범위
서울대학교(SNU)의 AI 지침(2026년 1월 제정)은 자율적 원칙을 규정합니다. 강사는 강의계획서에 강좌의 AI 규칙을 명시하는 것이 좋으며(§2(1)–(2)), 학생은 준수해야 하고 요구될 때 보고해야 합니다(§2(5)). 교내 ChatGPT Edu 또는 Codex 접근 권한은 평가 허가가 아닙니다. 연구 언어 교정(§3(3) 각주 1), 연구 데이터 보호(§3(4)) 및 도서관 전자자원 라이선스에는 특정 조건이 있습니다.
SNU AI 가이드라인 제2장 §3(2), §3(4), §3(5)에 따라 연구자는 AI 결과물을 검토하고 문헌, 실험 및 전문가 판단과 교차 검증해야 합니다. 민감한 연구 정보가 유출되지 않도록 주의해야 하며, 불필요하게 연구 데이터나 기밀 정보를 AI 도구에 입력하거나 공유하지 않는 것이 좋고, 연구 보안 관련 법규를 엄격히 준수해야 합니다. 재현성을 위해 가능한 범위에서 AI 사용 과정(프롬프트, 버전, 모델명, 범위)을 기록하고 보존하는 것이 좋습니다.
원본 근거 및 범위
SNU AI 가이드라인 제2장 §3(2), §3(4), §3(5)에 따라 연구자는 AI 결과물을 검토하고 문헌, 실험 및 전문가 판단과 교차 검증해야 합니다. 민감한 연구 정보가 유출되지 않도록 주의해야 하며, 불필요하게 연구 데이터나 기밀 정보를 AI 도구에 입력하거나 공유하지 않는 것이 좋고, 연구 보안 관련 법규를 엄격히 준수해야 합니다. 재현성을 위해 가능한 범위에서 AI 사용 과정(프롬프트, 버전, 모델명, 범위)을 기록하고 보존하는 것이 좋습니다.
claim-snu-002c대학 연구 및 개발 활동
AI-generated outputs and cited materials may contain errors or biases. Researchers
must therefore review such outputs and cross-validate them against existing literature,
experiments, and expert judgment.
Physical page 5; Chapter 2 §3(2) (Re-examining and Cross-Validating Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 186–188; characters 12162–12366; excerpt offset 0–204
대학 공식 출처 ↗Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related
to research, including research and development plans, research data, project-related
information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data
or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools,
and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly
observed.
Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457
대학 공식 출처 ↗(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호
연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련
정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출
되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력
하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.
Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188
대학 공식 출처 ↗To ensure research reproducibility, the AI usage process (including prompts, versions,
model names, and scope of use) should be recorded and preserved to the extent possible.
Physical page 6; Chapter 2 §3(5) (Ensuring Reproducibility and Keeping Records); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 211–212; characters 13791–13965; excerpt offset 0–174
대학 공식 출처 ↗서울대학교 AI 지침 제2장 제1조는 일반적 윤리 원칙을 규정합니다: 구성원은 가능한 한 AI 사용을 공유하고 밝혀야 하며(제1조제1항), 사실과 출처를 검증해야 하고(제1조제2항), 저작권, 개인정보 보호 및 정보 보안 관련 법령과 학내 규정을 준수하며 입력 내용에 개인정보나 권리 침해 콘텐츠가 포함되지 않도록 해야 하고(제1조제3항), 편향 완화를 위해 성실히 노력해야 하며(제1조제4항), 제출된 AI 지원 결과물에 대해 전적인 개인적 책임을 인정해야 합니다(제1조제6항).
원본 근거 및 범위
서울대학교 AI 지침 제2장 제1조는 일반적 윤리 원칙을 규정합니다: 구성원은 가능한 한 AI 사용을 공유하고 밝혀야 하며(제1조제1항), 사실과 출처를 검증해야 하고(제1조제2항), 저작권, 개인정보 보호 및 정보 보안 관련 법령과 학내 규정을 준수하며 입력 내용에 개인정보나 권리 침해 콘텐츠가 포함되지 않도록 해야 하고(제1조제3항), 편향 완화를 위해 성실히 노력해야 하며(제1조제4항), 제출된 AI 지원 결과물에 대해 전적인 개인적 책임을 인정해야 합니다(제1조제6항).
claim-snu-002d교육, 연구, 행정 전반의 모든 교내 구성원
To build and maintain such trust, members of the University should,
to the extent possible, share and appropriately acknowledge their use of AI in
educational, research, and administrative processes.
Physical page 3; Chapter 2 §1(1) (Transparent Disclosure to Extent Possible); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 92–94; characters 6249–6448; excerpt offset 0–199
대학 공식 출처 ↗Outputs generated through the use of AI may be misleading, inaccurate, or factually
incorrect, and may infringe upon copyright. They may also contain expressions
inconsistent with the purpose and objectives of educational, research, and
administrative activities conducted by University members or may constitute plagiarism.
Accordingly, prior to using or distributing such outputs, necessary fact-checking, source
verification, review, and revision should be conducted.
Physical page 3; Chapter 2 §1(2) (Verifying and Reviewing Facts and Sources); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 96–101; characters 6495–6965; excerpt offset 0–470
대학 공식 출처 ↗University members must comply with relevant laws, regulations, and University
rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In
particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or
prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that
infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.
Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418
대학 공식 출처 ↗AI tools may reflect, amplify, or propagate biases and forms of discrimination
embedded in society. University members should be aware of the potential risks
associated with AI use and take proactive measures and make diligent efforts to minimize
such risks and ensure the ethical use of AI.
Physical page 3; Chapter 2 §1(4) (Mitigating Bias and Ensuring Ethical Use); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 109–112; characters 7488–7779; excerpt offset 0–291
대학 공식 출처 ↗When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational,
3
research, or administrative processes, they must recognize that they bear full
responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for
their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.
Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322
대학 공식 출처 ↗서울대학교 중앙도서관은 구독 전자자료를 생성형 AI 서비스(예: ChatGPT, Claude, Gemini 등)에 업로드하거나 대량 다운로드, 호출, 전문 입력 등을 수행하는 행위는 출판사 이용약관에 위배될 수 있으며, 대학 전체의 이용 중지나 구독료 인상으로 이어질 수 있다고 경고합니다.
원본 근거 및 범위
서울대학교 중앙도서관은 구독 전자자료를 생성형 AI 서비스(예: ChatGPT, Claude, Gemini 등)에 업로드하거나 대량 다운로드, 호출, 전문 입력 등을 수행하는 행위는 출판사 이용약관에 위배될 수 있으며, 대학 전체의 이용 중지나 구독료 인상으로 이어질 수 있다고 경고합니다.
claim-snu-007a서울대학교(SNU) 중앙도서관 구독 전자자료 및 출판사 라이선스 준수
도서관 구독 계약에 따라 제공되는 전자자료를 ChatGPT·Claude·Gemini 등 생성형 AI 서비스에 업로드하거나 대량 다운로드 또는 호출, 전문(全文)을 입력하는 행위는 출판사의 이용 허락 범위를 초과할 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 가; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 124–124; characters 1306–1432; excerpt offset 0–126
대학 공식 출처 ↗라이선스 계약상 허용하지 않는 이용약관 위반이 반복될 경우, 출판사에서 우리 대학 전체의 이용 중지 및 구독료 인상 등의 조치를 취할 수 있으며, 이는 전체 구성원의 학술 자료 이용에 중대한 지장을 초래할 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 마; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 128–128; characters 1847–1969; excerpt offset 0–122
대학 공식 출처 ↗SNU 중앙도서관은 대부분의 전자자원 구독 계약이 열람, 다운로드, 인쇄만 허용하며, 별도의 허가 없이 AI 학습이나 분석을 위해 입력하거나 제3자 서비스에 업로드하는 것은 허용되지 않는다고 밝힌다. 또한 저작권법상 공정 이용으로 인정될 수 있는 경우에도 출판사의 이용 허락 조건에 따라 이러한 사용이 별도로 금지될 수 있다고 안내한다.
원본 근거 및 범위
SNU 중앙도서관은 대부분의 전자자원 구독 계약이 열람, 다운로드, 인쇄만 허용하며, 별도의 허가 없이 AI 학습이나 분석을 위해 입력하거나 제3자 서비스에 업로드하는 것은 허용되지 않는다고 밝힌다. 또한 저작권법상 공정 이용으로 인정될 수 있는 경우에도 출판사의 이용 허락 조건에 따라 이러한 사용이 별도로 금지될 수 있다고 안내한다.
claim-snu-007b서울대학교 중앙도서관 구독 전자 자료(계약 라이선스 대 저작권 공정 이용)
대부분의 구독 계약은 열람(viewing)·다운로드(download)·인쇄(printing) 용도의 이용만을 허용하며, AI 학습·분석 목적의 입력 또는 제3자 서비스로의 업로드는 별도 허락 없이는 허용되지 않음을 명시하고 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 나; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 125–125; characters 1436–1566; excerpt offset 0–130
대학 공식 출처 ↗저작권법상 공정이용(Fair Use)이 인정되는 경우라도, 출판사와 체결한 라이선스 계약(License Agreement)에 따라 이용이 별도로 제한할 수 있으며, 계약상 금지 규정이 있는 경우 이용자는 이를 위반한 것에 해당될 수 있습니다.
전자자료 생성형 AI 활용 관련 제한사항, 항목 라; Extracted text SHA256 edff94382f278c4d6d2a3abe0b3abbc912f7cf1d33250d2fbe4d7a7fa692da91; original binding lines 127–127; characters 1708–1843; excerpt offset 0–135
대학 공식 출처 ↗SNU의 AI 가이드라인(제2장)은 투명성, 사실 및 출처 검증, 저작권·개인정보·정보보안 준수, 편향 완화, 개인적 책임이라는 핵심 윤리 기준과 함께 교육 및 학습, 연구 개발, 행정 분야별 윤리 지침을 제시합니다.
원본 근거 및 범위
SNU의 AI 가이드라인(제2장)은 투명성, 사실 및 출처 검증, 저작권·개인정보·정보보안 준수, 편향 완화, 개인적 책임이라는 핵심 윤리 기준과 함께 교육 및 학습, 연구 개발, 행정 분야별 윤리 지침을 제시합니다.
claim-snu-003b교육, 연구 및 행정 전반에 걸친 대학 전체 윤리 지침(제2장)
University members must comply with relevant laws, regulations, and University
rules concerning copyright, privacy, and information security when using AI. In
particular, when using generative AI, they must ensure that inputs such as data or
prompts do not include personal information, copyrighted works, or other content that
infringes upon the rights of others or violates applicable laws or University regulations.
Physical page 3; Chapter 2 §1(3) (Ensuring Copyright, Privacy, and Information Security); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 103–107; characters 7024–7442; excerpt offset 0–418
대학 공식 출처 ↗When University members prepare or generate outputs using AI tools in educational,
3
research, or administrative processes, they must recognize that they bear full
responsibility for the submission and use of such outputs, including responsibility for
their accuracy, integrity, and any potential copyright infringement.
Physical pages 3–4; Chapter 2 §1(6) (User Accountability for Outputs); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 120–125; characters 8233–8555; excerpt offset 0–322
대학 공식 출처 ↗SNU AI 지침 제2장 제3조 제4항에 따라 연구자는 연구와 직결된 민감한 정보(연구개발 계획, 연구 데이터, 프로젝트 관련 정보, 연구 인력의 개인정보 등)의 유출을 방지하도록 주의해야 하고, 연구 데이터나 기밀 정보를 AI 도구에 불필요하게 입력하거나 공유하지 않아야 하며, 연구 보안 요구사항과 관련 법령 및 규정을 엄격히 준수해야 합니다.
원본 근거 및 범위
SNU AI 지침 제2장 제3조 제4항에 따라 연구자는 연구와 직결된 민감한 정보(연구개발 계획, 연구 데이터, 프로젝트 관련 정보, 연구 인력의 개인정보 등)의 유출을 방지하도록 주의해야 하고, 연구 데이터나 기밀 정보를 AI 도구에 불필요하게 입력하거나 공유하지 않아야 하며, 연구 보안 요구사항과 관련 법령 및 규정을 엄격히 준수해야 합니다.
clm-snu-research-data-confidentiality연구 데이터, R&D 계획, 프로젝트 정보 및 연구자 개인정보 (제2장 §3(4), 실물 페이지 5–6)
Researchers must take care to prevent the leakage of sensitive information directly related
to research, including research and development plans, research data, project-related
information, and personal data of research personnel, during the use of AI. Research data
or confidential information should not be unnecessarily entered into or shared with AI tools,
and research security requirements and relevant laws and regulations must be strictly
observed.
Physical page 6; Chapter 2 §3(4) (Protecting Research Data and Confidential Information); Extracted text SHA256 8339b710951123c45cb0ad432f2de0f2b56ef00ae01eb99cca03b511e2c44cd5; original binding lines 204–209; characters 13284–13741; excerpt offset 0–457
대학 공식 출처 ↗(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호
연구자는 AI를 활용하는 과정에서 연구개발계획서, 연구데이터, 과제 관련
정보, 연구 수행자의 개인정보 등 연구와 직결된 민감한 정보가 외부로 유출
되지 않도록 주의해야 한다. AI 도구에 연구데이터나 기밀정보를 불필요하게 입력
하거나 공유하지 않으며, 연구 보안과 관련 법규를 철저히 준수해야 한다.
Physical page 6; 제2장 §3(4) 연구데이터 및 기밀정보 보호 (유출 방지 주의 및 불필요한 입력·공유 지양); Extracted text SHA256 2c619f3cb1595f38a11f6fe224a05c532e08a94ef89a826e2f5d97cc6f688139; original binding lines 164–168; characters 5219–5407; excerpt offset 0–188
대학 공식 출처 ↗
