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Purdue University

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Travaux de cours et évaluations

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L'autorisation d'utiliser l'IA dans le cours est fixée par l'enseignant ; suivez le plan de cours pour les travaux évalués.

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Examens

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Ne partez pas du principe que l'IA est autorisée lors d'un examen ; vérifiez l'autorisation de l'enseignant pour cette évaluation.

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Déclaration

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Aucun format universel de déclaration de l’usage de l’IA par les étudiants n’a été vérifié ; il convient de suivre les exigences propres à chaque cours.

Confidentialité et données

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Les données sensibles ou restreintes (Sensitive or Restricted Data) nécessitent à la fois un outil approuvé pour cette catégorie de données et un cas d'usage approuvé par le Data Ethics Committee.

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Outils et admissibilité

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L'Enterprise AI Toolkit distingue le produit, le compte, le coût et la catégorie de données. Confirmez l'entrée complète du produit et toute approbation de cas d'utilisation requise avant utilisation.

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Recherche et publication

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Les résultats de l'IA doivent être vérifiés quant à leur exactitude, leurs citations, les données restreintes et les biais avant d'être partagés ou publiés.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Vérifier le champ d'application

Respectez l'autorisation de l'enseignant pour les travaux universitaires. Les recours relatifs aux notes finales de cours et les recours relatifs à la conduite des étudiants constituent des procédures distinctes ; ne transférez pas leurs délais de l'une à l'autre.

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Directives pédagogiques

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Les enseignants devraient indiquer l'autorisation relative à l'IA ainsi que les consignes du plan de cours pour les travaux évalués et non évalués.

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Sécurité et achats

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Les outils d'IA non répertoriés nécessitent un examen par les solutions informatiques, et les cas d'usage applicables nécessitent un examen par le comité d'éthique des données.

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Avant de soumettre

Faire

  • Lisez le syllabus et interrogez l'enseignant avant d'utiliser l'IA dans un travail évalué.
    Orientations de la source
  • Vérifiez les autorisations de classification des données propres à chaque outil ainsi que les approbations requises.
    Exigence dans ce périmètre
  • Vérifiez l'exactitude et les citations avant de partager un résultat généré par l'IA.
    Exigence dans ce périmètre

Ne pas faire

  • N'entrez pas de données sensibles ou à accès restreint sans les approbations requises pour l'outil et le cas d'utilisation.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne présumez pas qu'un compte d'IA fourni par Purdue autorise son utilisation dans un devoir ou un examen.
    Conseils du site
  • Ne pas considérer les résultats de l'IA comme seul fondement de décisions relatives au personnel, à l'attribution de récompenses ou de bourses, ou aux sanctions disciplinaires.
    Exigence dans ce périmètre

Utilisation de l'IA mise en doute ?

Purdue University

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Enquête et réponse

Avant toute procédure formelle pour fraude académique, l'enseignant est encouragé à rencontrer l'étudiant pour discuter des faits ; il s'agit d'un encouragement, et non d'une procédure d'audition universelle vérifiée.

Preuves originales et périmètre

Avant toute procédure formelle pour fraude académique, l'enseignant est encouragé à rencontrer l'étudiant pour discuter des faits ; il s'agit d'un encouragement, et non d'une procédure d'audition universelle vérifiée.

academic_integrity:draft-procedure-1

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Before any formal action is taken against a student who is suspected of committing academic dishonesty, the instructor is encouraged to meet with the student to discuss the facts surrounding the suspicions.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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Résultats possibles

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Examen et recours

Les recours contre la note finale d’un cours exigent une tentative de résolution du problème auprès de l’enseignant, puis un dépôt dans un délai de 30 jours ouvrés universitaires après la publication de la note finale du cours. Les notes individuelles de travaux ou d’examens sont exclues ; les décisions spécifiques des comités de cycles supérieurs ou de thèse suivent les procédures du Graduate Council.

Preuves originales et périmètre

Les recours contre la note finale d’un cours exigent une tentative de résolution du problème auprès de l’enseignant, puis un dépôt dans un délai de 30 jours ouvrés universitaires après la publication de la note finale du cours. Les notes individuelles de travaux ou d’examens sont exclues ; les décisions spécifiques des comités de cycles supérieurs ou de thèse suivent les procédures du Graduate Council.

academic_integrity:draft-procedure-2

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Any student may appeal a final course grade that has been assigned at the end of the current semester by using the following procedures. Individual assignment/exam grades may not be appealed.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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Prior to initiating a grade appeal, the student is required to attempt to resolve the situation with the instructor.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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Grade appeals must be submitted within 30 university business days after the posting of the grade for the course.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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Graduate students who wish to appeal grades received in regular coursework may do so through the grade appeals system. Cases involving the decisions of graduate examination committees, the acceptance of graduate theses, and the application of professional standards relating to the retention of graduate students shall be handled by procedures authorized by the Graduate Council rather than the grade appeals system.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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Les recours relatifs à la conduite des étudiants relèvent d'une procédure distincte : il faut déposer un recours écrit dans un délai de cinq jours ouvrables à compter de la date de la lettre de décision, pour les motifs précisés. Les avertissements écrits et les sanctions à caractère éducatif ne sont pas susceptibles de recours selon ces directives.

Preuves originales et périmètre

Les recours relatifs à la conduite des étudiants relèvent d'une procédure distincte : il faut déposer un recours écrit dans un délai de cinq jours ouvrables à compter de la date de la lettre de décision, pour les motifs précisés. Les avertissements écrits et les sanctions à caractère éducatif ne sont pas susceptibles de recours selon ces directives.

academic_integrity:draft-procedure-3

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

You can appeal our decisions on three factors: The university failed to follow established procedures; there is new information that was not available at the time of the conduct conference; the sanctions are disproportionate to the violation.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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Students may not appeal a written warning or educational sanctions.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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An appeal is a written document submitted by the student within 5 business days of the date of the decision letter.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Copilot Chat

M365 Copilot

Microsoft 365 Copilot

Purdue GenAI Studio

Scite

Teams Premium

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 3

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

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  2. Maintenance du registre

    Autres enregistrements · Maintenance du registre

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  3. Maintenance du registre

    Autres enregistrements · Maintenance du registre

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Affirmations examinées

9

Historical and pending public Claims (7)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-purdue-university-microsoft-copilot-for-m365-361 · historical_only

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Enregistrement canonique d'origine conservé. Le classement de recherche ne constitue ni une politique en vigueur ni une approbation de publication ; les originaux non VERIFIED sont exclus des conclusions actuelles.

Record history

cl-purdue-university-scite-ai-362 · excluded_pending_review

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Enregistrement canonique d'origine conservé. Le classement de recherche ne constitue ni une politique en vigueur ni une approbation de publication ; les originaux non VERIFIED sont exclus des conclusions actuelles.

Record history

cl-purdue-university-teams-premium-363 · excluded_pending_review

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Enregistrement canonique d'origine conservé. Le classement de recherche ne constitue ni une politique en vigueur ni une approbation de publication ; les originaux non VERIFIED sont exclus des conclusions actuelles.

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claim-purdue-ai-detection-not-sole-determinant · excluded_pending_review

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Enregistrement canonique d'origine conservé. Le classement de recherche ne constitue ni une politique en vigueur ni une approbation de publication ; les originaux non VERIFIED sont exclus des conclusions actuelles.

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claim-purdue-instructor-pii-third-party-ai · excluded_pending_review

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Enregistrement canonique d'origine conservé. Le classement de recherche ne constitue ni une politique en vigueur ni une approbation de publication ; les originaux non VERIFIED sont exclus des conclusions actuelles.

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claim-purdue-toolkit-data-privacy-notice · historical_only

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Enregistrement canonique d'origine conservé. Le classement de recherche ne constitue ni une politique en vigueur ni une approbation de publication ; les originaux non VERIFIED sont exclus des conclusions actuelles.

Record history

claim-purdue-toolkit-common-tools-access · historical_only

L'autorisation par cours et la politique d'IA de l'université (VII.A.5, révisée le 10 février 2026) ; l'approbation d'utilisation des données, l'éligibilité des outils, les recours contre les notes finales et les recours disciplinaires sont distincts.

Enregistrement canonique d'origine conservé. Le classement de recherche ne constitue ni une politique en vigueur ni une approbation de publication ; les originaux non VERIFIED sont exclus des conclusions actuelles.

Record history

Sources officielles

6 URL officielles ; 7 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

AI Governance and Review

www.purdue.edu

Source officielle de l’université

purdue.edu

Empreinte (hash) et version capturée

AI Governance and Review · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

981126e39c50499c499cb0af7abdc2e07edf5a31ef5d4c05dadd1c8cbd5ef0a2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy

www.purdue.edu

Source officielle de l’université

purdue.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

44aab7670e0a692c49482566f3469506be4483ee02e81d408f2c85a99c4ce9e6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Artificial Intelligence Use (VII.A.5)

www.purdue.edu

Source officielle de l’université

purdue.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Artificial Intelligence Use (VII.A.5) · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a9bc01844dcb4e1016786b35baacb98da11e4cf65f6f867c444f51bb674dbd2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Generative AI Toolkit

www.purdue.edu

Source officielle de l’université

purdue.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Generative AI Toolkit · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8372412f2bb944a83755ffebc8ddbd741ccb2d2bad1cf93420d979a312149dc5

Generative AI Toolkit | AI@Purdue · 2026-07-15T23:22:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

21ac7b13d0b52bae7e2229fd74a9fe89a3b5c3157f62e96ab30fb207688e3d75

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning

www.purdue.edu

Source officielle de l’université

purdue.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c1008eb0705bfb6063e04440402a7294e07a4715cc3348e858f9c48e19dd8011

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC

www.rcac.purdue.edu

Source officielle de l’université

rcac.purdue.edu

Empreinte (hash) et version capturée

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC · 2026-07-15T23:18:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b02c3fe62393ae7be72c02db245ee643e02ede93badaccbf14629fea37a55068

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Sémantique des politiques PARTIAL ; sources officielles brutes en HTML/PDF non disponibles. De nouveaux éléments de présentation sont en attente d'une validation indépendante.
  • Toutes les fiches d'outils publics d'origine restent uniquement informatives ; le compte, le prix et l'autorisation d'évaluation nécessitent une confirmation.
        Current reviewed JSON
        Questions fréquentes

        Questions fréquentes

        Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

        L'autorisation d'utiliser l'IA dans le cours est fixée par l'enseignant ; suivez le plan de cours pour les travaux évalués.

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        Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

        Aucun format universel de déclaration de l’usage de l’IA par les étudiants n’a été vérifié ; il convient de suivre les exigences propres à chaque cours.

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        Puis-je envoyer des données sensibles ?

        Les données sensibles ou restreintes (Sensitive or Restricted Data) nécessitent à la fois un outil approuvé pour cette catégorie de données et un cas d'usage approuvé par le Data Ethics Committee.

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        Quels outils sont accessibles ?

        L'Enterprise AI Toolkit distingue le produit, le compte, le coût et la catégorie de données. Confirmez l'entrée complète du produit et toute approbation de cas d'utilisation requise avant utilisation.

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        Quelles règles s’appliquent aux examens ?

        Ne partez pas du principe que l'IA est autorisée lors d'un examen ; vérifiez l'autorisation de l'enseignant pour cette évaluation.

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        Quelles règles pour la recherche et la publication ?

        Les résultats de l'IA doivent être vérifiés quant à leur exactitude, leurs citations, les données restreintes et les biais avant d'être partagés ou publiés.

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        Quels usages relèvent de la fraude académique ?

        Respectez l'autorisation de l'enseignant pour les travaux universitaires. Les recours relatifs aux notes finales de cours et les recours relatifs à la conduite des étudiants constituent des procédures distinctes ; ne transférez pas leurs délais de l'une à l'autre.

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        Quelles recommandations pour l’enseignement ?

        Les enseignants devraient indiquer l'autorisation relative à l'IA ainsi que les consignes du plan de cours pour les travaux évalués et non évalués.

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        Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

        Les outils d'IA non répertoriés nécessitent un examen par les solutions informatiques, et les cas d'usage applicables nécessitent un examen par le comité d'éthique des données.

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        Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

        Vérification:

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        Quelles sources officielles étayent ces règles ?Source officielle →
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        16 · Preuves complètes

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