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Trabajo de curso

Verifique el alcance aplicable

La autorización de IA del curso la establece el profesor; siga el programa del curso para el trabajo evaluable.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Verifique el alcance aplicable

No asuma que la IA está permitida en un examen; verifique la autorización del docente para esa evaluación.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Verifique el alcance aplicable

No se ha verificado ningún formato universal para que los estudiantes declaren el uso de IA; siga los requisitos específicos de cada curso.

Privacidad y datos

Verifique el alcance aplicable

Los datos Sensitive o Restricted requieren tanto una herramienta aprobada para esa categoría de datos como un caso de uso aprobado por el Comité de Ética de Datos.

Fuente oficial ↗

Herramientas y elegibilidad

Verifique el alcance aplicable

El Enterprise AI Toolkit distingue producto, cuenta, coste y categoría de datos. Confirme la entrada completa del producto y cualquier aprobación requerida para el caso de uso antes de usarlo.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Verifique el alcance aplicable

Los resultados de la IA deben revisarse en cuanto a exactitud, citas, datos restringidos y sesgos antes de compartirlos o publicarlos.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica

Verifique el alcance aplicable

Siga la autorización del profesor para el trabajo académico. Las apelaciones de calificaciones finales de cursos y las apelaciones de conducta estudiantil son procedimientos independientes; no transfiera sus plazos de uno a otro.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Verifique el alcance aplicable

Los docentes deberían indicar la autorización para el uso de IA y las orientaciones del programa de la asignatura para los trabajos evaluados y los no evaluados.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Verifique el alcance aplicable

Las herramientas de IA no listadas requieren la revisión de Soluciones de TI, y los casos de uso aplicables requieren la revisión del Comité de Ética de Datos.

Fuente oficial ↗

Antes de enviar

Hacer

  • Lea el programa de la asignatura y consulte al docente antes de utilizar IA en trabajos evaluados.
    Orientación de la fuente
  • Compruebe los permisos de clasificación de datos específicos de la herramienta y las aprobaciones requeridas.
    Requisito en este ámbito
  • Revise la exactitud y las citas antes de compartir los resultados generados por IA.
    Requisito en este ámbito

No

  • No introduzca datos sensibles ni restringidos sin las aprobaciones necesarias para la herramienta y el caso de uso.
    Requisito en este ámbito
  • No debe asumirse que una cuenta de IA proporcionada por Purdue autorice su uso en una tarea o examen.
    Consejos del sitio
  • No utilice los resultados de la IA como único fundamento de decisiones sobre personal, premios o sanciones disciplinarias.
    Requisito en este ámbito

¿Uso de IA cuestionado?

Purdue University

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Investigación y respuesta

Antes de una medida formal por deshonestidad académica, se anima al profesorado a reunirse con el estudiante para analizar los hechos; se trata de un fomento, no de un procedimiento de audiencia universal verificado.

Evidencia original y alcance

Antes de una medida formal por deshonestidad académica, se anima al profesorado a reunirse con el estudiante para analizar los hechos; se trata de un fomento, no de un procedimiento de audiencia universal verificado.

academic_integrity:draft-procedure-1

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Before any formal action is taken against a student who is suspected of committing academic dishonesty, the instructor is encouraged to meet with the student to discuss the facts surrounding the suspicions.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Fuente oficial de la universidad ↗

Posibles resultados

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Revisión y apelación

Las reclamaciones contra la calificación final de la asignatura requieren intentar resolver el asunto con el docente y, después, presentarla en un plazo de 30 días hábiles de la universidad desde la publicación de la calificación final. Quedan excluidas las calificaciones de trabajos o exámenes individuales; las decisiones específicas de comisiones de posgrado o de tesis se rigen por los procedimientos del Consejo de Estudios de Posgrado.

Evidencia original y alcance

Las reclamaciones contra la calificación final de la asignatura requieren intentar resolver el asunto con el docente y, después, presentarla en un plazo de 30 días hábiles de la universidad desde la publicación de la calificación final. Quedan excluidas las calificaciones de trabajos o exámenes individuales; las decisiones específicas de comisiones de posgrado o de tesis se rigen por los procedimientos del Consejo de Estudios de Posgrado.

academic_integrity:draft-procedure-2

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Any student may appeal a final course grade that has been assigned at the end of the current semester by using the following procedures. Individual assignment/exam grades may not be appealed.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Fuente oficial de la universidad ↗
Prior to initiating a grade appeal, the student is required to attempt to resolve the situation with the instructor.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Fuente oficial de la universidad ↗
Grade appeals must be submitted within 30 university business days after the posting of the grade for the course.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Fuente oficial de la universidad ↗
Graduate students who wish to appeal grades received in regular coursework may do so through the grade appeals system. Cases involving the decisions of graduate examination committees, the acceptance of graduate theses, and the application of professional standards relating to the retention of graduate students shall be handled by procedures authorized by the Graduate Council rather than the grade appeals system.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Fuente oficial de la universidad ↗

Las apelaciones por conducta estudiantil son un procedimiento aparte: presente una apelación por escrito en un plazo de cinco días hábiles desde la fecha de la carta de decisión, por los motivos especificados. Las amonestaciones escritas y las sanciones educativas no son apelables con arreglo a esta guía.

Evidencia original y alcance

Las apelaciones por conducta estudiantil son un procedimiento aparte: presente una apelación por escrito en un plazo de cinco días hábiles desde la fecha de la carta de decisión, por los motivos especificados. Las amonestaciones escritas y las sanciones educativas no son apelables con arreglo a esta guía.

academic_integrity:draft-procedure-3

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

You can appeal our decisions on three factors: The university failed to follow established procedures; there is new information that was not available at the time of the conduct conference; the sanctions are disproportionate to the violation.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Fuente oficial de la universidad ↗
Students may not appeal a written warning or educational sanctions.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Fuente oficial de la universidad ↗
An appeal is a written document submitted by the student within 5 business days of the date of the decision letter.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

Fuente oficial de la universidad ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Copilot Chat

M365 Copilot

Microsoft 365 Copilot

Purdue GenAI Studio

Scite

Teams Premium

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

  1. Actualización de página

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  3. Mantenimiento del registro

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Afirmaciones revisadas

9

Historical and pending public Claims (7)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-purdue-university-microsoft-copilot-for-m365-361 · historical_only

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Se conserva el registro original canónico. La clasificación de investigación no es una política vigente ni una aprobación de publicación; los originales no VERIFIED quedan excluidos de las conclusiones actuales.

Record history

cl-purdue-university-scite-ai-362 · excluded_pending_review

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Se conserva el registro original canónico. La clasificación de investigación no es una política vigente ni una aprobación de publicación; los originales no VERIFIED quedan excluidos de las conclusiones actuales.

Record history

cl-purdue-university-teams-premium-363 · excluded_pending_review

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Se conserva el registro original canónico. La clasificación de investigación no es una política vigente ni una aprobación de publicación; los originales no VERIFIED quedan excluidos de las conclusiones actuales.

Record history

claim-purdue-ai-detection-not-sole-determinant · excluded_pending_review

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Se conserva el registro original canónico. La clasificación de investigación no es una política vigente ni una aprobación de publicación; los originales no VERIFIED quedan excluidos de las conclusiones actuales.

Record history

claim-purdue-instructor-pii-third-party-ai · excluded_pending_review

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Se conserva el registro original canónico. La clasificación de investigación no es una política vigente ni una aprobación de publicación; los originales no VERIFIED quedan excluidos de las conclusiones actuales.

Record history

claim-purdue-toolkit-data-privacy-notice · historical_only

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Se conserva el registro original canónico. La clasificación de investigación no es una política vigente ni una aprobación de publicación; los originales no VERIFIED quedan excluidos de las conclusiones actuales.

Record history

claim-purdue-toolkit-common-tools-access · historical_only

Autorización del curso y política de IA de la Universidad VII.A.5, revisada el 10 de febrero de 2026; la aprobación del uso de datos, la idoneidad de las herramientas, las reclamaciones de calificaciones finales y las apelaciones por conducta son asuntos distintos.

Se conserva el registro original canónico. La clasificación de investigación no es una política vigente ni una aprobación de publicación; los originales no VERIFIED quedan excluidos de las conclusiones actuales.

Record history

Fuentes oficiales

6 URL oficiales; 7 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

AI Governance and Review

www.purdue.edu

Fuente oficial universitaria

purdue.edu

Hash y versión capturada

AI Governance and Review · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

981126e39c50499c499cb0af7abdc2e07edf5a31ef5d4c05dadd1c8cbd5ef0a2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy

www.purdue.edu

Fuente oficial universitaria

purdue.edu

Hash y versión capturada

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

44aab7670e0a692c49482566f3469506be4483ee02e81d408f2c85a99c4ce9e6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Artificial Intelligence Use (VII.A.5)

www.purdue.edu

Fuente oficial universitaria

purdue.edu

Hash y versión capturada

Artificial Intelligence Use (VII.A.5) · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a9bc01844dcb4e1016786b35baacb98da11e4cf65f6f867c444f51bb674dbd2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI Toolkit

www.purdue.edu

Fuente oficial universitaria

purdue.edu

Hash y versión capturada

Generative AI Toolkit · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8372412f2bb944a83755ffebc8ddbd741ccb2d2bad1cf93420d979a312149dc5

Generative AI Toolkit | AI@Purdue · 2026-07-15T23:22:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

21ac7b13d0b52bae7e2229fd74a9fe89a3b5c3157f62e96ab30fb207688e3d75

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning

www.purdue.edu

Fuente oficial universitaria

purdue.edu

Hash y versión capturada

Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c1008eb0705bfb6063e04440402a7294e07a4715cc3348e858f9c48e19dd8011

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC

www.rcac.purdue.edu

Fuente oficial universitaria

rcac.purdue.edu

Hash y versión capturada

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC · 2026-07-15T23:18:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b02c3fe62393ae7be72c02db245ee643e02ede93badaccbf14629fea37a55068

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Semántica de la política: PARTIAL; no se dispone de los originales oficiales en HTML/PDF sin procesar. La nueva evidencia de presentación está pendiente de aceptación independiente.
  • Todos los registros públicos originales de herramientas siguen siendo solo para descubrimiento; la cuenta, el precio y el permiso para la evaluación requieren confirmación.
        Current reviewed JSON
        Preguntas frecuentes

        Preguntas frecuentes

        ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

        La autorización de IA del curso la establece el profesor; siga el programa del curso para el trabajo evaluable.

        Ver evidencia →
        ¿Debo declarar el uso de IA?

        No se ha verificado ningún formato universal para que los estudiantes declaren el uso de IA; siga los requisitos específicos de cada curso.

        Ver evidencia →
        ¿Puedo subir datos sensibles?

        Los datos Sensitive o Restricted requieren tanto una herramienta aprobada para esa categoría de datos como un caso de uso aprobado por el Comité de Ética de Datos.

        Ver evidencia →
        ¿Qué herramientas están disponibles?

        El Enterprise AI Toolkit distingue producto, cuenta, coste y categoría de datos. Confirme la entrada completa del producto y cualquier aprobación requerida para el caso de uso antes de usarlo.

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        ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

        No asuma que la IA está permitida en un examen; verifique la autorización del docente para esa evaluación.

        Ver evidencia →
        ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

        Los resultados de la IA deben revisarse en cuanto a exactitud, citas, datos restringidos y sesgos antes de compartirlos o publicarlos.

        Ver evidencia →
        ¿Qué constituye una infracción académica?

        Siga la autorización del profesor para el trabajo académico. Las apelaciones de calificaciones finales de cursos y las apelaciones de conducta estudiantil son procedimientos independientes; no transfiera sus plazos de uno a otro.

        Ver evidencia →
        ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

        Los docentes deberían indicar la autorización para el uso de IA y las orientaciones del programa de la asignatura para los trabajos evaluados y los no evaluados.

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        ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

        Las herramientas de IA no listadas requieren la revisión de Soluciones de TI, y los casos de uso aplicables requieren la revisión del Comité de Ética de Datos.

        Ver evidencia →
        ¿Cuándo se verificó este registro?

        Verificado:

        Versión →
        ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
        ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

        16 · Evidencia completa

        Evidencia completa →