인되었습니까?

          기록 확인 완료:

          기록 버전 →
          이 규칙들을 뒷받침하는 공식 출처는 무엇입니까?공식 출처 →
          전체 근거는 어디에서 볼 수 있나요?

          35 · 전체 정책 증거

          전체 정책 증거 →