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Instruções de avaliação
A orientação para estudantes recomenda verificar as instruções da avaliação: a consulta à IA pode ser permitida em algumas etapas e não em outras, portanto, comunique-se com o professor sobre o que é permitido.
Uso Não Autorizado e Integridade
A universidade descreve a utilização não autorizada de IA numa unidade curricular como uma violação da integridade académica e fraude, comparável a solicitar a um terceiro que realize um trabalho ou uma avaliação.
Transparência Obrigatória
As diretrizes de citação da biblioteca instruem os estudantes a indicar o nome da ferramenta de IA, a versão e a data de consulta sempre que referenciarem IA generativa em trabalhos académicos.
Dados sensíveis proibidos
Docentes e estudantes estão proibidos de enviar dados pessoais, clínicos, sensíveis ou confidenciais para ferramentas de IA generativa sem autorização; o licenciamento institucional não implica uma autorização geral para inserir dados.
Ferramentas de plataforma e descoberta
O excerto retido descreve tutores virtuais disponíveis permanentemente para responder a perguntas, reforçar a aprendizagem e oferecer orientação personalizada.
Orientações sobre dados e regras
As orientações da biblioteca indicam para não carregar dados pessoais, clínicos, sensíveis ou confidenciais sem autorização e para consultar as regras da unidade curricular, projeto, revista científica ou instituição relevante.
Protocolo de Comissão de 30 Dias
O protocolo de integridade académica resolve as alegações num prazo máximo de 30 dias úteis através das comissões de integridade das faculdades; os gatilhos intercalares de 3 dias e de 5 dias e as alegações baseadas em detetores automatizados continuam a ser uma lacuna não verificada na política.
Canvas Boundary Framework
O quadro de ensino da universidade orienta os docentes a inserir e publicar diretamente no Canvas todos os limites específicos de cada disciplina e acordos sobre sistemas de IA, garantindo aprendizagem profunda e competência ética.
Resumo dos Princípios Éticos
A integração institucional da IA rege-se por cinco princípios éticos fundamentais (centralidade no ser humano, avaliação crítica, transparência, justiça e inclusão, e segurança e conformidade); as regras centralizadas de aquisição continuam a ser uma lacuna de política por verificar.
Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.
The following discovery information is retained; currentness and complete eligibility remain unverified.
AyudantIA is listed for Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) in an official university AI tools source.
Official source ↗1375e10a2bc45e1c03b74e2d0e70693da8170fc04702b2b228e0820959918203
Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.
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Evidência original
Prova 1
Determina con claridad y transparencia las formas y usos permitidos y no permitidos de la IA... El uso no autorizado de herramientas de IA en el contexto de un curso, se considera una falta a la Integridad Académica.Localized display only
The page tells instructors to define permitted and prohibited AI uses; it says unauthorized AI use in a course is an academic-integrity violation.
Localizador de evidências: Recommendations and Si identificas un uso NO autorizado de IA
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Prova 1Evita usar herramientas de detección de IA, dado que su confiabilidad no ha sido demostrada y un falso positivo puede generar un gran impacto.Localized display only
The guidance recommends avoiding AI detection tools because reliability has not been demonstrated and false positives can have major impact.
Localizador de evidências: Evita usar herramientas de detección de IA
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Prova 1Registrar y publicar en Canvas todos los acuerdos y límites específicos y disciplinares respecto al uso de sistemas y aplicaciones de Inteligencia Artificial.Localized display only
The UC guidance says to register and publish in Canvas all course or disciplinary AI-use agreements and limits.
Localizador de evidências: Acuerdos y límites
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Prova 1reconocemos el potencial de la Inteligencia Artificial que puede aportar al logro de aprendizajes profundos... La labor docente con apoyo de Inteligencia Artificial debe asumir desafíos y consideraciones éticas... resguardando siempre la seguridad y privacidad de los datosLocalized display only
UC recognizes AI's potential for deep learning and says AI-supported teaching should address ethical considerations, integrity, inclusion, and data security/privacy.
Localizador de evidências: Marco para el Uso de Inteligencia Artificial en Docencia section
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Prova 1Promueve la protección de datos personales evitando alimentar a la IA con nombres, calificaciones o cualquier otra información privada o sensible.Localized display only
The guidance says to protect personal data by avoiding feeding AI with names, grades, or private/sensitive information.
Localizador de evidências: Protección de datos personales
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Prova 1AyudantIA is UC's institutional project: teachers create AI chatbot agents with course information and content, as 24/7 virtual tutors in a secure and teacher-validated environment. It is in implementation/pilot across participating UC courses and units.Localized display only
AyudantIA is UC's institutional project: teachers create AI chatbot agents with course information and content, as 24/7 virtual tutors in a secure and teacher-validated environment. It is in implementation/pilot across participating UC courses and units.
3 URLs oficiais; 3 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.
www.uc.cl
Fonte oficial da universidade
uc.cl
AyudantIA: el innovador proyecto que busca integrar la IA a las clases en la UC | UC Chile · 2026-07-16T00:26:43.896Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
1375e10a2bc45e1c03b74e2d0e70693da8170fc04702b2b228e0820959918203
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
docencia.ia.uc.cl
Fonte oficial da universidade
docencia.ia.uc.cl
Docencia con IA · 2026-05-14T12:27:21.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
068e347c0a21b847123434685f8f0f8244120c356efad3a543ae84a457e2f8cb
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
docencia.ia.uc.cl
Fonte oficial da universidade
docencia.ia.uc.cl
Integridad Académica - Docencia con IA · 2026-05-14T12:27:21.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
6b02968d7e5093a0b5b915b982719eea8a097b6524ed7e340ae080ecb1e2f1e4
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
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4 records
Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.
Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.
A orientação para estudantes recomenda verificar as instruções da avaliação: a consulta à IA pode ser permitida em algumas etapas e não em outras, portanto, comunique-se com o professor sobre o que é permitido.
Ver evidência →As diretrizes de citação da biblioteca instruem os estudantes a indicar o nome da ferramenta de IA, a versão e a data de consulta sempre que referenciarem IA generativa em trabalhos académicos.
Ver evidência →Docentes e estudantes estão proibidos de enviar dados pessoais, clínicos, sensíveis ou confidenciais para ferramentas de IA generativa sem autorização; o licenciamento institucional não implica uma autorização geral para inserir dados.
Ver evidência →O excerto retido descreve tutores virtuais disponíveis permanentemente para responder a perguntas, reforçar a aprendizagem e oferecer orientação personalizada.
Ver evidência →A universidade descreve a utilização não autorizada de IA numa unidade curricular como uma violação da integridade académica e fraude, comparável a solicitar a um terceiro que realize um trabalho ou uma avaliação.
Ver evidência →As orientações da biblioteca indicam para não carregar dados pessoais, clínicos, sensíveis ou confidenciais sem autorização e para consultar as regras da unidade curricular, projeto, revista científica ou instituição relevante.
Ver evidência →O protocolo de integridade académica resolve as alegações num prazo máximo de 30 dias úteis através das comissões de integridade das faculdades; os gatilhos intercalares de 3 dias e de 5 dias e as alegações baseadas em detetores automatizados continuam a ser uma lacuna não verificada na política.
Ver evidência →O quadro de ensino da universidade orienta os docentes a inserir e publicar diretamente no Canvas todos os limites específicos de cada disciplina e acordos sobre sistemas de IA, garantindo aprendizagem profunda e competência ética.
Ver evidência →A integração institucional da IA rege-se por cinco princípios éticos fundamentais (centralidade no ser humano, avaliação crítica, transparência, justiça e inclusão, e segurança e conformidade); as regras centralizadas de aquisição continuam a ser uma lacuna de política por verificar.
Ver evidência →6 · Evidência política integral
Evidência política integral →
