Santiago, Chile Dernière vérification

Pontificia Universidad Católica de Chile (UC)

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Consignes relatives aux cours et aux devoirs

Consignes d'évaluation

Les consignes aux étudiants indiquent de vérifier les instructions d'évaluation : la consultation de l'IA peut être autorisée lors de certaines étapes et non pour d'autres, il convient donc de communiquer avec l'enseignant au sujet de ce qui est permis.

Source officielle ↗

Limites de l'IA pour les évaluations et les examens

Utilisation non autorisée et intégrité

L'université décrit l'usage non autorisé de l'IA dans un cours comme une violation de l'intégrité académique et une fraude, comparable au fait de faire réaliser son travail ou une évaluation par un tiers.

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Déclaration et transparence sur l'IA

Transparence obligatoire

Les directives de citation de la bibliothèque demandent aux étudiants d'indiquer le nom de l'outil d'IA, sa version et la date de consultation lorsqu'ils citent l'IA générative dans un travail académique.

Source officielle ↗

Protection des données personnelles et sensibles

Données sensibles interdites

Il est interdit aux enseignants et aux étudiants de téléverser sans autorisation des dossiers personnels, cliniques, sensibles ou confidentiels dans des outils d'IA générative ; la licence institutionnelle n'implique pas une autorisation générale de saisie de données.

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Outils institutionnels et licences

Outils de plateforme et de découverte

L'extrait retenu décrit des tuteurs virtuels disponibles en permanence pour répondre aux questions, renforcer l'apprentissage et offrir un accompagnement personnalisé.

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Règles relatives à la recherche documentaire et aux thèses

Consignes sur les données et les règles

Les directives de la bibliothèque indiquent de ne pas téléverser de données personnelles, cliniques, sensibles ou confidentielles sans autorisation et de vérifier les règles du cours, du projet, de la revue ou de l'établissement concerné.

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Autres sujets du dossier examiné

Protocole d'intégrité académique et recours

Protocole de comité de 30 jours

Le protocole d'intégrité académique règle les allégations dans un délai maximal de 30 jours ouvrables, par l'intermédiaire des commissions d'intégrité des facultés ; les déclencheurs de mesures provisoires fixés à 3 jours et à 5 jours, ainsi que les allégations issues de détecteurs automatisés, demeurent une lacune non vérifiée de la politique.

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Cadre d'enseignement et registre Canvas

Canvas Boundary Framework

Le cadre d’enseignement de l’université demande aux enseignants d’enregistrer et de publier directement dans Canvas toutes les limites disciplinaires et tous les accords spécifiques concernant les systèmes d’IA, afin de garantir un apprentissage approfondi et la littératie éthique.

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Principes éthiques et achats

Résumé des principes éthiques

L'intégration institutionnelle de l'IA est régie par cinq principes éthiques fondamentaux (centralité de l'humain, évaluation critique, transparence, justice et inclusion, sécurité et conformité) ; les règles d'achat centralisées restent une lacune non vérifiée.

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Avant de soumettre

Faire

  • Consultez les consignes du travail évalué et échangez avec votre enseignant sur ce qui est autorisé.
    Exigence dans ce périmètre
  • Déclarez le nom de l'outil d'IA, sa version précise et la date de consultation, conformément aux consignes de la bibliothèque.
    Orientations de la source

Ne pas faire

  • Ne présumez pas que l'attribution d'une licence institutionnelle pour un outil ou qu'un compte gratuit confère une autorisation pour les travaux de cours ou pour les examens.
    Conseils du site
  • Ne téléversez jamais de dossiers personnels, cliniques, sensibles, confidentiels ou d'étudiants vers des outils d'IA sans autorisation.
    Exigence dans ce périmètre

Utilisation de l'IA mise en doute ?

Pontificia Universidad Católica de Chile (UC)

Référence UC Chile : les autorisations d'utilisation de l'IA sont propres à chaque travail ; l'accès à un outil n'implique pas de droit d'utilisation lors des examens ; les directives de la bibliothèque recommandent de déclarer l'outil, sa version et la date ; le téléversement de données personnelles et cliniques est interdit sans autorisation ; les règles applicables aux mémoires et thèses des cycles supérieurs et les achats centralisés restent des lacunes non vérifiées.

Enquête et réponse

Les comités d'intégrité des facultés traitent les cas d'intégrité académique dans un délai maximal de 30 jours ouvrables ; les déclencheurs provisoires spécifiques demeurent une lacune non vérifiée.

Preuves originales et périmètre

Les comités d'intégrité des facultés traitent les cas d'intégrité académique dans un délai maximal de 30 jours ouvrables ; les déclencheurs provisoires spécifiques demeurent une lacune non vérifiée.

academic_integrity:uc-integrity-protocol-thirty-days-group

Protocole de la commission d'intégrité de faculté et recours auprès du Secretaría General

Una vez se activa el protocolo, el caso debe ser resuelto en un plazo máximo de 30 días hábiles . Los Comités planificarán sus reuniones de acuerdo a este lineamiento

Plazos dentro del protocolo

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Résultats possibles

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Examen et recours

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Outils d'IA

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 1

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

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    Chargement de la révision…

Affirmations examinées

6

Sources officielles

3 URL officielles ; 3 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

AyudantIA: el innovador proyecto que busca integrar la IA a las clases en la UC | UC Chile

www.uc.cl

Source officielle de l’université

uc.cl

Empreinte (hash) et version capturée

AyudantIA: el innovador proyecto que busca integrar la IA a las clases en la UC | UC Chile · 2026-07-16T00:26:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Docencia con IA

docencia.ia.uc.cl

Source officielle de l’université

docencia.ia.uc.cl

Empreinte (hash) et version capturée

Docencia con IA · 2026-05-14T12:27:21.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Integridad Académica - Docencia con IA

docencia.ia.uc.cl

Source officielle de l’université

docencia.ia.uc.cl

Empreinte (hash) et version capturée

Integridad Académica - Docencia con IA · 2026-05-14T12:27:21.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗
Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
v6-qs101-120-presentation-20261028
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Le PDF normatif complet 2026 sur l'intégration de l'IA et le PDF complet sur l'éthique nécessitent une connexion à l'intranet institutionnel ; les définitions précises des catégories d'évaluation et les seuils de passation de marchés obligatoires restent des lacunes de politique non vérifiées.
  • Bien que Scopus AI et WoS Research Assistant fassent l'objet d'une licence institutionnelle pour l'exploration de la littérature, les autorisations d'IA générative à l'échelle du campus pour les thèses de troisième cycle et les protocoles d'éthique de la recherche (CÉR) demeurent une lacune politique non vérifiée.
  • Les grilles formelles d'application des sanctions et les procédures d'appel prévues par le protocole d'intégrité académique de l'UC Chile ne sont pas totalement démontrées par l'extrait de règlement des cas en 30 jours ouvrables.
        Current reviewed JSON
        Questions fréquentes

        Questions fréquentes

        Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

        Les consignes aux étudiants indiquent de vérifier les instructions d'évaluation : la consultation de l'IA peut être autorisée lors de certaines étapes et non pour d'autres, il convient donc de communiquer avec l'enseignant au sujet de ce qui est permis.

        Voir les preuves →
        Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

        Les directives de citation de la bibliothèque demandent aux étudiants d'indiquer le nom de l'outil d'IA, sa version et la date de consultation lorsqu'ils citent l'IA générative dans un travail académique.

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        Puis-je envoyer des données sensibles ?

        Il est interdit aux enseignants et aux étudiants de téléverser sans autorisation des dossiers personnels, cliniques, sensibles ou confidentiels dans des outils d'IA générative ; la licence institutionnelle n'implique pas une autorisation générale de saisie de données.

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        Quels outils sont accessibles ?

        L'extrait retenu décrit des tuteurs virtuels disponibles en permanence pour répondre aux questions, renforcer l'apprentissage et offrir un accompagnement personnalisé.

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        Quelles règles s’appliquent aux examens ?

        L'université décrit l'usage non autorisé de l'IA dans un cours comme une violation de l'intégrité académique et une fraude, comparable au fait de faire réaliser son travail ou une évaluation par un tiers.

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        Quelles règles pour la recherche et la publication ?

        Les directives de la bibliothèque indiquent de ne pas téléverser de données personnelles, cliniques, sensibles ou confidentielles sans autorisation et de vérifier les règles du cours, du projet, de la revue ou de l'établissement concerné.

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        Quels usages relèvent de la fraude académique ?

        Le protocole d'intégrité académique règle les allégations dans un délai maximal de 30 jours ouvrables, par l'intermédiaire des commissions d'intégrité des facultés ; les déclencheurs de mesures provisoires fixés à 3 jours et à 5 jours, ainsi que les allégations issues de détecteurs automatisés, demeurent une lacune non vérifiée de la politique.

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        Quelles recommandations pour l’enseignement ?

        Le cadre d’enseignement de l’université demande aux enseignants d’enregistrer et de publier directement dans Canvas toutes les limites disciplinaires et tous les accords spécifiques concernant les systèmes d’IA, afin de garantir un apprentissage approfondi et la littératie éthique.

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        Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

        L'intégration institutionnelle de l'IA est régie par cinq principes éthiques fondamentaux (centralité de l'humain, évaluation critique, transparence, justice et inclusion, sécurité et conformité) ; les règles d'achat centralisées restent une lacune non vérifiée.

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        6 · Preuves complètes

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