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Zürich, Switzerland अंतिम बार जाँचा गया

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

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पाठ्यक्रम कार्य (असाइनमेंट/मूल्यांकन में AI का उपयोग)

लागू शर्तों के अधीन

ETH Zurich कोर्सवर्क में जनरेटिव AI के लिए एक सक्रिय और जिम्मेदार दृष्टिकोण की वकालत करता है। छात्र अपने द्वारा जमा किए गए किसी भी काम की सामग्री के लिए पूरी तरह जिम्मेदार रहते हैं। जनरेटिव AI एक पूरक भूमिका निभा सकता है (जैसे विचार-मंथन, संरचना, या कोडिंग सहायता), लेकिन इसे कभी भी व्यक्तिगत प्रयास की जगह नहीं लेनी चाहिए। व्याख्याताओं के पास यह निर्धारित करने का अधिकार है कि क्या और कैसे उनके पाठ्यक्रमों में जनरेटिव AI का उपयोग किया जा सकता है।

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परीक्षाएँ

दायरे-विशिष्ट प्रतिबंध

प्रदर्शन मूल्यांकन छात्र द्वारा स्वतंत्र रूप से और व्यक्तिगत रूप से किए जाने अनिवार्य हैं। अनधिकृत सहायक साधनों का उपयोग, जिनमें परीक्षक द्वारा अनुमति न दिए गए जेनरेटिव AI उपकरण भी शामिल हैं, शैक्षणिक कदाचार है और ETH Zurich के अनुशासनात्मक उपायों पर अध्यादेश के तहत अनुशासनात्मक कार्रवाई के अधीन है।

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प्रकटीकरण

प्रकटीकरण आवश्यकताएँ और अपवाद

ETH Zurich की मौलिकता घोषणा दो विकल्प प्रदान करती है: यह पुष्टि करना कि कोई जनरेटिव AI उपयोग नहीं किया गया, या यह पुष्टि करना कि अधिकृत जनरेटिव AI का उपयोग किया गया है और उसके प्रकटीकरण पर पर्यवेक्षक के साथ सहमति हुई है। स्नातक (Bachelor's) और स्नातकोत्तर (Master's) शोध-प्रबंधों के लिए हस्ताक्षरित मौलिकता घोषणा अनिवार्य है, जबकि अन्य लिखित मूल्यांकनों की आवश्यकताएँ लागू शैक्षणिक निर्देशों पर निर्भर करती हैं। डॉक्टरेट उम्मीदवार डॉक्टरेट परीक्षा पंजीकरण प्रक्रिया के माध्यम से स्वतंत्र लेखकत्व की घोषणा करते हैं। अनुमत उपयोग, प्रकटीकरण प्रारूप और किसी भी अपवाद का पालन संबंधित पर्यवेक्षक और इकाई की आवश्यकताओं के अनुसार करना होगा। ETH Zurich के शिक्षण दिशानिर्देश छात्रों को जनरेटिव AI के अपने उपयोग के बारे में पारदर्शी रहने और यह पहचानने का निर्देश देते हैं कि कौन-से उपकरण अपने कार्य के किन हिस्सों में योगदान दे रहे थे, लागू व्याख्याता निर्देशों और उद्धरण परिपाटियों के अनुसार। वैज्ञानिक लेखन और शोध-प्रबंधों के लिए छात्रों को अधिकृत AI उपयोग और प्रकटीकरण आवश्यकताओं पर पहले से अपने पर्यवेक्षकों के साथ सहमति बना लेनी चाहिए। ETH Library के दिशानिर्देश एक अपवाद को मान्यता देते हैं, जहाँ पर्यवेक्षक ने स्पष्ट रूप से सहमति दी हो कि किसी विशेष AI उपयोग को अलग से घोषित करने की आवश्यकता नहीं है। ऐसे किसी समझौते के अभाव में, बिना घोषित उपयोग शैक्षणिक ईमानदारी का उल्लंघन माना जा सकता है।

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गोपनीयता और संवेदनशील डेटा

दायरे-विशिष्ट प्रतिबंध

बाहरी क्लाउड AI सेवाओं में अत्यधिक गोपनीय जानकारी अपलोड करना प्रतिबंधित है। गोपनीय जानकारी को केवल विशेष रूप से मूल्यांकित विन्यासों में संसाधित किया जा सकता है (जैसे वेब खोज के बिना M365 Copilot Work मोड)। M365 Copilot Chat आंतरिक डेटा के लिए अनुमोदित है। Google AI टूल्स का अभी तक CISO द्वारा मूल्यांकन नहीं किया गया है (मूल्यांकन OPEN) और उन्हें ETH गोपनीय, अत्यधिक गोपनीय, या संरक्षित व्यक्तिगत डेटा के लिए जारी नहीं किया गया है। कॉपीराइट और गोपनीयता का हर समय सम्मान किया जाना चाहिए।

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संस्थागत उपकरण

लागू शर्तों के अधीन

ETH Zurich शिक्षण उद्देश्यों के लिए Microsoft Copilot, Google Gemini और Google NotebookLM की सिफ़ारिश करता है। बेस चैट संस्करण संस्थागत Microsoft 365 और Google Workspace सदस्यताओं में छात्रों और कर्मचारियों के लिए निःशुल्क शामिल हैं। ये उद्यम-स्तर की डेटा सुरक्षा प्रदान करते हैं, जहाँ उपयोगकर्ता डेटा का मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं होता। Google टूल्स ने अभी CISO मूल्यांकन पूरा नहीं किया है (OPEN), इसलिए उत्पाद की उपलब्धता डेटा वर्गीकरण की स्वीकृति नहीं है। टूल की उपलब्धता मूल्यांकन की अनुमति के बराबर नहीं है; मूल्यांकन की अनुमतियाँ शिक्षक तय करते हैं।

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अनुसंधान और प्रकाशन

लागू शर्तों के अधीन

शोधकर्ता और छात्र अपने वैज्ञानिक कार्य की सत्यनिष्ठा के लिए पूरी तरह जिम्मेदार हैं और उन्हें AI-जनित आउटपुट, संदर्भों और तथ्यों को सत्यापित करना होगा। जनरेटिव AI उपकरणों को लेखक के रूप में सूचीबद्ध नहीं किया जा सकता है या आधिकारिक स्रोतों के रूप में उद्धृत नहीं किया जा सकता है। थीसिस के लिए हस्ताक्षरित मौलिकता घोषणाओं की आवश्यकता होती है; डॉक्टरेट उम्मीदवार डॉक्टरेट परीक्षा के लिए पंजीकरण पर स्वतंत्र लेखकत्व की घोषणा करते हैं। शोधकर्ताओं को लागू वित्तपोषक (जैसे SNSF) और प्रकाशक दिशानिर्देशों का पालन करना होगा।

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समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

अकादमिक सत्यनिष्ठा

दायरे-विशिष्ट प्रतिबंध

ETH Library डेटा वर्गीकरण और जिम्मेदार चयनात्मक-उपयोग मार्गदर्शन के अधीन, पाठ-समानता जांच के लिए पात्र प्रोफेसरों और व्याख्याताओं को Turnitin Originality प्रदान करती है। केवल सार्वजनिक या आंतरिक दस्तावेज़ ही अपलोड किए जा सकते हैं। समानता स्क्रीनिंग AI-लेखकत्व पहचान से अलग है; ETH Zurich चेतावनी देता है कि AI-जनित आउटपुट की तकनीकी पहचान अविश्वसनीय है और इसे निर्णायक साक्ष्य नहीं माना जाना चाहिए। GenAI दिशानिर्देशों का उल्लंघन जैसे अनधिकृत साधनों का उपयोग या उनके उपयोग का खुलासा न करना मौजूदा प्रदर्शन मूल्यांकन नियमों और मौलिकता की घोषणा के तहत अनुशासनात्मक कार्रवाई के अधीन हैं।

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शिक्षण दिशानिर्देश

कार्य-विशिष्ट आवश्यकताओं के साथ मार्गदर्शन

व्याख्याताओं को प्रोत्साहित किया जाता है कि वे शिक्षण और मूल्यांकन की रणनीतियों को GenAI के अनुरूप ढालें, छात्रों के साथ स्वीकार्य उपयोग पर चर्चा करें, पाठ्यक्रम की अनुमतियाँ स्पष्ट रूप से बताएँ, और शिक्षण सामग्री तथा मूल्यांकन कार्यप्रवाह में GenAI के उपयोग को दृश्य बनाकर आदर्श प्रस्तुत करें, साथ ही डेटा संरक्षण नियमों का पालन सुनिश्चित करें।

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सुरक्षा और खरीद

दायरे-विशिष्ट प्रतिबंध

ID CCR क्लाउड सेवा केंद्र संस्थागत क्लाउड AI उपकरणों का प्रबंधन करता है। क्लाउड मूल्यांकन की कमी वाले उपकरण (वाणिज्यिक ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok जैसे तीसरे पक्ष के उपकरण सहित) उपयोगकर्ता की अपनी जिम्मेदारी पर उपयोग किए जाते हैं और उन्हें कभी भी गोपनीय, कड़ाई से गोपनीय या संरक्षित व्यक्तिगत डेटा को संसाधित नहीं करना चाहिए। संस्थागत ऐड-ऑन सॉफ़्टवेयर (जैसे Google AI Pro या M365 Copilot) के लिए IT-शॉप के माध्यम से कर्मचारी लाइसेंस अधिग्रहण की आवश्यकता होती है; विशिष्ट शुल्क और वित्तपोषण व्यवस्था लागू संगठनात्मक प्रक्रियाओं पर निर्भर करती है।

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सबमिट करने से पहले

करें

  • अनुमत उपयोग पर शिक्षक या पर्यवेक्षक से सहमति बनाएँ।
    इस साइट की सलाह
  • लागू मौलिकता घोषणा और प्रकटीकरण समझौते की जांच करें।
    इस साइट की सलाह
  • AI द्वारा उत्पन्न जानकारी, संदर्भों और उद्धरणों की जाँच करें।
    इस दायरे की आवश्यकता

न करें

  • AI को अपने स्वयं के मूल्यांकन कार्य का स्थान न लेने दें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • बाहरी क्लाउड AI में अत्यधिक गोपनीय जानकारी न डालें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • समानता स्क्रीनिंग को विश्वसनीय AI-लेखकत्व प्रमाण के रूप में न मानें।
    इस साइट की सलाह
AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?जाँच, संभावित परिणाम और अपील

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

उद्धृत प्रत्येक नियम को उसके कोर्स, शैक्षणिक इकाई, गतिविधि और अपवादों के संदर्भ में पढ़ें। साइट पर दी गई सलाह विश्वविद्यालय की कोई बाध्यता नहीं बनाती।

जाँच और प्रतिक्रिया

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

संभावित परिणाम

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

समीक्षा और अपील

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

AI उपकरण और पहुँच

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)संस्थागत पहुँच / लाइसेंसशर्तें लागू होती हैं

    M365 सदस्यता के माध्यम से ETH खाते (username@ethz.ch) से साइन इन करें

  • Google Gemini Chat (Base Offering)संस्थागत पहुँच / लाइसेंसशर्तें लागू होती हैं

    Google Workspace Cloud Subscription के माध्यम से ETH Google खाता

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)संस्थागत पहुँच / लाइसेंसशर्तें लागू होती हैं

    Google Workspace Cloud Subscription के माध्यम से ETH Google खाते से साइन इन करें।

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 2

यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।

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    अकादमिक सत्यनिष्ठा · शिक्षण · 4 और विषय · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

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समीक्षित दावे

15

आधिकारिक स्रोत

10 आधिकारिक URL; 10 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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आधिकारिक स्रोत ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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आधिकारिक स्रोत ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

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आधिकारिक स्रोत ↗
रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • सार्वजनिक छात्र स्नैपशॉट एंडपॉइंट HTTP 404 (नहीं मिला) लौटाता है। outputs/student-topics.json में 6-आयामी स्थानीय उम्मीदवार ड्राफ़्ट तैयार किया गया है, लेकिन यह प्रकाशित मज़बूत छात्र स्नैपशॉट नहीं है।
  • Google AI उपकरण (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) ने CISO क्लाउड मूल्यांकन पूरा नहीं किया है (स्थिति OPEN)। जिन उपकरणों का मूल्यांकन नहीं हुआ है, वे ETH गोपनीय, अत्यंत गोपनीय, या संरक्षित व्यक्तिगत डेटा के लिए जारी नहीं किए गए हैं।
  • Turnitin Originality की पहुँच केवल प्रोफेसरों और व्याख्याताओं तक सीमित है, लेकिन शुल्क संरचना (निःशुल्क/केंद्रीय बनाम विभागीय) आधिकारिक पृष्ठ पर नहीं बताई गई है।
  • अनुशासनात्मक अपील चरण, कानूनी समय सीमाएं, और प्रशासनिक अदालत समीक्षा प्रक्रियाएं सामान्य स्विस प्रशासनिक कानून और ETH विनियमों द्वारा शासित होती हैं, लेकिन पूर्ण क़ानून ग्रंथों को क्रॉल नहीं किया गया था।
  • जनरेटिव AI के लिए स्पष्ट विकलांगता समायोजन या सहायक तकनीक अपवाद वर्तमान शिक्षण दिशानिर्देशों में विस्तृत नहीं हैं।
        Current reviewed JSON
        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?

        ETH Zurich कोर्सवर्क में जनरेटिव AI के लिए एक सक्रिय और जिम्मेदार दृष्टिकोण की वकालत करता है। छात्र अपने द्वारा जमा किए गए किसी भी काम की सामग्री के लिए पूरी तरह जिम्मेदार रहते हैं। जनरेटिव AI एक पूरक भूमिका निभा सकता है (जैसे विचार-मंथन, संरचना, या कोडिंग सहायता), लेकिन इसे कभी भी व्यक्तिगत प्रयास की जगह नहीं लेनी चाहिए। व्याख्याताओं के पास यह निर्धारित करने का अधिकार है कि क्या और कैसे उनके पाठ्यक्रमों में जनरेटिव AI का उपयोग किया जा सकता है।

        साक्ष्य देखें →
        क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?

        ETH Zurich की मौलिकता घोषणा दो विकल्प प्रदान करती है: यह पुष्टि करना कि कोई जनरेटिव AI उपयोग नहीं किया गया, या यह पुष्टि करना कि अधिकृत जनरेटिव AI का उपयोग किया गया है और उसके प्रकटीकरण पर पर्यवेक्षक के साथ सहमति हुई है। स्नातक (Bachelor's) और स्नातकोत्तर (Master's) शोध-प्रबंधों के लिए हस्ताक्षरित मौलिकता घोषणा अनिवार्य है, जबकि अन्य लिखित मूल्यांकनों की आवश्यकताएँ लागू शैक्षणिक निर्देशों पर निर्भर करती हैं। डॉक्टरेट उम्मीदवार डॉक्टरेट परीक्षा पंजीकरण प्रक्रिया के माध्यम से स्वतंत्र लेखकत्व की घोषणा करते हैं। अनुमत उपयोग, प्रकटीकरण प्रारूप और किसी भी अपवाद का पालन संबंधित पर्यवेक्षक और इकाई की आवश्यकताओं के अनुसार करना होगा। ETH Zurich के शिक्षण दिशानिर्देश छात्रों को जनरेटिव AI के अपने उपयोग के बारे में पारदर्शी रहने और यह पहचानने का निर्देश देते हैं कि कौन-से उपकरण अपने कार्य के किन हिस्सों में योगदान दे रहे थे, लागू व्याख्याता निर्देशों और उद्धरण परिपाटियों के अनुसार। वैज्ञानिक लेखन और शोध-प्रबंधों के लिए छात्रों को अधिकृत AI उपयोग और प्रकटीकरण आवश्यकताओं पर पहले से अपने पर्यवेक्षकों के साथ सहमति बना लेनी चाहिए। ETH Library के दिशानिर्देश एक अपवाद को मान्यता देते हैं, जहाँ पर्यवेक्षक ने स्पष्ट रूप से सहमति दी हो कि किसी विशेष AI उपयोग को अलग से घोषित करने की आवश्यकता नहीं है। ऐसे किसी समझौते के अभाव में, बिना घोषित उपयोग शैक्षणिक ईमानदारी का उल्लंघन माना जा सकता है।

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        क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?

        बाहरी क्लाउड AI सेवाओं में अत्यधिक गोपनीय जानकारी अपलोड करना प्रतिबंधित है। गोपनीय जानकारी को केवल विशेष रूप से मूल्यांकित विन्यासों में संसाधित किया जा सकता है (जैसे वेब खोज के बिना M365 Copilot Work मोड)। M365 Copilot Chat आंतरिक डेटा के लिए अनुमोदित है। Google AI टूल्स का अभी तक CISO द्वारा मूल्यांकन नहीं किया गया है (मूल्यांकन OPEN) और उन्हें ETH गोपनीय, अत्यधिक गोपनीय, या संरक्षित व्यक्तिगत डेटा के लिए जारी नहीं किया गया है। कॉपीराइट और गोपनीयता का हर समय सम्मान किया जाना चाहिए।

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        मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

        ETH Zurich शिक्षण उद्देश्यों के लिए Microsoft Copilot, Google Gemini और Google NotebookLM की सिफ़ारिश करता है। बेस चैट संस्करण संस्थागत Microsoft 365 और Google Workspace सदस्यताओं में छात्रों और कर्मचारियों के लिए निःशुल्क शामिल हैं। ये उद्यम-स्तर की डेटा सुरक्षा प्रदान करते हैं, जहाँ उपयोगकर्ता डेटा का मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं होता। Google टूल्स ने अभी CISO मूल्यांकन पूरा नहीं किया है (OPEN), इसलिए उत्पाद की उपलब्धता डेटा वर्गीकरण की स्वीकृति नहीं है। टूल की उपलब्धता मूल्यांकन की अनुमति के बराबर नहीं है; मूल्यांकन की अनुमतियाँ शिक्षक तय करते हैं।

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        परीक्षा नियम क्या हैं?

        प्रदर्शन मूल्यांकन छात्र द्वारा स्वतंत्र रूप से और व्यक्तिगत रूप से किए जाने अनिवार्य हैं। अनधिकृत सहायक साधनों का उपयोग, जिनमें परीक्षक द्वारा अनुमति न दिए गए जेनरेटिव AI उपकरण भी शामिल हैं, शैक्षणिक कदाचार है और ETH Zurich के अनुशासनात्मक उपायों पर अध्यादेश के तहत अनुशासनात्मक कार्रवाई के अधीन है।

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        शोध और प्रकाशन पर कौन-से नियम लागू होते हैं?

        शोधकर्ता और छात्र अपने वैज्ञानिक कार्य की सत्यनिष्ठा के लिए पूरी तरह जिम्मेदार हैं और उन्हें AI-जनित आउटपुट, संदर्भों और तथ्यों को सत्यापित करना होगा। जनरेटिव AI उपकरणों को लेखक के रूप में सूचीबद्ध नहीं किया जा सकता है या आधिकारिक स्रोतों के रूप में उद्धृत नहीं किया जा सकता है। थीसिस के लिए हस्ताक्षरित मौलिकता घोषणाओं की आवश्यकता होती है; डॉक्टरेट उम्मीदवार डॉक्टरेट परीक्षा के लिए पंजीकरण पर स्वतंत्र लेखकत्व की घोषणा करते हैं। शोधकर्ताओं को लागू वित्तपोषक (जैसे SNSF) और प्रकाशक दिशानिर्देशों का पालन करना होगा।

        साक्ष्य देखें →
        शैक्षणिक कदाचार किसे माना जाता है?

        ETH Library डेटा वर्गीकरण और जिम्मेदार चयनात्मक-उपयोग मार्गदर्शन के अधीन, पाठ-समानता जांच के लिए पात्र प्रोफेसरों और व्याख्याताओं को Turnitin Originality प्रदान करती है। केवल सार्वजनिक या आंतरिक दस्तावेज़ ही अपलोड किए जा सकते हैं। समानता स्क्रीनिंग AI-लेखकत्व पहचान से अलग है; ETH Zurich चेतावनी देता है कि AI-जनित आउटपुट की तकनीकी पहचान अविश्वसनीय है और इसे निर्णायक साक्ष्य नहीं माना जाना चाहिए। GenAI दिशानिर्देशों का उल्लंघन जैसे अनधिकृत साधनों का उपयोग या उनके उपयोग का खुलासा न करना मौजूदा प्रदर्शन मूल्यांकन नियमों और मौलिकता की घोषणा के तहत अनुशासनात्मक कार्रवाई के अधीन हैं।

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        शिक्षण पर कौन-सा मार्गदर्शन लागू होता है?

        व्याख्याताओं को प्रोत्साहित किया जाता है कि वे शिक्षण और मूल्यांकन की रणनीतियों को GenAI के अनुरूप ढालें, छात्रों के साथ स्वीकार्य उपयोग पर चर्चा करें, पाठ्यक्रम की अनुमतियाँ स्पष्ट रूप से बताएँ, और शिक्षण सामग्री तथा मूल्यांकन कार्यप्रवाह में GenAI के उपयोग को दृश्य बनाकर आदर्श प्रस्तुत करें, साथ ही डेटा संरक्षण नियमों का पालन सुनिश्चित करें।

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        कौन-सी सुरक्षा और खरीद (procurement) आवश्यकताएँ लागू होती हैं?

        ID CCR क्लाउड सेवा केंद्र संस्थागत क्लाउड AI उपकरणों का प्रबंधन करता है। क्लाउड मूल्यांकन की कमी वाले उपकरण (वाणिज्यिक ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok जैसे तीसरे पक्ष के उपकरण सहित) उपयोगकर्ता की अपनी जिम्मेदारी पर उपयोग किए जाते हैं और उन्हें कभी भी गोपनीय, कड़ाई से गोपनीय या संरक्षित व्यक्तिगत डेटा को संसाधित नहीं करना चाहिए। संस्थागत ऐड-ऑन सॉफ़्टवेयर (जैसे Google AI Pro या M365 Copilot) के लिए IT-शॉप के माध्यम से कर्मचारी लाइसेंस अधिग्रहण की आवश्यकता होती है; विशिष्ट शुल्क और वित्तपोषण व्यवस्था लागू संगठनात्मक प्रक्रियाओं पर निर्भर करती है।

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        यह रिकॉर्ड कब जांचा गया था?

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        15 · पूर्ण नीतिगत साक्ष्य

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