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Travaux de cours et évaluations

Sous réserve des conditions applicables

L'ETH Zurich préconise une approche proactive et responsable de l'IA générative dans les travaux de cours. Les étudiants demeurent pleinement responsables du contenu de tout travail qu'ils soumettent. L'IA générative peut jouer un rôle complémentaire (comme le remue-méninges, la structuration ou l'aide au codage), mais ne doit jamais remplacer l'effort personnel. Les enseignants ont autorité pour déterminer si et comment l'IA générative peut être utilisée dans leurs cours.

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Examens

Restrictions propres à chaque périmètre

Les évaluations de performance doivent être réalisées de manière indépendante et personnelle par l'étudiant. L'utilisation d'aides non autorisées, y compris d'outils d'IA générative non autorisés par l'examinateur, constitue une faute académique passible de sanctions disciplinaires en vertu de l'ordonnance de l'ETH Zurich sur les mesures disciplinaires.

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Déclaration

Exigences de divulgation et exceptions

La déclaration d'originalité de l'ETH Zurich propose deux options : confirmer qu'aucune IA générative n'a été utilisée, ou confirmer qu'une IA générative autorisée a été utilisée et que sa divulgation a été convenue avec l'encadrant. Les travaux de bachelor et de master exigent une déclaration d'originalité signée, tandis que les exigences relatives aux autres évaluations écrites dépendent des directives académiques applicables. Les doctorants déclarent leur paternité indépendante dans le cadre de la procédure d'inscription à l'examen doctoral. L'usage autorisé, le format de divulgation et les éventuelles exceptions doivent respecter les exigences de l'encadrant et de l'unité concernés. Les consignes pédagogiques de l'ETH Zurich demandent aux étudiants de faire preuve de transparence quant à leur utilisation de l'IA générative et d'indiquer quels outils ont contribué à quelles parties de leur travail, conformément aux consignes applicables des enseignants et aux conventions de citation. Pour la rédaction scientifique et les mémoires, les étudiants devraient convenir à l'avance avec leurs encadrants de l'usage autorisé de l'IA et des exigences de divulgation. Le guide de la bibliothèque de l'ETH reconnaît une exception lorsqu'un encadrant a expressément accepté qu'un usage particulier de l'IA n'ait pas à être déclaré séparément. En l'absence d'un tel accord, un usage non déclaré peut constituer un manquement à l'intégrité académique.

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Confidentialité et données sensibles

Restrictions propres à chaque périmètre

Le téléversement d'informations strictement confidentielles vers des services d'IA infonuagiques externes est interdit. Les informations confidentielles ne peuvent être traitées que dans des configurations expressément évaluées (telles que le mode Work de M365 Copilot sans recherche web). M365 Copilot Chat est approuvé pour les données internes. Les outils d'IA de Google n'ont pas encore été évalués par le CISO (évaluation OPEN) et ne sont pas autorisés pour les données confidentielles, strictement confidentielles ou les données personnelles protégées de l'ETH. Le droit d'auteur et la confidentialité doivent être respectés en permanence.

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Outils institutionnels

Sous réserve des conditions applicables

L’ETH Zurich recommande Microsoft Copilot, Google Gemini et Google NotebookLM à des fins d’enseignement. Les versions de base du chat sont incluses sans frais, pour les étudiants et les employés, dans les abonnements institutionnels à Microsoft 365 et Google Workspace, offrant une protection des données de niveau entreprise lorsque les données des utilisateurs ne servent pas à l’entraînement des modèles. Les outils Google n’ont pas encore achevé l’évaluation du CISO (en cours), de sorte que la disponibilité d’un produit ne constitue pas une approbation de classification des données. La disponibilité d’un outil n’équivaut pas à une autorisation pour les évaluations ; ce sont les enseignants qui décident des autorisations d’évaluation.

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Recherche et publication

Sous réserve des conditions applicables

Les chercheurs et les étudiants sont pleinement responsables de l'intégrité de leurs travaux scientifiques et doivent vérifier les résultats générés par l'IA, les références et les faits. Les outils d'IA générative ne peuvent pas être mentionnés comme auteurs ni cités comme sources faisant autorité. Les thèses exigent des déclarations d'originalité signées ; les doctorants déclarent une paternité d'auteur indépendante lors de leur inscription à l'examen de doctorat. Les chercheurs doivent se conformer aux directives applicables des organismes de financement (par exemple le FNS) et des éditeurs.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Restrictions propres à chaque périmètre

L'ETH Library met Turnitin Originality à la disposition des professeurs et chargés de cours admissibles pour la vérification de la similarité de texte, sous réserve de la classification des données et de directives d'utilisation sélective responsable. Seuls les documents publics ou internes peuvent être téléversés. Le filtrage de similarité est distinct de la détection de paternité d'IA ; l'ETH Zurich avertit que la détection technique de contenus générés par l'IA n'est pas fiable et ne doit pas être traitée comme une preuve concluante. Les violations des directives relatives à la GenAI telles que l'utilisation d'aides non autorisées ou la non-divulgation de leur utilisation font l'objet de mesures disciplinaires en vertu des règles existantes d'évaluation des performances et de la déclaration d'originalité.

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Directives pédagogiques

Directives, assorties d'exigences spécifiques à chaque tâche

Les enseignants sont encouragés à adapter leurs stratégies d'enseignement et d'évaluation à l'IA générative, à discuter de l'usage acceptable avec les étudiants, à communiquer clairement les autorisations propres à chaque cours, et à servir d'exemple en rendant visible l'usage de l'IA générative dans les supports pédagogiques et les processus d'évaluation, tout en veillant au respect des réglementations sur la protection des données.

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Sécurité et achats

Restrictions propres à chaque périmètre

Le centre de services cloud ID CCR gère les outils d'IA cloud de l'établissement. Les outils n'ayant pas fait l'objet d'une évaluation cloud (y compris les outils tiers tels que les versions commerciales de ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) sont utilisés sous la propre responsabilité de l'utilisateur et ne doivent jamais traiter de données personnelles protégées, confidentielles ou strictement confidentielles. Les logiciels complémentaires de l'établissement (tels que Google AI Pro ou M365 Copilot) nécessitent l'acquisition d'une licence employé via l'IT-Shop ; les modalités tarifaires et de financement précises dépendent des procédures organisationnelles applicables.

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Avant de soumettre

Faire

  • Convenez de l'usage autorisé avec l'enseignant ou l'encadrant.
    Conseils du site
  • Vérifiez la déclaration d'originalité et l'accord de divulgation applicables.
    Conseils du site
  • Vérifiez les informations, références et citations générées par l'IA.
    Exigence dans ce périmètre

Ne pas faire

  • Ne laissez pas l'IA se substituer à votre propre travail d'évaluation.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne mettez pas d'informations strictement confidentielles dans une IA sur le cloud externe.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne traitez pas le filtrage des similarités comme une preuve fiable de la paternité d'une IA.
    Conseils du site

Utilisation de l'IA mise en doute ?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Lisez chaque règle citée au regard de son cours, de son unité académique, de son activité et de ses exceptions. Les conseils publiés sur le site ne créent pas d'obligation pour l'université.

Enquête et réponse

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Résultats possibles

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Examen et recours

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Outils IA et accès

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Accès institutionnel / licenceSous conditions

    Connectez-vous avec un compte ETH (username@ethz.ch) via l'abonnement M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Accès institutionnel / licenceSous conditions

    Compte ETH Google via Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Accès institutionnel / licenceSous conditions

    Connectez-vous avec le compte Google de l'ETH via l'abonnement Google Workspace Cloud

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 2

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

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  2. Ajout au registre · Correction du site

    Intégrité académique · Enseignement · 4 autres thèmes · Éléments concernés : 15 (11 corrigés / ajustés · 4 ajoutés)

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Affirmations examinées

15

Sources officielles

10 URL officielles ; 10 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

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Empreinte (hash) et version capturée

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

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ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

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ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

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ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

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ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

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AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

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AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

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Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

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Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

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ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

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ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

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Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

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Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

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ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

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ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

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ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

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ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

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Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
v6-audit-fix-20261014
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Le point d'accès public de l'instantané étudiant renvoie HTTP 404 (Non trouvé). Un brouillon local candidat de 6 dimensions est préparé dans outputs/student-topics.json, mais pas d'instantané étudiant solide publié.
  • Les outils Google d'IA (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) n'ont pas achevé l'évaluation cloud du CISO (statut OUVERT). Les outils non évalués ne sont pas autorisés pour les données confidentielles ETH, strictement confidentielles ou les données personnelles protégées.
  • L'accès à Turnitin Originality est réservé aux professeurs et aux enseignants, mais la structure tarifaire (gratuite et centrale, ou départementale) n'est pas précisée sur la page officielle.
  • Les étapes de recours disciplinaire, les délais légaux et les procédures de recours devant les tribunaux administratifs sont régis par le droit administratif général suisse et les règlements de l'ETH, mais les textes complets des statuts n'ont pas été explorés.
  • Des exceptions explicites relatives aux aménagements pour handicap ou aux technologies d'assistance concernant l'IA générative ne sont pas détaillées dans les directives pédagogiques actuelles.
        Current reviewed JSON
        Questions fréquentes

        Questions fréquentes

        Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

        L'ETH Zurich préconise une approche proactive et responsable de l'IA générative dans les travaux de cours. Les étudiants demeurent pleinement responsables du contenu de tout travail qu'ils soumettent. L'IA générative peut jouer un rôle complémentaire (comme le remue-méninges, la structuration ou l'aide au codage), mais ne doit jamais remplacer l'effort personnel. Les enseignants ont autorité pour déterminer si et comment l'IA générative peut être utilisée dans leurs cours.

        Voir les preuves →
        Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

        La déclaration d'originalité de l'ETH Zurich propose deux options : confirmer qu'aucune IA générative n'a été utilisée, ou confirmer qu'une IA générative autorisée a été utilisée et que sa divulgation a été convenue avec l'encadrant. Les travaux de bachelor et de master exigent une déclaration d'originalité signée, tandis que les exigences relatives aux autres évaluations écrites dépendent des directives académiques applicables. Les doctorants déclarent leur paternité indépendante dans le cadre de la procédure d'inscription à l'examen doctoral. L'usage autorisé, le format de divulgation et les éventuelles exceptions doivent respecter les exigences de l'encadrant et de l'unité concernés. Les consignes pédagogiques de l'ETH Zurich demandent aux étudiants de faire preuve de transparence quant à leur utilisation de l'IA générative et d'indiquer quels outils ont contribué à quelles parties de leur travail, conformément aux consignes applicables des enseignants et aux conventions de citation. Pour la rédaction scientifique et les mémoires, les étudiants devraient convenir à l'avance avec leurs encadrants de l'usage autorisé de l'IA et des exigences de divulgation. Le guide de la bibliothèque de l'ETH reconnaît une exception lorsqu'un encadrant a expressément accepté qu'un usage particulier de l'IA n'ait pas à être déclaré séparément. En l'absence d'un tel accord, un usage non déclaré peut constituer un manquement à l'intégrité académique.

        Voir les preuves →
        Puis-je envoyer des données sensibles ?

        Le téléversement d'informations strictement confidentielles vers des services d'IA infonuagiques externes est interdit. Les informations confidentielles ne peuvent être traitées que dans des configurations expressément évaluées (telles que le mode Work de M365 Copilot sans recherche web). M365 Copilot Chat est approuvé pour les données internes. Les outils d'IA de Google n'ont pas encore été évalués par le CISO (évaluation OPEN) et ne sont pas autorisés pour les données confidentielles, strictement confidentielles ou les données personnelles protégées de l'ETH. Le droit d'auteur et la confidentialité doivent être respectés en permanence.

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        Quels outils sont accessibles ?

        L’ETH Zurich recommande Microsoft Copilot, Google Gemini et Google NotebookLM à des fins d’enseignement. Les versions de base du chat sont incluses sans frais, pour les étudiants et les employés, dans les abonnements institutionnels à Microsoft 365 et Google Workspace, offrant une protection des données de niveau entreprise lorsque les données des utilisateurs ne servent pas à l’entraînement des modèles. Les outils Google n’ont pas encore achevé l’évaluation du CISO (en cours), de sorte que la disponibilité d’un produit ne constitue pas une approbation de classification des données. La disponibilité d’un outil n’équivaut pas à une autorisation pour les évaluations ; ce sont les enseignants qui décident des autorisations d’évaluation.

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        Quelles règles s’appliquent aux examens ?

        Les évaluations de performance doivent être réalisées de manière indépendante et personnelle par l'étudiant. L'utilisation d'aides non autorisées, y compris d'outils d'IA générative non autorisés par l'examinateur, constitue une faute académique passible de sanctions disciplinaires en vertu de l'ordonnance de l'ETH Zurich sur les mesures disciplinaires.

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        Quelles règles pour la recherche et la publication ?

        Les chercheurs et les étudiants sont pleinement responsables de l'intégrité de leurs travaux scientifiques et doivent vérifier les résultats générés par l'IA, les références et les faits. Les outils d'IA générative ne peuvent pas être mentionnés comme auteurs ni cités comme sources faisant autorité. Les thèses exigent des déclarations d'originalité signées ; les doctorants déclarent une paternité d'auteur indépendante lors de leur inscription à l'examen de doctorat. Les chercheurs doivent se conformer aux directives applicables des organismes de financement (par exemple le FNS) et des éditeurs.

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        Quels usages relèvent de la fraude académique ?

        L'ETH Library met Turnitin Originality à la disposition des professeurs et chargés de cours admissibles pour la vérification de la similarité de texte, sous réserve de la classification des données et de directives d'utilisation sélective responsable. Seuls les documents publics ou internes peuvent être téléversés. Le filtrage de similarité est distinct de la détection de paternité d'IA ; l'ETH Zurich avertit que la détection technique de contenus générés par l'IA n'est pas fiable et ne doit pas être traitée comme une preuve concluante. Les violations des directives relatives à la GenAI telles que l'utilisation d'aides non autorisées ou la non-divulgation de leur utilisation font l'objet de mesures disciplinaires en vertu des règles existantes d'évaluation des performances et de la déclaration d'originalité.

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        Quelles recommandations pour l’enseignement ?

        Les enseignants sont encouragés à adapter leurs stratégies d'enseignement et d'évaluation à l'IA générative, à discuter de l'usage acceptable avec les étudiants, à communiquer clairement les autorisations propres à chaque cours, et à servir d'exemple en rendant visible l'usage de l'IA générative dans les supports pédagogiques et les processus d'évaluation, tout en veillant au respect des réglementations sur la protection des données.

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        Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

        Le centre de services cloud ID CCR gère les outils d'IA cloud de l'établissement. Les outils n'ayant pas fait l'objet d'une évaluation cloud (y compris les outils tiers tels que les versions commerciales de ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) sont utilisés sous la propre responsabilité de l'utilisateur et ne doivent jamais traiter de données personnelles protégées, confidentielles ou strictement confidentielles. Les logiciels complémentaires de l'établissement (tels que Google AI Pro ou M365 Copilot) nécessitent l'acquisition d'une licence employé via l'IT-Shop ; les modalités tarifaires et de financement précises dépendent des procédures organisationnelles applicables.

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        15 · Preuves complètes

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