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Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?Interdit par défaut sans autorisation écrite de l'enseignant (écoles adhérentes)Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?Déclaration obligatoire de la contribution au travail (École de droit) ; citation conformément au code d'honneur Puis-je envoyer des données sensibles ?Limites strictes en matière de données HIPAA et FERPA Quels outils sont accessibles ?Outils d'entreprise disponibles (aucune dispense d'évaluation)

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Travaux de cours et devoirs

Interdit par défaut sans autorisation écrite de l'enseignant (écoles adhérentes)

En vertu de la gouvernance académique décentralisée de l'Université Columbia, les politiques relatives aux travaux de cours varient selon les écoles : les écoles adhérant aux CSSI Standards & Discipline (§C.3) traitent l'assistance non autorisée de l'IA comme une malhonnêteté académique nécessitant l'autorisation écrite de l'enseignant ; la Columbia Law School établit une règle par défaut autorisant une aide définie à la recherche et à la rédaction, à moins que l'enseignant ne la modifie par écrit (§8, §Default) ; et la Columbia Business School exige de suivre les modalités de travail indiquées dans le syllabus.

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Examens et évaluations minutées

Interdit sauf autorisation écrite préalable

Selon les CSSI Standards & Discipline et la politique de la Columbia Law School (§9.1), l'IA générative est strictement interdite lors des examens, à moins qu'une autorisation écrite préalable ne soit accordée par l'enseignant dans le plan de cours et/ou les consignes d'examen. Pour les examens de la Columbia Law School, la saisie de questions d'examen en cours, d'invites ou d'énoncés de cas pratiques dans tout outil d'IA est expressément interdite pour tous les formats : surveillés, à emporter, en ligne et manuscrits.

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Divulgation et transparence

Déclaration obligatoire de la contribution au travail (École de droit) ; citation conformément au code d'honneur

La Columbia Law School (§7) impose une obligation : les étudiants doivent déclarer tout usage de l'IA générative ayant contribué à un travail écrit ou à un autre produit de travail, avec un devoir positif de privilégier la déclaration en cas de doute. À la Columbia Business School, les étudiants doivent citer correctement l'assistance de l'IA conformément aux normes du Code d'honneur chaque fois que l'usage de l'IA est autorisé. Dans les écoles membres du CSSI, les étudiants doivent suivre les protocoles de déclaration et de citation prescrits par l'enseignant.

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Protection des données et informations sensibles

Limites strictes en matière de données HIPAA et FERPA

Respectez la classification des données ainsi que l'approbation exacte du compte, du modèle et de la fonctionnalité. Au CUIMC, Workspace Gemini/Gemini Notebook ne disposent pas d'un BAA HIPAA et ne doivent pas recevoir de données sensibles ; les dossiers FERPA peuvent contenir des éléments d'identification/de santé nécessitant le traitement plus strict réservé aux données sensibles. L'approbation du CU AI Toolkit pour les PHI est limitée aux modèles approuvés, tous les modèles d'un historique de discussion partagé devant être approuvés ; les produits Copilot approuvés n'incluent pas tous les produits utilisant la marque Copilot. Les outils publics/non vérifiés ne doivent pas recevoir de matériel de recherche confidentiel. La disponibilité institutionnelle d'un outil ne vaut pas autorisation pour les évaluations.

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Outils d’IA pris en charge et approuvés

Outils d'entreprise disponibles (aucune dispense d'évaluation)

Columbia University approuve officiellement et fournit plusieurs outils d'IA d'entreprise assortis d'accords de protection des données : CUIT AI Toolkit (LibreChat, $0.15/jour de quota pour tous les détenteurs d'un UNI), Google Gemini (Workspace, comptes LionMail), NotebookLM (prise de notes dans Workspace), ChatGPT Education (acquis via un code d'imputation départemental, $300/an), Anthropic Claude for Education ($300/an, code d'imputation), ChatGPT Enterprise (personnel clinique du CUIMC), et Microsoft Copilot (volet clinique HIPAA du CUIMC / module complémentaire CUIT M365). Principe de gouvernance essentiel : les autorisations de sécurité informatique, les évaluations d'impact sur la vie privée (PIA) et les accords de partenariat commercial HIPAA (BAA) établissent des garanties techniques pour les données, mais ne constituent en aucun cas une autorisation d'évaluation académique, qui reste uniquement soumise au plan de cours.

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Intégrité de la recherche & traitement des données

Données non publiées et protection de l'évaluation par les pairs (environnements sécurisés autorisés)

En vertu de la politique centrale du Provost, les chercheurs ne doivent pas saisir de données de recherche confidentielles, de manuscrits scientifiques non publiés, de propositions de financement ou de PII de sujets de recherche dans des outils d'IA publics ou non vérifiés, et l'utilisation de l'IA générative pour l'évaluation par les pairs est strictement interdite. L'analyse de recherche impliquant des données confidentielles ou sensibles doit être menée au sein d'environnements sécurisés approuvés par CUIT, en suivant les protocoles IRB, les accords d'utilisation des données et les exigences des commanditaires. Au CUIMC, l'utilisation de protocoles de recherche impliquant des données sensibles (y compris RHI) exige une soumission formelle à l'IRB et une transmission au CUIMC AI Governance Committee (AIGC). Les modèles installés localement exigent une évaluation formelle des risques informatiques (IT Risk Assessment).

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique et discipline du doyen

Discipline du doyen et détecteurs d'IA interdits comme preuve unique

En vertu des Standards & Discipline de Columbia University (applicables aux écoles adhérentes selon l'appréciation de chaque doyen), l'assistance non autorisée par IA relève de la procédure Dean's Discipline administrée par le CSSI. Un rapport issu d'un outil de détection d'IA ne peut être le seul élément de preuve utilisé pour déclarer un étudiant responsable dans un dossier Dean’s Discipline. Les délais d'appel dans le cadre de cette procédure, sous réserve des réserves consignées relatives aux prolongations/notifications finales, comprennent : 5 jours ouvrés après réception de la lettre de décision, 5 jours ouvrés pour l'examen par le CSSI, 2 jours ouvrés à compter du renvoi pour une nouvelle soumission, et 10 jours ouvrés à compter de la réception pour l'examen par le doyen (avec une réserve de notification finale de 10 jours ouvrés à compter de la réception). En vertu des règles par défaut de la Columbia Law School (§9.2, §11), les travaux soumis doivent être rédigés par l'étudiant, et soumettre des brouillons traduits de ses propres écrits non anglais comme un travail original en anglais est interdit par défaut (sous réserve d'alternatives écrites fournies par l'enseignant).

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Conseils pédagogiques et autonomie des plans de cours

Directives relatives à l'autonomie du plan de cours et au DFI

Les enseignants conservent l'autorité pédagogique principale pour définir les politiques d'IA dans les plans de cours. Le Centre d'enseignement et d'apprentissage (CTL) propose des consultations et des ateliers de conception pédagogique. Le Teachers College (DFI) propose cinq exemples de mentions pour les plans de cours, notamment des aménagements pour handicap via OASID. La politique de la Columbia Law School établit des règles par défaut aux sections 8–11, que les enseignants peuvent modifier par écrit dans le plan de cours.

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Gouvernance, sécurité et achats

Évaluation centrale et évaluation locale des risques

Toutes les plateformes d'IA institutionnelles doivent faire l'objet d'une évaluation de sécurité par CUIT et d'un contrôle d'approvisionnement au regard du tableau central de classification des données, afin d'empêcher l'entraînement de modèles à partir des soumissions des utilisateurs. À CUIMC, un examen formel d'évaluation des risques informatiques est exigé avant tout déploiement de modèle installé localement, afin d'évaluer les risques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité dans le domaine de la santé.

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Faire

Consultez la politique propre à votre école et le plan de cours avant d'utiliser l'IA générative dans vos travaux d'évaluation : les écoles adhérentes relevant des normes et de la discipline du CSSI exigent une autorisation préalable de l'enseignant, tandis que la Columbia Law School autorise par défaut une aide définie pour la recherche et la rédaction, sauf si l'enseignant la restreint.
Orientations de la source
Consultez la politique propre à votre école et le plan de cours avant d'utiliser l'IA générative dans vos travaux d'évaluation : les écoles adhérentes relevant des normes et de la discipline du CSSI exigent une autorisation préalable de l'enseignant, tandis que la Columbia Law School autorise par défaut une aide définie pour la recherche et la rédaction, sauf si l'enseignant la restreint.
Champ d'application
Couvre les directives centrales du Provost de l'Université Columbia, les normes et la discipline CSSI 2026–2027 (écoles adhérentes, sous l'appréciation du doyen), le cadre académique par défaut 2026–2027 de la Columbia Law School (avec des alternatives écrites de l'enseignant), le code d'honneur de la Columbia Business School, la matrice de classification des données du CUIMC et les services d'IA du CUIT.
Selon la politique de la Columbia Law School (§7), les étudiants doivent divulguer tout usage de l'IA ayant contribué à un travail écrit ou à tout autre produit de travail ; ils devraient faire preuve de transparence, privilégier la divulgation en cas de doute et respecter les exigences supplémentaires de citation des enseignants.
Preuves originales et périmètre
Selon la politique de la Columbia Law School (§7), les étudiants doivent divulguer tout usage de l'IA ayant contribué à un travail écrit ou à tout autre produit de travail ; ils devraient faire preuve de transparence, privilégier la divulgation en cas de doute et respecter les exigences supplémentaires de citation des enseignants.
draft-columbia-review2-law-disclosure
Étudiants de la Columbia Law School ; contribution de l'IA aux travaux écrits et productions, au titre de la section 7
Disclosure: Students are required to disclose any use of AI that contributes to a written submission or other work product. - Students should always be transparent and err on the side of disclosure when their work relies on the output of an AI tool. Individual instructors may prescribe additional requirements, including protocols for citing AI outputs.
§7 (Disclosure); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 327–329; characters 13701–14056; excerpt offset 0–355
Source officielle de l'université ↗
Conformément à la politique 2026–2027 de la Columbia Law School (§8.3), les étudiants sont autorisés à consulter l'IA pour tester des arguments, solliciter des critiques, explorer d'autres formulations et améliorer les travaux écrits afin d'en renforcer la clarté et la fiabilité, varier la formulation, le ton et la concision, ainsi que pour identifier et corriger les fautes d'orthographe et de grammaire ; dans tous les cas, les étudiants doivent faire preuve d'un esprit critique rigoureux et indépendant, et les sections 8 à 11 font office de règles par défaut que les enseignants peuvent modifier par écrit dans le syllabus du cours ou les consignes des devoirs.
Preuves originales et périmètre
Conformément à la politique 2026–2027 de la Columbia Law School (§8.3), les étudiants sont autorisés à consulter l'IA pour tester des arguments, solliciter des critiques, explorer d'autres formulations et améliorer les travaux écrits afin d'en renforcer la clarté et la fiabilité, varier la formulation, le ton et la concision, ainsi que pour identifier et corriger les fautes d'orthographe et de grammaire ; dans tous les cas, les étudiants doivent faire preuve d'un esprit critique rigoureux et indépendant, et les sections 8 à 11 font office de règles par défaut que les enseignants peuvent modifier par écrit dans le syllabus du cours ou les consignes des devoirs.
claim-columbia-004c
Étudiants de la Columbia Law School participant à des travaux universitaires donnant droit à des crédits
Writing Support and Error Correction: Students are permitted to consult AI to test arguments, solicit criticism, and explore alternative articulations. Students may also use AI to improve their written work, including for clarity and reliability, alternate phrasing, and tone and concision. Students are also permitted to use AI tools to assist in identifying and correcting spelling and grammatical errors. In all of these cases, students are required to independently and rigorously assess the feedback generated by AI, using their own critical judgment to decide whether and how to implement any suggestions.
§8.3 (Writing Support and Error Correction); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 339–339; characters 15347–15958; excerpt offset 0–611
Source officielle de l'université ↗
En vertu des Normes et discipline de Columbia University 2026–2027 (§C.3), adoptées à la discrétion du doyen de chaque école adhérente, en l'absence d'une mention claire ou d'une autorisation écrite d'un enseignant du cours accordant la permission, l'usage d'outils d'intelligence artificielle générative (IA) pour réaliser un devoir, un examen ou tout autre travail de cours est interdit, y compris l'usage de l'IA pour des services de traduction, la préparation de supports d'étude, l'organisation d'une page de références bibliographiques ou la retouche du travail d'un étudiant.
Preuves originales et périmètre
En vertu des Normes et discipline de Columbia University 2026–2027 (§C.3), adoptées à la discrétion du doyen de chaque école adhérente, en l'absence d'une mention claire ou d'une autorisation écrite d'un enseignant du cours accordant la permission, l'usage d'outils d'intelligence artificielle générative (IA) pour réaliser un devoir, un examen ou tout autre travail de cours est interdit, y compris l'usage de l'IA pour des services de traduction, la préparation de supports d'étude, l'organisation d'une page de références bibliographiques ou la retouche du travail d'un étudiant.
draft-columbia-20261021-cl-001
Étudiants des écoles qui adhèrent aux Standards and Discipline du CSSI (adoption laissée à l'appréciation du doyen de chaque école ; distinct des politiques autonomes de certaines écoles, comme Columbia Law School, CBS et Teachers College)
Absent a clear statement or approval in writing from a course instructor granting permission, the use of generative Artificial Intelligence (AI) tools to complete an assignment, exam, or any other coursework is prohibited. This may include but is not limited to using AI for translation services, crafting study materials, organizing a works cited page, “polishing” a student’s work, etc.
§C.3 (PDF p. 8 / Print p. 6); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 655–663; characters 12574–12962; excerpt offset 0–388
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The Associate Vice President (“AVP”) for Student Success and Intervention in the Center for Student Success and Intervention (“CSSI”) is appointed to oversee and manage the Dean’s Discipline process at the behest of the Deans of each school adhering to the Standards and Discipline, or the “Policy,” and accompanying procedures. The AVP or designee may appoint administrative Hearing Officers to efficiently and effectively supervise and facilitate the Dean’s Discipline process. Adoption of the following guidelines is at the discretion of the Dean of each school. In matters not contemplated under this specific policy and -1 1- procedure, a school may appoint Student Conduct (“SC”) to co
§I.A (PDF p. 3 / Print p. 1); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 115–151; characters 1712–2587; excerpt offset 0–700
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nduct the investigation, support the administration of a separate established discipline process, or administer the Dean’s Discipline process described herein on their behalf.
§I.A (PDF p. 3 / Print p. 1); Extracted text SHA256 cfd351450ca5a2e7fbb329f0922c9d3a52587d261c49a60a9f44e09e358a5dba; original binding lines 115–151; characters 1712–2587; excerpt offset 700–875
Source officielle de l'université ↗
Au titre de la politique 2026–2027 de la Columbia Law School (§Default), les règles énoncées aux sections 8 à 11 sont considérées comme des politiques académiques par défaut ; les enseignants peuvent adopter des politiques différentes propres au cours ou au devoir, à condition de le faire par écrit, au minimum dans le syllabus initial du cours, et moyennant un préavis à tous les étudiants.
Preuves originales et périmètre
Au titre de la politique 2026–2027 de la Columbia Law School (§Default), les règles énoncées aux sections 8 à 11 sont considérées comme des politiques académiques par défaut ; les enseignants peuvent adopter des politiques différentes propres au cours ou au devoir, à condition de le faire par écrit, au minimum dans le syllabus initial du cours, et moyennant un préavis à tous les étudiants.
draft-columbia-20261021-cl-009
Corps professoral et étudiants de la Columbia Law School
Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.
§Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393
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Selon la politique académique par défaut de la Columbia Law School (§9.2, sous réserve des alternatives écrites de l'enseignant prévues aux § Par défaut et §9), tous les travaux remis pour l'obtention de crédits doivent être rédigés par l'étudiant et refléter sa créativité intellectuelle et son jugement indépendants, sauf indication contraire expresse et écrite de l'enseignant du cours ; reformuler ou paraphraser un texte produit par l'IA ne le transforme pas en travail rédigé par l'étudiant, et traduire en anglais ses propres écrits non anglophones pour les soumettre comme travail original est interdit par défaut (§11).
Preuves originales et périmètre
Selon la politique académique par défaut de la Columbia Law School (§9.2, sous réserve des alternatives écrites de l'enseignant prévues aux § Par défaut et §9), tous les travaux remis pour l'obtention de crédits doivent être rédigés par l'étudiant et refléter sa créativité intellectuelle et son jugement indépendants, sauf indication contraire expresse et écrite de l'enseignant du cours ; reformuler ou paraphraser un texte produit par l'IA ne le transforme pas en travail rédigé par l'étudiant, et traduire en anglais ses propres écrits non anglophones pour les soumettre comme travail original est interdit par défaut (§11).
draft-columbia-20261021-cl-010
Étudiants de la Columbia Law School soumettant des travaux donnant droit à des crédits (politique par défaut ; sous réserve d'autres modalités écrites fixées par l'enseignant conformément à §Default)
Generation of Written Work: Work submitted for academic credit must be student-composed, not AI-generated. Student-composed work reflects ideas, arguments, analysis, and expression that are the product of the student's own intellectual creativity and judgment. Students must deliberately choose the positions they advance; understand and be able to explain and defend every material proposition in their submissions; and accept responsibility for the accuracy, reasoning, and conclusions reflected in their work. Revising, editing, or paraphrasing AI-generated text does not, by itself, transform AI-generated work into student-generated work. Even when assisted by AI tools, students bear full intel
§9.2 (Generation of Written Work); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 351–351; characters 16878–17647; excerpt offset 0–700
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lectual responsibility for every proposition in their submitted work.
§9.2 (Generation of Written Work); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 351–351; characters 16878–17647; excerpt offset 700–769
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Default: The Rules set forth in Sections 8 through 11 of this Policy are considered defaults. Individual instructors may adopt alternative course or assignment-specific policies as long as they do so in writing, at a minimum in the initial course syllabus, and with advance notice to all students. To the extent that a faculty member does not communicate an alternative this Policy will apply.
§Default; Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 299–299; characters 10379–10772; excerpt offset 0–393
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Déclarez toute utilisation de l'IA générative ayant contribué à votre travail conformément aux exigences de votre composante (obligatoire à la Columbia Law School §7 ; exigé en vertu du code d'honneur de la CBS lorsque cela est autorisé), et suivez les protocoles de citation du cours.
Orientations de la source
Déclarez toute utilisation de l'IA générative ayant contribué à votre travail conformément aux exigences de votre composante (obligatoire à la Columbia Law School §7 ; exigé en vertu du code d'honneur de la CBS lorsque cela est autorisé), et suivez les protocoles de citation du cours.
Champ d'application
Couvre les directives centrales du Provost de l'Université Columbia, les normes et la discipline CSSI 2026–2027 (écoles adhérentes, sous l'appréciation du doyen), le cadre académique par défaut 2026–2027 de la Columbia Law School (avec des alternatives écrites de l'enseignant), le code d'honneur de la Columbia Business School, la matrice de classification des données du CUIMC et les services d'IA du CUIT.
Selon la politique de la Columbia Law School (§7), les étudiants doivent divulguer tout usage de l'IA ayant contribué à un travail écrit ou à tout autre produit de travail ; ils devraient faire preuve de transparence, privilégier la divulgation en cas de doute et respecter les exigences supplémentaires de citation des enseignants.
Preuves originales et périmètre
Selon la politique de la Columbia Law School (§7), les étudiants doivent divulguer tout usage de l'IA ayant contribué à un travail écrit ou à tout autre produit de travail ; ils devraient faire preuve de transparence, privilégier la divulgation en cas de doute et respecter les exigences supplémentaires de citation des enseignants.
draft-columbia-review2-law-disclosure
Étudiants de la Columbia Law School ; contribution de l'IA aux travaux écrits et productions, au titre de la section 7
Disclosure: Students are required to disclose any use of AI that contributes to a written submission or other work product. - Students should always be transparent and err on the side of disclosure when their work relies on the output of an AI tool. Individual instructors may prescribe additional requirements, including protocols for citing AI outputs.
§7 (Disclosure); Extracted text SHA256 9d9ed8d41848f2c05ec4c9ae3b3a4392e98f951ca0ebd401a55919f21369d891; original binding lines 327–329; characters 13701–14056; excerpt offset 0–355
Source officielle de l'université ↗
Les orientations de la Columbia Business School indiquent que, de manière générale, les étudiants devraient informer leurs enseignants s'ils utilisent des plateformes d'IA générative et de quelle manière dans leurs travaux de cours ; lorsque les enseignants autorisent l'IA, la citation complète et correcte des plateformes et des requêtes est obligatoire en vertu du code d'honneur de la CBS.
Preuves originales et périmètre
Les orientations de la Columbia Business School indiquent que, de manière générale, les étudiants devraient informer leurs enseignants s'ils utilisent des plateformes d'IA générative et de quelle manière dans leurs travaux de cours ; lorsque les enseignants autorisent l'IA, la citation complète et correcte des plateformes et des requêtes est obligatoire en vertu du code d'honneur de la CBS.
claim-columbia-006a
Étudiants en MBA, MS et PhD de la Columbia Business School inscrits à des cours validant des crédits
Because expectations for using generative AI will vary across courses and across assignments, students must read the expectations for each course carefully. As a general rule, students should disclose to faculty if they are using generative AI platforms and in what manner they are using them in coursework.
CBS Academic Integrity Policy; Extracted text SHA256 f891f809c095ed7f1e332ca141ac04ac647b5dcd037728bc7525f97d3b3f9e7c; original binding lines 290–290; characters 2824–3131; excerpt offset 0–307
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Les exemples de mentions pour le syllabus du Teachers College exigent des citations ou une déclaration précisant les outils d'IA et les modèles spécifiques utilisés lorsque l'utilisation de l'IA est autorisée.
Preuves originales et périmètre
Les exemples de mentions pour le syllabus du Teachers College exigent des citations ou une déclaration précisant les outils d'IA et les modèles spécifiques utilisés lorsque l'utilisation de l'IA est autorisée.
claim-columbia-007b
Travaux de cours au Teachers College où l'usage de l'IA est autorisé
Generative AI tools are generally permitted in this course for research and completion of assignments, provided that all AI-generated content is clearly attributed as such in the student’s work. Students must include citations or disclosure detailing the specific AI tools and models used.
Syllabi Examples; Extracted text SHA256 61eceb92558b957cee5a5d5edd8253332551a30f1f6f100e540ecafd43504b7c; original binding lines 159–159; characters 5228–5517; excerpt offset 0–289
Source officielle de l'université ↗
La politique de la Columbia Business School établit que, lorsque les enseignants autorisent l'IA générative dans un cours, les étudiants recevront des instructions sur la manière d'utiliser et de citer correctement ces outils dans leurs travaux ; le fait de ne pas citer correctement et intégralement les réponses générées par l'IA peut être signalé comme une violation du Code d'honneur de la CBS.
Preuves originales et périmètre
La politique de la Columbia Business School établit que, lorsque les enseignants autorisent l'IA générative dans un cours, les étudiants recevront des instructions sur la manière d'utiliser et de citer correctement ces outils dans leurs travaux ; le fait de ne pas citer correctement et intégralement les réponses générées par l'IA peut être signalé comme une violation du Code d'honneur de la CBS.
draft-columbia-20261021-cl-011
Étudiants de la Columbia Business School suivant des cours donnant lieu à crédits
If faculty permit generative AI in their course, students will be instructed how to use and properly cite such tools in their work. Citation information will include what platforms students are using and how they are using them. Failure to properly and completely cite AI-generated responses may be reported as a violation of the CBS Honor Code.
CBS Academic Integrity Policy; Extracted text SHA256 f891f809c095ed7f1e332ca141ac04ac647b5dcd037728bc7525f97d3b3f9e7c; original binding lines 294–294; characters 3198–3543; excerpt offset 0–345
Source officielle de l'université ↗
Vérifier la classe exacte des données, le compte, le modèle approuvé et la fonctionnalité avant de saisir des informations de recherche, de clients ou de santé ; le nom d'un produit ou un BAA (Business Associate Agreement) seul ne suffit pas.
Orientations de la source
Vérifier la classe exacte des données, le compte, le modèle approuvé et la fonctionnalité avant de saisir des informations de recherche, de clients ou de santé ; le nom d'un produit ou un BAA (Business Associate Agreement) seul ne suffit pas.
Champ d'application
Couvre les directives centrales du Provost de l'Université Columbia, les normes et la discipline CSSI 2026–2027 (écoles adhérentes, sous l'appréciation du doyen), le cadre académique par défaut 2026–2027 de la Columbia Law School (avec des alternatives écrites de l'enseignant), le code d'honneur de la Columbia Business School, la matrice de classification des données du CUIMC et les services d'IA du CUIT.
La politique du Provost de l'université Columbia interdit strictement de téléverser des données de recherche non publiées, des manuscrits savants non publiés, des propositions de financement ou des données personnelles identifiables de sujets de recherche dans des outils d'IA publics ou non évalués, et interdit d'utiliser l'IA générative pour l'évaluation par les pairs ; l'analyse de recherches sensibles ou confidentielles doit être limitée aux environnements sécurisés approuvés par CUIT, conformément aux protocoles IRB et aux accords des commanditaires, ou aux plateformes conformes à HIPAA du CUIMC, avec examen IRB/AIGC.
Preuves originales et périmètre
La politique du Provost de l'université Columbia interdit strictement de téléverser des données de recherche non publiées, des manuscrits savants non publiés, des propositions de financement ou des données personnelles identifiables de sujets de recherche dans des outils d'IA publics ou non évalués, et interdit d'utiliser l'IA générative pour l'évaluation par les pairs ; l'analyse de recherches sensibles ou confidentielles doit être limitée aux environnements sécurisés approuvés par CUIT, conformément aux protocoles IRB et aux accords des commanditaires, ou aux plateformes conformes à HIPAA du CUIMC, avec examen IRB/AIGC.
claim-columbia-003a
Chercheurs, enseignants, étudiants des cycles supérieurs et relecteurs (évaluateurs par les pairs) de Columbia qui manipulent des données de recherche
Researchers must avoid uploading, or using as input, any unpublished research data or other Confidential Information into a Generative AI tool.
Data Protection & Security; Extracted text SHA256 97d12454afcfa9ba8235a91eb88b6e56d75608a98ca9b8eb6d74d20cd1d40879; original binding lines 324–324; characters 9872–10015; excerpt offset 0–143
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Researchers using AI for analysis or modeling must follow IRB protocols, data use agreements, and sponsor requirements. Sensitive or identifiable research data should only be used in CUIT-approved secure environments.
Research Use; Extracted text SHA256 d76133b62f037394a0f8e9a7c63a20c572aafa086985dd52442b82ece534cb81; original binding lines 115–115; characters 2599–2816; excerpt offset 0–217
Source officielle de l'université ↗
Le CUIMC fournit des versions conformes à la HIPAA de ChatGPT Education, de Microsoft Copilot (produits approuvés : CoPilot Chat, M365 CoPilot, CoPilot in Microsoft Fabric), et de CU AI Toolkit (modèles OpenAI approuvés) en tant qu'outils approuvés pour les informations de santé protégées (PHI) ; la documentation clinique ne doit être rédigée qu'à l'intérieur de ces outils approuvés pour les PHI à l'aide de comptes délivrés par le CUIMC, tandis que CoPilot Studio et GitHub Copilot sont strictement non approuvés pour les données sensibles.
Preuves originales et périmètre
Le CUIMC fournit des versions conformes à la HIPAA de ChatGPT Education, de Microsoft Copilot (produits approuvés : CoPilot Chat, M365 CoPilot, CoPilot in Microsoft Fabric), et de CU AI Toolkit (modèles OpenAI approuvés) en tant qu'outils approuvés pour les informations de santé protégées (PHI) ; la documentation clinique ne doit être rédigée qu'à l'intérieur de ces outils approuvés pour les PHI à l'aide de comptes délivrés par le CUIMC, tandis que CoPilot Studio et GitHub Copilot sont strictement non approuvés pour les données sensibles.
claim-columbia-005a
Membres du personnel et étudiants en formation clinique du CUIMC
Draft or summarize clinical documentation only inside PHI-approved tools using your CUIMC account. - Verify the on-screen approval indicator where applicable before entering any patient data. - Treat AI output as a draft — clinicians remain responsible for accuracy.
Clinical Care Delivery > Do; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 132–136; characters 2475–2743; excerpt offset 0–268
Source officielle de l'université ↗
† Microsoft CoPilot is an overarching brand that covers several separately licensed Microsoft AI products. As of August 2026, CUIMC-approved HIPAA-compliant products include CoPilot Chat, M365 CoPilot (integrated into M365 “Office” suite), and CoPilot in Microsoft Fabric. At this time, any other Copilot products such as CoPilot Studio and GitHub Copilot in VSCode are not approved for use with sensitive data.
Matrix Footnote †; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 485–485; characters 14409–14820; excerpt offset 0–411
Source officielle de l'université ↗
À CUIMC, Google Gemini et Gemini Notebook dans Google Workspace (CUIT) sont approuvés pour les données confidentielles et internes (comme les tâches administratives non sensibles ou de formation générale), mais leur usage avec des données sensibles (PHI, PII, RHI) est strictement interdit, car aucun BAA HIPAA n'est en place pour Workspace ; en revanche, les éditions Google Enterprise dans GCP fournies par le service informatique de CUIMC sont approuvées pour les données sensibles, sous la protection d'un BAA d'entreprise.
Preuves originales et périmètre
À CUIMC, Google Gemini et Gemini Notebook dans Google Workspace (CUIT) sont approuvés pour les données confidentielles et internes (comme les tâches administratives non sensibles ou de formation générale), mais leur usage avec des données sensibles (PHI, PII, RHI) est strictement interdit, car aucun BAA HIPAA n'est en place pour Workspace ; en revanche, les éditions Google Enterprise dans GCP fournies par le service informatique de CUIMC sont approuvées pour les données sensibles, sous la protection d'un BAA d'entreprise.
claim-columbia-005c
Personnel clinique, de recherche et d'enseignement du CUIMC manipulant des données de patients ou des données sensibles
Google Gemini/Gemini Notebook in Google Workspace (CUIT) is not approved for Sensitive Data, while the Enterprise editions in GCP (CUIMC IT) are — a direct illustration of the HIPAA difference explained above.
HIPAA BAA & Mode Distinctions; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 292–292; characters 9365–9574; excerpt offset 0–209
Source officielle de l'université ↗
Selon la politique de CUIMC, les utilisateurs de la CU AI Toolkit ne sont autorisés à utiliser des données sensibles (PHI) que lorsqu'ils utilisent des modèles approuvés (actuellement les modèles OpenAI de la boîte à outils) ; les personnes ayant une double affiliation doivent noter que l'historique complet de conversation est visible par tous les modèles utilisés dans un échange, et elles ne doivent donc pas saisir de données sensibles, sauf si tous les modèles de l'échange sont approuvés pour ces données ; par ailleurs, la recherche web en direct via l'API OpenAI n'est strictement pas approuvée pour les données sensibles.
Preuves originales et périmètre
Selon la politique de CUIMC, les utilisateurs de la CU AI Toolkit ne sont autorisés à utiliser des données sensibles (PHI) que lorsqu'ils utilisent des modèles approuvés (actuellement les modèles OpenAI de la boîte à outils) ; les personnes ayant une double affiliation doivent noter que l'historique complet de conversation est visible par tous les modèles utilisés dans un échange, et elles ne doivent donc pas saisir de données sensibles, sauf si tous les modèles de l'échange sont approuvés pour ces données ; par ailleurs, la recherche web en direct via l'API OpenAI n'est strictement pas approuvée pour les données sensibles.
draft-columbia-20261021-cl-007
Utilisateurs cliniques, de recherche et à double affiliation du CUIMC manipulant des données de patients ou des données de santé sensibles
✓* - CUIMC users of CU AI Toolkit are approved to use Sensitive Data (PHI) provided it is used with approved AI models. By default, CUIMC members are restricted to AI models approved for PHI data (currently OpenAI models within CU AI Toolkit). As of August 2026, only the OpenAI models in CU AI Toolkit are approved for use with sensitive data. Dual-Affiliates may have expanded access and should be aware that the full chat history is visible to all models used in a chat. Do not input Sensitive Data unless all models used in the chat are approved for use with Sensitive Data. CUIMC Dual-Affiliates and non-CUIMC CU AI Toolkit users should not input PHI data unless all models in CU AI Toolkit are
Matrix Footnote ✓*; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 475–475; characters 12040–12856; excerpt offset 0–700
Source officielle de l'université ↗
approved for use with PHI data. For any questions, contact the CUIMC IT AI Working Group at 5help@cumc.columbia.edu.
Matrix Footnote ✓*; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 475–475; characters 12040–12856; excerpt offset 700–816
Source officielle de l'université ↗
✓** - Live Web Search through the OpenAI API is not approved for use with Sensitive Data.
Matrix Footnote ✓**; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 477–477; characters 12858–12947; excerpt offset 0–89
Source officielle de l'université ↗
Selon les règles de classification des données du CUIMC, les dossiers scolaires des étudiants relevant de la loi FERPA sont généralement classés comme données confidentielles ; les éléments contenant des informations identifiantes ou de santé des étudiants sont des PII ou PHI classés comme données sensibles. Lorsque ce chevauchement survient, la classification la plus stricte, celle des données sensibles, et les restrictions d'outils qui s'y appliquent s'appliquent plutôt que les règles standard applicables aux données confidentielles.
Preuves originales et périmètre
Selon les règles de classification des données du CUIMC, les dossiers scolaires des étudiants relevant de la loi FERPA sont généralement classés comme données confidentielles ; les éléments contenant des informations identifiantes ou de santé des étudiants sont des PII ou PHI classés comme données sensibles. Lorsque ce chevauchement survient, la classification la plus stricte, celle des données sensibles, et les restrictions d'outils qui s'y appliquent s'appliquent plutôt que les règles standard applicables aux données confidentielles.
draft-columbia-20261021-cl-008
Personnel du CUIMC, administrateurs pédagogiques et étudiants traitant des dossiers scolaires
** Confidential Data includes: FERPA student education records, human resources information, unpublished research data, and nonpublic intellectual property (including invention disclosures and patent applications). Although FERPA data is generally Confidential, elements such as a student's identifying or health information are PII or PHI; when this overlap occurs, the stricter classification and tool restrictions apply, not the standard Confidential Data restrictions.
Matrix Footnote **; Extracted text SHA256 9774ff6ef950d621f055bf4a1ea357f5da3a38dbcec8a15e0d6a8141c7833a90; original binding lines 481–481; characters 13201–13673; excerpt offset 0–472
Source officielle de l'université ↗

Ne pas faire

Utilisation de l'IA mise en doute ?Enquête, issues possibles et appel

Outils IA et accès

ChatGPT EducationAccès institutionnel / licenceAutorisé dans le périmètre de la source
Demande départementale par le biais de l'approvisionnement informatique de CUIT ou CUIMC
ChatGPT Education · Conditions d’accès
ChatGPT Edu mis à disposition par l'institution, avec une confidentialité de niveau entreprise ; les conversations et les données ne servent pas à entraîner les modèles d'OpenAI. L'utilisation de données sensibles dépend des approbations en vigueur pour le compte CUIMC, le modèle et les fonctionnalités ; n'en déduisez pas une autorisation générale ni un BAA général à partir du seul accès. Les restrictions de la recherche Web en direct doivent être vérifiées séparément.
Demande départementale par le biais de l'approvisionnement informatique de CUIT ou CUIMC
$300 par an et par utilisateur UNI, via la chaîne comptable du département
ChatGPT Education · Texte officiel
Source officielle 1 ↗
Citation originale
ChatGPT Edu, available to the Columbia University community, offers enterprise-grade security and data privacy (conversations and data are not used to train OpenAI models), along with access to OpenAI's latest models.
ChatGPTRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source
Connectez-vous avec les identifiants CUIMC ; vérifiez l'indicateur du logo Columbia à l'écran
ChatGPT · Conditions d’accès
Accès d'entreprise à OpenAI ChatGPT pour le personnel clinique du CUIMC avec protections des données conformes à la HIPAA (vérifier le logo à l'écran). Remarque : L'autorisation clinique est distincte des règles applicables aux travaux de cours.
Connectez-vous avec les identifiants CUIMC ; vérifiez l'indicateur du logo Columbia à l'écran
Fourni dans le cadre d'un compte d'entreprise pour les membres éligibles du personnel et du personnel clinique
ChatGPT · Texte officiel
Source officielle 1 ↗
Citation originale
Draft or summarize clinical documentation only inside PHI-approved tools using your CUIMC account. - Verify the on-screen approval indicator where applicable before entering any patient data. - Treat AI output as a draft — clinicians remain responsible for accuracy.
Google GeminiRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source
Connectez-vous à Google Workspace avec vos identifiants Columbia LionMail.
Google Gemini · Conditions d’accès
L'accès à Gemini via LionMail Google Workspace est distinct de l'attribution de CUIMC Google Enterprise/GCP. Workspace ne dispose pas d'un Columbia HIPAA BAA pour les données sensibles. Appliquez un traitement plus strict lorsque les données FERPA comprennent des informations d'identification ou relatives à la santé ; l'accès à l'outil ne constitue pas une autorisation pour les évaluations.
Connectez-vous à Google Workspace avec vos identifiants Columbia LionMail.
Gratuit pour tous les titulaires actifs d'un compte Google Workspace de l'université.
Google Gemini · Texte officiel
Source officielle 1 ↗
Citation originale
Standard Google Gemini is available for the majority of users who have access to Lionmail at no additional costs.
Source officielle 2 ↗
Citation originale
Google Gemini/Gemini Notebook in Google Workspace (CUIT) is not approved for Sensitive Data, while the Enterprise editions in GCP (CUIMC IT) are — a direct illustration of the HIPAA difference explained above.
CHATRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source
Connectez-vous avec votre UNI Columbia sur aitoolkit.cuit.columbia.edu
CHAT · Conditions d’accès
La Columbia AI Toolkit (anciennement CHAT) offre un accès institutionnel à des modèles. Au CUIMC, l'approbation pour les données sensibles/PHI dépend du modèle et du compte approuvés ; chaque modèle partageant l'historique de discussion doit être approuvé. La note de bas de page capturée en août 2026 limite les modèles de la Toolkit approuvés pour les PHI aux modèles d'OpenAI. L'accès ne constitue pas une autorisation pour les évaluations.
Connectez-vous avec votre UNI Columbia sur aitoolkit.cuit.columbia.edu
Allocation quotidienne de base gratuite ($0.15 par jour) ; financement départemental pour un usage plus intensif
CHAT · Texte officiel
Source officielle 1 ↗
Citation originale
**Importantly, for students:** Faculty retain primary responsibility for determining whether and how AI is used in their courses. In conjunction with departmental and curricular guidelines, faculty may authorize or prohibit the use of AI in preparing academic work on a course-by-course basis. Please confirm with your instructor before using AI for any academic purpose.
Source officielle 2 ↗
Citation originale
✓* - CUIMC users of CU AI Toolkit are approved to use Sensitive Data (PHI) provided it is used with approved AI models. By default, CUIMC members are restricted to AI models approved for PHI data (currently OpenAI models within CU AI Toolkit). As of August 2026, only the OpenAI models in CU AI Toolkit are approved for use with sensitive data. Dual-Affiliates may have expanded access and should be aware that the full chat history is visible to all models used in a chat. Do not input Sensitive Data unless all models used in the chat are approved for use with Sensitive Data. CUIMC Dual-Affiliates and non-CUIMC CU AI Toolkit users should not input PHI data unless all models in CU AI Toolkit are
Source officielle 3 ↗
Citation originale
approved for use with PHI data. For any questions, contact the CUIMC IT AI Working Group at 5help@cumc.columbia.edu.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 4

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

2026-10-27Mise à jour de page
Autres enregistrements · Mise à jour de page
Voir la révision
Chargement de la révision…
2026-10-22Maintenance du registre
Autres enregistrements · Maintenance du registre
Voir la révision
Chargement de la révision…
2026-10-22Ajout au registre · Correction du site
Intégrité académique · Enseignement · 5 autres thèmes · Éléments concernés : 33 (21 corrigés / ajustés · 12 ajoutés)
Voir la révision
Chargement de la révision…

Affirmations examinées

33

Sources officielles

17 URL officielles ; 17 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

Standards and Discipline 2026-2027

cssi.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Empreinte (hash) et version capturée

Standards and Discipline 2026-2027 · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI

www.law.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia Law School

Empreinte (hash) et version capturée

Columbia Law School: Policy on Student Use of Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0b5c6fbe90eb2e90ac05b68311299522bcf79b9e9f5e1b7bffb9d0838a94b360

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Columbia Business School Generative AI Policy

students.business.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia Business School Office of Student Affairs

Empreinte (hash) et version capturée

Columbia Business School Generative AI Policy · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Source officielle ↗

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom

provost.columbia.edu

Source officielle de l’université

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Empreinte (hash) et version capturée

Columbia Provost: Generative AI in the Classroom · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Columbia Provost: Generative AI

provost.columbia.edu

Source officielle de l’université

Office of the Senior Vice Provost, Columbia University

Empreinte (hash) et version capturée

Columbia Provost: Generative AI · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Source officielle ↗

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security

www.it.cuimc.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Irving Medical Center IT

Empreinte (hash) et version capturée

CUIMC: Artificial Intelligence (AI) Tools and Security · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Source officielle ↗

CUIT: Generative AI Services at Columbia

www.cuit.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Information Technology

Empreinte (hash) et version capturée

CUIT: Generative AI Services at Columbia · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Source officielle ↗

CUIT: ChatGPT Edu

www.cuit.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Information Technology

Empreinte (hash) et version capturée

CUIT: ChatGPT Edu · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Source officielle ↗

CUIT: Claude for Education

www.cuit.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Information Technology

Empreinte (hash) et version capturée

CUIT: Claude for Education · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Source officielle ↗

CUIT: Columbia AI Toolkit

www.cuit.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Information Technology

Empreinte (hash) et version capturée

CUIT: Columbia AI Toolkit · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

CUIT: Google Gemini

www.cuit.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Information Technology

Empreinte (hash) et version capturée

CUIT: Google Gemini · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

CUIT: Google Gemini NotebookLM

www.cuit.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Information Technology

Empreinte (hash) et version capturée

CUIT: Google Gemini NotebookLM · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Source officielle ↗

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements

www.tc.columbia.edu

Source officielle de l’université

Teachers College Digital Futures Institute

Empreinte (hash) et version capturée

Teachers College Columbia: GenAI Syllabus Statements · 2026-10-21T15:20:00Z

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Source officielle ↗

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance

ctl.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia Center for Teaching and Learning (CTL)

Empreinte (hash) et version capturée

Center for Teaching and Learning: Generative AI Guidance · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Best Practices for Responsible AI Use

etc.cuit.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Information Technology

Empreinte (hash) et version capturée

Best Practices for Responsible AI Use · 2026-10-21T15:35:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Columbia University AI Resources

ai.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University AI Initiative

Empreinte (hash) et version capturée

Columbia University AI Resources · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

CSSI: Learn About Policies

cssi.columbia.edu

Source officielle de l’université

Columbia University Center for Student Success and Intervention (CSSI)

Empreinte (hash) et version capturée

CSSI: Learn About Policies · 2026-10-21T15:20:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Révision du dossier: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Version du jeu de données: public-release-20260924-002
Correction publiée: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Résumé étudiant: Non publié

JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Examen de la couverture au stade du coordinateur indépendant et recette du contrôle qualité visuel en attente de publication autorisée.
Les décisions historiques privées d'inventaire conservées issues des itérations antérieures restent préservées et en attente de vérification finale de l'intégration.
Aperçu de synthèse public existant pour les étudiants en attente d'une comparaison indépendante par le coordinateur avec le modèle de vue candidat.
Aucune réglementation explicite à l'échelle de l'université régissant le téléversement par les enseignants des devoirs d'étudiants dans des outils d'IA commerciaux pour la notation automatisée n'a été identifiée dans les sources examinées.
Le Provost et les groupes de travail sur l'IA des facultés mènent des itérations continues des politiques ; des révisions mises à jour pourraient apparaître au cours du cycle universitaire 2026-2027.
Les sous-fonctionnalités spécifiques, les agents autonomes et les quotas de versions de modèles pour les outils acquis par l'établissement restent soumis à des conditions départementales en évolution.
L'assurance qualité multi-fenêtres d'affichage par navigateur sans tête indépendant pour les fenêtres EN/ZH reste en attente de validation par le coordinateur.

Current reviewed JSON

Questions fréquentes

Questions fréquentes

Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

En vertu de la gouvernance académique décentralisée de l'Université Columbia, les politiques relatives aux travaux de cours varient selon les écoles : les écoles adhérant aux CSSI Standards & Discipline (§C.3) traitent l'assistance non autorisée de l'IA comme une malhonnêteté académique nécessitant l'autorisation écrite de l'enseignant ; la Columbia Law School établit une règle par défaut autorisant une aide définie à la recherche et à la rédaction, à moins que l'enseignant ne la modifie par écrit (§8, §Default) ; et la Columbia Business School exige de suivre les modalités de travail indiquées dans le syllabus.

Voir les preuves →

Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

La Columbia Law School (§7) impose une obligation : les étudiants doivent déclarer tout usage de l'IA générative ayant contribué à un travail écrit ou à un autre produit de travail, avec un devoir positif de privilégier la déclaration en cas de doute. À la Columbia Business School, les étudiants doivent citer correctement l'assistance de l'IA conformément aux normes du Code d'honneur chaque fois que l'usage de l'IA est autorisé. Dans les écoles membres du CSSI, les étudiants doivent suivre les protocoles de déclaration et de citation prescrits par l'enseignant.

Voir les preuves →

Puis-je envoyer des données sensibles ?

Respectez la classification des données ainsi que l'approbation exacte du compte, du modèle et de la fonctionnalité. Au CUIMC, Workspace Gemini/Gemini Notebook ne disposent pas d'un BAA HIPAA et ne doivent pas recevoir de données sensibles ; les dossiers FERPA peuvent contenir des éléments d'identification/de santé nécessitant le traitement plus strict réservé aux données sensibles. L'approbation du CU AI Toolkit pour les PHI est limitée aux modèles approuvés, tous les modèles d'un historique de discussion partagé devant être approuvés ; les produits Copilot approuvés n'incluent pas tous les produits utilisant la marque Copilot. Les outils publics/non vérifiés ne doivent pas recevoir de matériel de recherche confidentiel. La disponibilité institutionnelle d'un outil ne vaut pas autorisation pour les évaluations.

Voir les preuves →

Quels outils sont accessibles ?

Columbia University approuve officiellement et fournit plusieurs outils d'IA d'entreprise assortis d'accords de protection des données : CUIT AI Toolkit (LibreChat, $0.15/jour de quota pour tous les détenteurs d'un UNI), Google Gemini (Workspace, comptes LionMail), NotebookLM (prise de notes dans Workspace), ChatGPT Education (acquis via un code d'imputation départemental, $300/an), Anthropic Claude for Education ($300/an, code d'imputation), ChatGPT Enterprise (personnel clinique du CUIMC), et Microsoft Copilot (volet clinique HIPAA du CUIMC / module complémentaire CUIT M365). Principe de gouvernance essentiel : les autorisations de sécurité informatique, les évaluations d'impact sur la vie privée (PIA) et les accords de partenariat commercial HIPAA (BAA) établissent des garanties techniques pour les données, mais ne constituent en aucun cas une autorisation d'évaluation académique, qui reste uniquement soumise au plan de cours.

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Quelles règles s’appliquent aux examens ?

Selon les CSSI Standards & Discipline et la politique de la Columbia Law School (§9.1), l'IA générative est strictement interdite lors des examens, à moins qu'une autorisation écrite préalable ne soit accordée par l'enseignant dans le plan de cours et/ou les consignes d'examen. Pour les examens de la Columbia Law School, la saisie de questions d'examen en cours, d'invites ou d'énoncés de cas pratiques dans tout outil d'IA est expressément interdite pour tous les formats : surveillés, à emporter, en ligne et manuscrits.

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Quelles règles pour la recherche et la publication ?

En vertu de la politique centrale du Provost, les chercheurs ne doivent pas saisir de données de recherche confidentielles, de manuscrits scientifiques non publiés, de propositions de financement ou de PII de sujets de recherche dans des outils d'IA publics ou non vérifiés, et l'utilisation de l'IA générative pour l'évaluation par les pairs est strictement interdite. L'analyse de recherche impliquant des données confidentielles ou sensibles doit être menée au sein d'environnements sécurisés approuvés par CUIT, en suivant les protocoles IRB, les accords d'utilisation des données et les exigences des commanditaires. Au CUIMC, l'utilisation de protocoles de recherche impliquant des données sensibles (y compris RHI) exige une soumission formelle à l'IRB et une transmission au CUIMC AI Governance Committee (AIGC). Les modèles installés localement exigent une évaluation formelle des risques informatiques (IT Risk Assessment).

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Quels usages relèvent de la fraude académique ?

En vertu des Standards & Discipline de Columbia University (applicables aux écoles adhérentes selon l'appréciation de chaque doyen), l'assistance non autorisée par IA relève de la procédure Dean's Discipline administrée par le CSSI. Un rapport issu d'un outil de détection d'IA ne peut être le seul élément de preuve utilisé pour déclarer un étudiant responsable dans un dossier Dean’s Discipline. Les délais d'appel dans le cadre de cette procédure, sous réserve des réserves consignées relatives aux prolongations/notifications finales, comprennent : 5 jours ouvrés après réception de la lettre de décision, 5 jours ouvrés pour l'examen par le CSSI, 2 jours ouvrés à compter du renvoi pour une nouvelle soumission, et 10 jours ouvrés à compter de la réception pour l'examen par le doyen (avec une réserve de notification finale de 10 jours ouvrés à compter de la réception). En vertu des règles par défaut de la Columbia Law School (§9.2, §11), les travaux soumis doivent être rédigés par l'étudiant, et soumettre des brouillons traduits de ses propres écrits non anglais comme un travail original en anglais est interdit par défaut (sous réserve d'alternatives écrites fournies par l'enseignant).

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Quelles recommandations pour l’enseignement ?

Les enseignants conservent l'autorité pédagogique principale pour définir les politiques d'IA dans les plans de cours. Le Centre d'enseignement et d'apprentissage (CTL) propose des consultations et des ateliers de conception pédagogique. Le Teachers College (DFI) propose cinq exemples de mentions pour les plans de cours, notamment des aménagements pour handicap via OASID. La politique de la Columbia Law School établit des règles par défaut aux sections 8–11, que les enseignants peuvent modifier par écrit dans le plan de cours.

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Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

Toutes les plateformes d'IA institutionnelles doivent faire l'objet d'une évaluation de sécurité par CUIT et d'un contrôle d'approvisionnement au regard du tableau central de classification des données, afin d'empêcher l'entraînement de modèles à partir des soumissions des utilisateurs. À CUIMC, un examen formel d'évaluation des risques informatiques est exigé avant tout déploiement de modèle installé localement, afin d'évaluer les risques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité dans le domaine de la santé.

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Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

Vérification: 2026-10-21

Quelles sources officielles étayent ces règles ?

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