Parkville, Australia Sidst tjekket

The University of Melbourne

Uafhængig · Åben adgang · Ikke en officiel universitetsside

Hvad vil du gerne kontrollere?

Søg universiteter

Gennemse den aktuelle post efter emne

AI-anvendelse i opgaver og bedømmelser

Betinget

Ved University of Melbourne fastsætter hver fagkoordinator rammerne for passende GenAI-brug i deres fag. Studerende skal kontrollere, før de bruger AI til bedømmelsesrelateret arbejde, og skal selv udarbejde det indleverede arbejde, medmindre det udtrykkeligt er godkendt.

Officiel kilde ↗

Eksamen

Betinget

Ved eksamener på University of Melbourne skal studerende kontrollere, om GenAI er tilladt af fagkoordinatoren eller i eksamensinstruktionerne, og såfremt det er tilladt, må de udelukkende bruge godkendte værktøjer og specificerede tilladte anvendelser. Værktøjsadgang giver ingen eksamenstilladelse, og uautoriseret eller uoplyst AI-brug ved eksamener udgør akademisk uredelighed i henhold til MPF1310.

Officiel kilde ↗

Oplysning om brug

Påkrævet inden for det angivne anvendelsesområde

Vejledningen fra University of Melbourne stiller krav om en dobbelt angivelsesramme: at angive AI-output i referencelisten, når der citeres eller parafraseres, erstatter ikke en anerkendelseserklæring. Studerende skal fremlægge både en henvisning og en procesredegørelse, der beskriver, hvordan værktøjerne er brugt, og uautoriseret eller uangivet brug udgør en uregelmæssighed i henhold til MPF1310.

Officiel kilde ↗

Privatliv og følsomme data

Begrænset inden for det angivne anvendelsesområde

Studerende og forskere må ikke uploade personoplysninger, fortrolige oplysninger, tredjepartsophavsretligt beskyttet materiale eller patenterbar IP til eksterne AI-platforme. Universitetets undervisnings- og bedømmelsesmateriale skal forblive inden for SparkAI eller godkendte miljøer. Studerendes interaktioner i LMS og AILA-sessionsmetadata gemmes og kan gennemses af autoriserede beslutningstagere i henhold til LMS-privatlivsmeddelelsen.

Officiel kilde ↗

Institutionelle værktøjer

Betinget

The University of Melbourne leverer AILA i Canvas LMS, hvor det er aktiveret af koordinatorer, SparkAI som en sikker intern platform for ansatte (studerendes adgang forbudt), Turnitin AI-skrivedetektion som en undersøgende diagnostik i lighedsrapporter og M365 Copilot Chat til studiestøtte for studerende. Institutionel adgang indebærer hverken tilladelse til kursusarbejde eller eksamen.

Officiel kilde ↗

Forskning og publicering

Begrænset inden for det angivne anvendelsesområde

I henhold til afsnit 5.11 i politikken for ansvarlig forskningsadfærd (MPF1318) og gældende universitetsvejledning skal forskere dokumentere brug af DAT, oplyse værktøjer i output og indhente godkendelser vedrørende privatliv, sikkerhed og etik. For forskningsafhandlinger på kandidat- og ph.d.-niveau er AI-redigering strengt begrænset til mindre støtte til sprog og tydelighed efter Australian Standards for Editing Practice; vejleders AI-gennemgang kræver udtrykkeligt skriftligt samtykke fra kandidaten.

Officiel kilde ↗
Flere gennemgåede emner

Akademisk integritet og procedurer

Begrænset inden for det angivne anvendelsesområde

I henhold til MPF1310 udgør uautoriseret eller ikke-oplyst brug af teknologi i bedømmelige opgaver akademisk forseelse. Dårlig akademisk praksis håndteres pædagogisk af fagkoordinatorerne og er adskilt fra formelle forseelser på fakultetsniveau 1 og alvorlige forseelser på niveau 2. Turnitins AI-detektionsrapporter fungerer som anledning til undersøgelse snarere end som bevis, studerende har ret til at fremlægge udkast og forklaringer i undersøgende samtaler, og MPF1323 fastsætter en klagefrist på 20 universitetsarbejdsdage.

Officiel kilde ↗

Undervisningsvejledning

Kildevejledning

Undervisningsvejledningen fra Melbourne anbefaler, at fagkoordinatorer fastlægger klare AI-grænser for faget, modellerer gennemsigtighed og giver vejledning om grænserne for oversættelses- og redigeringsværktøjer. Generative AI-værktøjer må aldrig erstatte underviserens faglige vurdering ved bedømmelse eller karaktergivning. Fag er designet med mindst 50 % sikre bedømmelser for at sikre læring, understøttet af CSHE's pædagogiske strategier til forbedring af bedømmelse.

Officiel kilde ↗

Sikkerhed og indkøb

Betinget

The University of Melbourne AI Principles etablerer en overordnet styringsramme med vægt på rimelighed, teknologiforståelse, privatliv og sikkerhed; ansattes afprøvning af vurderingsmaterialer skal forblive inden for SparkAI eller godkendte miljøer frem for offentlige tredjepartstjenester.

Officiel kilde ↗

Inden du indsender

Gør

  • Tjek din fagkoordinators pensum og de specifikke eksamensinstruktioner, før du bruger generativ AI til eksamener eller kursusopgaver.
    Råd fra dette websted
  • Angiv både en kildehenvisning i litteraturlisten, når du citerer eller omformulerer AI-output, og en erklæring om anerkendelse, der beskriver procesassistancen.
    Krav inden for dette område
  • Dokumentér brug af digitale assistanceværktøjer (DAT) i forskning, oplys partnere, samarbejdspartnere og i publikationer/afhandlinger om DAT-brug, og indhent alle nødvendige godkendelser (herunder privatlivs-, sikkerheds- eller etisk gennemgang, hvor det er relevant) i henhold til MPF1318 cl 5.11.
    Krav inden for dette område

Undlad

  • Undlad at uploade personoplysninger, oplysninger om studerende, fortrolig forskning eller tredjeparts ophavsretligt beskyttet materiale til uautoriserede offentlige AI-værktøjer.
    Krav inden for dette område
  • Antag ikke, at adgang til institutionelle værktøjer (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) medfører tilladelse til kursusopgaver eller eksaminer.
    Krav inden for dette område
  • Brug ikke generative AI-værktøjer i eksaminer eller bedømmelsespligtigt arbejde uden godkendelse eller oplysning fra Subject Coordinator; det udgør akademisk forseelse efter MPF1310.
    Krav inden for dette område

Sættes der spørgsmålstegn ved AI-brug?

The University of Melbourne

Retningslinjer for bedømmelse på fagniveau; Politik for studerendes akademiske integritet (MPF1310); Politik for studerendes klager (MPF1323); Politik for ansvarlig forskningspraksis (MPF1318, pkt. 5.11); Vejledning til åben-bog-eksamener; Canvas LMS' privatlivsmeddelelse.

Undersøgelse og håndtering

Ved University of Melbourne udgør brug af GenAI-værktøjer i en opgave, der ikke tillader dem, eller brug af dem i forberedelsen uden angivelse, akademisk forseelse i henhold til pkt. 4.13 i Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Oprindelig dokumentation og område

Ved University of Melbourne udgør brug af GenAI-værktøjer i en opgave, der ikke tillader dem, eller brug af dem i forberedelsen uden angivelse, akademisk forseelse i henhold til pkt. 4.13 i Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Studerendes akademiske integritet og disciplinære procedurer

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Officiel universitetskilde ↗

University of Melbournes regelsæt for akademisk uredelighed kategoriserer udtrykkeligt uautoriseret eller ikke-oplyst brug af teknologi (herunder GenAI) som en overtrædelsestype under procedurer for akademisk integritet.

Oprindelig dokumentation og område

University of Melbournes regelsæt for akademisk uredelighed kategoriserer udtrykkeligt uautoriseret eller ikke-oplyst brug af teknologi (herunder GenAI) som en overtrædelsestype under procedurer for akademisk integritet.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategorier af overtrædelser af politikken for studerendes akademiske integritet

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Officiel universitetskilde ↗

Dårlig akademisk praksis henviser til mindre og utilsigtede afvigelser, der håndteres pædagogisk af fagkoordinatorer, og adskiller sig udtrykkeligt fra akademisk uredelighed.

Oprindelig dokumentation og område

Dårlig akademisk praksis henviser til mindre og utilsigtede afvigelser, der håndteres pædagogisk af fagkoordinatorer, og adskiller sig udtrykkeligt fra akademisk uredelighed.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Proceduremæssige klassifikationer i Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiel universitetskilde ↗

Turnitin AI-detektionsresultater tjener kun som anledning til yderligere undersøgelse; ved mistanke kan studerende blive inviteret til at redegøre for deres arbejde og fremlægge udkast eller noter i en afklarende samtale.

Oprindelig dokumentation og område

Turnitin AI-detektionsresultater tjener kun som anledning til yderligere undersøgelse; ved mistanke kan studerende blive inviteret til at redegøre for deres arbejde og fremlægge udkast eller noter i en afklarende samtale.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Turnitin AI-undersøgelsesprocedurer og studerendes rettigheder

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Officiel universitetskilde ↗

Mulige udfald

Dårlig akademisk praksis henviser til mindre og utilsigtede afvigelser, der håndteres pædagogisk af fagkoordinatorer, og adskiller sig udtrykkeligt fra akademisk uredelighed.

Oprindelig dokumentation og område

Dårlig akademisk praksis henviser til mindre og utilsigtede afvigelser, der håndteres pædagogisk af fagkoordinatorer, og adskiller sig udtrykkeligt fra akademisk uredelighed.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Proceduremæssige klassifikationer i Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiel universitetskilde ↗

University of Melbournes regelsæt for akademisk uredelighed kategoriserer udtrykkeligt uautoriseret eller ikke-oplyst brug af teknologi (herunder GenAI) som en overtrædelsestype under procedurer for akademisk integritet.

Oprindelig dokumentation og område

University of Melbournes regelsæt for akademisk uredelighed kategoriserer udtrykkeligt uautoriseret eller ikke-oplyst brug af teknologi (herunder GenAI) som en overtrædelsestype under procedurer for akademisk integritet.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategorier af overtrædelser af politikken for studerendes akademiske integritet

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Officiel universitetskilde ↗

I henhold til afsnit 5.11 i politikken for ansvarlig forskningspraksis (MPF1318) og universitetets vejledning skal forskningspersonale dokumentere brug af digitale assistanceværktøjer, oplyse om DAT-brug over for samarbejdspartnere og i resultater (herunder afhandlinger) samt indhente alle påkrævede privatlivs-, sikkerheds- og etiske godkendelser.

Oprindelig dokumentation og område

I henhold til afsnit 5.11 i politikken for ansvarlig forskningspraksis (MPF1318) og universitetets vejledning skal forskningspersonale dokumentere brug af digitale assistanceværktøjer, oplyse om DAT-brug over for samarbejdspartnere og i resultater (herunder afhandlinger) samt indhente alle påkrævede privatlivs-, sikkerheds- og etiske godkendelser.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Forpligtelser i henhold til Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318) afsnit 5.11

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Officiel universitetskilde ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Officiel universitetskilde ↗

Gennemgang & klage

Under University of Melbournes procedurer for studenterklager skal klager over afgørelser om akademisk uredelighed indsendes via onlineformularen inden for 20 hverdage fra den oprindelige afgørelsesdato.

Oprindelig dokumentation og område

Under University of Melbournes procedurer for studenterklager skal klager over afgørelser om akademisk uredelighed indsendes via onlineformularen inden for 20 hverdage fra den oprindelige afgørelsesdato.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Politik for studenterklager (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Officiel universitetskilde ↗

Dårlig akademisk praksis henviser til mindre og utilsigtede afvigelser, der håndteres pædagogisk af fagkoordinatorer, og adskiller sig udtrykkeligt fra akademisk uredelighed.

Oprindelig dokumentation og område

Dårlig akademisk praksis henviser til mindre og utilsigtede afvigelser, der håndteres pædagogisk af fagkoordinatorer, og adskiller sig udtrykkeligt fra akademisk uredelighed.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Proceduremæssige klassifikationer i Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Officiel universitetskilde ↗

AI-værktøjer og adgang

  • M365 Copilot Chat (student account)Institutionel adgang / licensDer gælder betingelser

    Log ind med Unimelb-studenterkonto online eller via webapp.

  • AILAUniversitets-hostet tjenesteDer gælder betingelser

    Tilgængelig i Canvas LMS-fagsider, når den er aktiveret af fagkoordinatoren.

  • SparkAIUniversitets-hostet tjenesteDer gælder betingelser

    Medarbejdere får adgang til SparkAI på spark.unimelb.edu.au med universitetets loginoplysninger.

  • Turnitin AI writing detectionInstitutionel adgang / licensDer gælder betingelser

    Medarbejderadgang til lighedsrapporter i Canvas LMS.

Opdateringer af posterSeneste 90 dage · Registrerede opdateringer: 2

Opdateringer af denne sides gennemgåede registrering, ikke en bekræftelse af, at universitetet har ændret sin politik.

  1. Sideopdatering

    Andre poster · Sideopdatering

    Vis revision

    Indlæser revision…

  2. Registreringstilføjelse · Rettelse af websted

    AI-anvendelse i opgaver og bedømmelser · Eksamen · 8 flere emner · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Vis revision

    Indlæser revision…

Gennemgåede påstande

35

Officielle kilder

18 officielle webadresser; 18 kildeangivelser og deres gemte versioner er bevaret.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Officiel universitetskilde

The University of Melbourne

Hash og indfanget version

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗
Postoplysninger, JSON og citering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Spørgsmål, som studerende stiller

          Spørgsmål, som studerende stiller

          Må jeg bruge AI til mit kursusarbejde?

          Ved University of Melbourne fastsætter hver fagkoordinator rammerne for passende GenAI-brug i deres fag. Studerende skal kontrollere, før de bruger AI til bedømmelsesrelateret arbejde, og skal selv udarbejde det indleverede arbejde, medmindre det udtrykkeligt er godkendt.

          Vis evidens →
          Skal jeg oplyse om brug af AI?

          Vejledningen fra University of Melbourne stiller krav om en dobbelt angivelsesramme: at angive AI-output i referencelisten, når der citeres eller parafraseres, erstatter ikke en anerkendelseserklæring. Studerende skal fremlægge både en henvisning og en procesredegørelse, der beskriver, hvordan værktøjerne er brugt, og uautoriseret eller uangivet brug udgør en uregelmæssighed i henhold til MPF1310.

          Vis evidens →
          Må jeg uploade følsomme data?

          Studerende og forskere må ikke uploade personoplysninger, fortrolige oplysninger, tredjepartsophavsretligt beskyttet materiale eller patenterbar IP til eksterne AI-platforme. Universitetets undervisnings- og bedømmelsesmateriale skal forblive inden for SparkAI eller godkendte miljøer. Studerendes interaktioner i LMS og AILA-sessionsmetadata gemmes og kan gennemses af autoriserede beslutningstagere i henhold til LMS-privatlivsmeddelelsen.

          Vis evidens →
          Hvilke værktøjer har jeg adgang til?

          The University of Melbourne leverer AILA i Canvas LMS, hvor det er aktiveret af koordinatorer, SparkAI som en sikker intern platform for ansatte (studerendes adgang forbudt), Turnitin AI-skrivedetektion som en undersøgende diagnostik i lighedsrapporter og M365 Copilot Chat til studiestøtte for studerende. Institutionel adgang indebærer hverken tilladelse til kursusarbejde eller eksamen.

          Vis evidens →
          Hvad er eksamensreglerne?

          Ved eksamener på University of Melbourne skal studerende kontrollere, om GenAI er tilladt af fagkoordinatoren eller i eksamensinstruktionerne, og såfremt det er tilladt, må de udelukkende bruge godkendte værktøjer og specificerede tilladte anvendelser. Værktøjsadgang giver ingen eksamenstilladelse, og uautoriseret eller uoplyst AI-brug ved eksamener udgør akademisk uredelighed i henhold til MPF1310.

          Vis evidens →
          Hvilke regler gælder for forskning og publicering?

          I henhold til afsnit 5.11 i politikken for ansvarlig forskningsadfærd (MPF1318) og gældende universitetsvejledning skal forskere dokumentere brug af DAT, oplyse værktøjer i output og indhente godkendelser vedrørende privatliv, sikkerhed og etik. For forskningsafhandlinger på kandidat- og ph.d.-niveau er AI-redigering strengt begrænset til mindre støtte til sprog og tydelighed efter Australian Standards for Editing Practice; vejleders AI-gennemgang kræver udtrykkeligt skriftligt samtykke fra kandidaten.

          Vis evidens →
          Hvad udgør akademisk forseelse?

          I henhold til MPF1310 udgør uautoriseret eller ikke-oplyst brug af teknologi i bedømmelige opgaver akademisk forseelse. Dårlig akademisk praksis håndteres pædagogisk af fagkoordinatorerne og er adskilt fra formelle forseelser på fakultetsniveau 1 og alvorlige forseelser på niveau 2. Turnitins AI-detektionsrapporter fungerer som anledning til undersøgelse snarere end som bevis, studerende har ret til at fremlægge udkast og forklaringer i undersøgende samtaler, og MPF1323 fastsætter en klagefrist på 20 universitetsarbejdsdage.

          Vis evidens →
          Hvilken vejledning gælder for undervisning?

          Undervisningsvejledningen fra Melbourne anbefaler, at fagkoordinatorer fastlægger klare AI-grænser for faget, modellerer gennemsigtighed og giver vejledning om grænserne for oversættelses- og redigeringsværktøjer. Generative AI-værktøjer må aldrig erstatte underviserens faglige vurdering ved bedømmelse eller karaktergivning. Fag er designet med mindst 50 % sikre bedømmelser for at sikre læring, understøttet af CSHE's pædagogiske strategier til forbedring af bedømmelse.

          Vis evidens →
          Hvilke sikkerheds- og indkøbskrav gælder?

          The University of Melbourne AI Principles etablerer en overordnet styringsramme med vægt på rimelighed, teknologiforståelse, privatliv og sikkerhed; ansattes afprøvning af vurderingsmaterialer skal forblive inden for SparkAI eller godkendte miljøer frem for offentlige tredjepartstjenester.

          Vis evidens →
          Hvornår blev denne optegnelse kontrolleret?

          Registrering kontrolleret:

          Registreringsversion →
          Hvilke officielle kilder understøtter disse regler?Officiel kilde →
          Hvor kan jeg læse hele dokumentationen?

          35 · Fuldstændig politisk dokumentation

          Fuldstændig politisk dokumentation →