Santiago, Chile Última comprobación
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Instrucciones de evaluación
La guía para estudiantes indica consultar las instrucciones de la evaluación: la consulta a la IA puede estar permitida en algunas etapas y en otras no, por lo que debe comunicarse con el docente sobre lo que está permitido.
Uso no autorizado e integridad
La universidad describe el uso no autorizado de IA en un curso como una infracción de la integridad académica y un fraude, comparable a pedirle a un tercero que complete el trabajo o una evaluación.
Transparencia obligatoria
Las guías de citación de la biblioteca indican a los estudiantes que mencionen el nombre de la herramienta de IA, su versión y la fecha de consulta cuando citen IA generativa en trabajos académicos.
Datos sensibles prohibidos
Se prohíbe al profesorado y a los estudiantes cargar en herramientas de IA generativa registros personales, clínicos, sensibles o confidenciales sin autorización; la licencia institucional no implica una autorización general para introducir datos.
Herramientas de plataforma y descubrimiento
El fragmento conservado describe tutores virtuales disponibles las 24 horas para responder preguntas, reforzar el aprendizaje y ofrecer orientación personalizada.
Guía de datos y reglas
La guía de la biblioteca indica que no se deben cargar datos personales, clínicos, sensibles o confidenciales sin autorización y que se deben verificar las normas del curso, proyecto, revista o institución correspondiente.
Protocolo de Comité de 30 Días
El protocolo de integridad académica resuelve las presuntas infracciones en un máximo de 30 días hábiles a través de los Comités de Integridad de las facultades; los activadores de medidas provisionales de 3 y 5 días y las afirmaciones sobre detectores automatizados siguen siendo una laguna normativa no verificada.
Marco de Límites de Canvas
El marco docente de la universidad indica al profesorado que registre y publique directamente en Canvas todos los límites y acuerdos disciplinares específicos relativos a los sistemas de IA, con el objetivo de garantizar un aprendizaje profundo y la alfabetización ética.
Resumen de principios éticos
La integración institucional de la IA se rige por cinco principios éticos fundamentales (centralidad humana, evaluación crítica, transparencia, justicia e inclusión, y seguridad y cumplimiento normativo); las normas de compra centralizada siguen siendo una laguna política sin verificar.
Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.
The following discovery information is retained; currentness and complete eligibility remain unverified.
AyudantIA is listed for Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) in an official university AI tools source.
Official source ↗1375e10a2bc45e1c03b74e2d0e70693da8170fc04702b2b228e0820959918203
Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.
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Evidencia original
Pruebas 1
Determina con claridad y transparencia las formas y usos permitidos y no permitidos de la IA... El uso no autorizado de herramientas de IA en el contexto de un curso, se considera una falta a la Integridad Académica.Vista localizada only
The page tells instructors to define permitted and prohibited AI uses; it says unauthorized AI use in a course is an academic-integrity violation.
Localizador de evidencias: Recommendations and Si identificas un uso NO autorizado de IA
Última comprobación
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Pruebas 1Evita usar herramientas de detección de IA, dado que su confiabilidad no ha sido demostrada y un falso positivo puede generar un gran impacto.Vista localizada only
The guidance recommends avoiding AI detection tools because reliability has not been demonstrated and false positives can have major impact.
Localizador de evidencias: Evita usar herramientas de detección de IA
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Pruebas 1Registrar y publicar en Canvas todos los acuerdos y límites específicos y disciplinares respecto al uso de sistemas y aplicaciones de Inteligencia Artificial.Vista localizada only
The UC guidance says to register and publish in Canvas all course or disciplinary AI-use agreements and limits.
Localizador de evidencias: Acuerdos y límites
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Pruebas 1reconocemos el potencial de la Inteligencia Artificial que puede aportar al logro de aprendizajes profundos... La labor docente con apoyo de Inteligencia Artificial debe asumir desafíos y consideraciones éticas... resguardando siempre la seguridad y privacidad de los datosVista localizada only
UC recognizes AI's potential for deep learning and says AI-supported teaching should address ethical considerations, integrity, inclusion, and data security/privacy.
Localizador de evidencias: Marco para el Uso de Inteligencia Artificial en Docencia section
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Pruebas 1Promueve la protección de datos personales evitando alimentar a la IA con nombres, calificaciones o cualquier otra información privada o sensible.Vista localizada only
The guidance says to protect personal data by avoiding feeding AI with names, grades, or private/sensitive information.
Localizador de evidencias: Protección de datos personales
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Evidencia original
Pruebas 1AyudantIA is UC's institutional project: teachers create AI chatbot agents with course information and content, as 24/7 virtual tutors in a secure and teacher-validated environment. It is in implementation/pilot across participating UC courses and units.Vista localizada only
AyudantIA is UC's institutional project: teachers create AI chatbot agents with course information and content, as 24/7 virtual tutors in a secure and teacher-validated environment. It is in implementation/pilot across participating UC courses and units.
3 URL oficiales; 3 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.
www.uc.cl
Fuente oficial universitaria
uc.cl
AyudantIA: el innovador proyecto que busca integrar la IA a las clases en la UC | UC Chile · 2026-07-16T00:26:43.896Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
1375e10a2bc45e1c03b74e2d0e70693da8170fc04702b2b228e0820959918203
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
docencia.ia.uc.cl
Fuente oficial universitaria
docencia.ia.uc.cl
Docencia con IA · 2026-05-14T12:27:21.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
068e347c0a21b847123434685f8f0f8244120c356efad3a543ae84a457e2f8cb
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
docencia.ia.uc.cl
Fuente oficial universitaria
docencia.ia.uc.cl
Integridad Académica - Docencia con IA · 2026-05-14T12:27:21.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
6b02968d7e5093a0b5b915b982719eea8a097b6524ed7e340ae080ecb1e2f1e4
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
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Registros: 4
Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.
Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.
La guía para estudiantes indica consultar las instrucciones de la evaluación: la consulta a la IA puede estar permitida en algunas etapas y en otras no, por lo que debe comunicarse con el docente sobre lo que está permitido.
Ver evidencia →Las guías de citación de la biblioteca indican a los estudiantes que mencionen el nombre de la herramienta de IA, su versión y la fecha de consulta cuando citen IA generativa en trabajos académicos.
Ver evidencia →Se prohíbe al profesorado y a los estudiantes cargar en herramientas de IA generativa registros personales, clínicos, sensibles o confidenciales sin autorización; la licencia institucional no implica una autorización general para introducir datos.
Ver evidencia →El fragmento conservado describe tutores virtuales disponibles las 24 horas para responder preguntas, reforzar el aprendizaje y ofrecer orientación personalizada.
Ver evidencia →La universidad describe el uso no autorizado de IA en un curso como una infracción de la integridad académica y un fraude, comparable a pedirle a un tercero que complete el trabajo o una evaluación.
Ver evidencia →La guía de la biblioteca indica que no se deben cargar datos personales, clínicos, sensibles o confidenciales sin autorización y que se deben verificar las normas del curso, proyecto, revista o institución correspondiente.
Ver evidencia →El protocolo de integridad académica resuelve las presuntas infracciones en un máximo de 30 días hábiles a través de los Comités de Integridad de las facultades; los activadores de medidas provisionales de 3 y 5 días y las afirmaciones sobre detectores automatizados siguen siendo una laguna normativa no verificada.
Ver evidencia →El marco docente de la universidad indica al profesorado que registre y publique directamente en Canvas todos los límites y acuerdos disciplinares específicos relativos a los sistemas de IA, con el objetivo de garantizar un aprendizaje profundo y la alfabetización ética.
Ver evidencia →La integración institucional de la IA se rige por cinco principios éticos fundamentales (centralidad humana, evaluación crítica, transparencia, justicia e inclusión, y seguridad y cumplimiento normativo); las normas de compra centralizada siguen siendo una laguna política sin verificar.
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