Parkville, Australia آخرین بررسی

The University of Melbourne

مستقل · دسترسی آزاد · صفحه رسمی دانشگاه نیست

چه چیزی را می‌خواهید بررسی کنید؟

جستجوی دانشگاه‌ها

مدخل فعلی را بر اساس موضوع بررسی کنید

استفاده از هوش مصنوعی در تکالیف و سنجش

مشروط

در دانشگاه ملبورن، هر هماهنگ‌کننده درس مرزهای استفاده مناسب از GenAI را در درس خود تعیین می‌کند؛ دانشجویان باید پیش از استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای مرتبط با ارزیابی بررسی کنند و کار ارسالی را خودشان تولید کنند، مگر اینکه به‌صراحت مجاز شده باشند.

منبع رسمی ↗

امتحانات

مشروط

در آزمون‌های دانشگاه ملبورن، دانشجویان باید بررسی کنند که آیا GenAI توسط هماهنگ‌کننده درس یا دستورالعمل‌های آزمون مجاز شده است یا خیر، و در صورت مجاز بودن، فقط از ابزارهای تأییدشده و کاربردهای مجازِ مشخص‌شده استفاده کنند. دسترسی به ابزار هیچ‌گونه مجوزی برای آزمون به همراه ندارد، و استفاده غیرمجاز یا افشانشده از هوش مصنوعی در آزمون‌ها طبق MPF1310 رفتار نادرست آکادمیک محسوب می‌شود.

منبع رسمی ↗

اعلام استفاده

الزامی در محدوده اعلام‌شده

راهنمای دانشگاه ملبورن چارچوب افشای دوگانه را الزامی می‌کند: درج خروجی‌های هوش مصنوعی در فهرست منابع هنگام نقل قول یا بازنویسی، جایگزین اعلامیه سپاسگزاری نمی‌شود؛ دانشجویان باید هم استناد و هم اعلامیه فرایند را که شرح می‌دهد ابزارها چگونه استفاده شده‌اند ارائه دهند، و استفاده غیرمجاز یا افشانشده تخلف محسوب می‌شود طبق MPF1310.

منبع رسمی ↗

حریم خصوصی و داده‌های حساس

در محدودهٔ بیان‌شده محدود است

دانشجویان و پژوهشگران نباید داده‌های شخصی، اطلاعات خصوصی، حق نشر شخص ثالث یا مالکیت معنوی قابل ثبت اختراع را در پلتفرم‌های بیرونی هوش مصنوعی بارگذاری کنند. مالکیت معنوی آموزش و ارزشیابی دانشگاه باید در SparkAI یا محیط‌های مجاز بماند. تعاملات دانشجویان در LMS و فراداده‌های نشست AILA طبق اعلامیه حریم خصوصی جمع‌آوری LMS نگهداری می‌شوند و تصمیم‌گیرندگان مجاز می‌توانند آن‌ها را بررسی کنند.

منبع رسمی ↗

ابزارهای نهادی

مشروط

دانشگاه ملبورن ابزار AILA را در سامانه LMS Canvas در مواردی که هماهنگ‌کننده‌ها فعال کرده باشند، SparkAI را به عنوان پلتفرم داخلی امن برای کارکنان (دسترسی دانشجو ممنوع است)، تشخیص نگارش هوش مصنوعی Turnitin را به عنوان یک ابزار تشخیصی تحقیقی در گزارش‌های مشابهت، و M365 Copilot Chat را برای پشتیبانی مطالعه دانشجویان ارائه می‌دهد. دسترسی سازمانی مجوزی برای فعالیت‌های درسی یا امتحانات به همراه ندارد.

منبع رسمی ↗

پژوهش و انتشار

در محدودهٔ بیان‌شده محدود است

بر اساس بخش 5.11 سیاست رفتار مسئولانه در پژوهش (MPF1318) و راهنمای فعال دانشگاه، پژوهشگران باید استفاده از DAT را مستند کنند، ابزارها را در خروجی‌ها افشا کنند و تأییدیه‌های حریم خصوصی، امنیت و اخلاق را دریافت کنند. برای پایان‌نامه‌های پژوهشی تحصیلات تکمیلی، ویرایش با هوش مصنوعی به‌شدت محدود به پشتیبانی جزئی از زبان و وضوح بر اساس استانداردهای استرالیایی برای رویهٔ ویرایش است، و بازبینی هوش مصنوعی توسط استاد راهنما مستلزم رضایت کتبی صریح دانشجو است.

منبع رسمی ↗
موضوعات بیشتر از سوابق بررسی‌شده

صداقت علمی و رویه‌ها

در محدودهٔ بیان‌شده محدود است

بر اساس MPF1310، استفاده‌ی غیرمجاز یا اعلام‌نشده‌ی فناوری در کارهای قابل ارزیابی، تخلف علمی محسوب می‌شود. رفتار علمی نامناسب توسط هماهنگ‌کنندگان درس به‌صورت آموزشی مدیریت می‌شود و از تخلف رسمی در سطح دانشکده 1 و تخلف جدی در سطح 2 متمایز است. گزارش‌های تشخیص هوش مصنوعی Turnitin به‌عنوان نشانه‌ای برای بررسی به کار می‌روند، نه سند اثبات؛ دانشجویان حق دارند در جلسات بررسی، پیش‌نویس‌ها و توضیحات خود را ارائه دهند؛ و MPF1323 یک بازه‌ی اعتراض 20 روز کاری دانشگاهی تعیین می‌کند.

منبع رسمی ↗

راهنمای تدریس

راهنمای منبع

راهنمای تدریس ملبورن توصیه می‌کند هماهنگ‌کنندگان درس مرزهای روشنی برای استفاده از هوش مصنوعی در درس تعیین کنند، شفافیت را الگوسازی کنند و درباره محدودیت‌های ابزارهای ترجمه و ویرایش راهنمایی ارائه دهند. ابزارهای هوش مصنوعی مولد هرگز نباید جایگزین قضاوت ارزیابانه کارکنان در نمره‌دهی یا درجه‌بندی شوند. دروس با دست‌کم 50% ارزشیابی ایمن طراحی می‌شوند تا یادگیری تضمین شود و با راهبردهای بهبود ارزشیابی آموزشی CSHE پشتیبانی می‌شوند.

منبع رسمی ↗

امنیت و تأمین

مشروط

اصول هوش مصنوعی The University of Melbourne یک چارچوب حاکمیتی فراگیر ایجاد می‌کند که بر انصاف، سواد، حریم خصوصی و امنیت تأکید دارد؛ آزمایش مواد ارزیابی توسط کارکنان باید در SparkAI یا محیط‌های تاییدشده باقی بماند نه خدمات عمومی شخص ثالث.

منبع رسمی ↗

قبل از ارسال

انجام دهید

  • پیش از به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در امتحانات یا ارزیابی‌های درسی، طرح درس هماهنگ‌کننده درس و دستورالعمل‌های اختصاصی آزمون خود را بررسی کنید.
    راهنمایی این وب‌سایت
  • هم ارجاع در فهرست منابع را هنگام نقل‌قول یا بازنویسی خروجی‌های هوش مصنوعی ارائه کنید و هم یک اظهارنامه قدردانی که کمک فرایندی را شرح می‌دهد.
    الزام در این محدوده
  • باید استفاده از ابزار دستیار دیجیتال (DAT) در پژوهش مستند شود، استفاده از DAT به شرکا و همکاران و در انتشارات یا پایان‌نامه‌ها افشا شود، و تمام تأییدیه‌های لازم (از جمله بررسی حریم خصوصی، امنیت یا اخلاق، در صورت کاربرد) اخذ شود، بر اساس MPF1318 بند 5.11.
    الزام در این محدوده

نکنید

  • اطلاعات شخصی، سوابق دانشجویی، پژوهش‌های محرمانه یا محتوای دارای حق نشر اشخاص ثالث را در ابزارهای هوش مصنوعی عمومی غیرمجاز بارگذاری نکنید.
    الزام در این محدوده
  • فرض نکنید که دسترسی نهادی به ابزارها (AILA، SparkAI، M365 Copilot Chat) مجوز تکالیف یا امتحانات درس را هم می‌دهد.
    الزام در این محدوده
  • بدون مجوز هماهنگ‌کننده درس یا بدون افشای استفاده، در امتحانات یا کارهای قابل ارزیابی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد استفاده نکنید؛ این کار بر اساس MPF1310 تخلف علمی محسوب می‌شود.
    الزام در این محدوده

استفاده از هوش مصنوعی زیر سؤال رفته است؟

The University of Melbourne

رهنمودهای ارزیابی سطح درس؛ سیاست صداقت علمی دانشجویان (MPF1310)؛ سیاست تجدیدنظرخواهی دانشجویان (MPF1323)؛ سیاست رفتار مسئولانه در پژوهش (MPF1318 بند 5.11)؛ توصیه‌هایی درباره امتحانات باز-کتاب؛ اعلامیه حریم خصوصی Canvas LMS.

بررسی و پاسخ

در دانشگاه ملبورن، استفاده از ابزارهای GenAI در تکلیفی که آن را مجاز نمی‌داند، یا استفاده از آنها در مرحله آماده‌سازی بدون ذکر منبع، طبق بند 4.13 از خط‌مشی یکپارچگی تحصیلی دانشجویان (MPF1310) تخلف علمی محسوب می‌شود.

شواهد اصلی و دامنه

در دانشگاه ملبورن، استفاده از ابزارهای GenAI در تکلیفی که آن را مجاز نمی‌داند، یا استفاده از آنها در مرحله آماده‌سازی بدون ذکر منبع، طبق بند 4.13 از خط‌مشی یکپارچگی تحصیلی دانشجویان (MPF1310) تخلف علمی محسوب می‌شود.

claim-university-of-melbourne-5

صداقت تحصیلی دانشجو و رویه‌های انضباطی

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

منبع رسمی دانشگاه ↗

چارچوب سوءرفتار آکادمیک دانشگاه ملبورن، استفاده غیرمجاز یا افشانشده از فناوری (از جمله GenAI) را به صراحت به عنوان یک نوع نقض تحت فرآیندهای سلامت آکادمیک دسته‌بندی می‌کند.

شواهد اصلی و دامنه

چارچوب سوءرفتار آکادمیک دانشگاه ملبورن، استفاده غیرمجاز یا افشانشده از فناوری (از جمله GenAI) را به صراحت به عنوان یک نوع نقض تحت فرآیندهای سلامت آکادمیک دسته‌بندی می‌کند.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

دسته‌های نقض در خط‌مشی یکپارچگی تحصیلی دانشجویان

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

منبع رسمی دانشگاه ↗

عملکرد آکادمیک ضعیف به انحرافات جزئی و غیرعمدی اشاره دارد که به صورت آموزشی توسط هماهنگ‌کنندگان درس مدیریت می‌شود، و صراحتاً از سوءرفتار آکادمیک متمایز است.

شواهد اصلی و دامنه

عملکرد آکادمیک ضعیف به انحرافات جزئی و غیرعمدی اشاره دارد که به صورت آموزشی توسط هماهنگ‌کنندگان درس مدیریت می‌شود، و صراحتاً از سوءرفتار آکادمیک متمایز است.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

طبقه‌بندی‌های رویه‌ای خط‌مشی صداقت تحصیلی دانشجویان

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

منبع رسمی دانشگاه ↗

نتایج شناسایی هوش مصنوعی Turnitin تنها به عنوان نشانه‌ای برای بررسی بیشتر عمل می‌کند؛ در صورت وجود سوءظن، ممکن است از دانشجویان دعوت شود تا در یک گفتگوی اکتشافی درباره کار خود توضیح دهند و پیش‌نویس‌ها یا یادداشت‌ها را ارائه نمایند.

شواهد اصلی و دامنه

نتایج شناسایی هوش مصنوعی Turnitin تنها به عنوان نشانه‌ای برای بررسی بیشتر عمل می‌کند؛ در صورت وجود سوءظن، ممکن است از دانشجویان دعوت شود تا در یک گفتگوی اکتشافی درباره کار خود توضیح دهند و پیش‌نویس‌ها یا یادداشت‌ها را ارائه نمایند.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

فرآیندهای تحقیق درباره هوش مصنوعی با ابزار Turnitin و حقوق دانشجو

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

منبع رسمی دانشگاه ↗

نتایج احتمالی

عملکرد آکادمیک ضعیف به انحرافات جزئی و غیرعمدی اشاره دارد که به صورت آموزشی توسط هماهنگ‌کنندگان درس مدیریت می‌شود، و صراحتاً از سوءرفتار آکادمیک متمایز است.

شواهد اصلی و دامنه

عملکرد آکادمیک ضعیف به انحرافات جزئی و غیرعمدی اشاره دارد که به صورت آموزشی توسط هماهنگ‌کنندگان درس مدیریت می‌شود، و صراحتاً از سوءرفتار آکادمیک متمایز است.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

طبقه‌بندی‌های رویه‌ای خط‌مشی صداقت تحصیلی دانشجویان

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

منبع رسمی دانشگاه ↗

چارچوب سوءرفتار آکادمیک دانشگاه ملبورن، استفاده غیرمجاز یا افشانشده از فناوری (از جمله GenAI) را به صراحت به عنوان یک نوع نقض تحت فرآیندهای سلامت آکادمیک دسته‌بندی می‌کند.

شواهد اصلی و دامنه

چارچوب سوءرفتار آکادمیک دانشگاه ملبورن، استفاده غیرمجاز یا افشانشده از فناوری (از جمله GenAI) را به صراحت به عنوان یک نوع نقض تحت فرآیندهای سلامت آکادمیک دسته‌بندی می‌کند.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

دسته‌های نقض در خط‌مشی یکپارچگی تحصیلی دانشجویان

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

منبع رسمی دانشگاه ↗

بر اساس بخش 5.11 از سیاست رفتار مسئولانه در پژوهش (MPF1318) و راهنمای دانشگاه، کارکنان پژوهشی باید استفاده از ابزار دستیار دیجیتال را مستند کنند، استفاده از DAT را به همکاران و در خروجی‌ها (از جمله پایان‌نامه‌ها) افشا کنند، و تمام تأییدیه‌های لازم حریم خصوصی، امنیت و اخلاق را اخذ کنند.

شواهد اصلی و دامنه

بر اساس بخش 5.11 از سیاست رفتار مسئولانه در پژوهش (MPF1318) و راهنمای دانشگاه، کارکنان پژوهشی باید استفاده از ابزار دستیار دیجیتال را مستند کنند، استفاده از DAT را به همکاران و در خروجی‌ها (از جمله پایان‌نامه‌ها) افشا کنند، و تمام تأییدیه‌های لازم حریم خصوصی، امنیت و اخلاق را اخذ کنند.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

تعهدات بخش 5.11 سیاست رفتار مسئولانه در پژوهش (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

منبع رسمی دانشگاه ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

منبع رسمی دانشگاه ↗

بررسی و تجدیدنظر

طبق رویه‌های تجدیدنظر دانشجویی دانشگاه ملبورن، تجدیدنظرخواهی علیه تصمیمات مربوط به تخلف علمی باید از طریق فرم آنلاین و ظرف 20 روز کاری دانشگاه از تاریخ تصمیم اولیه ارسال شود.

شواهد اصلی و دامنه

طبق رویه‌های تجدیدنظر دانشجویی دانشگاه ملبورن، تجدیدنظرخواهی علیه تصمیمات مربوط به تخلف علمی باید از طریق فرم آنلاین و ظرف 20 روز کاری دانشگاه از تاریخ تصمیم اولیه ارسال شود.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

سیاست تجدیدنظرخواهی دانشجویان (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

منبع رسمی دانشگاه ↗

عملکرد آکادمیک ضعیف به انحرافات جزئی و غیرعمدی اشاره دارد که به صورت آموزشی توسط هماهنگ‌کنندگان درس مدیریت می‌شود، و صراحتاً از سوءرفتار آکادمیک متمایز است.

شواهد اصلی و دامنه

عملکرد آکادمیک ضعیف به انحرافات جزئی و غیرعمدی اشاره دارد که به صورت آموزشی توسط هماهنگ‌کنندگان درس مدیریت می‌شود، و صراحتاً از سوءرفتار آکادمیک متمایز است.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

طبقه‌بندی‌های رویه‌ای خط‌مشی صداقت تحصیلی دانشجویان

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

منبع رسمی دانشگاه ↗

ابزارهای هوش مصنوعی و دسترسی

  • M365 Copilot Chat (student account)دسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    با حساب دانشجویی Unimelb به‌صورت آنلاین یا از طریق برنامه وب وارد شوید.

  • AILAسرویس میزبانی‌شده در دانشگاهشرایط اعمال می‌شود

    در سایت‌های دروس Canvas LMS در صورتی که توسط هماهنگ‌کننده درس فعال شده باشد در دسترس است.

  • SparkAIسرویس میزبانی‌شده در دانشگاهشرایط اعمال می‌شود

    کارکنان با اعتبارنامه دانشگاه به SparkAI در spark.unimelb.edu.au دسترسی دارند.

  • Turnitin AI writing detectionدسترسی نهادی / مجوزشرایط اعمال می‌شود

    دسترسی کارکنان به گزارش‌های شباهت در Canvas LMS

به‌روزرسانی سوابق90 روز گذشته · به‌روزرسانی‌های ثبت‌شده: 2

این موارد به‌روزرسانی‌های پروندهٔ بررسی‌شدهٔ این سایت هستند، نه تأیید اینکه دانشگاه سیاست خود را تغییر داده است.

  1. به‌روزرسانی صفحه

    سایر سوابق · به‌روزرسانی صفحه

    مشاهده بازبینی

    در حال بارگذاری نسخه…

  2. افزودن رکورد · اصلاح سایت

    استفاده از هوش مصنوعی در تکالیف و سنجش · امتحانات · 8 موضوع دیگر · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    مشاهده بازبینی

    در حال بارگذاری نسخه…

ادعاهای بررسی‌شده

35

منابع رسمی

18 نشانی رسمی؛ 18 منبع‌های انتساب‌شده و نسخه‌های ضبط‌شده‌ی آن‌ها حفظ شده‌اند.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

منبع رسمی دانشگاه

The University of Melbourne

هش و نسخه ثبت‌شده

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗
اطلاعات رکورد، JSON و استناد

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          پرسش‌هایی که دانشجویان می‌پرسند

          پرسش‌هایی که دانشجویان می‌پرسند

          آیا می‌توانم برای تکالیف درسی‌ام از هوش مصنوعی استفاده کنم؟

          در دانشگاه ملبورن، هر هماهنگ‌کننده درس مرزهای استفاده مناسب از GenAI را در درس خود تعیین می‌کند؛ دانشجویان باید پیش از استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای مرتبط با ارزیابی بررسی کنند و کار ارسالی را خودشان تولید کنند، مگر اینکه به‌صراحت مجاز شده باشند.

          مشاهده شواهد →
          آیا باید استفاده از هوش مصنوعی را افشا کنم؟

          راهنمای دانشگاه ملبورن چارچوب افشای دوگانه را الزامی می‌کند: درج خروجی‌های هوش مصنوعی در فهرست منابع هنگام نقل قول یا بازنویسی، جایگزین اعلامیه سپاسگزاری نمی‌شود؛ دانشجویان باید هم استناد و هم اعلامیه فرایند را که شرح می‌دهد ابزارها چگونه استفاده شده‌اند ارائه دهند، و استفاده غیرمجاز یا افشانشده تخلف محسوب می‌شود طبق MPF1310.

          مشاهده شواهد →
          آیا می‌توانم داده‌های حساس را بارگذاری کنم؟

          دانشجویان و پژوهشگران نباید داده‌های شخصی، اطلاعات خصوصی، حق نشر شخص ثالث یا مالکیت معنوی قابل ثبت اختراع را در پلتفرم‌های بیرونی هوش مصنوعی بارگذاری کنند. مالکیت معنوی آموزش و ارزشیابی دانشگاه باید در SparkAI یا محیط‌های مجاز بماند. تعاملات دانشجویان در LMS و فراداده‌های نشست AILA طبق اعلامیه حریم خصوصی جمع‌آوری LMS نگهداری می‌شوند و تصمیم‌گیرندگان مجاز می‌توانند آن‌ها را بررسی کنند.

          مشاهده شواهد →
          به کدام ابزارها می‌توانم دسترسی داشته باشم؟

          دانشگاه ملبورن ابزار AILA را در سامانه LMS Canvas در مواردی که هماهنگ‌کننده‌ها فعال کرده باشند، SparkAI را به عنوان پلتفرم داخلی امن برای کارکنان (دسترسی دانشجو ممنوع است)، تشخیص نگارش هوش مصنوعی Turnitin را به عنوان یک ابزار تشخیصی تحقیقی در گزارش‌های مشابهت، و M365 Copilot Chat را برای پشتیبانی مطالعه دانشجویان ارائه می‌دهد. دسترسی سازمانی مجوزی برای فعالیت‌های درسی یا امتحانات به همراه ندارد.

          مشاهده شواهد →
          مقررات امتحان چیست؟

          در آزمون‌های دانشگاه ملبورن، دانشجویان باید بررسی کنند که آیا GenAI توسط هماهنگ‌کننده درس یا دستورالعمل‌های آزمون مجاز شده است یا خیر، و در صورت مجاز بودن، فقط از ابزارهای تأییدشده و کاربردهای مجازِ مشخص‌شده استفاده کنند. دسترسی به ابزار هیچ‌گونه مجوزی برای آزمون به همراه ندارد، و استفاده غیرمجاز یا افشانشده از هوش مصنوعی در آزمون‌ها طبق MPF1310 رفتار نادرست آکادمیک محسوب می‌شود.

          مشاهده شواهد →
          کدام قواعد برای پژوهش و انتشار اعمال می‌شود؟

          بر اساس بخش 5.11 سیاست رفتار مسئولانه در پژوهش (MPF1318) و راهنمای فعال دانشگاه، پژوهشگران باید استفاده از DAT را مستند کنند، ابزارها را در خروجی‌ها افشا کنند و تأییدیه‌های حریم خصوصی، امنیت و اخلاق را دریافت کنند. برای پایان‌نامه‌های پژوهشی تحصیلات تکمیلی، ویرایش با هوش مصنوعی به‌شدت محدود به پشتیبانی جزئی از زبان و وضوح بر اساس استانداردهای استرالیایی برای رویهٔ ویرایش است، و بازبینی هوش مصنوعی توسط استاد راهنما مستلزم رضایت کتبی صریح دانشجو است.

          مشاهده شواهد →
          چه چیزی تخلف علمی محسوب می‌شود؟

          بر اساس MPF1310، استفاده‌ی غیرمجاز یا اعلام‌نشده‌ی فناوری در کارهای قابل ارزیابی، تخلف علمی محسوب می‌شود. رفتار علمی نامناسب توسط هماهنگ‌کنندگان درس به‌صورت آموزشی مدیریت می‌شود و از تخلف رسمی در سطح دانشکده 1 و تخلف جدی در سطح 2 متمایز است. گزارش‌های تشخیص هوش مصنوعی Turnitin به‌عنوان نشانه‌ای برای بررسی به کار می‌روند، نه سند اثبات؛ دانشجویان حق دارند در جلسات بررسی، پیش‌نویس‌ها و توضیحات خود را ارائه دهند؛ و MPF1323 یک بازه‌ی اعتراض 20 روز کاری دانشگاهی تعیین می‌کند.

          مشاهده شواهد →
          کدام راهنمایی برای تدریس اعمال می‌شود؟

          راهنمای تدریس ملبورن توصیه می‌کند هماهنگ‌کنندگان درس مرزهای روشنی برای استفاده از هوش مصنوعی در درس تعیین کنند، شفافیت را الگوسازی کنند و درباره محدودیت‌های ابزارهای ترجمه و ویرایش راهنمایی ارائه دهند. ابزارهای هوش مصنوعی مولد هرگز نباید جایگزین قضاوت ارزیابانه کارکنان در نمره‌دهی یا درجه‌بندی شوند. دروس با دست‌کم 50% ارزشیابی ایمن طراحی می‌شوند تا یادگیری تضمین شود و با راهبردهای بهبود ارزشیابی آموزشی CSHE پشتیبانی می‌شوند.

          مشاهده شواهد →
          چه الزامات امنیتی و تدارکاتی اعمال می‌شود؟

          اصول هوش مصنوعی The University of Melbourne یک چارچوب حاکمیتی فراگیر ایجاد می‌کند که بر انصاف، سواد، حریم خصوصی و امنیت تأکید دارد؛ آزمایش مواد ارزیابی توسط کارکنان باید در SparkAI یا محیط‌های تاییدشده باقی بماند نه خدمات عمومی شخص ثالث.

          مشاهده شواهد →
          این رکورد چه زمانی بررسی شد؟

          رکورد بررسی‌شده:

          نسخه ثبت‌شده →
          کدام منابع رسمی از این قواعد پشتیبانی می‌کنند؟منبع رسمی →
          کجا می‌توانم شواهد کامل را بخوانم؟

          35 · مستندات کامل خط‌مشی

          مستندات کامل خط‌مشی →