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Purdue University

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コースワーク

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授業におけるAI利用の許可は担当教員が定めます。評価対象の課題については、シラバスに従ってください。

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試験

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試験でAIが許可されていると想定しないでください。その評価課題に対する教員の許可を確認してください。

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開示

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学生によるAI利用の開示について、普遍的な様式は確認されていない。科目ごとの要件に従うこと。

プライバシーとデータ

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機密データ(Sensitive)または制限データ(Restricted Data)には、そのデータカテゴリに対して承認されたツールと、データ倫理委員会によって承認されたユースケースの双方が必要です。

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ツールと利用資格

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Enterprise AI Toolkitは、製品、アカウント、費用、データカテゴリを区別しています。使用前に完全な製品項目と必要なユースケースの承認を確認してください。

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研究と出版

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AIの出力は、共有または公開の前に、正確性、引用、制限付きデータ、および偏りについて必ず確認しなければなりません。

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学術的誠実性

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学業については担当教員の許可に従ってください。最終コース成績の不服申立と学生の行動規範に関する不服申立は別の手続きです。それらの間で期限を混同しないでください。

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教育に関するガイダンス

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担当教員は、評価対象の課題と評価対象外の課題の双方について、AI利用の許可とシラバス上の指針を明示することが推奨されます。

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セキュリティと調達

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一覧にないAIツールはITソリューションによる審査が必要であり、該当するユースケースはデータ倫理委員会による審査が必要です。

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提出前に

実施事項

  • 評価対象となる課題でAIを使用する前に、シラバスを読み、担当教員に確認してください。
    出典ガイダンス
  • ツールごとのデータ分類に基づく利用許可および必要な承認を確認してください。
    この範囲での要件
  • AIが生成した出力を共有する前に、正確性と引用を確認してください。
    この範囲での要件

禁止事項

  • 必要なツールおよび利用事例の承認を得ずに、機密データや制限付きデータを入力しないでください。
    この範囲での要件
  • パデュー大学が提供するAIアカウントがあるからといって、課題や試験での利用が許可されていると考えないでください。
    このサイトからのアドバイス
  • AIの出力を、人事、表彰、懲戒の決定の唯一の根拠として扱わないでください。
    この範囲での要件

AI使用を疑問視されましたか?

Purdue University

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

調査と対応

正式な学術的不正行為の手続きに入る前に、教員は学生と面談して事実を話し合うことが推奨されています。これは推奨事項であり、確認された全学共通の聴聞手続きではありません。

原資料と対象範囲

正式な学術的不正行為の手続きに入る前に、教員は学生と面談して事実を話し合うことが推奨されています。これは推奨事項であり、確認された全学共通の聴聞手続きではありません。

academic_integrity:draft-procedure-1

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

Before any formal action is taken against a student who is suspected of committing academic dishonesty, the instructor is encouraged to meet with the student to discuss the facts surrounding the suspicions.

Retained tool-extracted UTF-8 excerpt; SHA is not raw source hash. Original page/offset unavailable.

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考えられる結果

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

審査と不服申し立て

最終的な科目成績への異議申立てでは、まず担当教員と問題の解決を試みたうえで、科目成績の掲示後 30 大学営業日以内に申し立てることが必要です。個別の課題・試験の成績は対象外です。指定された大学院委員会・論文に関する決定は、大学院評議会の手続きに従います。

原資料と対象範囲

最終的な科目成績への異議申立てでは、まず担当教員と問題の解決を試みたうえで、科目成績の掲示後 30 大学営業日以内に申し立てることが必要です。個別の課題・試験の成績は対象外です。指定された大学院委員会・論文に関する決定は、大学院評議会の手続きに従います。

academic_integrity:draft-procedure-2

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

Any student may appeal a final course grade that has been assigned at the end of the current semester by using the following procedures. Individual assignment/exam grades may not be appealed.

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Prior to initiating a grade appeal, the student is required to attempt to resolve the situation with the instructor.

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Grade appeals must be submitted within 30 university business days after the posting of the grade for the course.

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Graduate students who wish to appeal grades received in regular coursework may do so through the grade appeals system. Cases involving the decisions of graduate examination committees, the acceptance of graduate theses, and the application of professional standards relating to the retention of graduate students shall be handled by procedures authorized by the Graduate Council rather than the grade appeals system.

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学生の懲戒に関する不服申立ては別扱いです。指定された理由に基づき、決定通知書の日付から5営業日以内に書面で申し立ててください。このガイダンスでは、書面による警告および教育的措置は不服申立ての対象外です。

原資料と対象範囲

学生の懲戒に関する不服申立ては別扱いです。指定された理由に基づき、決定通知書の日付から5営業日以内に書面で申し立ててください。このガイダンスでは、書面による警告および教育的措置は不服申立ての対象外です。

academic_integrity:draft-procedure-3

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

You can appeal our decisions on three factors: The university failed to follow established procedures; there is new information that was not available at the time of the conduct conference; the sanctions are disproportionate to the violation.

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Students may not appeal a written warning or educational sanctions.

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An appeal is a written document submitted by the student within 5 business days of the date of the decision letter.

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Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Copilot Chat

M365 Copilot

Microsoft 365 Copilot

Purdue GenAI Studio

Scite

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記録の更新直近90日間 · 記録された更新:3

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

  1. ページの更新

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過去の証拠または分類は不完全です。改訂履歴を参照してください。

全大学の履歴現在の確認済みの主張

出典の確認、記録の維持管理、ページのみの更新は、完全な履歴に含まれています。

確認済みの主張

9

Historical and pending public Claims (7)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-purdue-university-microsoft-copilot-for-m365-361 · historical_only

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

原本となる正規レコードは保持されています。研究分類は現行の方針や出版承認ではありません。VERIFIEDでない原本は現在の結論から除外されています。

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cl-purdue-university-scite-ai-362 · excluded_pending_review

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

原本となる正規レコードは保持されています。研究分類は現行の方針や出版承認ではありません。VERIFIEDでない原本は現在の結論から除外されています。

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cl-purdue-university-teams-premium-363 · excluded_pending_review

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

原本となる正規レコードは保持されています。研究分類は現行の方針や出版承認ではありません。VERIFIEDでない原本は現在の結論から除外されています。

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claim-purdue-ai-detection-not-sole-determinant · excluded_pending_review

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

原本となる正規レコードは保持されています。研究分類は現行の方針や出版承認ではありません。VERIFIEDでない原本は現在の結論から除外されています。

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claim-purdue-instructor-pii-third-party-ai · excluded_pending_review

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

原本となる正規レコードは保持されています。研究分類は現行の方針や出版承認ではありません。VERIFIEDでない原本は現在の結論から除外されています。

Record history

claim-purdue-toolkit-data-privacy-notice · historical_only

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

原本となる正規レコードは保持されています。研究分類は現行の方針や出版承認ではありません。VERIFIEDでない原本は現在の結論から除外されています。

Record history

claim-purdue-toolkit-common-tools-access · historical_only

授業の認可と大学のAI方針VII.A.5(2026年2月10日改定)では、データ利用の承認、ツールの利用資格、最終成績への異議申し立て、品行に関する異議申し立てを、それぞれ区別しています。

原本となる正規レコードは保持されています。研究分類は現行の方針や出版承認ではありません。VERIFIEDでない原本は現在の結論から除外されています。

Record history

公式情報源

6 の公式URL、7 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

AI Governance and Review

www.purdue.edu

大学の公式情報源

purdue.edu

ハッシュと取得したバージョン

AI Governance and Review · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

981126e39c50499c499cb0af7abdc2e07edf5a31ef5d4c05dadd1c8cbd5ef0a2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy

www.purdue.edu

大学の公式情報源

purdue.edu

ハッシュと取得したバージョン

Application of the Artificial Intelligence (AI) Use Policy · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

44aab7670e0a692c49482566f3469506be4483ee02e81d408f2c85a99c4ce9e6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Artificial Intelligence Use (VII.A.5)

www.purdue.edu

大学の公式情報源

purdue.edu

ハッシュと取得したバージョン

Artificial Intelligence Use (VII.A.5) · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a9bc01844dcb4e1016786b35baacb98da11e4cf65f6f867c444f51bb674dbd2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Generative AI Toolkit

www.purdue.edu

大学の公式情報源

purdue.edu

ハッシュと取得したバージョン

Generative AI Toolkit · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8372412f2bb944a83755ffebc8ddbd741ccb2d2bad1cf93420d979a312149dc5

Generative AI Toolkit | AI@Purdue · 2026-07-15T23:22:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

21ac7b13d0b52bae7e2229fd74a9fe89a3b5c3157f62e96ab30fb207688e3d75

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning

www.purdue.edu

大学の公式情報源

purdue.edu

ハッシュと取得したバージョン

Guidance on the Use of AI in Teaching and Learning · 2026-05-14T02:13:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c1008eb0705bfb6063e04440402a7294e07a4715cc3348e858f9c48e19dd8011

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC

www.rcac.purdue.edu

大学の公式情報源

rcac.purdue.edu

ハッシュと取得したバージョン

Purdue GenAI Studio, Purdue’s powerful new LLM service, now available | RCAC · 2026-07-15T23:18:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b02c3fe62393ae7be72c02db245ee643e02ede93badaccbf14629fea37a55068

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗
記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • ポリシーの意味内容:PARTIAL。公式のHTML/PDF原本は入手できません。新しい表示根拠は、独立した審査による承認待ちです。
  • 公開ツールの元の記録はすべて、探索目的のみの情報にとどまります。アカウント、価格、評価上の許可については、確認が必要です。
        Current reviewed JSON
        学生が尋ねる質問

        学生が尋ねる質問

        授業の課題にAIを使ってもよいですか?

        授業におけるAI利用の許可は担当教員が定めます。評価対象の課題については、シラバスに従ってください。

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        AI の使用を開示する必要がありますか?

        学生によるAI利用の開示について、普遍的な様式は確認されていない。科目ごとの要件に従うこと。

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        機密データをアップロードしてもよいですか?

        機密データ(Sensitive)または制限データ(Restricted Data)には、そのデータカテゴリに対して承認されたツールと、データ倫理委員会によって承認されたユースケースの双方が必要です。

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        どのツールにアクセスできますか?

        Enterprise AI Toolkitは、製品、アカウント、費用、データカテゴリを区別しています。使用前に完全な製品項目と必要なユースケースの承認を確認してください。

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        試験の規則は何ですか?

        試験でAIが許可されていると想定しないでください。その評価課題に対する教員の許可を確認してください。

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        学術的不正行為とみなされるのは何ですか?

        学業については担当教員の許可に従ってください。最終コース成績の不服申立と学生の行動規範に関する不服申立は別の手続きです。それらの間で期限を混同しないでください。

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        教育に適用されるガイダンスは何ですか?

        担当教員は、評価対象の課題と評価対象外の課題の双方について、AI利用の許可とシラバス上の指針を明示することが推奨されます。

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        どのようなセキュリティおよび調達の要件が適用されますか?

        一覧にないAIツールはITソリューションによる審査が必要であり、該当するユースケースはデータ倫理委員会による審査が必要です。

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