University AI Policy Tracker
APIGitHub
Dil
ENZHFRPLESNLMSJAKOPTARRUDEITCSTRFISVDANBHULTIDVITHFAHEHIURBNUKELZH-HANT

West Lafayette, United States Son kontrol

Purdue University

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara
Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?Geçerli kapsamı kontrol edinYapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?Geçerli kapsamı kontrol edinHassas veri yükleyebilir miyim?Geçerli kapsamı kontrol edinHangi araçlara erişebilirim?Geçerli kapsamı kontrol edin
ChatGPT içinde kullanım ↗Göndermeden önceTavsiyeler ve önlemlerKayıt güncellemeleri ↓

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Coursework

Geçerli kapsamı kontrol edin

Ders kapsamında yapay zekâ yetkilendirmesi öğretim üyesi tarafından belirlenir; değerlendirilen çalışmalarda ders izlencesini izleyin.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar

Geçerli kapsamı kontrol edin

Bir sınavda yapay zekaya izin verildiğini varsaymayın; söz konusu değerlendirme için öğretim elemanının onayını doğrulayın.

Resmi kaynak ↗

Beyan

Geçerli kapsamı kontrol edin

Evrensel bir öğrenci yapay zekâ beyan biçimi doğrulanmamıştır; derse özgü gereksinimleri izleyin.

Gizlilik ve veri

Geçerli kapsamı kontrol edin

Hassas veya Kısıtlanmış Veriler, hem söz konusu veri kategorisi için onaylanmış bir araç hem de Veri Etiği Komitesi tarafından onaylanmış bir kullanım senaryosu gerektirir.

Resmi kaynak ↗

Araçlar ve uygunluk

Geçerli kapsamı kontrol edin

Kurumsal Yapay Zekâ Araç Seti; ürünü, hesabı, maliyeti ve veri kategorisini ayırt eder. Kullanımdan önce ürün girişinin tamamını ve gerekli her türlü kullanım durumu onayını teyit edin.

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve yayın

Geçerli kapsamı kontrol edin

Paylaşılmadan veya yayımlanmadan önce yapay zekâ çıktılarının doğruluk, atıf, kısıtlı veri ve önyargı açısından gözden geçirilmesi zorunludur.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik dürüstlük

Geçerli kapsamı kontrol edin

Akademik çalışmalar için öğretim görevlisinin yetkilendirmesine uyun. Dönem sonu ders notu itirazları ile öğrenci disiplin itirazları ayrı prosedürlerdir; son başvuru tarihlerini birbirine aktarmayın.

Resmi kaynak ↗

Öğretim rehberi

Geçerli kapsamı kontrol edin

Öğretim elemanlarının, notlandırılan ve notlandırılmayan çalışmalar için yapay zekâ kullanım iznini ve ders izlencesi yönergesini belirtmesi önerilir.

Resmi kaynak ↗

Güvenlik ve tedarik

Geçerli kapsamı kontrol edin

Listede yer almayan yapay zeka araçları BT çözümleri incelemesi gerektirir ve geçerli kullanım senaryoları Data Ethics Committee incelemesini gerektirir.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Değerlendirilen çalışmalarda yapay zeka kullanmadan önce ders izlencesini okuyun ve öğretim elemanına sorun.
    Kaynak kılavuzu
  • Araca özgü veri sınıflandırma izinlerini ve gerekli onayları kontrol edin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Yapay zekâ tarafından üretilen çıktıyı paylaşmadan önce doğruluğunu ve alıntılarını kontrol edin.
    Bu kapsamdaki gereklilik

Yapmayın

  • Gerekli araç ve kullanım durumu onayları olmadan Hassas veya Kısıtlı Verileri girmeyin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Purdue tarafından sağlanan bir yapay zekâ hesabının bir ödev veya sınavda kullanımı yetkilendirdiğini varsaymayın.
    Bu sitenin önerileri
  • Yapay zekâ çıktısını personel, ödül veya disiplin kararları için tek dayanak olarak görmeyin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?İnceleme, olası sonuçlar ve itiraz

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

Purdue University

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Soruşturma ve yanıt

Resmi bir akademik dürüstlük işlemi yapılmadan önce, öğretim elemanının olayları görüşmek üzere öğrenciyle bir araya gelmesi teşvik edilmektedir; bu bir teşvik olup doğrulanmış evrensel bir duruşma prosedürü değildir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Resmi bir akademik dürüstlük işlemi yapılmadan önce, öğretim elemanının olayları görüşmek üzere öğrenciyle bir araya gelmesi teşvik edilmektedir; bu bir teşvik olup doğrulanmış evrensel bir duruşma prosedürü değildir.

academic_integrity:draft-procedure-1

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Before any formal action is taken against a student who is suspected of committing academic dishonesty, the instructor is encouraged to meet with the student to discuss the facts surrounding the suspicions.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

İnceleme ve itiraz

Dersin nihai notuna itirazlarda, önce sorunu öğretim elemanıyla çözme girişiminde bulunulması gerekir; ardından ders notu yayımlandıktan sonra 30 üniversite iş günü içinde başvuru yapılır. Bireysel ödev ve sınav notları kapsam dışıdır; belirtilen lisansüstü komite ve tez kararları Lisansüstü Kurul prosedürlerini izler.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Dersin nihai notuna itirazlarda, önce sorunu öğretim elemanıyla çözme girişiminde bulunulması gerekir; ardından ders notu yayımlandıktan sonra 30 üniversite iş günü içinde başvuru yapılır. Bireysel ödev ve sınav notları kapsam dışıdır; belirtilen lisansüstü komite ve tez kararları Lisansüstü Kurul prosedürlerini izler.

academic_integrity:draft-procedure-2

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Any student may appeal a final course grade that has been assigned at the end of the current semester by using the following procedures. Individual assignment/exam grades may not be appealed.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Resmi üniversite kaynağı ↗
Prior to initiating a grade appeal, the student is required to attempt to resolve the situation with the instructor.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Resmi üniversite kaynağı ↗
Grade appeals must be submitted within 30 university business days after the posting of the grade for the course.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Resmi üniversite kaynağı ↗
Graduate students who wish to appeal grades received in regular coursework may do so through the grade appeals system. Cases involving the decisions of graduate examination committees, the acceptance of graduate theses, and the application of professional standards relating to the retention of graduate students shall be handled by procedures authorized by the Graduate Council rather than the grade appeals system.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Resmi üniversite kaynağı ↗

Öğrenci davranışına ilişkin itirazlar ayrı bir süreçtir: belirtilen gerekçelerle, karar mektubunun tarihinden itibaren beş iş günü içinde yazılı itiraz sunulması zorunludur. Yazılı uyarılar ve eğitici yaptırımlara bu rehber kapsamında itiraz edilemez.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Öğrenci davranışına ilişkin itirazlar ayrı bir süreçtir: belirtilen gerekçelerle, karar mektubunun tarihinden itibaren beş iş günü içinde yazılı itiraz sunulması zorunludur. Yazılı uyarılar ve eğitici yaptırımlara bu rehber kapsamında itiraz edilemez.

academic_integrity:draft-procedure-3

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

You can appeal our decisions on three factors: The university failed to follow established procedures; there is new information that was not available at the time of the conduct conference; the sanctions are disproportionate to the violation.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Resmi üniversite kaynağı ↗
Students may not appeal a written warning or educational sanctions.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Resmi üniversite kaynağı ↗
An appeal is a written document submitted by the student within 5 business days of the date of the decision letter.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Resmi üniversite kaynağı ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Copilot Chat

M365 Copilot

Microsoft 365 Copilot

Purdue GenAI Studio

Scite

Teams Premium

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 3

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Kayıt bakımı

    Diğer kayıtlar · Kayıt bakımı

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  3. Kayıt bakımı

    Diğer kayıtlar · Kayıt bakımı

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

9

Historical and pending public Claims (7)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-purdue-university-microsoft-copilot-for-m365-361 · historical_only

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Özgün kanonik kayıt korunmuştur. Araştırma sınıflandırması mevcut politika veya yayın onayı değildir; VERIFIED olmayan özgün kayıtlar mevcut sonuçların dışında tutulur.

Record history

cl-purdue-university-scite-ai-362 · excluded_pending_review

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Özgün kanonik kayıt korunmuştur. Araştırma sınıflandırması mevcut politika veya yayın onayı değildir; VERIFIED olmayan özgün kayıtlar mevcut sonuçların dışında tutulur.

Record history

cl-purdue-university-teams-premium-363 · excluded_pending_review

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Özgün kanonik kayıt korunmuştur. Araştırma sınıflandırması mevcut politika veya yayın onayı değildir; VERIFIED olmayan özgün kayıtlar mevcut sonuçların dışında tutulur.

Record history

claim-purdue-ai-detection-not-sole-determinant · excluded_pending_review

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Özgün kanonik kayıt korunmuştur. Araştırma sınıflandırması mevcut politika veya yayın onayı değildir; VERIFIED olmayan özgün kayıtlar mevcut sonuçların dışında tutulur.

Record history

claim-purdue-instructor-pii-third-party-ai · excluded_pending_review

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Özgün kanonik kayıt korunmuştur. Araştırma sınıflandırması mevcut politika veya yayın onayı değildir; VERIFIED olmayan özgün kayıtlar mevcut sonuçların dışında tutulur.

Record history

claim-purdue-toolkit-data-privacy-notice · historical_only

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Özgün kanonik kayıt korunmuştur. Araştırma sınıflandırması mevcut politika veya yayın onayı değildir; VERIFIED olmayan özgün kayıtlar mevcut sonuçların dışında tutulur.

Record history

claim-purdue-toolkit-common-tools-access · historical_only

Ders yetkilendirmesi ve Üniversite yapay zekâ politikası VII.A.5, 10 Şubat 2026 tarihinde revize edilmiştir; veri kullanım onayı, araç uygunluğu, nihai not itirazları ve davranış itirazları ayrı konulardır.

Özgün kanonik kayıt korunmuştur. Araştırma sınıflandırması mevcut politika veya yayın onayı değildir; VERIFIED olmayan özgün kayıtlar mevcut sonuçların dışında tutulur.

Record history

Resmi kaynaklar

6 resmi URL; 7 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

AI Governance and Review

www.purdue.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

purdue.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI Governance and Review · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

981126e39c50499c499cb0af7abdc2e07edf5a31ef5d4c05dadd1c8cbd5ef0a2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy

www.purdue.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

purdue.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

44aab7670e0a692c49482566f3469506be4483ee02e81d408f2c85a99c4ce9e6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Artificial Intelligence Use (VII.A.5)

www.purdue.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

purdue.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Artificial Intelligence Use (VII.A.5) · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a9bc01844dcb4e1016786b35baacb98da11e4cf65f6f867c444f51bb674dbd2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI Toolkit

www.purdue.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

purdue.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI Toolkit · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8372412f2bb944a83755ffebc8ddbd741ccb2d2bad1cf93420d979a312149dc5

Generative AI Toolkit | AI@Purdue · 2026-07-15T23:22:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

21ac7b13d0b52bae7e2229fd74a9fe89a3b5c3157f62e96ab30fb207688e3d75

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning

www.purdue.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

purdue.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c1008eb0705bfb6063e04440402a7294e07a4715cc3348e858f9c48e19dd8011

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC

www.rcac.purdue.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

rcac.purdue.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC · 2026-07-15T23:18:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b02c3fe62393ae7be72c02db245ee643e02ede93badaccbf14629fea37a55068

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Politika anlamları PARTIAL; ham resmî HTML/PDF orijinalleri mevcut değil. Yeni sunum kanıtı bağımsız onay beklemektedir.
  • Tüm orijinal kamuya açık araç kayıtları yalnızca keşif amaçlıdır; hesap, fiyat ve değerlendirme izni için onay gereklidir.
        Current reviewed JSON
        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

        Ders kapsamında yapay zekâ yetkilendirmesi öğretim üyesi tarafından belirlenir; değerlendirilen çalışmalarda ders izlencesini izleyin.

        Kanıtı görüntüle →
        Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

        Evrensel bir öğrenci yapay zekâ beyan biçimi doğrulanmamıştır; derse özgü gereksinimleri izleyin.

        Kanıtı görüntüle →
        Hassas veri yükleyebilir miyim?

        Hassas veya Kısıtlanmış Veriler, hem söz konusu veri kategorisi için onaylanmış bir araç hem de Veri Etiği Komitesi tarafından onaylanmış bir kullanım senaryosu gerektirir.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi araçlara erişebilirim?

        Kurumsal Yapay Zekâ Araç Seti; ürünü, hesabı, maliyeti ve veri kategorisini ayırt eder. Kullanımdan önce ürün girişinin tamamını ve gerekli her türlü kullanım durumu onayını teyit edin.

        Kanıtı görüntüle →
        Sınav kuralları nelerdir?

        Bir sınavda yapay zekaya izin verildiğini varsaymayın; söz konusu değerlendirme için öğretim elemanının onayını doğrulayın.

        Kanıtı görüntüle →
        Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

        Paylaşılmadan veya yayımlanmadan önce yapay zekâ çıktılarının doğruluk, atıf, kısıtlı veri ve önyargı açısından gözden geçirilmesi zorunludur.

        Kanıtı görüntüle →
        Akademik suiistimal neleri kapsar?

        Akademik çalışmalar için öğretim görevlisinin yetkilendirmesine uyun. Dönem sonu ders notu itirazları ile öğrenci disiplin itirazları ayrı prosedürlerdir; son başvuru tarihlerini birbirine aktarmayın.

        Kanıtı görüntüle →
        Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

        Öğretim elemanlarının, notlandırılan ve notlandırılmayan çalışmalar için yapay zekâ kullanım iznini ve ders izlencesi yönergesini belirtmesi önerilir.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

        Listede yer almayan yapay zeka araçları BT çözümleri incelemesi gerektirir ve geçerli kullanım senaryoları Data Ethics Committee incelemesini gerektirir.

        Kanıtı görüntüle →
        Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

        Kayıt kontrol edildi:

        Kayıt sürümü →
        Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
        Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

        16 · Eksiksiz politika kanıtı

        Eksiksiz politika kanıtı →