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과제 및 평가에서의 AI 사용

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강좌의 AI 사용 허가는 강사가 정하며, 평가 과제는 강의계획서를 따르십시오.

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시험

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시험에서 AI가 허용된다고 가정하지 마십시오. 해당 평가에 대한 강사의 승인을 확인하십시오.

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사용 고지

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학생의 AI 사용 공개에 관한 보편적 양식은 확인되지 않았으므로, 과목별 요건을 따르시기 바랍니다.

개인정보 및 데이터

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민감 데이터 또는 제한 데이터(Sensitive or Restricted Data)는 해당 데이터 범주에 대해 승인된 도구와 데이터 윤리 위원회(Data Ethics Committee)에서 승인한 사용 사례가 모두 필요합니다.

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도구 및 자격

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Enterprise AI Toolkit은 제품, 계정, 비용 및 데이터 범주를 구분합니다. 사용하기 전에 완전한 제품 항목과 필요한 사용 사례 승인 여부를 확인하십시오.

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연구 및 출판

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AI 결과물은 공유하거나 발행하기 전에 정확성, 인용, 제한 데이터 및 편향성을 검토해야 합니다.

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학문적 진실성

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학업 과제의 경우 담당 교원의 승인을 따르십시오. 최종 강좌 성적 이의신청과 학생 품행 징계에 대한 이의신청은 별개의 절차이므로 두 절차 간에 기한을 혼용하지 마십시오.

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교육 지침

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강사는 평가 대상 과제와 평가 대상이 아닌 과제 모두에 대해 AI 사용 허가 여부와 강의계획서 안내를 명시하는 것이 권장됩니다.

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보안 및 조달

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목록에 없는 AI 도구는 IT 솔루션의 검토가 필요하며, 해당 사용 사례는 데이터 윤리 위원회(Data Ethics Committee)의 검토가 필요합니다.

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제출하기 전에

수행 사항

  • 평가 대상 과제물에 AI를 사용하기 전에 강의계획서를 읽고 담당 교수에게 문의하십시오.
    출처 지침
  • 도구별 데이터 분류 권한과 필요한 승인 사항을 확인하십시오.
    이 범위의 요건
  • AI가 생성한 결과물을 공유하기 전에 정확성과 인용을 검토하세요.
    이 범위의 요건

금지

  • 필요한 도구 및 사용 사례 승인 없이 민감 또는 제한 데이터를 입력하지 마세요.
    이 범위의 요건
  • Purdue가 제공하는 AI 계정이 과제나 시험에서의 사용을 허가한다고 가정하지 마세요.
    이 사이트의 조언
  • AI 결과물을 인사, 수상 또는 징계 결정의 유일한 근거로 삼지 마십시오.
    이 범위의 요건

AI 사용에 의문이 제기되었나요?

Purdue University

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

조사 및 대응

정식 학술 부정행위 조치 이전에, 교원은 학생을 만나 사실관계를 논의하는 것이 권장됩니다. 이는 권장 사항이며, 확인된 일반적 청문 절차가 아닙니다.

원본 근거 및 범위

정식 학술 부정행위 조치 이전에, 교원은 학생을 만나 사실관계를 논의하는 것이 권장됩니다. 이는 권장 사항이며, 확인된 일반적 청문 절차가 아닙니다.

academic_integrity:draft-procedure-1

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

Before any formal action is taken against a student who is suspected of committing academic dishonesty, the instructor is encouraged to meet with the student to discuss the facts surrounding the suspicions.

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대학 공식 출처 ↗

가능한 결과

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

검토 및 이의 제기

최종 과목 성적 이의신청은 먼저 담당 교수와 문제 해결을 시도해야 하며, 과목 성적 게시 후 30 대학 업무일 이내에 제출해야 한다. 개별 과제·시험 성적은 제외되며, 지정된 대학원 위원회 또는 논문 관련 결정은 대학원위원회 절차를 따른다.

원본 근거 및 범위

최종 과목 성적 이의신청은 먼저 담당 교수와 문제 해결을 시도해야 하며, 과목 성적 게시 후 30 대학 업무일 이내에 제출해야 한다. 개별 과제·시험 성적은 제외되며, 지정된 대학원 위원회 또는 논문 관련 결정은 대학원위원회 절차를 따른다.

academic_integrity:draft-procedure-2

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

Any student may appeal a final course grade that has been assigned at the end of the current semester by using the following procedures. Individual assignment/exam grades may not be appealed.

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대학 공식 출처 ↗
Prior to initiating a grade appeal, the student is required to attempt to resolve the situation with the instructor.

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대학 공식 출처 ↗
Grade appeals must be submitted within 30 university business days after the posting of the grade for the course.

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Graduate students who wish to appeal grades received in regular coursework may do so through the grade appeals system. Cases involving the decisions of graduate examination committees, the acceptance of graduate theses, and the application of professional standards relating to the retention of graduate students shall be handled by procedures authorized by the Graduate Council rather than the grade appeals system.

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학생 품행 관련 이의신청은 별도입니다. 지정된 사유에 따라 결정 통지서 날짜로부터 영업일 5일 이내에 서면 이의신청을 제출하십시오. 이 안내문에 따르면 서면 경고와 교육적 제재는 이의신청 대상이 아닙니다.

원본 근거 및 범위

학생 품행 관련 이의신청은 별도입니다. 지정된 사유에 따라 결정 통지서 날짜로부터 영업일 5일 이내에 서면 이의신청을 제출하십시오. 이 안내문에 따르면 서면 경고와 교육적 제재는 이의신청 대상이 아닙니다.

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수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

You can appeal our decisions on three factors: The university failed to follow established procedures; there is new information that was not available at the time of the conduct conference; the sanctions are disproportionate to the violation.

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대학 공식 출처 ↗
Students may not appeal a written warning or educational sanctions.

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대학 공식 출처 ↗
An appeal is a written document submitted by the student within 5 business days of the date of the decision letter.

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대학 공식 출처 ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

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Microsoft 365 Copilot

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검토된 주장

9

Historical and pending public Claims (7)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-purdue-university-microsoft-copilot-for-m365-361 · historical_only

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

원본 기준 기록이 보관되어 있습니다. 연구 분류는 현행 정책이나 출판 승인이 아니며, VERIFIED가 아닌 원본은 현재 결론에서 제외됩니다.

Record history

cl-purdue-university-scite-ai-362 · excluded_pending_review

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

원본 기준 기록이 보관되어 있습니다. 연구 분류는 현행 정책이나 출판 승인이 아니며, VERIFIED가 아닌 원본은 현재 결론에서 제외됩니다.

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cl-purdue-university-teams-premium-363 · excluded_pending_review

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

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claim-purdue-ai-detection-not-sole-determinant · excluded_pending_review

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

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claim-purdue-instructor-pii-third-party-ai · excluded_pending_review

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

원본 기준 기록이 보관되어 있습니다. 연구 분류는 현행 정책이나 출판 승인이 아니며, VERIFIED가 아닌 원본은 현재 결론에서 제외됩니다.

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claim-purdue-toolkit-data-privacy-notice · historical_only

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

원본 기준 기록이 보관되어 있습니다. 연구 분류는 현행 정책이나 출판 승인이 아니며, VERIFIED가 아닌 원본은 현재 결론에서 제외됩니다.

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claim-purdue-toolkit-common-tools-access · historical_only

수업 승인 및 대학 AI 정책 VII.A.5은 2026년 2월 10일에 개정되었습니다. 데이터 사용 승인, 도구 적격성, 최종 성적 이의 제기, 품행 이의 제기는 서로 구별됩니다.

원본 기준 기록이 보관되어 있습니다. 연구 분류는 현행 정책이나 출판 승인이 아니며, VERIFIED가 아닌 원본은 현재 결론에서 제외됩니다.

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공식 출처

공식 URL 6개; 출처 표시 7개 및 캡처된 버전 보관.

AI Governance and Review

www.purdue.edu

대학 공식 출처

purdue.edu

해시 및 캡처된 버전

AI Governance and Review · 2026-05-14T02:13:06.000Z

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981126e39c50499c499cb0af7abdc2e07edf5a31ef5d4c05dadd1c8cbd5ef0a2

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공식 출처 ↗

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy

www.purdue.edu

대학 공식 출처

purdue.edu

해시 및 캡처된 버전

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy · 2026-05-14T02:13:06.000Z

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44aab7670e0a692c49482566f3469506be4483ee02e81d408f2c85a99c4ce9e6

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공식 출처 ↗

Artificial Intelligence Use (VII.A.5)

www.purdue.edu

대학 공식 출처

purdue.edu

해시 및 캡처된 버전

Artificial Intelligence Use (VII.A.5) · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a9bc01844dcb4e1016786b35baacb98da11e4cf65f6f867c444f51bb674dbd2

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공식 출처 ↗

Generative AI Toolkit

www.purdue.edu

대학 공식 출처

purdue.edu

해시 및 캡처된 버전

Generative AI Toolkit · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8372412f2bb944a83755ffebc8ddbd741ccb2d2bad1cf93420d979a312149dc5

Generative AI Toolkit | AI@Purdue · 2026-07-15T23:22:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

21ac7b13d0b52bae7e2229fd74a9fe89a3b5c3157f62e96ab30fb207688e3d75

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공식 출처 ↗

Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning

www.purdue.edu

대학 공식 출처

purdue.edu

해시 및 캡처된 버전

Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning · 2026-05-14T02:13:06.000Z

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c1008eb0705bfb6063e04440402a7294e07a4715cc3348e858f9c48e19dd8011

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공식 출처 ↗

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC

www.rcac.purdue.edu

대학 공식 출처

rcac.purdue.edu

해시 및 캡처된 버전

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC · 2026-07-15T23:18:43.896Z

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공식 출처 ↗
기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • 정책 의미 판정 PARTIAL; 원본 공식 HTML/PDF 자료는 확보할 수 없음. 새로운 발표 증거는 독립적 수용 승인을 기다리는 중입니다.
  • 모든 원본 공개 도구 기록은 탐색 목적으로만 사용되며, 계정, 가격 및 평가 허용 여부는 확인이 필요합니다.
        Current reviewed JSON
        학생들이 묻는 질문

        학생들이 묻는 질문

        과제에 AI를 사용해도 되나요?

        강좌의 AI 사용 허가는 강사가 정하며, 평가 과제는 강의계획서를 따르십시오.

        증거 보기 →
        AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

        학생의 AI 사용 공개에 관한 보편적 양식은 확인되지 않았으므로, 과목별 요건을 따르시기 바랍니다.

        증거 보기 →
        민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

        민감 데이터 또는 제한 데이터(Sensitive or Restricted Data)는 해당 데이터 범주에 대해 승인된 도구와 데이터 윤리 위원회(Data Ethics Committee)에서 승인한 사용 사례가 모두 필요합니다.

        증거 보기 →
        어떤 도구에 접근할 수 있나요?

        Enterprise AI Toolkit은 제품, 계정, 비용 및 데이터 범주를 구분합니다. 사용하기 전에 완전한 제품 항목과 필요한 사용 사례 승인 여부를 확인하십시오.

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        시험 규정은 무엇입니까?

        시험에서 AI가 허용된다고 가정하지 마십시오. 해당 평가에 대한 강사의 승인을 확인하십시오.

        증거 보기 →
        연구 및 출판에는 어떤 규칙이 적용됩니까?

        AI 결과물은 공유하거나 발행하기 전에 정확성, 인용, 제한 데이터 및 편향성을 검토해야 합니다.

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        학문적 부정행위에 해당하는 것은 무엇입니까?

        학업 과제의 경우 담당 교원의 승인을 따르십시오. 최종 강좌 성적 이의신청과 학생 품행 징계에 대한 이의신청은 별개의 절차이므로 두 절차 간에 기한을 혼용하지 마십시오.

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        교육에는 어떤 지침이 적용됩니까?

        강사는 평가 대상 과제와 평가 대상이 아닌 과제 모두에 대해 AI 사용 허가 여부와 강의계획서 안내를 명시하는 것이 권장됩니다.

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        어떤 보안 및 조달 요건이 적용됩니까?

        목록에 없는 AI 도구는 IT 솔루션의 검토가 필요하며, 해당 사용 사례는 데이터 윤리 위원회(Data Ethics Committee)의 검토가 필요합니다.

        증거 보기 →
        이 기록은 언제 확인되었습니까?

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        16 · 전체 정책 증거

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