Parkville, Australia Ostatnio sprawdzono

The University of Melbourne

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Aktualny rekord według tematów

Prace zaliczeniowe

Warunkowo

Na Uniwersytecie Melbourne każdy koordynator przedmiotu określa granice właściwego użycia GenAI w swoim przedmiocie; studenci muszą sprawdzić zasady przed użyciem AI do prac związanych z oceną i sami przygotować przedkładaną pracę, chyba że wyraźnie zezwolono inaczej.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy

Warunkowo

Podczas egzaminów na University of Melbourne studenci muszą zweryfikować, czy korzystanie z GenAI zostało autoryzowane przez koordynatora przedmiotu (Subject Coordinator) lub w instrukcjach egzaminacyjnych, a jeśli jest dozwolone – używać wyłącznie zatwierdzonych narzędzi i w określonych, dozwolonych celach. Dostęp do narzędzi nie oznacza zgody na ich użycie na egzaminie, a nieuprawnione lub nieujawnione użycie AI na egzaminach stanowi nierzetelność akademicką w myśl MPF1310.

Oficjalne źródło ↗

Ujawnianie wykorzystania AI

Wymagane w określonym zakresie

Wytyczne Uniwersytetu w Melbourne nakazują dwuczęściowy wymóg ujawniania: podanie wyników AI w spisie literatury przy cytowaniu lub parafrazowaniu nie zastępuje oświadczenia o uznaniu autorstwa. Studenci muszą przedstawić zarówno odniesienie, jak i oświadczenie o procesie, opisujące sposób użycia narzędzi. Nieautoryzowane lub nieujawnione użycie stanowi naruszenie zgodnie z MPF1310.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność i wrażliwe dane

Ograniczone w podanym zakresie

Studenci i badacze nie mogą przesyłać danych osobowych, informacji prywatnych, praw autorskich osób trzecich ani własności intelektualnej podlegającej ochronie patentowej do zewnętrznych platform AI. Własność intelektualna z zakresu nauczania i oceniania na uczelni musi pozostawać w SparkAI lub w zatwierdzonych środowiskach; interakcje studentów w LMS oraz metadane sesji AILA są przechowywane i mogą być przeglądane przez upoważnionych decydentów zgodnie z informacją o prywatności LMS.

Oficjalne źródło ↗

Narzędzia instytucjonalne

Warunkowo

The University of Melbourne zapewnia AILA w systemie Canvas LMS w miejscach włączonych przez koordynatorów, SparkAI jako bezpieczną platformę wewnętrzną dla pracowników (dostęp dla studentów zabroniony), wykrywanie pisania przez sztuczną inteligencję Turnitin jako diagnostykę badawczą w raportach podobieństwa oraz M365 Copilot Chat jako wsparcie w nauce dla studentów. Dostęp instytucjonalny nie oznacza pozwolenia na korzystanie w pracach zaliczeniowych ani na egzaminach.

Oficjalne źródło ↗

Badania naukowe i publikacja

Ograniczone w podanym zakresie

Zgodnie z sekcją 5.11 Polityki Odpowiedzialnego Prowadzenia Badań (MPF1318) oraz aktywnymi wytycznymi Uniwersytetu badacze muszą dokumentować użycie DAT, ujawniać narzędzia w wynikach i uzyskiwać zgody dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i etyki. W przypadku prac badawczych studentów studiów magisterskich i doktoranckich edycja z użyciem AI jest ściśle ograniczona do drobnego wsparcia językowego i poprawy przejrzystości zgodnie z australijskimi standardami praktyki redakcyjnej, a przegląd promotora z użyciem AI wymaga wyraźnej pisemnej zgody kandydata.

Oficjalne źródło ↗
Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Uczciwość akademicka i procedury

Ograniczone w podanym zakresie

Zgodnie z MPF1310 nieupoważnione lub nieujawnione wykorzystanie technologii w pracach podlegających ocenie stanowi naruszenie zasad akademickich. Słabe praktyki akademickie są zarządzane wychowawczo przez koordynatorów przedmiotów, odrębnie od formalnego naruszenia na poziomie wydziałowym 1 i poważnego naruszenia na poziomie 2. Raporty wykrywania AI z Turnitin służą jako wskazówka śledcza, a nie dowód; studenci mają prawo przedstawić szkice i wyjaśnienia w rozmowach wyjaśniających; a MPF1323 ustanawia 20-dniowe okno odwoławcze, liczone w dniach roboczych uczelni.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dydaktyczne

Wytyczne źródłowe

Wytyczne dydaktyczne Melbourne zalecają koordynatorom przedmiotów (Subject Coordinators) jasne określenie granic użycia AI w przedmiocie, wzorcowe stosowanie przejrzystości oraz udzielanie wskazówek dotyczących ograniczeń narzędzi do tłumaczenia i redagowania. Narzędzia GenAI nigdy nie mogą zastąpić oceny prowadzących przy sprawdzaniu prac i ocenianiu. Przedmioty są projektowane tak, aby co najmniej 50% oceniania było zabezpieczone, co ma zapewniać osiąganie efektów uczenia się, wspierane przez strategie CSHE na rzecz podnoszenia jakości pedagogicznej oceniania.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo i zamówienia

Warunkowo

Zasady University of Melbourne dotyczące AI ustanawiają nadrzędne ramy zarządzania kładące nacisk na sprawiedliwość, umiejętności cyfrowe, prywatność i bezpieczeństwo; testowanie materiałów oceniania przez pracowników musi odbywać się w ramach SparkAI lub w zatwierdzonych środowiskach, a nie w publicznych usługach zewnętrznych.

Oficjalne źródło ↗

Przed wysłaniem

Co robić

  • Sprawdź sylabus Koordynatora Przedmiotu i szczegółowe instrukcje egzaminacyjne przed użyciem generatywnej AI na egzaminach lub w pracach zaliczeniowych.
    Wskazówki serwisu
  • Podaj zarówno odwołanie w wykazie piśmiennictwa, gdy cytujesz lub parafrazujesz wyniki AI, jak i oświadczenie o wsparciu w procesie pracy.
    Wymóg w tym zakresie
  • Dokumentuj wykorzystanie narzędzi wspomagania cyfrowego (DAT) w badaniach, ujawniaj użycie DAT partnerom i współpracownikom oraz w publikacjach i pracach dyplomowych, i uzyskuj wszystkie niezbędne zgody (w tym przegląd pod kątem prywatności, bezpieczeństwa lub etyki, jeśli ma to zastosowanie) zgodnie z MPF1318 cl 5.11.
    Wymóg w tym zakresie

Nie wolno

  • Nie przesyłaj danych osobowych, dokumentacji studenckiej, poufnych badań ani materiałów chronionych prawem autorskim osób trzecich do nieautoryzowanych publicznych narzędzi AI.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie zakładaj, że dostęp do narzędzi instytucjonalnych (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) oznacza zgodę na zadania kursowe lub egzaminy.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie używaj narzędzi generatywnej AI na egzaminach ani w pracach podlegających ocenie bez upoważnienia koordynatora przedmiotu lub bez ujawnienia tego użycia; stanowi to naruszenie uczciwości akademickiej zgodnie z MPF1310.
    Wymóg w tym zakresie

Zakwestionowano użycie AI?

The University of Melbourne

Wytyczne dotyczące oceniania na poziomie przedmiotu; Polityka uczciwości akademickiej studentów (MPF1310); Polityka odwołań studentów (MPF1323); Polityka odpowiedzialnego prowadzenia badań (MPF1318, klauzula 5.11); Porady dotyczące egzaminów z dostępem do materiałów; Informacja o prywatności Canvas LMS.

Dochodzenie i reakcja

Na Uniwersytecie Melbourne korzystanie z narzędzi GenAI w zadaniu oceniającym, które ich nie dopuszcza, lub używanie ich w przygotowaniach bez wskazania tego faktu stanowi naruszenie zasad akademickich na podstawie pkt 4.13 Polityki integralności akademickiej studentów (MPF1310).

Oryginalne dowody i zakres

Na Uniwersytecie Melbourne korzystanie z narzędzi GenAI w zadaniu oceniającym, które ich nie dopuszcza, lub używanie ich w przygotowaniach bez wskazania tego faktu stanowi naruszenie zasad akademickich na podstawie pkt 4.13 Polityki integralności akademickiej studentów (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Rzetelność akademicka studentów i procedury dyscyplinarne

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Zasady dotyczące nierzetelności akademickiej (academic misconduct framework) University of Melbourne wyraźnie kwalifikują nieuprawnione lub nieujawnione użycie technologii (w tym GenAI) jako rodzaj naruszenia w ramach procedur rzetelności akademickiej.

Oryginalne dowody i zakres

Zasady dotyczące nierzetelności akademickiej (academic misconduct framework) University of Melbourne wyraźnie kwalifikują nieuprawnione lub nieujawnione użycie technologii (w tym GenAI) jako rodzaj naruszenia w ramach procedur rzetelności akademickiej.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategorie naruszeń Polityki uczciwości akademickiej studentów

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Niewłaściwa praktyka akademicka odnosi się do drobnych i niezamierzonych odstępstw rozpatrywanych edukacyjnie przez Koordynatorów Przedmiotów i jest wyraźnie odróżniana od uchybienia akademickiego.

Oryginalne dowody i zakres

Niewłaściwa praktyka akademicka odnosi się do drobnych i niezamierzonych odstępstw rozpatrywanych edukacyjnie przez Koordynatorów Przedmiotów i jest wyraźnie odróżniana od uchybienia akademickiego.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasyfikacje proceduralne w ramach Polityki Rzetelności Akademickiej Studentów (Student Academic Integrity Policy)

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Wyniki wykrywania AI przez Turnitin służą wyłącznie jako impuls do dalszego zbadania sprawy; w razie podejrzenia studenci mogą zostać zaproszeni do wyjaśnienia swojej pracy i przedstawienia wersji roboczych lub notatek podczas rozmowy wyjaśniającej.

Oryginalne dowody i zakres

Wyniki wykrywania AI przez Turnitin służą wyłącznie jako impuls do dalszego zbadania sprawy; w razie podejrzenia studenci mogą zostać zaproszeni do wyjaśnienia swojej pracy i przedstawienia wersji roboczych lub notatek podczas rozmowy wyjaśniającej.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Procedury dochodzeniowe Turnitin AI i prawa studenta

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Możliwe konsekwencje

Niewłaściwa praktyka akademicka odnosi się do drobnych i niezamierzonych odstępstw rozpatrywanych edukacyjnie przez Koordynatorów Przedmiotów i jest wyraźnie odróżniana od uchybienia akademickiego.

Oryginalne dowody i zakres

Niewłaściwa praktyka akademicka odnosi się do drobnych i niezamierzonych odstępstw rozpatrywanych edukacyjnie przez Koordynatorów Przedmiotów i jest wyraźnie odróżniana od uchybienia akademickiego.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasyfikacje proceduralne w ramach Polityki Rzetelności Akademickiej Studentów (Student Academic Integrity Policy)

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Zasady dotyczące nierzetelności akademickiej (academic misconduct framework) University of Melbourne wyraźnie kwalifikują nieuprawnione lub nieujawnione użycie technologii (w tym GenAI) jako rodzaj naruszenia w ramach procedur rzetelności akademickiej.

Oryginalne dowody i zakres

Zasady dotyczące nierzetelności akademickiej (academic misconduct framework) University of Melbourne wyraźnie kwalifikują nieuprawnione lub nieujawnione użycie technologii (w tym GenAI) jako rodzaj naruszenia w ramach procedur rzetelności akademickiej.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategorie naruszeń Polityki uczciwości akademickiej studentów

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Zgodnie z sekcją 5.11 Polityki odpowiedzialnego prowadzenia badań (MPF1318) oraz wytycznymi Uniwersytetu personel badawczy musi dokumentować wykorzystanie narzędzi wspomagania cyfrowego, ujawniać użycie DAT współpracownikom i w wynikach badań (w tym w pracach dyplomowych) oraz uzyskiwać wszystkie wymagane zgody dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i etyki.

Oryginalne dowody i zakres

Zgodnie z sekcją 5.11 Polityki odpowiedzialnego prowadzenia badań (MPF1318) oraz wytycznymi Uniwersytetu personel badawczy musi dokumentować wykorzystanie narzędzi wspomagania cyfrowego, ujawniać użycie DAT współpracownikom i w wynikach badań (w tym w pracach dyplomowych) oraz uzyskiwać wszystkie wymagane zgody dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i etyki.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Obowiązki wynikające z sekcji 5.11 Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Weryfikacja i odwołanie

Zgodnie z procedurami odwoławczymi studentów Uniwersytetu w Melbourne odwołania od decyzji dotyczących naruszeń zasad uczciwości akademickiej muszą być złożone za pośrednictwem formularza online w ciągu 20 dni roboczych uczelni od pierwotnej daty decyzji.

Oryginalne dowody i zakres

Zgodnie z procedurami odwoławczymi studentów Uniwersytetu w Melbourne odwołania od decyzji dotyczących naruszeń zasad uczciwości akademickiej muszą być złożone za pośrednictwem formularza online w ciągu 20 dni roboczych uczelni od pierwotnej daty decyzji.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Polityka odwołań studentów (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Niewłaściwa praktyka akademicka odnosi się do drobnych i niezamierzonych odstępstw rozpatrywanych edukacyjnie przez Koordynatorów Przedmiotów i jest wyraźnie odróżniana od uchybienia akademickiego.

Oryginalne dowody i zakres

Niewłaściwa praktyka akademicka odnosi się do drobnych i niezamierzonych odstępstw rozpatrywanych edukacyjnie przez Koordynatorów Przedmiotów i jest wyraźnie odróżniana od uchybienia akademickiego.

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Klasyfikacje proceduralne w ramach Polityki Rzetelności Akademickiej Studentów (Student Academic Integrity Policy)

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Narzędzia AI i dostęp

  • M365 Copilot Chat (student account)Dostęp uczelniany / licencjaObowiązują warunki

    Zaloguj się studenckim kontem Unimelb przez internet lub aplikację internetową.

  • AILAUsługa hostowana przez uczelnięObowiązują warunki

    Dostępne na stronach przedmiotów w Canvas LMS, gdy zostanie włączone przez koordynatora przedmiotu (Subject Coordinator).

  • SparkAIUsługa hostowana przez uczelnięObowiązują warunki

    Pracownicy uzyskują dostęp do SparkAI pod adresem spark.unimelb.edu.au przy użyciu danych logowania uczelni.

  • Turnitin AI writing detectionDostęp uczelniany / licencjaObowiązują warunki

    Dostęp pracowników do raportów podobieństwa w Canvas LMS.

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 2

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

  1. Aktualizacja strony

    Inne rekordy · Aktualizacja strony

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  2. Uzupełnienie rejestru · Korekta serwisu

    Prace zaliczeniowe · Egzaminy · Pozostałe tematy: 8 · Liczba objętych wpisów: 35 (Poprawiono / zmieniono: 21 · Dodano: 14)

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

35

Oficjalne źródła

18 oficjalnych adresów URL; 18 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

The University of Melbourne

Skrót (hash) i zapisana wersja

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗
Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Rewizja rekordu
melbourne-v6-r3-20261018
Wydanie zbioru
public-release-20260924-002
Publikacja korekty
Podsumowanie studenckie
Nieopublikowane
Aktualny sprawdzony JSON · Historyczna baza

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Częste pytania

          Częste pytania

          Czy mogę używać AI w zadaniach?

          Na Uniwersytecie Melbourne każdy koordynator przedmiotu określa granice właściwego użycia GenAI w swoim przedmiocie; studenci muszą sprawdzić zasady przed użyciem AI do prac związanych z oceną i sami przygotować przedkładaną pracę, chyba że wyraźnie zezwolono inaczej.

          Zobacz dowody →
          Czy muszę ujawnić użycie AI?

          Wytyczne Uniwersytetu w Melbourne nakazują dwuczęściowy wymóg ujawniania: podanie wyników AI w spisie literatury przy cytowaniu lub parafrazowaniu nie zastępuje oświadczenia o uznaniu autorstwa. Studenci muszą przedstawić zarówno odniesienie, jak i oświadczenie o procesie, opisujące sposób użycia narzędzi. Nieautoryzowane lub nieujawnione użycie stanowi naruszenie zgodnie z MPF1310.

          Zobacz dowody →
          Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

          Studenci i badacze nie mogą przesyłać danych osobowych, informacji prywatnych, praw autorskich osób trzecich ani własności intelektualnej podlegającej ochronie patentowej do zewnętrznych platform AI. Własność intelektualna z zakresu nauczania i oceniania na uczelni musi pozostawać w SparkAI lub w zatwierdzonych środowiskach; interakcje studentów w LMS oraz metadane sesji AILA są przechowywane i mogą być przeglądane przez upoważnionych decydentów zgodnie z informacją o prywatności LMS.

          Zobacz dowody →
          Jakie narzędzia są dostępne?

          The University of Melbourne zapewnia AILA w systemie Canvas LMS w miejscach włączonych przez koordynatorów, SparkAI jako bezpieczną platformę wewnętrzną dla pracowników (dostęp dla studentów zabroniony), wykrywanie pisania przez sztuczną inteligencję Turnitin jako diagnostykę badawczą w raportach podobieństwa oraz M365 Copilot Chat jako wsparcie w nauce dla studentów. Dostęp instytucjonalny nie oznacza pozwolenia na korzystanie w pracach zaliczeniowych ani na egzaminach.

          Zobacz dowody →
          Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

          Podczas egzaminów na University of Melbourne studenci muszą zweryfikować, czy korzystanie z GenAI zostało autoryzowane przez koordynatora przedmiotu (Subject Coordinator) lub w instrukcjach egzaminacyjnych, a jeśli jest dozwolone – używać wyłącznie zatwierdzonych narzędzi i w określonych, dozwolonych celach. Dostęp do narzędzi nie oznacza zgody na ich użycie na egzaminie, a nieuprawnione lub nieujawnione użycie AI na egzaminach stanowi nierzetelność akademicką w myśl MPF1310.

          Zobacz dowody →
          Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

          Zgodnie z sekcją 5.11 Polityki Odpowiedzialnego Prowadzenia Badań (MPF1318) oraz aktywnymi wytycznymi Uniwersytetu badacze muszą dokumentować użycie DAT, ujawniać narzędzia w wynikach i uzyskiwać zgody dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i etyki. W przypadku prac badawczych studentów studiów magisterskich i doktoranckich edycja z użyciem AI jest ściśle ograniczona do drobnego wsparcia językowego i poprawy przejrzystości zgodnie z australijskimi standardami praktyki redakcyjnej, a przegląd promotora z użyciem AI wymaga wyraźnej pisemnej zgody kandydata.

          Zobacz dowody →
          Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

          Zgodnie z MPF1310 nieupoważnione lub nieujawnione wykorzystanie technologii w pracach podlegających ocenie stanowi naruszenie zasad akademickich. Słabe praktyki akademickie są zarządzane wychowawczo przez koordynatorów przedmiotów, odrębnie od formalnego naruszenia na poziomie wydziałowym 1 i poważnego naruszenia na poziomie 2. Raporty wykrywania AI z Turnitin służą jako wskazówka śledcza, a nie dowód; studenci mają prawo przedstawić szkice i wyjaśnienia w rozmowach wyjaśniających; a MPF1323 ustanawia 20-dniowe okno odwoławcze, liczone w dniach roboczych uczelni.

          Zobacz dowody →
          Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

          Wytyczne dydaktyczne Melbourne zalecają koordynatorom przedmiotów (Subject Coordinators) jasne określenie granic użycia AI w przedmiocie, wzorcowe stosowanie przejrzystości oraz udzielanie wskazówek dotyczących ograniczeń narzędzi do tłumaczenia i redagowania. Narzędzia GenAI nigdy nie mogą zastąpić oceny prowadzących przy sprawdzaniu prac i ocenianiu. Przedmioty są projektowane tak, aby co najmniej 50% oceniania było zabezpieczone, co ma zapewniać osiąganie efektów uczenia się, wspierane przez strategie CSHE na rzecz podnoszenia jakości pedagogicznej oceniania.

          Zobacz dowody →
          Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

          Zasady University of Melbourne dotyczące AI ustanawiają nadrzędne ramy zarządzania kładące nacisk na sprawiedliwość, umiejętności cyfrowe, prywatność i bezpieczeństwo; testowanie materiałów oceniania przez pracowników musi odbywać się w ramach SparkAI lub w zatwierdzonych środowiskach, a nie w publicznych usługach zewnętrznych.

          Zobacz dowody →
          Kiedy sprawdzono ten zapis?

          Sprawdzono:

          Wersja →
          Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?Oficjalne źródło →
          Gdzie przeczytać pełne dowody?

          35 · Pełne dowody

          Pełne dowody →