Santiago, Chile 最終確認日時

Pontificia Universidad Católica de Chile (UC)

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コースおよび課題の指示

評価に関する指示

学生向けガイダンスでは課題指示を確認するよう定めています。AIへの相談は一部の段階で許可され、他の段階では許可されないことがあるため、何が認められているかについて教員と連絡を取ってください。

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評価と試験におけるAIの境界

不正使用と誠実性

大学は、コースにおけるAIの無許可の使用を、第三者に課題やアセスメントの完了を依頼することに匹敵する、学問的誠実性の侵害および不正行為として説明しています。

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AIの開示と透明性

義務的透明性

図書館の引用ガイドラインでは、学術的な研究で生成AIを参照する場合、AIツール名、バージョン、利用日を明記するよう学生に指示しています。

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個人情報および機微データの保護

機密データは禁止

教員と学生は、許可なく個人情報、臨床記録、機微情報、または機密記録を生成AIツールにアップロードすることを禁止されています。機関によるライセンス取得は、データ入力の包括的な許可を意味するものではありません。

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機関ツールおよびライセンス

プラットフォーム・探索ツール

保存された抜粋では、質問に答え、学習を強化し、個別の指導を提供するため、常時利用可能な仮想チューターについて説明されています。

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研究の発見と学位論文の規則

データおよびルールに関するガイダンス

図書館のガイダンスでは、許可なく個人データ、臨床データ、機密データ、または秘密データをアップロードしないこと、および関連する科目、プロジェクト、学術誌、または機関の規則を確認することを求めています。

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学術的誠実性プロトコルと異議申立て

30日間委員会プロトコル

学術的誠実性プロトコルでは、学部の誠実性委員会を通じて、申し立てを最長30営業日以内に解決します。3日および5日の暫定措置の発動基準、ならびに自動検出ツールに関する主張は、未検証の政策上のギャップのままです。

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教育フレームワークおよびCanvasレジストリ

Canvas境界フレームワーク

大学の教育フレームワークは、教育者に対して、AIシステムに関する分野固有のすべての境界線と合意事項をCanvasに直接登録し公表するよう指示しており、それによって深い学習と倫理的リテラシーを確保するとしています。

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倫理原則と調達

倫理原則の要旨

機関による AI の統合は、五つの基本的な倫理原則(人間中心性、批判的評価、透明性、公正性・包摂性、セキュリティ・コンプライアンス)によって管理されている。中央調達規則は、未検証の方針上のギャップとして残っている。

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提出前に

実施事項

  • 評価に関する指示を確認し、許可されている内容について担当教員に相談してください。
    この範囲での要件
  • 図書館のガイダンスに従い、AIツール名、具体的なバージョン、および利用日を申告してください。
    出典ガイダンス

禁止事項

  • 組織によるツールのライセンス供与や無料アカウントがあるからといって、コースワークや試験での使用が承認されていると思い込まないでください。
    このサイトからのアドバイス
  • 許可なく個人記録、臨床記録、機密記録、秘密記録、または学生の記録をAIツールにアップロードしないでください。
    この範囲での要件

AI使用を疑問視されましたか?

Pontificia Universidad Católica de Chile (UC)

UC Chileの基準:AIの利用許可は課題ごとに定められています。ツールへのアクセス権があっても、試験での利用権を意味するわけではありません。図書館のガイドラインでは、使用したツール、バージョン、日付を明記することが推奨されています。個人データおよび臨床データのアップロードは、許可なく行うことが禁止されています。大学院の論文規程と一元化された調達については、未検証のギャップのままです。

調査と対応

学部の誠実性委員会は、学術的誠実性に関する案件を最長30営業日以内に解決します。特定の暫定的な発動条件は、未検証のギャップのままです。

原資料と対象範囲

学部の誠実性委員会は、学術的誠実性に関する案件を最長30営業日以内に解決します。特定の暫定的な発動条件は、未検証のギャップのままです。

academic_integrity:uc-integrity-protocol-thirty-days-group

学部誠実性委員会プロトコルおよびSecretaría Generalへの不服申し立て

Una vez se activa el protocolo, el caso debe ser resuelto en un plazo máximo de 30 días hábiles . Los Comités planificarán sus reuniones de acuerdo a este lineamiento

Plazos dentro del protocolo

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考えられる結果

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

審査と不服申し立て

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

AIツール

記録の更新直近90日間 · 記録された更新:1

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

  1. ページの更新

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過去の証拠または分類は不完全です。改訂履歴を参照してください。

全大学の履歴現在の確認済みの主張

出典の確認、記録の維持管理、ページのみの更新は、完全な履歴に含まれています。

確認済みの主張

6

公式情報源

3 の公式URL、3 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

AyudantIA: el innovador proyecto que busca integrar la IA a las clases en la UC | UC Chile

www.uc.cl

大学の公式情報源

uc.cl

ハッシュと取得したバージョン

AyudantIA: el innovador proyecto que busca integrar la IA a las clases en la UC | UC Chile · 2026-07-16T00:26:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1375e10a2bc45e1c03b74e2d0e70693da8170fc04702b2b228e0820959918203

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Docencia con IA

docencia.ia.uc.cl

大学の公式情報源

docencia.ia.uc.cl

ハッシュと取得したバージョン

Docencia con IA · 2026-05-14T12:27:21.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

068e347c0a21b847123434685f8f0f8244120c356efad3a543ae84a457e2f8cb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Integridad Académica - Docencia con IA

docencia.ia.uc.cl

大学の公式情報源

docencia.ia.uc.cl

ハッシュと取得したバージョン

Integridad Académica - Docencia con IA · 2026-05-14T12:27:21.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6b02968d7e5093a0b5b915b982719eea8a097b6524ed7e340ae080ecb1e2f1e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗
記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • 2026年版の規範的なAI統合PDFおよび包括的な倫理PDFは、大学の社内イントラネットへのサインインが必要です。具体的な評価区分の定義と必須とされる調達の基準額は、未検証の政策上の空白のままです。
  • 文献検索のためにScopus AIおよびWoS Research Assistantが大学としてライセンス供与されている一方で、大学院学位論文および研究倫理審査(REB)プロトコルに対する全学的な生成AIの利用許可は、依然として未確認のポリシー上の空白となっています。
  • チリ・カトリック大学(UC Chile)のアカデミック・インテグリティ・プロトコルに基づく正式な制裁結果の基準および不服申し立て手続きは、30営業日の事件解決の抜粋からは十分に実証されていません。
        Current reviewed JSON
        学生が尋ねる質問

        学生が尋ねる質問

        授業の課題にAIを使ってもよいですか?

        学生向けガイダンスでは課題指示を確認するよう定めています。AIへの相談は一部の段階で許可され、他の段階では許可されないことがあるため、何が認められているかについて教員と連絡を取ってください。

        証拠を表示 →
        AI の使用を開示する必要がありますか?

        図書館の引用ガイドラインでは、学術的な研究で生成AIを参照する場合、AIツール名、バージョン、利用日を明記するよう学生に指示しています。

        証拠を表示 →
        機密データをアップロードしてもよいですか?

        教員と学生は、許可なく個人情報、臨床記録、機微情報、または機密記録を生成AIツールにアップロードすることを禁止されています。機関によるライセンス取得は、データ入力の包括的な許可を意味するものではありません。

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        どのツールにアクセスできますか?

        保存された抜粋では、質問に答え、学習を強化し、個別の指導を提供するため、常時利用可能な仮想チューターについて説明されています。

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        試験の規則は何ですか?

        大学は、コースにおけるAIの無許可の使用を、第三者に課題やアセスメントの完了を依頼することに匹敵する、学問的誠実性の侵害および不正行為として説明しています。

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        研究および出版にはどのようなルールが適用されますか?

        図書館のガイダンスでは、許可なく個人データ、臨床データ、機密データ、または秘密データをアップロードしないこと、および関連する科目、プロジェクト、学術誌、または機関の規則を確認することを求めています。

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        学術的不正行為とみなされるのは何ですか?

        学術的誠実性プロトコルでは、学部の誠実性委員会を通じて、申し立てを最長30営業日以内に解決します。3日および5日の暫定措置の発動基準、ならびに自動検出ツールに関する主張は、未検証の政策上のギャップのままです。

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        教育に適用されるガイダンスは何ですか?

        大学の教育フレームワークは、教育者に対して、AIシステムに関する分野固有のすべての境界線と合意事項をCanvasに直接登録し公表するよう指示しており、それによって深い学習と倫理的リテラシーを確保するとしています。

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        どのようなセキュリティおよび調達の要件が適用されますか?

        機関による AI の統合は、五つの基本的な倫理原則(人間中心性、批判的評価、透明性、公正性・包摂性、セキュリティ・コンプライアンス)によって管理されている。中央調達規則は、未検証の方針上のギャップとして残っている。

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        この記録はいつ確認されましたか?

        記録を確認済み:

        レコードのバージョン →
        これらの規則を裏付ける公式情報源はどれですか?公式情報源 →
        根拠の全文はどこで読めますか?

        6 · 完全なポリシーの証拠

        完全なポリシーの証拠 →