Parkville, Australia ตรวจสอบล่าสุด

The University of Melbourne

อิสระ · เข้าถึงได้แบบเปิด · ไม่ใช่หน้าเว็บทางการของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการตรวจสอบอะไร?

ค้นหามหาวิทยาลัย

สำรวจบันทึกปัจจุบันตามหัวข้อ

งานรายวิชา

มีเงื่อนไข

ที่ University of Melbourne ผู้ประสานงานรายวิชาแต่ละคนเป็นผู้กำหนดขอบเขตการใช้ GenAI ที่เหมาะสมในวิชาของตน นักศึกษาต้องตรวจสอบก่อนใช้ AI กับงานที่เกี่ยวข้องกับการประเมิน และต้องจัดทำงานที่ส่งด้วยตนเอง เว้นแต่จะได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การสอบ

มีเงื่อนไข

ในการสอบของ University of Melbourne นักศึกษาต้องตรวจสอบว่า GenAI ได้รับอนุญาตจากผู้ประสานงานรายวิชาหรือคำแนะนำในการสอบหรือไม่ และหากได้รับอนุญาต ให้ใช้เฉพาะเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติและการใช้งานที่ระบุว่าอนุญาตเท่านั้น การเข้าถึงเครื่องมือไม่ได้สื่อถึงการอนุญาตในการสอบ และการใช้ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เปิดเผยในการสอบถือเป็นการประพฤติผิดทางวิชาการภายใต้ MPF1310

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การเปิดเผยการใช้งาน

จำเป็นต้องปฏิบัติตามในขอบเขตที่ระบุ

แนวทางของมหาวิทยาลัย Melbourne กำหนดกรอบการเปิดเผยข้อมูลแบบคู่ขนาน การอ้างอิงผลลัพธ์ AI ในรายการอ้างอิงเมื่ออ้างคำพูดหรือถ่ายทอดความหมายไม่สามารถแทนที่คำประกาศการรับทราบได้ นักศึกษาต้องให้ทั้งการอ้างอิงและคำประกาศกระบวนการที่อธิบายว่าใช้เครื่องมืออย่างไร และการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ได้เปิดเผยถือเป็นการประพฤติมิชอบภายใต้ MPF1310

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความเป็นส่วนตัวและข้อมูลอ่อนไหว

จำกัดตามขอบเขตที่ระบุไว้

นักศึกษาและนักวิจัยห้ามอัปโหลดข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลส่วนตัว ลิขสิทธิ์ของบุคคลที่สาม หรือทรัพย์สินทางปัญญาที่จดสิทธิบัตรได้ไปยังแพลตฟอร์ม AI ภายนอก ทรัพย์สินทางปัญญาด้านการสอนและการประเมินของมหาวิทยาลัยต้องคงอยู่ภายใน SparkAI หรือสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุญาต; ปฏิสัมพันธ์ใน LMS ของนักศึกษาและข้อมูลเมตาของเซสชัน AILA จะถูกเก็บรักษาไว้และผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ได้รับอนุญาตสามารถตรวจสอบได้ ภายใต้ประกาศการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของ LMS

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

เครื่องมือของสถาบัน

มีเงื่อนไข

The University of Melbourne ให้บริการ AILA ภายในระบบ Canvas LMS ในจุดที่ผู้ประสานงานเปิดใช้งาน SparkAI เป็นแพลตฟอร์มภายในที่ปลอดภัยสำหรับบุคลากร (ห้ามไม่ให้นักศึกษาเข้าถึง) การตรวจจับงานเขียนด้วย AI ของ Turnitin เป็นเครื่องมือวินิจฉัยเชิงสืบสวนในรายงานความคล้ายคลึง และ M365 Copilot Chat สำหรับการสนับสนุนการเรียนของนักศึกษา การเข้าถึงระดับสถาบันไม่ได้สื่อถึงการอนุญาตในการทำงานรายวิชาหรือการสอบ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การวิจัยและการตีพิมพ์เผยแพร่

จำกัดตามขอบเขตที่ระบุไว้

ภายใต้มาตรา 5.11 ของนโยบายการปฏิบัติงานวิจัยอย่างรับผิดชอบ (MPF1318) และแนวทางปฏิบัติของมหาวิทยาลัยที่มีผลใช้บังคับ นักวิจัยต้องบันทึกการใช้ DAT เปิดเผยเครื่องมือในผลงาน และขอการอนุมัติทางด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และจริยธรรม สำหรับวิทยานิพนธ์ระดับบัณฑิตศึกษาด้านการวิจัย การใช้ AI ในการแก้ไขถูกจำกัดอย่างเคร่งครัดให้เป็นเพียงการช่วยด้านภาษาและความชัดเจนเล็กน้อยตาม Australian Standards for Editing Practice และการที่อาจารย์ที่ปรึกษาใช้ AI ตรวจทานต้องได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างชัดแจ้งจากนักศึกษาผู้ทำวิทยานิพนธ์

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
หัวข้อบันทึกที่ตรวจสอบเพิ่มเติม

ความซื่อสัตย์ทางวิชาการและขั้นตอนดำเนินการ

จำกัดตามขอบเขตที่ระบุไว้

ภายใต้ MPF1310 การใช้เทคโนโลยีโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ได้เปิดเผยในงานที่ต้องประเมินถือเป็นการกระทำผิดทางวิชาการ การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่เหมาะสม (Poor Academic Practice) จัดการด้วยการให้การศึกษาโดยผู้ประสานงานรายวิชา ซึ่งแตกต่างจากการกระทำผิดระดับคณะระดับ 1 และการกระทำผิดระดับร้ายแรงระดับ 2 อย่างเป็นทางการ รายงานการตรวจจับ AI ของ Turnitin ทำหน้าที่เป็นสัญญาณเพื่อการสืบสวนเท่านั้น ไม่ใช่หลักฐาน และนักศึกษามีสิทธิ์ให้ร่างงานและคำอธิบายในการพูดคุยเชิงสำรวจ MPF1323 กำหนดช่วงเวลาอุทธรณ์ 20 วันทำการของมหาวิทยาลัย

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

แนวทางการสอน

แนวทางจากแหล่งข้อมูล

แนวทางของมหาวิทยาลัยเมลเบิร์นแนะนำให้ผู้ประสานงานรายวิชา (Subject Coordinators) กำหนดขอบเขตการใช้ AI ของรายวิชาให้ชัดเจน แสดงความโปร่งใสเป็นตัวอย่าง และให้คำแนะนำเกี่ยวกับขีดจำกัดของเครื่องมือแปลและแก้ไขข้อความ เครื่องมือ generative AI ต้องไม่มาแทนที่การตัดสินเชิงประเมินของอาจารย์ในการตรวจให้คะแนนหรือให้เกรดโดยเด็ดขาด รายวิชาได้รับการออกแบบให้มีการประเมินที่ปลอดภัยอย่างน้อย 50% เพื่อยืนยันการเรียนรู้ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากกลยุทธ์การยกระดับการประเมินเชิงการสอนของ CSHE

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้าง

มีเงื่อนไข

หลักการด้าน AI ของ The University of Melbourne กำหนดกรอบการกำกับดูแลโดยรวมที่เน้นความเป็นธรรม การรู้เท่าทัน ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย โดยการทดสอบเนื้อหาการประเมินผลของบุคลากรจะต้องกระทำภายใน SparkAI หรือสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น แทนที่จะใช้บริการสาธารณะของบุคคลที่สาม

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ก่อนส่ง

สิ่งที่ควรทำ

  • ตรวจสอบประมวลรายวิชาของผู้ประสานงานรายวิชาและคำแนะนำเฉพาะสำหรับการสอบก่อนใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในการสอบหรืองานรายวิชา
    คำแนะนำจากเว็บไซต์นี้
  • ให้ทั้งการอ้างอิงในรายการเอกสารอ้างอิงเมื่อมีการอ้างคำพูดหรือเรียบเรียงเนื้อหาจากผลลัพธ์ของ AI และคำรับรองการใช้งานที่อธิบายความช่วยเหลือในกระบวนการ
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ต้องบันทึกการใช้เครื่องมือช่วยเหลือดิจิทัล (DAT) ในการวิจัย ต้องเปิดเผยการใช้ DAT ต่อคู่ค้า ผู้ร่วมงาน และในสิ่งพิมพ์/วิทยานิพนธ์ และต้องขอความเห็นชอบที่จำเป็นทั้งหมด (รวมถึงการพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย หรือจริยธรรมตามความเหมาะสม) ภายใต้ MPF1318 cl 5.11
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้

อย่า

  • ห้ามอัปโหลดข้อมูลส่วนบุคคล บันทึกข้อมูลนักศึกษา งานวิจัยที่เป็นความลับ หรือเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ของบุคคลที่สามไปยังเครื่องมือ AI สาธารณะที่ไม่ได้รับอนุญาต
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • อย่าสันนิษฐานว่าการเข้าถึงเครื่องมือของสถาบัน (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) ให้สิทธิ์สำหรับงานมอบหมายหรือการสอบของรายวิชา
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ห้ามใช้เครื่องมือ generative AI ในการสอบหรืองานที่ประเมินผลได้ โดยไม่ได้รับการอนุญาตจากผู้ประสานงานรายวิชา หรือไม่มีการเปิดเผยตามที่กำหนด ซึ่งถือเป็นการทุจริตทางวิชาการตาม MPF1310
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้

การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่

The University of Melbourne

แนวทางการประเมินผลการเรียนระดับรายวิชา; นโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการของนักศึกษา (MPF1310); นโยบายการอุทธรณ์ของนักศึกษา (MPF1323); นโยบายการปฏิบัติงานวิจัยอย่างมีความรับผิดชอบ (MPF1318 ข้อ 5.11); คำแนะนำสำหรับการสอบแบบเปิดตำรา; ประกาศความเป็นส่วนตัวของ Canvas LMS

การสอบสวนและการตอบสนอง

ที่มหาวิทยาลัยเมลเบิร์น การใช้เครื่องมือ GenAI ในงานประเมินที่ไม่อนุญาตให้ใช้ หรือการใช้ในขั้นตอนเตรียมงานโดยไม่แจ้งการใช้ให้ทราบ ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการตามข้อ 4.13 ของนโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการของนักศึกษา (MPF1310)

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ที่มหาวิทยาลัยเมลเบิร์น การใช้เครื่องมือ GenAI ในงานประเมินที่ไม่อนุญาตให้ใช้ หรือการใช้ในขั้นตอนเตรียมงานโดยไม่แจ้งการใช้ให้ทราบ ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการตามข้อ 4.13 ของนโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการของนักศึกษา (MPF1310)

claim-university-of-melbourne-5

ความซื่อสัตย์ทางวิชาการและขั้นตอนทางวินัยของนักศึกษา

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

กรอบการทำงานว่าด้วยการประพฤติมิชอบทางวิชาการของ The University of Melbourne จัดประเภทการใช้เทคโนโลยีโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เปิดเผย (รวมถึง GenAI) เป็นประเภทหนึ่งของการละเมิดภายใต้กระบวนการความซื่อสัตย์ทางวิชาการอย่างชัดเจน

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

กรอบการทำงานว่าด้วยการประพฤติมิชอบทางวิชาการของ The University of Melbourne จัดประเภทการใช้เทคโนโลยีโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เปิดเผย (รวมถึง GenAI) เป็นประเภทหนึ่งของการละเมิดภายใต้กระบวนการความซื่อสัตย์ทางวิชาการอย่างชัดเจน

claim-university-of-melbourne-technology-breach

ประเภทการละเมิดนโยบายความซื่อตรงทางวิชาการของนักศึกษา

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดีหมายถึงการเบี่ยงเบนเล็กน้อยและไม่ได้เจตนา ซึ่งได้รับการจัดการเชิงการศึกษาโดยผู้ประสานงานรายวิชา และมีความแตกต่างอย่างชัดเจนจากการกระทำผิดทางวิชาการ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดีหมายถึงการเบี่ยงเบนเล็กน้อยและไม่ได้เจตนา ซึ่งได้รับการจัดการเชิงการศึกษาโดยผู้ประสานงานรายวิชา และมีความแตกต่างอย่างชัดเจนจากการกระทำผิดทางวิชาการ

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

การจำแนกประเภทตามขั้นตอนของนโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการของนักศึกษา

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ผลการตรวจจับ AI ของ Turnitin ทำหน้าที่เป็นเพียงข้อสะกิดเพื่อการตรวจสอบเพิ่มเติมเท่านั้น หากมีข้อสงสัย นักศึกษาอาจได้รับเชิญให้อธิบายผลงานของตนและจัดเตรียมฉบับร่างหรือบันทึกย่อในการพูดคุยเพื่อหาข้อเท็จจริง

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ผลการตรวจจับ AI ของ Turnitin ทำหน้าที่เป็นเพียงข้อสะกิดเพื่อการตรวจสอบเพิ่มเติมเท่านั้น หากมีข้อสงสัย นักศึกษาอาจได้รับเชิญให้อธิบายผลงานของตนและจัดเตรียมฉบับร่างหรือบันทึกย่อในการพูดคุยเพื่อหาข้อเท็จจริง

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

ขั้นตอนการสอบสวน AI ของ Turnitin และสิทธิของนักศึกษา

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดีหมายถึงการเบี่ยงเบนเล็กน้อยและไม่ได้เจตนา ซึ่งได้รับการจัดการเชิงการศึกษาโดยผู้ประสานงานรายวิชา และมีความแตกต่างอย่างชัดเจนจากการกระทำผิดทางวิชาการ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดีหมายถึงการเบี่ยงเบนเล็กน้อยและไม่ได้เจตนา ซึ่งได้รับการจัดการเชิงการศึกษาโดยผู้ประสานงานรายวิชา และมีความแตกต่างอย่างชัดเจนจากการกระทำผิดทางวิชาการ

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

การจำแนกประเภทตามขั้นตอนของนโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการของนักศึกษา

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

กรอบการทำงานว่าด้วยการประพฤติมิชอบทางวิชาการของ The University of Melbourne จัดประเภทการใช้เทคโนโลยีโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เปิดเผย (รวมถึง GenAI) เป็นประเภทหนึ่งของการละเมิดภายใต้กระบวนการความซื่อสัตย์ทางวิชาการอย่างชัดเจน

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

กรอบการทำงานว่าด้วยการประพฤติมิชอบทางวิชาการของ The University of Melbourne จัดประเภทการใช้เทคโนโลยีโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เปิดเผย (รวมถึง GenAI) เป็นประเภทหนึ่งของการละเมิดภายใต้กระบวนการความซื่อสัตย์ทางวิชาการอย่างชัดเจน

claim-university-of-melbourne-technology-breach

ประเภทการละเมิดนโยบายความซื่อตรงทางวิชาการของนักศึกษา

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ภายใต้มาตรา 5.11 ของนโยบายการปฏิบัติการวิจัยอย่างมีความรับผิดชอบ (MPF1318) และแนวทางของมหาวิทยาลัย บุคลากรวิจัยต้องบันทึกการใช้เครื่องมือช่วยเหลือดิจิทัล ต้องเปิดเผยการใช้ DAT ต่อผู้ร่วมงานและในผลงาน (รวมถึงวิทยานิพนธ์) และต้องขอความเห็นชอบที่จำเป็นทั้งหมดด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และจริยธรรม

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ภายใต้มาตรา 5.11 ของนโยบายการปฏิบัติการวิจัยอย่างมีความรับผิดชอบ (MPF1318) และแนวทางของมหาวิทยาลัย บุคลากรวิจัยต้องบันทึกการใช้เครื่องมือช่วยเหลือดิจิทัล ต้องเปิดเผยการใช้ DAT ต่อผู้ร่วมงานและในผลงาน (รวมถึงวิทยานิพนธ์) และต้องขอความเห็นชอบที่จำเป็นทั้งหมดด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และจริยธรรม

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

ข้อผูกพันตามข้อ 5.11 ของนโยบายการประพฤติปฏิบัติการวิจัยอย่างมีความรับผิดชอบ (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การทบทวนและการอุทธรณ์

ภายใต้ขั้นตอนการอุทธรณ์ของนักศึกษาของ University of Melbourne การอุทธรณ์คำตัดสินเรื่องการทุจริตทางวิชาการต้องยื่นผ่านแบบฟอร์มออนไลน์ภายใน 20 วันทำการของมหาวิทยาลัยนับจากวันที่มีคำตัดสินเดิม

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ภายใต้ขั้นตอนการอุทธรณ์ของนักศึกษาของ University of Melbourne การอุทธรณ์คำตัดสินเรื่องการทุจริตทางวิชาการต้องยื่นผ่านแบบฟอร์มออนไลน์ภายใน 20 วันทำการของมหาวิทยาลัยนับจากวันที่มีคำตัดสินเดิม

claim-university-of-melbourne-appeals-window

นโยบายการอุทธรณ์ของนักศึกษา (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดีหมายถึงการเบี่ยงเบนเล็กน้อยและไม่ได้เจตนา ซึ่งได้รับการจัดการเชิงการศึกษาโดยผู้ประสานงานรายวิชา และมีความแตกต่างอย่างชัดเจนจากการกระทำผิดทางวิชาการ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดีหมายถึงการเบี่ยงเบนเล็กน้อยและไม่ได้เจตนา ซึ่งได้รับการจัดการเชิงการศึกษาโดยผู้ประสานงานรายวิชา และมีความแตกต่างอย่างชัดเจนจากการกระทำผิดทางวิชาการ

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

การจำแนกประเภทตามขั้นตอนของนโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการของนักศึกษา

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

เครื่องมือ AI และการเข้าถึง

  • M365 Copilot Chat (student account)การเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานมีเงื่อนไขกำกับ

    เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีนักศึกษา Unimelb ทางออนไลน์หรือผ่านเว็บแอป

  • AILAบริการที่โฮสต์โดยมหาวิทยาลัยมีเงื่อนไขกำกับ

    พร้อมใช้งานในเว็บไซต์รายวิชาของ Canvas LMS เมื่อเปิดใช้งานโดย Subject Coordinator

  • SparkAIบริการที่โฮสต์โดยมหาวิทยาลัยมีเงื่อนไขกำกับ

    บุคลากรเข้าถึง SparkAI ได้ที่ spark.unimelb.edu.au ด้วยบัญชีผู้ใช้ของมหาวิทยาลัย

  • Turnitin AI writing detectionการเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานมีเงื่อนไขกำกับ

    เจ้าหน้าที่เข้าถึงรายงานความคล้ายคลึงใน Canvas LMS

การอัปเดตบันทึก90 วันที่ผ่านมา · การอัปเดตที่บันทึกไว้: 2

เป็นการอัปเดตบันทึกที่ได้รับการตรวจสอบของเว็บไซต์นี้ ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยได้เปลี่ยนนโยบายของตน

  1. การอัปเดตหน้า

    รายการอื่น ๆ · การอัปเดตหน้า

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

  2. การเพิ่มบันทึก · การแก้ไขข้อมูลบนเว็บไซต์

    งานรายวิชา · การสอบ · 8 หัวข้ออื่นเพิ่มเติม · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

ข้อเรียกร้องที่ผ่านการตรวจสอบ

35

แหล่งข้อมูลทางการ

18 URL อย่างเป็นทางการ; 18 การระบุที่มาของแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันที่บันทึกไว้ได้รับการเก็บรักษาไว้

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Melbourne

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
ข้อมูลบันทึก JSON และการอ้างอิง

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          คำถามที่นักศึกษาถาม

          คำถามที่นักศึกษาถาม

          ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?

          ที่ University of Melbourne ผู้ประสานงานรายวิชาแต่ละคนเป็นผู้กำหนดขอบเขตการใช้ GenAI ที่เหมาะสมในวิชาของตน นักศึกษาต้องตรวจสอบก่อนใช้ AI กับงานที่เกี่ยวข้องกับการประเมิน และต้องจัดทำงานที่ส่งด้วยตนเอง เว้นแต่จะได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง

          ดูหลักฐาน →
          ฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?

          แนวทางของมหาวิทยาลัย Melbourne กำหนดกรอบการเปิดเผยข้อมูลแบบคู่ขนาน การอ้างอิงผลลัพธ์ AI ในรายการอ้างอิงเมื่ออ้างคำพูดหรือถ่ายทอดความหมายไม่สามารถแทนที่คำประกาศการรับทราบได้ นักศึกษาต้องให้ทั้งการอ้างอิงและคำประกาศกระบวนการที่อธิบายว่าใช้เครื่องมืออย่างไร และการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ได้เปิดเผยถือเป็นการประพฤติมิชอบภายใต้ MPF1310

          ดูหลักฐาน →
          ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่

          นักศึกษาและนักวิจัยห้ามอัปโหลดข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลส่วนตัว ลิขสิทธิ์ของบุคคลที่สาม หรือทรัพย์สินทางปัญญาที่จดสิทธิบัตรได้ไปยังแพลตฟอร์ม AI ภายนอก ทรัพย์สินทางปัญญาด้านการสอนและการประเมินของมหาวิทยาลัยต้องคงอยู่ภายใน SparkAI หรือสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุญาต; ปฏิสัมพันธ์ใน LMS ของนักศึกษาและข้อมูลเมตาของเซสชัน AILA จะถูกเก็บรักษาไว้และผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ได้รับอนุญาตสามารถตรวจสอบได้ ภายใต้ประกาศการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของ LMS

          ดูหลักฐาน →
          ฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง

          The University of Melbourne ให้บริการ AILA ภายในระบบ Canvas LMS ในจุดที่ผู้ประสานงานเปิดใช้งาน SparkAI เป็นแพลตฟอร์มภายในที่ปลอดภัยสำหรับบุคลากร (ห้ามไม่ให้นักศึกษาเข้าถึง) การตรวจจับงานเขียนด้วย AI ของ Turnitin เป็นเครื่องมือวินิจฉัยเชิงสืบสวนในรายงานความคล้ายคลึง และ M365 Copilot Chat สำหรับการสนับสนุนการเรียนของนักศึกษา การเข้าถึงระดับสถาบันไม่ได้สื่อถึงการอนุญาตในการทำงานรายวิชาหรือการสอบ

          ดูหลักฐาน →
          กฎการสอบมีอะไรบ้าง

          ในการสอบของ University of Melbourne นักศึกษาต้องตรวจสอบว่า GenAI ได้รับอนุญาตจากผู้ประสานงานรายวิชาหรือคำแนะนำในการสอบหรือไม่ และหากได้รับอนุญาต ให้ใช้เฉพาะเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติและการใช้งานที่ระบุว่าอนุญาตเท่านั้น การเข้าถึงเครื่องมือไม่ได้สื่อถึงการอนุญาตในการสอบ และการใช้ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เปิดเผยในการสอบถือเป็นการประพฤติผิดทางวิชาการภายใต้ MPF1310

          ดูหลักฐาน →
          กฎใดบ้างที่ใช้กับการวิจัยและการตีพิมพ์?

          ภายใต้มาตรา 5.11 ของนโยบายการปฏิบัติงานวิจัยอย่างรับผิดชอบ (MPF1318) และแนวทางปฏิบัติของมหาวิทยาลัยที่มีผลใช้บังคับ นักวิจัยต้องบันทึกการใช้ DAT เปิดเผยเครื่องมือในผลงาน และขอการอนุมัติทางด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และจริยธรรม สำหรับวิทยานิพนธ์ระดับบัณฑิตศึกษาด้านการวิจัย การใช้ AI ในการแก้ไขถูกจำกัดอย่างเคร่งครัดให้เป็นเพียงการช่วยด้านภาษาและความชัดเจนเล็กน้อยตาม Australian Standards for Editing Practice และการที่อาจารย์ที่ปรึกษาใช้ AI ตรวจทานต้องได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างชัดแจ้งจากนักศึกษาผู้ทำวิทยานิพนธ์

          ดูหลักฐาน →
          อะไรถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ?

          ภายใต้ MPF1310 การใช้เทคโนโลยีโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ได้เปิดเผยในงานที่ต้องประเมินถือเป็นการกระทำผิดทางวิชาการ การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่เหมาะสม (Poor Academic Practice) จัดการด้วยการให้การศึกษาโดยผู้ประสานงานรายวิชา ซึ่งแตกต่างจากการกระทำผิดระดับคณะระดับ 1 และการกระทำผิดระดับร้ายแรงระดับ 2 อย่างเป็นทางการ รายงานการตรวจจับ AI ของ Turnitin ทำหน้าที่เป็นสัญญาณเพื่อการสืบสวนเท่านั้น ไม่ใช่หลักฐาน และนักศึกษามีสิทธิ์ให้ร่างงานและคำอธิบายในการพูดคุยเชิงสำรวจ MPF1323 กำหนดช่วงเวลาอุทธรณ์ 20 วันทำการของมหาวิทยาลัย

          ดูหลักฐาน →
          แนวทางใดบ้างที่ใช้กับการสอน?

          แนวทางของมหาวิทยาลัยเมลเบิร์นแนะนำให้ผู้ประสานงานรายวิชา (Subject Coordinators) กำหนดขอบเขตการใช้ AI ของรายวิชาให้ชัดเจน แสดงความโปร่งใสเป็นตัวอย่าง และให้คำแนะนำเกี่ยวกับขีดจำกัดของเครื่องมือแปลและแก้ไขข้อความ เครื่องมือ generative AI ต้องไม่มาแทนที่การตัดสินเชิงประเมินของอาจารย์ในการตรวจให้คะแนนหรือให้เกรดโดยเด็ดขาด รายวิชาได้รับการออกแบบให้มีการประเมินที่ปลอดภัยอย่างน้อย 50% เพื่อยืนยันการเรียนรู้ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากกลยุทธ์การยกระดับการประเมินเชิงการสอนของ CSHE

          ดูหลักฐาน →
          มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้างใดบ้างที่ใช้บังคับ

          หลักการด้าน AI ของ The University of Melbourne กำหนดกรอบการกำกับดูแลโดยรวมที่เน้นความเป็นธรรม การรู้เท่าทัน ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย โดยการทดสอบเนื้อหาการประเมินผลของบุคลากรจะต้องกระทำภายใน SparkAI หรือสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น แทนที่จะใช้บริการสาธารณะของบุคคลที่สาม

          ดูหลักฐาน →
          บันทึกนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อใด

          ตรวจสอบบันทึกแล้ว:

          เวอร์ชันของบันทึก →
          แหล่งข้อมูลทางการใดที่สนับสนุนกฎเหล่านี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ →
          สามารถอ่านหลักฐานฉบับเต็มได้ที่ไหน

          35 · หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์

          หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์ →